Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich. # Analysen und Berichte: Daten in Amazon Quick Sight visualisieren Im Folgenden finden Sie Beschreibungen zum Erstellen und Anpassen von Amazon Quick Sight-Diagrammen, zum Anordnen von Diagrammen in einem Dashboard und mehr. **Topics** + [Arbeiten mit einer Analyse in Amazon Quick Sight](working-with-an-analysis.md) + [Hinzufügen und Verwalten von Blättern](working-with-multiple-sheets.md) + [Arbeiten mit interaktiven Blättern in Amazon Quick Sight](working-with-interactive-sheets.md) + [Arbeiten mit pixelgenauen Berichten in Amazon Quick Sight](working-with-reports.md) + [Arbeiten mit Elementen auf Blättern in Amazon Quick Sight-Analysen](authoring-sheets.md) + [Verwenden von Themen in Amazon Quick Sight](themes-in-quicksight.md) + [Zugreifen auf Amazon Quick Sight mithilfe von Tastenkombinationen](quicksight-accessibility.md) # Arbeiten mit einer Analyse in Amazon Quick Sight In Quick Sight ist eine Analyse dasselbe wie ein Dashboard, mit der Ausnahme, dass nur die von Ihnen ausgewählten Autoren darauf zugreifen können. Sie können es privat halten und es so robust und detailliert gestalten, wie Sie möchten. Wenn und falls Sie sich entscheiden, es zu veröffentlichen, wird die freigegebene Version als Dashboard bezeichnet. In den folgenden Abschnitten erfahren Sie, wie Sie mit einer Quick Sight-Analyse interagieren. **Topics** + [Eine Analyse in Quick Sight starten](creating-an-analysis.md) + [Hinzufügen von Titel und Beschreibung zu einer Analyse](adding-a-title-and-description.md) + [Quick Sight-Analysen teilen](sharing-analyses.md) + [Umbenennen einer Analyse](renaming-an-analysis.md) + [Duplizieren von Analysen](duplicating-an-analysis.md) + [Anpassen der Datums- und Uhrzeitwerte einer Analyse](analysis-date-time.md) + [Das Menü der Analyse](analysis-menu.md) + [Konfigurieren der Analyseeinstellungen](analysis-settings.md) + [Artikellimits für Amazon Quick Sight-Analysen im Quick Sight APIs](analysis-item-limits.md) + [Speichern von Änderungen von Analysen](saving-changes-to-an-analysis.md) + [Daten aus Quick Sight-Analysen exportieren](exporting-data-analysis.md) + [Löschen einer Analyse](deleting-an-analysis.md) # Eine Analyse in Quick Sight starten In Quick Sight analysieren und visualisieren Sie Ihre Daten in Analysen. Wenn Sie fertig sind, können Sie Ihre Analyse als Dashboard veröffentlichen, um sie mit anderen in Ihrer Organisation zu teilen. Gehen Sie wie folgt vor, um eine neue Analyse zu erstellen. **So erstellen Sie eine neue Analyse** 1. Wählen Sie auf der Amazon-Schnellstartseite **Analysen** und dann **Neue Analyse** aus. 1. Wählen Sie den Datensatz aus, den Sie in Ihre neue Analyse einbeziehen möchten, und klicken Sie dann oben rechts auf **IN ANALYSE VERWENDEN**. 1. Wählen Sie im daraufhin angezeigten Popup-Fenster **Neues Blatt** den gewünschten Blatttyp aus. Sie können zwischen einem **interaktiven Blatt** und einem **pixelgenauen Bericht** wählen. Um einen pixelgenauen Bericht zu erstellen, benötigen Sie das Add-on für pixelgenaue Berichte für Ihr Konto. Weitere Informationen zu pixelperfekten Berichten finden Sie unter[Arbeiten mit pixelgenauen Berichten in Amazon Quick Sight](working-with-reports.md). Weitere Informationen zu Blättern finden Sie unter [Hinzufügen und Verwalten von Blättern](working-with-multiple-sheets.md). 1. (Optional) Wenn Sie **Interaktives Blatt** wählen, gehen Sie wie folgt vor: + (Optional): Wählen Sie den Layouttyp aus, den Sie für Ihr interaktives Blatt verwenden möchten. Sie können eine der folgenden Optionen wählen: + Freiform + Kacheln Die Standardoption ist **Freiform**. Weitere Informationen zu interaktiven Blätter-Layouts finden Sie unter [Arten von Layouts](types-of-layout.md). + Wählen Sie die Leinwandgröße, für die Ihr Blatt optimiert werden soll. Sie können eine der folgenden Optionen wählen: + 1024 Pixel + 1280 Pixel + 1366 Pixel + 1600 Pixel + 1920 Pixel Weitere Informationen zum Formatieren interaktiver Blätter finden Sie unter [Arbeiten mit interaktiven Blättern in Amazon Quick Sight](working-with-interactive-sheets.md). 1. (Optional) Gehen Sie wie folgt vor, wenn Sie sich für den **Pixel Perfect-Bericht** entscheiden: + (Optional) Wählen Sie das Papierformat aus, das Sie für Ihren paginierten Bericht verwenden möchten. Sie können aus den folgenden Optionen wählen: + US Letter (8,5 x 11 Zoll) + US-Legal (8,5 x 14 Zoll) + A0 (841 x 1189 mm) + A1 (594 x 841 mm) + A2 (420 x 594 mm) + A3 (297 x 420 mm) + A4 (210 x 297 mm) + A5 (148 x 210 mm) + Japan B4 (257 x 364 mm) + Japan B5 (182 x 257 mm) Das Standardpapierformat ist US Letter (8,5 x 11 Zoll) + (Optional) Wählen Sie die Ausrichtung des Blattes. Sie können zwischen **Hochformat** und **Querformat** wählen. Die Standardoption ist Hochformat. Bevor Sie pixelgenaue Amazon Quick Sight-Berichte erstellen können, holen Sie sich zunächst das Pixelperfekte Berichts-Add-on für Ihr Quick-Konto. Weitere Informationen zum Erwerb des Pixelperfekten Reporting-Add-ons finden Sie unter[Holen Sie sich das Quick Pixel Perfect Reports Add-on](qs-reports-getting-started.md#qs-reports-getting-started-subscribe). Weitere Informationen zur Formatierung pixelgenauer Berichte finden Sie unter[Arbeiten mit pixelgenauen Berichten in Amazon Quick Sight](working-with-reports.md). 1. Wählen Sie **Hinzufügen** aus. 1. Erstellen Sie eine Visualisierung. Weitere Informationen zum Erstellen von Visualisierungen finden Sie unter [Hinzufügen von Grafiken zu Quick Sight-Analysen](creating-a-visual.md). Nachdem Sie die Analyse erstellt haben, können Sie sie stufenweise erweitern, indem Sie Visualisierungen ändern, mehr Visualisierungen hinzufügen, Szenen zur ursprünglichen Story oder mehr Stories hinzufügen. # Hinzufügen von Titel und Beschreibung zu einer Analyse Zusätzlich zum Namen können Sie der Analyse auch einen Titel und eine Beschreibung hinzufügen. Ein sinnvoller Titel und die Beschreibung stellen einen Kontext zu den Informationen der Analyse her. ## Hinzufügen von Titel und Beschreibung Führen Sie die folgenden Schritte aus, um einer Analyse einen Titel und eine Beschreibung hinzuzufügen. Titel und Beschreibungen können bis zu 1.024 Zeichen lang sein. Titel und Beschreibungen werden für pixelgenaue Berichte nicht unterstützt. **So fügen Sie Titel und Beschreibung zu einer Analyse hinzu** 1. Wählen Sie auf der Analyseseite in der Anwendungsleiste **Hinzufügen** und anschließend **Titel hinzufügen** aus. 1. Geben Sie für **Blatttitel** einen Titel ein und drücken Sie **Enter**. Wählen Sie in der Anwendungsleiste **Hinzufügen** und anschließend **Titel löschen** aus, um einen Titel zu entfernen. Sie können auch den Titel entfernen, indem Sie den Titel auswählen und dann auf das Löschsymbol (**X**) klicken. Um einen dynamischen Blatttitel zu erstellen, können Sie dem Blatttitel vorhandene Parameter hinzufügen. Weitere Informationen finden Sie unter [Verwenden von Parametern in Titeln und Beschreibungen in Amazon Quick](parameters-in-titles.md). 1. Wählen Sie in der Anwendungsleiste **Hinzufügen** und anschließend **Beschreibung hinzufügen** aus. 1. Geben Sie im Beschreibungsfeld, das auf dem Blatt angezeigt wird, die gewünschte Beschreibung ein und drücken Sie auf **Enter**. Wählen Sie in der Anwendungsleiste **Blätter** und anschließend **Beschreibung entfernen** aus, um eine Beschreibung zu entfernen. Oder Sie können die Beschreibung entfernen, indem Sie die Beschreibung auswählen und dann auf das Löschsymbol (**X**) klicken. # Quick Sight-Analysen teilen Sie können eine Analyse für einen oder mehrere andere Benutzer über einen Link per E-Mail freigeben. Das macht die Zusammenarbeit sowie die Verteilung von Ergebnissen einfach. Sie können eine Analyse nur mit anderen Benutzern in Ihrem Quick-Konto teilen. Nach der Freigabe einer Analyse können Sie überprüfen, welche anderen Benutzer darauf zugreifen können, und deren Zugriff auch wieder aufheben. **Topics** + [Freigeben einer Analyse](#share-an-analysis) + [Anzeigen der Benutzer, für die eine Analyse freigegeben ist](view-users-analysis.md) + [Widerrufen des Zugriffs auf eine Analyse](revoke-access-to-an-analysis.md) ## Freigeben einer Analyse Gehen Sie wie folgt vor, um eine Analyse freizugeben. **So geben Sie eine Analyse frei** 1. Öffnen Sie die [Quick-Konsole](https://quicksight.aws.amazon.com/). 1. Öffnen Sie die Analyse, die Sie ändern möchten. 1. Wählen Sie auf der Analyseseite in der Anwendungsleiste **Freigeben** und anschließend **Analyse freigeben** aus. Sie können Analysen nur mit Benutzern oder Gruppen teilen, die sich in Ihrem Quick-Konto befinden. 1. Fügen Sie einen Benutzer oder eine Gruppe hinzu, mit dem/r Sie Inhalte teilen möchten. Geben Sie dazu unter **Geben Sie einen Benutzernamen oder eine E-Mail-Adresse ein** den ersten Benutzer oder die erste Gruppe ein, mit dem/r Sie diese Analyse teilen möchten. Wählen Sie dann **Share** (Freigeben) aus. Wiederholen Sie diese Prozedur, bis Sie für alle Personen, für die Sie die Analyse freigeben möchten, die erforderlichen Informationen eingegeben haben. Um die Freigabe für diese Analyse zu bearbeiten, wählen Sie **Analysezugriff verwalten** aus. Der Bildschirm **Analyseberechtigungen verwalten** wird angezeigt. Wählen Sie auf diesem Bildschirm **Benutzer einladen**, im Berechtigungen zu bearbeiten und weitere Benutzer oder Gruppen hinzuzufügen. 1. Wählen Sie für **Berechtigung** die Rolle aus, die den einzelnen Benutzern oder Gruppen zugewiesen werden soll. Die Rolle bestimmt die Berechtigungsstufe, die diesem Benutzer bzw. dieser Gruppe gewährt wird. 1. Wählen Sie **Freigeben**. Die Benutzer, für die Sie die Analyse freigegeben haben, erhalten eine E-Mail mit einem Link zur Analyse. Gruppen erhalten keine Einladungs-E-Mails. # Anzeigen der Benutzer, für die eine Analyse freigegeben ist Wenn Sie eine Analyse freigegeben haben, können Sie mithilfe des folgenden Verfahrens sehen, welche Benutzer oder Gruppen darauf zugreifen können. **So sehen Sie, welche Benutzer oder Gruppen Zugriff auf eine Analyse haben** 1. Öffnen Sie die [Schnellkonsole](https://quicksight.aws.amazon.com/). 1. Öffnen Sie die Analyse, die Sie ändern möchten. 1. Wählen Sie auf der Analyseseite in der Anwendungsleiste **Freigeben** und anschließend **Analyse freigeben** aus. 1. Wählen Sie **Analyseberechtigungen verwalten**. 1. Überprüfen Sie, für wen diese Analyse freigegeben wurde. Sie können nach einem bestimmten Konto suchen, indem Sie einen Suchbegriff eingeben. Die Suchergebnisse umfassen alle Benutzer, Gruppen oder E-Mail-Adressen, die den Suchbegriff enthalten. Bei der Suche wird zwischen Groß- und Kleinschreibung unterschieden. Platzhalter werden nicht unterstützt. Löschen Sie den Suchbegriff, um alle Benutzer und Gruppen anzuzeigen. # Widerrufen des Zugriffs auf eine Analyse Gehen Sie wie folgt vor, um den Zugriff auf eine Analyse aufzuheben. **So heben Sie den Zugriff auf eine Analyse auf** 1. Öffnen Sie die [Schnellkonsole](https://quicksight.aws.amazon.com/). 1. Öffnen Sie die Analyse, die Sie ändern möchten. 1. Wählen Sie auf der Analyseseite in der Anwendungsleiste **Freigeben** und anschließend **Analyse freigeben** aus. 1. Wählen Sie **Analyseberechtigungen verwalten**. 1. Suchen Sie den Benutzer oder die Gruppe, für den/die Sie die Zugriffsberechtigung aufheben möchten, und wählen Sie dann das Papierkorb-Symbol neben dem Benutzer bzw. der Gruppe aus. 1. Wählen Sie **Bestätigen** aus. # Umbenennen einer Analyse Gehen Sie wie folgt vor, um eine Analyse umzubenennen. **So benennen Sie eine Analyse um** 1. Öffnen Sie die Analyse, die Sie umbenennen möchten. 1. Wählen Sie in der Anwendungsleiste im Feld **Analysis name** (Analysenname) den aktuellen Namen aus und geben Sie dann einen neuen Namen ein. # Duplizieren von Analysen Sie können Analysen in Quick Sight duplizieren. Gehen Sie wie folgt vor, um die Vorgehensweise zu erfahren. **Duplizieren einer Analyse** 1. Wählen Sie auf der Schnellstartseite **Analysen** aus und öffnen Sie dann die Analyse, die Sie duplizieren möchten. 