ModelizeIT

SaaS aktiviert AWS (VPC des Anbieters)

Server, die auf AWS (Kunden-VPC) bereitgestellt werden

Server, die vor Ort in der Kundenumgebung bereitgestellt werden

SaaS oder Server in einer anderen Cloud-Provider-Umgebung

Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO)

System- und Organisationskontrollen (SOC) und andere Zertifizierungen sind über Lieferpartner erhältlich

ModelizeIT kann vollständig in Kundenumgebungen (einschließlich Air-Gap-Umgebungen) eingesetzt werden. In diesem Modell liegt die Verantwortung für die Einhaltung von Standards wie PCI DSS und HIPAA in der Verantwortung des Kunden

Vollständiger Self-Service — Bereitstellung, Verwaltung und Wartung können vom Kunden oder vom Endbenutzer durchgeführt werden

Self-service mit Herstellersupport — Bereitstellung, Verwaltung und Wartung können vom Kunden oder Endbenutzer durchgeführt werden, wobei die Option des Herstellersupports besteht

Verwalteter Service (einschließlich von Partnern bereitgestellter Dienste) — Bereitstellung, Verwaltung und Wartung erfordern professionelle Services

Agentenlos — Verwendet Protokolle oder Schnittstellen wie SNMP oder WMI

Agent-based — Erfordert die Installation von Software auf den Quellressourcen wie Linux- oder Windows-Servern

Login-based — Verwendet Protokolle wie SSH und RDP, um sich bei den Quellservern anzumelden

Ohne Agenten

Agent-based

Login-based

Server und Betriebssysteme

Datenbanken

Speichersysteme

Netzwerkgeräte

Softwareprozesse

Container

Mainframe

Linux — Amazon Linux, Mainframe zLinux

Windows

Andere — FreeBSD,, IBM AIX HP-UX Hyper-V, OpenVMS, SCO UNIX, Solaris, Tru64 UNIX, VMware

Physische und virtuelle Server und ihre Profile

Angeschlossener Speicher und Profile — Datenspeichergerät, das direkt mit einem Server oder einer virtuellen Maschine (VM) verbunden ist

Getrennter Speicher und Profile — Datenspeicher, auf den über ein Netzwerk wie Network Attached Storage (NAS) und Storage Area Network (SAN) zugegriffen wird

Netzwerkgeräte und Profile

Erfassung von Daten zur physischen und virtuellen Serverauslastung

Erfassung von Daten zur Nutzung des angeschlossenen Speichers

Erfassung von Daten zur getrennten Speichernutzung

Erfassung von Daten zur Netzwerknutzung

Anwendungs- und Serverabhängigkeit — Einzelne Server und Abhängigkeiten, die eine Anwendung bilden

Abhängigkeit von Anwendungs- und Softwareprozessen — Einzelne Softwareprozesse, Konfigurationen und Abhängigkeiten, die eine Anwendung bilden

Anwendungs- und Codeabhängigkeit — Individueller Programmiercode, Konfigurationen und Abhängigkeiten, die eine Anwendung bilden

Anwendungs- und Serverabhängigkeit

Abhängigkeit von Anwendungs- und Softwareprozessen

Abhängigkeit von Anwendung und Code

Alle Ressourcen und Anwendungen — Eine gesamte lokale Umgebung oder Quellumgebung mit allen Ressourcen und Anwendungen

Eine einzige Anwendung — Eine einzige Anwendung für alle Ressourcen, durchgängig

Einzelne Anwendung und ihre Softwareprozesse — Einzelne Softwareprozesse und Abhängigkeiten, die eine Anwendung bilden

Einzelne Anwendung und ihr Programmiercode — Individueller Programmiercode und Abhängigkeiten, die eine Anwendung bilden

Alle Ressourcen und Anwendungen

Eine einzige Anwendung

Eine einzige Anwendung und ihre Softwareprozesse

Eine einzige Anwendung und ihr Programmiercode

Datenbank-Engine

Datenbank-Editionen

Schemata

Größe der Datenbank

Anzahl der Partitionen

Clustering und Server im Cluster

Sicherungen

Failover-Konfiguration (Aktiv-Aktiv, Aktiv-Standby)

Zuordnung zum Speicher über Speicherebenen (z. B. Zuordnung von Tablespaces über das Automatic Storage Management-Dateisystem für Oracle)

Laufzeit-Metriken (z. B. Serverspeichernutzung, Client-Verbindungen, Transaktionen, Batch-Anfragen)

MariaDB

Microsoft SQL Server

MongoDB

MySQL

Oracle

PostgreSQL

Redis

SQLite

Lokaler Speicher

Storage Area Network (SAN)

Netzwerkspeicher (NAS)

Dateispeicher (zum Beispiel NFS oder SMB)

Blockspeicher (z. B. Fiber Channel oder iSCSI)

Objektspeicher (z. B. Atmos, Vantara, HTTP oder REST)

Volume-ID und Datenträgergröße (GB)

Name und Größe des Speicherpools (GB)

Gesamtgröße des Speichers, nutzbare Rohgröße (GB)

Verwendete Kapazität (GB)

Medientypen (z. B. SSD, Magnetplatten, Band)

LUN in einer SAN-SCSI-Umgebung

RAID-Stufen (RAID 0, RAID 1,..., RAID 6)

Beziehungen zwischen Festplatte, Array, LUN und VM

Mittlere (durchschnittliche) IOPS

Spitzen-IOPS

Mittlerer (durchschnittlicher) Durchsatz (MB pro Sekunde)

Spitzendurchsatz (MB pro Sekunde)

Objekttyp (z. B. Textdatei, Bild, Datenbankdaten)

Objektgröße (MB)

Dateisystemtypen (z. B. Festplatte, Band)

Dateisystemkonfiguration (z. B. Clustering, Mountpoint)

Verzeichnispeicherorte oder -hierarchien, Größe, verwendete Größe oder Häufigkeit des Dateizugriffs

Microsoft — Windows, Microsoft SQL Server, Hyper-V (insgesamt mehr als 150 Microsoft-Produkte)

Oracle — Über 150 Oracle-Produkte wurden identifiziert. Editionen und Versionen für Oracle Database WebLogic, Oracle und viele andere Produkte wurden identifiziert. Die Verwendung von Datenbankoptionen, Paketen und Funktionen wird analysiert. Die Produkte werden mithilfe verschiedener Virtualisierungs- und Containerisierungstechnologien den CPU-Pools auf den physischen Hosts für virtuelle und physische Server zugeordnet, wobei die CPU-Partitionierungsregeln von Oracle berücksichtigt werden. CPU-Pools werden der Anzahl der erforderlichen Oracle-Prozessorlizenzen entsprechend den entsprechenden Oracle-CPU-Faktoren zugeordnet.

Anwendungssoftware — IBM Db2 WebSphere, IBM und verschiedene andere Produkte von IBM, Red Hat, TIBCO und über 670 anderen Anbietern.