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Ziehen Sie speziell entwickelte Datenbanken in Betracht

Übersicht

Einer der kostspieligsten Aspekte bei der Ausführung von Microsoft-basierten Workloads ist die Lizenzierung kommerzieller Datenbanken wie Server. SQL Unternehmen setzen häufig SQL Server als Datenbankplattform ihrer Wahl als Standard ein, sodass dieser in der Entwicklungskultur des Unternehmens tief verwurzelt ist. Entwickler entscheiden sich im Allgemeinen unabhängig vom Anwendungsfall für ein relationales, SQL serverbasiertes Modell. Gründe sind u. a.:

Speziell entwickelte Datenbanken können die Datenzugriffsmuster Ihres Anwendungsfalls berücksichtigen. Diese Datenbanken werden zunehmend von Unternehmen übernommen, da sie modernere Architekturen (wie Microservices) einsetzen und der Umfang der einzelnen Anwendungen immer enger wird.

Eine eigens entwickelte Datenbank schließt ein relationales Modell nicht aus und erfordert auch kein (nicht relationales) Modell. SQL Tatsächlich gilt eine relationale Datenbank als zweckgebunden, wenn sie als Antwort auf die spezifischen Anforderungen eines Workloads ausgewählt wird. Die Verwendung von speziell entwickelten Datenbanken kann Teams dabei helfen, die damit verbundenen Datenbankkosten zu senken. NETAnwendungen und profitieren gleichzeitig von den Standardvorteilen der Cloud, wie Skalierbarkeit, Belastbarkeit und der Reduzierung undifferenzierter Schwerstarbeit.

Die folgende Tabelle zeigt die speziell entwickelten Datenbanken, die von angeboten werden. AWS

Ein wesentlicher Faktor für die Einführung speziell entwickelter Datenbanken ist auf den Wegfall kommerzieller Lizenzen zurückzuführen. Die auto-scaling Skalierungsfähigkeit von Datenbanken wie DynamoDB (einschließlich On-Demand-Modus), Aurora, Amazon Neptune und Amazon Keyspaces ermöglicht es Ihnen jedoch, Kapazität für den durchschnittlichen Fall und nicht für Spitzennutzung bereitzustellen. Speziell entwickelte Datenbanken wie Timestream sind serverlos und werden automatisch und bedarfsgerecht skaliert, ohne dass eine vorherige Bereitstellung erforderlich ist.

AWS bietet Babelfish für Aurora Postgre an, SQL wenn Sie eine speziell entwickelte, Open-Source-kompatible relationale Datenbank verwenden möchten, aber keine wesentlichen Codeänderungen an Ihrer Anwendung vornehmen können oder wollen. In einigen Fällen können Sie mit Babelfish einen vorhandenen Serverzugriffscode verwenden, und das fast ohne Änderungen. SQL

Bei der Auswahl einer speziell entwickelten relationalen Datenbank für Anwendungen ist es wichtig, dieselben (oder funktionell gleichwertige) Funktionen beizubehalten, die Sie für Ihre Anwendungen benötigen. Diese Empfehlung bezieht sich auf speziell entwickelte Datenbanken als primären Datenspeicher für Anwendungen. Spezifische Anwendungen (wie Caching) werden in anderen Empfehlungen behandelt.

Auswirkungen auf die Kosten

Einführung speziell entwickelter Datenbanken für. NETWorkloads wirken sich zwar nicht direkt auf den Rechenverbrauch/die Kosten aus, können sich aber direkt auf die Kosten der Datenbankdienste auswirken, die von den in Anspruch genommen werden. NETAnwendungen. Tatsächlich können Kosteneinsparungen ein untergeordnetes Ziel sein, wenn man sie mit den zusätzlichen Vorteilen von Agilität, Skalierbarkeit, Belastbarkeit und Datenbeständigkeit vergleicht.

Es würde den Rahmen dieses Leitfadens sprengen, den vollständigen Prozess der Auswahl einer speziell für Anwendungen entwickelten Datenbank und der Neugestaltung einer Datenstrategie zur effektiven Nutzung dieser Datenbank zu erläutern. Weitere Informationen finden Sie unter Zu diesem Zweck erstellte Datenbanken im Verzeichnis der Tutorials. AWS

Die folgenden Tabellen zeigen mehrere Beispiele dafür, wie der Ersatz von SQL Server durch eine speziell entwickelte Datenbank die Anwendungskosten beeinflussen kann. Beachten Sie, dass es sich dabei lediglich um grobe Schätzungen handelt. Um die genauen Produktionskosten zu berechnen, sind Benchmarks und eine Optimierung der tatsächlichen Arbeitslast erforderlich.

Dies sind einige häufig verwendete, speziell entwickelte Datenbankschätzungen, die On-Demand-Rechenleistung und SSD 100-GB-Single-Instance-Datenbanken beinhalten. us-east-1 Die Lizenzkosten beinhalten die SQL Serverlizenz plus Softwareschutz.

Die folgende Tabelle zeigt die geschätzten Kosten für Beispiele kommerzieller Datenbanken.

Die folgende Tabelle zeigt die geschätzten Kosten für speziell angefertigte Beispiele.

Wir empfehlen Ihnen, die Auswirkungen auf die Kosten zu berücksichtigen, bevor Sie speziell entwickelte Datenbanken einsetzen. Beispielsweise hängen die Kosten für die Aktualisierung von Anwendungen zur Verwendung einer speziell entwickelten Datenbank von der Komplexität der Anwendung und der Quelldatenbank ab. Berücksichtigen Sie bei der Planung dieses Architekturwechsels unbedingt die Gesamtbetriebskosten. Dazu gehören das Refactoring Ihrer Anwendungen, die Schulung der Mitarbeiter im Umgang mit neuen Technologien und die sorgfältige Planung der für jeden Workload zu erwartenden Leistung und Auslastung. Auf dieser Grundlage können Sie entscheiden, ob die Investition die Kosteneinsparungen wert ist. In den meisten Fällen stellt die Wartung eines end-of-support Produkts ein Sicherheits- und Compliance-Risiko dar, und die Kosten für die Wiederherstellung des Produkts sind den Aufwand und die Anfangsinvestition wert.

Empfehlungen zur Kostenoptimierung

Für. NETFür Anwendungen, die auf SQL Server zugreifen, gibt es Ersatzbibliotheken für speziell entwickelte relationale Datenbanken. Sie können diese Bibliotheken in Ihrer Anwendung implementieren, um ähnliche Funktionen von SQL Serveranwendungen zu ersetzen.

In der folgenden Tabelle sind einige Bibliotheken aufgeführt, die in vielen gängigen Szenarien verwendet werden können.

Für die Verbindung mit Amazon Aurora Postgre mithilfe SQL von Babelfish ist keine spezielle Codierung erforderlich. Der gesamte Code sollte jedoch vor der Verwendung gründlich getestet werden.

Andere speziell entwickelte Datenbanken verfügen über Bibliotheken, auf die zugegriffen werden kann. NETkompatible Bibliotheken, mit denen Sie auf speziell erstellte Datenbanken zugreifen können. Beispiele sind unter anderem:

Wenn Sie zu speziell entwickelten Datenbanken migrieren, können Sie diese Tools von verwenden, um den Migrationsprozess AWS zu unterstützen:

Weitere Ressourcen