Arbeiten mit Daten und Verlauf in Amazon QLDB - Amazon Quantum Ledger-Datenbank (AmazonQLDB)

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Arbeiten mit Daten und Verlauf in Amazon QLDB

Wichtig

Hinweis zum Ende des Supports: Bestandskunden können Amazon QLDB bis zum Ende des Supports am 31.07.2025 nutzen. Weitere Informationen finden Sie unter Migrieren eines Amazon QLDB Ledgers zu Amazon Aurora SQL Postgre.

Die folgenden Themen enthalten grundlegende Beispiele für Create-, Read-, Update- und Delete (CRUD) -Anweisungen. Sie können diese Anweisungen manuell ausführen, indem Sie den PartiQL-Editor auf der QLDBKonsole oder die QLDBShell verwenden. Dieser Leitfaden führt Sie auch durch den Prozess, wie QLDB mit Ihren Daten umgegangen wird, wenn Sie Änderungen an Ihrem Ledger vornehmen.

QLDB unterstützt die PartiQL-Abfragesprache.

Codebeispiele, die zeigen, wie ähnliche Anweisungen mithilfe des QLDB Treibers programmgesteuert ausgeführt werden, finden Sie in den Tutorials unter. Erste Schritte mit dem Treiber

Tipp

Im Folgenden finden Sie eine kurze Zusammenfassung von Tipps und bewährten Methoden für die Arbeit mit PartiQL inQLDB:

  • Parallelität und Transaktionslimits verstehen — Alle Anweisungen, einschließlich SELECT Abfragen, unterliegen optimistischen Parallelitätskontrollkonflikten (OCC) und Transaktionslimits, einschließlich eines Transaktions-Timeouts von 30 Sekunden.

  • Verwenden Sie Indizes — Verwenden Sie Indizes mit hoher Kardinalität und führen Sie gezielte Abfragen durch, um Ihre Anweisungen zu optimieren und vollständige Tabellenscans zu vermeiden. Weitere Informationen hierzu finden Sie unter Optimierung der Abfrageleistung.

  • Verwenden Sie Gleichheitsprädikate — Indizierte Suchvorgänge erfordern einen Gleichheitsoperator (oder). = IN Ungleichheitsoperatoren (<,, >LIKE,BETWEEN) kommen nicht für indizierte Suchvorgänge in Frage und führen zu vollständigen Tabellenscans.

  • Nur innere Verknüpfungen verwenden — QLDB unterstützt nur innere Verknüpfungen. Es hat sich bewährt, Felder zu verknüpfen, die für jede Tabelle, die Sie verknüpfen, indexiert sind. Wählen Sie Indizes mit hoher Kardinalität sowohl für die Verbindungskriterien als auch für die Gleichheitsprädikate.

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