Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

# countOver
<a name="countOver-function"></a>

Die Funktion `countOver` berechnet die Anzahl einer Dimension oder eines Messwerts, die durch eine Liste von Dimensionen partitioniert ist. 

## Syntax
<a name="countOver-function-syntax"></a>

Die Klammern sind erforderlich. Welche Argumente optional sind, erfahren Sie in den folgenden Beschreibungen.

```
countOver
(
  measure or dimension field 
  ,[ partition_field, ... ]  
  ,calculation level 
)
```

## Argumente
<a name="countOver-function-arguments"></a>

 *measure or dimension field (Metrik- oder Dimensionsfeld)*   
Die Metrik oder die Dimension, für die Sie die Berechnung durchführen möchten, z. B. `sum({Sales Amt})`. Verwenden Sie eine Aggregation, wenn die Berechnungsebene auf `NULL` oder `POST_AGG_FILTER` festgelegt ist. Verwenden Sie keine Aggregation, wenn die Berechnungsebene auf `PRE_FILTER` oder `PRE_AGG` festgelegt ist.

 *partition field*   
(Optional) Eine oder mehrere Dimensionen, nach denen Sie die Daten partitionieren möchten, getrennt durch Kommas.   
Jedes Feld in der Liste ist in \$1\$1 eingeschlossen (geschweifte Klammern), wenn es mehr als ein Wort umfasst. Die gesamte Liste ist in [ ] (eckige Klammern) eingeschlossen.

 *calculation level (Berechnungsebene)*  
(Optional) Gibt die zu verwendende Berechnungsebene an:  
+ **`PRE_FILTER`** – Vorfilterberechnungen werden vor den Datensatzfiltern berechnet.
+ **`PRE_AGG`** – Voraggregatberechnungen werden berechnet, bevor die Aggregationen und Top- und Bottom-*N*-Filter auf die Visuals angewendet werden.
+ **`POST_AGG_FILTER`** – (Standard) Tabellenberechnungen werden berechnet, wenn die Visuals angezeigt werden. 
Dieser Wert wird standardmäßig auf `POST_AGG_FILTER` eingestellt, wenn er leer ist. Weitere Informationen finden Sie unter [Verwenden von ebenenspezifischen Berechnungen in Quick](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/level-aware-calculations.html).

## Beispiel
<a name="countOver-function-example"></a>

Im folgenden Beispiel wird die Anzahl von `Sales` abgerufen, partitioniert über `City` und `State`. 

```
countOver
(
  Sales, 
  [City, State]
)
```

Im folgenden Beispiel wird die Anzahl von `{County}` abgerufen, partitioniert über `City` und `State`. 

```
countOver
(
  {County}, 
  [City, State]
)
```

Das folgende Beispiel zeigt die Anzahl von `Billed Amount` über `Customer Region` an. Die Felder in der Tabellenberechnung befinden sich in den Feldbereichen der Visualisierung.

```
countOver
(
  sum({Billed Amount}),
  [{Customer Region}]
)
```

Der folgende Screenshot zeigt die Ergebnisse des Beispiels. Da es keine weiteren Felder gibt, ist die Anzahl für jede Region eins.

![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/countOver1.png)


Wenn Sie zusätzliche Felder hinzufügen, ändert sich die Anzahl. Im folgenden Screenshot fügen wir `Customer Segment` und `Service Line` hinzu. Jedes dieser Felder enthält drei eindeutige Werte. Bei 3 Segmenten, 3 Servicezeilen und 3 Regionen zeigt das berechnete Feld 9 an.

![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/countOver2.png)


Wenn Sie die beiden zusätzlichen Felder zu den Partitionierungsfeldern im berechneten Feld `countOver( sum({Billed Amount}), [{Customer Region}, {Customer Segment}, {Service Line}]` hinzufügen, ist die Anzahl wieder 1 für jede Zeile.

![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/countOver.png)