Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Arbeiten mit älteren Themen
| Gilt für: Enterprise Edition |
| Zielgruppe: Amazon Quick-Administratoren und -Autoren |
Wenn Sie Themen erstellt haben, bevor die Funktion „Themen mit mehreren Datensätzen“ eingeführt wurde, werden Ihre vorhandenen Themen jetzt als ältere Themen eingestuft. Ältere Themen funktionieren weiterhin wie zuvor — ihr Verhalten und ihre Funktionen sind unverändert.
Unterschiede zwischen älteren Themen und neuen Themen
| Feature | Neue Themen | Ältere Themen |
|---|---|---|
Zweck |
Multi-dataset semantische Ebene mit datensatzübergreifenden Beziehungen, Runtime-Joins sowohl für Chat als auch für Analysen |
Single-dataset semantische Ebene für Fragen und Antworten in natürlicher Sprache |
Datensätze |
Bis zu 12 Datensätze mit definierten Beziehungen |
Es können mehrere Datensätze hinzugefügt werden, aber bei der Abfrage werden keine datensatzübergreifenden Verknüpfungen hergestellt |
Verhalten im Chat |
LLM-powered Der Chat-Agent generiert datensatzübergreifendes SQL mit Runtime-Joins |
ML-based Das Fuzzy-Suchmodell wählt einen Datensatz aus und fragt dann nur diesen Datensatz ab |
Unterstützung für Analysen |
Verwendung als Datenmodell für Analyseblätter mit Laufzeitverknüpfungen |
Beschränkt auf die NLQ-Suchleiste in der Analyse |
Speicherort der Metadaten |
Die Datensatzanreicherung steckt im Datensatz selbst; das Thema enthält eine datensatzübergreifende Logik |
Metadaten (Synonyme, berechnete Felder, benannte Entitäten, Filter), die im separaten alten Topic-Objekt gespeichert sind |
Beziehungen |
Explizite Verbindungsschlüssel, die zwischen Datensatzpaaren definiert sind |
Nicht unterstützt |
Migration von älteren Themen
Mithilfe von Dataset Enrichment in der neuen Datenaufbereitungsumgebung können Sie Ihren Geschäftskontext von älteren Topics in angereicherte Datensätze migrieren. Dadurch werden Spaltenbeschreibungen, Synonyme, berechnete Felder, benannte Entitäten, Filter und benutzerdefinierte Anweisungen aus dem separaten alten Topic-Objekt in den Datensatz selbst verschoben.
Nachdem Sie Ihre datensatzinternen Metadaten in die Datensatzanreicherung migriert haben, können Sie ein neues Thema mit mehreren Datensätzen erstellen, das die angereicherten Datensätze mit definierten Beziehungen verwendet.
Eine ausführliche Erfahrung in der Datenvorbereitung (neu) Anleitung zur Migration finden Sie unter.
