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# Matilda Discover
*Letzte Aktualisierung: 15. Mai 2023*
**Anmerkung**
AWS Die Produktbeschreibungen der Partner und die gemeldeten Qualifikationen, einschließlich der Einhaltung der Vorschriften, werden vom AWS Partner bereitgestellt und nicht von ihm überprüft AWS. Für weitere Informationen zu diesen Produkten wenden Sie sich an den AWS Partner. Wir empfehlen Ihnen, Ihre eigene zusätzliche Sorgfalt walten zu lassen, bevor Sie sich für die Verwendung eines der aufgeführten Produkte entscheiden.
## Überblick über das Produkt
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| Kategorie | Funktionen des Produkts |
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| **Website des Produkts** | [Matilda Discover](https://www.matildacloud.com/products) |
| **Produktzertifizierungen**
[AWS Kompetenzen und andere Zertifizierungen des Kompetenzprogramms](https://aws.amazon.com/partners/offerings/) | AWS Migration und Modernisierung — Entdeckung, Planung und Empfehlung |
| **AWS Marketplace**
Link zum Abonnieren oder Herunterladen | Nicht verfügbar |
| **Modell für die Bereitstellung von Tools**
Das Produkt kann vom Kunden SaaS-based oder vom Kunden bereitgestellt werden | + SaaS aktiviert AWS (VPC des Anbieters)
+ Server, die auf AWS (Kunden-VPC) bereitgestellt werden
+ Server, die vor Ort in der Kundenumgebung bereitgestellt werden
+ SaaS oder Server in einer anderen Cloud-Provider-Umgebung |
| **Compliance** | Internationale Organisation für Normung (ISO) 27001 |
| **Servicemodell** | + Vollständiger Self-Service — Bereitstellung, Verwaltung und Wartung können vom Kunden oder Endbenutzer durchgeführt werden
+ Self-service mit Herstellersupport — Bereitstellung, Verwaltung und Wartung können vom Kunden oder Endbenutzer durchgeführt werden, wobei die Option des Herstellersupports besteht
+ Verwalteter Service (einschließlich von Partnern bereitgestellter Dienste) — Bereitstellung, Verwaltung und Wartung erfordern professionelle Services |
| **Preismodell** | Abonnement |
## Funktionen zur Entdeckung, Planung und Empfehlung
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| Kategorie | Funktionen des Produkts |
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| **Discovery-Methode**
Die Fähigkeit, eine oder mehrere der folgenden Ermittlungsmethoden zu unterstützen:+ Agentenlos — Verwendet Protokolle oder Schnittstellen wie SNMP oder WMI
+ Agent-based — Erfordert die Installation von Software auf den Quellressourcen wie Linux- oder Windows-Servern
+ Login-based — Verwendet Protokolle wie SSH und RDP, um sich bei den Quellservern anzumelden | + Ohne Agenten
+ Agent-based
+ Login-based |
| **Ressourcen auffindbar**
Die Fähigkeit, Server, Datenbanken, Speichersysteme, Netzwerkgeräte, Softwareprozesse, Container und Mainframes zu erkennen | + Server und Betriebssysteme
+ Datenbanken
+ Speichersysteme
+ Netzwerkgeräte
+ Softwareprozesse
+ Container |
| **Betriebssysteme auffindbar** | + Linux — Ubuntu 12.04\+, Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 5\+, CentOS 5\+, Oracle Enterprise 5\+, SUSE 11\+
+ Microsoft — Windows 2003 und höher
+ HP — HP-UX 11 und später
+ Solaris — Solaris 10\+
