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# Wissensgraph
Die Amazon Quick Desktop-Anwendung erstellt ein persönliches Wissensdiagramm, das Entitäten und Beziehungen aus Ihren verbundenen Datenquellen erfasst. Der Wissensgraph ermöglicht ein schnelles kontextbezogenes Verständnis der Personen, Projekte, Organisationen und Ereignisse in Ihrer Arbeit, sodass relevantere und persönlichere Antworten bereitgestellt werden können.
## Was ist der Wissensgraph?
Der Wissensgraph ist eine strukturierte Darstellung Ihres beruflichen Kontextes. Quick extrahiert automatisch Entitäten (wie Personen, Unternehmen, Projekte und Ereignisse) und die Beziehungen zwischen ihnen aus Ihren verbundenen Quellen. Diese Informationen werden lokal auf Ihrem Computer gespeichert und dienen dazu, Quick besser zu verstehen, wenn Sie Fragen zu Ihrer Arbeit stellen.
Wenn Sie beispielsweise fragen: „Was gibt es Neues bei Project Meridian?“ , Quick kann den Wissensgraphen verwenden, um verwandte Personen, aktuelle Besprechungen, zugehörige Dokumente und relevante Slack-Channels zu identifizieren — und das alles, ohne dass du diese Verbindungen explizit angeben musst.
## Kategorien von Entitäten
Quick organisiert Knowledge-Graph-Entitäten in die folgenden Kategorien.
| Kategorie | Description | Beispiele |
| --- | --- | --- |
| Person | Personen, mit denen Sie in Ihren verbundenen Diensten interagieren. | Kollegen, Manager, externe Ansprechpartner |
| Kunde | Organizations und Unternehmen, auf die in Ihren Mitteilungen verwiesen wird. | Kundenunternehmen, Partnerorganisationen |
| Channel | Kommunikationskanäle aus Ihren Messaging-Integrationen. | Slack-Kanäle, Teams-Kanäle |
| Veranstaltung | Besprechungen, Vorfälle, Meilensteine und andere zeitgebundene Ereignisse. | Vorstandssitzungen, Vorfälle, Projektstarts |
| Kreatives Arbeiten | Dokumente, Präsentationen, Berichte und andere erstellte Inhalte. | Benutzerhandbücher, Schulungsunterlagen zur Markteinführung, Architekturdokumente |
| Projekt | Projekte und Initiativen, auf die in Ihren Quellen verwiesen wird. | Produkteinführungen, Migrationsbemühungen, Plattforminitiativen |
| Action (Aktion) | Aufgaben, Aktionspunkte und Folgemaßnahmen, die aus Gesprächen und Besprechungen gewonnen wurden. | Überprüfe Anfragen, Genehmigungen und Ergebnisse |
| Produkt | Produkte, Dienstleistungen und Tools, die in Ihrem Arbeitskontext erwähnt werden. | Interne Tools, AWS Dienste, Produkte von Drittanbietern |
| Definierter Begriff | Domain-specific Terminologie und Akronyme aus Ihrem Arbeitsbereich. | Firmenjargon, Fachbegriffe, Abkürzungen |
| Ort | Physische oder virtuelle Orte, auf die in Ihrer Arbeit verwiesen wird. | Büros, Rechenzentren, regionale Standorte |
Jede Entität hat eine Anzahl von Kanten (Beziehungen), die sie mit anderen Entitäten im Diagramm verbinden.
## Datenquellen
Der Wissensgraph extrahiert Entitäten aus den folgenden Quellen.
### Verbundene Integrationen
Wenn Sie **Integrationen** in der Knowledge-Graph-Konfiguration aktivierenAuto-ingest , extrahiert Quick automatisch Entitäten aus Ihren verbundenen Diensten. Sie können die Aufnahme für jeden Quelltyp unabhängig voneinander umschalten.
+ **Slack** — Extrahiert Entitäten aus Nachrichten, Channels, Threads und Direktnachrichten.
+ **E-Mail** — Extrahiert Entitäten aus E-Mail-Nachrichten, einschließlich Absendern, Empfängern und Inhalten, auf die verwiesen wird.
+ **Andere** — Extrahiert Entitäten aus zusätzlichen verbundenen Integrationen.
