Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich. # Migrieren Sie mithilfe von AWS DMS eine Db2-Datenbank von Amazon EC2 zu Aurora MySQL-kompatibel *Pinesh Signal, Amazon Web Services* ## Zusammenfassung Nachdem Sie Ihre [IBM Db2 for LUW-Datenbank](https://www.ibm.com/docs/en/db2/11.5?topic=federation) zu [Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)](https://docs.aws.amazon.com/ec2/) migriert haben, sollten Sie erwägen, die Datenbank neu zu strukturieren, indem Sie zu einer Cloud-nativen Amazon Web Services (AWS) -Datenbank wechseln. Dieses Muster behandelt die Migration einer IBM [Db2](https://www.ibm.com/docs/en/db2/11.5) for LUW-Datenbank, die auf einer [ EC2 Amazon-Instance ausgeführt wird, zu einer Amazon](https://docs.aws.amazon.com/ec2/) [Aurora MySQL-Compatible](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/Aurora.AuroraMySQL.html) Edition-Datenbank auf AWS.   Das Muster beschreibt eine Online-Migrationsstrategie mit minimalen Ausfallzeiten für eine Db2-Quelldatenbank mit mehreren Terabyte und einer hohen Anzahl von Transaktionen.  Dieses Muster verwendet das [AWS Schema Conversion Tool (AWS SCT)](https://docs.aws.amazon.com/SchemaConversionTool/latest/userguide/CHAP_Welcome.html), um das Db2-Datenbankschema in ein Aurora MySQL-kompatibles Schema zu konvertieren. Anschließend verwendet das Muster den [AWS Database Migration Service (AWS DMS)](https://docs.aws.amazon.com/dms/latest/userguide/Welcome.html), um Daten von der Db2-Datenbank in die Aurora MySQL-kompatible Datenbank zu migrieren. Für den Code, der nicht von AWS SCT konvertiert wurde, sind manuelle Konvertierungen erforderlich. ## Voraussetzungen und Einschränkungen **Voraussetzungen** + Ein aktives AWS-Konto mit einer Virtual Private Cloud (VPC) + AWS SCT + AWS DMS **Produktversionen** + Aktuelle Version von AWS SCT + Db2 für Linux Version 11.1.4.4 und höher ## Architektur **Quelltechnologie-Stack** + DB2/Linux x86-64 Bit ist auf einer Instanz gemountet EC2   **Zieltechnologie-Stack** + Eine Amazon Aurora MySQL-kompatible Edition-Datenbank-Instance **Quell- und Zielarchitektur** Das folgende Diagramm zeigt die Datenmigrationsarchitektur zwischen der Db2-Quelle und den Aurora MySQL-kompatiblen Zieldatenbanken. Die Architektur in der AWS-Cloud umfasst eine Virtual Private Cloud (VPC) (Virtual Private Cloud), eine Availability Zone, ein öffentliches Subnetz für die Db2-Instance und die AWS DMS-Replikationsinstanz sowie ein privates Subnetz für die Aurora MySQL-kompatible Datenbank. ![Architektur der Datenmigration zwischen Quell-Db2 und Aurora MySQL-kompatiblen Zieldatenbanken.](https://docs.aws.amazon.com/de_de/prescriptive-guidance/latest/patterns/images/pattern-img/5abfccc4-148c-4794-8d80-e3c122679125/images/f30664f8-2d6a-4448-8d5c-cff3988a52c7.png) ## Tools **AWS-Services** + [Amazon Aurora](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/CHAP_AuroraOverview.html) ist eine vollständig verwaltete relationale Datenbank-Engine, die für die Cloud entwickelt wurde und mit MySQL und PostgreSQL kompatibel ist. + [AWS Database Migration Service (AWS DMS)](https://docs.aws.amazon.com/dms/latest/userguide/Welcome.html) unterstützt Sie bei der Migration von Datenspeichern in die AWS-Cloud oder zwischen Kombinationen von Cloud- und lokalen Setups. + [Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)](https://docs.aws.amazon.com/ec2/) bietet skalierbare Rechenkapazität in der AWS-Cloud. Sie können so viele virtuelle Server wie nötig nutzen und sie schnell nach oben oder unten skalieren. + Das [AWS Schema Conversion Tool (AWS SCT)](https://docs.aws.amazon.com/SchemaConversionTool/latest/userguide/CHAP_Welcome.html) unterstützt heterogene Datenbankmigrationen, indem das Quelldatenbankschema und ein Großteil des benutzerdefinierten Codes automatisch in ein Format konvertiert werden, das mit der Zieldatenbank kompatibel ist. AWS SCT unterstützt als Quelle IBM Db2 für LUW-Versionen 9.1, 9.5, 9.7, 10.1, 10.5, 11.1 und 11.5. ## Best Practices Bewährte Methoden finden Sie unter [Bewährte Methoden für AWS Database Migration Service](https://docs.aws.amazon.com/dms/latest/userguide/CHAP_BestPractices.html). ## Epen ### Konfigurieren Sie die IBM Db2-Quelldatenbank | Aufgabe | Description | Erforderliche Fähigkeiten | | --- | --- | --- | | Erstellen Sie die IBM Db2-Datenbank auf Amazon EC2. | Sie können eine IBM Db2-Datenbank auf einer EC2 Instance erstellen, indem Sie ein Amazon Machine Image (AMI) von AWS Marketplace verwenden oder indem Sie Db2-Software auf einer EC2 Instance installieren.
