Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
# Visuelle Typen in Amazon Quick Sight
Amazon Quick Sight bietet eine Reihe von visuellen Typen, mit denen Sie Ihre Daten anzeigen können. In den einzelnen Themen dieses Artikels werden die Fähigkeiten der einzelnen Visualisierungstypen vorgestellt.
**Topics**
+ [Maße und Abmessungen](#measures-and-dimensions)
+ [Anzeigen von Grenzwerten](#display-limits)
+ [Aus- und Einblenden der Kategorie other (Sonstige)](#other-category)
+ [Anpassen der Anzahl der anzuzeigenden Datenpunkte](#customizing-number-of-data-points)
+ [Benutzen AutoGraph](autograph.md)
+ [Verwenden von Balkendiagrammen](bar-charts.md)
+ [Verwenden von Boxplots](box-plots.md)
+ [Verwendung von Kombinationsdiagrammen](combo-charts.md)
+ [Verwenden von benutzerdefinierten visuellen Inhalten](custom-visual-content.md)
+ [Verwendung von Ringdiagrammen](donut-chart.md)
+ [Verwendung von Trichterdiagrammen](funnel-charts.md)
+ [Verwung von Messdiagrammen](gauge-chart.md)
+ [Verwendung von Heatmaps](heat-map.md)
+ [Verwendung von Highcharts](highchart.md)
+ [Verwendung von Histogrammen](histogram-charts.md)
+ [Verwenden von Bildkomponenten](image-component.md)
+ [Benutzen KPIs](kpi.md)
+ [Verwenden von Layer-Maps](layered-maps.md)
+ [Verwendung von Liniendiagrammen](line-charts.md)
+ [Erstellen von Karten und Geodiagrammen](geospatial-charts.md)
+ [Verwendung von kleinen Multiplikatoren](small-multiples.md)
+ [Verwendung von Kreisdiagrammen](pie-chart.md)
+ [Verwendung von Pivot-Tabellen](pivot-table.md)
+ [Verwendung von Netzdiagrammen](radar-chart.md)
+ [Verwendung von Sankey-Diagrammen](sankey-diagram.md)
+ [Verwendung von Streudiagrammen](scatter-plot.md)
+ [Verwenden von Tabellen als Visualisierungen](tabular.md)
+ [Textfelder verwenden](textbox.md)
+ [Verwendung von Treemaps](tree-map.md)
+ [Verwendung von Wasserfalldiagrammen](waterfall-chart.md)
+ [Verwendung von Wortwolken](word-cloud.md)
## Maße und Abmessungen
Wir verwenden den Begriff *Messwert* für numerische Werte, die Sie für Messungen, Vergleiche und Zusammenfassungen in Visualisierungen verwenden können. Eine Kennzahl kann entweder ein numerisches Feld sein, wie Produktkosten, oder ein numerisches Aggregat für ein Feld eines beliebigen Datentyps, wie die Anzahl der Transaktionen IDs.
Wir verwenden den Begriff *Dimension* oder *Kategorie*, um Text- oder Datumsfelder zu bezeichnen, die Elemente wie Produkte oder Attribute sein können, die sich auf Kennzahlen beziehen und zu deren Unterteilung verwendet werden können. Beispiele sind Verkaufsdatum für Verkaufszahlen oder Produkthersteller für Kundenzufriedenheitszahlen. Amazon Quick Sight identifiziert ein Feld anhand seines Datentyps automatisch als Kennzahl oder Dimension.
Numerische Felder können auch für Dimensionen verwendet werden, z. B. für Postleitzahlen oder die meisten IDs. Es ist sinnvoll, diesen Feldern im Rahmen der Datenvorbereitung einen Zeichenfolge-Datentyp zuzuweisen. Auf diese Weise versteht Amazon Quick Sight, dass sie als Dimensionen zu behandeln sind und für mathematische Berechnungen nicht nützlich sind.
Sie können stattdessen ändern, ob ein Feld als Dimension oder Kennzahl angezeigt wird. analysis-by-analysis Weitere Informationen finden Sie unter [Felder als Dimensionen und Maße](creating-a-visual.md#dimensions-and-measures).
## Anzeigen von Grenzwerten
Die Anzahl der angezeigten Datenpunkte ist in allen Visualisierungstypen begrenzt, sodass Elemente in der Visualisierung (wie Linien, Balken oder Blasen) einfach angezeigt und analysiert werden können. In der Visualisierung werden die ersten *n* Zeilen bis zum Höchstwert für den jeweiligen Visualisierungstyp angezeigt. Die Zeilen werden entweder in der aktuellen Sortierreihenfolge (sofern festgelegt) oder in der Standardreihenfolge angezeigt.
Die Anzahl der unterstützten Datenpunkt ist abhängig vom Visualisierungstyp. Informationen zu den Höchstwerten für die Anzeige finden Sie im Thema zum jeweiligen Visualisierungstyp.
Im Visualisierungstitel ist die Anzahl der angezeigten Datenpunkt angegeben, wenn das Anzeigelimit für diesen Visualisierungstyp erreicht wurde. Wenn Sie bei umfangreichen Datasets vermeiden möchten, dass das Anzeigelimit für Visualisierungen erreicht wird, verringern Sie die Menge der angezeigten Daten mithilfe von Filtern. Weitere Informationen zur Verwendung von Filtern in Visualisierungen finden Sie unter [Filtern von Daten in Amazon Quick Sight](adding-a-filter.md).
Für Dashboards und Analysen unterstützt Amazon Quick Sight Folgendes:
+ 50 Datensätze pro Dashboard
+ 20 Blatt pro Dashboard
+ 30 Visualisierungsobjekte pro Blatt
**Anmerkung**
Amazon Quick Sight unterstützt über 30 verschiedene *visuelle Typen* (Kategorien von Diagrammen und Visualisierungen wie Balkendiagramme, Kreisdiagramme und Liniendiagramme). Jedes Analyseblatt kann bis zu 30 *visuelle Instanzen* (einzelne Diagrammobjekte) beliebiger Typkombinationen enthalten.
Sie können auch begrenzen, wie viele Datenpunkte in Ihrer Visualisierung angezeigt werden sollen, bevor sie zur Kategorie **other** hinzugefügt werden. Diese Kategorie enthält die aggregierten Daten für alle Daten, die über die Abschneidegrenze für den von Ihnen verwendeten Visualisierungstyp hinausgehen - entweder den, den Sie vorgeben, oder den, der auf den Anzeigegrenzen basiert. Sie können über das Menü der Visualisierung auswählen, ob die Kategorie **other** angezeigt werden soll oder nicht. Die **andere** Kategorie wird nicht in Streudiagrammen, Heatmaps, Karten, Tabellen (tabellarische Berichte) oder wichtigen Leistungsindikatoren (KPIs) angezeigt. Sie ist außerdem nicht in Liniendiagrammen vorhanden, bei denen auf der x-Achse Datumswerte dargestellt werden. Die Kategorie **other** ist nicht hierarchisch organisiert.
## Aus- und Einblenden der Kategorie other (Sonstige)
Gehen Sie wie folgt vor, um die Kategorie „other“ (Sonstige) aus- oder einzublenden.
**So blenden Sie die Kategorie "other" (Sonstige) ein oder aus**
1. Wählen Sie auf der Analyseseite die Visualisierung aus, die Sie ändern möchten.
1. Klicken Sie oben rechts in der Visualisierung auf das Visualisierungsmenü und anschließend auf **Hide "other" category** (Ausblenden) bzw. **Show "other" category** (Einblenden).
## Anpassen der Anzahl der anzuzeigenden Datenpunkte
Sie können die Anzahl der Datenpunkte auswählen, die auf der Hauptachse einiger Visualisierungen angezeigt werden sollen. Nachdem diese Zahl im Diagramm angezeigt wurde, sind alle zusätzlichen Datenpunkte in der Kategorie "other" enthalten. Beispiel: Wenn Sie angegeben haben, dass 10 Datenpunkte von 200 angezeigt werden sollen, werden 10 im Diagramm angezeigt und 190 werden Teil der Kategorie "other".
Sie finden diese Einstellung wie folgt: Wählen Sie das **v**-förmige Visualisierungsmenü und dann **Format visual (Visualisierung formatieren)** aus. Verwenden Sie die folgende Tabelle, um zu bestimmen, welches Feld die Datenpunkt-Einstellung enthält und wie viele Datenpunkte der Visualisierungstyp standardmäßig anzeigt.
| Visualisierungstyp | Wo Sie die Datenpunkteinstellung finden | Standardanzahl von Datenpunkten |
| --- | --- | --- |
| Balkendiagramm, horizontal | **Y-axis (y-Achse)** – **Anzahl der Datenpunkte, die angezeigt werden** | 10.000 |
| Balkendiagramm, vertikal | **X-axis (X-Achse)** – **Anzahl der Datenpunkte, die angezeigt werden** | 10.000 |
| Kombinationsdiagramm | **X-axis (X-Achse)** – **Anzahl der Datenpunkte, die angezeigt werden** | 2.500 |
| Heatmap | **Rows (Zeilen)** – **Anzahl der Zeilen, die angezeigt werden** **Columns (Spalten)** – ** Anzahl der Spalten, die angezeigt werden** | 100 |
| Liniendiagramm | **X-axis (X-Achse)** – **Anzahl der Datenpunkte, die angezeigt werden** | 10.000 |
| Kreisdiagramm | **Group/Color (Gruppe/Farbe)** – ** Anzahl der Scheiben, die angezeigt werden** | 20 |
| Baumdiagramm | **Group by (Gruppieren nach)** – ** Anzahl der Quadrate, die angezeigt werden** | 100 |
# Benutzen AutoGraph
AutoGraph ist selbst kein visueller Typ, sondern ermöglicht es Ihnen stattdessen, Amazon Quick anzuweisen, den visuellen Typ für Sie auszuwählen. Wenn Sie ein Bild erstellen, indem Sie Felder auswählen AutoGraph und dann auswählen, verwendet Amazon Quick den für die Anzahl und den Datentyp der ausgewählten Felder am besten geeigneten visuellen Typ.
## Erstellen Sie ein visuelles Bild mit AutoGraph
Gehen Sie wie folgt vor, um ein visuelles Bild mit zu erstellen AutoGraph.
**Um ein Bild zu erstellen, verwenden Sie AutoGraph**
1. Klicken Sie auf der Analyseseite in der Symbolleiste auf **Visualize**.
1. Klicken Sie in der Anwendungsleiste auf **Add** und anschließend auf **Add visual**.
1. Wählen Sie im Bereich **Visuelle Typen** das AutoGraph Symbol aus.
1. Wählen Sie im Bereich **Fields list (Feldliste)** die gewünschten Felder aus.
# Verwenden von Balkendiagrammen
Amazon Quick unterstützt die folgenden Arten von Balkendiagrammen mit horizontaler oder vertikaler Ausrichtung:
+ **Einzelmesswert** - Ein *Einzelmesswert-Balkendiagramm* zeigt Werte für einen einzelnen Messwert für eine Dimension an.
+ **Mehrere Messwerte** — Ein *Balkendiagramm mit mehreren Messwerten* zeigt Werte für mehrere Messwerte für eine Dimension.
+ **Clustered (Gruppiert)** — Ein *gruppiertes Balkendiagramm* zeigt Werte für einen einzelnen Messwert für eine Dimension, gruppiert nach einer anderen Dimension.
+ **Stacked (Gestapelt)** - Ein *gestapeltes Balkendiagramm* ähnelt einem geclusterten Balkendiagramm, da es einen Messwert für zwei Dimensionen anzeigt. Allerdings werden die Balken für die untergeordneten Dimensionen nicht in übergeordneten Dimensionen zusammengefasst, sondern es wird pro übergeordneter Dimension ein Balken angezeigt. Die relativen Werte der einzelnen Elemente in der untergeordneten Dimension werden als Farbblöcke innerhalb der Balken dargestellt. Die Farbblöcke geben den Wert jedes Elements in der untergeordneten Dimension im Verhältnis zum Gesamtwert des Messwerts wieder. Für gestapelte Balkendiagramme wird eine Skalierung basierend auf dem Maximalwert für den ausgewählten Messwert verwendet.
+ **100- Prozent gestapelt** — Ein *gestapeltes 100-Prozent-Balkendiagramm* ähnelt einem gestapelten Balkendiagramm. In einem gestapelten 100-Prozent-Balkendiagramm geben die Farbblöcke jedoch den prozentualen Anteil der einzelnen Elemente in der untergeordneten Dimension von 100 Prozent wieder.
Balkendiagramme können bis zu 10.000 Datenpunkte auf der Achse für Visualisierungen ohne Gruppe oder Farbe darstellen. In Visualisierungen, in denen "Group/Color" verwendet wird, werden auf der Achse bis zu 50 Datenpunkte und für "Group/Color" bis zu 50 Datenpunkte angezeigt. Weitere Informationen darüber, wie Amazon Quick mit Daten umgeht, die außerhalb der Anzeigegrenzen liegen, finden Sie unter[Anzeigen von Grenzwerten](working-with-visual-types.md#display-limits).
## Balkendiagramme mit einem einzigen Messwert erstellen
Gehen Sie wie folgt vor, um ein Balkendiagramm mit einem einzigen Messwert zu erstellen.
**So erstellen Sie ein Balkendiagramm mit einem Messwert**
1. Klicken Sie auf der Analyseseite in der Symbolleiste links auf **Visualisieren**.
1. Klicken Sie in der Anwendungsleiste oben links auf **Add (hinzufügen)** und anschließend auf **Visualisierung hinzufügen**.
1. Wählen Sie im Bereich **Visuelle Typen** das Symbol **Horizontales Balkendiagramm** oder **Vertikales Balkendiagramm** aus.
1. Ziehen Sie aus dem Bereich **Feldliste** eine Dimension in den Feldbereich für die **X** - oder **Y-Achse**.
1. Ziehen Sie aus dem Bereich **Feldliste** eine Kennzahl in das Quellfeld **Wert**.
## Erstellen von Balkendiagrammen mit mehreren Messwerten
Gehen Sie wie folgt vor, um ein Balkendiagramm mit mehreren Messwerten zu erstellen.
**So erstellen Sie ein Balkendiagramm mit mehreren Messwerten**
1. Klicken Sie auf der Analyseseite in der Symbolleiste links auf **Visualisieren**.
1. Klicken Sie in der Anwendungsleiste oben links auf **Add (Hinzufügen)** und anschließend auf **Visualisierung hinzufügen**.
1. Wählen Sie im Bereich **Visuelle Typen** das Symbol **Horizontales Balkendiagramm** oder **Vertikales Balkendiagramm** aus.
1. Ziehen Sie aus dem Bereich **Feldliste** eine Dimension in den Feldbereich für die **X** - oder **Y-Achse**.
1. Ziehen Sie aus dem Bereich **Feldliste** zwei oder mehr Kennzahlen in das Quellfeld **Wert**.
## Erstellen eines geclusterten Balkendiagramms
Gehen Sie wie folgt vor, um ein geclustertes Balkendiagramm zu erstellen.
**So erstellen Sie ein geclustertes Balkendiagramm**
1. Klicken Sie auf der Analyseseite in der Symbolleiste links auf **Visualisieren**.
1. Klicken Sie in der Anwendungsleiste oben links auf **Add (hinzufügen)** und anschließend auf **Visualisierung hinzufügen**.
1. Wählen Sie im Bereich **Visuelle Typen** das Symbol **Horizontales Balkendiagramm** oder **Vertikales Balkendiagramm** aus.
1. Ziehen Sie aus dem Bereich **Feldliste** eine Dimension in den Feldbereich für die **X** - oder **Y-Achse**.
1. Ziehen Sie aus dem Bereich **Feldliste** eine Kennzahl in das Quellfeld **Wert**.
1. Ziehen Sie aus dem Bereich **Feldliste** eine Dimension in den Feldbereich **Gruppe/Farbe**.
## Gestapelte Balkendiagramme erstellen
Gehen Sie wie folgt vor, um ein gestapeltes Balkendiagramm zu erstellen.
**So erstellen Sie ein gestapeltes Balkendiagramm**
1. Klicken Sie auf der Analyseseite in der Symbolleiste links auf **Visualisieren**.
1. Klicken Sie in der Anwendungsleiste oben links auf **Add (Hinzufügen)** und anschließend auf **Visualisierung hinzufügen**.
1. Wählen Sie im Bereich **Visuelle Typen** das Symbol **Horizontales gestapeltes Balkendiagramm** oder **Vertikales gestapeltes Balkendiagramm** aus.
1. Ziehen Sie aus dem Bereich **Feldliste** eine Dimension in den Feldbereich für die **X** - oder **Y-Achse**.
1. Ziehen Sie aus dem Bereich **Feldliste** eine Dimension in den Feldbereich **Gruppe/Farbe**.
1. Ziehen Sie aus dem Bereich **Feldliste** eine Kennzahl in das Quellfeld **Wert**.
1. (Optional) Fügen Sie Datenbeschriftungen hinzu und zeigen Sie Gesamtwerte an:
1. Wählen Sie im Menü in der oberen rechten Ecke der Visualisierung die Option **Format Visual (Visualisierung formatieren)** aus.
1. Wählen Sie im Bereich **Visualisierung formatieren** die Option **Datenbeschriftungen** aus.
1. Schalten Sie den Schalter um, um Datenbeschriftungen anzuzeigen.
Beschriftungen für jeden Messwert werden im Diagramm angezeigt, und die Option zum Anzeigen von Gesamtwerten wird im Bereich angezeigt.
1. Aktivieren Sie die Option **Gesamtwerte anzeigen**.
Für jeden Balken im Diagramm werden Summen angezeigt.
## Erstellen eines gestapelten 100-Prozent-Balkendiagramms
Gehen Sie wie folgt vor, um ein gestapeltes 100-Prozent- Balkendiagramm zu erstellen.
**Um ein gestapeltes 100-Prozent-Balkendiagramm zu erstellen**
1. Klicken Sie auf der Analyseseite in der Symbolleiste links auf **Visualisieren**.
1. Klicken Sie in der Anwendungsleiste oben links auf **Add (Hinzufügen)** und anschließend auf **Visualisierung hinzufügen**.
1. Wählen Sie im Bereich **Visuelle Typen** das Symbol **Horizontal gestapeltes 100% -Balkendiagramm oder Vertikal gestapeltes** **100%** -Balkendiagramm aus.
1. Ziehen Sie aus dem Bereich **Feldliste** eine Dimension in den Feldbereich für die **X** - oder **Y-Achse**.
1. Ziehen Sie aus dem Bereich **Feldliste** zwei oder mehr Kennzahlen in das Quellfeld **Wert**.
## Balkendiagramm-Funktionen
In der folgenden Tabelle sind die Funktionen dargestellt, die von Balkendiagrammen unterstützt werden.
****
| Feature | Unterstützt? | Kommentare | Weitere Informationen |
| --- | --- | --- | --- |
| Ändern der Anzeigeoptionen für die Legende | Ja, mit Ausnahmen | In komplexen und geclusterten Balkendiagrammen wird eine Legende angezeigt, in einfachen Balkendiagrammen dagegen nicht. | [Legenden zu visuellen Typen in Quick](customizing-visual-legend.md) |
| Ändern der Anzeigeoptionen für den Titel | Ja | | [Titel und Untertitel zu visuellen Typen in Quick](customizing-a-visual-title.md) |
| Ändern des Achsenbereichs | Ja | | [Bereich und Maßstab für visuelle Typen in Quick](changing-visual-scale-axis-range.md) |
| Ein- und Ausblenden von Achsenlinien, Rasterlinien, Achsenbeschriftungen und Achsensortiersymbolen | Ja | | [Achsen und Rasterlinien auf visuellen Typen in Quick](showing-hiding-axis-grid-tick.md) |
| Ändern der Farben der Visualisierung | Ja | | [Farben in visuellen Typen in Quick](changing-visual-colors.md) |
| Fokussieren oder Ausschließen von Elementen | Ja, mit Ausnahmen | Es können beliebige Balken im Diagramm fokussiert oder ausgeschlossen werden, es sei denn, Sie verwenden ein Datumsfeld als Dimension für die Achse. In diesem Fall können Balken nur fokussiert, nicht jedoch ausgeschlossen werden. | [Fokus auf visuelle Elemente](focusing-on-visual-elements.md) [Ausschließen von visuellen Elementen](excluding-visual-elements.md) |
| Sortieren | Ja | Sie können nach den Feldern der Achse und den Werten sortieren. | [Visuelle Daten in Amazon Quick sortieren](sorting-visual-data.md) |
| Durchführen der Feldaggregation | Ja | Die Zusammenfassung muss auf das Feld bzw. die Felder angewendet werden, das bzw. die Sie für den Wert auswählen. Felder für die Achse oder "Group/Color" können nicht zusammengefasst werden. | [Ändern der Feldzusammenfassung](changing-field-aggregation.md) |
| Hinzufügen einer Aufschlüsselung | Ja | Sie können Aufschlüsselungsebenen zu den Feldbereichen Achse und Group/Color (Gruppe/Farbe) hinzufügen. | [Hinzufügen von Drilldowns zu visuellen Daten in Quick Sight](adding-drill-downs.md) |
| Datenbeschriftungen anzeigen | Ja | | [Datenbeschriftungen für visuelle Typen in Quick](customizing-visual-data-labels.md) |
| Gesamtwerte für gestapelte Balkendiagramme anzeigen | Ja | Die Anzeige von Gesamtwerten in einem gestapelten Balkendiagramm ist nur verfügbar, wenn Sie Datenbeschriftungen anzeigen möchten. | [Gestapelte Balkendiagramme](#create-bar-chart-stacked) |
# Verwenden von Boxplots
*Boxplots*, auch bekannt als Box- und Whisker-Plots, zeigen Daten aus mehreren Quellen in einem Bild an und helfen Ihnen so, datengestützte Entscheidungen zu treffen. Verwenden Sie einen Boxplot, um zu visualisieren, wie Daten über eine Achse oder im Laufe der Zeit verteilt sind, z. B. Flüge, die über einen Zeitraum von 7 Tagen verspätet sind. In der Regel werden in einem Boxplot Informationen in Quartalen detailliert dargestellt:
+ **Minimum** — Der niedrigste Datenpunkt ohne Ausreißer.
+ **Maximum** — Der höchste Datenpunkt ohne Ausreißer.
+ **Median** — Der mittlere Wert des Datensatzes.
+ **Erstes Quartal** — Der Mittelwert zwischen der kleinsten Zahl und dem Median des Datensatzes. Das erste Quartal beinhaltet weder das Minimum noch den Median.
+ **Drittes Quartal** — Der mittlere Wert zwischen der größten Zahl und dem Median des Datensatzes. Das dritte Quartal beinhaltet weder das Maximum noch den Median.
*Ausreißer* sind extreme Datenpunkte, die bei der Berechnung der Schlüsselwerte eines Boxplots nicht berücksichtigt werden. Da Ausreißer separat berechnet werden, erscheinen ihre Datenpunkte nicht unmittelbar nach der Erstellung eines Boxplots. Boxplots zeigen bis zu 10.000 Datenpunkte an. Wenn ein Datensatz mehr als 10.000 Datenpunkte enthält, wird in der oberen rechten Ecke der Visualisierung eine Warnung angezeigt.
Boxplots unterstützen bis zu fünf Metriken und ein Gruppensymbol, werden aber nicht dargestellt, wenn doppelte Metriken angegeben werden.
Boxplots unterstützen einige berechnete Felder, aber nicht alle. Jedes berechnete Feld, das beispielsweise eine Fensterfunktion verwendet, zum Beispiel `avgOver`, führt zu einem SQL-Fehler.
Boxplot-Visualisierungen sind nicht mit MySQL 5.3 und früheren Versionen kompatibel.
**So erstellen Sie eine einfache Boxplot-Visualisierung**
1. Melden Sie sich bei Amazon Quick an unter[https://quicksight.aws.amazon.com/](https://quicksight.aws.amazon.com/).
1. Öffnen Sie Quick und wählen Sie im Navigationsbereich auf der linken Seite **Analysen** aus.
1. Wählen Sie eine der folgenden Optionen:
+ Um eine neue Analyse zu erstellen, wählen Sie oben rechts **New analysis** (Neue Analyse) aus. Weitere Informationen finden Sie unter [Eine Analyse in Quick Sight starten](creating-an-analysis.md).
+ Um eine vorhandene Analyse zu verwenden, wählen Sie die Analysen aus, die Sie bearbeiten möchten.
1. Wählen Sie **Add (Hinzufügen)** **Add visual (Visualisierung hinzufügen)**.
1. Wählen Sie unten links unter **Visualisierungstypen** das Boxplot-Symbol aus.
1. Wählen Sie in der **Fields list (Feldliste)** die gewünschten Felder für die entsprechenden Feldbereiche aus. Boxplots erfordern mindestens ein eindeutiges Messwertfeld.
1. (Optional) Fügen Sie Aufschlüsselungsebenen hinzu, indem Sie mindestens ein weiteres Feld in den Feldbereich **Group/Color** ziehen. Weitere Informationen zum Hinzufügen von Aufschlüsselungen finden Sie unter [Hinzufügen von Drilldowns zu visuellen Daten in Quick Sight](adding-drill-downs.md).
Informationen zu den von Boxplots unterstützten Funktionen finden Sie unter[Analytics-Formatierung pro Typ in Quick](analytics-format-options.md). Informationen zu Anpassungsoptionen finden Sie unter [Formatieren in Amazon Quick](formatting-a-visual.md).
# Verwendung von Kombinationsdiagrammen
Mit einem Kombinationsdiagramm können Sie eine Visualisierung erstellen, die zwei verschiedene Arten von Daten anzeigt, z. B. Trends und Kategorien. Kombinationsdiagramme werden auch als Linien- und Säulendiagramme (Balkendiagramme) bezeichnet, da bei ihnen ein Liniendiagramm mit einem Balkendiagramm kombiniert wird. Balkendiagramme sind nützlich für den Vergleich von Kategorien. Sowohl Balken- als auch Liniendiagramme eignen sich für die Darstellung von Veränderungen im Zeitverlauf, wobei Balkendiagramme einen größeren Unterschied zwischen den Veränderungen zeigen sollten.
Amazon Quick unterstützt die folgenden Arten von Kombinationsdiagrammen:
+ **Geclusterte Balken-Kombinationsdiagramme**– zeigen Gruppen einfarbiger Balken an, wobei jede Gruppe eine übergeordnete Dimension und jeder Balken eine untergeordnete Dimension darstellt. Mithilfe dieses Diagramms können Sie die Werte für jeden Balken leicht bestimmen.
+ **Gestapelte Balken-Kombinationsdiagramme** – zeigen mehrfarbige Balken an, wobei jeder Balken eine übergeordnete Dimension und jede Farbe eine untergeordnete Dimension darstellt. Verwenden Sie dieses Diagramm, um Beziehungen zwischen untergeordneten Dimensionen innerhalb einer übergeordneten Dimension leicht erkennbar zu machen. Dieses Diagramm zeigt den Gesamtwert für die übergeordnete Dimension an und wie jedes untergeordnete Element zum Gesamtwert beiträgt. Um den Wert für jede untergeordnete Dimension zu bestimmen, muss der Diagramm-Leser die Größe des Farbabschnitts mit den Datenbeschriftungen für diese Achse vergleichen.
Beide Typen von Kombinationsdiagrammen erfordern nur eine Dimension auf der **X-Achse**. Es ist in der Regel aber zu empfehlen, außerdem mindestens einen Messwert unter **Lines** anzuzeigen.
Verwenden Sie ein Kombinationsdiagramm nur dann, wenn Sie eine Beziehung zwischen den Balken und den Linien aufzeigen möchten. Als gute Faustregel regelt, dass Sie, wenn Sie erklären müssen, wie die beiden Diagrammtypen in Beziehung stehen, besser zwei getrennte Diagramme verwenden sollten.
Da jedes Diagramm anders funktioniert, kann es hilfreich sein, die folgenden Punkte zu verstehen, bevor Sie beginnen:
+ Die Datenpunkte in jeder Serie werden auf verschiedenen Skalen dargestellt. Für Kombinationsdiagramme wird eine auf dem Höchstwert des ausgewählten Messwerts basierende Skalierung verwendet.
+ Der Abstand zwischen den Zahlen auf der Achse stimmt nicht zwischen den Linien und Balken überein, selbst wenn Sie für jeden Diagrammtyp die gleiche Skala wählen.
+ Versuchen Sie der Übersichtlichkeit halber, in jeder Datenreihe unterschiedliche Einheiten für das Maß zu verwenden.
Ein Kombinationsdiagramm vereint die Merkmale von zwei verschiedenen Visualisierungstypen. Stellen Sie sicher, dass die durch die Balken (oder Säulen) dargestellten Daten direkt mit den durch die Linie(n) dargestellten Daten in Beziehung stehen. Diese Beziehung wird nicht technisch durch das Tool erzwungen. Sie müssen dies selbst vornehmen. Ohne eine gewisse Beziehung zwischen Linien und Balken verliert die Visualisierung ihre Aussagekraft.
Sie können mit dem Kombinationsdiagramm-Visualisierungstyp Diagramme mit einem einzelnen Messwert oder einer einzelnen Linie erstellen. In einem Kombinationsdiagramm mit einzelnem Messwert wird ein Messwert für eine Dimension angezeigt.
Wenn Sie ein komplexes Diagramm mit mehreren Messwerten erstellen möchten, fügen Sie mehrere Linien oder Balken hinzu. In einem komplexen Balkendiagramm werden zwei oder mehr Messwerte für eine Dimension angezeigt. Sie können die Balken stapeln oder in Clustern gruppieren.
Verwenden Sie für Balken eine Dimension für die Achse und einen Messwert für den Wert. Die Dimension ist üblicherweise ein Textfeld, das in einer Beziehung zum Messwert steht und diesen segmentieren kann, damit detailliertere Informationen dargestellt werden. Jeder Balken im Diagramm stellt einen Messwertwert für ein Element in der gewählten Dimension dar.
Balken und Linien können bis zu 2.500 Datenpunkte auf der Achse für Visualisierungen ohne Group/Color (Gruppe/ Farbe) darstellen. Bei Visualisierungen, die "Group/Color" verwenden, zeigen Balken bis zu 50 Datenpunkte auf der Achse und bis zu 50 Datenpunkte für Gruppe/Farbe an, während Linien 200 Datenpunkte auf der Achse und bis zu 25 Datenpunkte für Gruppe/Farbe anzeigen. Weitere Informationen darüber, wie Amazon Quick mit Daten umgeht, die außerhalb der Anzeigegrenzen liegen, finden Sie unter[Anzeigen von Grenzwerten](working-with-visual-types.md#display-limits).
## Funktionen von Kombinationsdiagrammen
In der folgenden Tabelle sind die Funktionen dargestellt, die von Kombinationsdiagrammen unterstützt werden.