### Lokale Ordner
Wenn Sie die **Knowledge-Graph-Extraktion** für einen lokalen Ordner **unter Einstellungen** > **Mein Computer** aktivieren, extrahiert Quick Entitäten aus Dateien in diesem Ordner. Dies funktioniert zusammen mit der Stichwortsuche und der semantischen Suchindizierung, kann aber unabhängig voneinander aktiviert werden.
## Den Wissensgraphen anzeigen
Um Ihren Wissensgraphen anzuzeigen, öffnen Sie in der Seitenleiste **Einstellungen** und wählen Sie **Mein Kontext**. Auf der Registerkarte **Wissensdiagramm** wird eine interaktive Visualisierung Ihrer Entitäten und Beziehungen angezeigt.
### Diagrammvisualisierung
Die Wissensgraph-Visualisierung ist ein interaktiver, kraftgerichteter Graph, bei dem jeder Knoten eine Entität und jede Kante eine Beziehung zwischen Entitäten darstellt.
+ **Knotenfarbe** — Jede Entitätskategorie hat eine eigene Farbe. Informationen zur Zuordnung von Farben zu Kategorien finden Sie in der Legende unten links im Diagramm.
+ **Knotengröße — Die** Knotengröße wird durch das Drop-down-Menü **Größe in der oberen rechten Ecke** bestimmt. Die Standardeinstellung ist **PageRank**, wodurch Knoten mit mehr Verbindungen größer erscheinen.
+ **Kanten** — Linien, die Knoten verbinden, stellen Beziehungen zwischen Objekten dar.
### Interaktion mit dem Graphen
Mithilfe der folgenden Steuerelemente können Sie mit der Knowledge-Graph-Visualisierung interagieren.
| Action | Vorgehensweise |
| --- | --- |
| Wählen Sie einen Knoten | Wählen Sie einen Knoten aus, um ihn auszuwählen und seine Details anzuzeigen. |
| Konzentrieren Sie sich auf einen Knoten | Double-click einen Knoten, um die Ansicht auf diese Entität und ihre unmittelbaren Verbindungen zu konzentrieren. |
| Zoom | Scrollen Sie, um das Diagramm zu vergrößern oder zu verkleinern. |
| Schwenken | Wählen Sie den Hintergrund aus und ziehen Sie ihn, um die Ansicht zu verschieben. |
| Suche | Verwenden Sie die Leiste „Entitäten suchen“ oben, um bestimmte Entitäten anhand ihres Namens zu finden. |
### Entitäten durchsuchen
Wählen Sie unten in der Kategorielegende die Option **Alle durchsuchen** aus, um eine Seitenleiste zu öffnen, in der alle Entitäten nach Kategorien geordnet aufgelistet sind. Jede Entität zeigt ihren Namen und ihre Kantenanzahl (die Anzahl der Beziehungen, die sie hat). Die Kategorien sind zusammenklappbar und jede zeigt eine Anzahl der darin enthaltenen Entitäten.
Sie können eine beliebige Entität in der Seitenleiste auswählen, um sie in der Grafikvisualisierung hervorzuheben.
### Anzeigen von Grenzwerten
Wählen Sie das Dreipunktmenü in der oberen rechten Ecke des Diagramms, um die Anzeigebeschränkungen zu konfigurieren. Die Anzeigegrenzen steuern, wie viele Knoten und Kanten in der Visualisierung gerendert werden.
+ **Knoten insgesamt** — Die maximale Anzahl der anzuzeigenden Knoten (z. B. 300 von insgesamt 3.147 Knoten).
+ **Gesamtkanten** — Die maximale Anzahl der anzuzeigenden Kanten (z. B. 2.000 von allen Kanten).
Die Anpassung dieser Grenzwerte kann die Leistung großer Wissensdiagramme verbessern oder Ihnen helfen, sich auf die am stärksten verbundenen Entitäten zu konzentrieren.
### Das Diagramm aktualisieren
Wählen Sie das Aktualisierungssymbol neben der Dropdownliste **Größe** aus, um die Knowledge-Graph-Visualisierung mit den neuesten Daten neu zu laden.
## Den Wissensgraphen konfigurieren
Wählen Sie die Schaltfläche **Konfiguration** in der oberen rechten Ecke der Seite Mein Kontext, um das Konfigurationsfenster zu öffnen. Die Knowledge-Graph-Konfiguration umfasst die folgenden Einstellungen.