+ IBM — IBM AIX 6\+ |
| **Andere Ressourcen auffindbar** | + Anwendungen
+ Interdependenzen zwischen Anwendungen
+ Firewall-Regeln
+ DNS der Client-App
+ IP-Adressen und DNS
+ Angaben zur Maschine
+ Erkennung von Microsoft SQL Server-Lizenzen
+ Load Balancer (Hardware und Software)
+ Speichergeräte
+ Netzwerkgeräte |
| **Entdeckung von Ressourcenprofilen**
Die Fähigkeit, die CPU-Familie (z. B. x86 oder RISC/PowerPC), die Anzahl der CPU-Kerne, die Speichergröße, die Anzahl der Festplatten, die Speichergröße, die IOPS, die Netzwerkschnittstellen oder die Bandbreite zu ermitteln | + Physische und virtuelle Server und ihre Profile
+ Angeschlossener Speicher und Profile — Datenspeichergerät, das direkt mit einem Server oder einer virtuellen Maschine (VM) verbunden ist
+ Getrennter Speicher und Profile — Datenspeicher, auf den über ein Netzwerk wie Network Attached Storage (NAS) und Storage Area Network (SAN) zugegriffen wird
+ Netzwerkgeräte und Profile |
| **Erfassung von Daten zur Ressourcennutzung**
Möglichkeit zur Erfassung von Nutzungsdaten in Zeitreihen wie Spitzenwert, Durchschnitt, Median, Standardabweichung, IOPS, Durchsatz, Perzentil mit einem Probenintervall von 5 Minuten und einer Mindestprobendauer von 1 Monat | + Erfassung von Daten zur physischen und virtuellen Serverauslastung
+ Erfassung von Daten zur Nutzung des angeschlossenen Speichers
+ Erfassung von Daten zur getrennten Speichernutzung
+ Erfassung von Daten zur Netzwerknutzung |
| **Ebene der Anwendungsabhängigkeit**
Die Fähigkeit, Anwendungsabhängigkeiten zu erkennen und Abhängigkeitsdaten zu exportieren:+ Anwendungs- und Serverabhängigkeit — Einzelne Server und Abhängigkeiten, die eine Anwendung bilden
+ Abhängigkeit von Anwendungs- und Softwareprozessen — Einzelne Softwareprozesse, Konfigurationen und Abhängigkeiten, die eine Anwendung bilden
+ Anwendungs- und Codeabhängigkeit — Individueller Programmiercode, Konfigurationen und Abhängigkeiten, die eine Anwendung bilden | + Anwendungs- und Serverabhängigkeit
+ Abhängigkeit von Anwendungs- und Softwareprozessen
+ Abhängigkeit von Anwendung und Code |
| **Visualisierungsebene**
Die Fähigkeit, Anwendungen auf mehreren Ebenen zu visualisieren:+ Alle Ressourcen und Anwendungen — Eine gesamte lokale Umgebung oder Quellumgebung mit allen Ressourcen und Anwendungen
+ Eine einzige Anwendung — Eine einzige Anwendung für alle Ressourcen, durchgängig
+ Einzelne Anwendung und ihre Softwareprozesse — Einzelne Softwareprozesse und Abhängigkeiten, die eine Anwendung bilden
+ Einzelne Anwendung und ihr Programmiercode — Individueller Programmiercode und Abhängigkeiten, die eine Anwendung bilden | + Alle Ressourcen und Anwendungen
+ Eine einzige Anwendung
+ Eine einzige Anwendung und ihre Softwareprozesse |
| **Erkennung von Datenbankdetails, Quelldatenbanksystem** | + Datenbank-Engine
+ Datenbank-Editionen
+ Schemata
+ Größe der Datenbank
+ Anzahl der Partitionen
+ Clustering und Server im Cluster
+ Sicherungen
+ Failover-Konfiguration (Aktiv-Aktiv, Aktiv-Standby)
+ Laufzeit-Metriken (z. B. Serverspeichernutzung, Client-Verbindungen, Transaktionen, Batch-Anfragen) |
| **Erkennung von Datenbankdetails, Datenbanktyp** | + MariaDB
