Bewertung der Datenverfügbarkeit für Unternehmen - AWS Präskriptive Leitlinien

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Bewertung der Datenverfügbarkeit für Unternehmen

Verwenden Sie Folgefragen wie die folgenden, um die Lücken zwischen dem aktuellen Stand der Datenverfügbarkeit und dem, was die BU erreichen möchte, zu verstehen:

  • Wie unterstützen Daten Ihre Projekte und Ihre aktuellen Geschäftsziele?

  • Ist es schwierig, die richtigen Daten zu erhalten, um sie zu verwenden und Entscheidungen zu treffen?

  • Wie automatisiert ist der Prozess zur Datenbeschaffung? Welche manuellen Schritte sind erforderlich, falls vorhanden?

  • Wenn Daten verfügbar werden, kann Ihr Team sie verstehen und damit arbeiten, oder müssen Sie die Daten in Ihre Geschäftsdomäne übersetzen?

  • Erhalten Sie zeitnah Daten, um Ihre Geschäftsentscheidungen zu unterstützen?

    • Wie würde ein schnelleres Abrufen von Daten Ihr Geschäft verbessern? Wie schnell sollten Daten verfügbar sein, um Verbesserungen voranzutreiben?

  • Fehlen Ihren Entscheidungsträgern irgendwelche Daten?

    • Falls ja, welche Daten fehlen?

    • Was wäre der Vorteil, diese Daten zu haben?

    • Wie sind Ihre Hauptprojekte von den fehlenden Daten betroffen?

  • Haben Sie Herausforderungen im Zusammenhang mit Compliance-Vorschriften wie der Allgemeinen Datenschutzverordnung (DSGVO) oder anderen Standards?

  • Verfügt Ihre Geschäftseinheit über Datenprodukte, mit denen Anwendungen Maßnahmen ergreifen können?

  • Ist Ihre Region in der Lage, Modelle für maschinelles Lernen bereitzustellen, um Ihr Geschäft zu verbessern? Wenn nicht, unterstützen andere BUs Ihr Unternehmen in diesem Bereich?

  • Kennen Sie Daten innerhalb des Unternehmens, die derzeit für Ihre BU nicht verfügbar sind, die aber Ihre Projekte unterstützen oder Verbesserungen in Ihrer Region vorantreiben würden?

    • Was sind sie?

  • Verlassen Sie sich auf die Qualität der für Ihre Region verfügbaren Daten?

    • Führt Ihr Team Ihren eigenen Datenbereinigungsprozess durch, bevor Sie die Daten verwenden?

    • Führt Ihr Team Ihren eigenen Qualitätsprozess durch, bevor Sie die Daten verwenden?

    • Wenn Ihr Team an der Datenverfügbarkeit arbeitet und neue Datenprodukte für Analyse, Anreicherung und eine aggregierte Vision entwickelt, kann es diese Produkte dann mit anderen BUs in Ihrem Unternehmen teilen?