1. Wählen Sie in der Anwendungsleiste oben rechts die Option **Speichern** unter aus. 1. Geben Sie auf der sich öffnenden Seite **Kopie speichern** einen Namen für die Analyse ein, und wählen Sie dann **Speichern** aus. Die neue Analyse wird geöffnet. Sie finden die ursprüngliche Analyse, indem Sie zur Schnellstartseite zurückkehren und **Analysen** auswählen. # Anpassen der Datums- und Uhrzeitwerte einer Analyse In Amazon Quick können Autoren benutzerdefinierte Zeitzonen und Wochenstarttage einer Analyse festlegen. Wenn Sie einen benutzerdefinierten Wochenstart oder eine benutzerdefinierte Zeitzone festlegen, werden alle Visualisierungen in der Analyse, die Datums-/Uhrzeitdaten verwenden, so formatiert, dass sie die Zeitzone oder den Wochenstart wiedergeben, die für die Analyse verwendet werden. ## Einstellen benutzerdefinierter Zeitzonen in einer Analyse Schnellautoren können *benutzerdefinierte Zeitzonen* verwenden, um Daten in mehreren geografischen Regionen zu verwalten. Wenn Sie eine benutzerdefinierte Zeitzone festlegen, werden alle sichtbaren Dimensionen, Kennzahlen, berechneten Felder und Filter zur Laufzeit der Abfrage in die gewählte Zeitzone konvertiert. Anpassungen der Sommerzeit (SZ) werden automatisch vorgenommen, sodass keine zeitaufwändigen Behelfslösungen erforderlich sind, die historische Daten nicht korrekt verarbeiten. *Benutzerdefinierte Zeitzonen* beziehen sich auf die Verwendung von IANA-Zeitzonenabkürzungen, die für bestimmte geografische Regionen auf der ganzen Welt stehen. Jede Zeitzone ist als Offset von Coordinated Universal Time (UTC) definiert. Zeitzonen unterscheiden sich von einfachen Offsets dadurch, dass sie die Sommerzeit beinhalten. Die Standardzeitzone für alle Analysen ist `UTC`. Die folgenden Regeln gelten für Zeitzonen: + **Datetime-Anzeigen mit einer geringeren Granularität als `hour` werden in die ausgewählte Zeitzone konvertiert.** Wenn Sie beispielsweise die Zeitzone einer Analyse auf `America/New_York (UTC-04:00)` festlegen, wird der Datetime-Wert `Dec.1, 2020 12:00am` in `UTC+00:00` konvertiert und als `Nov.30, 2020 7:00pm` angezeigt. Die Sommerzeit (SZ) ist in die Datums-/Uhrzeitkonvertierung integriert. + **Datetime-Literale, die zu Berechnungen hinzugefügt oder in Filtern ausgewählt werden, berücksichtigen die gewählte Zeitzone der Analyse.** Wenn Sie beispielsweise manuell ein Literal in ein berechnetes Feld eingeben oder eine feste Filterzeit auswählen`01-01-2022 7:00pm`, wendet Quick Sight die gewählte Zeitzone auf den Literalwert an. + **Kennzahlen, die oberhalb der Granularität `hour/minute` aggregiert werden, werden auf der Grundlage der Zeitzone aggregiert, auf die die Analyse eingestellt ist.** Wenn Quick Sight einen Datensatz verarbeitet, werden alle Zeitstempel zunächst mit der niedrigsten Granularitätsebene konvertiert. Die Werte werden dann auf der Grundlage der Grenze der ausgewählten Zeitzone für die Analyse aggregiert. Beispiel: Eine Summe der Stundeneinnahmen auf Tagesebene mit einer `UTC+00:00`-Zeitzone aggregiert alle Stundeneinnahmen von `12am-11pm` für die Zeitzone `UTC`. Wenn Sie `UTC+00:00` in `New_York (UTC-04:00)` konvertieren, werden alle Umsatzdatenpunkte von `8:00pm-7:00pm(+1day)` in `UTC` aggregiert, sodass sie dem Beginn und Ende des Tages in `New_York (UTC-04:00)` entsprechen. + **Die `now()`-Funktion, der fortlaufende Datumsfilter und die Parameter werden in die gewählte Zeitzone konvertiert.** Relative Datumsfilter, fortlaufende Datumsfilter und relative Datumsparameter, die diese `now()`-Funktion verwenden, berücksichtigen auch die gewählte Zeitzone, wenn sie auf die Visualisierung angewendet werden. Wenn Sie beispielsweise einen relativen Filter wie `last week` oder einen fortlaufenden Datumsfilter wie `start of the month` auswählen, wird die gewählte Zeitzone automatisch auf den Filter angewendet, um die Werte `last week of New_York time zone` bzw. `start of the month of New_York time zone` anzuzeigen. **So stellen Sie die benutzerdefinierter Zeitzone einer Analyse ein** 1. Navigieren Sie in der Analyse, die Sie ändern möchten, zum Hauptmenü und wählen Sie **Bearbeiten**. 1. Wählen Sie **Analyseeinstellungen** und anschließend **Datum und Uhrzeit** aus. 1. Schalten Sie **Zeitzone konvertieren** ein und wählen Sie die gewünschte **Zeitzone** aus. 1. Wählen Sie **Anwenden** aus. Wenn einer Analyse eine Zeitzone zugewiesen wird, wird oben in der Analyse ein Symbol angezeigt, das angibt, welche Zeitzone für die Analyse verwendet wird. Dieses Symbol wird auch auf allen Dashboards angezeigt, die aus der Analyse veröffentlicht wurden. **Überlegungen** Folgende Überlegungen gelten für benutzerdefinierte Zeitzonen. + Um benutzerdefinierte Zeitzonen zu verwenden, müssen alle Datetime-Spalten in einem Datensatz auf UTC normalisiert werden. Wenn Ihre Datetime-Spalten in Ihrer Datenquelle nicht normalisiert sind, müssen Sie die Spalten in Ihrer Datenquelle konvertieren, bevor Sie dieses Feature verwenden können. + Bei Analysen, denen keine benutzerdefinierte Zeitzone zugewiesen wurde, hat dies keinen Einfluss auf das Erlebnis von Autoren und Lesern. + Sobald einer Analyse eine Zeitzone hinzugefügt wurde, wird die Zeitzone auf alle Visualisierungen und Blätter in der Analyse angewendet. + Schnellautoren können nur eine Zeitzone für eine Analyse wählen. Alle Dashboards, die anhand der Analyse veröffentlicht werden, verwenden die Zeitzone, die für die Analyse verwendet wird. Um ein Dashboard zu erstellen, das eine andere Zeitzone verwendet als die, die die Analyse verwendet, ändern Sie die Zeitzone der Analyse und veröffentlichen Sie das Dashboard erneut. + Schnellleser können die Zeitzone eines Dashboards nicht ändern. + Wenn Sie die Zeitzone einer Analyse festlegen, die einen in Direct Query gespeicherten Datensatz verwendet, und es zu langsamen Ladezeiten kommt, sollten Sie erwägen, den Datensatz in SPICE zu speichern. SPICE ist darauf ausgelegt, Zeitzonenkonvertierungen performant durchzuführen. + Benutzerdefinierte Zeitzonen unterstützen die folgenden Datenbank-Engines nicht: + Timestream + OpenSearch Dienst + Teradata + SqlServer ## Festlegen von benutzerdefinierten Wochenstarttagen in einer Analyse Schnellautoren können den Starttag einer Analyse in der Woche festlegen, um ihre Daten an den Zeitplan anzupassen, den ihr Unternehmen oder ihre Branche einhält. Wenn Sie einen benutzerdefinierten Wochenstarttag festlegen, werden alle Dimensionen, berechneten Felder und Filter, die auf Wochenebene aggregiert werden, so berechnet, dass sie dem neuen Wochenstarttag entsprechen. Der Standardstarttag für die Woche ist `Sunday`. **So legen Sie benutzerdefinierte Wochenstarttage in einer Analyse fest** 1. Navigieren Sie in der Analyse, die Sie ändern möchten, zum Hauptmenü und wählen Sie **Bearbeiten**. 1. Wählen Sie **Analyseeinstellungen** und anschließend **Datum und Uhrzeit** aus. 1. Wählen Sie unter **Benutzerdefinierter Starttag** den gewünschten Starttag aus. 1. Wählen Sie **Anwenden** aus. **Überlegungen** Folgende Überlegungen gelten für benutzerdefinierte Wochenstarttage. + Datetime-Felder werden zur Laufzeit konvertiert. Wenn Sie mit berechneten Feldern arbeiten, die Datetime-Werte verwenden, definieren Sie die Felder auf Analyseebene statt auf Datensatzebene. + Sobald Sie einen neuen Wochenstarttag ausgewählt haben, wird die Änderung auf alle Visualisierungen und Blätter in der Analyse angewendet. + Schnellautoren können nur einen Wochenstarttag für eine Analyse wählen. Alle Dashboards, die anhand der Analyse veröffentlicht werden, verwenden den Wochenstarttag, der für die Analyse verwendet wird. Um ein Dashboard zu erstellen, das einen anderen Wochenstarttag verwendet als die, die die Analyse verwendet, ändern Sie den Wochenstarttag der Analyse und veröffentlichen Sie das Dashboard erneut. + Schnellleser können den Wochenstarttag eines Dashboards nicht ändern. # Das Menü der Analyse Während der Arbeit an einer Analyse bietet Amazon Quick mehrere Menüoptionen. Mithilfe dieser Menüoptionen können Sie Aufgaben effizient ausführen, ohne manuell durch Ihre Analyse navigieren zu müssen, um die Elemente zu finden, die Sie ändern möchten. Sie können diese Optionen verwenden, um die folgenden Aufgaben auszuführen. + *File* (Datei) – Führen Sie Analyseverwaltungsaufgaben durch, einschließlich Erstellen, Teilen und Veröffentlichen. Autoren können diese Option verwenden, um Änderungen an allen Blättern oder Visualisierungen in einer Analyse vorzunehmen. + *Edit* (Bearbeiten) – Navigieren Sie zwischen den Änderungen, die Sie an der Analyse vornehmen. Sie können die von Ihnen vorgenommenen Änderungen rückgängig machen oder wiederholen. + *Data* (Daten) – Verwalten Sie Datensätze, Datenfelder und Parameter. Änderungen, die Sie mit dieser Option vornehmen, werden auf alle Blätter in der Analyse angewendet. + *Insert* (Einfügen) — Verwenden Sie einen Zugangspunkt, an dem Sie einer Analyse Visualisierungen, Textfelder, Insights, Berichtsobjekte, Filter und Parameter hinzufügen können. Bei dem Inhalt, den Sie einfügen, kann es sich um Daten oder Objekte handeln. + *Sheets* (Blätter) – Verwalten Sie die Blatteinstellungen der Analyse, einschließlich Layouteinstellungen, Aktionen zum Hinzufügen oder Entfernen von Elementen zu einem Blatt und Blatteigenschaften. + *Objekte* – Verwalten Sie Objekte und ihre Funktionen, einschließlich Stil, Platzierung der Leinwand, Größe, Kartenhintergrund und Rahmen. Sie können diese Objekte auch verwalten, indem Sie den Bereich **Eigenschaften** verwenden, wenn Sie an einem Visualisierungsobjekt arbeiten. + *Suche* – Greifen Sie auf die *Schnellsuchleiste* zu. Die Schnellsuche ist eine Suchleiste, in der bereits während der Eingabe Ergebnisse für das Element angezeigt werden, nach dem Sie suchen. Die vorgeschlagenen Ergebnisse ändern sich während der Eingabe weiter, bis Sie das Ergebnis sehen, nach dem Sie suchen. Um die Schnellsuche zu verwenden, öffnen Sie das Menü **Suche** und beginnen Sie im Feld **Suchanalyseaktionen** mit der Eingabe eines Namens oder einer Wortgruppe, die mit dem Element verknüpft ist, nach dem Sie suchen. # Konfigurieren der Analyseeinstellungen Amazon Quick-Autoren können das Menü mit den Analyseeinstellungen verwenden, um die Aktualisierungs- und Datums-/Uhrzeiteinstellungen einer Analyse zu konfigurieren. Um auf das Menü Analyseeinstellungen zuzugreifen, wählen Sie **Bearbeiten** und dann **Analyseeinstellungen**. Die folgenden Einstellungen können im Menü „Analyseeinstellungen“ konfiguriert werden: **Aktualisieren von Einstellungen** + **Jedes Mal, wenn ich zwischen den Blättern wechsle, Grafiken** neu laden — Verwenden Sie diese Einstellung, um jedes Bild in einer Quick Sight-Analyse neu zu laden, wenn der Benutzer in der Analyse zu einem anderen Blatt wechselt. + **Visualisierungen manuell aktualisieren** – Verwenden Sie diese Einstellung, um die entsprechenden Grafiken in einer Analyse nur zu aktualisieren, wenn der Benutzer die Änderungen übernimmt. Wenn diese Einstellung aktiviert ist, werden die Visualisierungen bei der Analyse standardmäßig leer geladen, da die Abfragen erst ausgelöst werden, wenn der Benutzer die Schaltfläche **VISUALISIERUNGEN AKTUALISIEREN** in der Symbolleiste oder auf den betroffenen Visualisierungen auswählt. Mit der Schaltfläche **VISUALISIERUNGEN AKTUALISIEREN** wird bestätigt, dass der Benutzer die Filter- und Steuerelementoptionen, die er auf die betroffenen Visualisierungen anwenden möchte, abgeschlossen hat. Das folgende Bild zeigt die Schaltfläche **VISUALISIERUNGEN AKTUALISIEREN**. Wenn die Option **Visualisierungen manuell aktualisieren** aktiviert ist, können Autoren weiterhin Visualisierungen hinzufügen, Visualisierungen bearbeiten und Steuerelementauswahlen bearbeiten, aber die betroffenen Visualisierungen werden erst aktualisiert, wenn der Autor die neuen Änderungen anwendet. Auf diese Weise können Autoren Analysen erstellen, ohne ihre Datenbank zu belasten, und sie haben eine bessere Kontrolle darüber, welche Werte in eine Analyse geladen werden. **Datums- und Uhrzeiteinstellungen** + **Zeitzone konvertieren** – Verwenden Sie diese Einstellung, um alle datumsfeldbezogenen Visualisierungen, Filter und Parameter so zu konvertieren, dass sie die gewählte Zeitzone widerspiegeln. Alle Anpassungen der Sommerzeit werden automatisch vorgenommen. Weitere Informationen zur Zeitzonenkonfiguration finden Sie unter [Anpassen der Datums- und Uhrzeitwerte einer Analyse](analysis-date-time.md). + **Wochenbeginn** – Verwenden Sie diese Einstellung, um den Starttag der Woche für eine Analyse auszuwählen. **Interaktivität** + Verwenden Sie diese Einstellung, um bestimmte Datenpunkte in den Visualisierungen eines Blattes hervorzuheben. Wenn Sie auf einem Bild einen Datenpunkt auswählen oder den Mauszeiger darüber bewegen, werden verwandte Daten aus anderen visuellen Elementen hervorgehoben, während Daten, die nichts miteinander zu tun haben, abgeblendet sind. Durch das Hervorheben können Sie Korrelationen verstehen, Muster, Trends und Ausreißer erkennen und aussagekräftigere, fundiertere Analysen durchführen. Wählen Sie entweder **Bei Auswahl** oder **Bei Mauszeigeraktion**, um die Hervorhebung zu aktivieren, oder **Keine