+ Microsoft SQL Server
+ MongoDB
+ MySQL
+ Oracle
+ PostgreSQL
+ Redis
+ SQLite |
| **Entdeckung von Speicherdetails, Systeme** | + Lokaler Speicher
+ Storage Area Network (SAN)
+ Netzwerkspeicher (NAS) |
| **Erkennung von Speicherdetails, Typen**
Die Fähigkeit, Speichersystemtypen und Zugriffsprotokolle zu erkennen | + Dateispeicher (zum Beispiel NFS oder SMB)
+ Blockspeicher (z. B. Fiber Channel oder iSCSI)
+ Objektspeicher (z. B. Atmos, Vantara, HTTP oder REST) |
| **Speicherdetails, Erkennung, Kapazität** | + Volume-ID und Datenträgergröße (GB)
+ Name und Größe des Speicherpools (GB)
+ Gesamtgröße des Speichers, nutzbare Rohgröße (GB)
+ Verwendete Kapazität (GB) |
| **Ermittlung und Konfiguration von Speicherdetails** | + Medientypen (z. B. SSD, Magnetplatten, Band)
+ RAID-Stufen (RAID 0, RAID 1,..., RAID 6) |
| **Erkennung und Nutzung von Speicherdetails** | + Mittlere (durchschnittliche) IOPS
+ Spitzen-IOPS
+ Mittlerer (durchschnittlicher) Durchsatz (MB pro Sekunde)
+ Spitzendurchsatz (MB pro Sekunde)
+ Mittlere Festplattenlatenz (Millisekunden)
+ Spitzenlatenz der Festplatte (Millisekunden) |
| **Erkennung von Speicherdetails, Objektmetadaten** | + Objekttyp (z. B. Textdatei, Bild, Datenbankdaten)
+ Objektgröße (MB) |
| **Speichersysteme auffindbar**
Die Fähigkeit, Speichersysteme wie EMC Isilon, EMC VMAX, Hitachi Vantara, HPE 3PAR und Pure Storage zu erkennen | Vorausgesetzt, dass SNMP aktiviert ist |
| **Erkennung von Dateisystemdetails** | + Dateisystemtypen (z. B. Festplatte, Band)
+ Dateisystemkonfiguration (z. B. Clustering, Mountpoint)
+ Verzeichnispeicherorte oder -hierarchien, Größe, verwendete Größe oder Häufigkeit des Dateizugriffs |
| **Erkennung von Softwaredetails, Programmiersprachen** | Java, .NET, Python, Ruby, NodeJS, Angular, React |
| **Entdeckung von Softwaredetails, Frameworks oder Bibliotheken** | Die Plattform kann alle Java-, .NET-, Python- und Ruby-basierten Anwendungsframeworks identifizieren. Die Plattform kann AngularJS- und ReactJS-Frameworks erkennen. Anwendungen, die in Spring Boot-Diensten auf der Kubernetes-Plattform ausgeführt werden. Andere Plattformen wie Hadoop-, SAP- und ERP-Systeme. |
| **Entdeckung von Softwaredetails, ISV-Produkte**
Die Möglichkeit, Produkte von unabhängigen Softwareanbietern (ISV) wie Splunk Enterprise oder F5 Virtual Edition zu entdecken BIG-IP | Name, Edition und Version |
| **Entdeckung von Container-Details** | + Docker
+ Kubernetes |
| **Entdeckung von Lizenzen** | + Microsoft — Microsoft SQL Server, Windows-Betriebssysteme Hyper-V, Microsoft Office, Microsoft Active Directory
+ Oracle — Oracle-Datenbank, Oracle EBS-Anwendungen, Oracle WebLogic Die Plattform kann Softwarelizenzen für eine Vielzahl von Anwendungssoftware extrahieren, darunter Software IBM Db2, Informix, SAP Systems, IBM, Oracle WebSphere WebLogic, Microsoft IIS, Red Hat JBoss und WildFly |
| **Unterstützung der Datensouveränität**
Die Fähigkeit, entdeckte Daten in einer bestimmten geografischen Region zu speichern | Available (Verfügbar) |
| **Fähigkeit zum Exportieren von Daten**
Die Fähigkeit, die erkannten Daten in ein verwendbares Format wie CSV oder JSON zu exportieren | Available (Verfügbar) |