Beispiel: Automatisierung der Serverless-SAP-Aktualisierung - AWS Präskriptive Leitlinien

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Beispiel: Automatisierung der Serverless-SAP-Aktualisierung

Ein weiteres Beispiel für Automatisierung für SAP in AWS ist Serverless SAP-Aktualisierung. Viele Unternehmen benötigen regelmäßige Aktualisierungen ihrer SAP-Systeme, um den Test- und Produktionsbetrieb zu unterstützen. Der manuelle Aktualisierungsprozess kann für SAP-Administratoren zeitaufwändig, kostspielig und mühsam sein. Als Alternative zum manuellen Prozess können Sie eine Automatisierung verwenden, die aus Serverless-AWS-Services besteht, die gemeinsam den Systemaktualisierungsprozess für Sie durchführen. Sie können diese Funktion verwenden, um die Testdaten eines SAP-Systems aus einem anderen System zu aktualisieren. Diese Lösung unterstützt derzeit SAP-Systeme, die das SAP-HANA-Datenbankmanagementsystem verwenden. Im Folgenden sind die Vorteile dieser Automatisierung aufgeführt:

  • Behält die SAP-Systemkonfiguration bei

  • Steigert Produktivität, Agilität und Innovation

  • Reduziert Ausfallzeiten auf mehrere Minuten

  • Reduziert den Einsatz von Personalressourcen

  • Reduziert das Risiko menschlicher Fehler

  • Reduziert den Aktualisierungsprozess von Wochen auf Tage

Das folgende Bild und der folgende Prozess beschreiben, wie die Automatisierung für Serverless-SAP-Aktualisierungen funktioniert:

  1. Ein Benutzer startet eine Zustandsmaschine in AWS Step Functions. Weitere Hinweise zu Zustandsmaschinen finden Sie unter Zustände (Dokumentation zu Step Functions).

  2. Die Zustandsmaschine verwendet ein Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS)-Thema, um den Endbenutzer darüber zu informieren, dass der Prozess gestartet wurde.

  3. Eine Lambda-Funktion startet Systems-Manager-Dokumente, die eine Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)-Instance von einem Amazon Machine Image (AMI) starten.

  4. Eine Lambda-Funktion stellt das Backup wieder her, indem sie die Sicherungsdateien aus einem Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)-Bucket in die EC2-Instances kopiert, die die SAP-Datenbank hosten. Die Lambda-Funktion verweist auch auf Parameter Store, eine Funktion von Systems Manager, mit der Werte erforderlicher Variablen abgerufen werden können, z. B. der Ziel-Hostname, die Ziel-IP-Adresse und die Ziel-SAP-System-ID.

  5. Nach Abschluss der Datenbankwiederherstellung führt eine Lambda-Funktion Aufgaben nach dem Kopieren aus, z. B. den Transportimport und die Konvertierung logischer Systemnamen.

  6. Die Zustandsmaschine verwendet das Amazon-SNS-Thema, um den Endbenutzer darüber zu informieren, dass die Aktualisierung erfolgreich war.

  7. Die Lambda-Funktionen verwenden eine Amazon-DynamoDB-Tabelle, um den Fortschritt jedes Schritts in der Zustandsmaschine zu verfolgen.

Architekturdiagramm, das zeigt, wie Sie mithilfe von Automatisierung eine Serverless-Aktualisierung durchführen können.