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| Feature | Unterstützt? | Kommentare | Weitere Informationen |
| --- | --- | --- | --- |
| Ändern der Anzeigeoptionen für die Legende | Ja, mit Ausnahmen | Für Kombinationsdiagramme mit mehreren Messwerten wird eine Legende angezeigt, für Kombinationsdiagramme mit einzelnem Messwert nicht. | [Legenden zu visuellen Typen in Quick](customizing-visual-legend.md) |
| Ändern der Anzeigeoptionen für den Titel | Ja | | [Titel und Untertitel zu visuellen Typen in Quick](customizing-a-visual-title.md) |
| Ändern des Achsenbereichs | Ja | Der Bereich für die Achse kann festgelegt werden. | [Bereich und Maßstab für visuelle Typen in Quick](changing-visual-scale-axis-range.md) |
| Ein- und Ausblenden von Achsenlinien, Rasterlinien, Achsenbeschriftungen und Achsensortiersymbolen | Ja | | [Achsen und Rasterlinien auf visuellen Typen in Quick](showing-hiding-axis-grid-tick.md) |
| Ändern der Farben der Visualisierung | Ja | | [Farben in visuellen Typen in Quick](changing-visual-colors.md) |
| Fokussieren oder Ausschließen von Elementen | Ja, mit Ausnahmen | Es können beliebige Balken im Diagramm fokussiert oder ausgeschlossen werden, es sei denn, Sie verwenden ein Datumsfeld als Dimension für die Achse. In diesem Fall können Balken nur fokussiert, nicht jedoch ausgeschlossen werden. | [Fokus auf visuelle Elemente](focusing-on-visual-elements.md) [Ausschließen von visuellen Elementen](excluding-visual-elements.md) |
| Sortieren | Ja | Sie können nach den Feldern der Achse und den Werten sortieren. | [Visuelle Daten in Amazon Quick sortieren](sorting-visual-data.md) |
| Durchführen der Feldaggregation | Ja | Die Auswertung muss auf das Feld bzw. die Felder angewendet werden, das bzw. die Sie für den Wert auswählen. Die für die Achse oder "Group/Color" ausgewählten Felder können nicht ausgewertet werden. | [Ändern der Feldzusammenfassung](changing-field-aggregation.md) |
| Hinzufügen einer Aufschlüsselung | Ja | Sie können Aufschlüsselungsebenen zu den Feldbereichen Achse und Group/Color (Gruppe/Farbe) hinzufügen. | [Hinzufügen von Drilldowns zu visuellen Daten in Quick Sight](adding-drill-downs.md) |
| Synchronisieren der y-Achse | Ja | Synchronisieren Sie die y-Achsen sowohl für Balken als auch für Linien in einer einzigen Achse. | [Bereich und Maßstab für visuelle Typen in Quick](changing-visual-scale-axis-range.md) |
## Erstellung eines Kombinationsdiagramms
Gehen Sie wie folgt vor, um ein Kombinationsdiagramm zu erstellen.
**So erstellen Sie ein Kombinationsdiagramm**
1. Klicken Sie auf der Analyseseite in der Symbolleiste auf **Visualize**.
1. Klicken Sie in der Anwendungsleiste auf **Add** und anschließend auf **Add visual**.
1. Klicken Sie im Bereich **Visual types (Visualisierungstypen)** auf eines der Symbole für das Kombinationsdiagramme.
1. Ziehen Sie aus dem Bereich **Fields list (Feldbereiche)** die gewünschten Felder in die entsprechenden Feldbereiche. Normalerweise werden je nach Feldbereich entweder Dimensions- oder Messwertfelder ausgewählt. Wenn Sie ein Dimensionsfeld als Messwert verwenden, wird automatisch die Zusammenfassungsfunktion **Count** angewendet, um einen numerischen Wert zu erzeugen. Sie können folgendermaßen Kombinationsdiagramme erstellen:
+ Wählen Sie eine Dimension für die **X-Achse** aus.
+ Um ein Kombinationsdiagramm mit einzelnem Messwert zu erstellen, wählen Sie einen Messwert für **Bars (Balken)** oder **Lines (Linien)** aus.
+ Um ein Kombinationsdiagramm mit mehreren Messwerten zu erstellen, wählen Sie zwei oder mehr Messwerte für das den Feldbereich **Bars (Balken)** oder **Lines (Linien)** aus.
+ Fügen Sie dem Feldbereich **Group/Color** optional eine Dimension hinzu. Wenn Sie **Group/Color** ein Feld hinzugefügt haben, können unter **Bars** nicht mehrere Felder verwendet werden.
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/combo-chart-example2-clustered.png)
1. (Optional) Fügen Sie Aufschlüsselungsebenen hinzu, indem Sie mindestens ein weiteres Feld in den Feldbereich **X axis** oder **Group/Color** ziehen. Weitere Informationen zum Hinzufügen von Aufschlüsselungen finden Sie unter [Hinzufügen von Drilldowns zu visuellen Daten in Quick Sight](adding-drill-downs.md).
# Verwenden von benutzerdefinierten visuellen Inhalten
Mithilfe des Diagrammtyps „Benutzerdefinierter visueller Inhalt“ können Sie Webseiten und Onlinevideos, Formulare und Bilder in Ihre Schnell-Dashboards einbetten.
Sie können zum Beispiel das Image Ihres Firmenlogos in Ihre Dashboards einbetten. Sie können auch ein Online-Video von der letzten Konferenz Ihrer Organisation oder ein Online-Formular einbetten, in dem die Leser des Dashboards gefragt werden, ob das Dashboard hilfreich ist.
Nachdem Sie benutzerdefinierte visualisierte Inhalte erstellt haben, können Sie mithilfe von Navigationsaktionen innerhalb dieser Inhalte navigieren. Sie können mithilfe von Parametern auch steuern, was in ihnen angezeigt wird.
Die folgenden Einschränkungen gelten für benutzerdefinierte visualisierte Inhalte:
+ Es werden nur `https` URL-Schemas unterstützt.
+ Benutzerdefinierter visualisierter Inhalt wird in E-Mail-Berichten nicht unterstützt.
+ Images und Websites, die den Hotlink-Schutz verwenden, werden in benutzerdefinierten Visualisierungen nicht geladen.
Um eine Webseite, ein Video, ein Onlineformular oder ein Bild in Ihr Dashboard einzubetten, wählen Sie im Bereich Visuelle **Typen das Symbol für benutzerdefinierte visuelle** Inhalte aus.
Weitere Informationen zum Hinzufügen von Visualisierungen zu einem Dashboard finden Sie unter [Hinzufügen einer Visualisierung](creating-a-visual.md#create-a-visual).
Verwenden Sie die folgenden Verfahren, um zu erfahren, wie Sie benutzerdefinierte Visualisierungen in Ihre Dashboards einbetten.
## Bewährte Methoden für die Verwendung von benutzerdefinierten visualisierten Inhalten
Beim Einbetten von Webinhalten mithilfe des Diagrammtyps Benutzerdefinierter visualisierter Inhalt empfehlen wir Folgendes:
+ Wählen Sie Webinhalte aus Quellen aus, die das Anzeigen oder Öffnen von Inhalten in einem unterstützen IFrame. Wenn die Quelle des Webinhalts das Ansehen oder Öffnen in einem nicht unterstützt IFrame, werden die Inhalte nicht in Quick angezeigt, auch wenn die URL korrekt ist.
+ Verwenden Sie nach Möglichkeit Embeddable URLs, insbesondere für Videos, Online-Formulare, Tabellen und Dokumente. Embeddable URLs sorgt für eine bessere Benutzererfahrung für die Leser Ihres Dashboards und erleichtert die Interaktion mit den Inhalten. In der Regel finden Sie die einbettbare URL für Inhalte, wenn Sie den Inhalt von der Quellwebsite teilen möchten.
+ Um interne URLs oder eigene Inhalte einzubetten, müssen Sie möglicherweise festlegen, URLs dass sie in einem geöffnet werden. IFrame
+ Wenn Sie benutzerdefinierte visualisierte Inhalte in einer Analyse oder einem Dashboard anzeigen, stellen Sie sicher, dass Sie alle Cookies aktivieren. Wenn Drittanbieter-Cookies in Ihrem Browser blockiert sind, werden Bilder, die Teil der Website sind und in das benutzerdefinierte Inhaltsbild eingebettet sind, nicht gerendert.
**Anmerkung**
Chrome hat Pläne angekündigt, alle Drittanbieter-Cookies bis Ende 2024 abzulehnen. Das bedeutet, dass Websites, die in Quick Custom Content Visuals eingebettet sind, in Chrome keine Inhalte mehr anzeigen, die auf Drittanbieter-Cookies angewiesen sind. Weitere Informationen zu den Plänen von Chrome, Drittanbieter-Cookies abzulehnen, finden Sie unter [Chrome lehnt Drittanbieter-Cookies ab](https://cloud.google.com/looker/docs/best-practices/chrome-third-party-cookie-deprecation).
## Images in ein Dashboard einbetten
Sie können ein Online-Image mithilfe der Image-URL in ein Dashboard einbetten. Gehen Sie wie folgt vor, um ein Image mithilfe des benutzerdefinierten visualisierten Inhaltsdiagrammtyps einzubetten.
Eingebettete Images werden nicht in einem Browser angezeigt, in dem Drittanbieter-Cookies blockiert sind. Um eingebettete Images in einem Dashboard zu sehen, aktivieren Sie Drittanbieter-Cookies in Ihren Browsereinstellungen.
**Um ein Image in ein Dashboard einzubetten**
1. Wählen Sie im Bereich **Visualisierungstypen** das Symbol für benutzerdefinierte visuelle Inhalte aus.
1. Wählen Sie in der Visualisierung die Option **Visualisierung anpassen** aus.
1. Geben Sie im sich öffnenden Bereich **Visualisierung formatieren** unter **Benutzerdefinierter Inhalt** die Bild-URL für das Bild ein, das Sie einbetten möchten.
1. Wählen Sie **Apply (Anwenden)** aus.
Das Image wird in der Visualisierung als Webseite angezeigt.
1. Wählen Sie **Show as image (Als Bild anzeigen)**.
Wenn es sich bei der URL um ein Image handelt, wird das Image in der Visualisierung angezeigt.
Wenn es sich bei der URL nicht um ein Image handelt, z. B. um eine URL zu einer Diashow, Galerie oder Webseite, wird die folgende Meldung angezeigt:`This URL doesn't appear to be an image. Update the URL to an image`. Öffnen Sie dazu das Image, das Sie einbetten möchten, in einem separaten Browser-Tab oder wählen Sie eine einbettbare URL für das Image aus (die normalerweise angezeigt wird, wenn Sie das Image teilen möchten).
1. (Optional) Wählen Sie für ** Image sizing options (Bildgrößenoptionen)** eine der folgenden Optionen:
+ **Fit to width (an Breite anpassen)** — Mit dieser Option wird das Image an die Breite der Visualisierung angepasst.
+ **Fit to height (an Höhe anpassen)** — Mit dieser Option wird das Image an die Höhe der Visualisierung angepasst.
+ **Scale to visual (auf Visualisierung skalieren)** — Mit dieser Option wird das Image auf die Breite und Höhe der Visualisierung skaliert. Diese Option kann das Image verzerren.
+ **Do not scale (Nicht skalieren)** — Mit dieser Option behält das Image seinen ursprünglichen Maßstab bei und passt das Image nicht an die Abmessungen der Visualisierung an. Bei dieser Option wird das Image in der Visualisierung zentriert und die Teile des Images, die sich innerhalb der Breite und Höhe der Visualisierung befinden, werden angezeigt. Einige Teile des Images werden möglicherweise nicht angezeigt, wenn die Visualisierung kleiner als das Image ist. Wenn die Visualisierung jedoch größer als das Image ist, wird das Image in der Mitte der Visualisierung platziert und ist von Leerraum umgeben.
## Einbetten von Online-Formularen in ein Dashboard
Mithilfe der einbettbaren URL können Sie ein Online-Formular in ein Dashboard einbetten. Gehen Sie wie folgt vor, um ein Online-Formular mithilfe des Diagrammtyps „Benutzerdefinierter visualisierter Inhalt einzubetten.
**So betten Sie ein Online-Formular in ein Dashboard ein**
1. Wählen Sie im Bereich **Visualisierungstypen** das Symbol für benutzerdefinierte visuelle Inhalte aus.
1. Wählen Sie in der Visualisierung die Option **Visualisierung anpassen** aus.
1. Geben Sie im sich öffnenden Bereich **Visualisierung formatieren** unter **Benutzerdefinierter Inhalt** die Formular-URL für das Onlineformular ein, das Sie einbetten möchten.
Verwenden Sie nach Möglichkeit eine einbettbare URL für das Formular. Die Verwendung einer einbettbaren URL sorgt für eine bessere Benutzererfahrung für Leser Ihres Dashboards, die möglicherweise mit dem Formular interagieren möchten. Sie können die einbettbare URL häufig finden, wenn Sie das Formular auf der Website teilen möchten, auf der Sie es erstellen.
1. Wählen Sie **Anwenden** aus.
Das Formular wird in der Visualisierung angezeigt.
## Webseiten in ein Dashboard einbetten
Sie können eine Webseite mithilfe der URL in ein Dashboard einbetten. Gehen Sie wie folgt vor, um eine Webseite mithilfe des benutzerdefinierten visualisierten Inhaltsdiagrammtyps einzubetten.
**So betten Sie eine Webseite in ein Dashboard ein**
1. Wählen Sie im Bereich **Visualisierungstypen** das Symbol für benutzerdefinierte visuelle Inhalte aus.
1. Wählen Sie in der Visualisierung die Option **Visualisierung anpassen** aus.
1. Geben Sie im sich öffnenden Bereich **Visualisierung formatieren** unter **Benutzerdefinierter Inhalt** die URL für die Webseite ein, die Sie einbetten möchten.
1. Wählen Sie **Anwenden** aus.
Die Webseite wird in der Visualisierung angezeigt.
## Einbetten von Online-Videos in ein Dashboard
Sie können ein Online-Video mithilfe der einbettbaren Video-URL in ein Dashboard einbetten. Gehen Sie wie folgt vor, um ein Online-Video mithilfe des Diagrammtyps Benutzerdefinierter visualisierter Inhalt einzubetten.
**So betten Sie ein Online-Video in ein Dashboard ein**
1. Wählen Sie im Bereich **Visualisierungstypen** das Symbol für benutzerdefinierte visuelle Inhalte aus.
1. Wählen Sie in der Visualisierung die Option **Visualisierung anpassen** aus.
1. Geben Sie im sich öffnenden Bereich **Visualisierung formatieren** unter **Benutzerdefinierter Inhalt** die einbettbare URL für das Video ein, das Sie einbetten möchten.
Um die einbettbare URL für ein Video zu finden, teilen Sie das Video und kopieren Sie die Einbettungs-URL aus dem Code. IFrame Das Folgende ist ein Beispiel für eine Einbettungs-URL für ein YouTube Video:. `https://www.youtube.com/embed/uniqueid` Für ein Vimeo-Video ist das Folgende ein Beispiel für eine Einbettungs-URL:`https://player.vimeo.com/video/uniqueid`.
1. Wählen Sie **Anwenden** aus.
Das Video erscheint in der Visualisierung.
# Verwendung von Ringdiagrammen
Verwenden Sie Ringdiagramme, um Werte für ein Element in einer Dimension zu vergleichen. Die beste Nutzung für diese Art von Diagramm ist, einen Prozentsatz der Gesamtmenge anzuzeigen.
Jeder Keil eines Ringdiagramms stellt einen Wert in einer Dimension dar. Die Größe des Ausschnitts steht für den Anteil des Werts für den ausgewählten Messwert, den das Element im Vergleich zum Gesamtwert für die Dimension darstellt. Ringdiagramme eignen sich hervorragend, wenn es nicht auf Genauigkeit ankommt und nur wenige Elemente in der Dimension vorhanden sind.
Um zu erfahren, wie Sie Donut-Diagramme in Amazon Quick verwenden, können Sie sich dieses Video ansehen:
[](http://www.youtube.com/watch?v=vR6H4bXaRBY)
Um ein Ringdiagramm zu erstellen, verwenden Sie eine Dimension im Feldbereich **Group/Color (Gruppe/Farbe)**. Bei nur einem Feld zeigt das Diagramm die Division der Werte durch die Zeilenanzahl an. Um die Division von Dimensionswerten durch einen metrischen Wert anzuzeigen, können Sie zu dem Feldbereich **Value (Wert)** ein metrisches Feld hinzufügen.
Ringdiagramme können bis zu 20 Datenpunkte für "Group/Color" darstellen. Weitere Informationen darüber, wie Amazon Quick mit Daten umgeht, die außerhalb der Anzeigegrenzen liegen, finden Sie unter[Anzeigen von Grenzwerten](working-with-visual-types.md#display-limits).
## Funktionen von Ringdiagrammen
In der folgenden Tabelle sind die Funktionen dargestellt, die von Ringdiagrammen unterstützt werden.
****
| Feature | Unterstützt? | Kommentare | Weitere Informationen |
| --- | --- | --- | --- |
| Ändern der Anzeigeoptionen für die Legende | Ja | | [Legenden zu visuellen Typen in Quick](customizing-visual-legend.md) |
| Ändern der Anzeigeoptionen für den Titel | Ja | | [Titel und Untertitel zu visuellen Typen in Quick](customizing-a-visual-title.md) |
| Ändern des Achsenbereichs | Nicht zutreffend | | [Bereich und Maßstab für visuelle Typen in Quick](changing-visual-scale-axis-range.md) |
| Ändern der Farben der Visualisierung | Ja | | [Farben in visuellen Typen in Quick](changing-visual-colors.md) |
| Fokussieren oder Ausschließen von Elementen | Ja, mit Ausnahmen | Es können beliebige Ausschnitte eines Ringdiagramms fokussiert oder ausgeschlossen werden, es sei denn, Sie verwenden ein Datumsfeld als Dimension. In diesem Fall können Ausschnitte nur fokussiert, nicht jedoch ausgeschlossen werden. | [Fokus auf visuelle Elemente](focusing-on-visual-elements.md) [Ausschließen von visuellen Elementen](excluding-visual-elements.md) |
| Sortieren | Ja | Sie können nach dem Feld sortieren, das Sie für den Wert oder für "Group/Color" ausgewählt haben. | [Visuelle Daten in Amazon Quick sortieren](sorting-visual-data.md) |
| Durchführen der Feldaggregation | Ja | Die Zusammenfassung muss auf das Feld angewendet werden, das Sie für den Wert auswählen. Sie kann nicht auf das Feld angewendet werden, das Sie für "Group/Color" auswählen. | [Ändern der Feldzusammenfassung](changing-field-aggregation.md) |
| Hinzufügen einer Aufschlüsselung | Ja | Sie können Aufschlüsselungsebenen zum Feldbereich Group/Color hinzufügen. | [Hinzufügen von Drilldowns zu visuellen Daten in Quick Sight](adding-drill-downs.md) |
| Auswählen der Größe | Ja | Sie können die Dicke des Ringdiagramms bestimmen: kein, mittel oder groß. | [Formatieren in Amazon Quick](formatting-a-visual.md) |
| Anzeigen von Summen | Ja | Sie können bestimmen, ob das Aggregat des Feldes Value (Wert) ein- oder ausgeblendet werden soll. Standardmäßig wird hiermit die Gesamtzahl des Feldes Group/Color (Gruppe/Farbe) oder die Gesammtsumme des Feldes Value (Wert) angezeigt. | [Formatieren in Amazon Quick](formatting-a-visual.md) |
## Erstellen eines Ringdiagramms
Gehen Sie wie folgt vor, um ein Ringdiagramm zu erstellen.
**So erstellen Sie ein Ringdiagramm**
1. Klicken Sie auf der Analyseseite in der Symbolleiste auf **Visualize**.
1. Klicken Sie in der Anwendungsleiste auf **Add** und anschließend auf **Add visual**.
1. Klicken Sie im Bereich **Visual types (Visualisierungstypen)** auf das Symbol für das Ringdiagramm.
1. Ziehen Sie aus dem Bereich **Fields list (Feldbereiche)** die gewünschten Felder in die entsprechenden Feldbereiche. Normalerweise werden je nach Feldbereich entweder Dimensions- oder Messwertfelder ausgewählt. Wenn Sie ein Dimensionsfeld als Messwert verwenden, wird automatisch die Zusammenfassungsfunktion **Count** angewendet, um einen numerischen Wert zu erzeugen.
Ziehen Sie zum Erstellen eines Ringdiagramms eine Dimension in den Feldbereich **Group/Color (Gruppe/Farbe)**. Ziehen Sie optional eine Messung in den Feldbereich **Value (Wert)**.
1. (Optional) Fügen Sie Aufschlüsselungsebenen hinzu, indem Sie mindestens ein weiteres Feld in den Feldbereich **Group/Color** ziehen. Weitere Informationen zum Hinzufügen von Aufschlüsselungen finden Sie unter [Hinzufügen von Drilldowns zu visuellen Daten in Quick Sight](adding-drill-downs.md).
# Verwendung von Trichterdiagrammen
Verwenden Sie ein Trichterdiagramm, um Daten zu visualisieren, die sich in einem linearen Prozess über mehrere Phasen hinweg bewegen. In einem Trichterdiagramm wird jede Phase eines Prozesses in Blöcken unterschiedlicher Form und Farbe dargestellt. Die erste Phase, der sogenannte *head (Kopf)*, ist der größte Block. Darauf folgen die kleineren Stufen, der sogenannte *neck (Hals)*, in Form eines Trichters. Die Größe des Blocks, der die einzelnen Stufen in einem Trichterdiagramm darstellt, ist ein Prozentsatz der Gesamtsumme und proportional zu ihrem Wert. Je größer der Block ist, desto größer ist sein Wert.
Trichterdiagramme sind in Geschäftskontexten oft nützlich, da Sie Trends oder potenzielle Problembereiche in jeder Phase erkennen können, z. B. Engpässe. Sie können Ihnen beispielsweise dabei helfen, die Höhe des potenziellen Umsatzes in jeder Phase eines Verkaufs zu visualisieren, vom ersten Kontakt über den finalen Verkauf bis hin zur Wartung.
**So erstellen Sie eine einfache Trichterdiagramm- Visualisierung**
1. Öffnen Sie Amazon Quick und wählen Sie im Navigationsbereich links **Analysen** aus.
1. Wählen Sie eine der folgenden Optionen:
+ Um eine neue Analyse zu erstellen, wählen Sie oben rechts **New analysis** (Neue Analyse) aus. Weitere Informationen finden Sie unter [Eine Analyse in Quick Sight starten](creating-an-analysis.md).
+ Um eine vorhandene Analyse zu verwenden, wählen Sie die Analyse aus, die Sie bearbeiten möchten.
1. Wählen Sie **Hinzufügen (\$1), Visualisierung hinzufügen**.
1. Wählen Sie unten links unter **Visualisierungstypen** das Trichterdiagrammsymbol aus.
1. Wählen Sie in der **Fields list (Feldliste)** die gewünschten Felder für die entsprechenden Feldbereiche aus. Für Trichterdiagramme ist eine Dimension in der **Gruppe** erforderlich.
1. (Optional) Fügen Sie Aufschlüsselungsebenen hinzu, indem Sie mindestens ein weiteres Feld in den Feldbereich **Group/Color** ziehen. Weitere Informationen zum Hinzufügen von Aufschlüsselungen finden Sie unter [Hinzufügen von Drilldowns zu visuellen Daten in Quick Sight](adding-drill-downs.md).
Informationen zu den Funktionen, die von Trichterdiagrammen unterstützt werden, finden Sie unter. [Analytics-Formatierung pro Typ in Quick](analytics-format-options.md) Informationen zu Anpassungsoptionen finden Sie unter [Formatieren in Amazon Quick](formatting-a-visual.md).
# Verwung von Messdiagrammen
Verwenden Sie Messdiagramme, um Werte für Elemente in einer Messung zu vergleichen. Sie können sie mit einer anderen Messung oder mit einem benutzerdefinierten Betrag vergleichen.
Ein Messdiagramm ist vergleichbar mit einem nicht-digitalen Messgerät, z. B. einer Tankuhr in einem Auto. Es zeigt, wie viel von dem vorhanden ist, was Sie bemaßen möchten. In einem Messdiagramm kann diese Messung für sich oder in Relation zu einer anderen Messung vorhanden sein. Jede Farbauswahl in einem Messdiagramm stellt einen Wert dar. Im folgenden Beispiel vergleichen wir die tatsächlichen Umsatzzahlen mit dem Verkaufsziel. Laut der Mesanzeige müssen wir zum Erreichen des Ziels den Umsatz um weitere 33,27 % erhöhen.
Um zu erfahren, wie Sie Messdiagramme in Amazon Quick verwenden, können Sie sich dieses Video ansehen:
[](http://www.youtube.com/watch?v=03gYx4-iGak)
Um ein Messdiagramm erstellen zu können, benötigen Sie mindestens einen Messpunkt. Ziehen Sie die Messung in den Feldbereich **Value (Wert)**. Wenn Sie zwei Messungen miteinander vergleichen möchten, ziehen Sie die zusätzliche Messung in den Feldbereich **Target value (Zielwert)**. Wenn Sie eine einzelne Messung mit einem Zielwert vergleichen möchten, der sich nicht in Ihrem Dataset befindet, können Sie ein Kalkulationsfeld mit einem festen Wert verwenden.
Sie können eine Vielzahl von Formatierungsoptionen für das Messdiagramm auswählen, einschließlich der folgenden Einstellungen unter **Format visual (Visualisierung formatieren)**.
+ ****Value displayed (Angezeigter Wert)**** – Blenden Sie den Wert aus, zeigen Sie den tatsächlichen Wert oder einen Vergleich der beiden Werte an
+ ****Comparison-method (Vergleichsmethode)**** – Vergleichen Sie Werte als Prozentsatz, die tatsächlichen Differenz zwischen Werten oder die Differenz in Prozent
+ ****Axis style (Achsenstil)**** –
+ **Show axis label (Achsenbeschriftung anzeigen)** – Blenden Sie die Achsenbeschriftung ein oder aus
+ **Range (Bereich)** – Der numerische minimale und maximale Bereich für die Anzeige im Messdiagramm
+ **Reserve padding (%) (Reserveauffüllung (%))** – Wird zum oberen Ende des Bereichs hinzugefügt (Soll, Ist-Wert oder Max.)
+ ****Arc style (Bogenstil)**** – Grad der Bogenanzeigen (180° bis 360°)
+ ****Thickness (Stärke)**** – Dicke des Bogens (klein, mittel oder groß)
## Funktionen von Messdiagrammen
In der folgenden Tabelle sind die Funktionen dargestellt, die von Messdiagrammen unterstützt werden.
****
| Feature | Unterstützt? | Kommentare | Weitere Informationen |
| --- | --- | --- | --- |
| Ändern der Anzeigeoptionen für die Legende | Ja | | [Legenden zu visuellen Typen in Quick](customizing-visual-legend.md) |
| Ändern der Anzeigeoptionen für den Titel | Ja | | [Titel und Untertitel zu visuellen Typen in Quick](customizing-a-visual-title.md) |
| Formatierungsdiagramm | Ja | Sie können den angezeigten Wert, die Vergleichsmethode, den Achsenstil, den Bogenstil und die Dicke der Messanzeige individuell anpassen. | |
| Ändern des Achsenbereichs | Nein | | |
| Ändern der Farben der Visualisierung | Ja | Die Vordergrundfarbe der gefüllten Fläche. Sie stellt den Value (Wert) dar. Die Hintergrundfarbe der unausgefüllten Fläche. Sie stellt den Target value (Zielwert) dar, sofern einer ausgewählt ist. | [Farben in visuellen Typen in Quick](changing-visual-colors.md) |
| Fokussieren oder Ausschließen von Elementen | Nein | | |
| Sortieren | Nein | | [Visuelle Daten in Amazon Quick sortieren](sorting-visual-data.md) |
| Durchführen der Feldaggregation | Ja | | [Ändern der Feldzusammenfassung](changing-field-aggregation.md) |
| Hinzufügen einer Aufschlüsselung | Nein | | |
## Erstellen eines Messdiagramms
Gehen Sie wie folgt vor, um ein Messdiagramm zu erstellen.
**So erstellen Sie ein Messdiagramm**
1. Klicken Sie auf der Analyseseite in der Symbolleiste auf **Visualize**.
1. Klicken Sie in der Anwendungsleiste auf **Add** und anschließend auf **Add visual**.
1. Klicken Sie im Bereich **Visual types (Visualisierungstypen)** auf das Symbol für das Messdiagramm.
1. Ziehen Sie aus dem Bereich **Fields list (Feldbereiche)** die gewünschten Felder in die entsprechenden Feldbereiche. Ziehen Sie zum Erstellen eines Messdiagramms eine Messung in den Feldbereich **Value (Wert)**. Um einen Vergleichswert hinzuzufügen, ziehen Sie eine andere Messung in den Feldbereich **Target value (Zielwert)**.
# Verwendung von Heatmaps
Verwenden Sie Heatmaps, um einen Messwert für die Schnittmenge zweier Dimensionen darzustellen. Durch die Farbkodierung ist einfach erkennbar, wo die Werte in den Bereich fallen. Mit Heatmaps lässt sich auch die Anzahl der Werte für die Schnittmenge von zwei Dimensionen darstellen.
Jedes Rechteck in einer Heatmap steht für den Wert für den angegebenen Messwert für die Schnittmenge der ausgewählten Dimensionen. Die Rechteckfarbe steht dafür, wo der Wert in den Bereich des Messwerts fällt. Dunklere Farben stehen dabei für höhere Werte und hellere Farben für niedrigere Werte.
Daten werden in Heatmaps und Pivot-Tabellen auf ähnliche Weise tabellarisch dargestellt. Verwenden Sie eine Heatmap, wenn Sie Trends und Ausreißer identifizieren möchten, da diese durch die Verwendung von Farben einfacher zu erkennen sind. Verwenden Sie eine Pivot-Tabelle, wenn Sie Daten in der Visualisierung genauer analysieren möchten und beispielsweise die Sortierreihenfolge der Spalte ändern oder Zusammenfassungsfunktionen für Zeilen oder Spalten anwenden möchten.
Wählen Sie zum Erstellen einer Heatmap mindestens zwei Felder eines beliebigen Datentyps aus. Amazon Quick füllt die Rechteckwerte mit der Anzahl der X-Achsenwerte für den sich schneidenden Y-Achsenwert. Normalerweise wählen Sie einen Messwert und zwei Dimensionen aus.
Heatmaps können bis zu 50 Datenpunkte für Zeilen und bis zu 50 Datenpunkte für Spalten anzeigen. Weitere Informationen darüber, wie Amazon Quick mit Daten umgeht, die außerhalb der Anzeigegrenzen liegen, finden Sie unter[Anzeigen von Grenzwerten](working-with-visual-types.md#display-limits).
