Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

# Erste Schritte mit Amazon Quick Sight
<a name="quick-sight-getting-started"></a>

Amazon Quick Sight ist die Datenvisualisierungs- und Analysekomponente von Amazon Quick. Dieser Abschnitt führt Sie durch die Erstellung Ihrer ersten Analyse anhand von Beispieldaten, einschließlich des Hochladens von Datensätzen, der Erstellung von Visualisierungen und der Weitergabe Ihrer AutoGraph Ergebnisse über Dashboards.

**Topics**
+ [

# Schnellstart: Erstellen Sie anhand von Beispieldaten eine Amazon Quick Sight-Analyse mit einem einzigen Bild
](quickstart-createanalysis.md)
+ [

# Tutorial: Erstellen Sie ein Amazon Quick Sight-Dashboard mit Beispieldaten
](example-analysis.md)
+ [

# Beispieldaten
](sample-data.md)

# Schnellstart: Erstellen Sie anhand von Beispieldaten eine Amazon Quick Sight-Analyse mit einem einzigen Bild
<a name="quickstart-createanalysis"></a>

Stellen Sie vor dem Erstellen Ihrer ersten Analyse sicher, dass Sie die Schritte in [Amazon Quick einrichten und sich bei Amazon Quick anmelden](setting-up.md) abschließen. 

Mit dem folgenden Verfahren verwenden Sie Beispieldaten für Web- und soziale Medienanalysen zum Erstellen einer Analyse mit einem einfachen Liniendiagramm zu verwenden. Diese Visualisierung zeigt die Anzahl der Personen monatlich, die zur Mailing-Liste hinzugefügt wurden. 

**So erstellen Sie anhand eines Beispieldatensatzes eine Analyse, die eine Liniendiagramm-Visualisierung enthält**

1. Wählen Sie auf der Amazon Quick-Startseite in Amazon Quick Sight im linken Navigationsmenü **Analysen** aus. Wenn Sie keine Beispieldaten haben, können Sie sie von der Datei [web-and-social-analytics.csv.zip](samples/web-and-social-analytics.csv.zip) herunterladen. Entpacken Sie die Datei, damit Sie die .csv-Datei verwenden können.

   Gehen Sie wie folgt vor, um die Beispieldaten hochzuladen:

   1. Wählen Sie im linken Navigationsmenü **Daten** aus. Wählen Sie auf der Registerkarte **Datensatz** die Option **Neu** und dann **Datensatz** aus.

   1. Wählen Sie **Datei hochladen**.

   1. Wählen Sie die Beispieldatei `web-and-social-analytics.csv` von Ihrem Laufwerk. Wenn Sie sie nicht sehen, überprüfen Sie, ob Sie die Datei `web-and-social-analytics.csv.zip` entpackt haben.

   1. Bestätigen Sie die Einstellungen für das Hochladen der Datei, indem Sie **Next** (Weiter) auf dem Bildschirm **Confirm file upload settings** (Einstellungen für das Hochladen der Datei bestätigen) wählen.

   1. Wählen Sie **Visualize** (Visualisieren) auf dem Bildschirm **Data source details** (Details zur Datenquelle) aus.

   1. Überspringen Sie den nächsten Schritt. Mit Auswahl von **Visualize** (Visualisieren) gelangen Sie auf denselben Bildschirm wie durch das Verfahren in Schritt 2.

1. Wählen Sie auf der Seite **Datasets** (Datasets) das Dataset **Web and Social Media Analytics** (Web- und soziale Medienanalysen) aus und klicken Sie auf **Use in Analysis** (In Analyse verwenden) oben rechts.

1. Klicken Sie im Bereich **Feldliste** auf **Datum** und anschließend auf **Der Mailing-Liste hinzugefügte Benutzer**. 

   Amazon Quick Sight verwendet, AutoGraph um das Bild zu erstellen, und wählt dabei den visuellen Typ aus, von dem festgestellt wird, dass er mit diesen Feldern am besten kompatibel ist. In diesem Fall ist dies ein Liniendiagramm, das die hinzugefügten Benutzer pro Tag anzeigt (das Standardintervall für Datum).

1. Navigieren Sie zu den **Feldern** am unteren Rand des Bereichs **Visualisierungen**.

1. Wählen Sie das Feld für die **X-Achse** gut aus. Wählen Sie das Dreipunktmenü, wählen Sie **Aggregieren** und dann **Monat** aus.

