Integration von AI/ML mit MongoDB Atlas und Realm - AWS Präskriptive Leitlinien

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Integration von AI/ML mit MongoDB Atlas und Realm

Das folgende Diagramm zeigt, wie Sie eine Single View in MongoDB Atlas und MongoDB Realm erstellen und Amazon Comprehend und Amazon Personalize verwenden können, um komplexe KI/ML-Anforderungen zu implementieren.

MongoDB Atlas AI/ML architecture on AWS

MongoDB Atlas AI/ML architecture on AWS

Amazon Personalizeermöglicht Entwicklern, Anwendungen zu erstellen, die personalisierte Empfehlungen in Echtzeit liefern. In diesen Service sind die umfangreichen Erfahrungen von Amazon in der Entwicklung von Personalisierungssystemen eingegangen. Amazon Comprehendist ein NLP-Service (Natural Language Processing), der Machine Learning nutzt, um Erkenntnisse und Beziehungen im Text zu finden. Amazon Personalize und Amazon Comprehend erfordern keine Erfahrung im maschinellen Lernen.