## Funktionen von Heatmaps
In der folgenden Tabelle sind die Funktionen dargestellt, die von Heatmaps unterstützt werden.
| Feature | Unterstützt? | Kommentare | Weitere Informationen |
| --- | --- | --- | --- |
| Ändern der Anzeigeoptionen für die Legende | Ja | | [Legenden zu visuellen Typen in Quick](customizing-visual-legend.md) |
| Ändern der Anzeigeoptionen für den Titel | Ja | | [Titel und Untertitel zu visuellen Typen in Quick](customizing-a-visual-title.md) |
| Ändern des Achsenbereichs | Nicht zutreffend | | [Bereich und Maßstab für visuelle Typen in Quick](changing-visual-scale-axis-range.md) |
| Ändern der Farben der Visualisierung | Nein | | [Farben in visuellen Typen in Quick](changing-visual-colors.md) |
| Fokussieren oder Ausschließen von Elementen | Ja, mit Ausnahmen | Es können beliebige Rechtecke einer Heatmap fokussiert oder ausgeschlossen werden, es sei denn, Sie verwenden ein Datumsfeld als Zeilendimension. In diesem Fall können Rechtecke nur fokussiert, nicht jedoch ausgeschlossen werden. | [Fokus auf visuelle Elemente](focusing-on-visual-elements.md) [Ausschließen von visuellen Elementen](excluding-visual-elements.md) |
| Sortieren | Ja | Sie können nach den Feldern der Spalten und den Werten sortieren. | [Visuelle Daten in Amazon Quick sortieren](sorting-visual-data.md) |
| Durchführen der Feldaggregation | Ja | Die Zusammenfassung muss auf die Felder angewendet werden, die Sie für den Wert auswählen. Felder für die Zeilen oder Spalten können nicht zusammengefasst werden. | [Ändern der Feldzusammenfassung](changing-field-aggregation.md) |
| Hinzufügen einer Aufschlüsselung | Ja | Sie können Aufschlüsselungsebenen zu den Feldbereichen Rows und Columns hinzufügen. | [Hinzufügen von Drilldowns zu visuellen Daten in Quick Sight](adding-drill-downs.md) |
| Bedingte Formatierung | Nein | | [Bedingte Formatierung für visuelle Typen in Quick](conditional-formatting-for-visuals.md) |
## Erstellung einer Heatmap
Gehen Sie wie folgt vor, um eine Heatmap zu erstellen.
**So erstellen Sie eine Heatmap**
1. Klicken Sie auf der Analyseseite in der Symbolleiste auf **Visualize**.
1. Klicken Sie in der Anwendungsleiste auf **Add** und anschließend auf **Add visual**.
1. Klicken Sie im Bereich **Visual types** auf das Heatmap-Symbol.
1. Ziehen Sie aus dem Bereich **Fields list (Feldbereiche)** die gewünschten Felder in die entsprechenden Feldbereiche. Normalerweise werden je nach Feldbereich entweder Dimensions- oder Messwertfelder ausgewählt. Wenn Sie ein Dimensionsfeld als Messwert verwenden, wird automatisch die Zusammenfassungsfunktion **Count** angewendet, um einen numerischen Wert zu erzeugen.
Um eine Heatmap zu erstellen, ziehen Sie eine Dimension in den Feldbereich **Rows**, eine Dimension in den Feldbereich **Columns** und einen Messwert in den Feldbereich **Values**.
1. (Optional) Fügen Sie Aufschlüsselungsebenen hinzu, indem Sie mindestens ein weiteres Feld in den Feldbereich **Rows** oder **Columns** ziehen. Weitere Informationen zum Hinzufügen von Aufschlüsselungen finden Sie unter [Hinzufügen von Drilldowns zu visuellen Daten in Quick Sight](adding-drill-downs.md).
# Verwendung von Highcharts
Verwenden Sie Highcharts-Grafiken, um benutzerdefinierte Diagrammtypen und Grafiken zu erstellen, die die [Highcharts Core-Bibliothek](https://www.highcharts.com/blog/products/highcharts/) verwenden. [Highcharts-Grafiken bieten Quick-Autoren direkten Zugriff auf die Highcharts-API.](https://api.highcharts.com/highcharts/)
Um ein Highcharts-Visual zu konfigurieren, müssen Quick-Autoren dem Visual in Quick ein Highcharts-JSON-Schema hinzufügen. Autoren können Quick-Ausdrücke verwenden, um auf Quick-Felder und Formatierungsoptionen im JSON-Schema zu verweisen, das sie zum Generieren der Highcharts-Grafik verwenden. Der JSON-**Chart-Code**-Editor bietet kontextuelle Unterstützung für die automatische Vervollständigung und Echtzeitvalidierung, um sicherzustellen, dass die JSON-Eingabeschemas ordnungsgemäß konfiguriert sind. Aus Sicherheitsgründen akzeptiert der visuelle Editor von Highcharts keine CSS- oder HTML-Codeeingaben. JavaScript
Weitere Informationen zu Highcharts-Visuals in Amazon Quick finden Sie im [Highcharts Visual QuickStart ](https://democentral.learnquicksight.online/#Dashboard-FeatureDemo-Highcharts-Visual) Guide unter. [DemoCentral](https://democentral.learnquicksight.online/#)
Die folgende Abbildung zeigt ein Lippenstift-Diagramm, das im **Chartcode-JSON-Editor eines Highcharts-Visuals** in Quick konfiguriert ist.
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/highcharts-example1.png)
[Weitere Beispiele für Grafiken, die Sie mit der Highcharts-Grafik in Quick erstellen können, finden Sie unter Highcharts-Demos.](https://www.highcharts.com/demo)
## Überlegungen
Bevor Sie mit der Erstellung von Highcharts-Grafiken in Amazon Quick beginnen, sollten Sie sich mit den folgenden Einschränkungen vertraut machen, die für Highcharts-Grafiken gelten.
+ Die folgenden JSON-Werte werden im Highcharts-**Chart-Code**-JSON-Editor nicht unterstützt:
+ Funktionen
+ Datumsangaben
+ Nicht definierte Werte
+ Links zu GeoJSON-Dateien oder anderen Bildern werden für Highcharts-Visualisierungen nicht unterstützt.
+ Feldfarben sind für Highcharts-Visualisierungen nicht verfügbar. Standardthemenfarben werden auf alle Highcharts-Visualisierungen angewendet.
## Erstellen einer Highcharts-Visualisierung
Gehen Sie wie folgt vor, um ein Highcharts-Bild in Amazon Quick zu erstellen.
1. Öffnen Sie die [Quick-Konsole](https://quicksight.aws.amazon.com/).
1. Öffnen Sie die Schnellanalyse, zu der Sie ein Highcharts-Bild hinzufügen möchten.
1. Klicken Sie in der Anwendungsleiste auf **Add** (Hinzufügen) und anschließend auf **Add visual** (Visualisierung hinzufügen).
1. Klicken Sie im Bereich **Visualisierungstypen** auf das Symbol für Highcharts-Visualisierungen. Auf dem Analyseblatt wird ein leeres Bild angezeigt, und der Bereich **Eigenschaften** wird auf der linken Seite geöffnet.
1. Erweitern Sie im Bereich **Eigenschaften** den Abschnitt **Anzeigeeinstellungen** und führen Sie die folgenden Aktionen aus:
1. Wählen Sie unter **Titel bearbeiten** das Pinselsymbol aus, geben Sie den Titel ein, den das Bild haben soll, und wählen Sie dann **SPEICHERN**. Wählen Sie alternativ das Augensymbol, um den Titel auszublenden.
1. (Optional) Wählen Sie unter **Untertitel bearbeiten** das Pinselsymbol aus, geben Sie den Untertitel ein, den das Bild haben soll, und wählen Sie dann **SPEICHERN**. Wählen Sie alternativ das Augapfelsymbol, um den Titel auszublenden.
1. (Optional) Fügen Sie für **Alt-Text** den Alt-Text hinzu, den die Visualisierung haben soll.
1. Erweitern Sie den Abschnitt **Datenpunktlimit**. Geben Sie für **Anzahl der anzuzeigenden Datenpunkte** die Anzahl der Datenpunkte ein, die die Visualisierung anzeigen soll. Highcharts-Visualisierungen können bis zu 10.000 Datenpunkte anzeigen.
1. Erweitern Sie den Abschnitt **Chart-Code**.
1. Geben Sie ein JSON-Schema in den **Chartcode**-JSON-Editor ein. Der Editor bietet kontextbezogene Unterstützung und Echtzeitvalidierung, um sicherzustellen, dass Ihre JSON-Eingabe korrekt konfiguriert ist. Alle Fehler, die Quick identifiziert, können in der Dropdownliste „**Fehler**“ angezeigt werden. Das folgende Beispiel zeigt ein JSON-Schema, das ein Lippenstiftdiagramm erstellt, in dem die Umsätze des aktuellen Jahres nach Branchen anzeigt werden.
```
{
"xAxis": {
"categories": ["getColumn", 0]
},
"yAxis": {
"min": 0,
"title": {
"text": "Amount ($)"
}
},
"tooltip": {
"headerFormat": "{point.key}",
"pointFormat": "| {series.name}: | ${point.y:,.0f} |
",
"footerFormat": "
",
"shared": true,
"useHTML": true
},
"plotOptions": {
"column": {
"borderWidth": 0,
"grouping": false,
"shadow": false
}
},
"series": [
{
"type": "column",
"name": "Current Year Sales",
"color": "rgba(124,181,236,1)",
"data": ["getColumn", 1],
"pointPadding": 0.3,
"pointPlacement": 0.0
}
]
}
```
1. Wählen Sie **CODE ANWENDEN**. Quick konvertiert das JSON-Schema in eine visuelle Darstellung, die in der Analyse erscheint. Um Änderungen an der gerenderten Grafik vorzunehmen, aktualisieren Sie die entsprechenden Eigenschaften im JSON-Schema und wählen Sie **CODE ANWENDEN**.
1. (Optional) Öffnen Sie das Dropdown-Menü **Referenz**, um auf Links zu hilfreichem Highcharts-Referenzmaterial zuzugreifen.
Wenn Sie mit der gerenderten Visualisierung zufrieden sind, schließen Sie den Bereich „Eigenschaften“. Weitere Informationen zu Quick Sight-spezifischen Ausdrücken, die zur Konfiguration eines Highcharts-Visuals verwendet werden können, finden Sie unter[Amazon Quick JSON-Ausdruckssprache für Highcharts-Grafiken](highchart-expressions.md).
## Interaktive Highchart-Features
Highchart-Visualisierungen in Amazon Quick Sight unterstützen benutzerdefinierte Aktionen, Hervorhebungen und benutzerdefinierte Farbkonsistenzen für Felder, sodass Sie interaktive und visuell zusammenhängende Diagramme erstellen können, die sich nahtlos in andere Quick Sight-Grafiken integrieren lassen.
### Benutzerdefinierte Aktionen
Mit benutzerdefinierten Aktionen können Sie spezifische Verhaltensweisen für jeden Datenpunkt in Ihren Highchart-Visualisierungen definieren. Diese Funktion lässt sich nahtlos in das bestehende Aktionsframework von Quick Sight integrieren, sodass Sie interaktive Diagramme erstellen können, die auf Benutzerklicks reagieren. Das System unterstützt derzeit die Auswahl einzelner Datenpunkte, sodass Sie die Benutzerinteraktionen präzise steuern können. Benutzerdefinierte Aktionen können für verschiedene Diagrammtypen implementiert werden, darunter Liniendiagramme, Balkendiagramme und gestapelte Balkendiagramme.
Um benutzerdefinierte Aktionen zu implementieren, müssen Sie Ihre Highcharts-JSON-Konfiguration ändern. Fügen Sie Ihrer Serienkonfiguration einen Ereignisblock hinzu, indem Sie das Klickereignis und die entsprechende Aktion angeben. Beispiel:
```
{
"series": [{
"type": "line",
"data": ["getColumn", 1],
"name": "value",
"events": {
"click": [
"triggerClick", { "rowIndex": "point.index" }
]
}
}]
```
Diese Konfiguration ermöglicht Klickereignisse auf die Datenpunkte Ihres Diagramms, sodass Quick Sight benutzerdefinierte Aktionen auf der Grundlage der ausgewählten Daten ausführen kann.
### Visualisierungsübergreifende Hervorhebung
Visualisierungsübergreifende Hervorhebungen verbessern die Interaktivität Ihrer Dashboards, indem visuelle Verbindungen zwischen verschiedenen Diagrammen hergestellt werden. Wenn ein Benutzer Elemente in einem Diagramm auswählt, werden verwandte Elemente in anderen Visualisierungen automatisch hervorgehoben, während Elemente, die nichts miteinander zu tun haben, verdunkelt werden. Mit diesem Feature können Benutzer Beziehungen und Muster in mehreren Visualisierungen schnell erkennen und so das Datenverständnis und die Datenanalyse verbessern.
Verwenden Sie die `quicksight`-Klausel in Ihrer Highcharts-JSON-Konfiguration, um die visuelle Hervorhebung zu ermöglichen und die Konsistenz der Feldfarben aufrechtzuerhalten. Diese Klausel dient als Brücke zwischen dem Rendern von Highcharts und dem visuellen Interaktionssystem von Quick. Hier sehen Sie ein Beispiel für die Einrichtung:
```
{
"quicksight": {
"pointRender": ["updatePointAttributes", {
"opacity": ["case",
["dataMarkMatch", ["getColumnName", 0], "series.name"],
1, // Full opacity for matching elements
0.1 // Dim non-matching elements
],
"color": ["getColumnColorOverrides", ["getColumnName", 0], "series.name"]
}]
}
}
```
Diese Konfiguration verwendet die JSON-Ausdruckssprache von Quick Sight, um visuelle Eigenschaften wie Opazität und Farbe auf der Grundlage von Benutzerinteraktionen und vordefinierten Farbschemata dynamisch zu ändern.
Für komplexere Szenarien können Sie die Hervorhebung auf der Grundlage mehrerer Bedingungen einrichten. Dies ermöglicht eine differenziertere Interaktivität in Ihren Visualisierungen. Im folgenden Beispiel werden Elemente hervorgehoben, die entweder auf dem Quartal oder dem Wochentag basieren:
```
{
"quicksight": {
"pointRender": ["updatePointAttributes", {
"opacity": ["case",
["||",
["dataMarkMatch", "quarter", "series.name"],
["dataMarkMatch", "day_of_week", "point.name"]
],
1, // Full opacity for matching elements
0.1 // Dim non-matching elements
],
}]
}
}
```
### Farbkonsistenz auf Feldebene
Die Aufrechterhaltung der visuellen Kohärenz in Ihrem gesamten Dashboard ist für eine effektive Dateninterpretation von entscheidender Bedeutung. Das Feature zur Farbkonsistenz auf Feldebene stellt sicher, dass Farben, die bestimmten Dimensionen zugewiesen sind, für alle visuellen Elemente in Ihrem Dashboard beibehalten werden. Diese Konsistenz hilft Benutzern dabei, bestimmte Datenkategorien in verschiedenen Diagrammtypen und Ansichten schnell zu erkennen und nachzuverfolgen, was die allgemeine Benutzererfahrung und das Datenverständnis verbessert.
# Amazon Quick JSON-Ausdruckssprache für Highcharts-Grafiken
Highcharts-Visualisierungen akzeptieren die meisten [gültigen JSON-Werte](https://www.w3schools.com/js/js_json_datatypes.asp), arithmetische Standardoperatoren, Zeichenkettenoperatoren und bedingte Operatoren. Die folgenden JSON-Werte werden für Highcharts-Visualisierungen nicht unterstützt:
+ Funktionen
+ Datumsangaben
+ Nicht definierte Werte
Schnellautoren können die JSON-Ausdruckssprache verwenden, um JSON-Schemas für eine Highcharts-Grafik zu erstellen. Die JSON-Ausdruckssprache wird verwendet, um JSON an APIs oder Datensätze zu binden, um eine dynamische Population und Änderung von JSON-Strukturen zu ermöglichen. Entwickler können auch die JSON-Ausdruckssprache verwenden, um JSON-Daten mit präzisen und intuitiven Ausdrücken zu erweitern und zu transformieren.
In der JSON-Ausdruckssprache werden Ausdrücke als Arrays dargestellt, wobei das erste Element die Operation spezifiziert und die nachfolgenden Elemente die Argumente sind. `unique` wendet beispielsweise die Operation `["unique", [1, 2, 2]]` auf das Array `[1, 2, 2]` an, was zu `[1, 2]` führt. Diese Array-basierte Syntax ermöglicht flexible Ausdrücke, die komplexe Transformationen von JSON-Daten ermöglichen.
Die JSON-Ausdruckssprache unterstützt *verschachtelte Ausdrücke*. Verschachtelte Ausdrücke sind Ausdrücke, die andere Ausdrücke als Argumente enthalten. `["split", ["toUpper", "hello world"], " "]` konvertiert beispielsweise die Zeichenfolge `hello world` zuerst in Großbuchstaben und teilt sie dann in ein Array von Wörtern auf, was zu `["HELLO", "WORLD"]` führt.
In den folgenden Abschnitten erfahren Sie mehr über die JSON-Ausdruckssprache für Highcharts-Grafiken in Amazon Quick.
**Topics**
+ [Arithmetisch](jle-arithmetics.md)
+ [Array-Operationen](jle-arrays.md)
+ [Amazon Quick Expressions](jle-qs-expressions.md)
# Arithmetisch
Die folgende Tabelle zeigt arithmetische Ausdrücke, die mit der JSON-Ausdruckssprache verwendet werden können.
| Operation | Expression | Input | Ausgabe |
| --- | --- | --- | --- |
| Addition | ["\$1", operand1, operand2] | \$1 sum: ["\$1", 2, 4] \$1 | \$1 sum: 6 \$1 |
| Subtraktion | ["-", operand1, operand2] | \$1 difference: ["-", 10, 3] \$1 | \$1 difference: 7 \$1 |
| Multiplikation | ["\$1", operand1, operand2] | \$1 product: ["\$1", 5, 6] \$1 | \$1 product: 30 \$1 |
| Division | ["/", operand1, operand2] | \$1 quotient: ["/", 20, 4] \$1 | \$1 quotient: 5 \$1 |
| Modulo | ["%", operand1, operand2] | \$1 remainder: ["%", 15, 4] \$1 | \$1 remainder: 3 \$1 |
| Potenzierung | ["\$1\$1", base, exponent] | \$1 power: ["\$1\$1", 2, 3] \$1 | \$1 power: 8 \$1 |
| Absoluter Wert | ["abs", operand] | \$1 absolute: ["abs", -5] \$1 | \$1 absolute: 5 \$1 |
| Square Root (Quadratwurzel) | ["sqrt", operand] | \$1 sqroot: ["sqrt", 16] \$1 | \$1 sqroot: 4 \$1 |
| Logarithmus (Basis 10) | ["log10", operand] | \$1 log: ["log10", 100] \$1 | \$1 log: 2 \$1 |
| Natürlicher Logarithmus | ["ln", operand] | \$1 ln: ["ln", Math.E] \$1 | \$1 ln: 1 \$1 |
| Runden | ["round", operand] | \$1 rounded: ["round", 3.7] \$1 | \$1 rounded: 4 \$1 |
| Floor | ["floor", operand] | \$1 floor: ["floor", 3.7] \$1 | \$1 floor: 3 \$1 |
| Ceiling | ["ceil", operand] | \$1 ceiling: ["ceil", 3.2] \$1 | \$1 ceiling: 4 \$1 |
| Sinus | ["sin", operand] | \$1 sine: ["sin", 0] \$1 | \$1 sine: 0 \$1 |
| Kosinus | ["cos", operand] | \$1 cosine: ["cos", 0] \$1 | \$1 cosine: 1 \$1 |
| Tangente | ["tan", operand] | \$1 tangent: ["tan", Math.PI] \$1 | \$1 tangent: 0 \$1 |
# Array-Operationen
Die JSON-Ausdruckssprache ermöglicht die generische Array-Manipulation für die folgenden Funktionen:
+ `map` – Wendet eine Zuordnungsfunktion auf jedes Element eines Arrays an und gibt ein neues Array mit den transformierten Werten zurück.
`["map", [1, 2, 3], ["*", ["item"], 2]]` ordnet beispielsweise jedes Element des Arrays `[1, 2, 3]` zu, indem es mit 2 multipliziert wird.
+ `filter` – Filtert ein Array auf der Grundlage einer bestimmten Bedingung und gibt ein neues Array zurück, das nur die Elemente enthält, die die Bedingung erfüllen.
`["filter", [1, 2, 3, 4, 5], ["==", ["%", ["item"], 2], 0]]` filtert beispielsweise das Array `[1, 2, 3, 4, 5]` so, dass es nur gerade Zahlen enthält.
+ `reduce` – Reduziert ein Array auf einen einzelnen Wert, indem auf jedes Element eine Reduktionsfunktion angewendet und das Ergebnis akkumuliert wird.
`["reduce", [1, 2, 3, 4, 5], ["+", ["acc"], ["item"]], 0]` reduziert beispielsweise das Array `[1, 2, 3, 4, 5]` auf die Summe seiner Elemente.
+ `get` – Ruft einen Wert aus einem Objekt oder einem Array ab, indem ein Schlüssel oder Index angegeben wird.
`["get", ["item"], "name"]` ruft beispielsweise den Wert der Eigenschaft `"name"` aus dem aktuellen Element ab.
+ `unique` – Bei einem gegebenen Array werden nur eindeutige Elemente innerhalb dieses Arrays zurückgegeben.
Beispielsweise gibt `["unique", [1, 2, 2]]` `[1, 2]` zurück.
# Amazon Quick Expressions
Amazon Quick bietet zusätzliche Ausdrücke, um die Funktionalität von Highcharts-Visuals zu erweitern. In den folgenden Abschnitten erfahren Sie mehr über häufig verwendete Quick-Ausdrücke für Highcharts-Grafiken. Weitere Informationen zur JSON-Ausdruckssprache in Amazon Quick finden Sie im [[DemoCentral](https://democentral.learnquicksight.online/#)Highcharts Visual QuickStart Guide](https://democentral.learnquicksight.online/#Dashboard-FeatureDemo-Highcharts-Visual) unter.
**Topics**
+ [`getColumn`](#highcharts-expressions-getcolumn)
+ [`formatValue`](#highcharts-expressions-formatvalue)
## `getColumn`
Verwenden Sie die `getColumn`-Ausdrücke, um Werte aus angegebenen Spaltenindizes zurückzugeben. Die folgende Tabelle zeigt beispielsweise eine Liste von Produkten zusammen mit ihrer Kategorie und ihrem Preis.
| Product Name (Produktname) | Kategorie | Preis |
| --- | --- | --- |
| Produkt A | Technologie | 100 |
| Produkt B | Einzelhandel | 50 |
| Produkt C | Einzelhandel | 75 |
Die folgende `getColumn`-Abfrage generiert ein Array, das alle Produktnamen zusammen mit ihrem Preis anzeigt.
```
{
product name: ["getColumn", 0],
price: ["getColumn", 2]
}
```
Der folgende JSON-Code wird zurückgegeben:
```
{
product name: ["Product A", "Product B", "Product C"],
price: [100, 50, 75]
}
```
Sie können auch mehrere Spalten gleichzeitig übergeben, um ein Array von Arrays zu erstellen, wie im folgenden Beispiel gezeigt.
**Eingabe**
```
{
values: ["getColumn", 0, 2]
}
```
**Ausgabe**
```
{
values: [["Product A", 100], ["Product B", 50], ["Product C", 75]]
}
```
Ähnlich wie `getColumn` können die folgenden Ausdrücke verwendet werden, um Spaltenwerte aus Feldfeldern oder Themen zurückzugeben:
+ `getColumnFromGroupBy` gibt Spalten aus der Gruppe nach Feldern zurück. Das zweite Argument ist der Index der Spalte, die zurückgegeben werden soll. `["getColumnFromGroupBy", 0]` gibt beispielsweise Werte des ersten Felds als Array zurück. Sie können mehrere Indizes übergeben, um ein Array von Arrays zu erhalten, in dem jedes Element dem Feld in der Gruppe nach Feldern entspricht.
+ `getColumnFromValue` gibt Spalten aus dem Wertefeld zurück. Sie können mehrere Indizes übergeben, um ein Array von Arrays zu erhalten, in dem jedes Element dem Feld im Wertefeld entspricht.
+ `getColorTheme`gibt die aktuelle Farbpalette eines Quick-Themas zurück, wie im folgenden Beispiel gezeigt.
```
{
"color": ["getColorTheme"]
}
```
```
{
"color": ["getPaletteColor", "secondaryBackground"]
}
```
**Beispiel**
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/get-column-example.png)
`getColumn` kann auf jede Spalte in der Tabelle zugreifen:
+ `["getColumn", 0]` – gibt ein Array `[1, 2, 3, 4, 5, ...]` zurück
+ `["getColumn", 1]` – gibt ein Array `[1, 1, 1, 1, 1, ...]` zurück
+ `["getColumn", 2]` – gibt ein Array `[1674, 7425, 4371, ...]` zurück
`getColumnFromGroupBy` funktioniert ähnlich, aber sein Index ist auf die Spalten in der Gruppe nach Feldern beschränkt:
+ `["getColumnFromGroupBy", 0]` – gibt ein Array `[1, 2, 3, 4, 5, ...]` zurück
+ `["getColumnFromGroupBy", 1]` – gibt ein Array `[1, 1, 1, 1, 1, ...]` zurück
+ `["getColumnFromGroupBy", 2]` – funktioniert nicht, da es in der Gruppe nach Feldern nur zwei Spalten gibt
`getColumnFromValue` funktioniert ähnlich, aber sein Index ist auf die Spalten im Wertefeld beschränkt:
+ `["getColumnFromValue", 0]` – gibt ein Array `[1, 2, 3, 4, 5, ...]` zurück
+ `["getColumnFromValue", 1]` – funktioniert nicht, da es im Wertefeld nur eine Spalte gibt
+ `["getColumnFromValue", 2]` – funktioniert nicht, da es im Wertefeld nur eine Spalte gibt
## `formatValue`
Verwenden Sie den `formatValue` Ausdruck, um die Schnellformatierung auf Ihre Werte anzuwenden. Der folgende Ausdruck formatiert beispielsweise die X-Achsenbeschriftung mit dem Formatwert, der im ersten Feld von Quick Field Wells angegeben ist.
```
"xAxis": {
"categories": ["getColumn", 0],
"labels": {
"formatter": ["formatValue", "value", 0]
}
}
```
# Verwendung von Histogrammen
Verwenden Sie ein Histogramm in Amazon Quick, um die Verteilung kontinuierlicher numerischer Werte in Ihren Daten darzustellen. Amazon Quick verwendet nicht normalisierte Histogramme, die eine absolute Anzahl der Datenpunkte oder Ereignisse in jedem Abschnitt verwenden.
Zur Erstellung eines Histogramms verwenden Sie eine Kennzahl. In einem neuen Histogramm werden zunächst zehn *Ablagen* (auch *Buckets*genannt) auf der X-Achse angezeigt. Diese werden als Balken im Diagramm angezeigt. Sie können die Ablagen an Ihr Dataset anpassen. Die Y-Achse zeigt die absolute Anzahl der Werte in den einzelnen Ablagen an.
Stellen Sie sicher, die Formateinstellungen so anzupassen, dass eine klar identifizierbare Form entsteht. Wenn Ihre Daten Ausreißer enthalten, wird dies deutlich, sobald Sie einen oder mehrere Werte seitlich der X-Achse erkennen. Informationen darüber, wie Amazon Quick mit Daten umgeht, die außerhalb der Anzeigegrenzen liegen, finden Sie unter[Anzeigen von Grenzwerten](working-with-visual-types.md#display-limits).
## Histogramm-Funktionen
In der folgenden Tabelle sind die Funktionen dargestellt, die von Histogrammen unterstützt werden.
****
| Feature | Unterstützt? | Kommentare | Weitere Informationen |
| --- | --- | --- | --- |
| Ändern der Anzeigeoptionen für die Legende | Nein | | [Legenden zu visuellen Typen in Quick](customizing-visual-legend.md) |
| Ändern der Anzeigeoptionen für den Titel | Ja | | [Titel und Untertitel zu visuellen Typen in Quick](customizing-a-visual-title.md) |
| Ändern des Achsenbereichs | Nein | Sie können jedoch die Anzahl der Ablagen oder die Breite des Abschnittsintervalls (Verteilungsbereich) ändern. | |
| Ein- und Ausblenden von Achsenlinien, Rasterlinien, Achsenbeschriftungen und Achsensortiersymbolen | Ja | | [Achsen und Rasterlinien auf visuellen Typen in Quick](showing-hiding-axis-grid-tick.md) |
| Ändern der Farben der Visualisierung | Ja | | [Farben in visuellen Typen in Quick](changing-visual-colors.md) |
| Fokussieren oder Ausschließen von Elementen | Nein | | |
| Sortieren | Nein | | |
| Durchführen der Feldaggregation | Nein | Bei Histogrammen wird nur die Zählaggregation verwendet. | |
| Hinzufügen einer Aufschlüsselung | Nein | | |
## Erstellung eines Histogramms
Gehen Sie wie folgt vor, um ein Histogramm zu erstellen.
**So erstellen Sie ein Histogramm**
1. Klicken Sie auf der Analyseseite in der Symbolleiste auf **Visualize**.
1. Klicken Sie in der Anwendungsleiste auf **Add** und anschließend auf **Add visual**.
1. Wählen Sie im Bereich **Visuelle Typen** das Histogrammsymbol aus.
1. Wählen Sie im Bereich **Fields list (Felderliste)** das Feld aus, das Sie im Feld **Value (Wert)** verwenden möchten. Ein **Count (Anzahl)**-Aggregat wird automatisch beim Wert angewendet.
Das daraus resultierende Histogramm zeigt Folgendes:
+ Auf der X-Achse werden standardmäßig 10 Ablagen angezeigt, mit denen die Intervalle in der von Ihnen gewählten Kennzahl dargestellt werden. Sie können die Ablagen im nächsten Schritt anpassen.
+ Die Y-Achse zeigt die absolute Anzahl der einzelnen Werte in jeder Ablage an.
1. (Optional) Wählen Sie im visuellen Steuerelement die Option **Format** aus, um das Histogramm-Format zu ändern. Sie können die Ablagen entweder nach Anzahl oder Breite formatieren, nicht beides zusammen. Die Einstellung für die Anzahl ändert, wie viele Ablagen angezeigt werden. Die Einstellung für die Breite ändert, wie breit oder lang das Intervall in einer Ablage ist.
## Formatierung eines Histogramms
Gehen Sie wie folgt vor, um ein Histogramm zu formatieren.
**So formatieren Sie ein Histogramm**
1. Wählen Sie das Histogramm-Diagramm aus, mit dem Sie arbeiten möchten. Es sollte die markierte Auswahl sein. Die visuellen Steuerelemente werden oben rechts im Histogramm angezeigt.
1. Wählen Sie das Zahnradsymbol im Menü für die visuelle Steuerung aus, um die Optionen für **Format visual (Visuelle Elemente formatieren)** anzuzeigen.
1. Legen Sie im Bereich **Visualisierung formatieren** die folgenden Optionen fest, um die Anzeige des Histogramms zu steuern:
+ **Histogramm**-Einstellungen. Öffnen Sie *eine* der folgenden Optionen:
+ Anzahl der Ablagen (Option 1): Die Anzahl der Ablagen, die auf der X-Achse angezeigt werden.
+ Ablagebreite (Option 1): Die Breite (oder Länge) jedes Intervalls. Diese Einstellung steuert die Anzahl der Elemente oder Ereignisse, die in die einzelnen Ablage aufgenommen werden sollen. Wenn Ihre Daten beispielsweise in Minuten vorliegen, können Sie diese Option auf „10“ festlegen, um 10-Minuten-Intervalle anzuzeigen.
+ Mit den folgenden Einstellungen können Sie erkunden, wie Sie das Histogramm am besten für das Dataset formatieren können. In einigen Fällen kann beispielsweise ein hoher Spitzenwert in einer Ablage auftreten, während die meisten anderen Ablagen spärlich aussehen. Dies ist keine nützliche Ansicht. Sie können die folgenden Einstellungen einzeln oder zusammen verwenden:
+ Ändern Sie die **Number of data points displayed (Anzahl der angezeigten Datenpunkte)** in den Einstellungen der **X-axis (X-Achse)**.