Hervorhebung**, um sie zu deaktivieren. + Informationen zum Anpassen der Hervorhebung auf Blattebene finden Sie unter [Hinzufügen und Verwalten von Blättern](working-with-multiple-sheets.md). # Artikellimits für Amazon Quick Sight-Analysen im Quick Sight APIs Verwenden Sie die folgende Tabelle, um die aktuellen Limits oder Kontingente für verschiedene Analyseelemente in Amazon Quick Sight zu überprüfen, die mit Amazon Quick Sight erstellt und verwaltet werden APIs. Wenn Ihre Analyse mehr als die unterstützte Anzahl von Analyseelementen enthält, entfernen Sie Elemente, um die Leistung der Analyse zu optimieren. Einer Analyse, die mehr als die unterstützte Anzahl von Analyseelementen enthält, können keine neuen Analyseelemente hinzugefügt werden. | Analyseelemente | Limit | | --- | --- | | [Blätter](https://docs.aws.amazon.com/quicksuite/latest/userguide/working-with-multiple-sheets) | 20 Blätter pro Analyse | | [Bildmaterial](https://docs.aws.amazon.com/quicksuite/latest/userguide/creating-a-visual) | 50 Visualisierungen pro Blatt | | [Berechnete Felder](https://docs.aws.amazon.com/quicksuite/latest/userguide/working-with-calculated-fields) | 500 pro Analyse und 200 pro Datensatz\$1 | | [Lesezeichen](https://docs.aws.amazon.com/quicksuite/latest/userguide/dashboard-bookmarks-create) | 200 pro Dashboard | | [Benutzerdefinierte Aktionen](https://docs.aws.amazon.com/quicksuite/latest/userguide/custom-actions) | 10 pro Visualisierung | | [Filtergruppen](https://docs.aws.amazon.com/quicksuite/latest/userguide/add-a-compound-filter) | 2 000 pro Analyse | | [Filter](https://docs.aws.amazon.com/quicksuite/latest/userguide/adding-a-filter) | 20 Filter pro Filtergruppe | | [Parameter](https://docs.aws.amazon.com/quicksuite/latest/userguide/parameters-in-quicksight) | 400 pro Analyse | | [Steuerungen](https://docs.aws.amazon.com/quicksuite/latest/userguide/filter-controls) | 200 pro Blatt | | [Textfelder](https://docs.aws.amazon.com/quicksuite/latest/userguide/textbox) | 100 pro Blatt | | [Bildkomponenten](https://docs.aws.amazon.com/quicksuite/latest/userguide/image-component) | 10 pro Blatt | | [Layermap-Visualisierungen](https://docs.aws.amazon.com/quicksuite/latest/userguide/layered-maps) | 5 pro Blatt | \$1 Die Beschränkung pro Datensatz gilt für Berechnungen, die im Rahmen der Analyse erstellt wurden. Berechnungen auf Datensatzebene sind in dieser Beschränkung nicht enthalten. Weitere Informationen zu Berechnungen auf Datensatzebene finden Sie unter [Hinzufügen eines Kalkulationsfelds](adding-a-calculated-field-analysis.md). # Speichern von Änderungen von Analysen Bei der Arbeit an einer Analyse können Sie die automatische Speicherung entweder ein- (Standard) oder ausschalten. Wenn die automatische Speicherung aktiviert ist, werden Ihre Änderungen automatisch ungefähr jede Minute gespeichert. Wenn die automatische Speicherung deaktiviert ist, werden die Änderungen nicht automatisch gespeichert. Das bedeutet, dass Sie Änderungen durchführen und sich auf andere Abfragen konzentrieren können, ohne die Analyse ständig zu ändern. Wenn Sie sich dafür entscheiden, dass Sie Ihre Ergebnisse doch speichern möchten, aktivieren Sie die automatische Speicherung erneut. Ihre Änderungen werden dann bis zu diesem Punkt gespeichert. In beiden automatischen Speichermodi können Sie bis zu 200 Änderungen rückgängig machen oder wiederherstellen, indem Sie in der Anwendungsleiste **Undo** (Rückgängig machen) oder **Redo** (Wiederholen) auswählen. ## Ändern des automatischen Speichermodus Um den Modus für die automatische Speicherung einer Analyse zu ändern, wählen Sie **Datei** und anschließend **Automatische Speicherung ein** oder **Automatische Speicherung AUS**. ## Wenn das automatische Speichern Änderungen nicht speichern kann Dies trifft für eine der folgenden Situationen zu: + Automatisches Speichern ist aktiviert und ein anderer Benutzer führt eine gleichzeitige Änderung der Analyse durch. + Automatisches Speichern ist aktiviert und es tritt ein Service-Fehler auf, zum Beispiel, dass die letzten Änderungen nicht gespeichert werden können. + Automatisches Speichern ist deaktiviert und eine der noch ausstehenden Änderungen, die auf dem Server gespeichert werden sollen, steht in Konflikt mit der gleichzeitigen Änderung eines anderen Benutzers. In diesem Fall bietet Ihnen Amazon Quick Sight die Möglichkeit, eines von zwei Dingen zu tun. Sie können Amazon Quick Sight entweder Autosave ausschalten lassen und im ungespeicherten Modus weiterarbeiten, oder Sie können die Analyse vom Server neu laden und dann Ihre letzten Änderungen wiederholen. Wenn Ihre Client-Authentifizierung während der Bearbeitung einer Analyse abläuft, werden Sie weitergeleitet und aufgefordert, sich wieder anzumelden. Nach der erfolgreichen Anmeldung gelangen Sie wieder zur Analyse und können die Arbeit ganz normal abschließen. Wenn Ihre Berechtigungen für die Analyse während der Bearbeitung aufgehoben werden, können Sie keine weiteren Änderungen durchführen. # Daten aus Quick Sight-Analysen exportieren **Anmerkung** Exportdateien können direkt Informationen aus dem Datensatz-Import zurückgeben. Dies macht die Dateien anfällig für CSV-Injections, wenn die importierten Daten Formeln oder Befehle enthalten. Aus diesem Grund können Exportdateien zu Sicherheitswarnungen führen. Um böswillige Aktivitäten zu vermeiden, deaktivieren Sie Links und Makros beim Lesen exportierter Dateien. Sie können Analysedaten in eine CSV-Datei oder eine PDF exportieren. Um Daten aus einer Analyse oder einem Dashboard in eine CSV-Datei zu exportieren, befolgen Sie bitte das Verfahren in [Exportieren von Daten aus Visualisierungen](exporting-data.md). Gehen Sie wie folgt vor, um eine Analyse als PDF zu exportieren. 1. Wählen Sie in der Analyse, die Sie exportieren möchten, ** Datei > Als PDF exportieren**. Quick Sight beginnt mit der Vorbereitung der Analyse für den Download. 1. Wählen Sie im blauen Pop-up die Option **EXPORTE ANZEIGEN**, um den Bereich **Exporte** auf der rechten Seite zu öffnen. 1. Wählen Sie im grünen Pop-up die Option **HERUNTERLADEN**. 1. Um alle Analysen oder Berichte zu sehen, die zum Herunterladen bereit sind, wählen Sie **Datei** und dann **Exporte**. Der Bereich „Exporte“ wird auf der rechten Seite des Bildschirms geöffnet. Wählen Sie neben der Datei, die Sie an Ihrem bevorzugten Speicherort speichern möchten, die Option **Zum Herunterladen anklicken** aus. Das Verfahren zum Exportieren in ein PDF funktioniert sowohl für Dashboards als auch für Analysen auf die gleiche Weise. Sie können auch ein PDF an E-Mail-Berichte im Dashboard anhängen. Weitere Informationen finden Sie unter [Planung und Versand von Quick Sight-Berichten per E-Mail](sending-reports.md). # Löschen einer Analyse Wenn Sie über die erforderlichen Berechtigungen verfügen, können Sie eine Analyse von der Seite **Analysen** löschen. Das Löschen einer Analyse wirkt sich nicht auf Dashboards aus, die auf dieser Analyse basieren. Sie zeigen weiterhin die gelöschte Analyse an, aber Sie können keine Änderungen an der Analyse vornehmen, nachdem Sie sie gelöscht haben. Navigieren Sie zur Seite „Analysen“ und suchen Sie die Analyse, die Sie entfernen möchten. Wählen Sie in der Analyse das Detailsymbol (⋮) und anschließend **Löschen**. Bestätigen Sie Ihre Auswahl durch erneutes Klicken auf **Delete (Löschen)**. Sie können diese Aktion nicht rückgängig machen. # Hinzufügen und Verwalten von Blättern Ein *Blatt* ist eine Gruppe von Visualisierungen, die zusammen auf einer einzigen Seite angezeigt werden. Wenn Sie eine Analyse erstellen, platzieren Sie Visualisierungen im Workspace auf einem Blatt. Stellen Sie sich dieses Blatt als Zeitungsseite vor, nur mit Datenvisualisierungen. Sie können mehrere Tabellen hinzufügen und diese separat oder zusammen in Ihrer Analyse nutzen. Das oberste Blatt, auch als Standardblatt bezeichnet, ist das ganz links. Dieses Blatt wird in einer Analyse oder einem Dashboard oben angezeigt. Jede Analyse kann bis zu 20 Blätter enthalten. Sie können Analysen und Dashboards mit mehreren Blättern weitergeben und veröffentlichen. Sie können auch E-Mail-Berichte für eine beliebige Kombination von Blättern in einer Analyse planen. Wenn Sie eine neue Analyse oder ein neues Blatt in einer vorhandenen Analyse erstellen, entscheiden Sie, ob Sie aus dem neuen Blatt ein **interaktives Blatt** oder einen **pixelgenauen Bericht** machen möchten. Auf diese Weise können Sie Analysen nur für interaktive Blätter, Analysen nur für pixelgenaue Berichte oder eine Analyse durchführen, die sowohl interaktive Blätter als auch pixelgenaue Berichte umfasst. Ein *interaktives Blatt* ist eine Sammlung von Daten in Form von Visualisierungen, mit denen Benutzer interagieren können, wenn das Blatt in einem Dashboard veröffentlicht wird. Amazon Quick-Autoren können ihren interaktiven Blättern verschiedene Steuerelemente und Filter hinzufügen. Dashboard-Betrachter können diese verwenden, um detaillierte Informationen aus den veröffentlichten Daten zu gewinnen. Weitere Informationen zu interaktiven Arbeitsblättern finden Sie unter [Arbeiten mit interaktiven Blättern in Amazon Quick Sight](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/working-with-interactive-sheets.html). Ein *paginierter Bericht* ist eine Sammlung von Tabellen, Diagrammen und Visualisierungen, die verwendet werden, um geschäftskritische Informationen wie tägliche Transaktionszusammenfassungen oder wöchentliche Geschäftsberichte zu vermitteln. Um pixelgenaue Berichte in Quick Sight zu erstellen, fügen Sie Ihrem Quick-Konto das **Pixelperfekte Berichts-Add-on** hinzu. Informationen zum Herunterladen des **Pixel-Perfect-Berichts-Add-ons** und zum Einstieg in die Arbeit mit pixelperfekten Berichten finden Sie unter [Arbeiten mit pixelperfekten Berichten in Amazon Quick Sight](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/working-with-reports.html). Verwenden Sie die folgende Liste mit Aktionen für die Arbeit mit Blättern: + **Um ein neues Blatt hinzuzufügen, klicken Sie auf das Pluszeichen (\$1) rechts neben den Blatttabs, wählen Sie den gewünschten Blatttyp aus und klicken Sie dann auf ADD (HINZUFÜGEN)**. + Um ein Blatt umzubenennen, wählen Sie den Namen des Blattes und beginnen Sie mit der Eingabe. **Umbenennen** ist auch im Blattmenü verfügbar. + Um ein Blatt zu duplizieren, wählen Sie den Namen des Blatts und dann im Blattmenü die Option **Duplizieren**. Sie können ein Blatt nur duplizieren, wenn **Automatisches Speichern** aktiviert ist. + Um ein interaktives Blatt zu duplizieren und es in einen pixelgenauen Bericht umzuwandeln, wählen Sie den Namen des Blatts und dann im Blattmenü die Option „**In Bericht duplizieren**“. Sie können einen pixelgenauen Bericht nicht in ein interaktives Blatt konvertieren. + Um ein Blatt zu löschen, wählen Sie den Namen des Blatts und dann im Blattmenü die Option **Löschen** aus. Sie können das Blatt nicht löschen, wenn es das einzige Blatt in der Analyse ist. + Um die Reihenfolge der Blätter zu ändern, wählen Sie den Namen des Blattes und ziehen Sie es an eine neue Position. + Wählen Sie zum Kopieren einer Visualisierung zu einem neuen Blatt **Duplicate visual to (Visualisierung duplizieren zu)** im Visualisierungsmenü. Wählen Sie dann das Zielblatt aus. Filter existieren nur auf dem Blatt, auf dem Sie sie erstellen. Um Filter zu duplizieren, erstellen Sie sie erneut auf dem Zielblatt. + Um bestimmte Datenpunkte in den Grafiken in einem Blatt hervorzuheben, wechseln Sie zur Registerkarte **Blätter** und wählen Sie **Layouteinstellungen** aus. Wählen Sie im Bereich **Interaktivität** entweder **Bei Auswahl** oder **Bei Mauszeiger**, um die Markierung zu aktivieren, oder **Keine Markierung**, um sie zu deaktivieren. Standardmäßig folgt das Hervorheben von Blättern dieselben Einstellungen wie das Hervorheben von Analysen. Wenn Sie auf einem Bild einen Datenpunkt auswählen oder den Mauszeiger darüber bewegen, werden verwandte Daten aus anderen visuellen Elementen hervorgehoben, während Daten, die nichts miteinander zu tun haben, abgeblendet sind. Durch das Hervorheben können Sie Korrelationen verstehen, Muster, Trends und Ausreißer erkennen und aussagekräftigere, fundiertere Analysen durchführen. Sie können die Parametersteuerungen auf dem obersten Blatt verwenden, um mehrere Blätter zu steuern. Öffnen Sie dazu jedes Blatt, das Sie mit dem Parameter bearbeiten möchten. Fügen Sie dann einen Filter hinzu, der denselben Parameter nutzt, der im Steuerelement auf dem oberen Blatt verwendet wird. Wenn Sie möchten, dass ein neues Blatt unabhängig operiert, können Sie Parameter und Parameterinhalte