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Datenqualitätsprüfungen
Die Datenqualität ist ein integraler, aber oft übersehener Bestandteil des Datenbereinigungsprozesses. Das folgende Diagramm zeigt, wie Datenqualitätsprüfungen in den Lebenszyklus der datentechnischen Automatisierung und Zugriffskontrolle passen.
Die folgende Tabelle bietet einen Überblick über verschiedene Datenqualitätslösungen je nach Anwendungsfall.
Anwendungsfall | Lösung | Beispiel |
Lösung ohne Code zum Hinzufügen von Qualitätsbedingungen auf Spalten- oder Tabellenebene | Prüft, ob alle Spaltenwerte zwischen 1 und 12 liegen oder ob eine Tabelle oder Spalte leer ist | |
Benutzerdefinierter Code, der einem AWS Glue Glue-Job oder einer No-Code-Lösung (in der Vorschauversion) hinzugefügt wurde, um Qualitätsbedingungen auf Spalten- oder Tabellenebene hinzuzufügen | Prüft, ob die Spalte nicht Null | |
Benutzerdefinierte Schecks | ETL der Wahl, wie AWS Lambda | Prüft, ob der Wert von Spalte A immer größer ist als der entsprechende Wert von Spalte B und Spalte C oder ob der Wert der Spalte immer geografisch korrekt |
Ausgefeilte Lösung mit einem Metrikbericht, einer Überprüfung von Einschränkungen und Vorschlägen für Einschränkungen | Prüft, ob die Metrik |