Amazon Quick zeigt standardmäßig bis zu 100 Behälter (Buckets) an. Wenn Sie mehr anzeigen möchten (bis zu 1.000), ändern Sie die X-Achsen-Einstellung für **Number of data points displayed (Anzahl der angezeigten Datenpunkte)**.
+ Aktivieren Sie die **Logarithmic scale (Logarithmische Skalierung)** in den Einstellungen der **Y-axis (Y-Achse)** .
Gelegentlich passen die Daten nicht zur gewünschten Form, und dies kann zu irreführenden Ergebnissen führen. Wenn die Form beispielsweise so weit nach rechts verzerrt ist, dass sie nicht richtig lesbar sind, können Sie eine Protokollskalierung darauf anwenden. Dadurch werden Ihre Daten zwar nicht normalisiert, aber die Schrägstellung wird verringert.
+ **Datenbeschriftungen** anzeigen.
Sie können das Anzeigen von Datenbeschriftungen aktivieren, um die absoluten Zahlen im Diagramm anzuzeigen. Selbst wenn Sie diese in den meisten Fällen nicht anzeigen möchten, können Sie sie aktivieren, während Sie eine Analyse entwickeln. Die Beschriftungen können Ihnen bei der Entscheidung für Formatierung und Filteroptionen helfen, da auf diese Weise eine Anzahl angezeigt wird, die zu klein sind, um sich in Ablagen hervorzuheben.
Wenn Sie alle Datenbeschriftungen anzeigen möchten, selbst wenn sie sich überlappen, aktivieren Sie **Allow labels to overlap (Beschriftungen auch bei Überlappung zulassen)** aus.
1. (Optional) Andere visuelle Einstellungen ändern. Weitere Informationen finden Sie unter [Formatieren in Amazon Quick](formatting-a-visual.md).
## Grundlegendes zu Histogrammen
Obwohl Histogramme den Histogrammen ähnlich aussehen, sind sie sehr unterschiedlich. In der Tat ähneln sie sich nur im Aussehen, da sie Balken verwenden. In einem Histogramm wird jeder Balken als *Ablage* oder *Bucket* bezeichnet.
Jede Ablage enthält einen Wertebereich, der als *Intervall* bezeichnet wird. Wenn Sie in einem der Abschnitte pausieren, werden Details zum Intervall in einer QuickInfo angezeigt, die zwei in Glyphen eingeschlossene Zahlen anzeigt. Der Typ der umschließenden Glyphen gibt folgendermaßen an, ob die darin enthaltenen Zahlen Teil des Intervalls sind, das sich innerhalb des ausgewählten Abschnitts befindet:
+ Eine eckige Klammer neben einer Zahl bedeutet, dass die Zahl enthalten ist.
+ Eine runde Klammer neben einer Zahl bedeutet, dass die Zahl ausgeschlossen ist.
Nehmen wir beispielsweise an, dass der erste Balken in einem Histogramm die folgende Notation anzeigt.
```
[1, 10)
```
Die eckige Klammer bedeutet, dass die Zahl 1 im ersten Intervall enthalten ist. Die runde Klammer bedeutet, dass die Zahl 10 ausgeschlossen ist.
Im selben Histogramm zeigt ein zweiter Balken die folgende Notation an.
```
[10, 20)
```
In diesem Fall ist 10 im zweiten Intervall enthalten und 20 ist ausgeschlossen. Die Zahl 10 kann nicht in beiden Intervallen vorhanden sein. Also zeigt uns die Notation an, welche sie enthält.
**Anmerkung**
Das zum Markieren von Intervallen in einem Histogramm verwendete Muster stammt aus der mathematischen Standardnotation. Die folgenden Beispiele zeigen die möglichen Muster, wobei eine Reihe von Zahlen verwendet wird, die 10, 20 und alle dazwischen liegenden Zahlen enthalten.
[10, 20] – Dieses Set ist geschlossen. Es hat harte Grenzen an beiden Enden.
[10, 21) – Dieses Set ist halb offen. Es hat eine harte Grenze auf der linken und eine weiche Grenze auf der rechten Seite.
(9, 20] – Dieses Set ist halb offen. Es hat eine weiche Grenze auf der linken und eine harte Grenze auf der rechten Seite.
(9, 21) – Dieses Set ist offen. Es hat weiche Grenzen an beiden Enden.
Da das Histogramm quantitative Daten (Zahlen) anstelle qualitativer Daten verwendet, gibt es eine logische Reihenfolge für die Verteilung der Daten. Dies wird als *Form* bezeichnet. Die Form beschriebt häufig die Eigenschaften, die die Form basierend auf der Anzahl in jeder Ablage besitzt. Ablagen, die eine höhere Anzahl von Werten enthalten, bilden einen *Spitzenwert*. Abschnitte, die eine geringere Anzahl von Werten enthalten, bilden einen *Schwanz* am Rand eines Diagramms und ein *Tal* zwischen Spitzen. Die meisten Histogramme fallen in eine der folgenden Formen:
+ Asymmetrische oder *schiefe* Verteilungen haben Werte, die sich am linken oder rechten Ende der X-Achse gruppieren,—d. h. am unteren oder oberen Ende der X-Achse. Die Richtung der Verzerrung wird dadurch definiert, wo sich der längere Datenschwanz befindet, nicht durch den Punkt, an dem sich die Spitze befindet. Dies wird so definiert, da diese Richtung auch die Position des Mittelwerts (Durchschnitts) beschreibt. In verzerrten Verteilungen sind der Mittelwert und der Median zwei verschiedene Zahlen. Die verschiedenen Arten der verzerrten Verteilung sind wie folgt:
+ *Negativ* verzerrt oder *links* verzerrt – ein Diagramm mit dem Mittelwert links von der Spitze. Es hat einen längeren Schwanz nach links und einen Spitzenwert nach rechts, manchmal gefolgt von einem kürzeren Schwanz.
+ *Positiv* verzerrt oder *rechts* verzerrt – ein Diagramm, das den Mittelwert rechts vom Spitzenwert aufweist. Es hat einen längeren Schwanz nach rechts und einen Spitzenwert nach links. Manchmal ist ein kürzerer Schwanz vorangestellt.
+ Symmetrische oder *normale* Verteilungen haben eine Form, die auf jeder Seite eines Mittelpunkts gespiegelt wird (z. B. eine Glockenkurve). In einer Normalverteilung sind der Mittelwert und der Median identisch. Die verschiedenen Arten der Normalverteilung sind wie folgt:
+ Normalverteilung, oder auch *unimodal* – ein Diagramm mit einem zentralen Spitzenwert, der den häufigsten Wert darstellt. Dies wird üblicherweise als Glockenkurve oder Gaußsche Verteilung bezeichnet.
+ Bimodal – ein Diagramm mit zwei Spitzen, die die häufigsten Werte darstellen.
+ Multimodal – ein Diagramm mit drei oder mehr Spitzen, die die häufigsten Werte darstellen.
+ Uniform – ein Diagramm, das keine Gipfel oder Täler aufweist, mit einer relativ gleichen Datenverteilung.
Die folgende Tabelle zeigt, wie sich ein Histogramm von einem Histogramm unterscheidet.
| Histogramm | Balkendiagramm |
| --- | --- |
| Ein Histogramm zeigt die Verteilung der Werte in einem Feld. | Ein Balkendiagramm vergleicht die Werte in einem Feld, gruppiert nach Dimension. |
| Ein Histogramm sortiert Werte in Ablagen, die einen Wertebereich darstellen, z. B. 1- 10, 10- 20 usw. | In einem Balkendiagramm werden Werte dargestellt, die in Kategorien gruppiert sind. |
| Die Summe aller Ablagen entspricht genau 100 % der Werte in den gefilterten Daten. | In einem Balkendiagramm müssen nicht alle verfügbaren Daten angezeigt werden. Sie können die Anzeigeeinstellungen auf visueller Ebene ändern. Ein Balkendiagramm zeigt z. B. nur die 10 wichtigsten Datenkategorien. |
| Das Neuanordnen von Balken beeinträchtigt die Bedeutung des Diagramms als Ganzes. | Balken können eine beliebige Reihenfolge haben, ohne die Bedeutung des Diagramms als Ganzes zu verändern. |
| Es gibt keine Leerstellen zwischen den Balken, um die Tatsache darzustellen, dass es sich um kontinuierliche Daten handelt. | Es gibt Leerstellen zwischen den Balken, um die Tatsache darzustellen, dass dies Daten in Kategorien sind. |
| Wenn eine Linie in einem Histogramm enthalten ist, stellt sie die allgemeine Form der Daten dar. | Wenn eine Linie in einem Balkendiagramm enthalten ist, wird es als Kombinationsdiagramm bezeichnet, und die Linie stellt eine andere Kennzahl als die Balken dar. |
# Verwenden von Bildkomponenten
Verwenden Sie Bildkomponenten, um statische Bilder von Ihrem Desktop für eine Schnellanalyse hochzuladen. Jedes Schnellanalyseblatt unterstützt bis zu 10 Bildkomponenten. Bildkomponenten sind nicht in der Obergrenze von 50 Bildern pro Blatt enthalten. Die Dateigröße einer Bildkomponente darf 1 MB nicht überschreiten.
Die folgenden Dateiformate werden für Bildkomponenten unterstützt:
+ `.bmp`
+ `.jpg/.jpeg`
+ `.png`
+ `.tiff`
+ `.webp`
Gehen Sie wie folgt vor, um einer Schnellanalyse eine Bildkomponente hinzuzufügen:
**So fügen Sie einer Schnellanalyse eine Bildkomponente hinzu**
1. Öffnen Sie die [Schnellkonsole](https://quicksight.aws.amazon.com/).
1. Öffnen Sie die Schnellanalyse, zu der Sie ein Bild hinzufügen möchten.
1. Wählen Sie in der Symbolleiste oben in der Analyse die Schaltfläche **Bild hinzufügen**.
1. Die Dateiauswahl Ihres Desktops wird geöffnet. Wählen Sie die Datei, die Sie hochladen möchten, und danach **Öffnen**. Die Dateigröße der Bildkomponente darf 1 MB nicht überschreiten.
1. Das Bild wird auf Quick hochgeladen und erscheint in der Analyse.
1. (Optional) Um Alternativtext hinzuzufügen oder die Bildskalierungsoptionen zu aktualisieren, wählen Sie das Symbol **Eigenschaften** oben rechts im Bild, um den Bereich **Eigenschaften** zu öffnen.
1. (Optional) Um dem Bild eine [benutzerdefinierte QuickInfo](https://docs.aws.amazon.com/quicksuite/latest/userguide/customizing-visual-tooltips) hinzuzufügen, öffnen Sie den Bereich **Eigenschaften**, wählen Sie **Interaktionen** und dann **Aktion hinzufügen** aus. Filteraktionen werden für Bildkomponenten nicht unterstützt. Sie können auch den Abschnitt **Interaktionen** verwenden, um benutzerdefinierte Navigations- und URL-Aktionen zur Bildkomponente hinzuzufügen.
1. (Optional) Um das Bild zu duplizieren oder zu ersetzen, wählen Sie oben rechts im Bild das Ellipsensymbol **Weitere Optionen** (drei Punkte) und wählen Sie dann die Aktion aus, die Sie ausführen möchten.
# Benutzen KPIs
Verwenden Sie einen Key Performance Indicator (KPI), um einen Vergleich zwischen einem Schlüsselwert und seinem Zielwert zu visualisieren.
Ein KPI zeigt einen Wertevergleich an, bei dem die beiden Werte verglichen werden, und eine Visualisierung, die den Kontext zu den angezeigten Daten bietet. Sie können aus einer Reihe von vordefinierten Layouts wählen, die Ihren Geschäftsanforderungen entsprechen. Das folgende Image zeigt ein Beispiel für eine KPI-Visualisierung, das eine Sparkline verwendet.
1. Wählen Sie im Bereich **Visualisierungen** das Symbol **Hinzufügen (\$1)**.
1. Wählen Sie im Menü „Visualisierungstypen“ das KPI-Symbol aus.
## KPI-Funktionen
In der folgenden Tabelle finden Sie Informationen zu den Funktionen, die vom visuellen Typ KPI in Amazon Quick unterstützt werden.
| Feature | Unterstützt? | Kommentare | Weitere Informationen |
| --- | --- | --- | --- |
| Ändern der Anzeigeoptionen für den Titel | Ja | | [Titel und Untertitel zu visuellen Typen in Quick](customizing-a-visual-title.md) |
| Entfernen des Titels | Ja | Sie können den Titel ausblenden. | |
| Ändern der Vergleichsmethode | Ja | Standardmäßig wählt Amazon Quick automatisch eine Methode aus. Es sind folgende Einstellungen verfügbar: Automatisch, Unterschied, Prozent und Unterschied in Prozent. | |
| Ändern des primären angezeigten Werts | Ja | Sie können zwischen Vergleich (Standard) und tatsächlichem Wert wählen. | |
| Anzeigen oder Entfernen des Fortschrittsbalkens | Ja | Sie können die Statusleiste in einer Visualisierung anzeigen (Standard) oder ausblenden. | |
Weitere Informationen zu den KPI- Formatoptionen finden Sie unter [KPI-Optionen](KPI-options.md).
## Erstellen einer KPI
Gehen Sie wie folgt vor, um eine KPI zu erstellen.
**So erstellen Sie ein KPI**
1. Erstellen Sie eine neue Analyse für Ihr Dataset.
1. Klicken Sie im Bereich **Visual types** auf das KPI-Symbol.
1. Ziehen Sie aus dem Bereich **Fields list (Feldbereiche)** die gewünschten Felder in die entsprechenden Feldbereiche. Sie müssen wie durch den Zielfeldbereich angegeben Messwertfelder verwenden. Wenn Sie ein Dimensionsfeld als Messwert verwenden, wird automatisch die Zusammenfassungsfunktion **Count** angewendet, um einen numerischen Wert zu erzeugen.
Ziehen Sie zum Erstellen einer KPI einen Messwert in den Feldbereich **Value**. Um diesen Wert mit einem Zielwert zu vergleichen, ziehen Sie einen weiteren Wert in den Feldbereich **Target value**.
1. (Optional) Wählen Sie über das Visualisierungsmenü oben rechts in der Visualisierung unter **Format visual** Formatierungsoptionen aus.
## Das Layout eines KPIs ändern
Gehen Sie wie folgt vor, um die Farben für ein KPI zu ändern.
**So ändern Sie das Layout eines KPIs**
1. Navigieren Sie zu der KPI-Visualisierung, das Sie ändern möchten, und wählen Sie **KPI-Layouts** aus.
1. Wählen Sie im Bereich **KPI-Layouts** das KPI-Layout aus, das Sie verwenden möchten.
# Verwenden von Layer-Maps
Verwenden Sie Layer-Maps, um Daten mit benutzerdefinierten geografischen Grenzen zu visualisieren, z. B. Kongressbezirke, Vertriebsgebiete oder benutzerdefinierte Regionen. Bei Layer-Maps laden Quick-Autoren GeoJSON-Dateien auf Amazon Quick hoch, die Ebenen auf einer Basiskarte formen und mit Quick-Daten verknüpfen, um zugehörige Metriken und Dimensionen zu visualisieren. Formebenen können nach Farbe, Rahmen und Opazität gestaltet werden. Schnellautoren können Layer-Karten auch mithilfe von Tooltips und benutzerdefinierten Aktionen interaktiv gestalten.
**Anmerkung**
Layer-Kartenvisualisierungen von Amazon Quick unterstützen nur Polygonformen. Linien- und Punktgeometrien werden nicht unterstützt.
Die folgende Abbildung zeigt eine visuelle Ebenenkarte in Amazon Quick.
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/layer-map.png)
## Erstellen einer Formebene mit Layer-Maps
Gehen Sie wie folgt vor, um in Amazon Quick eine Formebene mit visuellen Elementen der Ebenenkarte zu erstellen.
1. Öffnen Sie die [Quick-Konsole](https://quicksight.aws.amazon.com/).
1. Öffnen Sie die Schnellanalyse, zu der Sie eine Layermap hinzufügen möchten.
1. Klicken Sie in der Anwendungsleiste auf **Add** und anschließend auf **Add visual**.
1. Klicken Sie im Bereich **Visualisierungstypen** auf das Layer-Map-Symbol.
1. In der Analyse wird eine leere Map-Visualisierung angezeigt, in der Sie aufgefordert werden, mit der Konfiguration des Layers fortzufahren. Wählen Sie **LAYER KONFIGURIEREN**, um mit der Konfiguration der Layer-Map fortzufahren.
1. Der Bereich **Layer-Eigenschaften** wird auf der rechten Seite geöffnet. Navigieren Sie zum Abschnitt **Formdatei** und wählen Sie dann **FORMDATEI HOCHLADEN**.
1. Wählen Sie die GeoJSON-Datei aus, die Sie visualisieren möchten. Die Datei muss ein `.geojson` Format haben und darf 100 MB nicht überschreiten.
1. Navigieren Sie zum Bereich **Daten**.
1. Wählen Sie im Schlüsselfeld **Formdatei** das Feld aus, das die Form visualisieren soll.
1. (Optional) Wählen Sie im Schlüsselfeld **Datensatz** das Datensatzfeld aus, das die Form visualisieren soll. Um den Formen eine Farbe zuzuweisen, fügen Sie ein Farbfeld hinzu. Wenn es sich bei dem Farbfeld um ein Maß handelt, verwendet die Form Farbverläufe. Wenn es sich bei dem Farbfeld um eine Dimension handelt, verwendet die Form eine kategoriale Farbgebung. Wenn der Form kein Farbfeld zugewiesen ist, verwenden Sie die Option Füllfarbe im Bereich **Gestaltung** des Bereichs **Layer-Eigenschaften**, um eine gemeinsame Farbe für alle Formen festzulegen.
1. (Optional) Um den Layer-Namen zu ändern, navigieren Sie zum Abschnitt **Layer-Optionen** und geben Sie einen Namen in die Eingabe für den **Layer-Namen** ein.
1. (Optional) Um die Füll- oder Rahmenfarben zu ändern, navigieren Sie zum Bereich **Gestaltung** und wählen Sie den Farbschalter neben dem Objekt, das Sie ändern möchten. Um die Deckkraft der Farbe anzupassen, geben Sie in der Eingabe neben dem Augensymbol einen Prozentwert ein. Wenn Sie dem Schlüsselfeld **Datensatz** kein Farbfeld zuweisen, kann die Füllfarbe verwendet werden, um eine gemeinsame Farbe für alle Formen festzulegen.
# Verwendung von Liniendiagrammen
Verwenden Sie Liniendiagramme, um Änderungen an Messwerten im Zeitverlauf in den folgenden Szenarios zu vergleichen:
+ Ein Messwert im Zeitverlauf, z. B. Bruttoumsatz nach Monat
+ Mehrere Messwerte im Zeitverlauf, z. B. Brutto- und Nettoumsatz nach Monat
+ Ein Messwert für eine Dimension im Zeitverlauf, z. B. Anzahl der Flugverspätungen pro Tag nach Fluggesellschaft
Liniendiagramme zeigen einzelne Werte eines Sets von Messwerten oder Dimensionen innerhalb des Bereichs der Y-Achse. Flächendiagramme unterscheiden sich von normalen Liniendiagrammen dahingehend, dass jeder Wert durch einen farbigen Bereich des Diagramms dargestellt wird und nicht durch eine Linie. So lassen sich einzelne Werte in Relation zueinander leichter bewerten.
Da ein gestapeltes Flächenliniendiagramm anders funktioniert als andere Liniendiagramme, vereinfachen Sie es nach Möglichkeit. Damit beugen Sie einer Interpretation der Zahlen durch die Zielgruppe vor. Stattdessen kann sie sich auf die Beziehung der jeweiligen Gruppe von Werten zum Ganzen konzentrieren. Eine Möglichkeit zur Vereinfachung besteht darin, die Zahlen auf der linken Seite des Bildschirms zu entfernen, indem die Schrittgröße für die Achse reduziert wird. Klicken Sie dazu im Menü der Visualisierung auf das Symbol **Options (Optionen)**. Geben Sie im Feld **Format Options (Formatoptionen)** unter **Y-Achse** **2** als die **Step size (Schrittgröße)** ein.
Jede Linie im Diagramm stellt einen Messwert über einen bestimmten Zeitraum dar. Sie können die Werte im Diagramm interaktiv anzeigen. Bewegen Sie den Mauszeiger über eine Linie, um eine Popup-Legende mit den Werten für jede Linie auf der **X-Achse** anzuzeigen. Wenn Sie den Mauszeiger über einen Datenpunkt bewegen, können Sie den **Wert** für diesen bestimmten Punkt auf der **X-Achse** sehen.
Verwenden Sie Liniendiagramme, um Änderungen an einem oder mehreren Messwerten oder Dimensionen im Zeitverlauf zu vergleichen.
In normalen Liniendiagrammen wird jeder Wert durch eine Linie dargestellt, und in Flächenliniendiagrammen wird jeder Wert durch einen farbigen Bereich des Diagramms dargestellt.
Verwenden Sie gestapelte Flächendiagramme, um Änderungen an einem oder mehreren Gruppen von Messwerten oder Dimensionen im Zeitverlauf zu vergleichen. Gestapelte Flächenliniendiagramme zeigen den Gesamtwert für jede Gruppe auf der x-Achse an. Sie verwenden Farbsegmente, um die Werte jedes Messwertes oder jeder Dimension in der Gruppe anzuzeigen.
Liniendiagramme zeigen bis zu 10.000 Datenpunkte auf der x-Achse an, wenn kein Farbfeld ausgewählt ist. Wenn eine Farbe ausgewählt ist, zeigt das Liniendiagramm bis zu 400 Datenpunkte auf der x-Achse und bis zu 25 Datenpunkte für die Farbe an. Weitere Informationen zu Daten, die die Anzeigebeschränkungen für diesen Visualisierungstyp überschreiten, finden Sie unter [Anzeigen von Grenzwerten](working-with-visual-types.md#display-limits).
## Funktionen von Liniendiagrammen
In der folgenden Tabelle sind die Funktionen dargestellt, die von Liniendiagrammen unterstützt werden.
| Feature | Unterstützt? | Kommentare | Weitere Informationen |
| --- | --- | --- | --- |
| Ändern der Anzeigeoptionen für die Legende | Ja | | [Legenden zu visuellen Typen in Quick](customizing-visual-legend.md) |
| Ändern der Anzeigeoptionen für den Titel | Ja | | [Titel und Untertitel zu visuellen Typen in Quick](customizing-a-visual-title.md) |
| Ändern des Achsenbereichs | Ja | Der Bereich für die Y-Achse kann festgelegt werden. | [Bereich und Maßstab für visuelle Typen in Quick](changing-visual-scale-axis-range.md) |
| Ein- und Ausblenden von Achsenlinien, Rasterlinien, Achsenbeschriftungen und Achsensortiersymbolen | Ja | | [Achsen und Rasterlinien auf visuellen Typen in Quick](showing-hiding-axis-grid-tick.md) |
| Eine zweite Y-Achse hinzufügen | Ja | | [Erstellung eines zweiachsigen Liniendiagramms](#dual-axis-chart) |
| Ändern der Farben der Visualisierung | Ja | | [Farben in visuellen Typen in Quick](changing-visual-colors.md) |
| Fokussieren oder Ausschließen von Elementen | Ja, mit Ausnahmen | Sie können beliebige Linien im Diagramm fokussieren oder ausschließen, mit folgenden Ausnahmen: [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/line-charts.html) In diesen Fällen können Linien nur fokussiert, nicht jedoch ausgeschlossen werden. | [Fokus auf visuelle Elemente](focusing-on-visual-elements.md) [Ausschließen von visuellen Elementen](excluding-visual-elements.md) |
| Sortieren | Ja, mit Ausnahmen | Sie können Daten für numerische Messwerte in den Feldbereichen X axis (X-Achse) und Value (Wert) sortieren. Andere Daten werden automatisch in aufsteigender Reihenfolge sortiert. | [Visuelle Daten in Amazon Quick sortieren](sorting-visual-data.md) |
| Durchführen der Feldaggregation | Ja | Die Zusammenfassung muss auf das Feld angewendet werden, das Sie für den Wert auswählen. Sie kann nicht auf die Felder für die X-Achse und Farbe angewendet werden. | [Ändern der Feldzusammenfassung](changing-field-aggregation.md) |
| Hinzufügen einer Aufschlüsselung | Ja | Sie können Aufschlüsselungsebenen zu den Feldbereichen X axis und Color hinzufügen. | [Hinzufügen von Drilldowns zu visuellen Daten in Quick Sight](adding-drill-downs.md) |
## Erstellung eines Liniendiagramms
Gehen Sie wie folgt vor, um ein Liniendiagramm zu erstellen.
**So erstellen Sie ein Liniendiagramm**
1. Klicken Sie auf der Analyseseite in der Symbolleiste auf **Visualize**.
1. Klicken Sie in der Anwendungsleiste auf **Add** und anschließend auf **Add visual**.
1. Klicken Sie im Bereich **Visual types** auf eines der Symbole für Liniendiagramme.
1. Ziehen Sie aus dem Bereich **Fields list (Feldbereiche)** die gewünschten Felder in die entsprechenden Feldbereiche. Normalerweise werden je nach Feldbereich entweder Dimensions- oder Messwertfelder ausgewählt. Wenn Sie ein Dimensionsfeld als Messwert verwenden, wird automatisch die Zusammenfassungsfunktion **Count** angewendet, um einen numerischen Wert zu erzeugen.
+ Um ein einfaches Liniendiagramm zu erstellen, ziehen Sie eine Dimension in den Feldbereich **X axis** und einen Messwert in den Feldbereich **Value**.
+ Um ein komplexes Liniendiagramm zu erstellen, ziehen Sie eine Dimension in den Feldbereich **X axis** und zwei oder mehr Messwerte in den Feldbereich **Value**. Lassen Sie den Feldbereich **Color** leer.
+ Um ein Liniendiagramm mit mehreren Dimensionen zu erstellen, ziehen Sie eine Dimension in den Feldbereich **X axis**, einen Messwert in den Feldbereich **Value** und eine Dimension in den Feldbereich **Color**.
1. (Optional) Fügen Sie Aufschlüsselungsebenen hinzu, indem Sie mindestens ein weiteres Feld in den Feldbereich **X axis** oder **Color** ziehen. Weitere Informationen zum Hinzufügen von Aufschlüsselungen finden Sie unter [Hinzufügen von Drilldowns zu visuellen Daten in Quick Sight](adding-drill-downs.md).
## Erstellung eines zweiachsigen Liniendiagramms
Wenn Sie zwei oder mehr Messwerte in demselben Liniendiagramm anzeigen möchten, können Sie ein zweiachsiges Liniendiagramm erstellen.
Ein *zweiachsiges Diagramm* ist ein Diagramm mit zwei Y-Achsen (eine Achse links vom Diagramm und eine Achse rechts vom Diagramm). Nehmen wir zum Beispiel an, Sie erstellen ein Liniendiagramm. Es zeigt die Anzahl der Besucher, die sich über einen bestimmten Zeitraum für eine Mailingliste und für einen kostenlosen Service angemeldet haben. Wenn die Skala zwischen diesen beiden Kennzahlen im Laufe der Zeit stark variiert, sieht Ihr Diagramm möglicherweise in etwa wie das folgende Liniendiagramm aus. Da die Skala zwischen den Kennzahlen so stark variiert, erscheint die Kennzahl mit der kleineren Skala bei Null nahezu flach.
![\[Image eines Liniendiagramms mit zwei Linien und einer Achse. Eine Linie ist bei Null flach.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/dual-axis-chart1.png)
Wenn Sie diese Kennzahlen in demselben Diagramm anzeigen möchten, können Sie ein zweiachsiges Liniendiagramm erstellen. Im Folgenden finden Sie ein Beispiel für dasselbe Liniendiagramm mit zwei Y-Achsen.
![\[Image des vorherigen Liniendiagramms mit zwei Achsen. Beide Linien sind jetzt sichtbar.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/dual-axis-chart2.png)
**So erstellen Sie ein zweiachsiges Liniendiagramm**
1. Erstellen Sie in Ihrer Analyse ein Liniendiagramm. Weitere Informationen zum Erstellen von Liniendiagrammen finden Sie unter [Erstellung eines Liniendiagramms](#create-measure-line-chart).
1. Wählen Sie in der **Feldspalte Wert** ein Feld-Dropdownmenü aus, wählen Sie **Zeigen auf: Linke Y-Achse** und dann **Rechte Y-Achse** aus.
Oder Sie können im Bereich **Eigenschaften** ein zweiachsiges Liniendiagramm erstellen:
1. Wählen Sie im Menü in der oberen rechten Ecke des Liniendiagramms das Symbol **Format Visual (Visualisierung formatieren)**.
1. Wählen Sie im Bereich **Eigenschaften** die Registerkarte **Datenserien** aus.
1. Wählen Sie im Abschnitt **Data series (Datenreihe)** das Symbol **Show on right axis (Auf rechter Achse anzeigen)** für den Wert aus, den Sie auf einer separaten Achse platzieren möchten. Verwenden Sie die Suchleiste, um bei Bedarf schnell einen Wert zu finden.
![\[Image des Abschnitts Datenreihen des Darstellungsbereichs Format mit dem rot eingekreisten Symbol Auf rechter Achse anzeigen.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/dual-axis-chart3.png)
Das Symbol wird aktualisiert und gibt an, dass der Wert auf der rechten Achse angezeigt wird. Das Diagramm wird mit zwei Achsen aktualisiert.
Der Bereich **Eigenschaften** wird mit den folgenden Optionen aktualisiert:
+ Um die Y-Achsen für beide Linien wieder zu einer einzigen Achse zu synchronisieren, wählen Sie im oberen Bereich **Eigenschaften** die Option **Einzelne Y-Achse** aus.
+ Um die Achse links im Diagramm zu formatieren, wählen Sie **Linke Y-Achse**.
+ Um die Achse rechts im Diagramm zu formatieren, wählen Sie **Rechte Y-Achse**.
Weitere Informationen zur Formatierung von Achsenlinien finden Sie unter [Achsen und Rasterlinien](showing-hiding-axis-grid-tick.md). Weitere Informationen zum Anpassen des Bereichs und der Skalierung einer Achse finden Sie unter [Reichweite und Skala](changing-visual-scale-axis-range.md).
# Erstellen von Karten und Geodiagrammen
In Quick können Sie zwei Kartentypen erstellen: Punktkarten und gefüllte Karten. *Point maps (Punktkarten)* zeigen den Unterschied zwischen den Datenwerten für jeden Standort nach Größe. *Filled maps (Gefüllte Karten)* zeigen den Unterschied zwischen den Datenwerten für jeden Standort anhand unterschiedlicher Farbnuancen.
**Wichtig**
Geodatendiagramme in Quick werden derzeit in einigen Ländern nicht unterstützt AWS-Regionen, auch nicht in China.
Weitere Informationen zu georäumlichen Aspekten finden Sie unter [Problembehebung bei der Arbeit mit Geodaten](geospatial-troubleshooting.md).
Bevor Sie beginnen, Karten zu erstellen, führen Sie die folgenden Schritte aus:
+ Stellen Sie sicher, dass Ihr Datensatz Standortdaten enthält. *Location data (Standortdaten)* sind Daten, die Breiten- und Längengradwerten entsprechen. Standortdaten können in Ihrem Datensatz eine Spalte für den Breitengrad und eine Spalte für den Längengrad enthalten. Sie können auch eine Spalte mit Städtenamen enthalten. Quick kann Breiten- und Längengradkoordinaten grafisch darstellen. Es erkennt auch geografische Komponenten wie Land, Bundesland oder Region, Landkreis oder Bezirk, Stadt und Postleitzahl.
