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Verwenden von Themen in der Quick Sight-Analyse
| Gilt für: Enterprise Edition |
| Zielpublikum: Amazon Quick-Administratoren und -Autoren |
Sie können ein Topic als Datenmodell für Ihre Quick Sight-Analyse verwenden. Wenn Sie eine Analyse anhand eines Topics erstellen, können Sie Felder aus allen Datensätzen im Topic auswählen. Quick Sight führt automatisch interne Verknüpfungen zur Laufzeit auf der Grundlage der von Ihnen definierten Beziehungen durch und stellt genau die Verknüpfungen zusammen, die für jedes visuelle Objekt benötigt werden.
Das bedeutet, dass Sie nicht mehr alle Ihre Tabellen vorab zu einem einzigen flachen Datensatz zusammenfügen müssen, bevor Sie eine Analyse erstellen. Jeder Datensatz behält seinen eigenen Detaillierungsgrad bei, und Quick Sight verknüpft zum Zeitpunkt der Analyse nur die relevanten Tabellen.
Eine Analyse anhand eines Topics erstellen
Um eine Analyse anhand eines Themas zu erstellen
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Navigieren Sie zum Thema und wählen Sie Analyse erstellen.
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Wählen Sie Interaktives Blatt und dann Erstellen aus.
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Wählen Sie in der Analyse Felder aus mehreren Datensätzen aus und fügen Sie sie einer Grafik hinzu. Quick Sight führt Laufzeit-Joins automatisch auf der Grundlage der definierten Beziehungen durch.
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(Optional) Erstellen Sie berechnete Felder, die auf Spalten aus verschiedenen Datensätzen verweisen.
So funktionieren Runtime-Joins bei der Analyse
Wenn eine Grafik auf Felder aus mehreren Datensätzen verweist:
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Quick Sight identifiziert, welche Datensätze die im Bild verwendeten Felder enthalten.
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Es verwendet die definierten Beziehungen, um den Verbindungspfad zwischen Datensätzen zu bestimmen.
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Es führt zur Laufzeit innere Verknüpfungen mithilfe der angegebenen Join-Schlüssel durch.
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Das Ergebnis wird in der Grafik mit der richtigen Aggregation und Gruppierung angezeigt.
Anmerkung
Bei Laufzeit-Joins wird bei der Analyse eine innere Join-Semantik verwendet. Nur Zeilen mit übereinstimmenden Schlüsseln in beiden Datensätzen werden in den Ergebnissen angezeigt. Wenn Sie das Verhalten von äußeren Verknüpfungen für analytische Szenarien benötigen, verwenden Sie stattdessen das Thema im Amazon Quick Chat, wo der Chat-Agent anhand Ihrer benutzerdefinierten Anweisungen SQL mit Outer-Joins generieren kann.
Vorteile der Verwendung von Themen in der Analyse
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Weniger Datenvorbereitung im Voraus. Definieren Sie Beziehungen einmal. Quick Sight verknüpft zum Zeitpunkt der Analyse nur die relevanten Tabellen.
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Die native Granularität wurde beibehalten. Jeder Datensatz behält seinen eigenen Detaillierungsgrad bei, wodurch doppelte Messungen über mehrere Grains hinweg vermieden werden.
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Wiederverwendung in allen Analysen. Ein einzelnes Thema mit definierten Beziehungen dient mehreren analytischen Anwendungsfällen, ohne dass Datensätze neu erstellt werden müssen.
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Unabhängige Aktualisierungszeitpläne. Jeder Datensatz kann je nach Datenvolatilität in unterschiedlichen Zeitabständen (stündlich, täglich, monatlich) aktualisiert werden.
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Row-level Sicherheit zur Laufzeit. RLS-Regeln werden bei Runtime-Joins durchgesetzt, sodass Datenzugriffsrichtlinien konsistent für alle Datensätze gelten.
