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# Erstellen eines Datensatzes mit Amazon-S3-Dateien
Um einen Datensatz mit einer oder mehreren Textdateien (.csv, .tsv, .clf oder .elf) aus Amazon S3 zu erstellen, erstellen Sie ein Manifest für Quick Sight. Quick Sight verwendet dieses Manifest, um die Dateien zu identifizieren, die Sie verwenden möchten, und um die Upload-Einstellungen zu identifizieren, die für ihren Import erforderlich sind. Wenn Sie einen Datensatz mit Amazon S3 erstellen, werden die Dateidaten automatisch in [SPICE](spice.md) importiert.
Sie müssen Quick Sight Zugriff auf alle Amazon S3 S3-Buckets gewähren, aus denen Sie Dateien lesen möchten. Informationen zur Gewährung von Quick Sight-Zugriff auf AWS Ressourcen finden Sie unter[Konfiguration des Amazon Quick Sight-Zugriffs auf AWS Datenquellen](access-to-aws-resources.md).
**Topics**
+ [Unterstützte Formate für Amazon-S3-Manifestdateien](supported-manifest-file-format.md)
+ [Erstellen von Amazon S3-Datensätzen](create-a-data-set-s3-procedure.md)
+ [Datensätze, die S3-Dateien in einem anderen AWS Konto verwenden](using-s3-files-in-another-aws-account.md)
# Unterstützte Formate für Amazon-S3-Manifestdateien
Sie verwenden JSON-Manifestdateien, um Dateien in Amazon S3 für den Import in Quick Sight anzugeben. Diese JSON-Manifestdateien können entweder das im Folgenden beschriebene Quick Sight-Format oder das [unter Verwenden eines Manifests zur Spezifizierung von Datendateien im Amazon Redshift Database](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/loading-data-files-using-manifest.html) *Developer Guide beschriebene Amazon Redshift-Format* verwenden. Sie müssen Amazon Redshift nicht verwenden, um das Amazon-Redshift-Manifest-Dateiformat zu verwenden.
Wenn Sie eine Quick Sight-Manifestdatei verwenden, muss sie beispielsweise die Erweiterung.json haben. `my_manifest.json` Eine Amazon-Redshift-Manifestdatei kann jede beliebige Erweiterung haben.
Wenn Sie eine Amazon Redshift-Manifestdatei verwenden, verarbeitet Quick Sight die optionale `mandatory` Option wie Amazon Redshift. Wenn die zugehörige Datei nicht gefunden wird, beendet Quick Sight den Importvorgang und gibt einen Fehler zurück.
Dateien, die Sie für den Import auswählen, müssen getrennten Text enthalten (z. B. .csv oder .tsv), Log- (.clf) oder erweitertes Log-Format (.elf) aufweisen oder JSON (.json) sein. Alle Dateien, die in einer Manifestdatei identifiziert werden, müssen dasselbe Dateiformat haben. Darüber hinaus müssen sie dieselbe Anzahl und denselben Typ an Spalten haben. Quick Sight unterstützt die UTF-8-Dateikodierung, aber nicht UTF-8 mit Byte-Order-Mark (BOM). Wenn Sie JSON-Dateien importieren, müssen Sie für `globalUploadSettings` `format` angeben, aber nicht `delimiter`, `textqualifier` oder `containsHeader`.
Stellen Sie sicher, dass sich alle von Ihnen angegebenen Dateien in Amazon S3 S3-Buckets befinden, für die Sie Quick Sight Zugriff gewährt haben. Informationen zur Gewährung von Quick Sight-Zugriff auf AWS Ressourcen finden Sie unter[Konfiguration des Amazon Quick Sight-Zugriffs auf AWS Datenquellen](access-to-aws-resources.md).
## Manifest-Dateiformat für Quick Sight
Quick Sight-Manifestdateien verwenden das folgende JSON-Format.