hinzufügen, die von denen des obersten Blattes separat sind. # Arbeiten mit interaktiven Blättern in Amazon Quick Sight Ein *interaktives Blatt* ist eine Sammlung von Daten in Form von Visualisierungen, mit denen Benutzer interagieren können, wenn das Blatt in einem Dashboard veröffentlicht wird. Amazon Quick-Autoren können ihren interaktiven Blättern verschiedene Layouts, Steuerelemente und Filter hinzufügen, mit denen Dashboard-Betrachter detaillierte Informationen aus den veröffentlichten Daten abrufen können. Standardmäßig ist jedes Blatt in einer Analyse ein interaktives Blatt. Wenn Ihr Konto nicht über das **Pixel Perfect Reporting Add-on** verfügt, können Sie nur interaktive Blätter erstellen und veröffentlichen. Weitere Informationen zur Erstellung eines interaktiven Blattes finden Sie unter [Eine Analyse in Quick Sight starten](creating-an-analysis.md). Weitere Informationen zum Formatieren interaktiver Blätter finden Sie in den folgenden Themen. **Topics** + [Anpassen von Dashboard-Layouts in Amazon Quick Sight](customizing-dashboards-and-visuals.md) + [Parameter in Amazon Quick](parameters-in-quicksight.md) + [Verwenden von benutzerdefinierten Aktionen zum Filtern und Navigieren](quicksight-actions.md) # Anpassen von Dashboard-Layouts in Amazon Quick Sight Sie können das Layout eines Dashboards anpassen, um Ihre Daten an Ihre Geschäftsanforderungen anzupassen. Sie können aus drei Dashboard-Layouts auswählen. Sie können auch die Größe, Hintergrundfarbe, Rahmenfarbe und Interaktionen einer Visualisierung ändern, um ein vollständig angepasstes Dashboard zu erstellen. In den folgenden Themen erfahren Sie mehr über das Anpassen von Dashboards und Visualisierungen. **Topics** + [Arten von Layouts](types-of-layout.md) + [Auswählen eines Layouts](choosing-a-layout.md) + [Anpassen von Visualisierungen in einem Freiform-Layout](customizing-visuals-in-free-form.md) + [Bedingte Regeln](conditional-rules.md) # Arten von Layouts Es gibt drei Layout-Designs für Dashboards, aus denen Sie wählen können: **Kacheln**, **Freiform** und **Klassisch**. ## Layout mit Kacheln Visualisierungen in einem **gekachelten** Layout werden an einem Raster mit Standardabständen und Standardausrichtungen ausgerichtet. Sie können Visualisierungen in beliebiger Größe erstellen und sie an beliebiger Stelle in einem Dashboard platzieren, aber die Visualisierungen dürfen sich nicht überschneiden. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/fixed-layouts-tiled-demo.gif) Dashboards werden wie vorgesehen angezeigt, mit Optionen zur Anpassung an den Bildschirm oder zur Ansicht in Originalgröße. Sie können auch ein ganzes Dashboard an Ihr Fenster anpassen, indem Sie in der oberen rechten Ecke unter **Ansicht** die Option **An Fenster anpassen** wählen. Diese Option wurde zuvor als **Optimiert** bezeichnet. **Anmerkung** Auf Mobilgeräten werden Dashboards mit gekacheltem Layout im Hochformat als einzelne Spalte oder im Querformat genauso angezeigt, wie sie entworfen wurden. ## Freiform-Layout Visualisierungen in einem **Freiform**-Layout können mithilfe präziser Koordinaten an einer beliebigen Stelle in Ihrem Dashboard platziert werden. Sie können eine Visualisierung genau an die gewünschte Stelle ziehen oder die Koordinaten der Position der Visualisierung eingeben. Gehen Sie wie folgt vor, um die genauen Koordinaten der Position der Visualisierung einzugeben. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/fixed-layouts-freeform-placement1.gif) Dashboards werden so angezeigt, wie Sie sie gestalten möchten, mit Optionen zur Anpassung an den Bildschirm oder zur Anzeige in ihrer tatsächlichen Größe. Sie können Freiform-Layouts für die Anzeige bei bestimmten Auflösungen optimieren, wobei die Standardeinstellung 1.600 Pixel beträgt. Sie können auch ein ganzes Dashboard an das Fenster eines Browsers anpassen, indem Sie in der oberen rechten Ecke unter **Ansicht** die Option **An Fenster anpassen** wählen. **Anmerkung** Dashboards mit optimierter Auflösung können auf dem Computer eines Betrachters größer oder kleiner angezeigt werden, wenn die Computerauflösung des Betrachters nicht der eingestellten Auflösung des Dashboards entspricht. Der Wechsel von **Freiform** zu einem anderen Layout kann dazu führen, dass sich einige Visualisierungen verschieben. Auf Mobilgeräten werden **Freiform**-Dashboards ohne Änderungen am Layout als veröffentlicht angezeigt. ## Klassisches Layout Visualisierungen in einem **klassischen** Layout werden mit Standardabständen und Standardausrichtungen an einem Raster ausgerichtet. Dashboards verbergen Daten oder ändern die Formatierung, um sie an kleinere Bildschirmgrößen anzupassen. Wenn Sie zum Beispiel eine Visualisierung erheblich verkleinern, werden das Menü und die Editoren der Visualisierung ausgeblendet, um die Elemente des Diagramms besser darstellen zu können. In Balkendiagrammen werden möglicherweise weniger Datenpunkte angezeigt. Wenn Sie die Größe des Browserfensters reduzieren, passt Amazon Quick Sight die Größe an und ordnet die Grafiken bei Bedarf neu an, um sie optimal anzuzeigen. Kleinere Visualisierungen, die zuvor nebeneinander angezeigt wurden, können beispielsweise untereinander angezeigt werden. Das ursprüngliche Layout wird wiederhergestellt, wenn das Browserfenster wieder vergrößert wird. **Anmerkung** Auf Mobilgeräten werden Dashboards mit klassischem Layout als einzelne Spalte oder genau so angezeigt, wie sie im Querformat entworfen wurden. # Auswählen eines Layouts **So ändern Sie das Layout eines Dashboards** 1. Öffnen Sie die [Quick-Konsole](https://quicksight.aws.amazon.com/). 1. Wählen Sie auf der Schnellstartseite **Analysen** und dann die Analyse aus, die Sie ändern möchten. 1. Wählen Sie auf der Analyseseite **Bearbeiten** und dann **Analyseeinstellungen** aus. 1. Erweitern Sie **Blattlayout** und wählen Sie das Layout aus, das Sie verwenden möchten. 1. Wenn Sie fertig sind, wählen Sie **Apply**. # Anpassen von Visualisierungen in einem Freiform-Layout Sie können das Freiform-Layout verwenden, um Farbe, Größe, Position und Sichtbarkeit der einzelnen Visualisierungen in einem Dashboard vollständig anzupassen. ## Visualisierungen organisieren Neben dem Ziehen einer Visualisierung an seine bevorzugte Position innerhalb eines Dashboards gibt es viele verschiedene Möglichkeiten, eine Visualisierung genau an die gewünschte Position zu verschieben. **So geben Sie die Koordinaten der Position der Visualisierung ein** 1. Wählen Sie die gewünschte Visualisierung aus. 1. Wählen Sie im Menü in der oberen rechten Ecke der Visualisierung das Symbol **Format Visual (Visualisierung formatieren)** aus. 1. Wählen Sie im darauf geöffneten Bereich **Eigenschaften** die Registerkarte **Placement** aus. 1. Geben Sie die **X** - und **Y-Koordinaten** der Position ein, an der Sie Ihre Visualisierung platzieren möchten. Sie können die Größe der Visualisierung auch anpassen, indem Sie die Werte für **Breite** und **Höhe** eingeben. Ausgewählte Grafiken können auch mit den pixel-by-pixel Pfeiltasten Ihrer Tastatur verschoben werden. Sie können Visualisierungen übereinander legen, um mehrschichtige Visualisierungen zu erstellen, die Daten zeigen. Visualisierungen können in mehreren Ebenen organisiert werden, die manuell nach vorne und hinten verschoben werden können. **So verschieben Sie überlagerte Visualisierungen nach vorne und hinten** 1. Wählen Sie die gewünschte Visualisierung aus. 1. **Wählen Sie im Dreipunktmenü oben rechts im Bild die Option Menüoptionen aus.** 1. Wählen Sie unter **Menü-Optionen** aus Folgendem aus: + **Nach hinten senden** sendet die Visualisierung in den Hintergrund. + **Rückwärts senden** sendet die Visualisierung um eine Ebene zurück. + Mit **Vorwärts bringen** wird die Visualisierung um eine Ebene vorwärts bewegt. + **Nach vorne bringen** bringt eine Visualisierung in den Vordergrund. ## Die Hintergrundfarbe einer Visualisierung ändern Die Farben des Hintergrunds, des Rahmens und des Auswahlrahmens einer Visualisierung können im Bereich **Anzeigeeinstellungen** des Bereichs **Eigenschaften** angepasst werden. **So ändern Sie die Farbe des Hintergrunds, des Rahmens oder des Auswahlrahmens einer Visualisierung** 1. Wählen Sie die Visualisierung aus, den Sie ändern möchten. 1. Wählen Sie im Menü in der oberen rechten Seite der Visualisierung das Symbol **Eigenschaften** aus. 1. Wählen Sie im sich links öffnenden Bereich **Eigenschaften** die Option **Anzeigeeinstellungen** aus. 1. Navigieren Sie zum Abschnitt **Kartenstil** und führen Sie eine oder mehrere der verfügbaren Aktionen aus: + Um die Hintergrundfarbe einer Visualisierung zu ändern, wählen Sie das Farbfeld **Hintergrund** und wählen Sie dann die gewünschte Farbe aus. + Um den Rahmen einer Visualisierung zu ändern, wählen Sie das Farbfeld **Rahmen** und wählen Sie dann die gewünschte Farbe aus. + Um den Auswahlrahmen einer Visualisierung zu ändern, wählen Sie das Farbfeld **Auswahl** und wählen Sie dann die gewünschte Farbe aus. Wenn Sie eine benutzerdefinierte Farbe für den Hintergrund, den Rahmen oder den Auswahlrahmen Ihrer Visualisierung verwenden möchten, wählen Sie das Farbfeld der Eigenschaft aus, die Sie ändern möchten, und wählen Sie dann **Benutzerdefinierte Farbe** aus. Wählen Sie im daraufhin angezeigten Fenster **Benutzerdefinierte Farbe** Ihre benutzerdefinierte Farbe aus oder geben Sie den Hexadezimalcode der Farbe ein. Wählen Sie danach **Apply** aus. Sie können den benutzerdefinierten Hintergrund einer Visualisierung auch auf seinen Standard zurücksetzen. **So setzen Sie das Erscheinungsbild einer Visualisierung zurück** 1. Wählen Sie die Visualisierung aus, den Sie ändern möchten. 1. Wählen Sie im Menü in der oberen rechten Seite der Visualisierung das Symbol **Eigenschaften** aus. 1. Wählen Sie im sich links öffnenden Bereich **Eigenschaften** die Option **Anzeigeeinstellungen** aus. 1. Wählen Sie die Farbe aus, die Sie zurücksetzen möchten, und wählen Sie dann **Auf Standard zurücksetzen**. ## Hintergründe, Rahmen und Auswahlfarben von Visualisierungen ausblenden Sie können auch festlegen, dass der Hintergrundrahmen oder die Auswahlfarbe einer Visualisierung nicht angezeigt werden. Dies ist nützlich, wenn Sie mehrere Visualisierungen überlappen möchten. Sie können die Hintergrund-, Rahmen- und Auswahlfarben einer Visualisierung ausblenden, indem Sie das Augensymbol neben den Feldern **Rahmen**, **Hintergrund** oder **Auswahlfarbe** auswählen. Sie können die Ladeanimation einer Visualisierung auch entfernen, indem Sie das Kästchen **Ladeanimation anzeigen** deaktivieren. ## Deaktivieren von Visualisierungsmenüs Verwenden Sie das Bedienfeld **Interaktionen** des Fensters **Eigenschaften**, um das Menü **Kontext** und das Menü **Auf der Visualisierung** für ausgewählte Visualisierungen auszublenden. Sie können sekundäre Visualisierungsmenüs ausblenden, um die Visualisierung weniger überladen zu gestalten oder um eine Visualisierung wie eine Überlagerung zu erzielen. Das Menü **Kontext** wird geöffnet, wenn Sie auf Datenpunkte klicken. Zu den häufigsten Aktionen im **Kontextmenü** gehören **Fokus**, **Ausschließen** und **Aufschlüsseln**. Das Menü **Visualisierung** wird oben rechts in einem Bild angezeigt. Über das Menü **Auf der Visualisierung** können Sie auf das Menü **Eigenschaften** die Visualisierung **maximieren**, auf den Bereich **Menüoptionen** zugreifen und eine **Anomalie-Insight** überprüfen. Sie können die sekundären Visualisierungsmenüs ausschalten, indem Sie die Optionen **Kontextmenü** und **Visualisierungsmenü** deaktivieren. **Anmerkung** Sie können in **Analysen** keine Vorschau der Änderungen am Bedienfeld **Interaktionen** anzeigen. Veröffentlichen Sie das Dashboard, um Ihre Änderungen zu sehen. # Bedingte Regeln Dieses Feature ist derzeit im Layout **Freiform** verfügbar. Bedingte Regeln werden verwendet, um Visualisierungen ein- oder auszublenden, wenn bestimmte Bedingungen erfüllt sind. Dies kann nützlich sein, wenn sich mehrere Versionen derselben Visualisierung überschneiden und Sie möchten, dass der Dashboard-Betrachter eine Version sieht, die dem ausgewählten Parameterwert am besten entspricht. Bedingte Regeln verwenden Parameter und Parametersteuerelemente, um Visualisierungen ein- und auszublenden. Parameters (Parameter) sind benannte Variablen, die einen Wert für eine Aktion oder ein Objekt übertragen können. Dieses Feature unterstützt Zeichenfolgen- und Zahlenparameter. Um die Parameter für die Dashboard-Anzeige zugänglich zu machen, fügen Sie ein Parameter-Steuerelement hinzu. Ein Parameter-Steuerelements ermöglicht es Benutzern einen Wert für einen vordefinierten Filter oder URL-Aktion zu wählen. Weitere Informationen zu den Parametern und Parametersteuerelementen finden Sie unter [Parameter in Amazon Quick](parameters-in-quicksight.md). Verwenden Sie die folgenden Abschnitte, um bedingte Regeln einzurichten und zu verwenden. **Topics** + [Standardmäßig wird eine Visualisierung ausgeblendet](hiding-a-visual-by-default.title.md) + [Eine bedingte Regel festlegen](setting-a-conditional-rule.title.md) + [Verwenden von bedingten Regeln](using-conditional-rules.md) # Standardmäßig wird eine Visualisierung ausgeblendet Im Bereich **Interaktionen** des Bereichs **Eigenschaften** können Sie festlegen, dass Visualisierungen standardmäßig ausgeblendet werden. Dies kann nützlich sein, wenn Sie möchten, dass der Betrachter nur Visualisierungen sieht, die unter bestimmten Bedingungen angezeigt werden. **So blenden Sie eine Visualisierung standardmäßig aus** 1. Wählen Sie auf der Schnellstartseite **Analysen** und dann die Analyse aus, die Sie anpassen möchten. 