   Das Liniendiagramm wird aktualisiert und zeigt nun die pro Monat, und nicht mehr die pro Jahr hinzugefügten Benutzer zur Mailing-Liste an.

# Tutorial: Erstellen Sie ein Amazon Quick Sight-Dashboard mit Beispieldaten
<a name="example-analysis"></a>

Gehen Sie wie in den folgenden Abschnitten beschrieben vor, um folgende Aufgaben auszuführen:
+ Erstellen und Vorbereiten eines Marketing-Datasets anhand der Beispieldaten für Web- und soziale Medienanalysen
+ Erstellen einer Marketing-Analyse und Hinzufügen mehrerer Visualisierungen.
+ Anpassen der Visualisierungen in der Analyse, darunter:
  + Hinzufügen einer weiteren Kennzahl zu einer bestehenden Visualisierung
  + Ändern der Diagrammfarben
  + Ändern der Datengranularität
  + Ändern der Größe und des Layouts der Visualisierungen
  + Anwenden eines Filters
+ Veröffentlichen eines Dashboards basierend auf der Analyse.

**Topics**
+ [

# Tutorial: Erstellen Sie einen vorbereiteten Amazon Quick Sight-Datensatz
](example-prepared-data-set.md)
+ [

# Tutorial: Erstellen Sie eine Amazon Quick Sight-Analyse
](example-create-an-analysis.md)
+ [

# Tutorial: Amazon Quick Sight-Grafiken ändern
](example-modify-visuals.md)
+ [

# Tutorial: Erstellen Sie ein Amazon Quick Sight-Dashboard
](example-create-a-dashboard.md)

# Tutorial: Erstellen Sie einen vorbereiteten Amazon Quick Sight-Datensatz
<a name="example-prepared-data-set"></a>

Gehen Sie wie folgt vor, um den Marketing-Datasets aufzubereiten und eine Analyse zu erstellen. Wenn Sie die Web- und Social Media Analytics-Beispieldaten nicht bereits in Amazon Quick Sight sehen, können Sie sie herunterladen: [web-and-social-analytics.csv.zip](samples/web-and-social-analytics.csv.zip).

**Um den Marketing-Datensatz vorzubereiten und eine Analyse zu erstellen**

1. Wählen Sie auf der Amazon Quick-Startseite links **Daten** aus.

1. Wählen Sie auf der Registerkarte **Datensätze** die Option **Neu** und dann **Datensatz** aus.

1. Wählen Sie aus den vorhandenen Datenquellen die Amazon S3 **S3-Datenquelle Web and Social Media Analytics** aus. Wählen Sie Ihre Tabelle und dann Daten **bearbeiten/in** der Vorschau anzeigen aus.

   Amazon Quick öffnet die Seite zur Datenvorbereitung.

1. Geben Sie **Marketing Sample** als **Datensatznamen** ein, um *Web and Social Media Analytics* als Datensatznamen zu ersetzen.

1. Schließen Sie einige Felder aus dem Datensatz aus.

   **Wählen Sie im Bereich **Felder** das Dreipunktmenü für die **kumulativen Felder Twitter-Follower** und **Mailingliste** aus und wählen Sie dann Feld ausschließen aus.** Drücken Sie die Strg-Taste, während Sie auswählen (Befehlstaste auf dem Mac), um mehrere Felder gleichzeitig auszuwählen.

1. Benennen Sie ein Feld um.

   Scrollen Sie im Vorschaufenster des **Datensatzes** zum Feld **Webseitenansichten** und wählen Sie das Stiftsymbol zur Bearbeitung aus.

   Geben Sie **Website page views** auf der sich öffnenden Seite **Feld bearbeiten** für **Name** ein und wählen Sie dann **Anwenden** aus.

1. Fügen Sie ein Kalkulationsfeld hinzu, um eine Zeichenfolge für einen leeren Zeichenfolgenwert im Feld **Events** zu ersetzen:

   1. Scrollen Sie auf der Seite zur Datenvorbereitung im Bereich **Felder** nach oben und wählen Sie dann **Berechnetes Feld hinzufügen** aus.

   1. Geben Sie **populated\$1event** auf der sich öffnenden Seite **Berechnetes Feld hinzufügen** für **Namen hinzufügen** ein.

   1. Doppelklicken Sie im Bereich **Funktionen** auf der rechten Seite in der Liste der Funktionen auf die Funktion **ifelse**. Die Funktion wird zur Formel des Kalkulationsfelds hinzugefügt.