```
{
"fileLocations": [
{
"URIs": [
"uri1",
"uri2",
"uri3"
]
},
{
"URIPrefixes": [
"prefix1",
"prefix2",
"prefix3"
]
}
],
"globalUploadSettings": {
"format": "JSON",
"delimiter": ",",
"textqualifier": "'",
"containsHeader": "true"
}
}
```
Verwenden Sie die Felder im `fileLocations`-Element zur Festlegung der zu importierenden Dateien. Nutzen Sie die Felder im `globalUploadSettings`-Element zur Angabe von Importeinstellungen für diese Dateien, beispielsweise Feldtrennzeichen.
Die Elemente der Manifestdatei werden im Folgenden beschrieben:
+ **fileLocations** – Geben Sie über dieses Element die zu importierenden Dateien an. Sie können einen oder beide der Arrays `URIs` und `URIPrefixes` verwenden. Sie müssen mindestens einen Wert einem der Arrays angeben.
+ **URIs**— Verwenden Sie dieses Array, um bestimmte Dateien aufzulisten URIs, die importiert werden sollen.
Quick Sight kann auf Amazon S3 S3-Dateien zugreifen, die sich in beliebigen Dateien befinden AWS-Region. Sie müssen jedoch ein URI-Format verwenden, das die AWS Region des Amazon S3 S3-Buckets identifiziert, falls es sich von dem Format unterscheidet, das von Ihrem Quick-Konto verwendet wird.
URIs in den folgenden Formaten werden unterstützt.
****
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/supported-manifest-file-format.html)
+ **URIPrefixes**— Verwenden Sie dieses Array, um URI-Präfixe für S3-Buckets und -Ordner aufzulisten. Alle Dateien in einem bestimmten Bucket oder Ordner werden importiert. Quick Sight ruft rekursiv Dateien aus untergeordneten Ordnern ab.
Quick Sight kann auf Amazon S3 S3-Buckets oder Ordner zugreifen, die sich in einem beliebigen AWS-Region Ordner befinden. Stellen Sie sicher, dass Sie ein URI-Präfixformat verwenden, das den S3-Bucket identifiziert, AWS-Region falls es sich von dem unterscheidet, das von Ihrem Quick-Konto verwendet wird.
Folgende URI-Präfix-Formate werden unterstützt.
****
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/supported-manifest-file-format.html)
+ **globalUploadSettings**— (Optional) Verwenden Sie dieses Element, um Importeinstellungen für die Amazon S3 S3-Dateien anzugeben, z. B. Feldtrennzeichen. Wenn dieses Element nicht angegeben ist, verwendet Quick Sight die Standardwerte für die Felder in diesem Abschnitt.
**Wichtig**
Für Protokoll (.clf)- und erweiterte Protokolldateien (.elf) ist nur das Feld **format** in diesem Abschnitt relevant. Sie können die anderen Felder überspringen. Wenn Sie diese miteinschließen, werden die Feldwerte ignoriert.
+ **format** – (Optional) Geben Sie das Format der zu importierenden Dateien an. Gültige Formate sind **CSV**, **TSV**, **CLF**, **ELF** und **JSON**. Der Standardwert ist **CSV**.
+ **delimiter** – (Optional) Geben Sie das Feldtrennzeichen der Datei an. Dieses muss mit dem Dateityp übereinstimmen, der im Feld `format` angegeben ist. Gültige Trennzeichen sind Kommas (**,**) bei CSV-Dateien und Tabulatoren (**\$1t**) bei TSV-Dateien. Der Standardwert ist ein Komma (**,**).
+ **textqualifier** – (Optional) Geben Sie den Textqualifizierer der Datei an. Gültige Formate sind einfache Anführungszeichen (**'**) sowie doppelte Anführungszeichen (**\$1"**). Der führende Backslash ist ein erforderliches Escape-Zeichen für doppelte Anführungszeichen in JSON. Standardmäßig werden doppelte Anführungszeichen (**\$1"**) verwendet. Wenn Ihr Text keinen Textqualifizierer benötigt, fügen Sie diese Eigenschaft nicht hinzu.
+ **containsHeader** – (Optional) Geben Sie an, ob die Datei eine Kopfzeile enthält. Gültige Formate sind **true** oder **false**. Der Standardwert ist **true**.