1. Wählen Sie die Visualisierung aus, der Sie eine Regel hinzufügen möchten. 1. Wählen Sie im Menü in der oberen rechten Seite der Visualisierung **Eigenschaften** aus. 1. Wählen Sie im sich öffnenden Bereich **Eigenschaften** die Option **Interaktionen** aus und öffnen Sie das Dropdownmenü **Regeln**. 1. Wählen Sie im Menü **Regeln** die Option **Diese Visualisierung standardmäßig ausblenden** aus. Versteckte Visualisierungen werden in einem Dashboard vollständig ausgeblendet angezeigt. Im Bereich **Analysen** sind ausgeblendete Visualisierungen mit der Meldung „Auf einer Regel basierend ausgeblendet“ sichtbar. Mit dieser Anzeige können Sie sehen, wo sich alle Visualisierungen eines Dashboards befinden. **Anmerkung** Sie können keine bedingten Regeln erstellen, mit denen Visualisierungen ausgeblendet werden, die bereits standardmäßig ausgeblendet sind, oder mit denen Visualisierungen angezeigt werden, die bereits standardmäßig angezeigt werden. Wenn Sie das Standarderscheinungsbild einer Visualisierung ändern, werden bestehende Regeln, die dem neuen Standarderscheinungsbild widersprechen, deaktiviert. # Eine bedingte Regel festlegen Wenn Sie eine bedingte Regel einrichten, erstellen Sie eine bedingte Anweisung, bei der eine Visualisierung ein- oder ausgeblendet wird, wenn eine bestimmte Bedingung erfüllt ist. Derzeit können Sie bedingte Regeln erstellen, mit denen Visualisierungen ein- oder ausgeblendet werden. Wenn Sie eine bedingte Regel erstellen möchten, bei der eine ausgeblendete Visualisierung angezeigt wird, wählen Sie im Bereich **Regeln** des Bereichs **Eigenschaften** die Option **Diese Visualisierung standardmäßig ausblenden** aus. **Anmerkung** Bevor Sie beginnen, erstellen Sie einen Parameter und ein entsprechendes Parametersteuerelement, auf dem Ihre neue bedingte Regel basieren soll. Unterstützte Parameter sind Zeichenfolgenparameter und Zahlenparameter. Weitere Informationen zu den Parametern und Parametersteuerelementen finden Sie unter [Parameter in Amazon Quick](parameters-in-quicksight.md). **So legen Sie eine bedingte Regel fest** 1. Wählen Sie auf der Schnellstartseite **Analysen** und dann die Analyse aus, die Sie anpassen möchten. 1. Wählen Sie die Visualisierung aus, der Sie eine Regel hinzufügen möchten. 1. Wählen Sie im Menü in der oberen rechten Seite der Visualisierung **Eigenschaften** aus. 1. Wählen Sie im Bereich **Eigenschaften**, der auf der linken Seite angezeigt wird, **Interaktionen** und dann **Regeln** aus. 1. Wählen Sie **REGEL HINZUFÜGEN** aus. 1. Wählen Sie im ersten Menü des Bereichs **Regel hinzufügen** den gewünschten Parameter aus. 1. Wählen Sie im zweiten Menü im Bereich **Regel hinzufügen** die gewünschte Bedingung aus. Für Zeichenfolgenparameter werden die folgenden Bedingungen unterstützt: **Gleich**, **Beginnt mit**, **Enthält** und **Entspricht nicht**. Für Zahlenparameter werden die folgenden Bedingungen unterstützt: **Gleich**, **Beginnt mit**, **Enthält** und **Entspricht nicht**. 1. Geben Sie den Wert ein, den die bedingte Regel erfüllen soll. **Anmerkung** Bei Werten wird die Groß- und Kleinschreibung beachtet. 1. Wählen Sie **Regel hinzufügen**, um die neue bedingte Regel auf die Visualisierung anzuwenden. Um die Regel abzubrechen, wählen Sie **Abbrechen** aus. Bedingte Regeln können auch bearbeitet und gelöscht werden. **So bearbeiten Sie eine bedingte Regel** 1. Wählen Sie im Menü in der oberen rechten Seite der Visualisierung **Eigenschaften** aus. 1. Wählen Sie im Bereich **Eigenschaften**, der auf der linken Seite angezeigt wird, **Interaktionen** und dann **Regeln** aus. 1. Wählen Sie das Menüsymbol auf der rechten Seite der Regel, die Sie bearbeiten möchten, und wählen Sie **Bearbeiten** aus. 1. Nehmen Sie die gewünschten Änderungen vor und wählen Sie **Save (Speichern)**. **So löschen Sie eine bedingte Regel** 1. Wählen Sie im Menü in der oberen rechten Seite der Visualisierung **Eigenschaften** aus. 1. Wählen Sie im Bereich **Eigenschaften**, der auf der linken Seite angezeigt wird, **Interaktionen** und dann **Regeln** aus. 1. Wählen Sie das Menüsymbol auf der rechten Seite der Regel, die Sie bearbeiten möchten, und wählen Sie **Löschen** aus. # Verwenden von bedingten Regeln Sobald Sie eine bedingte Regel eingerichtet haben, die mit einem Parameter und einem Parametersteuerelement verbunden ist, können Sie das Parametersteuerelement verwenden, um die von Ihnen festgelegten bedingten Regeln zu aktivieren oder zu deaktivieren. **So aktivieren Sie eine bedingte Regel** 1. Wählen Sie auf der Schnellstartseite **Analysen** und dann die Analyse aus, die Sie anpassen möchten. 1. Wählen Sie in der Leiste **Steuerelemente** oben in Ihrem Arbeitsbereich das Dropdown-Symbol aus. 1. Wählen Sie das Parametersteuerelement aus, das der von Ihnen erstellten bedingten Regel zugeordnet ist. 1. Wählen Sie im Menü des Parameters den Wert aus, der der von Ihnen erstellten bedingten Regel zugeordnet ist. Sie können den gewünschten Wert auch in das Feld **Suchwert** eingeben. **Anmerkung** Bei Werten wird die Groß- und Kleinschreibung beachtet. Wenn Sie den richtigen Wert auswählen, wird die Visualisierung je nach der von Ihnen festgelegten Regel angezeigt oder ausgeblendet. Sie können auch eine Parametersteuerung auf das Blatt anwenden, auf dem sich Ihre Visualisierung befindet. Dies ist nützlich, wenn Sie möchten, dass sich ein Parametersteuerelement neben der Visualisierung befindet, der es zugeordnet ist, oder wenn Sie dem Steuerelement eine bedingte Regel hinzufügen möchten, sodass sie nur angezeigt wird, wenn bestimmte Bedingungen erfüllt sind. **So bringen Sie ein Parametersteuerelement auf ein Blatt** 1. Wählen Sie auf der Schnellstartseite **Analysen** und dann die Analyse aus, die Sie anpassen möchten. 1. Wählen Sie in der Leiste **Steuerelemente** oben in Ihrem Arbeitsbereich das Steuerelement aus, das Sie verschieben möchten. 1. Öffnen Sie oben rechts im Steuerelement das Menü mit den **Menüoptionen**. 1. Wählen Sie **Auf Blatt verschieben**. **So verschieben Sie ein Parametersteuerelement zurück in die Steuerleiste** 1. Wählen Sie auf Ihrem Dashboard die Parametersteuerung aus, die Sie verschieben möchten. 1. Öffnen Sie oben rechts im Steuerelement das Menü mit den **Menüoptionen**. 1. Wählen Sie **Nach oben im Blatt verschieben**. # Parameter in Amazon Quick *Parameters (Parameter)* sind benannte Variablen, die einen Wert für eine Aktion oder ein Objekt übertragen können. Mit Parametern können Sie Dashboard-Benutzer die Interaktion mit Dashboard-Funktionen in einer weniger technischen Art und Weise erleichtern. Parameter können auch verwendet werden, um Dashboards zu verbinden, damit ein Dashboard-Benutzer Daten aufschlüsseln kann, die aus einer anderen Analyse stammen. Ein Dashboard-Benutzer kann beispielsweise eine Liste zum Auswählen eines Werts verwenden. Dieser Wert legt einen Parameter fest, der den gewählten Wert wiederum einem Filter, einer Berechnung oder einer URL-Aktion zuweist. Anschließend reagieren die Visualisierungen im Dashboard auf die vom Benutzer gewählten Optionen. Um die Parameter für die Dashboard-Anzeige zugänglich zu machen, fügen Sie ein Parameter-Steuerelement hinzu. Sie können kaskadierte Steuerelemente konfigurieren, damit eine Auswahl in einem Steuerelement die Optionen filtert, die in einem anderen Steuerelement angezeigt werden. Ein Steuerelement kann eine Optionsliste, ein Schieberegler oder ein Texteingabebereich sein. Wenn Sie kein Steuerelement erstellen, können Sie in der Dashboard-URL dennoch einen Wert für Ihren Parameter übergeben. Damit ein Parameter funktioniert, muss er mit etwas in Ihrer Analyse verknüpft sein, unabhängig davon, ob er über ein entsprechendes Steuerelement verfügt. Sie können folgendermaßen auf Parameter verweisen: + Kalkulationsfelder (außer für Parameter mit mehreren Werten) + Filter + Dashboard und Analyse URLs + Aktionen + Titel und Beschreibungen während einer Analyse Parameter können u. a. wie folgt verwendet werden: + Mithilfe einer Berechnung lassen sich in einer Analyse angezeigte Daten umwandeln. + Wenn Sie einer Analyse, die Sie veröffentlichen, ein Steuerelement mit einem Filter hinzufügen, können Dashboard-Benutzer die Daten filtern, ohne eigene Filter erstellen zu müssen. + Mithilfe von Steuerelementen und benutzerdefinierten Aktionen können Sie es Dashboard-Benutzern ermöglichen, Werte für die URL-Aktionen festzulegen. **Topics** + [Parameter in Amazon Quick einrichten](parameters-set-up.md) + [Verwenden eines Steuerelements mit einem Parameter in Amazon Quick](parameters-controls.md) + [Standardwerte für Parameter in Amazon Quick erstellen](parameters-default-values.md) + [Verbindung zu Parametern in Amazon Quick herstellen](parameters-connections.md) # Parameter in Amazon Quick einrichten Gehen Sie wie folgt vor, um einen einfachen Parameter zu erstellen oder zu bearbeiten. **So erstellen oder bearbeiten Sie Parameter** 1. Wählen Sie die gewünschte Analyse aus und entscheiden Sie dann, welches Feld parametriert werden soll. 1. Wählen Sie das Symbol **Parameter** aus der Symbolliste oben auf der Seite aus. 1. Fügen Sie einen neuen Parameter hinzu, indem Sie oben im Bereich auf das Plus-Zeichen (**\$1 Hinzufügen**) klicken. Wenn Sie einen vorhandenen Parameter bearbeiten möchten, klicken Sie zuerst auf das `v`-förmige Symbol neben dem Parameternamen und danach auf **Edit parameter (Parameter bearbeiten)**. 1. Geben Sie für **Name** einen alphanumerischen Wert für den Parameter ein. 1. Wählen Sie für **Datentyp** die Option **Zeichenfolge**, **Zahl**, **Ganzzahl** oder **Datetime** (Datenzeit) aus, und führen Sie dann die folgenden Schritte aus. + Wenn Sie **Zeichenfolge**, **Zahl** oder **Ganzzahl** wählen, gehen Sie wie folgt vor: 1. Wählen Sie für **Werte** **Einzelwert** oder **Mehrere Werte** aus. Wählen Sie die Option Single value (Einzelner Wert) für Parameter, die nur einen Wert enthalten können. Wählen Sie Multiple values (Mehrere Werte) für Parameter, die einzelne oder mehrere Werte enthalten können. Parameter für mehrere Werte können nicht von einem `datetime`-Datentyp sein. Außerdem unterstützen sie keine dynamischen Standardwerte. Um aus einem Einzelwertparameter einen Parameter für mehrere Werte zu machen, müssen Sie den Parameter löschen und dann neu erstellen. 1. (Optional) Geben Sie für **Statischer Standardwert** oder **Statische Mehrfachstandardwerte** einen oder mehrere Werte ein. Diese Art von statischen Werten wird beim ersten Laden der Seite verwendet, wenn kein dynamischer Standardwert oder URL-Parameter angegeben wird. 1. (Optional) Wählen Sie **standardmäßig Als leer anzeigen** aus. Wählen Sie diese Option, um den Standardwert für Listen mit mehreren Werten leer anzuzeigen. Diese Option gilt nur für mehrwertige Parameter. + Wenn Sie **Datetime** ausgewählt haben, gehen Sie wie folgt vor: 1. Wählen Sie für **Zeitgranularität** die Optionen **Tag**, **Stunde**, **Minute** oder **Sekunde** aus. 1. Wählen Sie für **Standarddatum** entweder **Festes Datum** oder **Relatives Datum** aus, und gehen Sie dann wie folgt vor: + Wenn Sie **Festes Datum** auswählen, geben Sie mithilfe der Datums- und Uhrzeitauswahl ein Datum und eine Uhrzeit ein. + Wenn Sie **Relatives Datum** auswählen, wählen Sie ein fortlaufendes Datum. Sie können **Heute** oder **Gestern** wählen oder die **Filterbedingung** (Beginn oder Ende von), den **Bereich** (dieses, das vorherige oder das nächste Datum) und den **Zeitraum** (Jahr, Quartal, Monat, Woche oder Tag) angeben. 