Starten Sie eine EC2 Instance, indem Sie ein AMI für IBM Db2 auswählen (z. B. [IBM Db2 v11.5.7 RHEL 7.9](https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-aclrjj4hq2ols?sr=0-1&ref_=beagle&applicationId=AWS-EC2-Console)), das einer lokalen Datenbank ähnelt. | DBA, Allgemeines AWS | | Konfigurieren Sie Sicherheitsgruppen. | Konfigurieren Sie die eingehenden VPC-Sicherheitsgruppenregeln für SSH (Secure Shell) und TCP mit Port 22 bzw. 50000. | Allgemeines AWS | | Erstellen Sie die Datenbank-Instance. | Erstellen Sie eine neue Instanz (Benutzer) und Datenbank (Schema), oder verwenden Sie die `db2inst1` Standardinstanz und Beispieldatenbank.1. Stellen Sie eine Verbindung mit der EC2 Instanz her, indem Sie das Terminal verwenden, um eine Verbindung zur Db2-Datenbank herzustellen. Alternativ können Sie eine beliebige DB-Client-Software installieren, die eine Verbindung zur Db2-Datenbank herstellt.
2. Führen Sie den Befehl aus, um das Passwort des db2inst1-Benutzers festzulegen. `sudo passwd db2inst1`
3. Führen Sie den Befehl aus, um eine Verbindung mit der db2inst1-Instanz herzustellen. `sudo su - db2inst1`
4. Führen Sie den Befehl aus, um eine Verbindung mit der Db2-Datenbank herzustellen. `db2`
5. Verwenden Sie den Befehl`connect to sample`, um eine Verbindung mit der Beispieldatenbank herzustellen. Stellen Sie alternativ eine Verbindung zu der Datenbank her, die Sie erstellt haben.
6. Nachdem Sie eine Verbindung mit der Datenbankinstanz hergestellt haben, erstellen Sie Objekte und fügen Sie mithilfe von Db2-SQL-Anweisungen Daten in diese Objekte ein. | DBA | | Vergewissern Sie sich, dass die Db2-DB-Instance verfügbar ist. | Verwenden Sie den Befehl, um zu bestätigen, dass die Db2-Datenbank-Instance betriebsbereit ist. `Db2pd -` | DBA | ### Konfigurieren Sie die Aurora MySQL-kompatible Zieldatenbank | Aufgabe | Description | Erforderliche Fähigkeiten | | --- | --- | --- | | Erstellen Sie die Aurora MySQL-kompatible Datenbank. | Erstellen Sie eine Amazon Aurora Aurora-Datenbank mit MySQL-Kompatibilität aus dem AWS RDS-Service+ Erstellen Sie eine Datenbank auf Amazon Aurora mit MySQL-Kompatibilität und Version Ihrer Wahl, z. B. Aurora (MySQL) —5.6.10a
+ Installieren Sie die MySQL Workbench-Anwendung oder Ihre bevorzugte DB-Client-Software, mit der Sie eine Verbindung zur MySQL-Datenbank herstellen können | DBA, Allgemeines AWS | | Konfigurieren Sie Sicherheitsgruppen. | Konfigurieren Sie die eingehenden Regeln der VPC-Sicherheitsgruppe für SSH- und TCP-Verbindungen. | Allgemeines AWS | | Vergewissern Sie sich, dass die Aurora-Datenbank verfügbar ist. | Gehen Sie wie folgt vor, um sicherzustellen, dass die Aurora MySQL-kompatible Datenbank betriebsbereit ist:1. Stellen Sie über SSH eine Connect mit der EC2 Instance her.