### Statistiken zum Wissensgraphen
Im Konfigurationsfenster werden aktuelle Statistiken für Ihren Knowledge Graph angezeigt.
| Statistik | Description |
| --- | --- |
| Knoten | Gesamtzahl der Knoten im Diagramm, einschließlich Entitäten und ihrer Attribute. |
| Edges (Ecken) | Gesamtzahl der Beziehungen zwischen Entitäten. |
| Entitäten | Gesamtzahl der unterschiedlichen Entitäten (Personen, Unternehmen, Projekte usw.). |
| Datei- | Gesamtzahl der Dateien, die für die Extraktion von Entitäten verarbeitet wurden. |
### Auto-ingest aus Integrationen
Der Schalter „**Auto-ingest Von Integrationen**“ steuert, ob Quick automatisch Entitäten aus Ihren verbundenen Diensten in den Knowledge Graph extrahiert. Wenn diese Option aktiviert ist, können Sie die Aufnahme für einzelne Quelltypen umschalten.
+ **Slack** — Aktiviere die Extraktion von Entitäten aus Slack-Nachrichten und -Kanälen.
+ **E-Mail** — Aktiviert die Extraktion von Entitäten aus E-Mail-Nachrichten.
+ **Andere** — Aktiviert die Extraktion von Entitäten aus anderen verbundenen Integrationen.
### Per-folder Aufnahme von Wissensgraphen
**Um die Extraktion von Wissensgraphen für einen lokalen Ordner zu aktivieren**
Gehen Sie wie folgt vor:
1. Öffnen Sie in der Seitenleiste **Einstellungen** und wählen Sie **Mein Computer** aus.
1. Erweitern Sie den Ordner, den Sie konfigurieren möchten.
1. Schalten Sie die **Knowledge-Graph-Extraktion** um, um die Extraktion von Entitäten für diesen Ordner zu aktivieren.
**Anmerkung**
Die Aktivierung der Extraktion von Wissensgraphen für einen Ordner ist unabhängig von der Stichwortsuche und der semantischen Suche. Sie können eine beliebige Kombination dieser drei Indizierungsoptionen für jeden Ordner aktivieren.
## Den Knowledge Graph verwenden
Quick verwendet den Wissensgraphen automatisch, um kontextbezogene Antworten in Ihren Konversationen zu geben. Sie müssen nicht explizit auf den Knowledge Graph verweisen — Quick konsultiert ihn, wenn es für Ihre Fragen relevant ist.
Im Folgenden finden Sie Beispiele dafür, wie der Knowledge Graph Ihre Interaktionen mit Quick verbessert.
+ **Personenkontext** — Fragen Sie: „Was weiß ich über Rachel Byrne?“ und Quick verwendet den Wissensgraphen, um ihre Rolle, aktuelle Interaktionen und verwandte Projekte zusammenzufassen.
+ **Projektkontext** — Fragen Sie „Informieren Sie mich über den aktuellen Stand von Project Meridian“ und Quick identifiziert anhand des Diagramms relevante Personen, Besprechungen, Dokumente und Aktionspunkte.
+ **Entdeckung von Beziehungen** — Fragen Sie: „Wer ist an der Atlas Risk Engine beteiligt?“ und Quick durchsucht die Beziehungen in der Grafik, um Personen und Teams zu identifizieren, die miteinander verbunden sind.
+ **Vorbereitung von Besprechungen** — Fragen Sie „Bereite mich auf mein Treffen mit Sanjay Mehta vor“ und Quick verwendet den Wissensgraphen, um aktuelle Zusammenhänge, offene Aufgaben und relevante Dokumente aufzuzeigen.
Sie können auch direkt im Chat mit dem Wissensgraphen interagieren, indem Sie Quick bitten, Entitäten hinzuzufügen, Beziehungen zu untersuchen oder nach bestimmten Informationen zu suchen.
**Anmerkung**
Der Wissensgraph wird lokal auf Ihrem Computer im `~/.quickwork/` Verzeichnis gespeichert. Ihre Knowledge-Graph-Daten werden auf Ihrem AWS Konto gesichert, um die geräteübergreifende Kontinuität zu gewährleisten. Sie werden jedoch niemals für das Training mit KI-Modellen verwendet.