+ Stellen Sie sicher, dass Ihre Standortdatenfelder als Geodatentypen gekennzeichnet sind.
+ Erwägen Sie die Erstellung geografischer Hierarchien.
Weitere Informationen zum Arbeiten mit Geodaten, einschließlich zum Ändern von Felddatentypen und zum Erstellen von Geodatenhierarchien, finden Sie unter. [Hinzufügen von Geodaten](geospatial-data-prep.md)
Weitere Informationen zum Erstellen von Karten in Quick finden Sie im Folgenden.
**Topics**
+ [Erstellung von Punktkarten](point-maps.md)
+ [Gefüllte Karten erstellen](filled-maps.md)
+ [Interaktion mit Karten](maps-interacting.md)
# Erstellung von Punktkarten
Sie können in Quick Punktkarten erstellen, um den Unterschied zwischen den Datenwerten für jeden Standort nach Größe darzustellen. Jeder Punkt auf dieser Art von Karte entspricht einem geografischen Ort in Ihren Daten, z. B. einem Land, einem Bundesland oder einer Provinz oder einer Stadt. Die Größe der Punkte auf der Karte stellt die Bedeutung des Feldes im Feld **Size (Größe)** im Verhältnis zu anderen Werten im selben Feld dar. Die Farbe der Punkte entspricht den Werten im Bereich **Color(Farbe)**. Die Feldwerte im Feld **Color(Farbe)** werden in der Legende angezeigt, wenn Sie ein Feld als Farbe auswählen.
Gehen Sie wie folgt vor, um in Quick eine Punktkarte zu erstellen.
Um Punktkarten in Quick zu erstellen, stellen Sie sicher, dass Sie über Folgendes verfügen:
+ Ein Geofeld (z. B. Land, Bundesland oder Region, Landkreis oder Bezirk, Stadt, Postleitzahl oder PLZ). Sie können auch ein Breitengradfeld und ein Längengradfeld verwenden.
+ Ein numerisches Feld (Messwert) für die Größe.
+ (Optional) Ein kategorisches Feld (Dimension) für Farbe.
Informationen zur Formatierung von Geodatenkarten finden Sie unter Formatierungsoptionen für [Karten und Geodatendiagramme](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/geospatial-formatting).
## Erstellung von Punktkarten
**So erstellen Sie eine Punktkarte**
1. Fügen Sie Ihrer Analyse eine neue Visualisierung hinzu. Weitere Informationen zum Starten von Analysen finden Sie unter [Eine Analyse in Quick Sight starten](creating-an-analysis.md). Weitere Informationen zum Hinzufügen von Visualisierungen zu Analysen finden Sie unter [Hinzufügen einer Visualisierung](creating-a-visual.md#create-a-visual).
1. Wählen Sie unter **Visualisierungstyp** das Symbol **Punkte auf der Karte** aus. Es sieht aus wie ein Globus mit einem Punkt darauf.
1. Ziehen Sie ein geografisches Feld, beispielsweise `Country`, aus dem Bereich **Fields list (Feldliste)** in das Feld **Geospatial (Geografische Daten)**. Sie können auch ein Breiten- oder Längengradfeld auswählen.
Es wird eine Punktkarte mit einem Punkt für jede Position in Ihren Daten angezeigt.
Wenn das Feld Teil einer geografischen Hierarchie ist, wird die Hierarchie im Feldbereich angezeigt.
1. Ziehen Sie einen Messwert aus dem Bereich **Fields list (Feldliste)** in das Feld **Size (Größe)**.
Die Punkte auf der Karte werden aktualisiert und zeigen nun die Größe der Werte für jede Position an.
1. (Optional) Ziehen Sie eine Dimension aus dem **Fields list (Feldliste)** in die Feldspalte **Color (Farbe)**.
Jeder Punkt wird aktualisiert, um einen Punkt für jeden kategorischen Wert in der Dimension anzuzeigen.
# Gefüllte Karten erstellen
Sie können in Quick gefüllte Karten erstellen, um den Unterschied zwischen den Datenwerten für jeden Standort durch unterschiedliche Farbnuancen darzustellen.
Gehen Sie wie folgt vor, um in Quick eine gefüllte Karte zu erstellen.
Um gefüllte Maps in Quick zu erstellen, stellen Sie sicher, dass Sie über Folgendes verfügen:
+ Ein Geofeld (z. B. Land, Bundesland oder Region, Landkreis oder Bezirk, Postleitzahl oder PLZ).
+ (Optional) Ein numerisches Feld (Messwert) für Farbe.
## Gefüllte Karten erstellen
**So erstellen Sie eine gefüllte Karte**
1. Fügen Sie Ihrer Analyse eine neue Visualisierung hinzu. Weitere Informationen zum Starten von Analysen finden Sie unter [Eine Analyse in Quick Sight starten](creating-an-analysis.md). Weitere Informationen zum Hinzufügen von Visualisierungen zu Analysen finden Sie unter [Hinzufügen einer Visualisierung](creating-a-visual.md#create-a-visual).
1. Wählen Sie **Visualisierungstyp** das Symbol **gefüllte Karten** aus.
1. Ziehen Sie ein geografisches Feld, beispielsweise `Country` aus dem Bereich **Fields list (Feldliste)** in das Feld **Location (Ort)**.
Es wird eine ausgefüllte Karte angezeigt, in der für jede Position in Ihren Daten die Anzahl angegeben ist, mit der sie in Ihrem Datensatz vorkommen (Anzahl).
Wenn das Feld Teil einer geografischen Hierarchie ist, wird die Hierarchie im Feldbereich angezeigt.
1. (Optional) Ziehen Sie beispielsweise eine Kennzahl aus dem Bereich **Fields list (Feldliste)** in das Feld **Color (Farbe)** zum Beispiel `Sales`.
Jeder Standort wird aktualisiert und zeigt die Summe der Verkäufe an.
# Interaktion mit Karten
Wenn Sie eine Karte in einer Schnellanalyse oder einem veröffentlichten Dashboard visualisieren, können Sie damit interagieren, um Ihre Daten zu untersuchen. Sie können alle Daten schwenken, vergrößern und verkleinern und automatisch zoomen.
Standardmäßig werden Kartendarstellungen immer auf der Grundlage der zugrunde liegenden Daten gezoomt. Wenn Sie in der Karte herumschwenken oder auf eine andere Ebene zoomen, wird das Symbol Auf Daten zoomen über den Symbolen zum Vergrößern und Verkleinern unten rechts auf der Karte angezeigt. Mit dieser Option können Sie schnell zu den zugrunde liegenden Daten zurückzoomen.
**So schwenken Sie zu einer Kartenvisualisierung**
+ Klicken Sie auf eine beliebige Stelle in der Kartenvisualisierung und ziehen Sie den Cursor in die Richtung, in der Sie die Karte schwenken möchten.
**So vergrößern oder verkleinern Sie eine Kartenvisualisierung**
+ Wählen Sie in der Kartenvisualisierung die Plus- oder Minus- Symbole unten rechts aus. Sie können auch auf die Karte doppelklicken, um sie shift-double-click zu vergrößern oder zu verkleinern.
**So zoomen Sie auf alle Daten zurück**
+ Wählen Sie in der Kartenansicht das Symbol Auf Daten zoomen. Dieses Symbol wird angezeigt, wenn Sie eine Karte schwenken oder vergrößern.
# Verwendung von kleinen Multiplikatoren
Verwenden Sie dieses Feature, wenn Sie mehrere vergleichende Visualisierungen hintereinander einrichten müssen. Wenn Sie die Funktion „*Kleine Vielfache*“ aktivieren, erstellt Amazon Quick einen Behälter oder ein Regal mit kleinen Grafiken, die präsentiert werden. side-by-side Jede Kopie der Visualisierung enthält eine einzige Ansicht der Daten. Durch die Verwendung von kleinen Multiplikatoren können Sie sich auf effiziente und interaktive Weise einen ganzheitlichen Überblick über Ihr Unternehmen verschaffen.
Kleine Multiplikatoren sind in den Visualisierungssymbolen der Palette nicht aufgeführt. Stattdessen wird die Option, kleine Multiplikatoren zu erstellen, in den Visualisierungen, die sie unterstützen, als Feldspalte angezeigt.
**Um Ihrer Analyse kleine Visualisierungen hinzuzufügen**
1. Fügen Sie in einem Linien-, Balken- oder Kreisdiagramm der Feldspalte **Kleine Multiplikatoren** ein Feld hinzu.
1. Um Ihre kleinen Multiplikatoren zu sehen, müssen Sie den Container, der sie enthält, vergrößern, sodass Sie sie alle auf einmal sehen können.
1. Um den Satz der kleinen Multiplikatoren zu formatieren, wählen Sie im Menü der Visualisierung die Option Visualisierung formatieren (das Stiftsymbol). Sie können die folgenden Einstellungen anpassen:
+ **Layout**
+ **Visible rows (Sichtbare Zeilen)**
+ **Visible columns (Sichtbare Spalten)**
+ **Number of panels (Anzahl der Paneele)**
+ Bedienfeldtiteloptionen (umschalten)
+ Schriftgröße und Farbe
+ Schriftstärke
+ Textausrichtung
+ **Bedienfeldreihenfolgeoptionen (umschalten)**
Linienstärke, Linienstil und Farbe
+ **Bedienfeldbundsteg** (umschalten)
**Spacing**
+ **Bedienfeldhintergrund** (umschalten)
**Hintergrundfarbe**
# Verwendung von Kreisdiagrammen
Verwenden Sie Kreisdiagramme, um Werte für ein Element in einer Dimension zu vergleichen. Die beste Nutzung für diese Art von Diagramm ist, einen Prozentsatz der Gesamtmenge anzuzeigen.
Jeder Teil des Kreisdiagramms steht für ein Element innerhalb der Dimension. Die Größe des Kreisausschnitts steht für den Anteil des Werts für den ausgewählten Messwert, den das Element im Vergleich zum Gesamtwert für die Dimension darstellt. Kreisdiagramme eignen sich hervorragend, wenn es nicht auf Genauigkeit ankommt und nur wenige Elemente in der Dimension vorhanden sind.
Um ein Ringdiagramm zu erstellen, verwenden Sie eine Dimension im Feldbereich **Group/Color (Gruppe/Farbe)**. Bei nur einem Feld zeigt das Diagramm die Division der Werte durch die Zeilenanzahl an. Um die Division von Dimensionswerten durch einen metrischen Wert anzuzeigen, können Sie zu dem Feldbereich **Value (Wert)** ein metrisches Feld hinzufügen.
Kreisdiagramme können bis zu 20 Datenpunkte für "Group/Color" darstellen. Weitere Informationen darüber, wie Amazon Quick mit Daten umgeht, die außerhalb der Anzeigegrenzen liegen, finden Sie unter[Anzeigen von Grenzwerten](working-with-visual-types.md#display-limits).
## Funktionen von Kreisdiagrammen
In der folgenden Tabelle sind die Funktionen dargestellt, die von Kreisdiagrammen unterstützt werden.
| Feature | Unterstützt? | Kommentare | Weitere Informationen |
| --- | --- | --- | --- |
| Ändern der Anzeigeoptionen für die Legende | Ja | | [Legenden zu visuellen Typen in Quick](customizing-visual-legend.md) |
| Ändern der Anzeigeoptionen für den Titel | Ja | | [Titel und Untertitel zu visuellen Typen in Quick](customizing-a-visual-title.md) |
| Ändern des Achsenbereichs | Nicht zutreffend | | [Bereich und Maßstab für visuelle Typen in Quick](changing-visual-scale-axis-range.md) |
| Achsenbeschriftungen ein- oder ausblenden. | Ja | | [Achsen und Rasterlinien auf visuellen Typen in Quick](showing-hiding-axis-grid-tick.md) |
| Ändern der Farben der Visualisierung | Ja | | [Farben in visuellen Typen in Quick](changing-visual-colors.md) |
| Fokussieren oder Ausschließen von Elementen | Ja, mit Ausnahmen | Es können beliebige Kreisausschnitte eines Kreisdiagramms fokussiert oder ausgeschlossen werden, es sei denn, Sie verwenden ein Datumsfeld als Dimension. In diesem Fall können Ausschnitte nur fokussiert, nicht jedoch ausgeschlossen werden. | [Fokus auf visuelle Elemente](focusing-on-visual-elements.md) [Ausschließen von visuellen Elementen](excluding-visual-elements.md) |
| Sortieren | Ja | Sie können nach dem Feld sortieren, das Sie für den Wert oder für "Group/Color" ausgewählt haben. | [Visuelle Daten in Amazon Quick sortieren](sorting-visual-data.md) |
| Durchführen der Feldaggregation | Ja | Die Zusammenfassung muss auf das Feld angewendet werden, das Sie für den Wert auswählen. Sie kann nicht auf das Feld angewendet werden, das Sie für "Group/Color" auswählen. | [Ändern der Feldzusammenfassung](changing-field-aggregation.md) |
| Hinzufügen einer Aufschlüsselung | Ja | Sie können Aufschlüsselungsebenen zum Feldbereich Group/Color hinzufügen. | [Hinzufügen von Drilldowns zu visuellen Daten in Quick Sight](adding-drill-downs.md) |
## Erstellung eines Kreisdiagramms
Gehen Sie wie folgt vor, um ein Kreisdiagramm zu erstellen.
**So erstellen Sie ein Kreisdiagramm**
1. Klicken Sie auf der Analyseseite in der Symbolleiste auf **Visualize**.
1. Klicken Sie in der Anwendungsleiste auf **Add** und anschließend auf **Add visual**.
1. Klicken Sie im Bereich **Visual types** auf das Symbol für das Kreisdiagramm.
1. Ziehen Sie aus dem Bereich **Fields list (Feldbereiche)** die gewünschten Felder in die entsprechenden Feldbereiche. Normalerweise werden je nach Feldbereich entweder Dimensions- oder Messwertfelder ausgewählt. Wenn Sie ein Dimensionsfeld als Messwert verwenden, wird automatisch die Zusammenfassungsfunktion **Count** angewendet, um einen numerischen Wert zu erzeugen.
Ziehen Sie zum Erstellen eines Kreisdiagramms eine Dimension in den Feldbereich **Value (Wert)**. Ziehen Sie optional eine Messung in den Feldbereich **Value (Wert)**.
1. (Optional) Fügen Sie Aufschlüsselungsebenen hinzu, indem Sie mindestens ein weiteres Feld in den Feldbereich **Group/Color** ziehen. Weitere Informationen zum Hinzufügen von Aufschlüsselungen finden Sie unter [Hinzufügen von Drilldowns zu visuellen Daten in Quick Sight](adding-drill-downs.md).
# Verwendung von Pivot-Tabellen
Mithilfe von Pivot-Tabellen können Sie Messwertwerte für den Schnittpunkt zweier Dimensionen anzeigen.
Daten werden in Heatmaps und Pivot-Tabellen auf ähnliche Weise tabellarisch dargestellt. Verwenden Sie eine Heatmap, wenn Sie Trends und Ausreißer identifizieren möchten, da diese durch die Verwendung von Farben einfacher zu erkennen sind. Verwenden Sie Pivot-Tabellen, um Daten in der Visualisierung zu analysieren.
Um eine Pivot-Tabelle zu erstellen, wählen Sie mindestens ein Feld eines beliebigen Datentyps und anschließend das Pivot-Tabellensymbol aus. Amazon Quick erstellt die Tabelle und füllt die Zellenwerte mit der Anzahl der Spaltenwerte für den sich überschneidenden Zeilenwert. Normalerweise wählen Sie einen Messwert und zwei Dimensionen aus, die nach diesem Messwert gemessen werden.
In Pivot-Tabellen kann nach unten und rechts gescrollt werden. Sie können bis zu 20 Felder als Zeilen und 20 Felder als Spalten hinzufügen. Bis zu 500.000 Datensätze werden unterstützt.
Pivot-Tabellen ermöglichen Folgendes:
+ Angeben mehrerer Messwerte, um die Zellwerte der Tabelle zu füllen und einen Datenbereich betrachten zu können
+ Gruppieren von Spalten und Zeilen einer Pivot-Tabelle, um nach der zugehörigen Dimension gruppierte Werte für Unterkategorien anzuzeigen
+ Sortiert Werte in Zeilen oder Spalten der Pivot-Tabelle
+ Anwenden von Statistikfunktionen
+ Hinzufügen von Summen und Zwischensummen zu Zeilen und Spalten
+ Unbegrenztes Scrollen
+ Verschieben verwendeter Felder in Zeilen und Spalten
+ Erstellen Sie benutzerdefinierte Gesamtsummenaggregationen
Über das Ausrichtungssymbol (![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/pivot-orientation.png)) rechts oben in der Visualisierung können Sie die verwendeten Felder in Zeilen und Spalten der Pivot-Tabelle einfach verschieben. Über das Symbol „Menüelemente“ rechts oben können Sie Optionen zum Ein- und Ausblenden von Summen und Zwischensummen, zum Formatieren der Visualisierung sowie zum Exportieren von Daten in eine CSV-Datei anzeigen.
Genau wie bei allen anderen Visualisierungstypen können Sie Felder hinzufügen und entfernen. Sie können auch das Feld, das einem visuellen Element zugeordnet ist, die Feldaggregation und die Granularität des Datumsfelds ändern. Darüber hinaus können Sie sich auf Zeilen oder Spalten konzentrieren oder sie ausschließen. Weitere Informationen zum Anpassen einer Pivot-Tabelle finden Sie unter [Ändern von Feldern, die von einem Visual in Amazon Quick verwendet werden](changing-visual-fields.md).
Informationen zum Formatieren von Pivot-Tabellen finden Sie unter [Formatieren in Amazon Quick](formatting-a-visual.md).
Informationen zu benutzerdefinierten Gesamtaggregationen für Pivot-Tabellen finden Sie unter. [Benutzerdefinierte Gesamtwerte](tables-pivot-tables-custom-totals.md)
**Topics**
+ [Funktionen von Pivot-Tabellen](#pivot-table-features)
+ [Erstellung einer Pivot-Tabelle](create-pivot-table.md)
+ [Ausrichtung von Werten in Pivot-Tabellen](pivot-table-value-orientation.md)
+ [Erweitern und Reduzieren von Clustern in Pivot-Tabellen](expanding-and-collapsing-clusters.md)
+ [Pivot-Tabellenspalten in Quick ein- und ausblenden](hiding-pivot-table-columns.md)
+ [Pivot-Tabellen in Quick sortieren](sorting-pivot-tables.md)
+ [Verwendung von Tabellenkalkulationen in Pivot-Tabellen](working-with-calculations.md)
+ [Einschränkungen bei Pivot-Tabellen](pivot-table-limitations.md)
+ [Bewährte Methoden für Pivottabellen](pivot-table-best-practices.md)
## Funktionen von Pivot-Tabellen
Für Pivot-Tabellen wird keine Legende angezeigt.
In der folgenden Tabelle sind die Funktionen dargestellt, die von Pivot-Tabellen unterstützt werden.
| Feature | Unterstützt? | Kommentare | Weitere Informationen |
| --- | --- | --- | --- |
| Ändern der Anzeigeoptionen für die Legende | Nein | | [Legenden zu visuellen Typen in Quick](customizing-visual-legend.md) |
| Ändern der Anzeigeoptionen für den Titel | Ja | | [Titel und Untertitel zu visuellen Typen in Quick](customizing-a-visual-title.md) |
| Ändern des Achsenbereichs | Nicht zutreffend | | [Bereich und Maßstab für visuelle Typen in Quick](changing-visual-scale-axis-range.md) |
| Ändern der Farben der Visualisierung | Nein | | [Farben in visuellen Typen in Quick](changing-visual-colors.md) |
| Fokussieren oder Ausschließen von Elementen | Ja, mit Ausnahmen | Es können beliebige Spalten und Zeilen fokussiert oder ausgeschlossen werden, es sei denn, Sie verwenden ein Datumsfeld als eine der Dimensionen. In diesem Fall kann die Spalte oder Zeile, in der die Datumsdimension verwendet wird, nur fokussiert, nicht jedoch ausgeschlossen werden. | [Fokus auf visuelle Elemente](focusing-on-visual-elements.md) [Ausschließen von visuellen Elementen](excluding-visual-elements.md) |
| Sortieren | Ja | Sie können Felder in den Feldbereichen Zeilen oder Spalten alphabetisch oder nach einer Metrik in aufsteigender oder absteigender Reihenfolge sortieren. | [Visuelle Daten in Amazon Quick sortieren](sorting-visual-data.md) [Pivot-Tabellen in Quick sortieren](sorting-pivot-tables.md) |
| Durchführen der Feldaggregation | Ja | Die Auswertung muss auf das Feld bzw. die Felder angewendet werden, das bzw. die Sie für den Wert auswählen. Auf die Felder, die Sie für die Zeilen oder Spalten ausgewählt haben, kann keine Aggregation angewendet werden. Wenn Sie eine komplexe Pivot-Tabelle erstellen, können Sie unterschiedliche Arten der Zusammenfassung auf verschiedene Messwerte anwenden. Sie können beispielsweise die Summe des Umsatzes und den maximalen Rabattbetrag anzeigen. | [Ändern der Feldzusammenfassung](changing-field-aggregation.md) |
| Hinzufügen einer Aufschlüsselung | Nein | | [Hinzufügen von Drilldowns zu visuellen Daten in Quick Sight](adding-drill-downs.md) |
| Anzeigen und Ausblenden von Summen und Zwischensummen | Ja | Sie können Summen und Zwischensummen für Zeilen und Spalten anzeigen. Metriken werden automatisch zu Zwischensummen zusammengefasst, wenn Sie eine Zeile oder Spalte reduzieren. Bei Verwendung einer Tabellenkalkulation können Sie Zusammenfassungen verwenden, um Aggregationen anzuzeigen. | |
| Exportieren oder Kopieren von Daten | Ja | Sie können alle Daten in eine CSV-Datei exportieren. Sie können den Inhalt der Zellen auswählen und kopieren. | [Exportieren von Daten aus Visualisierungen](exporting-data.md) |
| Bedingte Formatierung | Ja | Sie können bedingte Formatierungen für Werte, Zwischensummen und Summen hinzufügen. | [Bedingte Formatierung für visuelle Typen in Quick](conditional-formatting-for-visuals.md) |
**Topics**
# Erstellung einer Pivot-Tabelle
Gehen Sie wie folgt vor, um eine Pivot-Tabelle zu erstellen.
**So erstellen Sie eine Pivot-Tabelle**
1. Wählen Sie auf der Analyseseite in der Symbolleiste das Symbol **Visualisieren**.
1. Wählen Sie im Bereich **Visualisierungen** die Option **\$1 Hinzufügen** und dann das Pivot-Tabellensymbol aus.
1. Wählen Sie die Felder, die Sie einschließen möchten, im Bereich **Fields list (Feldliste)** aus. Amazon Quick platziert diese automatisch in den Feldbrunnen.
Wenn Sie die Platzierung eines Felds ändern möchten, können Sie es in die entsprechenden Feldbereiche ziehen. In der Regel verwenden Sie Dimensions- oder Messwertfelder gemäß dem Zielfeldbereich. Wenn Sie ein Dimensionsfeld als Messwert verwenden, wird automatisch die Zusammenfassungsfunktion **Count** angewendet, um einen numerischen Wert zu erzeugen.
+ Um eine Pivot-Tabelle mit nur einem Messwert zu erstellen, ziehen Sie eine Dimension in den Feldbereich **Rows**, eine Dimension in den Feldbereich **Columns** und einen Messwert in den Feldbereich **Values**.
+ Um eine Pivot-Tabelle mit mehreren Messwerten zu erstellen, ziehen Sie eine Dimension in den Feldbereich **Rows**, eine Dimension in den Feldbereich **Columns** und mindestens zwei Messwerte in den Feldbereich **Values**.
+ Um eine geclusterte Pivot-Tabelle zu erstellen, ziehen Sie eine oder mehrere Dimensionen in den Feldbereich **Rows**, eine oder mehrere Dimensionen in den Feldbereich **Columns** und einen Messwert in den Feldbereich **Values**.
Für alle Feldbereiche der Pivot-Tabelle können auf Wunsch auch mehrere Felder ausgewählt werden. Dadurch erhalten Sie eine geclusterte Pivot-Tabelle mit mehreren Werten.
**Anmerkung**
Wenn Aggregationen für Kalkulationsfelder angezeigt werden sollen, müssen Sie Zusammenfassungen verwenden. Ein Beispiel: Für ein Kalkulationsfeld mit `field-1 / field-2 `wird im aggregierten Zustand keine Zusammenfassung angezeigt. Bei Verwendung von `sum(field-1) / sum(field-2) `wird dagegen eine Zusammenfassung angezeigt.
## Auswählen eines Layouts
Wenn Sie in Amazon Quick eine Pivot-Tabelle erstellen, können Sie die Art und Weise, wie Ihre Daten dargestellt werden, mit den Layoutoptionen „Tabellen“ und „Hierarchie“ weiter anpassen. Bei Pivot-Tabellen, die ein tabellarisches Layout verwenden, wird jedes Zeilenfeld in einer eigenen Spalte angezeigt. Bei Pivot-Tabellen, die ein Hierarchielayout verwenden, werden alle Zeilenfelder in einer einzigen Spalte angezeigt. Einrückungen werden verwendet, um die Zeilenüberschriften verschiedener Felder voneinander zu unterscheiden. Um das Layout einer Pivot-Tabellen-Grafik zu ändern, öffnen Sie das Menü **Format visual (Visualisierung formatieren)** der Pivot-Tabelle, die Sie ändern möchten, und wählen Sie im Abschnitt **Pivot options (Pivot-Optionen)** die gewünschte Layoutoption aus.
Je nachdem, welches Layout Sie für Ihre visuelle Darstellung der Pivot-Tabelle wählen, sind unterschiedliche Formatierungsoptionen verfügbar. Weitere Informationen zu den Formatierungsunterschieden zwischen tabellarischen und hierarchischen Pivot-Tabellen finden Sie unter [Formatierungsoptionen für Tabellen und Pivot-Tabellen in Quick](format-tables-pivot-tables.md).
# Ausrichtung von Werten in Pivot-Tabellen
Sie können eine Pivot-Tabelle zeilen- oder spaltenbasiert anzeigen. Standardmäßig werden die Daten nach Spalten orientiert angezeigt. Wenn Sie zu einem zeilenbasierten Format wechseln, wird eine Spalte mit dem Wertnamen rechts von der Spalte mit dem Zeilentitel hinzugefügt.
**So ändern Sie das Format einer Pivot-Tabelle**
1. Wählen Sie auf der Analyseseite die Pivot-Tabelle aus, die Sie bearbeiten möchten.
1. Erweitern Sie den Bereich **Field wells (Feldbereiche)**, indem Sie im oberen Bereich der Visualisierung auf die Feldbereiche klicken.
1. Wählen Sie im Feldbereich **Values** eine der folgenden Optionen aus:
+ Klicken Sie für ein spaltenbasiertes Format auf **Column**.
+ Klicken Sie für ein zeilenbasiertes Format auf **Row**.
**Anmerkung**
Wenn Sie nur eine einzelne Metrik verwenden, können Sie für die Visualisierung die Option **Hide single metric (Einzelne Metrik ausblenden)** konfigurieren, damit nicht immer wieder die gleiche Überschrift angezeigt wird.
# Erweitern und Reduzieren von Clustern in Pivot-Tabellen
Wenn Sie gruppierte Spalten oder Zeilen in einer Pivot-Tabelle verwenden, können Sie Gruppen erweitern oder reduzieren, um deren Daten in der Visualisierung anzuzeigen oder auszublenden.
**So erweitern oder reduzieren Sie eine Pivot-Tabellengruppe**
1. Wählen Sie auf der Analyseseite die Pivot-Tabelle aus, die Sie bearbeiten möchten.
1. Wählen Sie eine der folgenden Optionen:
+ Klicken Sie zum Reduzieren einer Gruppe in der Nähe des Feldnamens auf das Reduzieren-Symbol.
+ Klicken Sie zum Erweitern einer Gruppe in der Nähe des Feldnamens auf das Erweitern-Symbol. Für das Reduzieren-Symbol wird ein Minuszeichen angezeigt. Für das Erweitern-Symbol wird ein Pluszeichen angezeigt.
Auf dem folgenden Screenshot sind `Customer Region` und das Segment `Enterprise` erweitert. `SMB` und `Startup` sind dagegen reduziert. Die Daten einer reduzierten Gruppe werden in der Zeile oder Spalte zusammengefasst.
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/pivot-table-collapse.png)
# Pivot-Tabellenspalten in Quick ein- und ausblenden
Standardmäßig werden alle Spalten, Zeilen und ihre Feldwerte angezeigt, wenn Sie eine Pivot-Tabelle erstellen. Sie können Spalten und Zeilen ausblenden, die nicht in der Pivot-Tabelle erscheinen sollen, ohne die Pivot- Tabellenwerte zu ändern. Wenn die Pivot-Tabelle mehr als einen Messwert enthält, können Sie Werte auch ausblenden.
Sie können jederzeit festlegen, dass alle ausgeblendeten Felder in der Pivot-Tabelle angezeigt werden. Wenn Sie die Visualisierung als Teil eines Dashboards veröffentlichen, kann jeder, der das Dashboard abonniert hat, die Pivot-Tabelle in eine kommagetrennte Datei (CSV) oder eine Microsoft Excel-Datei exportieren. Sie können wählen, ob nur die sichtbaren Felder oder alle Felder exportiert werden sollen. Weitere Informationen finden Sie unter [Exportieren von Daten aus einem Dashboard in eine CSV](export-or-print-dashboard.md#export-dashboard-to-csv).
**So blenden Sie eine Spalte oder Zeile in einer Pivot-Tabelle aus**
1. Wählen Sie in Ihrer Analyse die Visualisierung der Pivot-Tabelle aus, mit der Sie arbeiten möchten.
1. Wählen Sie das Dreipunktmenü in den **Feldfeldern Zeilen**, **Spalten** oder **Werte** und wählen Sie dann **Ausblenden** aus.
**So zeigen Sie alle ausgeblendeten Felder in einer Pivot-Tabelle an**
1. Wählen Sie in Ihrer Analyse die Visualisierung der Pivot-Tabelle aus, mit der Sie arbeiten möchten.
1. Sie können ein beliebiges Feld in der **Feldbereiche** aussuchen und **Alle ausgeblendeten Felder anzeigen** wählen.
# Pivot-Tabellen in Quick sortieren
In Amazon Quick können Sie Werte in einer Pivot-Tabelle nach Feldern in den Feldern **Zeilen** und **Spalten** oder schnell nach Spaltenüberschriften in der Pivot-Tabelle sortieren. In Pivot-Tabellen können Sie Zeilen und Spalten unabhängig voneinander in alphabetischer Reihenfolge oder nach einer Kennzahl sortieren.
**Anmerkung**
Sie können keine Tabellenkalkulationen für die Summe, die Differenz und die prozentuale Differenz ausführen, wenn eine Pivot-Tabelle nach einem Messwert sortiert ist. Weitere Informationen zur Verwendung von Tabellenberechnungen in Pivot-Tabellen finden Sie unter [Verwendung von Tabellenkalkulationen in Pivot-Tabellen](working-with-calculations.md).