### Beispiele für Manifestdateien für Quick Sight
Im Folgenden finden Sie einige Beispiele für fertige Quick Sight-Manifestdateien.
Das folgende Beispiel zeigt eine Manifestdatei, die zwei spezifische CSV-Dateien für den Import identifiziert. Diese Dateien verwenden doppelte Anführungszeichen als Textqualifizierer. Die Felder `format`, `delimiter` und `containsHeader` werden übersprungen, da die Standardwerte akzeptiert werden.
```
{
"fileLocations": [
{
"URIs": [
"https://yourBucket.s3.amazonaws.com/data-file.csv",
"https://yourBucket.s3.amazonaws.com/data-file-2.csv"
]
}
],
"globalUploadSettings": {
"textqualifier": "\""
}
}
```
Das folgende Beispiel zeigt eine Manifestdatei, die eine spezifische TSV-Datei für den Import identifiziert. Diese Datei enthält auch einen Bucket in einer anderen AWS -Region, der zusätzliche TSV-Dateien für den Import enthält. Die Felder `textqualifier` und `containsHeader` werden übersprungen, da Standardwerte akzeptiert werden.
```
{
"fileLocations": [
{
"URIs": [
"https://s3.amazonaws.com/amzn-s3-demo-bucket/data.tsv"
]
},
{
"URIPrefixes": [
"https://s3-us-east-1.amazonaws.com/amzn-s3-demo-bucket/"
]
}
],
"globalUploadSettings": {
"format": "TSV",
"delimiter": "\t"
}
}
```
Das folgende Beispiel zeigt zwei Buckets mit .clf-Dateien für den Import enthalten. Eines befindet sich im selben AWS-Region wie das Quick-Konto und eines in einem anderen AWS-Region. Die Felder `delimiter`, `textqualifier` und `containsHeader` werden übersprungen, da sie nicht für Protokolldateien gelten.
```
{
"fileLocations": [
{
"URIPrefixes": [
"https://amzn-s3-demo-bucket1.your-s3-url.com",
"s3://amzn-s3-demo-bucket2/"
]
}
],
"globalUploadSettings": {
"format": "CLF"
}
}
```
Im folgenden Beispiel wird das Amazon-Redshift-Format zum Identifizieren einer CSV-Datei für den Import verwendet.
```
{
"entries": [
{
"url": "https://amzn-s3-demo-bucket.your-s3-url.com/myalias-test/file-to-import.csv",
"mandatory": true
}
]
}
```
Im folgenden Beispiel wird das Amazon-Redshift-Format zum Identifizieren von zwei JSON-Dateien für den Import verwendet.
```
{
"fileLocations": [
{
"URIs": [
"https://yourBucket.s3.amazonaws.com/data-file.json",
"https://yourBucket.s3.amazonaws.com/data-file-2.json"
]
}
],
"globalUploadSettings": {
"format": "JSON"
}
}
```
# Erstellen von Amazon S3-Datensätzen
**So erstellen Sie einen Amazon-S3-Datensatz**
1. Prüfen Sie die [Kontingente für Datenquellen](data-source-limits.md), um sicherzustellen, dass Ihr Zieldateisatz die Datenquellenkontingente nicht überschreitet.
1. Erstellen Sie eine Manifestdatei, um die zu importierenden Textdateien anhand eines der in [Unterstützte Formate für Amazon-S3-Manifestdateien](supported-manifest-file-format.md) angegebenen Formate zu identifizieren.
1. Speichern Sie die Manifestdatei in einem lokalen Verzeichnis, oder laden Sie sie in Amazon S3 hoch.
1. Wählen Sie auf der Schnellstartseite **Daten** aus.
1. Wählen Sie auf der **Datenseite** **Erstellen** und dann **Neuer Datensatz** aus.
1. Wählen Sie das Amazon S3 S3-Symbol und dann **Weiter**.
1. Geben Sie in das Feld **Data source name (Datenquellenname)** einen Namen für die Datenquelle ein. Dieser Name sollte aussagekräftig sein, um die Datenquelle von den anderen Quellen unterscheiden zu können.