1. (Optional) Klicken Sie auf **Set a dynamic default (Dynamischen Standardwert festlegen)**, um einen benutzerspezifischen Standardwert zu erstellen. Ein *dynamischer Standardwert* ist ein benutzerspezifischer Standardwert für das erste Laden des Dashboards. Verwenden Sie einen dynamischen Standardwert, um eine personalisierte Ansicht für jeden Benutzer zu erstellen. Berechnete Felder können nicht als dynamische Standardwerte verwendet werden. Dynamische Standardwerte verhindern nicht, dass ein Benutzer einen anderen Wert auswählt. Wenn Sie die Daten schützen möchten, können Sie eine Sperre auf Zeilenebene hinzufügen. Weitere Informationen finden Sie unter [Verwenden von Sicherheit auf Zeilenebene mit benutzerbasierten Regeln zum Beschränken des Zugriffs auf einen DatensatzVerwenden von benutzerbasierten Regeln](restrict-access-to-a-data-set-using-row-level-security.md). Diese Option wird nur angezeigt, wenn Sie einen Einzelwertparameter wählen. Für Parameter mit mehreren Werten können keine dynamischen Standardwerte genutzt werden. **Anmerkung** Wenn Sie einen Parameter mit mehreren Werten wählen, werden die Standardoptionen aus dem Bildschirm entfernt. Stattdessen wird ein Feld mit dem Text **Enter values you want to use for this control (Die für dieses Steuerelement zu verwendenden Werte eingeben)** angezeigt. Sie können mehrere Werte in dieses Feld eingeben (jeweils ein Wert pro Zeile). Diese Werte werden als standardmäßig ausgewählte Werte im Parameter-Steuerelement verwendet. Die Werte hier werden mit denen vereinigt, die Sie für das Parameter-Steuerelement eingeben. Weitere Informationen zu Parameter-Steuerelementen finden Sie unter [Parameter-Steuerelemente](parameters-controls.md). 1. (Optional) Legen Sie einen reservierten Wert fest, um den Wert des Werts **Alle auswählen** zu bestimmen. Der *reservierte Wert* eines Parameters ist der Wert, der einem Parameter zugewiesen wird, wenn Sie **Alle auswählen** als Wert wählen. Wenn Sie einen bestimmten reservierten Wert für Ihren Parameter einrichten, wird dieser Wert in Ihrem Datensatz nicht mehr als gültiger Parameterwert betrachtet. Der reservierte Wert kann in keinem *Parameterkonsumenten* verwendet werden, wie z. B. in Filtern, Steuerelementen und berechneten Feldern sowie in benutzerdefinierten Aktionen. Außerdem wird er nicht in der Liste der Parametersteuerelemente angezeigt. Sie können zwischen **empfohlenem Wert**, **Null** und **Benutzerdefiniertem Wert** wählen. Der **Recommended value** (Empfohlene Wert) ist der Standardwert. Wenn Sie **Empfohlener Wert** wählen, wird der reservierte Wert je nach Wertetyp auf die folgenden Werte festgelegt: + Zeichenfolgen: `"ALL_VALUES"` + Zahlen: `"Long.MIN_VALUE"-9,223,372,036,854,775,808` + „Ganzzahlen: `Int.MIN_VALUE"-2147483648` Um einen reservierten Wert in Ihrem neuen Parameter festzulegen, wählen Sie entweder auf der Seite **Neuen Parameter erstellen** oder auf der Seite **Parameter bearbeiten** die Dropdown-Liste **Erweiterte Einstellungen** und wählen Sie den gewünschten Wert aus. 1. Klicken Sie auf **Create (Erstellen)** bzw. **Update (Aktualisieren)**, um die Erstellung bzw. Aktualisierung des Parameters abzuschließen. Nachdem Sie einen Parameter erstellt haben, können Sie diesen auf verschiedene Arten verwenden. Sie können ein Steuerelement erstellen (z. B. eine Schaltfläche), um einen Wert für den Parameter festzulegen. Weitere Informationen finden Sie in den folgenden Abschnitten. # Verwenden eines Steuerelements mit einem Parameter in Amazon Quick In Dashboards werden die Parameter-Steuerelemente am oberen Rand des Datenblattes angezeigt, das eine Gruppe von Visualisierungen enthält. Dank der Bereitstellung eines Steuerelements können Benutzer einen Wert für einen vordefinierten Filter oder URL-Aktion wählen Die Dashboard-Benutzer können mithilfe von Steuerelementen sämtliche Daten in einem Dashboard filtern, ohne selbst Filter erstellen zu müssen. Die folgenden Regeln gelten: + Um ein Steuerelement für einen Parameter zu erstellen oder zu bearbeiten, stellen Sie sicher, dass der Parameter vorhanden ist. + Die Steuerelemente für Multiselect-Listen sind mit Analysen URLs, Dashboards URLs, benutzerdefinierten Aktionen und benutzerdefinierten Filtern kompatibel. Der Filter muss entweder gleich oder ungleich den angegebenen Werten sein. Es werden keine anderen Vergleiche unterstützt. + Listen enthalten bis zu 1.000 Werte. Wenn es mehr als 1.000 unterschiedliche Werte gibt, wird ein Suchfeld angezeigt, mit dem Sie die Liste filtern können. Wenn die gefilterte Liste weniger als 1.001 Werte enthält, wird der Inhalt der Liste als Zeileneinträge angezeigt. + Mit der Option **Style (Stil)** werden nur die Stiltypen angezeigt, die für den Datentyp des Parameters und die Einstellung auf einzelne oder mehrere Werte geeignet sind. Wenn der gewünschte Stil in der Liste nicht enthalten ist, erstellen Sie den Parameter mit den gewünschten Einstellungen neu und versuchen Sie es dann erneut. + Wenn Ihr Parameter mit einem Datenmengenfeld verknüpft ist, muss es sich um ein echtes Feld handeln. Berechnete Felder werden nicht unterstützt. + In dem Steuerelement werden die Werte alphabetisch angezeigt, es sei denn, es sind mehr als 1.000 unterschiedliche Werte. In dem Fall zeigt das Steuerelement stattdessen ein Suchfeld an. Jedes Mal, wenn Sie nach einem Wert suchen, den Sie verwenden möchten, wird eine neue Abfrage ausgelöst. Enthalten die Ergebnisse mehr als 1.000 Werte, können Sie die Werte per Seitennummerierung durchblättern. Die Suche mit Platzhaltern wird unterstützt. Weitere Informationen zur Suche mit Platzhaltern finden Sie unter [Verwenden der Platzhaltersuche](search-filter.md#search-filter-wildcard). Gehen Sie wie folgt vor, um ein Steuerelement für einen vorhandenen Parameter zu erstellen oder zu bearbeiten. **So erstellen oder bearbeiten Sie ein Steuerelement für einen existierenden Parameter** 1. Klicken Sie auf das Symbol `v` neben dem Namen eines Parameters und wählen Sie **Add control (Steuerelement hinzufügen)**. 1. Geben Sie einen Namen für das neue Steuerelement ein. Diese Bezeichnung erscheint oben im Workspace und später am oberen Rand der Dashboard-Seite. 1. Wählen Sie einen der folgenden Steuerelementtypen aus: + **Textfeld** In einem Textfeld können Sie ihren eigenen Wert eingeben. Textfelder unterstützen Zahlen und Text (Zeichenfolgen). + **Textfeld - mehrzeilig** In einem mehrzeiligen Textfeld können Sie ihre eigenen Werte eingeben. Mit dieser Option können Sie Werte, die Sie in das Parametersteuerelement eingeben, durch einen Zeilenumbruch, ein Komma, einen senkrechten Strich (\$1) oder ein Semikolon trennen. Textfelder unterstützen Zahlen und Text (Zeichenfolgen). + **Dropdown** Ein Dropdownlisten-Steuerelement, mit dem Sie einen einzelnen Wert auswählen können. Listensteuerelemente unterstützen Zahlen und Text (Zeichenfolgen). + **Dropdown-Multiauswahl** Ein Listensteuerelement, mit dem Sie mehrere Werte auswählen können. Listensteuerelemente unterstützen Zahlen und Text (Zeichenfolgen). + **Liste** Ein Listensteuerelement, mit dem Sie einen einzelnen Wert auswählen können. Listensteuerelemente unterstützen Zahlen und Text (Zeichenfolgen). + **Liste - Mehrfachauswahl** Ein Listensteuerelement, mit dem Sie mehrere Werte auswählen können. Listensteuerelemente unterstützen Zahlen und Text (Zeichenfolgen). + **Slider (Schieberegler)** Bei einem Schieberegler können Sie den gewünschten numerischen Wert durch Verschieben des Elements auswählen. Schieberegler unterstützen Zahlen. + **Date-picker (Datumsauswahl)** Mithilfe einer Datumsauswahl können Sie ein Datum aus einem Kalendersteuerelement auswählen. Wenn Sie ein Steuerelement zur Datumsauswahl hinzufügen, können Sie anpassen, wie Datumsangaben im Steuerelement formatiert werden sollen. Geben Sie dazu unter **Datumsforma** das gewünschte Datumsformat ein und verwenden Sie dabei die in [Anpassen von Datumsformaten in Quick](format-visual-date-controls.md) beschriebenen Tokens. 1. (Optional) Wenn Sie eine Dropdown-Liste wählen, wird der Bildschirm erweitert, damit Sie die anzuzeigenden Werte festlegen können. Sie können entweder eine Liste von Werten angeben oder ein Feld in einem Dataset verwenden. Wählen Sie eine der folgenden Optionen: + **Specific values (Spezifische Werte)** Um eine Liste spezifischer Werte zu erstellen, geben Sie jeden Wert ohne trennende Leerzeichen oder Kommas in eine eigene Zeile ein (siehe folgender Screenshot). Im Steuerelement werden die Werte alphabetisch und nicht in der Reihenfolge angezeigt, in der Sie sie eingegeben haben. + **Link to a data set field (Mit Dataset-Feld verknüpfen)** Um eine Verknüpfung mit einem Feld zu erstellen, wählen Sie zunächst das Dataset mit dem Feld und dann das Feld in der Liste aus. Wenn Sie die Standardwerte des Parameters ändern, klicken Sie im Kontextmenü des Steuerelements auf **Reset (Zurücksetzen)**, damit die neuen Werte angezeigt werden. Die Werte, die Sie hier wählen, werden mit den statischen Standardwerten in den Parametereinstellungen vereinigt. 1. (Optional) Aktivieren Sie die Option **[ALL] (ALLE) ausblenden im Steuerelement, wenn für den Parameter ein Standardwert konfiguriert ist**. Dadurch werden nur die Datenwerte angezeigt und die Option zur Auswahl aller Elemente im Steuerelement wird entfernt. Wenn Sie keinen festen Standardwert für den Parameter konfigurieren, funktioniert diese Option nicht. Sie können einen Standardwert hinzufügen, nachdem Sie ein Steuerelement hinzugefügt haben, indem Sie den Parameter auswählen und **Edit parameter (Parameter bearbeiten)** auswählen. 1. (Optional) Sie können die in den Steuerelementen angezeigten Werte begrenzen, damit nur Werte angezeigt werden, die für die in anderen Steuerelementen vorgenommen Einstellungen gültig sind. Dies wird als kaskadiertes Steuerelement bezeichnet. Um ein solches Steuerelement zu erstellen, wählen Sie **Show relevant values only (Nur relevante Werte anzeigen)**. Wählen Sie einzelne oder mehrere Steuerelemente, die bestimmen, welche Werte in diesem Steuerelement angezeigt werden. Beim Erstellen von kaskadierenden Steuerelementen gelten die folgenden Einschränkungen. + Kaskadierende Steuerelemente müssen an Datensatzspalten aus demselben Datensatz gebunden sein. + Das untergeordnete Steuerelement muss ein Dropdown- oder Listensteuerelement sein. + Bei Parametersteuerelementen muss das untergeordnete Steuerelement mit einer Datensatzspalte verknüpft sein. + Bei Filtersteuerelementen muss das untergeordnete Steuerelement mit einem Filter verknüpft sein (anstatt nur bestimmte Werte anzuzeigen). + Das übergeordnete Steuerelement muss einen der folgenden Werte aufweisen. + Ein Steuerelement mit einer Zeichenfolge, einer Ganzzahl oder einem numerischen Parameter. + Ein Zeichenfolgen-Filtersteuerelement (AUSGENOMMEN Top-Bottom-Filter). + Ein nicht aggregiertes numerisches Filtersteuerelement. + Ein Datumsfiltersteuerelement (AUSGENOMMEN Top-Bottom-Filter). 1. Klicken Sie nach dem Festlegen aller Optionen für das Steuerelement auf **Add (Hinzufügen)**. Das Steuerelement wird nun oben im Workspace angezeigt. Das `v`-förmige Kontextmenü enthält vier Optionen: + **Reset (Zurücksetzen)**: Die Auswahl des Benutzers wird auf den Standardstatus zurückgesetzt. + **Refresh Liste (Liste aktualisieren)** betrifft nur Dropdown-Listen, die mit einem Dataset-Feld verknüpft sind. Beim Klicken auf **Refresh Liste (Liste aktualisieren)** werden die Daten auf Änderungen geprüft. Die im Steuerelement verwendeten Daten werden zwischengespeichert. + **Edit (Bearbeiten)**: Der Bildschirm zur Steuerelementerstellung wird wieder geöffnet, damit Sie die Einstellungen ändern können. Sobald Sie den Bereich **Steuerelement bearbeiten** geöffnet haben, können Sie auf verschiedene Visualisierungen und Steuerelemente klicken, um die Formatierungsdaten für die jeweilige Visualisierung oder das jeweilige Steuerelement anzuzeigen. Weitere Informationen über das Formatieren einer Visualisierung finden Sie unter [Formatieren in Amazon Quick](formatting-a-visual.md). + **Delete (Löschen)**: Das Steuerelement wird entfernt. Es kann bei Bedarf über das Kontextmenü des Parameters erneut erstellt werden. Sie können im Workspace auch Größe und Position der Steuerelemente anpassen. Die Steuerelemente werden Dashboard-Benutzern so angezeigt, wie Sie sie konfiguriert haben. Die Benutzer können sie aber weder bearbeiten noch löschen. # Standardwerte für Parameter in Amazon Quick erstellen In diesem Abschnitt wird beschrieben, welche Arten von Standardwerten für Parameter verfügbar sind und wie diese eingerichtet werden. Jedem Feld können ein Parameter und ein Steuerelement zugeordnet sein. Wenn jemand ein Dashboard oder einen E-Mail-Bericht aufruft, verwendet jedes Blattsteuerelement, für das ein statischer Standardwert konfiguriert ist, den statischen Standard. Der Standardwert kann ändern, wie Daten gefiltert werden, wie sich benutzerdefinierte Aktionen verhalten und welcher Text in einem dynamischen Blatttitel angezeigt wird. E-Mail-Berichte unterstützen auch dynamische Standardeinstellungen. Der einfachste Standard ist ein statischer (unveränderlicher) Standard, der allen den gleichen Wert anzeigt. Als Designer des Dashboards wählen Sie den Standardwert. Sie kann von der Person, die das Dashboard verwendet, nicht geändert werden. Diese Person kann jedoch einen beliebigen Wert aus den Steuerelementen auswählen. Daran ändert sich nichts, wenn Sie einen Standard festlegen. Um die Werte einzuschränken, die eine Person auswählen kann, sollten Sie die Verwendung von Sicherheitsfunktionen auf Zeilenebene in Betracht ziehen. Weitere Informationen finden Sie unter [Verwenden von Sicherheit auf Zeilenebene mit benutzerbasierten Regeln zum Beschränken des Zugriffs auf einen DatensatzVerwenden von benutzerbasierten Regeln](restrict-access-to-a-data-set-using-row-level-security.md). **So erstellen oder bearbeiten Sie einen statischen Standardwert, der für die Dashboard-Ansicht aller Benutzer gilt** 1. Öffnen Sie das Kontextmenü (`v`) über den Parameters, den Sie bearbeiten möchten, oder erstellen Sie einen neuen Parameter entsprechend der Anleitung im Abschnitt [Parameter in Amazon Quick einrichten](parameters-set-up.md). 