   1. Erweitern Sie den **Bereich Feldliste**, indem Sie den Dropdown-Pfeil auswählen, und doppelklicken Sie dann auf das Feld **Ereignisse**. Das Feld wird zur Formel des Kalkulationsfelds hinzugefügt.

   1. Geben Sie im Formeleditor die folgenden zusätzlichen erforderlichen Funktionen und Parameter ein (im Folgenden fett gedruckt): ifelse(**strlen(**\$1Events\$1**)=0, 'Unknown', \$1Events\$1**).

      Die endgültige Formel sollte folgendermaßen aussehen: `ifelse(strlen({Events})=0, 'Unknown', {Events})`.

   1. Wählen Sie **Speichern**.

      Das neue Kalkulationsfeld wird erstellt und oben im Bereich **Fields** angezeigt.

1. Wählen Sie **Speichern**.

## Nächste Schritte
<a name="example-next-step-data-set"></a>

Erstellen Sie eine Analyse unter Verwendung des Verfahren sin [Tutorial: Erstellen Sie eine Amazon Quick Sight-Analyse](example-create-an-analysis.md).

# Tutorial: Erstellen Sie eine Amazon Quick Sight-Analyse
<a name="example-create-an-analysis"></a>

In der folgenden kurzen Anleitung erstellen Sie eine Analyse, fügen mithilfe von Bildern ein Bild hinzu und fügen ein weiteres Bild hinzuAutoGraph, indem Sie einen bestimmten visuellen Typ auswählen. Diese Anleitung baut auf dem Datensatz auf, den Sie unter [Tutorial: Erstellen Sie einen vorbereiteten Amazon Quick Sight-Datensatz](example-prepared-data-set.md) erstellt und aufbereitet haben.

## Erstellen Sie Ihre Analyse.
<a name="example-create-the-analysis"></a>

Verwenden Sie das folgende Verfahren zum Erstellen Ihrer Analyse.

**So erstellen Sie Ihre Analyse**

1. Wählen Sie auf der Amazon Quick Sight-Startseite **Analyses** aus.

1. Wählen Sie **Analyse erstellen** und wählen Sie den zu verwendenden Datensatz aus.

## Erstellen Sie ein visuelles Bild mit AutoGraph
<a name="example-create-autograph-visual"></a>

Erstellen Sie ein visuelles Objekt mithilfe von AutoGraph, das standardmäßig ausgewählt ist.

Klicken Sie auf der Analyseseite auf **Date** und klicken Sie im Bereich **Fields list** auf **Return visitors**.

Amazon Quick Sight erstellt anhand dieser Daten ein Liniendiagramm.

## Erstellen einer Streudiagramm-Visualisierung
<a name="example-create-scatter-plot-visual"></a>

Erstellen Sie eine Visualisierung, indem Sie einen Visualisierungstyp auswählen und Felder in die Feldbereiche ziehen.

**Zum Erstellen einer Streudiagramm-Visualisierung**

1. Wählen Sie auf der Analyseseite **Einfügen** und dann in der Anwendungsleiste **Grafik hinzufügen** aus. Ein neues, leeres Bild wird erstellt und AutoGraph ist standardmäßig ausgewählt.

1. Klicken Sie im Bereich **Visual types** auf das Streudiagrammsymbol.

1. Wählen Sie im Bereich **Fields list** die Felder aus, die zum Bereich **Field wells** hinzugefügt werden sollen:
   + Klicken Sie auf **Desktop Uniques**, um den Feldbereich **X axis** auszufüllen.
   + Klicken Sie auf **Mobile Uniques**, um den Feldbereich **Y axis** auszufüllen. 
   + Klicken Sie auf **Date**, um den Feldbereich **Group/Color** auszufüllen. 

   Es wird ein Streudiagramm anhand dieser Felder erstellt.

## Nächste Schritte
<a name="example-next-step-analysis"></a>

Passen Sie die Visualisierungen in Ihrer Analyse an, wie unter [Tutorial: Amazon Quick Sight-Grafiken ändern](example-modify-visuals.md) beschrieben.

# Tutorial: Amazon Quick Sight-Grafiken ändern
<a name="example-modify-visuals"></a>

Gehen Sie wie folgt vor, um die Visualisierungen anzupassen, die Sie unter [Tutorial: Erstellen Sie eine Amazon Quick Sight-Analyse](example-create-an-analysis.md) erstellt haben. 

