Schritt 1. Sammeln von CMDB-Daten - AWS Präskriptive Leitlinien

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Schritt 1. Sammeln von CMDB-Daten

Der erste Schritt besteht darin, Daten zu sammeln, um Datenbanken zu identifizieren, die potenzielle Kandidaten für ein Refactoring sindAWS. Es gibt acht Datenelemente, die für diese Phase unerlässlich sind:

  • Server name

  • Dienst- oder Instanzname

  • Datenbankname

  • Datenbank-Engine

  • Database port (Datenbankport)

  • Ob es sich um eine Produktionsdatenbank handelt

  • Ob es sich um eine kritische Datenbank handelt

  • Größe der Datenbank (in GB)

  • (Optional) Ob es Teil einer kommerziellen Anwendung off-the-shelf (COTS) ist

Diese Daten sollten leicht verfügbar sein, normalerweise in einer Configuration Management Database (CMDB), sodass sie problemlos in einer anderen Datenbank oder Tabelle konsolidiert werden können, wo sie analysiert werden.

Wenn die Daten gesammelt und konsolidiert wurden, filtern Sie die Datenbanken heraus, die die folgenden Kriterien nicht erfüllen:

  • Produktionsdatenbank.

  • Benutzerdefinierte Datenbank, keine COTS-Datenbank. (Dies liegt daran, dass COT-Datenbanken vom Anbieter unterstützt werden und einige Anbieter Refactoring nicht unterstützen und das Umschreiben des Codes zeitaufwändig ist.)

  • Unkritische Datenbank.

  • Datenbankgröße weniger als 800 GB. (Sie können diese Anforderung auf der Grundlage Ihres Datenbankbestands ändern.)

Durch diese Filterung wird die Liste Ihrer Kandidatendatenbanken erheblich reduziert (in der Regel um mehr als 50%), da die nicht produktiven Datenbanken herausgefiltert werden). Sortieren Sie die verbleibenden Datenbanken nach Größe (in aufsteigender Reihenfolge), um sich auf Schritt 2 vorzubereiten.

Kriterien für das Filtern des ursprünglichen Datensatzes in einer CMDB

Bewährte Methoden

  • Stellen Sie sicher, dass die CMDB über eine genaue up-to-date Bestandsaufnahme aller Datenbanken verfügt, die migriert werden sollen.

  • Erfassen Sie die in diesem Abschnitt beschriebenen Datenbankdetails aus Ihrer CMDB.