## Grundlegendes zur Sortierung in Pivot-Tabellen
Wenn Sie mehrere Bereiche in einer Pivot-Tabelle haben, wird die Sortierung auf jeden Bereich unabhängig angewendet. Beispielsweise wird die `Segment` Spalte in der Pivot-Tabelle auf der linken Seite in aufsteigender Reihenfolge nach `Cost` sortiert. Da es mehrere Bereiche gibt, beginnt die Sortierung für jeden Bereich von vorne, und die Zeilen in jedem Bereich (für `Segment`) werden nach den niedrigsten bis höchsten Kosten sortiert. In der Tabelle auf der rechten Seite wurde dieselbe Sortierung angewendet, aber die Sortierung wird auf die gesamte Tabelle angewendet, wie im Folgenden dargestellt.
![\[Image einer Pivot-Tabelle mit einer rot hervorgehobenen Sortierung.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/sorting-pivot-tables2.png)
Wenn Sie mehrere Sortierungen auf eine Pivot-Tabelle anwenden, erfolgt die Sortierung von der Außendimension zur Innendimension. Betrachten Sie das folgende Beispiel-Image einer Pivot-Tabelle. Die `Customer Region` Spalte ist nach `Cost` in absteigender Reihenfolge sortiert (wie in Orange dargestellt). Die `Channel` Spalte ist in aufsteigender Reihenfolge nach Umsatzziel sortiert (wie blau dargestellt).
![\[Image einer Pivot-Tabelle mit zwei sortierten Spalten für Messwerte.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/sorting-pivot-tables3.png)
## Sortieren von Pivot-Tabellen anhand von Zeilen- oder Spaltenüberschriften
Gehen Sie wie folgt vor, um eine Pivot-Tabelle mithilfe von Zeilen- oder Spaltenüberschriften zu sortieren.
**So sortieren Sie Werte in einer tabellarischen Pivot-Tabelle mithilfe von Tabellenüberschriften**
1. Wählen Sie in einem tabellarischen Pivot-Tabellendiagramm die Überschrift aus, die Sie sortieren möchten.
1. Wählen Sie für **Sortieren nach** ein Feld, nach dem sortiert werden soll, und eine Sortierreihenfolge aus.
Sie können Dimensionsfelder alphabetisch a—z oder z—a sortieren, oder Sie können sie nach einem Messwert in aufsteigender oder absteigender Reihenfolge sortieren.
![\[Animierte GIF-Datei zum Sortieren von Werten in einer Pivot-Tabelle mithilfe von Spaltenüberschriften.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/sorting-pivot-table7.gif)
## Sortierung von Pivot-Tabellen anhand von Wertüberschriften
Gehen Sie wie folgt vor, um eine Pivot-Tabelle anhand von Werteüberschriften zu sortieren.
**Um eine Pivot-Tabelle anhand von Werteüberschriften zu sortieren**
1. Wählen Sie in einem Pivot-Tabellendiagramm die Wertüberschrift, die Sie sortieren möchten.
1. Wählen Sie **Aufsteigend** oder **Absteigend**.
![\[Animierte GIF-Datei zum Sortieren von Werten in einer Pivot-Tabelle anhand von Werteüberschriften.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/sorting-pivot-tables-value.gif)
Das Sortieren nach Wertüberschriften in einer Pivot-Tabelle funktioniert auch bei Zwischensummen.
## Sortierung von tabellarischen Pivot-Tabellen anhand der Feldbereiche
Gehen Sie wie folgt vor, um Werte in einer tabellarischen Pivottabelle anhand der Feldbereiche zu sortieren.
**So sortieren Sie in einer tabellarischen Pivot-Tabelle anhand der Feldbereiche**
1. Wählen Sie auf der Analyseseite die tabellarische Pivot-Tabelle aus, die Sie sortieren möchten.
1. Erweitern Sie die **Field wells** (Feldbereiche).
1. Wählen Sie im Feld **Zeilen** oder **Spalten** das Feld aus, das Sie sortieren möchten, und legen Sie dann unter **Sortieren nach** fest, wie Sie das Feld sortieren möchten.
Sie können die Dimensionsfelder in den Feldern **Zeilen** oder **Spalten** alphabetisch von a—z oder z—a sortieren, oder Sie können sie nach einem Messwert in aufsteigender oder absteigender Reihenfolge sortieren. Sie haben auch die Möglichkeit, alle Zeilen oder Spalten für das Feld, das Sie in der Feldspalte auswählen, zu reduzieren oder alle Zeilen oder Spalten zu erweitern. Sie können das Feld auch entfernen oder durch ein anderes Feld ersetzen.
+ Um ein Dimensionsfeld alphabetisch zu sortieren, bewegen Sie den Mauszeiger über das Feld im Feld **Rows** (Zeilen) oder **Columns** (Spalten) und wählen Sie dann das Sortiersymbol a—z oder z—a.
![\[Image eines Felds im Feld Zeilen mit den Symbolen Nach Feld sortieren und alphabetische Sortierung, die durch rote Quadrate gekennzeichnet sind.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/sorting-pivot-tables1.png)
+ Um ein Dimensionsfeld nach einer Kennzahl zu sortieren, bewegen Sie den Mauszeiger über das Feld in der Feldspalte **Zeilen** oder **Spalten**. Wählen Sie dann einen Messwert aus der Liste aus und klicken Sie dann auf das Symbol für die aufsteigende oder absteigende Sortierung.
![\[Image eines Felds in der Feldspalte Zeilen mit den Symbolen Nach Feld sortieren und Sortieren in roten Quadraten.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/sorting-pivot-tables4.png)
Oder, wenn Sie mehr Kontrolle darüber haben möchten, wie die Sortierung auf die Pivot-Tabelle angewendet wird, passen Sie die Sortieroptionen an.
**So erstellen Sie eine Sortierung anhand der **Sortieroptionen****
1. Wählen Sie auf der Analyseseite die Pivot-Tabelle aus, die Sie sortieren möchten.
1. Erweitern Sie **Field wells** (Feldbereiche).
1. Wählen Sie in der Feldspalte **Zeilen** oder **Spalten** das Feld aus, das Sie sortieren möchten, und wählen Sie dann **Sortieroptionen** aus.
1. Geben Sie im Bereich **Sortieroptionen**, der links geöffnet wird, die folgenden Optionen:
1. Wählen Sie für **Sortieren nach** ein Feld aus der Dropdown-Liste aus.
1. Wählen Sie für **Aggregation** eine Aggregation aus der Liste aus.
1. Wählen Sie für **Sort order** (Sortierreihenfolge) die Option **Ascending** (Aufsteigend) oder **Descending** (Absteigend) aus.
1. Wählen Sie **Anwenden** aus.
## Pivot-Tabellen für die Sortierung der Hierarchie anhand von Feldbereichen
Bei tabellarischen Pivot-Tabellen hat jedes Feld in der Feldspalte **Rows** (Zeilen) eine separate Titelzelle. Bei hierarchischen Pivot-Tabellen werden alle Zeilenfelder in einer einzigen Spalte angezeigt. Um diese Zeilenfelder zu sortieren, zu reduzieren und zu erweitern, wählen Sie die Bezeichnung **Rows** (Zeilen) aus, um das Menü **Combined row fields** (Kombinierte Zeilenfelder) zu öffnen, und wählen Sie die gewünschte Option aus. Jedes Feld in einer Hierarchie-Pivottabelle kann im Menü **Combined row** (Kombinierte Zeilenfelder) einzeln sortiert werden.
![\[Image des Menüs Combined row (Kombinierte Zeilenfelder).\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/pivot-table-combined-row-fields-menu.png)
Erweiterte Formatierungsoptionen wie **Hide** (Ausblenden) und **Remove** (Entfernen) sind in den Feldmenüs verfügbar.
# Verwendung von Tabellenkalkulationen in Pivot-Tabellen
Sie können Tabellenkalkulationen verwenden, um Statistikfunktionen auf Zellen der Pivot-Tabelle anzuwenden, die Messwerte enthalten (numerische Werte). Verwenden Sie die folgenden Abschnitte, um zu verstehen, welche Funktionen Sie in Berechnungen verwenden und wie Sie dieser anwenden oder entfernen können.
Der Datentyp des Zellwerts wird automatisch in einen Typ geändert, der für Ihre Berechnung geeignet ist. Ein Beispiel: Angenommen, Sie wenden die Funktion **Rank (Rang)** auf einen Währungsdatentyp an. Die Werte werden als ganze Zahlen anstatt als Währung dargestellt, da der Rang nicht als Währung gemessen wird. Wenn Sie stattdessen die Funktion **Percent difference (Prozentuale Differenz)** anwenden möchten, werden die Zellwerte als Prozentzahlen angezeigt.
**Topics**
+ [Hinzufügen und Löschen von Pivot-Tabellenkalkulationen](adding-a-calculation.md)
+ [Funktionen für Pivot-Tabellenkalkulationen](supported-functions.md)
+ [Wege zur Anwendung von Pivot-Tabellenberechnungen](supported-applications.md)
# Hinzufügen und Löschen von Pivot-Tabellenkalkulationen
Gehen Sie wie folgt vor, um Tabellenkalkulationen zu einer Pivot-Tabelle hinzuzufügen, diese zu ändern oder zu entfernen.
**Topics**
+ [Hinzufügen einer Pivot-Tabellenkalkulation](add-a-calculation.md)
+ [Ändern der Art der Anwendung einer Kalkulation](change-how-a-calculation-is-applied.md)
+ [Entfernen einer Kalkulation](remove-a-calculation.md)
# Hinzufügen einer Pivot-Tabellenkalkulation
Gehen Sie wie folgt vor, um eine Tabellenkalkulation zu einer Pivot-Tabelle hinzuzufügen.
**So fügen Sie eine Tabellenkalkulation zu einer Pivot-Tabelle hinzuzu**
1. Erweitern Sie den Bereich **Feldbereiche**, indem Sie im unteren Bereich der Visualisierung auf die Feldbereiche klicken.
1. Wählen Sie im Feldbereich **Values** das Feld aus, auf das Sie eine Tabellenkalkulation anwenden möchten, klicken Sie auf **Add table calculation** und wählen Sie die gewünschte Funktion aus.
**Anmerkung**
Sie können keine Tabellenkalkulationen für die Summe, die Differenz und die prozentuale Differenz ausführen, wenn eine Pivot-Tabelle nach einem Messwert sortiert ist. Um diese Tabellenkalkulationen zu verwenden, entfernen Sie die Sortierung aus der Pivot-Tabelle.
# Ändern der Art der Anwendung einer Kalkulation
Gehen Sie wie folgt vor, um die Art zu ändern, wie eine Tabellenkalkulation auf eine Pivot-Tabelle angewendet wird.
**So ändern Sie die Art und Weise, wie eine Tabellenkalkulation auf eine Pivot-Tabelle angewendet wird.**
1. Erweitern Sie den Bereich **Field wells (Feldbereiche)**, indem Sie im oberen Bereich der Visualisierung auf Feldbereiche klicken.
1. Wählen Sie im Feldbereich **Values (Werte)** das Feld aus, das die Tabellenkalkulation enthält und das Sie ändern möchten, klicken Sie auf **Calculate as (Berechnen als)** und wählen Sie die gewünschte Anwendungsart aus.
# Entfernen einer Kalkulation
Gehen Sie wie folgt vor, um eine Tabellenkalkulation aus einer Pivot-Tabelle zu entfernen.
**So entfernen Sie eine Tabellenkalkulation aus einer Pivot-Tabelle**
1. Erweitern Sie den Bereich **Feldbereiche**, indem Sie im unteren Bereich der Visualisierung auf die Feldbereiche klicken.
1. Wählen Sie im Bereich **Values** (Werte) das Feld aus, aus dem Sie eine Tabellenkalkulation entfernen möchten, und klicken Sie auf **Remove**(entfernen).
# Funktionen für Pivot-Tabellenkalkulationen
Sie können die folgenden Funktionen in Berechnungen für Pivot-Tabellen verwenden.
**Topics**
+ [Laufende Summe](#running-total)
+ [Unterschied](#difference)
+ [Prozentuale Differenz](#percent-difference)
+ [Prozent der Gesamtmenge](#percent-of-total)
+ [Rang](#rank)
+ [Perzentil](#percentile)
Sie können die aufgelisteten Funktionen auf die folgenden Daten anwenden:
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/running-total1.png)
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/running-total1.png)
## Laufende Summe
Mit der Funktion **Running total (Laufende Summe)** können Sie die Summe eines Zellwerts und der Werte aller vorherigen Zeilen berechnen. Die Summenberechnung erfolgt nach dem Muster `Cell1=Cell1, Cell2=Cell1+Cell2, Cell3=Cell1+Cell2+Cell3` usw.
Wenn Sie die Funktion **Running total (Laufende Summe)** auf die Tabellenzeilen anwenden, indem Sie **Table across (Tabellenzeilen)** für **Calculate as (Berechnen als)** verwenden, erhalten Sie folgende Ergebnisse.
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/running-total2.png)
## Unterschied
Mit der Funktion **Difference (Differenz)** wird die Differenz zwischen einem Zellwert und dem Wert in der vorherigen Zeile berechnet. Die Differenzberechnung erfolgt nach dem Muster `Cell1=Cell1-null, Cell2=Cell2-Cell1, Cell3=Cell3-Cell2,` usw. Da `Cell1-null = null`, ist der Wert von Cell1 immer leer.
Wenn Sie die Funktion **Difference (Differenz)** auf die Tabellenzeilen anwenden, indem Sie **Table across (Tabellenzeilen)** für **Calculate as (Berechnen als)** verwenden, erhalten Sie folgende Ergebnisse.
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/difference.png)
## Prozentuale Differenz
Mit der Funktion **Percentage Difference (Prozentuale Differenz)** wird die prozentuale Differenz zwischen einem Zellwert und dem Wert der vorherigen Zelle geteilt durch den Wert der vorherigen Zelle berechnet. Die Berechnung dieses Werts erfolgt nach dem Muster `Cell1=(Cell1-null)/null, Cell2=(Cell2-Cell1)/Cell1, Cell3=(Cell3-Cell2)/Cell2,` usw. Da `(Cell1-null)/null = null`, ist der Wert von Cell1 immer leer.
Wenn Sie die Funktion **Percentage Difference (Prozentuale Differenz)** auf die Tabellenzeilen anwenden, indem Sie **Table across (Tabellenzeilen)** für **Calculate as (Berechnen als)** verwenden, erhalten Sie folgende Ergebnisse.
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/percentage-difference.png)
## Prozent der Gesamtmenge
Mit der Funktion **Percent of Total (Prozent des Gesamtwerts)** wird der prozentuale Anteil einer Zelle im Verhältnis zur Summe aller in der Berechnung berücksichtigten Zellen berechnet. Die Berechnung dieses Prozentwerts erfolgt nach dem Muster `Cell1=Cell1/(sum of all cells), Cell2=Cell2/(sum of all cells),` usw.
Wenn Sie die Funktion **Percent of Total (Prozent des Gesamtwerts)** auf die Tabellenzeilen anwenden, indem Sie **Table across (Tabellenzeilen)** für **Calculate as (Berechnen als)** verwenden, erhalten Sie folgende Ergebnisse.
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/percent-of-total.png)
## Rang
Mit der Funktion **Rank (Rang)** wird der Rang des Zellwerts im Vergleich zu den Werten der anderen in der Berechnung berücksichtigten Zellen berechnet. Der höchste Rang ist immer 1 und der niedrigste Rang entspricht der Anzahl der in der Berechnung berücksichtigten Zellen. Wenn zwei oder mehr Zeilen den gleichen Wert enthalten, wird ihnen derselbe Rang zugewiesen, sie erhalten jedoch einen eigenen Platz in der Rangordnung. Der nächsthöhere Wert wird dann um die Anzahl der direkt darüber eingestuften Zellen minus 1 herabgestuft. Wenn Sie beispielsweise die Werte 5,3,3,4,3 und 2 nach Rang sortieren, erhalten Sie die Rangordnung 1,3,3,2,3,6.
Angenommen, Sie haben die folgenden Daten.
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/rank.png)
Wenn Sie die Funktion **Rank (Rang)** auf die Tabellenzeilen anwenden, indem Sie **Table across (Tabellenzeilen)** für **Calculate as (Berechnen als)** verwenden, erhalten Sie folgende Ergebnisse.
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/rank2.png)
## Perzentil
Mit der Funktion **Percentile (Perzentil)** wird der Prozentsatz der Werte in den in der Berechnung berücksichtigten Zellen berechnet, der kleiner oder gleich dem Zellwert ist.
Dieser Prozentsatz wird wie folgt berechnet.
```
percentile rank(x) = 100 * B / N
Where:
B = number of scores below x
N = number of scores
```
Wenn Sie die Funktion **Percentile (Perzentil)** auf die Tabellenzeilen anwenden, indem Sie **Table across (Tabellenzeilen)** für **Calculate as (Berechnen als)** verwenden, erhalten Sie folgende Ergebnisse.
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/percentile.png)
# Wege zur Anwendung von Pivot-Tabellenberechnungen
Sie können Tabellenkalkulationen wie nachfolgend anwenden. Tabellenkalkulationen werden immer nur auf ein einzelnes Feld angewendet. Bei einer Pivot-Tabelle mit mehreren Werten werden Berechnungen somit nur auf die Zellen angewendet, die das Feld darstellen, auf das Sie die Berechnung angewendet haben.
**Topics**
+ [Tabellenzeilen](#table-across)
+ [Tabellenspalten](#table-down)
+ [Tabellenzeilen und -spalten](#table-across-down)
+ [Tabellenspalten und -zeilen](#table-down-across)
+ [Gruppenzeilen](#group-across)
+ [Gruppenspalten](#group-down)
+ [Gruppenspalten und -zeilen](#group-across-down)
+ [Gruppenspalten und -zeilen](#group-down-across)
## Tabellenzeilen
Bei Verwendung von **Table across (Tabellenzeilen** wird die Berechnung unabhängig von eventuellen Gruppierungen auf die Zeilen der Pivot-Tabelle angewendet. Hierbei handelt es sich um das Standardverhalten. Angenommen, es liegt folgende Pivot-Tabelle vor.
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/sample-pivot.png)
Wenn Sie die Funktion **Running total (Laufende Summe)** mit **Table across (Tabellenzeilen)** anwenden, erhalten Sie folgende Ergebnisse mit den Zeilensummen in der letzten Spalte.
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/table-across.png)
## Tabellenspalten
Bei Verwendung von **Table down (Tabellenspalten)** wird die Berechnung unabhängig von eventuellen Gruppierungen auf die Spalten der Pivot-Tabelle angewendet.
Wenn Sie die Funktion **Running total (Laufende Summe)** mit **Table down (Tabellenspalten)** anwenden, erhalten Sie folgende Ergebnisse mit den Spaltensummen in der letzten Zeile.
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/table-down.png)
## Tabellenzeilen und -spalten
Bei Verwendung von **Table across down (Tabellenzeilen und -spalten)** wird die Berechnung zunächst auf die Zeilen der Pivot-Tabelle und dann unter Verwendung der Ergebnisse auf die Spalten der Pivot-Tabelle angewendet.
Wenn Sie die Funktion **Running total (Laufende Summe)** mit **Table across down (Tabellenzeilen und -spalten)** anwenden, erhalten Sie folgende Ergebnisse. In diesem Fall werden sowohl Spalten als auch Zeilen summiert. Die Gesamtsumme wird in der rechten unteren Zelle angezeigt.
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/running-total-across-down.png)
Angenommen, Sie wenden die Funktion **Rank (Rang)** mit **Table across down (Tabellenzeilen und -spalten)** an. In diesem Fall werden zunächst die Ränge anhand der Tabellenzeilen und diese Ränge dann auf der Grundlage der Spalten bestimmt. Dadurch erhalten Sie folgende Ergebnisse.
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/rank-table-across-down.png)
## Tabellenspalten und -zeilen
Bei Verwendung von **Table down across (Tabellenspalten und -zeilen)** wird die Berechnung auf die Spalten der Pivot-Tabelle angewendet. Danach wird die Berechnung unter Verwendung der Ergebnisse auf die Zeilen der Pivot-Tabelle angewendet.
Sie können die Funktion **Running total (Laufende Summe)** mit **Table down across (Tabellenspalten und -zeilen)** anwenden, um folgende Ergebnisse zu erhalten. In diesem Fall werden sowohl Spalten als auch Zeilen summiert. Die Gesamtsumme wird in der rechten unteren Zelle angezeigt.
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/running-total-down-across.png)
Sie können die Funktion **Rank (Rang)** mit **Table down across (Tabellenspalten und -zeilen)** anwenden, um folgende Ergebnisse zu erhalten. In diesem Fall werden zunächst die Ränge anhand der Tabellenspalten bestimmt. Danach werden diese Ränge auf der Grundlage der Zeilen bestimmt.
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/rank-table-down-across.png)
## Gruppenzeilen
Bei Verwendung von **Group across (Gruppenzeilen)** wird die Berechnung zeilenweise innerhalb der Grenzen der Gruppierungen, die durch die zweite Gruppierungsebene für die Spalten festgelegt sind, auf die Pivot-Tabelle angewendet. Wenn Sie also beispielsweise nach Feld 2 und dann nach Feld 1 gruppieren, wird die Gruppierung auf der Ebene von Feld 2 angewendet. Wenn Sie nach Feld 3, Feld 2 und Feld 1 gruppieren, wird die Gruppierung ebenso auf der Ebene von Feld 2 angewendet. Ist keine Gruppierung vorhanden, liefert **Group across (Gruppenzeilen)** die gleichen Ergebnisse wie **Table across (Tabellenzeilen)**.
Ein Beispiel: In der folgenden Pivot-Tabelle sind die Spalten nach `Service Line` und dann nach `Consumption Channel` gruppiert.
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/sample-pivot.png)
Sie können die Funktion **Running total (Laufende Summe)** mit **Group across (Gruppenzeilen)** anwenden, um folgende Ergebnisse zu erhalten. In diesem Fall wird die Funktion auf die Zeilen innerhalb der Spaltengrenzen für die jeweilige Servicekategoriegruppe angewendet. In den Spalten vom Typ `Mobile` wird die Summe für beide Werte vom Typ `Consumption Channel` für `Service Line`, `Customer Region` und `Date` (Jahr) der jeweiligen Zeile angezeigt. Die hervorgehobene Zelle stellt beispielsweise die Summe für die Region `APAC` für `2012` für alle Werte vom Typ `Consumption Channel` in `Service Line` mit dem Namen `Billing` dar.
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/group-across.png)
## Gruppenspalten
Bei Verwendung von **Group down (Gruppenspalten)** wird die Berechnung spaltenweise innerhalb der Grenzen der Gruppierungen, die durch die zweite Gruppierungsebene für die Zeilen festgelegt sind, auf die Pivot-Tabelle angewendet. Wenn Sie also beispielsweise nach Feld 2 und dann nach Feld 1 gruppieren, wird die Gruppierung auf der Ebene von Feld 2 angewendet. Wenn Sie nach Feld 3, Feld 2 und Feld 1 gruppieren, wird die Gruppierung ebenso auf der Ebene von Feld 2 angewendet. Ist keine Gruppierung vorhanden, liefert **Group down (Gruppenspalten)** die gleichen Ergebnisse wie **Table down (Tabellenspalten)**.
Ein Beispiel: In der folgenden Pivot-Tabelle sind die Zeilen nach `Customer Region` und dann nach `Date` (Jahr) gruppiert.
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/sample-pivot.png)
Sie können die Funktion **Running total (Laufende Summe)** mit **Group down (Gruppenspalten)** anwenden, um folgende Ergebnisse zu erhalten. In diesem Fall wird die Funktion auf die Spalten innerhalb der Zeilengrenzen für die jeweilige Gruppe vom Typ `Customer Region` angewendet. In den Zeilen für `2014` wird die Summe aller Jahre für die jeweilige Region vom Typ `Customer Region`, für `Service Line` und für `Consumption Channel` der jeweiligen Spalte angezeigt. Die hervorgehobene Zelle stellt beispielsweise die Summe für die Region `APAC` für den Service `Billing` für den Kanal `Mobile` für alle Werte vom Typ `Date` (Jahr) dar, die im Bericht angezeigt werden.
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/group-down.png)
## Gruppenspalten und -zeilen
Bei Verwendung von **Group across down (Gruppenzeilen und -spalten)** wird die Berechnung zeilenweise innerhalb der Grenzen der Gruppierungen, die durch die zweite Gruppierungsebene für die Spalten festgelegt sind, auf die Pivot-Tabelle angewendet. Danach wendet die Funktion die Berechnung unter Verwendung der Ergebnisse auf die Spalten der Pivot-Tabelle an. Dies erfolgt innerhalb der Grenzen der Gruppierungen, die durch die zweite Gruppierungsebene für die Zeilen festgelegt sind.
Wenn Sie also beispielsweise eine Zeile oder Spalte nach Feld 2 und dann nach Feld 1 gruppieren, wird die Gruppierung auf der Ebene von Feld 2 angewendet. Wenn Sie nach Feld 3, Feld 2 und Feld 1 gruppieren, wird die Gruppierung ebenso auf der Ebene von Feld 2 angewendet. Ist keine Gruppierung vorhanden, liefert **Group across down (Gruppenzeilen und -spalten)** die gleichen Ergebnisse wie **Table across down (Tabellenzeilen und -spalten)**.
Ein Beispiel: In der folgenden Pivot-Tabelle sind die Spalten nach `Service Line` und dann nach `Consumption Channel` gruppiert. Die Zeilen sind nach `Customer Region` und dann nach `Date` (Jahr) gruppiert.
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/sample-pivot.png)
Sie können die Funktion **Running total (Laufende Summe)** mit **Group across down (Gruppenzeilen und -spalten)** anwenden, um folgende Ergebnisse zu erhalten. In diesem Fall werden innerhalb der Gruppengrenzen sowohl Spalten als auch Zeilen summiert. Hier wird `Service Line` als Grenze für die Spalten und `Customer Region` als Grenze für die Zeilen verwendet. Die Gesamtsumme wird in der rechten unteren Zelle für die Gruppe angezeigt.
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/running-total-group-across-down.png)
Sie können die Funktion **Rank (Rang)** mit **Group across down (Tabellenzeilen und -spalten)** anwenden, um folgende Ergebnisse zu erhalten. In diesem Fall wird die Funktion zuerst auf die Zeilen angewendet, die durch die jeweilige Gruppe vom Typ `Service Line` begrenzt sind. Anschließend wird die Funktion auf die Ergebnisse der ersten Berechnung angewendet, diesmal jedoch spaltenweise innerhalb der jeweiligen Gruppe vom Typ `Customer Region`.
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/rank-group-across-down.png)
## Gruppenspalten und -zeilen
Bei Verwendung von **Group down across (Gruppenspalten und -zeilen)** wird die Berechnung zunächst spaltenweise innerhalb der Grenzen der Gruppierungen durchgeführt, die durch die zweite Gruppierungsebene für die Zeilen festgelegt sind. Dann nimmt Amazon Quick die Ergebnisse und wendet die Berechnung erneut auf die Zeilen der Pivot-Tabelle an. Die Berechnung wird auch hier innerhalb der Grenzen der Gruppierungen durchgeführt, die durch die zweite Gruppierungsebene für die Spalten festgelegt sind.
Wenn Sie also beispielsweise eine Zeile oder Spalte nach Feld 2 und dann nach Feld 1 gruppieren, wird die Gruppierung auf der Ebene von Feld 2 angewendet. Wenn Sie nach Feld 3, Feld 2 und Feld 1 gruppieren, wird die Gruppierung ebenso auf der Ebene von Feld 2 angewendet. Ist keine Gruppierung vorhanden, liefert **Group down across (Gruppenspalten und -zeilen)** die gleichen Ergebnisse wie **Table down across (Tabellenspalten und -zeilen)**.
Angenommen, es liegt folgende Pivot-Tabelle vor. Die Spalten sind nach `Service Line` und dann nach `Consumption Channel` (Jahr) gruppiert. Die Zeilen sind nach `Customer Region` und dann nach `Date` (Jahr) gruppiert.
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/sample-pivot.png)
Sie können die Funktion **Running total (Laufende Summe)** mit **Group down across (Gruppenspalten und -zeilen)** anwenden, um folgende Ergebnisse zu erhalten. In diesem Fall werden innerhalb der Gruppengrenzen sowohl Spalten als auch Zeilen summiert. In diesem Fall wird `Service Category` als Grenze für die Spalten und `Customer Region` als Grenze für die Zeilen verwendet. Die Gesamtsumme befindet sich in der rechten unteren Zelle für die Gruppe.
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/running-total-group-across-down.png)
Sie können die Funktion **Rank (Rang)** mit **Group down across (Tabellenspalten und -zeilen)** anwenden, um folgende Ergebnisse zu erhalten. In diesem Fall wird die Funktion zunächst auf die Spalten innerhalb der jeweiligen Gruppe vom Typ `Customer Region` angewendet. Anschließend wird die Funktion auf die Ergebnisse der ersten Berechnung angewendet, diesmal jedoch zeilenweise innerhalb der jeweiligen Gruppe vom Typ `Service Line`.
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/rank-group-down-across.png)
# Einschränkungen bei Pivot-Tabellen
Für Pivot-Tabellen gelten folgende Einschränkungen:
+ Sie können Pivot-Tabellen mit bis zu 500.000 Datensätzen erstellen.
+ Sie können eine beliebige Kombination von Zeilen- und Spaltenfeldwerten hinzufügen, die zusammen 40 ergeben. Wenn Sie beispielsweise 10 Zeilenfeldwerte haben, können Sie bis zu 30 Spaltenfeldwerte hinzufügen.
+ Pivot-Tabellenkalkulationen können nur für nicht aggregierte Werte erstellt werden. Wenn Sie beispielsweise ein Kalkulationsfeld erstellen, bei dem es sich um die Summe eines Messwerts handelt, können Sie ihm keine Pivot-Tabellenkalkulation hinzufügen.
+ Wenn Sie nach einer benutzerdefinierten Metrik sortieren, müssen Sie diese zuerst entfernen, um eine Tabellenkalkulation hinzufügen zu können.
+ Wenn Sie eine Tabellenkalkulation verwenden und anschließend eine benutzerdefinierte Metrik hinzufügen, kann nicht nach dieser benutzerdefinierten Metrik sortiert werden.
+ Summen und Zwischensummen für Tabellenkalkulationen auf der Grundlage von Metriken, die nach der Anzahl unterschiedlicher Werte zusammengefasst wurden, sind leer.
# Bewährte Methoden für Pivottabellen
Es empfiehlt sich, eine minimale Anzahl von Zeilen, Spalten, Metriken und Tabellenkalkulationen bereitzustellen, anstatt alle möglichen Kombinationen in einer Pivottabelle anzubieten. Wenn Sie zu viele hinzufügen, riskieren Sie eine Überforderung des Betrachters und können auch auf computerbedingte Grenzen der zugrunde liegenden Datenbank stoßen.
Zur Reduzierung der Komplexität und des Fehlerpotenzials, können Sie die folgenden Aktionen ausführen:
+ Wenden Sie Filter an, um die Daten für die Visualisierung zu reduzieren.
+ Verwenden Sie weniger Felder in den Feldbereichen **Row (Zeile)** und **Column (Spalte)**.
+ Verwenden Sie so wenige Felder wie möglich in dem Feldbereich **Values (Werte)**.
