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# Mehr Muster
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**Topics**
+ [Mit Athena auf Amazon DynamoDB-Tabellen zugreifen, diese abfragen und verbinden](access-query-and-join-amazon-dynamodb-tables-using-athena.md)
+ [Automatisieren Sie CodeGuru Amazon-Rezensionen für AWS CDK Python-Anwendungen mithilfe von GitHub Aktionen](automate-amazon-codeguru-reviews-for-aws-cdk-python-applications.md)
+ [Automatisieren Sie die AWS-Ressourcenbewertung](automate-aws-resource-assessment.md)
+ [Automatisieren Sie die Bereitstellung verschachtelter Anwendungen mit AWS SAM](automate-deployment-of-nested-applications-using-aws-sam.md)
+ [Automatisieren Sie die Bereitstellung von AWS Supply Chain Data Lakes in einem Multi-Repository-Setup mithilfe von GitHub Actions, Artifactory und Terraform](automate-the-deployment-of-aws-supply-chain-data-lakes.md)
+ [Automatisieren Sie die Replikation von Amazon RDS-Instances auf AWS-Konten](automate-the-replication-of-amazon-rds-instances-across-aws-accounts.md)
+ [Automatisches Archivieren von Elementen in Amazon S3 mithilfe von DynamoDB TTL](automatically-archive-items-to-amazon-s3-using-dynamodb-ttl.md)
+ [Automatische Erkennung von Änderungen und Initiierung verschiedener CodePipeline Pipelines für ein Monorepo in CodeCommit](automatically-detect-changes-and-initiate-different-codepipeline-pipelines-for-a-monorepo-in-codecommit.md)
+ [Erstellen Sie eine serverlose Architektur mit mehreren Mandanten in Amazon Service OpenSearch](build-a-multi-tenant-serverless-architecture-in-amazon-opensearch-service.md)
+ [Erstellen Sie einen fortschrittlichen Mainframe-Dateiviewer in der AWS-Cloud](build-an-advanced-mainframe-file-viewer-in-the-aws-cloud.md)
+ [Value at Risk (VaR) mithilfe von AWS-Services berechnen](calculate-value-at-risk-var-by-using-aws-services.md)
+ [Kopieren Sie AWS Service Catalog-Produkte zwischen verschiedenen AWS-Konten und AWS-Regionen](copy-aws-service-catalog-products-across-different-aws-accounts-and-aws-regions.md)
+ [Automatisches Erstellen dynamischer CI-Pipelines für Java- und Python-Projekte](create-dynamic-ci-pipelines-for-java-and-python-projects-automatically.md)
+ [Zerlegen Sie Monolithen mithilfe von CQRS und Event Sourcing in Microservices](decompose-monoliths-into-microservices-by-using-cqrs-and-event-sourcing.md)
+ [Stellen Sie eine React-basierte Einzelseitenanwendung auf Amazon S3 bereit und CloudFront](deploy-a-react-based-single-page-application-to-amazon-s3-and-cloudfront.md)
+ [Stellen Sie eine Amazon API Gateway Gateway-API auf einer internen Website mithilfe von privaten Endpunkten und einem Application Load Balancer bereit](deploy-an-amazon-api-gateway-api-on-an-internal-website-using-private-endpoints-and-an-application-load-balancer.md)
+ [Bereitstellen und verwalten Sie einen serverlosen Data Lake in der AWS-Cloud, indem Sie Infrastruktur als Code verwenden](deploy-and-manage-a-serverless-data-lake-on-the-aws-cloud-by-using-infrastructure-as-code.md)
+ [Stellen Sie mithilfe AWS von Terraform und Amazon Bedrock einen RAG-Anwendungsfall bereit](deploy-rag-use-case-on-aws.md)
+ [Entwickeln Sie mithilfe von Amazon Bedrock-Agenten und Wissensdatenbanken einen vollautomatischen Chat-basierten Assistenten](develop-a-fully-automated-chat-based-assistant-by-using-amazon-bedrock-agents-and-knowledge-bases.md)
+ [Entwickeln Sie mithilfe von RAG und Prompting fortschrittliche, auf KI basierende Chat-Assistenten ReAct](develop-advanced-generative-ai-chat-based-assistants-by-using-rag-and-react-prompting.md)
+ [Dynamisches Generieren einer IAM-Richtlinie mit IAM Access Analyzer mithilfe von Step Functions](dynamically-generate-an-iam-policy-with-iam-access-analyzer-by-using-step-functions.md)
+ [Integrieren Sie visuelle Komponenten von Amazon Quick Sight mithilfe von Amazon Cognito und IaC-Automatisierung in Webanwendungen](embed-quick-sight-visual-components-into-web-apps-cognito-iac.md)