1. Führen Sie beim Festlegen von **Upload a manifest file** einen der folgenden Schritte durch:
+ Wenn Sie eine lokale Manifestdatei verwenden möchten, klicken Sie zunächst auf **Upload** und dann auf **Upload a JSON manifest file**. Wählen Sie im Dialogfeld **Open** die hochzuladende Datei aus und klicken Sie auf **Open**.
+ Wenn Sie eine Manifestdatei aus Amazon S3 verwenden möchten, wählen Sie URL aus und geben die **URL** für die Manifestdatei ein. Um die URL einer vorhandenen Manifestdatei in der Amazon-S3-Konsole zu finden, navigieren Sie zur entsprechenden Datei und wählen diese aus. Ein Eigenschaftenfenster mit der Link-URL wird angezeigt. Sie können die URL kopieren und in Quick Sight einfügen.
1. Wählen Sie **Connect** aus.
1. Um sicherzustellen, dass die Verbindung hergestellt ist, klicken Sie auf **Edit/Preview data**. Klicken Sie andernfalls auf **Visualize**, um eine Analyse der nicht geänderten Daten zu erstellen.
Wenn Sie auf **Daten bearbeiten/vorschauen** klicken, können Sie im Rahmen der Datenvorbereitung einen Datensatz-Namen festlegen. Andernfalls erhält der Datensatz den Namen der Manifestdatei.
Weitere Informationen zur Datenvorbereitung finden Sie unter [Vorbereiten von Daten in Amazon Quick Sight](preparing-data.md).
## Erstellen von Datensätzen, die auf mehreren Amazon S3-Dateien basieren
Sie können eine von mehreren Methoden verwenden, um Dateien aus Amazon S3 S3-Buckets in Quick Sight zusammenzuführen oder zu kombinieren:
+ **Kombinieren von Dateien mithilfe eines Manifests** – Die zu kombinierenden Dateien müssen dieselbe Anzahl von Feldern (Spalten) enthalten. Die Datentypen von Feldern, die sich an der gleichen Position in den verschiedenen Dateien befinden, müssen übereinstimmen. So muss also das erste Feld jeder Datei denselben Datentyp aufweisen. Das gleiche gilt für das zweite Feld, das dritte Feld usw. Quick Sight verwendet Feldnamen aus der ersten Datei.
Die Dateien müssen explizit in der Manifestdatei angegeben werden. Sie müssen sich allerdings nicht im selben Amazon S3-Bucket befinden.
Außerdem müssen die Dateien den unter [Unterstützte Formate für Amazon-S3-Manifestdateien](supported-manifest-file-format.md) beschriebenen Regeln entsprechen.
Weitere Informationen zum Kombinieren von Dateien mithilfe einer Manifestdatei finden Sie unter [Erstellen eines Datensatzes mit Amazon-S3-Dateien](create-a-data-set-s3.md).
+ **Zusammenführen von Dateien ohne Manifest** – Mit Athena können Sie mehrere Dateien zusammenführen, ohne diese in einer Manifestdatei anzugeben. Bei dieser Methode können Sie die Textdateien ähnlich wie in einer Tabelle einer Datenbank abfragen. Weitere Informationen finden Sie im Big-Data-Blogbeitrag [Analysieren von Daten in Amazon S3 mit Athena](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/analyzing-data-in-s3-using-amazon-athena/).
+ **Anhängen von Dateien per Skript vor dem Importieren** – Sie können Dateien vor dem Hochladen mithilfe eines speziellen Skripts kombinieren.
# Datensätze, die S3-Dateien in einem anderen AWS Konto verwenden
In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie Sie die Sicherheit einrichten, damit Sie mit Quick Sight auf Amazon S3 S3-Dateien in einem anderen AWS Konto zugreifen können.
Für den Zugriff auf Dateien in einem anderen Konto muss der Besitzer des anderen Kontos zuerst Amazon S3 so einrichten, dass Sie Berechtigungen zum Lesen der Datei erhalten. Anschließend müssen Sie in Quick Sight den Zugriff auf die Buckets einrichten, die mit Ihnen geteilt wurden. Nachdem Sie diese beiden Schritte abgeschlossen haben, können Sie mit einer Manifestdatei einen Datensatz erstellen.
