BLOBDateien TEXT mithilfe der Dateikodierung in Aurora SQL Postgre-Compatible laden

Erstellt von Bhanu Ganesh Gudivada () und Jeevan Shetty () AWS AWS

Übersicht

Während der Migration gibt es häufig Fälle, in denen Sie unstrukturierte und strukturierte Daten verarbeiten müssen, die aus Dateien in einem lokalen Dateisystem geladen wurden. Die Daten können sich auch in einem Zeichensatz befinden, der sich vom Zeichensatz der Datenbank unterscheidet.

Diese Dateien enthalten die folgenden Datentypen:

Das Laden einer Mischung dieser Datentypen kann eine Herausforderung sein.

Das Muster kann mit lokalen Oracle-Datenbanken, Oracle-Datenbanken, die sich auf Amazon Elastic Compute Cloud (AmazonEC2) -Instances in der Amazon Web Services (AWS) Cloud befinden, und Amazon Relational Database Service (AmazonRDS) für Oracle-Datenbanken verwendet werden. Als Beispiel verwendet dieses Muster Amazon Aurora SQL Postgre-Compatible Edition.

In der Oracle-Datenbank können Sie mithilfe eines BFILE (binären Datei-) Zeigers, des DBMS_LOB Pakets und der Oracle-Systemfunktionen Daten aus einer Datei laden und CLOB mit Zeichenkodierung in Dateien konvertieren. Da Postgre den BLOB Datentyp bei der Migration zu einer Amazon Aurora SQL Postgre-Compatible Edition-Datenbank SQL nicht unterstützt, müssen diese Funktionen in Postgre-kompatible Skripts konvertiert werden. SQL

Dieses Muster bietet zwei Ansätze für das Laden einer Datei in eine einzelne Datenbankspalte in einer Amazon Aurora SQL Postgre-kompatiblen Datenbank:

Wir empfehlen die Verwendung von Approach 1, da Aurora SQL Postgre-Compatible direkt in die aws_s3 Erweiterung integriert ist.

Dieses Muster verwendet das Beispiel des Ladens einer Flat-Datei, die eine E-Mail-Vorlage mit Multibyte-Zeichen und unterschiedlicher Formatierung enthält, in eine Amazon Aurora SQL Postgre-kompatible Datenbank.

Voraussetzungen und Einschränkungen

Voraussetzungen

Einschränkungen

Versionen der Produkte

Architektur

Zieltechnologie-Stack

Zielarchitektur

Ansatz 1 — Verwendung von aws_s3.table_import_from_s3

Von einem lokalen Server wird eine Datei, die eine E-Mail-Vorlage mit Multibyte-Zeichen und benutzerdefinierter Formatierung enthält, an Amazon S3 übertragen. Die durch dieses Muster bereitgestellte benutzerdefinierte Datenbankfunktion verwendet die aws_s3.table_import_from_s3 Funktion mitfile_encoding, um Dateien in die Datenbank zu laden und Abfrageergebnisse als TEXT Datentyp zurückzugeben.

Ansatz 2 — Hexadezimale Kodierung außerhalb der Datenbank und Dekodierung zur Ansicht TEXT innerhalb der Datenbank

Eine Datei von einem lokalen Server oder einem lokalen Dateisystem wird in einen Hex-Dump konvertiert. Dann wird die Datei SQL als Feld in Postgre importiert. TEXT

Tools

AWSDienste

Andere Tools

Epen

{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "s3:GetObject",
                "s3:AbortMultipartUpload",
                "s3:DeleteObject",
                "s3:ListMultipartUploadParts",
                "s3:PutObject",
                "s3:ListBucket"
            ],
            "Resource": [
                "arn:aws:s3:::<bucket-name>/*",
                "arn:aws:s3:::<bucket-name>"
            ]
        }
    ]
}

