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# percentileDisc-(Perzentil)
Die `percentileDisc`-Funktion berechnet das Perzentil auf der Grundlage der tatsächlichen Zahlen in `measure`. Sie verwendet die Gruppierung und Sortierung, die in den Feldbereichen angewendet werden. Die `percentile`-Funktion ist ein Alias von `percentileDisc`.
Verwenden Sie diese Funktion, um die folgende Frage zu beantworten: Welche tatsächlichen Datenpunkte befinden sich in diesem Perzentil? Um den nächstgelegenen Perzentilwert, der in Ihrem Datensatz vorhanden ist, zurückzugeben, verwenden Sie `percentileDisc`. Um einen exakten Perzentilwert zurückzugeben, der in Ihrem Datensatz möglicherweise nicht vorhanden ist, verwenden Sie stattdessen `percentileCont`.
## Syntax
```
percentileDisc(expression, percentile, [group-by level])
```
## Argumente
*measure*
Gibt einen numerischen Wert an, der zur Berechnung des Perzentils verwendet werden soll. Das Argument muss ein Maß oder eine Metrik sein. Null-Werte werden bei der Berechnung ignoriert.
*percentile*
Der Perzentilwert kann eine beliebige numerische Konstante von 0–100 sein. Ein Perzentilwert von 50 berechnet den Medianwert des Maßes.
*nach Ebene gruppieren*
(Optional) Gibt die Ebene an, nach der die Aggregation gruppiert werden soll. Bei der hinzugefügten Ebene kann es sich um eine beliebige Dimension oder Dimensionen handeln, unabhängig von den Dimensionen, die dem Bild hinzugefügt wurden.
Das Argument muss ein Dimensionsfeld sein. Die Gruppenebene muss in eckige Klammern `[ ]` eingeschlossen werden. Weitere Informationen finden Sie unter [Level-sensitive Berechnung — Aggregatfunktionen (LAC-A](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/level-aware-calculations-aggregate.html)).
## Rückgabewert
Das Ergebnis der Funktion ist eine Zahl.
## Nutzungshinweise
`percentileDisc` ist eine Funktion für die inverse Verteilung, die ein diskretes Verteilungsmodell annimmt. Sie empfängt einen Perzentilwert und eine Sortierspezifikation und gibt ein Element aus dem angegebenen Satz zurück.
Für einen gegebenen Perzentilwert `P` verwendet `percentileDisc` die sortierten Werte im Bildmaterial und gibt den Wert mit dem kleinsten kumulativen Verteilungswert zurück, der größer als oder gleich `P` ist.
## Beispiele für percentileDisc
Die folgenden Beispiele erklären, wie percentileDisc funktioniert.
**Example Vergleich von Median, `percentileDisc` und `percentileCont`**
Das folgende Beispiel zeigt den Median für eine Dimension (Kategorie) mithilfe der Funktionen `percentileCont` und `percentileDisc` und `median`. Der Medianwert entspricht dem percentileCont-Wert. `percentileCont` interpoliert einen Wert, der möglicherweise im Datensatz enthalten ist oder nicht. Da `percentileDisc` jedoch immer den nächstgelegenen Wert anzeigt, der im Datensatz vorhanden ist, stimmen die beiden Ergebnisse möglicherweise nicht überein. In der letzten Spalte in diesem Beispiel wird die Zeitspanne zwischen zwei Werten dargestellt. Der Code für jedes berechnete Feld lautet wie folgt:
+ `50%Cont = percentileCont( example , 50 )`
+ `median = median( example )`
+ `50%Disc = percentileDisc( example , 50 )`
+ `Cont-Disc = percentileCont( example , 50 ) − percentileDisc( example , 50 )`
+ `example = left( category, 1 )` (Um ein einfacheres Beispiel zu geben, haben wir diesen Ausdruck verwendet, um die Namen von Kategorien bis auf ihren ersten Buchstaben zu verkürzen.)
```
example median 50%Cont 50%Disc Cont-Disc
-------- ----------- ------------ -------------- ------------
A 22.48 22.48 22.24 0.24
B 20.96 20.96 20.95 0.01
C 24.92 24.92 24.92 0
D 24.935 24.935 24.92 0.015
E 14.48 14.48 13.99 0.49
```
**Example 100. Perzentil als Maximum**
Das folgende Beispiel zeigt eine Vielzahl von `percentileDisc`-Werten für das Feld `example`. Die berechneten Felder `n%Disc` sind als `percentileDisc( {example} ,n)` definiert. Bei den Werten in jeder Spalte handelt es sich um tatsächliche Zahlen aus dem Datensatz.
```
example 50%Disc 75%Disc 99%Disc 100%Disc
-------- ----------- ------------ -------------- ------------
A 20.97 73.98 699.99 6783.02
B 42.19 88.84 820.08 6783.02
C 30.52 90.48 733.44 6783.02
D 41.38 85.99 901.29 6783.0
```
Sie können auch anhand einer oder mehrerer Dimensionen in der Ansicht oder in Ihrem Datensatz angeben, auf welcher Ebene die Berechnung gruppiert werden soll. Dies wird als LAC-A-Funktion bezeichnet. Weitere Informationen zu LAC-A-Funktionen finden Sie unter [Ebenenorientierte Berechnung — Aggregatfunktionen (LAC-A](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/level-aware-calculations-aggregate.html)). Im folgenden Beispiel wird das 30. Perzentil auf der Grundlage einer kontinuierlichen Verteilung der Zahlen auf Landesebene berechnet, jedoch nicht auf andere Dimensionen (Region) im Bildmaterial.
```
percentile({Sales}, 30, [Country])
```
![\[Das Perzentil der Verkäufe in jedem Land.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/percentile-function-example-lac.png)