+ [Stellen Sie sicher, dass die Amazon EMR-Protokollierung bei Amazon S3 beim Start aktiviert ist](ensure-amazon-emr-logging-to-amazon-s3-is-enabled-at-launch.md)
+ [Schätzen Sie die Kosten einer DynamoDB-Tabelle für On-Demand-Kapazität](estimate-the-cost-of-a-dynamodb-table-for-on-demand-capacity.md)
+ [Generieren Sie mit Amazon Personalize personalisierte und neu eingestufte Empfehlungen](generate-personalized-and-re-ranked-recommendations-using-amazon-personalize.md)
+ [Generieren Sie Testdaten mit einem AWS Glue Glue-Job und Python](generate-test-data-using-an-aws-glue-job-and-python.md)
+ [Implementieren Sie SHA1 Hashing für PII-Daten bei der Migration von SQL Server zu PostgreSQL](implement-sha1-hashing-for-pii-data-when-migrating-from-sql-server-to-postgresql.md)
+ [Implementieren Sie das serverlose Saga-Muster mithilfe von AWS Step Functions](implement-the-serverless-saga-pattern-by-using-aws-step-functions.md)
+ [Verbessern Sie die Betriebsleistung, indem Sie Amazon DevOps Guru in mehreren AWS-Regionen, Konten und OUs mit dem AWS CDK aktivieren](improve-operational-performance-by-enabling-amazon-devops-guru-across-multiple-aws-regions-accounts-and-ous-with-the-aws-cdk.md)
+ [Starten Sie mithilfe von Step Functions und einer Lambda-Proxyfunktion ein CodeBuild Projekt für alle AWS-Konten](launch-a-codebuild-project-across-aws-accounts-using-step-functions-and-a-lambda-proxy-function.md)
+ [Migrieren Sie Apache Cassandra-Workloads mithilfe von AWS Glue zu Amazon Keyspaces](migrate-apache-cassandra-workloads-to-amazon-keyspaces-by-using-aws-glue.md)
+ [Überwachen Sie die Nutzung eines gemeinsam genutzten Amazon Machine Image über mehrere AWS-Konten](monitor-use-of-a-shared-amazon-machine-image-across-multiple-aws-accounts.md)
+ [Optimieren Sie serverlose Bereitstellungen mit mehreren Konten mithilfe der AWS CDK Workflows und Aktionen GitHub](optimize-multi-account-serverless-deployments.md)
+ [Orchestrieren Sie eine ETL-Pipeline mit Validierung, Transformation und Partitionierung mit AWS Step Functions](orchestrate-an-etl-pipeline-with-validation-transformation-and-partitioning-using-aws-step-functions.md)
+ [Abfragen von Amazon DynamoDB-Tabellen mit SQL mithilfe von Amazon Athena](query-amazon-dynamodb-tables-sql-amazon-athena.md)
+ [Führen Sie ereignisgesteuerte und geplante Workloads in großem Umfang mit AWS Fargate aus](run-event-driven-and-scheduled-workloads-at-scale-with-aws-fargate.md)
+ [Senden Sie benutzerdefinierte Attribute an Amazon Cognito und fügen Sie sie in Token ein](send-custom-attributes-cognito.md)
+ [Statische Inhalte in einem Amazon S3 S3-Bucket über eine VPC mithilfe von Amazon bereitstellen CloudFront](serve-static-content-in-an-amazon-s3-bucket-through-a-vpc-by-using-amazon-cloudfront.md)
+ [Optimieren Sie die Entwicklung und Bereitstellung von Amazon Lex Lex-Bot mithilfe eines automatisierten Workflows](streamline-amazon-lex-bot-development-and-deployment-using-an-automated-workflow.md)
+ [Strukturieren Sie ein Python-Projekt in hexagonaler Architektur mit AWS Lambda](structure-a-python-project-in-hexagonal-architecture-using-aws-lambda.md)
+ [Translate natürliche Sprache in Abfragen, DSL für OpenSearch und Elasticsearch-Abfragen](translate-natural-language-query-dsl-opensearch-elasticsearch.md)
+ [Daten aus einem Amazon Redshift Redshift-Cluster kontenübergreifend nach Amazon S3 entladen](unload-data-from-amazon-redshift-cross-accounts-to-amazon-s3.md)
+ [Koordinieren Sie die Ressourcenabhängigkeit und die Aufgabenausführung mithilfe des AWS Fargate WaitCondition Hook-Konstrukts](use-the-aws-fargate-waitcondition-hook-construct.md)
+ [Verwenden Sie Amazon Bedrock-Agenten, um die Erstellung von Zugriffskontrollen in Amazon EKS durch textbasierte Eingabeaufforderungen zu automatisieren](using-amazon-bedrock-agents-to-automate-creation-of-access-entry-controls-in-amazon-eks.md)