{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Effect": "Allow","Principal": {
        "Service": "rds.amazonaws.com"
      },"Action": "sts:AssumeRole"
    }
  ]
}

aws rds add-role-to-db-cluster --db-cluster-identifier aurora-postgres-cl
--feature-name s3Import --role-arn arn:aws:iam::<Account-ID>:role/aurora-s3-import-role

select load_file_into_clob('aws-s3-import-test'::text,'us-west-1'::text,'employee.salary.event.notification.email.vm'::text);

Select load_file_into_clob('aws-s3-import-test'::text,'us-west-1'::text,'employee.salary.event.notification.email.vm'::text);

xxd -p </path/file.vm> | tr -d '\n' > </path/file.hex>

xxd -p employee.salary.event.notification.email.vm | tr -d '\n' > employee.salary.event.notification.email.vm.hex

Zugehörige Ressourcen

Referenzen

Tutorials

Zusätzliche Informationen

benutzerdefinierte Funktion load_file_into_clob

CREATE OR REPLACE FUNCTION load_file_into_clob(
    s3_bucket_name text,
    s3_bucket_region text,
    file_name text,
    file_delimiter character DEFAULT '&'::bpchar,
    file_encoding text DEFAULT 'UTF8'::text)
    RETURNS text
    LANGUAGE 'plpgsql'
    COST 100
    VOLATILE PARALLEL UNSAFE
AS $BODY$
DECLARE
    blob_data BYTEA;
    clob_data TEXT;
    l_table_name CHARACTER VARYING(50) := 'file_upload_hex';
    l_column_name CHARACTER VARYING(50) := 'template';
    l_return_text TEXT;
    l_option_text CHARACTER VARYING(150);
    l_sql_stmt CHARACTER VARYING(500);
        
BEGIN
    
    EXECUTE format ('CREATE TEMPORARY TABLE %I (%I text, id_serial serial)', l_table_name, l_column_name);
    
    l_sql_stmt := 'select ''(format text, delimiter ''''' || file_delimiter || ''''', encoding ''''' || file_encoding ||  ''''')'' ';
    
    EXECUTE FORMAT(l_sql_stmt)
    INTO l_option_text;
    
    EXECUTE FORMAT('SELECT aws_s3.table_import_from_s3($1,$2,$6, aws_commons.create_s3_uri($3,$4,$5))')
    INTO l_return_text
    USING l_table_name, l_column_name, s3_bucket_name, file_name,s3_bucket_region,l_option_text;
    
    EXECUTE format('select array_to_string(array_agg(%I order by id_serial),E''\n'') from %I', l_column_name, l_table_name)
    INTO clob_data;
    
    drop table file_upload_hex;
    
    RETURN clob_data;
END;
$BODY$;

E-Mail-Vorlage

######################################################################################
##                                                                                    ##
##    johndoe Template Type: email                                                    ##
##    File: johndoe.salary.event.notification.email.vm                                ##
##    Author: Aimée Étienne    Date 1/10/2021                                                ##
##  Purpose: Email template used by EmplmanagerEJB to inform a johndoe they         ##
##        have been given access to a salary event                                    ##
##    Template Attributes:                                                             ##
##        invitedUser - PersonDetails object for the invited user                        ##
##        salaryEvent - OfferDetails object for the event the user was given access    ##
##        buyercollege - CompDetails object for the college owning the salary event    ##
##        salaryCoordinator - PersonDetails of the salary coordinator for the event    ##
##        idp - Identity Provider of the email recipient                                ##
##        httpWebRoot - HTTP address of the server                                    ##
##                                                                                    ##
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$!invitedUser.firstname $!invitedUser.lastname,

Ce courriel confirme que vous avez ete invite par $!salaryCoordinator.firstname $!salaryCoordinator.lastname de $buyercollege.collegeName a participer a l'evenement "$salaryEvent.offeringtitle" sur johndoeMaster Sourcing Intelligence.

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${httpWebRoot}/myDashboard.do?idp=$!{idp}

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