2. Konfigurieren Sie die Aurora MySQL-kompatible Instance von MySQL Workbench aus und stellen Sie eine Verbindung zu ihr her. Verwenden Sie den Endpunkt als Hostnamen, wie im folgenden Beispiel gezeigt.
 mysql-cluster-instance-1.cokmvis0v46q.us-east-1.rds.amazonaws.com

3. Erstellen Sie das neue Schema und stellen Sie eine Verbindung zu diesem her (z. B.`mysql-sample-db2`).
4. Führen Sie die MySQL-Anweisungen aus, um die Schemas und Objekte in der Datenbank zu überprüfen. | DBA | ### AWS SCT konfigurieren und ausführen | Aufgabe | Description | Erforderliche Fähigkeiten | | --- | --- | --- | | Installieren Sie AWS SCT. | Laden Sie die neueste Version von [AWS SCT herunter und installieren Sie sie](https://docs.aws.amazon.com/SchemaConversionTool/latest/userguide/CHAP_Installing.html) (die aktuelle Version 1.0.628). | Allgemeines AWS | | Konfigurieren Sie AWS SCT. | 1. Laden Sie die Java Database Connectivity (JDBC) -Treiber für IBM Db2 (Version 4.22.X) und MySQL (8.x) herunter.
2. Um die Treiber in AWS SCT zu konfigurieren, wählen Sie **Einstellungen**, **Globale Einstellungen**, **Treiber**. | Allgemeines AWS | | Erstellen Sie ein AWS SCT-Projekt. | Erstellen Sie ein AWS SCT-Projekt und einen Bericht, der Db2 for LUW als Quell-DB-Engine und Aurora MySQL-kompatibel für die Ziel-DB-Engine verwendet.
Informationen zu den Rechten, die für die Verbindung mit einer Db2 for LUW-Datenbank erforderlich sind, finden Sie unter [Verwenden von Db2 LUW als Quelle](https://docs.aws.amazon.com/SchemaConversionTool/latest/userguide/CHAP_Source.DB2LUW.html) für AWS SCT. | Allgemeines AWS | | Validieren Sie die Objekte. | Wählen Sie **Schema laden** und validieren Sie die Objekte. Aktualisieren Sie alle falschen Objekte in der Zieldatenbank:1. **Stellen Sie eine Verbindung mit dem Amazon Aurora MySQL-kompatiblen Server her, indem Sie die Verbindungsdetails angeben, und wählen Sie Verbindung testen.**
Sowohl Quell- als auch Zielverbindungen müssen erfolgreich sein, bevor AWS SCT den Migrationsbericht starten kann.
2. Geben Sie nach Abschluss des Berichts das zu konvertierende Schema ein und wählen Sie **Fertig stellen.**
AWS SCT listet alle Quell- und Zielobjekte auf, die konvertiert wurden und Fehler aufweisen.
3. Überprüfen Sie die Fehler und löschen Sie sie manuell.
4. Nachdem alle Fehler behoben wurden, öffnen Sie das Kontextmenü (Rechtsklick) für das Schema und wählen Sie **Schema laden** aus.
5. Wählen Sie **Auf Datenbank anwenden**.
6. Stellen Sie in MySQL Workbench eine Verbindung zur Aurora MySQL-kompatiblen Datenbank her und überprüfen Sie das Schema und die Objekte. | DBA, Allgemeines AWS | ### AWS DMS konfigurieren und ausführen | Aufgabe | Description | Erforderliche Fähigkeiten | | --- | --- | --- | | Erstellen Sie eine Replikationsinstanz. | Melden Sie sich bei der AWS-Managementkonsole an, navigieren Sie zum AWS DMS-Service und erstellen Sie eine Replikationsinstanz mit gültigen Einstellungen für die VPC-Sicherheitsgruppe, die Sie für die Quell- und Zieldatenbank konfiguriert haben. | Allgemeines AWS | | Endpunkte erstellen. | Erstellen Sie den Quellendpunkt für die Db2-Datenbank und den Zielendpunkt für die Aurora MySQL-kompatible Datenbank:1. Erstellen Sie einen Endpunkt für IBM Db2 als Quelle, indem **Sie Select RDS DB-Instance** und dann die von Ihnen erstellte Db2-Instance auswählen. Die Details zur Endpunktkonfiguration werden automatisch ausgefüllt.
