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Erkennung von Ausreißern mit ML-powered Anomalieerkennung - Amazon Quick

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Erkennung von Ausreißern mit ML-powered Anomalieerkennung

Amazon Quick Sight verwendet bewährte Amazon-Technologie, um kontinuierlich ML-powered Anomalieerkennung anhand von Millionen von Metriken durchzuführen, um versteckte Trends und Ausreißer in Ihren Daten zu entdecken. Dieses Tool ermöglicht es Ihnen, tiefe Einblicke zu erhalten, die oft in Aggregaten stecken und über eine manuelle Analyse nicht skalierbar sind. Mit der Erkennung von ML-powered Anomalien können Sie Ausreißer in Ihren Daten finden, ohne dass manuelle Analysen, kundenspezifische Entwicklungen oder Fachwissen im Bereich ML erforderlich sind.

Amazon Quick Sight benachrichtigt Sie in Ihren Grafiken, wenn es feststellt, dass Sie eine Anomalie analysieren oder Prognosen für Ihre Daten erstellen können.

Die Erkennung von Anomalien ist in der Region eu-central-2 Europa (Zürich) nicht verfügbar.

Wichtig

ML-powered Die Erkennung von Anomalien ist eine rechenintensive Aufgabe. Bevor Sie diese verwenden, können Sie sich einen Eindruck der Kosten machen, indem Sie die Menge der Daten analysieren, die Sie verwenden möchten. Wir bieten ein mehrstufiges Preismodell, das auf der Anzahl der Metriken basiert, die Sie pro Monat verarbeiten.