## Anpassen der Liniendiagramm-Visualisierung
<a name="example-line-visual"></a>

Passen Sie Ihre Liniendiagramm-Visualisierung an, indem Sie weitere Kennzahlen nach Datum anzeigen und die Diagrammfarbe ändern.

**Zur Änderungen Ihrer Liniendiagramm-Visualisierung**

1. Wählen Sie in Ihrer Analyse die Liniendiagramm-Visualisierung aus.

1. Fügen Sie der Visualisierung eine weitere Kennzahl hinzu.

   Wählen Sie im Bereich **Fields list** das Feld **New visitors SEO** aus. Diese Kennzahl wird zum Feldbereich **Value** hinzugefügt und das Liniendiagramm entsprechend aktualisiert. Der visuelle Titel wird ebenfalls aktualisiert.

1. Ändern Sie die Farbe der Linie für die Kennzahl **Return visitors**.

   Wählen Sie die Linie im Diagramm aus, die für **Return visitors** steht. Wählen Sie hierzu das Ende der Linie aus und klicken Sie nicht mitten auf die Linie. 

   Klicken Sie auf **Color Return visitors** und klicken Sie auf das rote Symbol der Farbauswahl.

1. Wählen Sie das Feld **Date** (Datum) im Feld **X axis** (X-Achse), wählen Sie dann **Aggregate**(Aggregieren) aus und dann **Month** (Monat).

## Ändern der Streudiagramm-Visualisierung
<a name="example-scatter-plot-visual"></a>

Ändern Sie Ihre Streudiagramm-Visualisierung, indem Sie die Datengranularität anpassen.

**Zur Änderung Ihrer Streudiagramm-Visualisierung**

1. Wählen Sie in der Analyse die Streudiagramm-Visualisierung aus.

1. Klicken Sie auf **Group/Color** > **Aggregate** > **Month**.

   Das Streudiagramm wird aktualisiert und zeigt nun die Kennzahlen pro Monat, und nicht mehr die pro Jahr an.

## Anpassen beider Visualisierungen durch Ändern des Layouts und durch Hinzufügen eines Filters
<a name="example-both-visuals"></a>

Passen Sie beide Visualisierungen durch Ändern der Größe und Position der Visualisierung und Hinzufügen eines Filters an, der auf beide Visualisierungen angewendet wird.

### Ändern des Layouts der Visualisierung
<a name="example-both-visuals-layout"></a>

Passen Sie beide Visualisierungen durch Ändern der Größe und Position der Visualisierung an.

**Zur Änderung beider Visualisierungen**

1. Wählen Sie in Ihrer Analyse die Liniendiagramm-Visualisierung aus.

1. Klicken Sie auf den Größenziehpunkt unten rechts auf der Visualisierung und ziehen Sie ihn nach oben und links, bis die Visualisierung nur noch halb so groß ist.

1. Wiederholen Sie diesen Schritt für die Streudiagramm-Visualisierung.

1. Klicken Sie auf den Bewegungsziehpunkt auf der Streudiagramm-Visualisierung und ziehen Sie das Diagramm rechts neben die Liniendiagramm-Visualisierung.

### Anpassen beider Visualisierungen durch Hinzufügen eines Filters
<a name="example-both-visuals-filter"></a>

Passen Sie beide Visualisierungen an, indem Sie einen Filter hinzufügen und auf beide Visualisierungen anwenden.

**Zum Hinzufügen eines Filters zu beiden Visualisierungen**

1. Wählen Sie in der Analyse die Streudiagramm-Visualisierung aus.

1. Wählen Sie in der Anwendungsleiste „**Einfügen**“ und dann „**Filter hinzufügen**“.

1. Wählen Sie das **Datumsfeld** aus, nach dem gefiltert werden soll.

1. Wählen Sie den neuen Filter aus, um ihn zu erweitern.

1. Wählen **Sie im Bereich Filter bearbeiten** für **Bedingung** den Typ **Nach** dem Vergleich aus.

1. Geben Sie als Startdatum 1.1.2014 ein.

   Wählen Sie **Datum**, wählen Sie **2014** als Jahr, **Januar** als Monat und dann **1** im Kalender aus.

1. Wählen Sie im Bereich **Filter bearbeiten** die Option **Anwenden** aus, um den Filter auf das Bild anzuwenden.

   Der Filter wird auf die Streudiagramm-Visualisierung angewendet. Dies wird durch ein Filtersymbol im visuellen Dropdownmenü angezeigt.