2. Fügen Sie in den endpunktspezifischen Einstellungen die folgenden zusätzlichen Verbindungsattribute hinzu.
CurrentLSN=; MaxKBytesPerRead=64; SetDataCaptureChanges=true

Wenn Sie diese Attribute nicht angeben, ist die Testverbindung zum Quellendpunkt nicht erfolgreich. Weitere Informationen finden Sie [unter IBM Db2 LUW als Quelle für AWS](https://docs.aws.amazon.com/dms/latest/userguide/CHAP_Source.DB2.html) DMS verwenden.
3. Erstellen Sie einen Endpunkt für Aurora MySQL-Compatible als Ziel, indem **Sie Select RDS DB-Instance** und dann die Aurora MySQL-kompatible Instance auswählen, die Sie erstellt haben. Die Konfigurationsdetails für den Endpunkt werden automatisch ausgefüllt. Weitere Informationen finden Sie unter [Verwenden einer MySQL-kompatiblen Datenbank als Ziel für den AWS Database](https://docs.aws.amazon.com/dms/latest/userguide/CHAP_Target.MySQL.html) Migration Service.
4. Testen Sie die Quell- und Zielendpunkte. Stellen Sie sicher, dass beide erfolgreich und verfügbar sind
5. Wenn der Test fehlschlägt, stellen Sie sicher, dass die Regeln für eingehende Zugriffe in der Sicherheitsgruppe gültig sind. | Allgemeines AWS | | Erstellen Sie Migrationsaufgaben. | Erstellen Sie eine einzelne Migrationsaufgabe oder mehrere Migrationsaufgaben für Volllast und CDC- oder Datenvalidierung:1. Um eine Datenbankmigrationsaufgabe zu erstellen, wählen Sie die Replikationsinstanz, den Quelldatenbankendpunkt und den Zieldatenbankendpunkt aus. Geben Sie den Migrationstyp als **Vorhandene Daten migrieren** (Volllast), **Nur Datenänderungen replizieren (CDC)** oder **Vorhandene Daten migrieren und laufende Änderungen replizieren** (Volllast und CDC) an.
2. Unter **Tabellenzuordnungen** können Sie Auswahlregeln und Transformationsregeln im GUI- oder JSON-Format konfigurieren.
3. Wählen Sie unter **Auswahlregeln** das Schema aus, geben Sie den Tabellennamen ein und wählen Sie Aktion (Einschließen/Ausschließen) aus, die konfiguriert werden soll (z. B. Schema: SAMPLE; Tabellenname:%, Aktion: Include).
4. Wählen Sie unter **Transformationsregeln** das Ziel aus (Schema, Tabelle oder Spalte). Wählen Sie den Schemanamen und dann die Aktion (Groß- und Kleinschreibung, Präfix, Suffix) aus, z. B. Ziel: Schema`mysql-sample-db`; Aktion: Kleinbuchstaben.
5. Aktivieren Sie die Amazon CloudWatch Logs-Überwachung. | Allgemeines AWS | | Planen Sie den Produktionslauf. | Bestätigen Sie Ausfallzeiten mit Stakeholdern wie Anwendungseigentümern, um AWS DMS in Produktionssystemen auszuführen. | Leiter der Migration | | Führen Sie die Migrationsaufgaben aus. | 1. Starten Sie die AWS DMS-Aufgabe mit dem Status **Bereit**.
2. Überwachen Sie die Protokolle der Migrationsaufgaben in Amazon CloudWatch Logs auf Fehler. | Allgemeines AWS | | Validieren Sie die Daten. | Überprüfen Sie die Ergebnisse und Daten der Migrationsaufgaben in den DB2-Quelldatenbanken und den MySQL-Zieldatenbanken:1. Wenn der Status **Load complete running replication** lautet, ist der vollständige Ladevorgang mit der CDC-Datenmigration abgeschlossen und die Validierung läuft.
