Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich. # CloudSphere Plattform für die Verwaltung von Cyber-Assets *Letzte Aktualisierung: 15. Mai 2023* **Anmerkung** AWS Die Produktbeschreibungen der Partner und die gemeldeten Qualifikationen, einschließlich der Einhaltung der Vorschriften, werden vom AWS Partner bereitgestellt und nicht von ihm überprüft AWS. Für weitere Informationen zu diesen Produkten wenden Sie sich an den AWS Partner. Wir empfehlen Ihnen, Ihre eigene zusätzliche Sorgfalt walten zu lassen, bevor Sie sich für die Verwendung eines der aufgeführten Produkte entscheiden. ## Überblick über das Produkt | | | Kategorie | Funktionen des Produkts | | --- |--- | | **Website des Produkts** | [CloudSphere Plattform für die Verwaltung von Cyber-Assets](https://cloudsphere.com/solutions/) | | **Produktzertifizierungen**
[AWS Kompetenzen und andere Zertifizierungen des Kompetenzprogramms](https://aws.amazon.com/partners/offerings/) | AWS Kompetenz im Bereich Migration und Modernisierung — Migration | | **AWS Marketplace**
Link zum Abonnieren oder Herunterladen | [Cyber Asset Management (CAM) -Plattform auf AWS Marketplace](https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-mtwm6kkcvydfe) | | **Modell für den Einsatz von Tools**
Das Produkt kann vom Kunden SaaS-based oder vom Kunden bereitgestellt werden | SaaS aktiviert AWS (VPC des Anbieters) | | **Compliance** | + Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO)
+ System- und Organisationskontrollen 2 (SOC 2) Typ II | | **Servicemodell** | Self-service mit Herstellersupport — Bereitstellung, Verwaltung und Wartung können vom Kunden oder Endbenutzer durchgeführt werden, wobei die Option auf Herstellersupport besteht | | **Preismodell** | Abonnement | ## Funktionen zur Entdeckung, Planung und Empfehlung | | | Kategorie | Funktionen des Produkts | | --- |--- | | **Discovery-Methode**
Die Fähigkeit, eine oder mehrere der folgenden Ermittlungsmethoden zu unterstützen:+ Agentenlos — Verwendet Protokolle oder Schnittstellen wie SNMP oder WMI
+ Agent-based — Erfordert die Installation von Software auf den Quellressourcen wie Linux- oder Windows-Servern
+ Login-based — Verwendet Protokolle wie SSH und RDP, um sich bei den Quellservern anzumelden | + Ohne Agenten — Windows
+ Login-based — Linux oder Unix | | **Ressourcen auffindbar**
Die Fähigkeit, Server, Datenbanken, Speichersysteme, Netzwerkgeräte, Softwareprozesse, Container und Mainframes zu erkennen | + Server und Betriebssysteme
+ Datenbanken
+ Softwareprozesse
+ Container | | **Betriebssysteme auffindbar** | + Windows
+ Linux — Amazon Linux, CentOS, Debian GNU/Linux, Fedora Linux, Oracle Linux, Red Hat Enterprise Linux (RHEL), SUSE
+ Solaris
+ IBM AIX
+ HP-UX | | **Andere Ressourcen auffindbar** | + Anwendungen
+ Interdependenzen zwischen Anwendungen
+ Erkennung von Microsoft SQL Server-Lizenzen
+ Angaben zur Maschine
+ Beziehungen zwischen Software
+ Netzwerkabhängigkeiten
+ Leistungsmetriken
+ IP-Adressen und DNS
+ Cluster
+ Einzelheiten zu Cyber-Assets | | **Entdeckung von Ressourcenprofilen**
Die Fähigkeit, die CPU-Familie (z. B. x86 oder RISC/PowerPC), die Anzahl der CPU-Kerne, die Speichergröße, die Anzahl der Festplatten, die Speichergröße, die IOPS, die Netzwerkschnittstellen oder die Bandbreite zu ermitteln | + Physische und virtuelle Server und ihre Profile
+ Angeschlossener Speicher und Profile — Datenspeichergerät, das direkt mit einem Server oder einer virtuellen Maschine (VM) verbunden ist | | **Erfassung von Daten zur Ressourcennutzung**