**Anmerkung**
Für den Zugriff auf Dateien, die Sie mit der Öffentlichkeit teilen, müssen Sie keine besondere Sicherheit einrichten. Sie benötigen jedoch auch hier eine Manifestdatei.
**Topics**
+ [Amazon S3 einrichten, um den Zugriff von einem anderen Quick-Konto aus zu ermöglichen](#setup-S3-to-allow-access-from-a-different-quicksight-account)
+ [Quick Sight für den Zugriff auf Amazon S3 S3-Dateien in einem anderen AWS Konto einrichten](#setup-quicksight-to-access-S3-in-a-different-account)
## Amazon S3 einrichten, um den Zugriff von einem anderen Quick-Konto aus zu ermöglichen
In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie Sie Berechtigungen in Amazon S3 S3-Dateien festlegen, sodass Quick Sight in einem anderen AWS Konto auf sie zugreifen kann.
Informationen zum Zugriff auf die Amazon S3 S3-Dateien eines anderen Kontos von Ihrem Quick Sight-Konto aus finden Sie unter[Quick Sight für den Zugriff auf Amazon S3 S3-Dateien in einem anderen AWS Konto einrichten](#setup-quicksight-to-access-S3-in-a-different-account). Weitere Informationen zu S3-Berechtigungen finden Sie unter [Verwalten von Zugriffsberechtigungen für Ihre Amazon-S3-Ressourcen](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/s3-access-control.html) und [Wie kann ich Berechtigungen für ein Objekt festlegen?](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/user-guide/set-object-permissions.html)
Sie können mit dem folgenden Verfahren diesen Zugriff von der S3-Konsole aus einrichten. Oder Sie können Berechtigungen erteilen, indem Sie das AWS CLI oder verwenden, indem Sie ein Skript schreiben. Wenn Sie sehr viele Dateien teilen müssen, können Sie stattdessen eine S3-Bucket-Richtlinie für die `s3:GetObject`-Aktion erstellen. Zur Verwendung einer Bucket-Richtlinie fügen Sie diese den Bucket-Berechtigungen hinzu, nicht den Dateiberechtigungen. Weitere Informationen zu Bucket-Richtlinien finden Sie unter [Beispiele für Bucket-Richtlinien](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/example-bucket-policies.html) im *Amazon-S3-Entwicklerhandbuch*.
**Um den Zugriff von einem anderen Quick-Konto aus über die S3-Konsole einzurichten**
1. Rufen Sie die E-Mail-Adresse der AWS Konto-E-Mail ab, mit der Sie sie teilen möchten. Oder Sie können die kanonische Benutzer-ID ermitteln und verwenden. *Weitere Informationen zu kanonischen Benutzern finden Sie in der IDs Allgemeinen [AWS Referenz unter Kontokennungen](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/acct-identifiers.html).AWS *
1. Melden Sie sich bei der an AWS-Managementkonsole und öffnen Sie die Amazon S3 S3-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/s3/](https://console.aws.amazon.com/s3/).
1. Suchen Sie den Amazon S3 S3-Bucket, den Sie mit Quick Sight teilen möchten. Wählen Sie **Berechtigungen**.
1. Wählen Sie **Konto hinzufügen** und geben Sie dann eine E-Mail-Adresse für das AWS Konto ein, mit dem Sie teilen möchten, oder fügen Sie eine kanonische Benutzer-ID ein. Diese E-Mail-Adresse sollte die primäre Adresse für das AWS -Konto sein.
1. Wählen Sie **Yes (Ja)** für **Read bucket permissions (Bucket-Berechtigungen lesen)** und **List objects (Auflisten von Objekten)** aus.
Wählen Sie **Save**, um bestätigen.
1. Suchen Sie die Datei, die Sie freigeben möchten, und öffnen Sie die Berechtigungseinstellungen für die Datei.
1. Geben Sie eine E-Mail-Adresse oder die kanonische Benutzer-ID für das AWS Konto ein, mit dem Sie Inhalte teilen möchten. Diese E-Mail-Adresse sollte die primäre für das AWS Konto sein.
