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Funktionen, die in der neuen Datenaufbereitungserfahrung nicht unterstützt werden
Die neue Datenaufbereitungserfahrung bietet zwar erweiterte Funktionen, einige Funktionen der älteren Version werden jedoch noch nicht unterstützt. In diesem Abschnitt werden diese Funktionen beschrieben und Anleitungen zur Handhabung der betroffenen Workflows gegeben.
Wenn Sie nicht unterstützte Datenquellen verwenden, verwendet Amazon Quick Sight automatisch standardmäßig die alte Benutzeroberfläche. Wählen Sie für andere nicht unterstützte Funktionen in der oberen rechten Ecke der Datenvorbereitungsseite die Option Zur älteren Version wechseln aus. Regeln In der alten Umgebung erstellte Datensätze bleiben sowohl mit älteren als auch mit neuen Erlebnisdatensätzen kompatibel.
Anmerkung
Ab Mai 2026 werden die folgenden Funktionen nun in der neuen Datenaufbereitungserfahrung unterstützt:
Inkrementelle Aktualisierung
Spaltenordner
Beschreibungen der Spalten
Geospatialer Datentyp
Auswahl eines übergeordneten SPICE-Datensatzes aus einer älteren Version (Sie können jetzt einen älteren SPICE-Datensatz als übergeordnetes Objekt für einen neuen Erlebnisdatensatz verwenden). Übergeordnete Direct Query-Datensätze aus dem Legacy-Erlebnis werden noch nicht unterstützt.
Datenquellen werden nicht unterstützt
Die folgenden Datenquellen sind derzeit nur in der älteren Version verfügbar.
| Datenquelle | Details |
|---|---|
|
Salesforce |
Standardmäßig wird die Legacy-Oberfläche verwendet |
|
S3 Analytics |
S3-Datenquellen werden unterstützt |
Andere nicht unterstützte Funktionen
Die folgenden Funktionen sind derzeit nur in der Legacy-Version verfügbar.
| Feature-Kategorie | Nicht unterstützte Funktionen |
|---|---|
|
Verwaltung von Datensätzen |
|
|
Datentypen |
|
|
Konfigurationsoptionen |
„Ab Zeile beginnen“ in den Datei-Upload-Einstellungen, JODA-Datumsformat |
Zukünftige Entwicklung
Amazon Quick Sight plant, diese Funktionen in future in der neuen Datenaufbereitungserfahrung zu implementieren. Dieser Ansatz stellt sicher, dass beim ersten Start der neuen Datenaufbereitungserfahrung folgende Prioritäten gesetzt werden:
Verbesserte Funktionen
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Workflows zur visuellen Transformation
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Verbesserte Prozesstransparenz
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Fortschrittliche Präparationstechniken durch Divergenz
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Leistungsstarke neue Funktionen wie Append, Aggregate und Pivot
Flexible Einführung
Benutzer können vor der Veröffentlichung von Datensätzen zwischen verschiedenen Erlebnissen wählen und so einen unterbrechungsfreien Arbeitsablauf gewährleisten, während die Teams den Übergang in ihrem eigenen Tempo vornehmen. Dieser Ansatz ermöglicht den sofortigen Zugriff auf neue Funktionen und gewährleistet gleichzeitig die Unterstützung spezieller Anforderungen durch die alte Benutzeroberfläche.
