Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

# distinctCountOver
<a name="distinctCountOver-function"></a>

Die `distinctCountOver`-Funktion berechnet die eindeutige Anzahl der Operanden, partitioniert nach den angegebenen Attributen auf einer bestimmten Ebene. Unterstützte Stufen sind `PRE_FILTER` und `PRE_AGG`. Der Operand muss nicht aggregiert sein.

## Syntax
<a name="distinctCountOver-function-syntax"></a>

Die Klammern sind erforderlich. Welche Argumente optional sind, erfahren Sie in den folgenden Beschreibungen.

```
distinctCountOver
(
  measure or dimension field 
  ,[ partition_field, ... ]  
  ,calculation level 
)
```

## Argumente
<a name="distinctCountOver-function-arguments"></a>

 *measure or dimension field (Metrik- oder Dimensionsfeld)*   
Die Metrik oder die Dimension, für die Sie die Berechnung durchführen möchten, z. B. `{Sales Amt}`. Gültige Werte sind `PRE_FILTER` und `PRE_AGG`.

 *partition field*   
(Optional) Eine oder mehrere Dimensionen, nach denen Sie die Daten partitionieren möchten, getrennt durch Kommas.   
Jedes Feld in der Liste ist in \$1\$1 eingeschlossen (geschweifte Klammern), wenn es mehr als ein Wort umfasst. Die gesamte Liste ist in [ ] (eckige Klammern) eingeschlossen.

 *calculation level (Berechnungsebene)*  
(Optional) Gibt die zu verwendende Berechnungsebene an:  
+ **`PRE_FILTER`** – Vorfilterberechnungen werden vor den Datensatzfiltern berechnet.
+ **`PRE_AGG`** – Voraggregatberechnungen werden berechnet, bevor die Aggregationen und Top- und Bottom-*N*-Filter auf die Visuals angewendet werden.
Dieser Wert ist standardmäßig `POST_AGG_FILTER`, wenn er leer ist. `POST_AGG_FILTER` ist keine gültige Ebene für diesen Vorgang und führt zu einer Fehlermeldung. Weitere Informationen finden Sie unter [Verwenden von ebenenspezifischen Berechnungen in Amazon](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/level-aware-calculations.html) Quick.

## Beispiel
<a name="distinctCountOver-function-example"></a>

Das folgende Beispiel liefert die Anzahl der eindeutigen Daten von `Sales`, die über `City` und `State` auf der Ebene `PRE_AGG` partitioniert sind.

```
distinctCountOver
(
  Sales, 
  [City, State], PRE_AGG
)
```