1. Aktivieren **Sie Objektleseberechtigungen** für jede Datei, auf die Quick Sight Zugriff benötigt.
1. Informieren Sie den Quick-Benutzer darüber, dass die Dateien jetzt zur Verwendung verfügbar sind.
## Quick Sight für den Zugriff auf Amazon S3 S3-Dateien in einem anderen AWS Konto einrichten
In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie Sie Quick Sight einrichten, damit Sie auf Amazon S3 S3-Dateien in einem anderen AWS Konto zugreifen können. Informationen darüber, wie Sie anderen Personen den Zugriff auf Ihre Amazon S3 S3-Dateien von ihrem Quick-Konto aus ermöglichen, finden Sie unter[Amazon S3 einrichten, um den Zugriff von einem anderen Quick-Konto aus zu ermöglichen](#setup-S3-to-allow-access-from-a-different-quicksight-account).
Gehen Sie wie folgt vor, um von Quick Sight aus auf die Amazon S3 S3-Dateien eines anderen Kontos zuzugreifen. Bevor Sie dieses Verfahren verwenden können, müssen die Benutzer in dem anderen AWS -Konto die Dateien in ihrem Amazon-S3-Bucket mit Ihnen teilen.
**So greifen Sie von Quick Sight aus auf die Amazon S3 S3-Dateien eines anderen Kontos zu**
1. Vergewissern Sie sich, dass der oder die Benutzer des anderen AWS Kontos Ihrem Konto Lese- und Schreibberechtigungen für den betreffenden S3-Bucket erteilt haben.
1. Wählen Sie Ihr Profilsymbol und dann **Quick Sight verwalten aus**.
1. Wählen Sie **Sicherheit und Berechtigungen**.
1. Wählen **Sie unter Quick Sight-Zugriff auf AWS Dienste** die Option **Verwalten** aus.
1. Wählen Sie **S3-Buckets auswählen** aus.
1. Wählen Sie auf dem Bildschirm **Amazon-S3-Buckets auswählen** die Registerkarte **S3-Buckets, auf die Sie über AWS zugreifen können**.
Die Standardregisterkarte heißt **S3-Buckets, die mit dem Quick Sight-Konto verknüpft** sind. Es werden alle Buckets angezeigt, auf die Ihr Quick-Konto Zugriff hat.
1. Führen Sie eine der folgenden Aktionen aus:
+ Um alle Buckets hinzuzufügen, für die Sie eine Berechtigung haben, wählen Sie **Verfügbare Buckets von anderen AWS -Konten auswählen**.
+ Wenn Sie einen oder mehrere Amazon-S3-Buckets hinzufügen möchten, geben Sie deren Namen ein. Jeder muss genau mit dem eindeutigen Namen des Amazon-S3-Buckets übereinstimmen.
Wenn Sie nicht über die entsprechenden Berechtigungen verfügen, sehen Sie die Fehlermeldung "Wir können keine Verbindung zu diesem S3-Bucket herstellen. Stellen Sie sicher, dass alle von Ihnen angegebenen S3-Buckets mit dem AWS Konto verknüpft sind, mit dem dieses Quick-Konto erstellt wurde.“ Diese Fehlermeldung wird angezeigt, wenn Sie weder über Kontoberechtigungen noch über Quick Sight-Berechtigungen verfügen.
**Anmerkung**
Um Amazon Athena verwenden zu können, muss Quick Sight auf die Amazon S3 S3-Buckets zugreifen, die Athena verwendet.
Sie können sie hier einzeln hinzufügen oder die **Option Verfügbare Buckets aus anderen Konten auswählen** verwenden. AWS
1. Wählen Sie **Select buckets**, um Ihre Auswahl zu bestätigen.
1. Erstellen Sie einen neuen Datensatz auf der Basis von Amazon S3 und laden Sie Ihre Manifestdatei hoch. Weitere Informationen finden Sie unter [Erstellen eines Datensatzes mit Amazon-S3-Dateien](create-a-data-set-s3.md) für Amazon-S3-Datensätze.