Möglichkeit zur Erfassung von Nutzungsdaten in Zeitreihen wie Spitzenwert, Durchschnitt, Median, Standardabweichung, IOPS, Durchsatz, Perzentil mit einem Probenintervall von 5 Minuten und einer Mindestprobendauer von 1 Monat | + Erfassung von Daten zur physischen und virtuellen Serverauslastung
+ Erfassung von Daten zur Nutzung des angeschlossenen Speichers
+ Erfassung von Daten zur Netzwerknutzung | | **Ebene der Anwendungsabhängigkeit**
Die Fähigkeit, Anwendungsabhängigkeiten zu erkennen und Abhängigkeitsdaten zu exportieren:+ Anwendungs- und Serverabhängigkeit — Einzelne Server und Abhängigkeiten, die eine Anwendung bilden
+ Abhängigkeit von Anwendungs- und Softwareprozessen — Einzelne Softwareprozesse, Konfigurationen und Abhängigkeiten, die eine Anwendung bilden
+ Anwendungs- und Codeabhängigkeit — Individueller Programmiercode, Konfigurationen und Abhängigkeiten, die eine Anwendung bilden | + Anwendungs- und Serverabhängigkeit
+ Abhängigkeit von Anwendungs- und Softwareprozessen | | **Visualisierungsebene**
Die Fähigkeit, Anwendungen auf mehreren Ebenen zu visualisieren:+ Alle Ressourcen und Anwendungen — Eine gesamte lokale Umgebung oder Quellumgebung mit allen Ressourcen und Anwendungen
+ Eine einzige Anwendung — Eine einzige Anwendung für alle Ressourcen, durchgängig
+ Einzelne Anwendung und ihre Softwareprozesse — Einzelne Softwareprozesse und Abhängigkeiten, die eine Anwendung bilden
+ Einzelne Anwendung und ihr Programmiercode — Individueller Programmiercode und Abhängigkeiten, die eine Anwendung bilden | + Alle Ressourcen und Anwendungen
+ Eine einzige Anwendung
+ Eine einzige Anwendung und ihre Softwareprozesse | | **Erkennung von Datenbankdetails, Quelldatenbanksystem** | + Datenbank-Engine
+ Datenbank-Editionen
+ Schemata
+ Größe der Datenbank
+ Anzahl der Partitionen
+ Clustering und Server im Cluster | | **Erkennung von Datenbankdetails, Datenbanktyp** | + MariaDB
+ Microsoft SQL Server
+ MongoDB
+ MySQL
+ Oracle
+ PostgreSQL
+ Redis
+ SQLite | | **Entdeckung von Speicherdetails, Systeme** | Lokaler Speicher | | **Entdeckung von Speicherdetails, Kapazität** | + Volume-ID und Datenträgergröße (GB)
+ Gesamtgröße des Speichers, ungefähre nutzbare Größe (GB)
+ Verwendete Kapazität (GB) | | **Ermittlung und Nutzung von Speicherdetails** | + Mittlere (durchschnittliche) IOPS
+ Spitzen-IOPS
+ Mittlerer (durchschnittlicher) Durchsatz (MB pro Sekunde)
+ Spitzendurchsatz (MB pro Sekunde) | | **Erkennung von Dateisystemdetails** | + Dateisystemkonfiguration (z. B. Clustering, Mountpoint)
+ Verzeichnispeicherorte oder -hierarchien, Größe, verwendete Größe oder Häufigkeit des Dateizugriffs | | **Erkennung von Softwaredetails, Programmiersprachen** | Nicht verfügbar | | **Entdeckung von Softwaredetails, Frameworks oder Bibliotheken** | Nicht verfügbar | | **Entdeckung von Softwaredetails, ISV-Produkte**
Die Möglichkeit, Produkte von unabhängigen Softwareanbietern (ISV) wie Splunk Enterprise oder F5 Virtual Edition zu entdecken BIG-IP | Jede Software, die mithilfe des vom Betriebssystem bereitgestellten Installations- und Paketierungsmechanismus installiert wurde | | **Entdeckung von Containerdetails** | Docker | | **Entdeckung von Lizenzen** | Microsoft — Microsoft SQL Server, Windows Server | | **Unterstützung der Datensouveränität**
Die Fähigkeit, entdeckte Daten in einer bestimmten geografischen Region zu speichern | Nicht verfügbar | | **Fähigkeit zum Exportieren von Daten**
Die Fähigkeit, die erkannten Daten in ein verwendbares Format wie CSV oder JSON zu exportieren | Available (Verfügbar) |