1. Geben Sie einen Wert für **Static default value (Statischer Standardwert)** ein, um einen statischen Standard festzulegen. Um je nachdem, wer das Dashboard betrachtet, einen anderen Standardwert anzuzeigen, erstellen Sie einen dynamischen Standardparameter (DDP). Die Verwendung dynamischer Standardwerte erfordert einige Vorbereitungen, um den Benutzern die ihnen zugewiesenen Standardwerte zuzuordnen. Zunächst müssen Sie eine Datenbankabfrage oder eine Datendatei erstellen, die Informationen zu den Personen, den Feldern und den anzuzeigenden Standardwerten enthält. Sie fügen diese einem Datensatz hinzu und fügen den Datensatz dann Ihrer Analyse hinzu. Im Folgenden finden Sie Verfahren, mit denen Sie Informationen sammeln, den Datensatz erstellen und dem Parameter den dynamischen Standard hinzufügen können. Beachten Sie beim Erstellen eines Datensatzes für dynamische Standardwerte die folgenden Richtlinien: + Wir empfehlen, dass Sie einen einzigen Datensatz verwenden, der alle dynamischen Standarddefinitionen für eine logische Gruppierung von Benutzern oder Gruppen enthält. Wenn Sie können, verwalten Sie sie in einer einzigen Tabelle oder Datei. + Wir empfehlen außerdem, dass die Namen der Felder in Ihrem Datensatz den Feldnamen in der Analyse sehr ähnlich sind. Nicht alle Datensatzfelder müssen Teil der Analyse sein, wenn Sie beispielsweise denselben Datensatz für die Standardeinstellungen in mehreren Dashboards verwenden. Die Reihenfolge der Felder ist beliebig. + Es wird nicht empfohlen, sowohl Benutzer- als auch Gruppennamen in derselben Spalte oder sogar in demselben Datensatz zu kombinieren. Diese Art der Konfiguration ist aufwändiger für die Wartung und Fehlerbehebung. + Wenn Sie eine kommagetrennte Datei verwenden, um Ihren Datensatz zu erstellen, achten Sie darauf, alle Leerzeichen zwischen den Werten in der Datei zu entfernen. Das folgende Beispiel veranschaulicht das korrekte CSV-Format (Datei mit durch Kommas getrennten Werten). Schließen Sie Text (Zeichenfolgen), der nicht-alphanumerische Zeichen wie Leerzeichen, Apostrophe usw. enthält, in einfache oder doppelte Anführungszeichen ein. Sie können Felder mit Datums- oder Uhrzeitangaben in Anführungszeichen setzen, dies ist jedoch nicht erforderlich. Sie können numerische Felder in Anführungszeichen setzen, z. B. wenn die Zahlen Sonderzeichen enthalten, wie im Folgenden gezeigt. ``` "Value includes spaces","Field contains ' other characters",12345.6789,"20200808" ValueWithoutSpaces,"1000,67","Value 3",2020-AUG-08 ``` + Nachdem Sie den Datensatz erstellt haben, stellen Sie sicher, dass Sie die Datentypen, die Quick für die Felder auswählt, noch einmal überprüfen. Bevor Sie beginnen, benötigen Sie eine Liste der Benutzer- oder Gruppennamen für die Personen, für die dynamische Standardeinstellungen gelten werden. Um eine Liste von Benutzern oder Gruppen zu erstellen, können Sie AWS CLI verwenden, um die Informationen abzurufen. Um CLI-Befehle auszuführen, stellen Sie sicher, dass die AWS CLI installiert und konfiguriert ist. Weitere Informationen finden Sie unter [Installieren der AWS CLI](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/cli-chap-install.html) im *AWS CLI -Benutzerhandbuch*. Dies ist nur ein Beispiel dafür, wie Sie eine Liste von Benutzer- oder Gruppennamen erlagen. Verwenden Sie die Methode, die für Sie am besten geeignet ist. **So identifizieren Sie Personen für einen dynamischen Standardparameter (DDP)** + Listen Sie entweder einzelne Benutzernamen oder Gruppennamen auf: + Um einzelne Benutzernamen aufzulisten, fügen Sie eine Spalte hinzu, in der die Personen für Ihr DDP identifiziert werden. Diese Spalte sollte den Systembenutzernamen jeder Person enthalten, mit der sie eine Verbindung von Ihrem Identity Provider zu Quick herstellen. Dieser Benutzername entspricht häufig dem E-Mail-Alias einer Person vor dem @-Zeichen, aber nicht immer. Verwenden Sie die [ListUsers](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/APIReference/API_ListUsers.html)Quick API-Operation oder den AWS CLI Befehl Quick API, um eine Liste der Benutzer abzurufen. Der CLI-Befehl wird im folgenden Beispiel gezeigt. Spezifizieren Sie AWS-Region für Ihren Identitätsanbieter an, z. B. `us-east-1`. ``` awsacct1="111111111111" namespace="default" region="us-east-1" aws quicksight list-users --aws-account-id $awsacct1 --namespace $namespace --region $region ``` Im folgenden Beispiel wird der vorherige Befehl geändert, indem eine Abfrage hinzugefügt wird, die die Ergebnisse auf aktive Benutzer beschränkt. ``` awsacct1="111111111111" namespace="default" region="us-east-1" aws quicksight list-users --aws-account-id $awsacct1 --namespace $namespace --region $region --query 'UserList[?Active==`true`]' ``` Die Ergebniseinstellung sollte wie das folgende Beispiel aussehen. Dieses Beispiel ist ein Auszug aus der JSON-Ausgabe (`--output json`). Benutzer mit Verbundbenutzernamen haben Principal IDs , das mit dem Wort `federated` beginnt. ``` [ { "Arn": "arn:aws:quicksight:us-east-1:111111111111:user/default/anacasilva", "UserName": "anacarolinasilva", "Email": "anacasilva@example.com", "Role": "ADMIN", "Active": true, "PrincipalId": "federated/iam/AIDAJ64EIEIOPX5CEIEIO" }, { "Arn": "arn:aws:quicksight:us-east-1:111111111111:user/default/Reader/liujie-stargate", "UserName": "Reader/liujie-stargate", "Role": "READER", "Active": true, "PrincipalId": "federated/iam/AROAIJSEIEIOMXTZEIEIO:liujie-stargate" }, { "Arn": "arn:aws:quicksight:us-east-1:111111111111:user/default/embedding/cxoportal", "UserName": "embedding/cxoportal", "Email": "saanvisarkar@example.com", "Role": "AUTHOR", "Active": true, "PrincipalId": "federated/iam/AROAJTGEIEIOWB6BEIEIO:cxoportal" }, { "Arn": "arn:aws:quicksight:us-east-1:111111111111:user/default/zhangwei@example.com", "UserName": "zhangwei@example.com", "Email": "zhangwei@example.com", "Role": "AUTHOR", "Active": true, "PrincipalId": "user/d-96123-example-id-1123" } ] ``` + Um Gruppennamen aufzulisten, fügen Sie eine Spalte hinzu, die die Gruppen identifiziert, die die Benutzernamen für Ihr DDP enthalten. Diese Spalte sollte die Namen der Systemgruppen enthalten, die für die Verbindung von Ihrem Identity Provider zu Quick verwendet werden. Verwenden Sie eine oder mehrere der folgenden Quick API-Operationen oder CLI-Befehle, um Gruppen zu identifizieren, die Sie dem Datensatz hinzufügen können: + [ListGroups](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/APIReference/API_ListGroups.html)— Listet Schnellgruppen nach AWS-Konto ID und Namespace für den auf AWS-Region , der Ihren Identitätsanbieter enthält. + [ListGroupMemberships](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/APIReference/API_ListGroupMemberships.html)— Listet die Benutzer in der angegebenen Schnellgruppe auf. + [ListUserGroups](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/APIReference/API_ListUserGroups.html)— Führt die Schnellgruppen auf, in denen ein Quick-Benutzer Mitglied ist. Oder Sie können Ihren Netzwerkadministrator bitten, sich an Ihren Identitätsanbieter zu wenden, um diese Informationen zu erhalten. Die nächsten beiden Verfahren enthalten Anweisungen dazu, wie Sie die Erstellung eines Datensatzes für dynamische Standardwerte abschließen können. Das erste Verfahren besteht darin, einen Datensatz für ein DDP mit einem einzigen Wert zu erstellen. Das zweite Verfahren dient der Erstellung eines Datensatzes für ein mehrwertiges DDP. **So erstellen Sie einen Datensatz für ein DDP mit einem einzigen Wert** 1. Erstellen Sie Datensatzspalten mit einwertigen Parametern. Die erste Spalte in der Abfrage oder Datei sollte für die Personen bestimmt sein, die das Dashboard verwenden. Dieses Feld kann Benutzer- oder Gruppennamen enthalten. Unterstützung für Gruppen ist jedoch nur in der Quick Enterprise Edition verfügbar. 1. Fügen Sie für jedes Feld, das einen dynamischen Standard für einen Einzelwertparameter anzeigt, dem Datensatz eine Spalte hinzu. Der Name der Spalte spielt keine Rolle — Sie können denselben Namen wie das Feld oder den Parameter verwenden. Einwertige Parameter funktionieren nur dann wie angegeben, wenn die Kombination aus Benutzerentität und dynamischem Standard für das Feld dieses Parameters eindeutig ist. Wenn ein Standardfeld für eine Benutzerentität mehrere Werte enthält, zeigt das Einzelwert-Steuerelement für dieses Feld stattdessen den statischen Standard an. Wenn kein statischer Standard definiert ist, zeigt das Steuerelement keinen Standardwert an. Seien Sie vorsichtig, wenn Sie Gruppennamen verwenden, da einige Benutzernamen Mitglieder mehrerer Gruppen sein können. Wenn diese Gruppen unterschiedliche Standardwerte haben, funktioniert dieser Benutzernamentyp wie ein doppelter Eintrag. Das folgende Beispiel zeigt eine Tabelle, die offenbar zwei Parameter mit einem einzigen Wert enthält. Wir gehen von dieser Annahme aus, weil kein Benutzername mit mehreren Standardwerten verknüpft ist. Um diese Tabelle verständlicher zu machen, fügen wir das Wort `'default'` vor den Feldnamen aus der Analyse hinzu. Sie können die Tabelle also lesen, indem Sie die folgende Aussage treffen und dabei die Werte für jede Zeile ändern: In der Ansicht von `anacarolinasilva` zeigen die Steuerelemente eine Standardregion `NorthEast` und ein Standardsegment`SMB` an. [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/parameters-default-values.html) 1. Importieren Sie diese Daten in Quick und speichern Sie sie als neuen Datensatz. 1. Fügen Sie in Ihrer Analyse den Datensatz hinzu, den Sie erstellt haben. Die Analyse muss mindestens einen anderen Datensatz verwenden, der den Spalten entspricht, die Sie für die Standardeinstellungen definiert haben. Weitere Informationen finden Sie unter [Hinzufügen eines Datensatzes zu einer Analyse](adding-a-data-set-to-an-analysis.md). **So erstellen Sie einen Datensatz für ein mehrwertiges DDP** 1. Erstellen Sie Datensatzspalten mit mehrwertigen Parametern. Die erste Spalte in der Abfrage oder Datei sollte für die Personen bestimmt sein, die das Dashboard verwenden. Dieses Feld kann Benutzer- oder Gruppennamen enthalten. Unterstützung für Gruppen ist jedoch nur in der Quick Enterprise Edition verfügbar. 