2. Connect zur Aurora MySQL-kompatiblen Datenbank her und überprüfen Sie die Daten.
3. Überprüfen Sie die laufenden Änderungen, indem Sie Daten in die Db2-Datenbank einfügen oder aktualisieren. | DBA | | Stoppen Sie die Migrationsaufgaben. | Nachdem die Datenvalidierung erfolgreich abgeschlossen wurde, beenden Sie die Validierungsmigrationsaufgaben. | Allgemeines AWS | ## Fehlerbehebung | Problem | Lösung | | --- | --- | | Die Quell- und Zieltestverbindungen von AWS SCT schlagen fehl. | Konfigurieren Sie JDBC-Treiberversionen und eingehende VPC-Sicherheitsgruppenregeln, um den eingehenden Datenverkehr zu akzeptieren. | | Der Testlauf für den Db2-Quellendpunkt schlägt fehl. | Konfigurieren Sie die zusätzliche Verbindungseinstellung`CurrentLSN=;`. | | Die AWSDMS Aufgabe kann keine Verbindung zur Db2-Quelle herstellen, und der folgende Fehler wird zurückgegeben.
`database is recoverable if either or both of the database configuration parameters LOGARCHMETH1 and LOGARCHMETH2 are set to ON` | Führen Sie die folgenden Befehle aus, um den Fehler zu vermeiden:1. `$ db2 update db cfg for sample using LOGARCHMETH1 DISK:/home/db2inst1/logs`
2. `$ db2stop`
3. `$ db2start`
4. `$ db2 connect to sample` 
SQL1116N A connection to or activation of database "SAMPLE" cannot be made because of BACKUP PENDING.  SQLSTATE=57019

5. `$ db2 backup database sample to ../logs`
SQL2036N The path for the file or device "../logs" is not valid

6. `$ cd`
7. `$ pwd` 
 /home/db2inst1

8. `$ mkdir /tmp/backup`
9. `$ db2 backup database sample to /tmp/backup`
Backup successful. The timestamp for this backup image is : 20190530084921

10. `$ db2 connect to sample`
Database Connection Information
Database server        = DB2/LINUX 9.7.1
SQL authorization ID   = DB2INST1
Local database alias   = SAMPLE
| ## Zugehörige Ressourcen **Amazon EC2** + [Amazon EC2](https://aws.amazon.com/ec2/) + [ EC2 Amazon-Benutzerhandbücher](https://docs.aws.amazon.com/ec2/) **Datenbanken** + [IBM Db2-Datenbank](https://www.ibm.com/products/db2-database) + [Amazon Aurora](https://aws.amazon.com/rds/aurora/) + [Arbeiten mit Amazon Aurora MySQL](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/Aurora.AuroraMySQL.html) **AWS SCT** + [AWS-DMS-Schemakonvertierung](https://aws.amazon.com/dms/schema-conversion-tool/) + [Benutzerhandbuch für das AWS Schema Conversion Tool](https://docs.aws.amazon.com/SchemaConversionTool/latest/userguide/CHAP_Welcome.html) + [Verwenden der AWS SCT-Benutzeroberfläche](https://docs.aws.amazon.com/SchemaConversionTool/latest/userguide/CHAP_UserInterface.html) + [IBM Db2 LUW als Quelle für AWS SCT verwenden](https://docs.aws.amazon.com/SchemaConversionTool/latest/userguide/CHAP_Source.DB2LUW.html) **AWS DMS** + [AWS Database Migration Service](https://aws.amazon.com/dms/) + [AWS Database Migration Service — Benutzerhandbuch](https://docs.aws.amazon.com/dms/latest/userguide/Welcome.html) + [Quellen für die Datenmigration](https://docs.aws.amazon.com/dms/latest/userguide/CHAP_Source.html) + [Ziele für die Datenmigration](https://docs.aws.amazon.com/dms/latest/userguide/CHAP_Target.html) + [AWS Database Migration Service und AWS Schema Conversion Tool unterstützen jetzt IBM Db2 LUW als Quelle](https://aws.amazon.com/blogs/database/aws-database-migration-service-and-aws-schema-conversion-tool-now-support-ibm-db2-as-a-source/) (Blogbeitrag) + [Migrieren von Anwendungen, auf denen relationale Datenbanken ausgeführt werden, zu AWS](https://d1.awsstatic.com/whitepapers/Migration/migrating-applications-to-aws.pdf)