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# Mit Datensätzen arbeiten
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Datensätze bilden die Grundlage Ihrer Quick Sight-Analysen und dienen als vorbereitete und strukturierte Datenquellen, die Ihre Analysen und Dashboards unterstützen. Sobald Sie Datensätze aus Ihren Datenquellen erstellt haben, müssen Sie diese während ihres gesamten Lebenszyklus effektiv verwalten, um zuverlässige, sichere und kollaborative Analysen zu gewährleisten.

In diesem Abschnitt wird der gesamte Arbeitsablauf zur Datensatzverwaltung behandelt, von der Bearbeitung und Versionierung von Datensätzen über deren gemeinsame Nutzung mit Teammitgliedern bis hin zur Implementierung von Sicherheitskontrollen. Sie erfahren, wie Sie die Integrität von Datensätzen wahren und gleichzeitig kollaborative Analysen unterstützen, nachverfolgen, welche Analysen von Ihren Datensätzen abhängen, und wie Sie zum Schutz vertraulicher Informationen Sicherheit sowohl auf Zeilen- als auch auf Spaltenebene implementieren können. Ganz gleich, ob Sie Datensätze für die Nutzung im Team vorbereiten, Analyseprobleme beheben oder Datenverwaltungsrichtlinien implementieren, diese Themen vermitteln das grundlegende Wissen für ein effektives Datensatzmanagement in Quick Sight.

**Topics**
+ [Erstellen von Datensätzen](creating-data-sets.md)
+ [Bearbeiten von Datensätzen](edit-a-data-set.md)
+ [Zurücksetzen von Datensätzen auf frühere veröffentlichte Versionen](dataset-versioning.md)
+ [Duplizieren von Datensätzen](duplicate-a-data-set.md)
+ [Teilen von Datensätzen](sharing-data-sets.md)
+ [Verfolgen von Dashboards und Analysen, die einen Datensatz verwenden](track-analytics-that-use-dataset.md)
+ [Verwenden von Datensatzparametern in Amazon Quick](dataset-parameters.md)
+ [Sicherheit auf Zeilenebene in Amazon Quick verwenden](row-level-security.md)
+ [Verwenden von Sicherheit auf Spaltenebene zur Einschränkung des Zugriffs auf einen Datensatz](restrict-access-to-a-data-set-using-column-level-security.md)
+ [Abfragen als IAM-Rolle in Amazon Quick ausführen](datasource-run-as-role.md)
+ [Löschen von Datensätzen](delete-a-data-set.md)
+ [Hinzufügen eines Datensatzes zu einer Analyse](adding-a-data-set-to-an-analysis.md)