1. Wenden Sie den Filter auf die Liniendiagramm-Visualisierung an.

   Wählen Sie im Bereich **Filter** auf der linken Seite erneut den Filter **Datum** aus und wählen Sie **Einzelne Visualisierung** und dann **Alle Visualisierungen dieses Datensatzes** aus. 

   Der Filter wird auch auf die Liniendiagramm-Visualisierung angewendet.

## Nächste Schritte
<a name="example-next-step-visuals"></a>

Erstellen Sie ein Dashboard aus Ihrer Analyse, wie unter [Tutorial: Erstellen Sie ein Amazon Quick Sight-Dashboard](example-create-a-dashboard.md) beschrieben.

# Tutorial: Erstellen Sie ein Amazon Quick Sight-Dashboard
<a name="example-create-a-dashboard"></a>

Gehen Sie wie folgt vor, um aus der Analyse, die Sie mit dem Verfahren in [Tutorial: Erstellen Sie eine Amazon Quick Sight-Analyse](example-create-an-analysis.md) erstellt haben, ein Dashboard zu erstellen.

**So erstellen Sie ein Dashboard aus Ihrer Analyse**

1. Wählen Sie in Ihrer Analyse **Veröffentlichen** und dann **Dashboard veröffentlichen** aus.

1. Wählen Sie **Als neues Dashboard veröffentlichen** oder **Bestehendes Dashboard ersetzen**.

1. Geben Sie **Marketing Dashboard** für ein neues Dashboard den **Namen des Dashboards** ein. Fügen Sie optional Notizen hinzu.

1. **Wählen Sie unter Blätter** auswählen die Option **Alle Blätter** oder **Bestimmte Blätter aus**.

1. Konfigurieren Sie die folgenden Optionen nach Bedarf:
   + **Dashboard-Optionen** — **Aktivieren Sie Schnellaktionen**, damit Dashboard-Benutzer anhand von Grafiken und Benachrichtigungen Aktionen in verbundenen Diensten ausführen können.
   + **Generative Funktionen** — **Ermöglichen Sie der Zusammenfassung**, generative Funktionen zu nutzen, um eine präzise Zusammenfassung für jedes Blatt des Dashboards zu erstellen.
   + **Erlauben Sie Data Q&A**, um generative Fragen und Antworten für dieses Dashboard zu aktivieren. Diese Einstellung aktiviert Amazon Q in QuickSight.
   + **Teilen von Datenstorys** zulassen, um es Zuschauern dieses Dashboards zu ermöglichen, Datenstorys, die Schnappschüsse der Grafiken des Dashboards enthalten, mit anderen Benutzern zu teilen.
   + **Optionen für Datenschnappschüsse** — **Erlauben Sie das Teilen von Szenarien**, damit Zuschauer dieses Dashboards Szenarien, die Schnappschüsse der Grafiken des Dashboards enthalten, mit anderen Benutzern teilen können.

1. Wählen Sie **Publish**.

   Das Dashboard ist jetzt veröffentlicht.

1. Wählen Sie auf der sich öffnenden Seite **Dashboard teilen** das **X**-Symbol aus, um es zu schließen. Sie können das Dashboard später über die Freigabeoption auf der Dashboard-Seite freigeben.

# Beispieldaten
<a name="sample-data"></a>

Um einen ersten Einblick in die Funktionsweise von Amazon Quick Sight zu erhalten, können Sie Amazon Quick Sight anhand der folgenden Beispieldaten erkunden:
+ [B2b-Verkaufsdaten](samples/b2b-sales.csv.zip)
+ [Unternehmensübersichtsdaten](samples/business-overview.csv.zip) (Umsatz)
+ [ML Insights-Daten](samples/ml-insights.csv.zip)
+ [Personenübersichtsdaten](samples/people-overview.csv.zip) (Personalwesen)
+ [Verkaufspipeline-Daten](samples/sales-pipeline.csv.zip)
+ [Daten für Web- und soziale Medienanalysen](samples/web-and-social-analytics.csv.zip) (Marketing)

Außerdem sind eine Vielzahl von Datensätzen kostenlos online verfügbar, die Sie mit Amazon Quick Sight verwenden können, z. B. die [AWS öffentlichen Datensätze](https://aws.amazon.com/public-datasets/). Diese Datasets liegen in unterschiedlichen Formaten vor.