+ Erstellen Sie zusätzliche Pivottabellen, sodass jede weniger Metriken anzeigt.
In einigen Fällen besteht eine geschäftliche Notwendigkeit, viele Metriken im Verhältnis zueinander zu untersuchen. In diesen Fällen kann es sinnvoll sein, mehrere Visualisierungen auf demselben Dashboard zu verwenden, die jeweils eine einzelne Metrik aufzeigen. Sie können die Größe der Visualisierungen auf dem Dashboard reduzieren und sie zu einer Gruppierung zusammenstellen. Wenn eine Entscheidung, die der Betrachter auf Grundlage einer Visualisierung trifft, die Notwendigkeit einer anderen Ansicht mit sich bringt, können Sie benutzerdefinierte URL-Aktionen bereitstellen, um ein anderes Dashboard entsprechend der Auswahl des Benutzers zu starten.
Am besten stellen Sie sich die Visualisierungen als Bausteine vor. Anstatt eine Visualisierung für mehrere Zwecke verwenden, verwenden Sie jede Visualisierung, um einen Aspekt einer größeren geschäftlichen Entscheidung zu vermitteln. Der Betrachter sollte über genügend Daten verfügen, um eine fundierte Entscheidung treffen zu können, ohne durch das Einbeziehen aller Möglichkeiten überfordert zu sein.
# Verwendung von Netzdiagrammen
Sie können Radardiagramme, die auch als Spinnendiagramme bezeichnet werden, verwenden, um multivariate Daten in Amazon Quick zu visualisieren. In einem Netzdiagramm werden eine oder mehrere Gruppen von Werten über mehrere gemeinsame Variablen dargestellt. Jede Variable hat ihre eigene Achse, und jede Achse ist radial um einen Mittelpunkt herum angeordnet. Die Datenpunkte einer einzelnen Beobachtung werden auf jeder Achse aufgetragen und miteinander verbunden, um ein Polygon zu bilden. Mehrere Beobachtungen können in einem einzigen Netzdiagrammen dargestellt werden, um mehrere Polygone abzubilden. Dadurch ist es einfacher, voneinander abweichende Werte für mehrere Beobachtungen schnell zu erkennen.
In Quick können Sie ein Netzdiagramm entlang seiner Kategorie-, Wert- oder Farbachsen organisieren, indem Sie Felder per Drag-and-Drop in die Felder **Kategorie**, **Wert** und **Farbe** ziehen. Die Art und Weise, wie Sie Felder auf die Feldbereiche verteilen, bestimmt die Achse, auf der die Daten dargestellt werden.
Das folgende Image enthält ein Beispiel für ein Netzdiagramm.
![\[Netzdiagramm, in dem Variablen zur Mitarbeiterzufriedenheit nach Abteilungen dargestellt werden.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/radar-chart-example.png)
## Netzdiagramm-Funktionen
In der folgenden Tabelle sind die Funktionen dargestellt, die von Netzdiagrammen unterstützt werden.
****
| Feature | Unterstützt? | Kommentare | Weitere Informationen |
| --- | --- | --- | --- |
| Ändern der Anzeigeoptionen für die Legende | Ja | | [Legenden zu visuellen Typen in Quick](customizing-visual-legend.md) |
| Ändern der Anzeigeoptionen für den Titel | Ja | | [Titel und Untertitel zu visuellen Typen in Quick](customizing-a-visual-title.md) |
| Ändern des Achsenbereichs | Ja | | [Bereich und Maßstab für visuelle Typen in Quick](changing-visual-scale-axis-range.md) |
| Ändern der Farben der Visualisierung | Ja | | [Farben in visuellen Typen in Quick](changing-visual-colors.md) |
| Fokussieren oder Ausschließen von Elementen | Ja | | [Fokus auf visuelle Elemente](focusing-on-visual-elements.md) [Ausschließen von visuellen Elementen](excluding-visual-elements.md) |
| Sortieren | Begrenzt | Sie können nur Datenfelder sortieren, die sich in den Feldbereichen Category (Kategorie) und Color (Farbe) befinden. | [Visuelle Daten in Amazon Quick sortieren](sorting-visual-data.md) |
| Durchführen der Feldaggregation | Ja | | [Ändern der Feldzusammenfassung](changing-field-aggregation.md) |
| Hinzufügen einer Aufschlüsselung | Nicht unterstützt | | [Hinzufügen von Drilldowns zu visuellen Daten in Quick Sight](adding-drill-downs.md) |
| Auswählen der Größe | Ja | | [Formatieren in Amazon Quick](formatting-a-visual.md) |
| Anzeigen von Summen | Nicht unterstützt | | [Formatieren in Amazon Quick](formatting-a-visual.md) |
## Erstellung eines Netzdiagramms
Gehen Sie wie folgt vor, um ein Netzdiagramm zu erstellen.
**So erstellen Sie ein Netzdiagramm**
1. Klicken Sie auf der Analyseseite in der Symbolleiste auf **Visualize**.
1. Klicken Sie in der Anwendungsleiste auf **Add** und anschließend auf **Add visual**.
1. Klicken Sie im Bereich **Visual types** (Visualisierungstypen) auf das Symbol für das Netzdiagramm.
1. Ziehen Sie aus dem Bereich **Fields list (Feldbereiche)** die gewünschten Felder in die entsprechenden Feldbereiche. In den meisten Fällen werden je nach Vorgabe des Feldbereichs entweder Dimensions- oder Messwertfelder ausgewählt.
Um ein Netzdiagramm zu erstellen, ziehen Sie Felder in die Feldbereiche **Category** (Kategorie), **Value** (Wert) und **Group/Color** (Gruppe/Farbe). Die Achse, um die ein Netzdiagramm herum angeordnet ist, wird durch die Art und Weise bestimmt, wie Sie Felder in ihren jeweiligen Feldbereichen anordnen:
+ In einem Radardiagramm, das eine **value axis** (Wertachse) verwendet, werden Dimensionswerte als Linien dargestellt, und Achsen stehen für Wertefelder. Um ein Netzdiagramm zu erstellen, das eine Wertachse verwendet, fügen Sie dem Feldbereich **Color** (Farbe) ein Kategoriefeld und dem Feldbereich **Value** (Wert) einen oder mehrere Werte hinzu.
+ In einem Netzdiagramm, das eine **dimension axis** (Dimensionsachse) verwendet, werden Gruppendimensionswerte als Achsen und Wertfelder als Linien dargestellt. Alle Achsen haben einen gemeinsamen Bereich und eine gemeinsame Skala. Um ein Netzdiagramm zu erstellen, das eine Dimensionsachse verwendet, fügen Sie dem Feld **Group** (Gruppe) eine Dimension und dem Feld **Value** (Wert) einen oder mehrere Werte hinzu.
+ In einem Netzdiagramm, das eine **dimension-color axis** (Dimensionsfarbenachse) verwendet, werden Gruppendimensionswerte als Achsen und Farbdimensionswerte als Linien dargestellt. Alle Achsen haben einen gemeinsamen Bereich und eine gemeinsame Skala. Um ein Netzdiagramm mit einer Dimensionsfarbenachse zu erstellen, ziehen Sie eine Dimension in den Feldbereich **Category** (Kategorie), einen Wert in den Feldbereich **Value** (Wert) und eine Dimension in den Feldbereich **Color** (Farbe).
# Verwendung von Sankey-Diagrammen
Verwenden Sie Sankey-Diagramme, um Flüsse von einer Kategorie zur anderen oder Pfade von einer Phase zur nächsten darzustellen.
Ein Sankey-Diagramm kann beispielsweise die Anzahl der Personen zeigen, die von einem Land in ein anderes migrieren. Ein Sankey-Diagramm kann auch den Weg zeigen, den ein Webbesucher auf einer Unternehmenswebsite von einer Seite zur nächsten zurücklegt, mit möglichen Stopps auf dem Weg.
## Daten für Sankey-Diagramme
Um Sankey-Diagramme in Quick zu erstellen, sollte Ihr Datensatz eine Kennzahl und zwei Dimensionen enthalten (eine Dimension enthält Quellkategorien und eine andere enthält Zielkategorien).
Die folgende Tabelle ist ein einfaches Beispiel für Daten für ein Sankey-Diagramm.
| Dimension (Quelle) | Dimension (Ziel) | Messwert (Gewicht) |
| --- | --- | --- |
| A | W | 500 |
| A | X | 23 |
| A | Y | 147 |
Das folgende Sankey-Diagramm wird erstellt, wenn die Dimensionen und die Kennzahl dem Feldbereich hinzugefügt werden, wobei der A-Knoten auf der linken Seite mit den W-, Y- und X-Knoten auf der rechten Seite verknüpft ist. Die Breite jeder Verbindung zwischen Knoten wird durch den Wert in der Spalte Messwert (Gewicht) bestimmt. Die Knoten werden automatisch sortiert.
Um mehrstufige Sankey-Diagramme in Amazon Quick zu erstellen, sollte Ihr Datensatz immer noch eine Kennzahl und zwei Dimensionen (eine für die Quelle und eine für das Ziel) enthalten, aber in diesem Fall unterscheiden sich Ihre Datenwerte.
Die folgende Tabelle ist ein einfaches Beispiel für Daten für ein mehrstufiges Sankey-Diagramm mit zwei Stufen.
| Dimension (Quelle) | Dimension (Ziel) | Messwert (Gewicht) |
| --- | --- | --- |
| A | W | 500 |
| A | X | 23 |
| A | Y | 147 |
| W | Z | 300 |
| X | Z | 5 |
| Y | Z | 50 |
Das folgende Sankey-Diagramm wird erstellt, wenn die Dimensionen und der Messwert dem Feldfeld hinzugefügt werden. Hier ist der A-Knoten auf der linken Seite mit den W-, Y- und X-Knoten in der Mitte verknüpft, und die W-, Y- und X-Knoten sind dann mit dem Z-Knoten auf der rechten Seite verknüpft. Die Breite jeder Verbindung zwischen Knoten wird durch den Wert in der Spalte Messwert (Gewicht) bestimmt.
### Arbeiten mit zyklischen Daten
Manchmal enthalten die Daten, die Sie für ein Sankey-Diagramm verwenden, Zyklen. Nehmen wir zum Beispiel an, Sie visualisieren den Besucherverkehr zwischen Seiten einer Website. Möglicherweise stellen Sie fest, dass Benutzer, die zu Seite A kommen, zu Seite E wechseln und dann wieder zu Seite A zurückkehren. Ein ganzer Flow könnte in etwa so aussehen wie A-E-A-B-A-E-A.
Wenn Ihre Daten Zyklen enthalten, werden die Knoten in jedem Zyklus in Quick wiederholt. Wenn Ihre Daten beispielsweise den Fluss A-E-A-B -A-E-A enthalten, wird das folgende Sankey-Diagramm erstellt.
## Aufbereitung von Daten für Sankey-Diagramme
Wenn Ihr Datensatz keine Quell- oder Zielspalten enthält, bereiten Sie Ihre Daten so vor, dass sie diese enthalten. Sie können Daten vorbereiten, wenn Sie einen neuen Datensatz erstellen oder wenn Sie einen vorhandenen Datensatz bearbeiten. Weitere Informationen zum Erstellen und Vorbereiten eines neuen Datasets finden Sie unter [Erstellen von Datensätzen](creating-data-sets.md). Weitere Informationen zum Öffnen eines bestehenden Datasets für die Datenvorbereitung finden Sie unter [Bearbeiten von Datensätzen](edit-a-data-set.md).
Im folgenden Verfahren wird anhand einer Beispieltabelle (im Folgenden dargestellt) veranschaulicht, wie Sie Ihre Daten für Sankey-Diagramme in Quick vorbereiten. Die Tabelle umfasst drei Spalten: Kunden-ID, Uhrzeit und Aktion.
| Kunden-ID | Zeit | Action |
| --- | --- | --- |
| 1 | 9:05 am | Schritt 1 |
| 1 | 9:06 am | Schritt 2 |
| 1 | 9:08 am | Schritt 3 |
| 2 | 11:44 am | Schritt 1 |
| 2 | 11:47 am | Schritt 2 |
| 2 | 11:48 am | Schritt 3 |
Um mit diesen Daten ein Sankey-Diagramm in Quick zu erstellen, fügen Sie der Tabelle zunächst die Spalten Quelle und Ziel hinzu. Gehen Sie wie folgt vor, um die Vorgehensweise zu erfahren.
**So fügen Sie die Spalten Quelle und Ziel zu Ihrer Tabelle hinzu**
1. Fügen Sie der Tabelle eine Spalte mit der Schrittnummer hinzu, um jede Zeile zu nummerieren oder zu bewerten.
Es gibt mehrere Möglichkeiten, die Schrittnummern-Spalte zu berechnen. Wenn Ihre Datenquelle mit SQL kompatibel ist und Ihre Datenbank unsere `RANK` Funktionen unterstützt`ROW_NUMBER`, können Sie in Quick benutzerdefiniertes SQL verwenden, um die Zeilen in der Spalte Step Number zu ordnen. Weitere Hinweise zur Verwendung von benutzerdefiniertem SQL in Quick finden Sie unter[Verwenden von SQL zum Anpassen von Daten](adding-a-SQL-query.md).
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/sankey-diagram.html)
1. Fügen Sie der Tabelle eine Spalte mit der nächsten Zeilennummer hinzu, deren Werte der Schrittnummer plus eins entsprechen.
In der ersten Datenzeile der Tabelle ist der Wert für Schrittnummer beispielsweise 1. Um den Wert für die Nummer des nächsten Schritts für diese Zeile zu berechnen, fügen Sie 1 zu diesem Wert hinzu.
1 \$1 1 = 2
Der Wert für Schrittnummer in der zweiten Datenzeile der Tabelle ist 2; daher ist der Wert für die nächste Schrittnummer 3.
2 \$1 1 = 3
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/sankey-diagram.html)
1. Verknüpfe die Tabelle mit sich selbst:
1. Wählen Sie als **Join type** (Verknüpfungstyp) **Inner** (Intern).
1. Bei **Join clauses** (Verknüpfungsklauseln) gehen Sie wie folgt vor:
1. Wählen Sie **Customer ID** (Kunden ID) = **Customer ID** (Kunden ID)
1. Wählen Sie **Next Step Number** (nächste Schrittnummer) = **Step Number** (Schrittnummer)
Durch die Verknüpfung der beiden Tabellen werden zwei Spalten für Kunden-ID, Uhrzeit, Aktion, Schrittnummer und Nummer des nächsten Schritts erstellt. Die Spalten aus der Tabelle links neben der Verknüpfung sind Quellspalten. Die Spalten aus der Tabelle rechts neben der Verknüpfung sind Zielspalten.
Weitere Hinweise zum Verbinden von Daten in Quick finden Sie unter[Verknüpfen von Daten](joining-data.md).
1. (Optional) Benennen Sie die Spalten um, um Quellen und Ziele anzugeben.
Im Folgenden wird ein Beispiel gezeigt:
1. Benennen Sie die **Action (Aktions-)** spalte auf der linken Seite in **Source** (Quelle) um.
1. Benennen Sie die Spalte **Action [copy]** (Aktion [Kopie]) auf der rechten Seite in **Destination** (Ziel) um.
1. Benennen Sie die Spalte **Time** (Zeit) auf der linken Seite in **Start Time** (Startzeit) um.
1. Benennen Sie die Spalte **Time [copy]** (Zeit [Kopie]) auf der rechten Seite in **End Time** (Endzeit) um.
Ihre Daten sind jetzt bereit für die Visualisierung.
## Sankey-Diagramme erstellen
Gehen Sie wie folgt vor, um ein neues Sankey-Diagramm zu erstellen.
**So erstellen Sie ein Sankey-Diagramm**
1. Klicken Sie auf der Analyseseite in der linken Symbolleiste auf **Visualize** (Visualisieren).
1. Klicken Sie in der Anwendungsleiste auf **Add** (Hinzufügen) und anschließend auf **Add visual** (Visualisierung hinzufügen).
1. Klicken Sie im Bereich **Visual types** (Visualisierungstyp) auf das Sankey- Diagrammsymbol.
1. Wählen Sie im Menü in der oberen rechten Ecke der Visualisierung die Option **Eigenschaften** aus.
1. Wählen Sie im Bereich **Eigenschaften** entweder den Abschnitt **Quelle** oder **Ziel** aus.
### Anpassung der Anzahl der Knoten
Gehen Sie wie folgt vor, um die Anzahl der Knoten anzupassen, die in einem Sankey-Diagramm angezeigt werden. Quick unterstützt bis zu 100 Quell-/Zielknoten.
**So passen Sie die Anzahl der Knoten an, die in einem Sankey-Diagramm angezeigt werden**
1. Wählen Sie auf der Analyseseite die Sankey-Diagramm-Visualisierung aus, die Sie formatieren möchten.
1. Wählen Sie im Menü in der oberen rechten Ecke der Visualisierung das Symbol **Format Visual** (Visualisierung formatieren) aus.
1. Wählen Sie im daraufhin geöffneten Bereich **Eigenschaften** entweder den Abschnitt **Quelle** oder **Ziel** aus.
1. Geben Sie für **Number of nodes displayed** (Anzahl der angezeigten Knoten) eine Zahl ein.
Die Knoten im Diagramm werden auf die von Ihnen angegebene Zahl aktualisiert. Die obersten Knoten werden automatisch angezeigt. Alle anderen Knoten werden der Kategorie **Other** (Sonstige) zugeordnet.
**Anmerkung**
Durch die Angabe der Anzahl der Quellknoten wird gesteuert, wie viele Quellknoten insgesamt im Diagramm erscheinen können. Durch die Angabe der Anzahl der Zielknoten wird gesteuert, wie viele Zielknoten pro Quellknoten angezeigt werden können. Das heißt, wenn Ihr Diagramm mehr als einen Quellknoten enthält, ist die Gesamtzahl der Zielknoten höher als die angegebene Anzahl.
Quick unterstützt bis zu 100 Quell-/Zielknoten.
Das folgende Sankey-Diagramm hat beispielsweise ein Limit von drei Quellknoten (von fünf), sodass die obersten drei im Diagramm dargestellt werden. Die anderen beiden Quellknoten werden der Kategorie Sonstige zugeordnet.
Um die Kategorie **Other** (Sonstige) aus dem Diagramm zu entfernen, wählen Sie sie in der Ansicht aus und wählen Sie **Hide “other” categories** („Sonstige“ Kategorien ausblenden).
## Funktionen des Sankey-Diagramms
Zum Verständnis der von Sankey-Diagrammen unterstützten Funktionen dient die folgende Tabelle.
| Feature | Unterstützt? | Weitere Informationen |
| --- | --- | --- |
| Ändern der Anzeigeoptionen für die Legende | Nein | |
| Ändern der Anzeigeoptionen für den Titel | Ja | [Titel und Untertitel zu visuellen Typen in Quick](customizing-a-visual-title.md) |
| Ändern des Achsenbereichs | Nein | |
| Ändern der Farben der Visualisierung | Nein | |
| Fokussieren oder Ausschließen von Elementen | Ja | [Fokus auf visuelle Elemente](focusing-on-visual-elements.md) [Ausschließen von visuellen Elementen](excluding-visual-elements.md) |
| Sortieren | Nein | |
| Durchführen der Feldaggregation | Ja | [Ändern der Feldzusammenfassung](changing-field-aggregation.md) |
| Hinzufügen einer Aufschlüsselung | Nein | |
| Bedingte Formatierung | Nein | |
# Verwendung von Streudiagrammen
Mit Streudiagrammen können Sie zwei oder drei Messwerte über zwei Dimensionen darstellen.
Jede Blase auf dem Streudiagramm stellt einen oder zwei Dimensionswerte dar. Die X- und Y-Achsen stehen für zwei unterschiedliche Messwerte, die auf die Dimension angewendet werden. Punkte werden im Diagramm dort angezeigt, wo sich die Werte für die beiden Messwerte für ein Element in der Dimension überschneiden. Optional können Sie auch unterschiedliche Punktgrößen verwenden, um einen weiteren Messwert darzustellen.
Streudiagramme zeigen bis zu 2500 Datenpunkte in aggregierten und nicht aggregierten Szenarien, unabhängig davon, ob in der Visualisierung eine Farb- oder Labeldimension verwendet wird. Aufgrund der Reihenfolge der Beschränkungsoperationen kann es vorkommen, dass weniger Datenpunkte für einen Datensatz angezeigt werden. Weitere Informationen darüber, wie Amazon Quick mit Daten umgeht, die außerhalb der Anzeigegrenzen liegen, finden Sie unter[Anzeigen von Grenzwerten](working-with-visual-types.md#display-limits).
## Funktionen von Streudiagrammen
In der folgenden Tabelle sind die Funktionen dargestellt, die von Streudiagrammen unterstützt werden.
| Feature | Unterstützt? | Kommentare | Weitere Informationen |
| --- | --- | --- | --- |
| Ändern der Anzeigeoptionen für die Legende | Ja, mit Ausnahmen | In Streudiagrammen wird eine Legende angezeigt, wenn der Feldbereich Group/Color verwendet wird. | [Legenden zu visuellen Typen in Quick](customizing-visual-legend.md) |
| Ändern der Anzeigeoptionen für den Titel | Ja | | [Titel und Untertitel zu visuellen Typen in Quick](customizing-a-visual-title.md) |
| Ändern des Achsenbereichs | Ja | Sie können den Bereich der X- und Y-Achse festlegen. | [Bereich und Maßstab für visuelle Typen in Quick](changing-visual-scale-axis-range.md) |
| Ein- und Ausblenden von Achsenlinien, Rasterlinien, Achsenbeschriftungen und Achsensortiersymbolen | Ja | | [Achsen und Rasterlinien auf visuellen Typen in Quick](showing-hiding-axis-grid-tick.md) |
| Ändern der Farben der Visualisierung | Ja | | [Farben in visuellen Typen in Quick](changing-visual-colors.md) |
| Fokussieren oder Ausschließen von Elementen | Ja, mit Ausnahmen | Es können beliebige Punkte in einem Streudiagramm fokussiert oder ausgeschlossen werden, es sei denn, Sie verwenden ein Datumsfeld als Dimension. In diesem Fall können Punkte nur fokussiert, nicht jedoch ausgeschlossen werden. | [Fokus auf visuelle Elemente](focusing-on-visual-elements.md) [Ausschließen von visuellen Elementen](excluding-visual-elements.md) |
| Sortieren | Nein | | [Visuelle Daten in Amazon Quick sortieren](sorting-visual-data.md) |
| Durchführen der Feldaggregation | Ja | Die Zusammenfassung muss auf die Felder angewendet werden, die Sie für die X-Achse, Y-Achse und Größe auswählen. Sie kann nicht auf das Feld angewendet werden, das Sie für "Group/Color" auswählen. | [Ändern der Feldzusammenfassung](changing-field-aggregation.md) |
| Nicht aggregierte Felder anzeigen | Ja | Wählen Sie im Feld-Kontextmenü die Option None (Keine) aus, um nicht aggregierte X- und Y-Achsenwerte anzuzeigen. Wenn Ihr Streudiagramm nicht aggregierte Felder zeigt, können Sie keine Aggregationen auf das Feld anwenden, das sich im Feldbereich für Farbe oder Bezeichnung befindet. Die gemischte Aggregation wird für Streudiagramme nicht unterstützt. | |
| Hinzufügen einer Aufschlüsselung | Ja | Sie können Aufschlüsselungsebenen zum Feldbereich Group/Color hinzufügen. | [Hinzufügen von Drilldowns zu visuellen Daten in Quick Sight](adding-drill-downs.md) |
## Erstellung eines Streudiagramms
Gehen Sie wie folgt vor, um ein Streudiagramm zu erstellen.
**So erstellen Sie ein Streudiagramm:**
1. Klicken Sie auf der Analyseseite in der Symbolleiste auf **Visualize**.
1. Klicken Sie in der Anwendungsleiste auf **Add** und anschließend auf **Add visual**.
1. Klicken Sie im Bereich **Visual types** auf das Streudiagrammsymbol.
1. Ziehen Sie aus dem Bereich **Fields list (Feldbereiche)** die gewünschten Felder in die entsprechenden Feldbereiche. Normalerweise werden je nach Feldbereich entweder Dimensions- oder Messwertfelder ausgewählt. Wenn Sie ein Dimensionsfeld als Messwert verwenden, wird automatisch die Zusammenfassungsfunktion **Count** angewendet, um einen numerischen Wert zu erzeugen.
Um ein Streudiagramm zu erstellen, ziehen Sie einen Messwert in den Feldbereich **X axis** (X-Achse), einen Messwert in den Feldbereich **Y axis** (Y-Achse) und eine Dimension in den Feldbereich **Color** (Farbe) oder **Label** (Bezeichnung). Wenn Sie einen weiteren Messwert durch die Punktgröße darstellen möchten, ziehen Sie diesen Messwert in den Feldbereich **Size**.
1. (Optional) Fügen Sie Aufschlüsselungsebenen hinzu, indem Sie mindestens ein weiteres Feld in den Feldbereich **Color** (Farbe) ziehen. Weitere Informationen zum Hinzufügen von Aufschlüsselungen finden Sie unter [Hinzufügen von Drilldowns zu visuellen Daten in Quick Sight](adding-drill-downs.md).
## Anwendungsfälle für Streudiagramme
Sie können wählen, ob nicht aggregierte Werte geplottet werden sollen, auch wenn Sie ein Feld unter Farbe verwenden. Verwenden Sie dazu die Aggregationsoption **none** (Keien) im Feldmenü, das auch Aggregationsoptionen wie **sum (Summe**(Summe), **min** (Minimum) und **max** (Maximum) enthält. Wenn ein Wert als aggregiert festgelegt ist, wird der andere Wert automatisch als aggregiert festgelegt. Gleiches gilt für nicht aggregierte Szenarien. Gemischte Aggregationsszenarien werden nicht unterstützt, was bedeutet, dass ein Wert nicht als aggregiert festgelegt werden kann, während der andere nicht aggregiert ist. Beachten Sie, dass das unaggregierte Szenario, bei dem es sich um die Option **none** (Keine) handelt, nur für numerische Werte unterstützt wird, wohingegen bei kategorialen Werten wie Daten oder Dimensionen nur Aggregatwerte wie **count** (zählen) und **count distinct** (getrennt zählen) angezeigt werden.
Mit der Option **none** (keine) können Sie in den Feldmenüs **X axis**(X-Achse) und **Y axis** (Y-Achse) wählen, ob sowohl X- als auch Y-Werte entweder auf aggregiert oder nicht aggregiert gesetzt werden sollen. Dadurch wird definiert, ob Werte in den Feldbereichen **Color** (Farbe) und **Label** (Bezeichnung) nach Dimensionen aggregiert werden oder nicht. Fügen Sie zunächst die erforderlichen Felder hinzu und wählen Sie die für Ihren Anwendungsfall geeignete Aggregation aus, wie in den folgenden Abschnitten gezeigt.
### Nicht aggregierte Anwendungsfälle
+ Unaggregierte X- und Y-Werte mit Farbe
![\[unaggregierte Farbe\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/unaggregated-color.png)
+ Unaggregierte X- und Y-Werte mit Bezeichnung
![\[unaggregierte Bezeichnung\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/unaggregated-label.png)
+ Unaggregierte X- und Y-Werte mit Farbe und Bezeichnung
![\[unaggregated-color-label\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/unaggregated-color-label.png)
### Aggregierte Anwendungsfälle
+ Aggregierte X- und Y-Werte mit Farbe
![\[aggregierte Farbe\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/aggregated-color.png)
+ Aggregierte X- und Y-Werte mit Bezeichnung
![\[aggregiertes Etikett\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/aggregated-label.png)
+ Aggregierte X- und Y-Werte mit Farbe und Bezeichnung
![\[aggregated-color-label\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/aggregated-color-label.png)
# Verwenden von Tabellen als Visualisierungen
Eine Tabellenvisualisierung kann zur Anzeige einer maßgeschneiderten Tabellenansicht Ihrer Daten verwendet werden. Wählen Sie zum Erstellen einer Tabellenvisualisierung mindestens ein Feld mit einem beliebigen Datentyp aus. Sie können bei Bedarf bis zu 200 weitere Spalten hinzufügen. Sie können auch berechnete Spalten hinzufügen.
Für Tabellenvisualisierungen wird keine Legende angezeigt. Der Titel einer Tabelle kann ein- oder ausgeblendet werden. Sie können auch die Summen ein- oder ausblenden und festlegen, ob diese am oberen oder unteren Rand der Tabelle angezeigt werden. Weitere Informationen finden Sie unter [Analytics-Formatierung pro Typ in Quick](analytics-format-options.md).
**So erstellen Sie eine Tabellenvisualisierung**
1. Öffnen Sie Amazon Quick und wählen Sie im Navigationsbereich auf der linken Seite **Analysen** aus.
1. Wählen Sie eine der folgenden Optionen:
+ Um eine neue Analyse zu erstellen, wählen Sie oben rechts **New analysis** (Neue Analyse) aus. Weitere Informationen finden Sie unter [Eine Analyse in Quick Sight starten](creating-an-analysis.md).
+ Um eine vorhandene Analyse zu verwenden, wählen Sie die Analyse aus, die Sie bearbeiten möchten.
1. Wählen Sie im Menü „Datei“ die Option **Einfügen** und anschließend **Visualisierung hinzufügen**.
1. Wählen Sie unten links unter **Visual types** (Visualisierungstypen) das Tabellensymbol aus.
1. Wählen Sie im Bereich **Fields list (Feldliste)** die gewünschten Felder aus. Wenn Sie ein Kalkulationsfeld hinzufügen möchten, klicken Sie in der Anwendungsleiste auf **Einfügen** und danach auf **Berechnetes Feld hinzufügen**.
Um eine nicht aggregierte Ansicht der Daten zu erstellen, fügen Sie nur dem Bereich **Value** (Wert) Felder hinzu. Auf diese Weise werden die Daten ohne Aggregationen angezeigt.
Um eine aggregierte Ansicht der Daten zu erstellen, wählen Sie die gewünschten Aggregatfelder aus und fügen diese dem Feldbereich **Group by (Gruppieren nach)** hinzu.
**Ein- und Ausblenden von Spalten in einer Tabelle**
1. Wählen Sie in Ihrer Visualisierung das Feld aus, das Sie ausblenden möchten, und klicken Sie dann auf **Hide column (Spalte ausblenden)**.
1. Um ausgeblendete Spalten einzublenden, wählen Sie eine beliebige Spalte aus, und klicken Sie dann auf **Show all hidden columns (Alle ausgeblendeten Spalten einblenden)**.
**Um Spalten in Zeilen und Zeilen in Spalten zu transponieren**
+ Wählen Sie das Transponierungssymbol (![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/transpose-icon.png)) oben rechts in der Visualisierung. Es besteht aus zwei Pfeilen in einem 90-Grad-Winkel: .
**Um Spalten vertikal auszurichten**
1. Wählen Sie auf Ihrem Bild das Symbol **Format visual** (Visualisierung formatieren) (![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/format-visual-icon.png)) oben rechts in der Visualisierung aus.
1. Wählen Sie im Bereich **Eigenschaften** die Option **Tabellenoptionen** und wählen Sie die vertikale Ausrichtung Ihrer Tabelle aus.
**Um den Text für Überschriften umzubrechen**
1. Wählen Sie auf Ihrem Bild das Symbol **Format visual** (Visualisierung formatieren) (![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/format-visual-icon.png)) oben rechts in der Visualisierung aus.
