Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

# parseDate
<a name="parseDate-function"></a>

`parseDate`analysiert eine Zeichenfolge, um festzustellen, ob sie einen Datumswert enthält, und gibt ein Standarddatum in dem Format zurück `yyyy-MM-ddTkk:mm:ss.SSSZ` (unter Verwendung der Formatmuster-Syntax, die in [Class DateTimeFormat](http://www.joda.org/joda-time/apidocs/org/joda/time/format/DateTimeFormat.html) in der Joda-Projektdokumentation angegeben ist), zum Beispiel 2015-10-15T 19:11:51.003 Z. Diese Funktion gibt alle Zeilen mit einem Datum in einem gültigen Format zurück und überspringt alle anderen Zeilen (auch Zeilen mit Nullwerten).

Quick unterstützt Daten im Bereich vom 1. Januar 1900 00:00:00 UTC bis 31. Dezember 2037 23:59:59 UTC. [Weitere Informationen finden Sie unter Unterstützte Datumsformate.](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/supported-date-formats.html)

## Syntax
<a name="parseDate-function-syntax"></a>

```
parseDate(expression, ['format'])
```

## Argumente
<a name="parseDate-function-arguments"></a>

 *expression*   
Der Ausdruck muss eine Zeichenfolge sein. Es kann der Name eines Felds sein, das den Datentyp "string" verwendet, ein literaler Wert wie **'1/1/2016'** oder der Aufruf einer Funktion, die eine Zeichenfolge ausgibt.

 *format*   
(Optional) Eine Zeichenfolge mit einem Formatmuster, das mit *date\$1string* übereinstimmen muss. Wenn Sie beispielsweise ein Feld mit Daten wie verwenden**01/03/2016**, geben Sie das Format 'MM/dd/yyyy' an. Wenn Sie kein Format angeben, wird standardmäßig `yyyy-MM-dd` verwendet. Zeilen, deren Daten nicht dem *Format* entsprechen, werden übersprungen.   
Basierend auf dem verwendeten Dataset-Typ werden unterschiedliche Datumsformate unterstützt. In der folgenden Tabelle finden Sie Details zu den unterstützten Datumsformaten.    
****    
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/parseDate-function.html)

## Rückgabetyp
<a name="parseDate-function-return-type"></a>

Date

## Beispiel
<a name="parseDate-function-example"></a>

Im folgenden Beispiel wird `prodDate` ausgewertet, um zu bestimmen, ob Datumswerte enthalten sind.

```
parseDate(prodDate, 'MM/dd/yyyy')
```

Das Feld enthält folgende Werte.

```
prodDate
--------
01-01-1999
12/31/2006
1/18/1982 
7/4/2010
```

Für diese Feldwerte werden die folgenden Zeilen zurückgegeben.

```
12-31-2006T00:00:00.000Z
01-18-1982T00:00:00.000Z
07-04-2010T00:00:00.000Z
```