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# periodToDateAvgOverTime
<a name="periodToDateAvgOverTime-function"></a>

Die Funktion `periodToDateAvgOverTime` berechnet den Durchschnitt eines Messwertes für eine bestimmte Zeitgranularität (z. B. ein Quartal) bis zu einem bestimmten Zeitpunkt.

## Syntax
<a name="periodToDateAvgOverTime-function-syntax"></a>

```
periodToDateAvgOverTime(
	measure, 
	dateTime,
	period)
```

## Argumente
<a name="periodToDateAvgOverTime-function-arguments"></a>

 *measure*   
Ein aggregierter Messwert, mit dem Sie die Berechnung durchführen möchten

 *dateTime*   
Die Datumsdimension, für die Sie PeriodOverTime Berechnungen berechnen.

 *Zeitraum*   
(Optional) Der Zeitraum, für den Sie die Berechnung berechnen. Granularität von `YEAR` bedeutet die Berechnung von `YearToDate`, `Quarter` bedeutet `QuarterToDate` und so weiter. Zu den gültigen Granularitäten gehören `YEAR`, `QUARTER`, `MONTH`, `WEEK`, `DAY`, `HOUR`, `MINUTE` und `SECONDS`.  
Der Standardwert ist die Granularität der Datumsdimension des Bildmaterials.

## Beispiel
<a name="periodToDateAvgOverTime-function-example"></a>

Die folgende Funktion berechnet den durchschnittlichen Tarif für jeden Monat.

```
periodToDateAvgOverTime(sum({fare_amount}), pickupDatetime, MONTH)
```

![\[Dies ist eine Abbildung der Ergebnisse der Beispielrechnung mit Illustrationen.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/PTDAvgOverTimeResults.png)