1. Wählen Sie im Bereich **Eigenschaften** die Option **Tabellenoptionen** und anschließend **Überschriftentext umbrechen** aus.
**So ordnen Sie Spalten in einem Tabellendiagramm neu an**
1. Öffnen Sie die Analyse mit der Visualisierung, die Sie sortieren möchten. Der Visualisierungsbereich ist standardmäßig geöffnet.
1. Führen Sie eine der folgenden Aktionen aus:
+ Ziehen Sie ein oder mehrere Felder per Drag-and-Drop in die **Field wells**(Feldbereiche), um ihre Reihenfolge zu ändern.
+ Wählen Sie ein Feld direkt in der Tabelle aus und klicken Sie auf **Move column** (Spalte verschieben) auf den Links- oder Rechtspfeil.
# Verwendung der Feldgestaltung
Sie können eine Tabelle als Links rendern URLs , indem Sie den **Bereich Feldstil** des visuellen Menüs „Format“ verwenden. Sie können bis zu 500 Zeilen mit Links für jede Seite in einer Tabelle hinzufügen. Nur https- und Mailto-Hyperlinks werden unterstützt.
**So fügen Sie Links zu Ihren Tabellen hinzu**
1. Wählen Sie auf der Schnellstartseite die Option **Analysen** und dann die Analyse aus, die Sie anpassen möchten.
1. Wählen Sie die Tabelle aus, die Sie ändern möchten.
1. Wählen Sie oben rechts in der Tabelle auf das Menü **Format visual** (Visualisierung formatieren).
1. Wählen Sie für **Format visual** (Visualisierung formatieren) die Option **Field styling** (Feldgestaltung) aus.
1. Wählen Sie im Bereich **Field styling** (Feldgestaltung) das Feld, das Sie gestalten möchten, aus dem Menü aus.
1. Wählen Sie im Bereich „**URL-Optionen**“ des Menüs „**Feldgestaltung**“ die Option „** URLsHyperlinks erstellen**“.
Nachdem Sie Links zu Ihrer Tabelle hinzugefügt haben, können Sie auswählen, wo die Links geöffnet werden sollen, wenn sie im Bereich **Open in** (Öffnen in) des Bereichs **Field style** (Feldgestaltung) ausgewählt werden. Sie können wählen, ob Links in einem neuen Tab, einem neuen Fenster oder im selben Tab geöffnet werden sollen.
Sie können auch im Bereich **Field style** (Feldgestaltung) des Bereichs **Style as** (gestalten als) auswählen, wie der Link formatiert werden soll. Ihre Links können als Hyperlinks, Symbole oder Klartext angezeigt werden, oder Sie können einen benutzerdefinierten Link einrichten.
Um die Schriftgröße eines Linksymbols oder einer URL anzupassen, ändern Sie die **Font size** (Schriftgröße) im Bereich **Cells** (Zellen) des Bereichs **Table options** (Tabellenoptionen) des Menüs **Format visual** (Visualisierung formatieren).
Sie können alle Elemente URLs in Ihrer Tabelle festlegen, die auf Bilder verweisen, sodass sie in der Tabelle als Bilder gerendert werden. Dies kann nützlich sein, wenn Sie ein Image eines Produkts als Teil einer Tabelle hinzufügen möchten.
**Um sie URLs als Bilder anzuzeigen**
1. Wählen Sie auf der Schnellstartseite **Analysen** und dann die Analyse aus, die Sie anpassen möchten.
1. Wählen Sie die Tabelle aus, die Sie ändern möchten.
1. Wählen Sie oben rechts im Menü der Tabelle **Format visual** (Visualisierung formatieren).
1. Wählen Sie im **Format visual** (Visualisierung formatieren) die Option **Field styling** (Feldgestaltung) aus.
1. Wählen Sie im Bereich **Field styling** (Feldgestaltung) das Feld, das Sie gestalten möchten, aus dem Menü aus.
1. Wählen Sie im Bereich „**URL-Optionen**“ des Menüs „**Feldgestaltung**“ die Option „** URLs Als Bilder anzeigen**“ aus.
Nach dem Rendern von Images in einer Tabelle können Sie die Größe der Bilder im Abschnitt **Image sizing** (Bildgröße) des Bereichs **Field style** (Feldgestaltung) festlegen. Sie können Images an die Höhe oder Breite ihrer Zelle anpassen oder sich dafür entscheiden das Image nicht zu skalieren. Images passen standardmäßig an die Höhe einer Zelle an.
# Frieren Sie Spalten ein, um Tabellen zu visualisieren
Sie können Spalten in Ihren Tabellenbildern fixieren, um bestimmte Spalten auf dem Bildschirm zu fixieren. Dadurch bleiben wichtige Informationen sichtbar, während die Leser durch die Tabelle blättern. Sie können Spalten einzeln oder Gruppen von Spalten in einer Aktion fixieren. Alle angehefteten Spalten werden ganz links in der Tabelle fixiert und bleiben jederzeit auf dem Bildschirm sichtbar. Auf diese Weise haben Schnellleser einen konstanten Bezugspunkt für wichtige Daten oder Informationen, wenn sie mit anderen Teilen der Tabelle interagieren.
**So fixieren Sie Spalten in einer Tabelle**
1. Wählen Sie in der Tabelle, an der Sie eine Spalte fixieren möchten, die Spalte aus, die Sie anheften möchten.
1. Wählen Sie eine der folgenden Optionen aus.
+ Um eine einzelne Spalte zu fixieren, wählen Sie **Freeze column** (Spalte fixieren).
+ Um alle Spalten bis zu der ausgewählten Spalte einzufrieren, wählen Sie **Freeze up to this column** (Bis zu dieser Spalte einfrieren).
Wenn Ihre Tabelle mehrere fixierte Spalten hat, können Sie die Spalten in der gewünschten Reihenfolge neu anordnen. Um die Reihenfolge der fixierten Spalten in einer Tabelle anzupassen, wählen Sie die Überschrift der Spalte aus, die Sie verschieben möchten, und klicken Sie dann auf In die gewünschte Richtung **Move** (verschieben).
**Um die Fixierung von Spalten in einer Tabelle aufzuheben**
1. Wählen Sie in der Tabelle, die Sie ändern möchten, die fixierte Spalte aus, deren Fixierung Sie lösen möchten.
1. Wählen Sie eine der folgenden Optionen aus.
+ Um die Fixierung einer einzelnen Spalte aufzuheben, wählen Sie **Unfreeze column** (Spalte lösen).
+ Um die Fixierung aller fixierten Spalten aufzuheben, wählen Sie **Unfreeze all columns** (Alle Spalten lösen).
# Benutzerdefinierte Gesamtwerte
Schnellautoren können die Summen- und Zwischensummenaggregationen für ihre Tabellen- oder Pivottabellenvisualisierungen anhand der Feldfelder definieren. Bei Tabellen ist das benutzerdefinierte Summenmenü nur verfügbar, wenn die Gesamtwerte für die Visualisierung aktiviert sind.
**So ändern Sie die Aggregation einer Gesamtsumme oder Zwischensumme**
1. Navigieren Sie zu der Analyse, die Sie ändern möchten, und wählen Sie die Tabelle oder die Visualisierung der Pivot-Tabelle aus, dessen Summe Sie definieren möchten.
1. Wählen Sie aus den Feldbereichen das Feld aus, das Sie ändern möchten.
1. Wählen Sie **Total** (Gesamt) und anschließend die gewünschte Aggregation aus. Verfügbar sind die nachfolgend aufgeführten Optionen.
+ **Default** (Standard) — Die Gesamtberechnung verwendet dieselbe Aggregation wie das Metrikfeld.
+ **Sum** (Summe) — Berechnet die Summe der Daten in der Visualisierung.
+ **Average** (Durchschnitt) — Berechnet den Durchschnitt der Daten in der Visualisierung.
+ **Min** — Berechnet den Mindestwert der Daten in der Grafik.
+ **Max** — Berechnet den Maximalwert der Daten in der Grafik.
+ **None (HIDE)** (Keine (verbergen)) — Gesamtwerte werden nicht berechnet. Wenn Sie diese Option wählen, werden die Summen- und Zwischensummenzellen in der Visualisierung leer gelassen. Wenn die äußere Dimension nach dem Metrikfeld sortiert ist, das die Summe oder Zwischensumme berechnet, wird die Dimension alphabetisch sortiert. Wenn Sie den Wert von **None (HIDE)** (Keine (verbergen)) in einen anderen Wert ändern, wird die äußere Dimension nach den Zwischensummen sortiert, die mit dem angegebenen Aggregationstyp berechnet wurden.
Für benutzerdefinierte Summen gelten die folgenden Einschränkungen.
+ Bedingte Formatierung wird für benutzerdefinierte Summen nicht unterstützt.
+ Aggregationen von Gesamtwerten werden für Zeichenfolgenspalten nicht unterstützt. Zu den Gesamtaggregationen gehören **Min.**, **Max**, **Sum** (Summe) und **Average** (Durschnitt).
+ Datumsspalten sind nicht mit den Aggregationsfunktionen **Average** (Durschnitt) und **Sum** Gesamtsumme kompatibel.
# Sortieren von Tabellen
In Amazon Quick können Sie Werte in einer Tabelle nach Feldern in den Spaltenüberschriften der Tabelle oder mit dem **visuellen Tool Sortieren sortieren**. Sie können bis zu 10 Spalten in einer einzelnen Tabelle sortieren. **Quick kann auch eine unvisuelle Sortierung verwenden. Sie können Spalten in **aufsteigender oder absteigender Reihenfolge** sortieren.** Die folgende Abbildung zeigt das Symbol **Visualisierung sortieren** und das Popup.
![\[Das Symbol Visualisierung sortieren und das Popup Visualisierung sortieren, das es öffnet.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/table-sort-icon.png)
## Sortieroptionen für einzelne Spalten
**Schnellautoren können über die Feldfelder, die Spaltenüberschriften oder über das visuelle Menü Sortieren auf Sortieroptionen für einzelne Spalten zugreifen.** Gehen Sie wie folgt vor, um in Quick eine einspaltige Sortierung für eine Tabelle einzurichten.
1. Öffnen Sie die [Schnellkonsole](https://quicksight.aws.amazon.com/).
1. Öffnen Sie die Analyse, an der Sie arbeiten möchten, und navigieren Sie zu der Tabelle, die Sie sortieren möchten.
1. Wählen Sie die Überschrift der Spalte, die Sie sortieren möchten.
1. Wählen Sie für **Sortieren nach** das Pfeilsymbol und wählen Sie dann das Feld aus, nach dem Sie sortieren möchten.
Sie können im Menü **Visualisierung sortieren** auch eine einspaltige Sortierung einrichten. Um auf das visuelle Sortiermenü zuzugreifen, wählen Sie im Menü zur Visualisierung das Symbol **Visualisierung sortieren**. Wählen Sie im Menü **Visualisierung sortieren** das Feld aus, nach dem Sie sortieren möchten, und legen Sie dann fest, ob Sie die Sortierung in aufsteigender oder absteigender Reihenfolge durchführen möchten. Standardmäßig werden neue Sortierungen in aufsteigender Reihenfolge sortiert. Wählen Sie danach **ANWENDEN** aus.
Tabellen, die einspaltige Sortierung verwenden, werden spaltenweise sortiert. Wenn ein Benutzer eine neue Spalte auswählt, nach der sortiert werden soll, wird die vorherige Sortierreihenfolge außer Kraft gesetzt.
Um Änderungen an einer einzelnen Spaltensortierung vorzunehmen, öffnen Sie das Menü **Visualisierung sortieren** und verwenden Sie die Dropdownmenüs, um ein neues Feld oder eine neue Sortierreihenfolge auszuwählen. Sobald Sie Ihre Änderungen vorgenommen haben, wählen Sie **ANWENDEN**.
Um eine Tabelle auf ihren ursprünglichen Zustand zurückzusetzen, öffnen Sie das Menü **Visualisierung sortieren** und wählen Sie **ZURÜCKSETZEN**.
## Sortieroptionen für mehrere Spalten
Schnellautoren können über das **visuelle Menü Sortieren auf Sortieroptionen** für mehrere Spalten zugreifen. Gehen Sie wie folgt vor, um eine mehrspaltige Sortierung für eine Tabelle einzurichten.
1. Öffnen Sie die [Schnellkonsole](https://quicksight.aws.amazon.com/).
1. Öffnen Sie die Analyse, an der Sie arbeiten möchten, und navigieren Sie zu der Tabelle, die Sie sortieren möchten.
1. Wählen Sie das Symbol **Visualisierung sortieren**, um das Menü **Visualisierung sortieren** zu öffnen.
1. Wählen Sie alternativ eine Überschrift aus, die Sie sortieren möchten.
1. Wählen Sie für **Sortieren nach** das Pfeilsymbol und dann **Mehrere Felder** aus.
1. Wählen Sie im Menü **Visualisierung sortieren** ein Feld im Dropdown **Sortieren nach** aus, und legen Sie dann fest, ob Sie die Sortierung in aufsteigender oder absteigender Reihenfolge durchführen möchten.
1. Um eine weitere Sortierung hinzuzufügen, wählen Sie **SORTIERUNG HINZUFÜGEN** und wiederholen Sie den Arbeitsablauf ab Schritt 4. Sie können jeder Tabelle bis zu 10 Sortierungen hinzufügen.
1. Wählen Sie danach **ANWENDEN** aus.
Spalten werden in der Reihenfolge sortiert, in der sie dem Menü **Visualisierung sortieren** hinzugefügt wurden. Um die Reihenfolge zu ändern, in der Spalten sortiert werden, öffnen Sie das Menü **Visualisierung sortieren** und verwenden Sie die Dropdownlisten **Sortieren nach**, um die Sortierung neu zu ordnen. Wenn Sie fertig sind, wählen Sie **ANWENDEN**, um die neue Sortierreihenfolge auf die Tabelle anzuwenden.
Um eine Tabelle auf ihren ursprünglichen Zustand zurückzusetzen, öffnen Sie das Menü **Visualisierung sortieren** und wählen Sie **ZURÜCKSETZEN**.
## Deaktivieren der Sortieroptionen für die Visualisierung
Schnellautoren können eine nicht-visuelle Sortierung konfigurieren, um die Werte in einer Tabelle nach einem Feld und einer Aggregation zu sortieren, die Teil des von der Tabelle verwendeten Datensatzes, aber nicht in einem der Feldfelder der Tabelle sind. Eine Sortierung abseits des Feldes kann jeweils für eine einzelne Tabelle konfiguriert werden.
Gehen Sie wie folgt vor, um eine nicht visuelle Sortierung zu konfigurieren.
**So fügen Sie einer Tabelle eine nicht visuelle Sortierung hinzu**
1. Öffnen Sie die [Schnellkonsole](https://quicksight.aws.amazon.com/).
1. Öffnen Sie die Analyse, an der Sie arbeiten möchten, und navigieren Sie zu der Tabelle, die Sie sortieren möchten.
1. Wählen Sie die Überschrift einer beliebigen Spalte in der Tabelle aus.
1. Wählen Sie für **Sortieren nach** das Pfeilsymbol und dann das Feld **Nicht visuell** aus.
1. Öffnen Sie im angezeigten Bereich **Nicht visuelles Feld** das Dropdown-Menü **Sortieren nach** und wählen Sie das Feld aus, nach dem Sie sortieren möchten.
1. Öffnen Sie für **Aggregation** das Dropdownmenü und wählen Sie die Aggregation aus, die Sie verwenden möchten.
1. Wählen Sie unter **Sortierreihenfolge** aus, ob die Sortierung in aufsteigender oder absteigender Reihenfolge erfolgen soll.
1. Wählen Sie danach **Apply** aus.
Nachdem eine nicht visuelle Sortierung auf eine Tabelle angewendet wurde, wird die Sortierung im Menü **Visualisierung sortieren** angezeigt. Die Sortierreihenfolge einer Tabelle, die eine nicht visuelle Sortierung enthält, hängt von der Sortierkonfiguration der Tabelle ab, wenn die nicht visuelle Sortierung hinzugefügt wird. Wenn einer Tabelle, für die bereits eine Sortierung mit einer oder mehreren Spalten konfiguriert ist, eine nicht-visuelle Sortierung hinzugefügt wird, überschreibt die nicht visuelle Sortierung alle anderen Sortierungen. Wenn die nicht visuelle Sortierung vor Sortierungen mit einer oder mehreren Spalten angewendet wird, können Sie der Tabelle weitere Sortierungen hinzufügen und diese neu anordnen.
# Textfelder verwenden
Fügen Sie Text hinzu, um den Blättern in einer Analyse einen Kontext zu geben, indem Sie ein Textfeld verwenden. Der Text kann Anleitungen, Beschreibungen oder sogar Hyperlinks zu externen Websites enthalten. Die Werkzeugleiste im Textfeld bietet Schrifteinstellungen, mit denen Sie Schriftart, Stil, Farbe, Größe, Abstand, Größe in Pixeln, Texthervorhebungen und Ausrichtung anpassen können. Das Textfeld selbst hat keine Formateinstellungen.
Um Text zu einem neuen Textfeld hinzuzufügen, wählen Sie es einfach aus und beginnen Sie mit der Eingabe.
# Verwendung von Treemaps
Mit Treemaps können Sie einen oder zwei Messwerte für eine Dimension darstellen.
Jedes Rechteck in der Treemap steht für ein Element in der Dimension. Die Größe des Rechtecks steht für den Anteil des Werts für den ausgewählten Messwert, den das Element im Vergleich zum Gesamtwert für die Dimension darstellt. Optional können Sie mit einer Farbe für das Rechteck einen weiteren Messwert für das Element darstellen. Die Rechteckfarbe steht dafür, wo der Wert für das Element in den Bereich des Messwerts fällt. Dunklere Farben stehen dabei für höhere Werte und hellere Farben für niedrigere Werte.
Treemaps stellen bis zu 100 Datenpunkte für das Feld **Group by (Gruppieren nach)** dar. Weitere Informationen darüber, wie Amazon Quick mit Daten umgeht, die außerhalb der Anzeigegrenzen liegen, finden Sie unter[Anzeigen von Grenzwerten](working-with-visual-types.md#display-limits).
## Funktionen von Treemaps
In der folgenden Tabelle sind die Funktionen dargestellt, die von Treemaps unterstützt werden.
****
| Feature | Unterstützt? | Kommentare | Weitere Informationen |
| --- | --- | --- | --- |
| Ändern der Anzeigeoptionen für die Legende | Ja | | [Legenden zu visuellen Typen in Quick](customizing-visual-legend.md) |
| Ändern der Anzeigeoptionen für den Titel | Ja | | [Titel und Untertitel zu visuellen Typen in Quick](customizing-a-visual-title.md) |
| Ändern des Achsenbereichs | Nicht zutreffend | | [Bereich und Maßstab für visuelle Typen in Quick](changing-visual-scale-axis-range.md) |
| Ändern der Farben der Visualisierung | Nein | | [Farben in visuellen Typen in Quick](changing-visual-colors.md) |
| Fokussieren oder Ausschließen von Elementen | Ja, mit Ausnahmen | Es können beliebige Rechtecke einer Treemap fokussiert oder ausgeschlossen werden, es sei denn, Sie verwenden ein Datumsfeld als Dimension. In diesem Fall können Rechtecke nur fokussiert, nicht jedoch ausgeschlossen werden. | [Fokus auf visuelle Elemente](focusing-on-visual-elements.md) [Ausschließen von visuellen Elementen](excluding-visual-elements.md) |
| Sortieren | Nein | Die Standardsortierung erfolgt in absteigender Reihenfolge nach der Kennzahl in der Spalte Size (Größe). | [Visuelle Daten in Amazon Quick sortieren](sorting-visual-data.md) |
| Durchführen der Feldaggregation | Ja | Die Zusammenfassung muss auf die Felder angewendet werden, die Sie für Größe und Farbe auswählen. Sie kann nicht auf das Feld angewendet werden, das Sie für die Gruppierung auswählen. | [Ändern der Feldzusammenfassung](changing-field-aggregation.md) |
| Hinzufügen einer Aufschlüsselung | Ja | Sie können Aufschlüsselungsebenen zum Feldbereich Group by hinzufügen. | [Hinzufügen von Drilldowns zu visuellen Daten in Quick Sight](adding-drill-downs.md) |
## Erstellung einer Treemap
Gehen Sie wie folgt vor, um eine Treemap zu erstellen.
**So erstellen Sie eine Treemap**
1. Klicken Sie auf der Analyseseite in der Symbolleiste auf **Visualize**.
1. Klicken Sie in der Anwendungsleiste auf **Add** und anschließend auf **Add visual**.
1. Klicken Sie im Bereich **Visual types** auf das Treemap-Symbol.
1. Ziehen Sie aus dem Bereich **Fields list (Feldbereiche)** die gewünschten Felder in die entsprechenden Feldbereiche. Normalerweise werden je nach Feldbereich entweder Dimensions- oder Messwertfelder ausgewählt. Wenn Sie ein Dimensionsfeld als Messwert verwenden, wird automatisch die Zusammenfassungsfunktion **Count** angewendet, um einen numerischen Wert zu erzeugen.
Ziehen Sie zum erstellen einer Treemap einen Messwert in den Feldbereich **Size** und eine Dimension in den Feldbereich **Group by**. Ziehen Sie optional einen weiteren Messwert in den Feldbereich **Color**.
1. (Optional) Fügen Sie Aufschlüsselungsebenen hinzu, indem Sie mindestens ein weiteres Feld in den Feldbereich **Group by** ziehen. Weitere Informationen zum Hinzufügen von Aufschlüsselungen finden Sie unter [Hinzufügen von Drilldowns zu visuellen Daten in Quick Sight](adding-drill-downs.md).
# Verwendung von Wasserfalldiagrammen
Verwenden Sie ein Wasserfalldiagramm, um eine sequentielle Summierung zu visualisieren, bei der Werte addiert oder subtrahiert werden. In einem Wasserfalldiagramm wird der Anfangswert einer (positiven oder negativen) Änderung unterzogen, wobei jede Änderung als Balken dargestellt wird. Die endgültige Summe wird durch den letzten Balken dargestellt. Wasserfalldiagramme werden auch als *bridges* (Brücken) bezeichnet, da die Verbindungen zwischen den Balken die Balken miteinander verbinden und so zeigen, dass sie visuell zu derselben Geschichte gehören.
Wasserfalldiagramme werden am häufigsten zur Darstellung von Finanzdaten verwendet, da Sie Veränderungen innerhalb eines Zeitraums oder von einem Zeitraum zum anderen darstellen können. Auf diese Weise können Sie die verschiedenen Faktoren visualisieren, die sich auf Ihre Projektkosten auswirken. Sie können beispielsweise ein Wasserfalldiagramm verwenden, um den Bruttoumsatz im Verhältnis zum Nettogewinn innerhalb desselben Monats oder die Differenz des Nettoeinkommens zwischen dem Vorjahr und diesem Jahr und die Faktoren, die für diese Änderung verantwortlich waren, darzustellen.
Sie können Wasserfalldiagramme auch verwenden, um statistische Daten darzustellen, z. B. wie viele neue Mitarbeiter Sie eingestellt haben und wie viele Mitarbeiter Ihr Unternehmen innerhalb eines Jahres verlassen haben.
Im folgenden Screenshot wird ein Wasserfalldiagramm gezeigt.
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/waterfall-chart.png)
**Um ein einfaches visuelles Wasserfalldiagramm zu erstellen**
1. Öffnen Sie Amazon Quick und wählen Sie im Navigationsbereich links **Analysen** aus.
1. Wählen Sie eine der folgenden Optionen:
+ Um eine neue Analyse zu erstellen, wählen Sie oben rechts **New analysis** (Neue Analyse) aus. Weitere Informationen finden Sie unter [Eine Analyse in Quick Sight starten](creating-an-analysis.md).
+ Um eine vorhandene Analyse zu verwenden, wählen Sie die Analyse aus, die Sie bearbeiten möchten.
1. Wählen Sie **Add (\$1), Add Visual** (Hinzufügen (\$1), Visualisierung hinzufügen).
1. Wählen Sie unten links unter **Visual types** (Visualisierungstypen) das Wasserfalldiagramm aus.
1. Wählen Sie in der **Fields list (Feldliste)** die gewünschten Felder für die entsprechenden Feldbereiche aus. Wasserfalldiagramme erfordern eine Kategorie oder einen Messwert als **Value** (Wert).
1. (Optional) Fügen Sie Aufschlüsselungsebenen hinzu, indem Sie mindestens ein weiteres Feld in den Feldbereich **Group/Color** ziehen. Weitere Informationen zum Hinzufügen von Aufschlüsselungen finden Sie unter [Hinzufügen von Drilldowns zu visuellen Daten in Quick Sight](adding-drill-downs.md).
Informationen zu den Funktionen, die von Wasserfalldiagrammen unterstützt werden, finden Sie unter [Analytics-Formatierung pro Typ in Quick](analytics-format-options.md). Informationen zu Anpassungsoptionen finden Sie unter [Formatieren in Amazon Quick](formatting-a-visual.md).
# Verwendung von Wortwolken
Verwenden Sie Wortwolken als ansprechende Möglichkeit, um anzuzeigen, wie oft ein Wort in Bezug auf andere Wörter in einem Dataset verwendet wird. Die beste Verwendung für diese Art von Visual ist die Anzeige der Häufigkeit von Wörtern oder Phrasen. Es kann auch eine lustige Ergänzung sein, um Trendelemente oder Aktionen anzuzeigen. Sie können ein festes Dataset für kreative Zwecke verwenden. Zum Beispiel könnten Sie eins mit Teamzielen, Motivationssätzen, verschiedenen Übersetzungen eines bestimmten Wortes oder allem anderen, worauf Sie die Aufmerksamkeit lenken möchten, erstellen.
Jedes Wort in einer Wortwolke repräsentiert einen oder mehrere Werte in einer Dimension. Die Größe des Wortes stellt die Häufigkeit des Auftretens eines Wertes in einer ausgewählten Dimension dar, und zwar im Verhältnis zum Auftreten anderer Werte in derselben Dimension. Wortwolken sind am besten, wenn Präzision nicht wichtig ist und es nicht eine große Anzahl von unterschiedlichen Werten gibt.
Der folgende Screenshot zeigt ein Beispiel für eine Wortwolke.
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/word-cloud.png)
Um eine Wortwolke zu erstellen, verwenden Sie eine Dimension im Feldblock **Group by (Gruppieren nach)**. Optional können Sie dem Feldblock **Size (Größe)** eine Metrik hinzufügen.
Wortwolken sehen in der Regel mit 20-100 Wörtern oder Wendungen besser aus, aber die Formateinstellungen bieten ein breites Spektrum an Flexibilität. Wenn Sie zu viele Wörter verwenden, können sie abhängig von der Größe des Bildschirms zu klein werden, um lesbar zu sein. Standardmäßig zeigen Wortwolken 100 verschiedene Wörter an. Um mehr anzuzeigen, ändern Sie die Formateinstellung für **Number of words (Wortanzahl)**.
Wortwolken sind auf 500 eindeutige Werte für **Group by (Gruppieren nach)** begrenzt. Um zu vermeiden, dass das Wort **Other** angezeigt wird, formatieren Sie die Visualisierung so, dass die Kategorie **Other (Andere)** ausgeblendet wird. Weitere Informationen darüber, wie Amazon Quick mit Daten umgeht, die außerhalb der Anzeigegrenzen liegen, finden Sie unter[Anzeigen von Grenzwerten](working-with-visual-types.md#display-limits).
## Funktionen der Wortwolke
In der folgenden Tabelle sind die Funktionen dargestellt, die von Wortwolken unterstützt werden.
| Feature | Unterstützt? | Kommentare | Weitere Informationen |
| --- | --- | --- | --- |
| Ändern der Anzeigeoptionen für die Legende | Nein | | [Legenden zu visuellen Typen in Quick](customizing-visual-legend.md) |
| Ändern der Anzeigeoptionen für den Titel | Ja | | [Titel und Untertitel zu visuellen Typen in Quick](customizing-a-visual-title.md) |
| Ändern des Achsenbereichs | Nicht zutreffend | | [Bereich und Maßstab für visuelle Typen in Quick](changing-visual-scale-axis-range.md) |
| Ändern der Farben der Visualisierung | Ja | Um die Farbe zu ändern, wählen Sie ein Wort und dann eine Farbe aus. | [Farben in visuellen Typen in Quick](changing-visual-colors.md) |
| Fokussieren oder Ausschließen von Elementen | Ja | | [Fokus auf visuelle Elemente](focusing-on-visual-elements.md) [Ausschließen von visuellen Elementen](excluding-visual-elements.md) |
| Sortieren | Ja | | [Visuelle Daten in Amazon Quick sortieren](sorting-visual-data.md) |
| Durchführen der Feldaggregation | Ja | Sie können die Aggregation nicht auf das Feld anwenden, das Sie für Group by (Gruppieren nach) wählen. Sie müssen eine Aggregation auf das Feld anwenden, das Sie für Size (Größe) auswählen. | [Ändern der Feldzusammenfassung](changing-field-aggregation.md) |
| Hinzufügen einer Aufschlüsselung | Ja | Sie können Aufschlüsselungsebenen zum Feldbereich Group by hinzufügen. | [Hinzufügen von Drilldowns zu visuellen Daten in Quick Sight](adding-drill-downs.md) |
| Verwenden von Formatoptionen | Ja | Sie können wählen, ob Sie vertikale Wörter zulassen, die Skalierung betonen, ein flüssiges Layout verwenden, Kleinbuchstaben nutzen und den Abstand zwischen den Wörtern festlegen möchten. Sie können die maximale Zeichenfolgenlänge (voreingestellt auf 40) für die Wortwolke festlegen. Sie können auch die Anzahl der Wörter für das Feld Group by (Gruppieren nach) wählen (Standard ist 100, Maximum ist 500). | [Formatieren in Amazon Quick](formatting-a-visual.md) |
| Anzeigen von Summen | Nein | | [Formatieren in Amazon Quick](formatting-a-visual.md) |
## Erstellung einer Wortwolke
Verwenden Sie die folgende Vorgehensweise, um eine Wortwolke zu erstellen.
**So erstellen Sie eine Wortwolke**
1. Klicken Sie auf der Analyseseite in der Symbolleiste auf **Visualize**.
1. Klicken Sie in der Anwendungsleiste auf **Add** und anschließend auf **Add visual**.
1. Wählen Sie im Bereich **Visual types (Visual-Typen)** das Wortwolkensymbol.
1. Ziehen Sie aus dem Bereich **Fields list (Feldbereiche)** die gewünschten Felder in die entsprechenden Feldbereiche. Normalerweise werden je nach Feldbereich entweder Dimensions- oder Messwertfelder ausgewählt. Wenn Sie ein Dimensionsfeld als Metrik verwenden, wird standardmäßig die Aggregatfunktion **Count (Anzahl)** angewendet.
Um eine Wortwolke zu erstellen, fügen Sie dem Feld **Group by (Gruppieren nach)** eine Dimension hinzu. Optional können Sie dem Feldblock **Size (Größe)** auch eine Metrik hinzufügen.
1. (Optional) Fügen Sie Aufschlüsselungsebenen hinzu, indem Sie mindestens ein weiteres Feld in den Feldbereich **Group by** ziehen. Weitere Informationen zum Hinzufügen von Aufschlüsselungen finden Sie unter [Hinzufügen von Drilldowns zu visuellen Daten in Quick Sight](adding-drill-downs.md).