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**Topics**
+ [Beschleunigen Sie MLOps mit Backstage- und Self-Service-Vorlagen für Amazon AI SageMaker](accelerate-mlops-with-backstage-and-sagemaker-templates.md)
+ [Automatisieren Sie den AWS Infrastrukturbetrieb mithilfe von Amazon Bedrock](automate-aws-infrastructure-operations-by-using-amazon-bedrock.md)
+ [Stellen Sie mithilfe von Terraform Agentensysteme auf Amazon Bedrock mit dem CrewAI-Framework bereit](deploy-agentic-systems-on-amazon-bedrock-with-the-crewai-framework.md)
+ [Stellen Sie eine ChatOps Lösung zur Verwaltung von SAST-Scanergebnissen bereit, indem Sie Amazon Q Developer in Chat-Anwendungen verwenden, benutzerdefinierte Aktionen und CloudFormation](deploy-chatops-solution-to-manage-sast-scan-results.md)
+ [Generieren Sie Dateneinblicke mithilfe AWS Mainframe Modernization von Amazon Q in Quick Sight](generate-data-insights-by-using-aws-mainframe-modernization-and-amazon-q-in-quicksight.md)
+ [Generieren Sie Einblicke in z/OS Db2-Daten mithilfe AWS Mainframe Modernization von Amazon Q in Quick Sight](generate-db2-zos-data-insights-aws-mainframe-modernization-amazon-q-in-quicksight.md)
+ [Geben Sie SageMaker Notebook-Instances temporären Zugriff auf ein CodeCommit Repository in einem anderen AWS-Konto](give-sagemaker-notebook-instances-temporary-access-to-a-codecommit-repository-in-another-aws-account.md)
+ [AWS Organizations Richtlinien mithilfe AWS CodePipeline von Amazon Bedrock als Code verwalten](manage-organizations-policies-as-code.md)
+ [Modernisieren Sie die CardDemo Mainframe-Anwendung mithilfe von AWS Transform](modernize-carddemo-mainframe-app.md)
+ [Modernisieren und implementieren Sie Mainframe-Anwendungen mithilfe von Terraform AWS Transform](modernize-mainframe-app-transform-terraform.md)
+ [Führen Sie erweiterte Analysen mit Amazon Redshift ML durch](perform-advanced-analytics-using-amazon-redshift-ml.md)
+ [Optimieren Sie das EC2 Amazon-Compliance-Management mit Amazon Bedrock-Agenten und AWS Config](streamline-amazon-ec2-compliance-management-with-amazon-bedrock-agents-and-aws-config.md)
+ [Optimieren Sie die Entwicklung und Bereitstellung von Amazon Lex Lex-Bot mithilfe eines automatisierten Workflows](streamline-amazon-lex-bot-development-and-deployment-using-an-automated-workflow.md)
+ [Fehlerbehebung bei Zuständen mithilfe AWS Step Functions von Amazon Bedrock](troubleshooting-states-in-aws-step-functions.md)