1. Fügen Sie für jedes Feld, das einen dynamischen Standard für einen mehrwertigen Parameter anzeigt, dem Datensatz eine Spalte hinzu. Der Name der Spalte spielt keine Rolle — Sie können denselben Namen wie das Feld oder den Parameter verwenden. Im Gegensatz zu einwertigen Parametern erlauben mehrwertige Parameter mehrere Werte in dem Feld, das dem Parameter zugeordnet ist. Das folgende Beispiel zeigt eine Tabelle, die anscheinend einen einwertigen Parameter und einen mehrwertigen Parameter enthält. Wir können von dieser Annahme ausgehen, da jeder Benutzername in einer Spalte einen eindeutigen Wert hat und einige Benutzernamen in der anderen Spalte mehrere Werte haben. Um diese Tabelle verständlicher zu machen, fügen wir das Wort `'default'` vor den Feldnamen aus der Analyse hinzu. Sie können die Tabelle also lesen, indem Sie die folgende Aussage treffen und die Werte für jede Zeile ändern: Wenn `viewed-by` `liujie` ist, zeigen die Steuerelemente einen `default-region`-Wert von `SouthEast` und einen `default-city`-Wert von`Atlanta` an. Und wenn wir eine Zeile weiter lesen, sehen wir, dass `liujie` auch `Raleigh` in `default-city` hat. [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/parameters-default-values.html) In diesem Beispiel funktioniert der Parameter, auf den wir `default-region` anwenden, korrekt, unabhängig davon, ob es sich um einen einwertigen oder einen mehrwertigen Parameter handelt. Wenn es sich um einen einwertigen Parameter handelt, funktionieren zwei Einträge für einen Benutzer, da beide Einträge denselben Wert (`SouthEast`) haben. Wenn es sich um einen mehrwertigen Parameter handelt, funktioniert er trotzdem, außer dass standardmäßig nur ein Wert ausgewählt ist. Wenn wir jedoch den Parameter, der `default-city` als Standard verwendet wird, von einem mehrwertigen Parameter in einen einwertigen Parameter ändern, werden diese Standardwerte nicht ausgewählt angezeigt. Stattdessen verwendet der Parameter den statischen Standard, falls einer definiert ist. Wenn der statische Standard beispielsweise auf `Atlanta` gesetzt ist, hat `liujie` `Atlanta` in diesem Steuerelement ausgewählt, aber nicht `Raleigh`. In einigen Fällen kann Ihr statischer Standardwert auch als dynamischer Standardwert verwendet werden. Wenn ja, stellen Sie sicher, dass Sie das Steuerelement auf einen Benutzernamen testen, der keinen Standardwert verwendet, der beides sein kann. Wenn ein Benutzername zu mehreren Gruppen gehört, sieht der benannte Benutzer einen Satz von Standardwerten, der eine Vereinigung der Standardwerte der beiden Gruppen darstellt. 1. Importieren Sie diese Daten in Quick und speichern Sie sie als neuen Datensatz. 1. Fügen Sie in Ihrer Analyse den Datensatz hinzu, den Sie erstellt haben. Die Analyse muss mindestens einen anderen Datensatz verwenden, der den Spalten entspricht, die Sie für die Standardeinstellungen definiert haben. Weitere Informationen finden Sie unter [Hinzufügen eines Datensatzes zu einer Analyse](adding-a-data-set-to-an-analysis.md). Führen Sie die folgenden Schritte aus, um Ihrer Analyse einen dynamischen Standardparameter hinzuzufügen. Stellen vor Beginn sicher, dass Sie über einen Datensatz verfügen, der die dynamischen Standardeinstellungen für jeden Benutzer- oder Gruppennamen enthält. Stellen Sie außerdem sicher, dass Ihre Analyse diesen Datensatz verwendet. Hilfe zu diesen Anforderungen finden Sie in den vorherigen Verfahren. **So fügen Sie Ihrer Analyse ein DDP hinzu** 1. Wählen Sie in der Schnellkonsole das **Parametersymbol** oben auf der Seite und wählen Sie einen vorhandenen Parameter aus. Wählen Sie im Menü des Parameters die Option **Parameter bearbeiten** aus. Um einen neuen Parameter hinzuzufügen, wählen Sie das Pluszeichen (`+`) neben **Parameter**. 1. Klicken Sie auf **Set a dynamic default (Dynamischen Standardwert festlegen)**. 1. Konfigurieren Sie die folgenden Optionen mit Ihren Einstellungen: + **Datensatz mit Standardwerten und Benutzerinformationen** – Wählen Sie den Datensatz aus, den Sie erstellt und zu Ihrer Analyse hinzugefügt haben. + **Spalte mit dem Benutzernamen** – Um Standardwerte zu erstellen, die auf Benutzernamen basieren, wählen Sie die Spalte im Datensatz aus, die die Benutzernamen enthält. + **Spalte Gruppenname** – Um Standardwerte zu erstellen, die auf Gruppennamen basieren, wählen Sie die Spalte im Datensatz aus, die die Gruppennamen enthält. + **Spalte für den Standardwert** – Wählen Sie die Spalte aus, die Standardwerte für diesen Parameter enthält. 1. Wählen Sie **Anwenden**, um Ihre Einstellungsänderungen zu speichern, und wählen Sie dann **Aktualisieren**, um die Parameteränderungen zu speichern. Wenn Sie den Bildschirm verlassen möchten, ohne Änderungen zu speichern, wählen Sie stattdessen **Abbrechen**. 1. Fügen Sie für jedes Feld, das dynamische Standardwerte enthält, einen Filter hinzu, damit die Standardwerte funktionieren. Weitere Informationen zur Verwendung von Filtern mit Parametern finden Sie unter [Verwenden von Filtern mit Parametern in Amazon Quick](parameters-filtering-by.md) Amazon Quick verwendet den statischen Standardwert für alle Benutzer, deren Benutzername nicht im Datensatz vorhanden ist, denen kein Standard zugewiesen wurde oder der keinen eindeutigen Standardwert hat. Jede Person kann nur einen Satz von Standardeinstellungen haben. Wenn Sie keine dynamischen Standardwerte verwenden möchten, können Sie stattdessen einen statischen Standardwert festlegen. # Verbindung zu Parametern in Amazon Quick herstellen In diesem Abschnitt wird beschrieben, wie Sie einen Parameter nach dem Einrichten verbinden und funktionsfähig machen. Nachdem Sie einen Parameter eingerichtet haben, können Sie dessen Konsumenten erstellen. *Parameterkonsumenten* sind Komponenten, die den Wert eines Parameters verwenden, z. B. Filter, Steuerelemente, berechnete Felder oder benutzerdefinierte Aktionen. Sie können auch auf andere Weise zu diesen Optionen navigieren: + Um einen Filter zu erstellen, wählen Sie das **Filtersymbol** oben auf der Seite. Sie erstellen also einen **Custom Filter (Benutzerdefinierter Filter)** und aktivieren **Use parameters (Parameter verwenden)**. Die Liste enthält nur berechtigte Parameter. + **Um ein neues Steuerelement für den Parameter hinzuzufügen, wählen Sie das Parametersymbol oben auf der Seite.** Wählen Sie also den Parameter und dann **Add control (Steuerelement hinzufügen)**. + Um einen Parameter in einem Kalkulationsfeld zu verwenden, können Sie entweder ein vorhandenes Kalkulationsfeld bearbeiten oder ein neues Kalkulationsfeld hinzufügen, indem Sie oben links **Add (Hinzufügen)** wählen. Die Parameterliste wird unter der Feldliste angezeigt. **Anmerkung** Parameter für mehrere Werte können nicht mit Kalkulationsfeldern verwendet werden. + Zum Erstellen einer URL-Aktion wählen Sie das **v**-förmige Menü einer Visualisierung und dann **URL Actions (URL-Aktionen)**. Weitere Informationen zu diesen Themen enthalten die folgenden Abschnitte. **Topics** + [Verwenden von Filtern mit Parametern](parameters-filtering-by.md) + [Verwenden von berechneten Feldern mit Parametern](parameters-calculated-fields.md) + [Verwenden von benutzerdefinierten Aktionen mit Parametern](parameters-custom-actions.md) + [Parameter in URLs](parameters-in-a-url.md) + [Parameter in Titeln und Beschreibungen](parameters-in-titles.md) # Verwenden von Filtern mit Parametern in Amazon Quick In diesem Abschnitt wird beschrieben, wie Sie die Daten in einer Analyse oder einem Dashboard nach dem Wert eines Einzelwertparameters filtern können. Um einen Parameter für mehrere Werte (Parameter mit einem Mehrfachauswahl-Dropdown-Steuerelement) zu verwenden, erstellen Sie einen benutzerdefinierten Filter, der auf Gleichheit mit oder Ungleichheit zu den Werten prüft. Sie sollten aber bereits mit der Arbeit mit Filtern vertraut sein, bevor Sie einen Filter mit einem Parameter verwenden. 1. Vergewissern Sie sich, dass für die Analyse bereits ein Parameter erstellt wurde. Wählen Sie **Edit (Bearbeiten)** entweder vom Parameter oder aus dem Steuerelementmenü und prüfen Sie, welche Einstellungen verwendet werden. 1. Wählen Sie auf der linken Seite des Bildschirms den Bereich **Filter**. Wenn es bereits einen Filter für das Feld gibt, den Sie verwenden möchten, wählen Sie ihn aus, um seine Einstellungen zu öffnen. Erstellen Sie andernfalls einen Filter für das über den Parameter zu filternde Feld. 1. Wählen Sie **Use parameters (Parameter verwenden)**. 1. Wählen Sie die Parameter in den Listen unter **Use Parameters (Parameter verwenden)**. Wählen Sie für Textfelder (Zeichenfolgen) zunächst **Custom Filter (Benutzerdefinierter Filter)** und aktivieren Sie dann das Kontrollkästchen **Use Parameters (Parameter verwenden)**. Wählen Sie für Datumsfelder die Werte für **Start date parameter (Anfangsdatum-Parameter)** und **End date parameter (Enddatum-Parameter)** (siehe folgender Screenshot). Wählen Sie für Felder mit anderen Datentypen **Select a parameter (Parameter auswählen)** und wählen Sie dann den Parameter in der Liste aus. **Anmerkung** Parameter, die mehrere Werte enthalten können, müssen Gleichheit oder Ungleichheit als Vergleichstyp verwenden. 1. Wählen Sie **Apply (Übernehmen)**, um die Änderungen zu speichern. Testen Sie den neuen Filter, indem Sie das Steuerelement oben auf der Analyseseite auswählen. In diesem Beispiel verwenden wir einen einfachen Parameter ohne Standardwerte und ein dynamisches Steuerelement, das mit dem Feld **Region** im Beispiel-Dataset **Sales Pipeline (Vertriebs-Pipeline)** verknüpft ist. Das Steuerelement fragt die Daten ab und gibt alle Werte zurück. Wenn Sie einen in einem Filter verwendeten Parameter löschen oder erneut erstellen, können Sie den Filter mit dem neuen Parameter aktualisieren. Öffnen Sie dazu die Einstellungen des Filters, wählen Sie den gewünschten neuen Parameter aus und klicken Sie auf **Apply (Übernehmen)**. Wenn Sie einen Parameter umbenennen, müssen Sie den Filter oder andere Konsumenten nicht aktualisieren. # Verwenden von berechneten Feldern mit Parametern in Amazon Quick Sie können den Wert eines Parameters an ein berechnetes Feld in einer Analyse übergeben. Wenn Sie eine Berechnung erstellen, können Sie vorhandene Parameter in der Liste der Parameter unter **Parameter list (Parameterliste)** auswählen. Sie können kein berechnetes Feld erstellen, das einen mehrwertigen Parameter enthält, d. h. solche mit einem Dropdown-Steuerelement mit Mehrfachauswahl. Für die Formel können Sie eine beliebige der verfügbaren Funktionen verwenden. Sie können die Auswahl des Betrachters von der Parametersteuerung an die `ifElse`-Funktion übergeben. Im Gegenzug erhalten Sie eine Metrik. Es folgt ein Beispiel. ``` ifelse( ${KPIMetric} = 'Sales',sum({Weighted Revenue}), ${KPIMetric} = 'Forecast',sum({Forecasted Monthly Revenue}), ${KPIMetric} = '# Active', distinct_count(ActiveItem), NULL ) ``` Das vorherige Beispiel erstellt eine Metrik (eine Dezimalzahl), die Sie in einem Feldbereich verwenden können. Wenn der Benutzer dann einen Wert aus dem Parameter-Steuerelement auswählt, wird die Visualisierung entsprechend der von ihm getroffenen Auswahl aktualisiert. # Verwenden von benutzerdefinierten Aktionen mit Parametern in Amazon Quick Eine *benutzerdefinierte Aktion* ermöglicht es Ihnen, visuelle Elemente zu starten URLs oder zu filtern, indem Sie einen Datenpunkt in einer Grafik auswählen oder den Namen der Aktion aus dem Kontextmenü auswählen. Wenn Sie eine URL-Aktion mit einem Parameter verwenden, können Sie Parameter dynamisch an die URL übergeben oder senden. Damit dies funktioniert, richten Sie einen Parameter ein und verwenden ihn dann in der URL, wenn Sie eine benutzerdefinierte Aktion mit dem Aktionstyp **URL-Aktion** erstellen. Name und Datentyp der Parameter müssen auf Sende- und auf Empfangsseite übereinstimmen. Alle Parameter sind mit URL-Aktionen kompatibel. Weitere Informationen zum Erstellen einer URL-Aktion finden Sie unter [Erstellen und Bearbeiten von benutzerdefinierten Aktionen in Amazon Quick Sight](custom-actions.md). Wenn Sie nur einen Parameter in einem Link verwenden möchten, ohne eine URL-Aktion zu erstellen, informieren Sie sich unter [Verwenden von Parametern in einer URL](parameters-in-a-url.md). # Verwenden von Parametern in einer URL Sie können einen Parameternamen und einen Wert in einer URL in Amazon Quick verwenden, um einen Standardwert für diesen Parameter in einem Dashboard oder einer Analyse festzulegen. Das folgende Beispiel zeigt die URL eines Dashboards, das einen Parameter für ein anderes Dashboard festlegt. ``` https://us-east-2.quicksight.aws.amazon.com/sn/dashboards/abc123-abc1-abc2-abc3-abcdefef1234#p.myParameter=12345 ``` Im vorherigen Beispiel ist der erste Teil der Link zum Ziel-Dashboard: `https://us-east-2.quicksight.aws.amazon.com/sn/dashboards/abc123-abc1-abc2-abc3-abcdefef1234`. Das Nummernzeichen (`#)`) schließt sich an den ersten Teil an und identifiziert die *Fragmente* mit den Werten, die Sie festlegen möchten. Die Werte in den Fragmenten werden nicht von AWS Servern empfangen oder protokolliert. Durch diese Funktionalität werden ihre Datenwerte besser geschützt. Für das sich an `#` anschließende Fragment gelten die folgenden Regeln: + Parameter sind mit dem Präfix `p.` versehen. Die Namen sind die Parameternamen, nicht die Steuerelementnamen. Sie können den Parameternamen anzeigen, indem Sie die Analyse öffnen und in der linken Seitenleiste **Parameter** wählen. + Der Wert wird mithilfe von Gleichheitszeichen (`=`) festgelegt. Die folgenden Regeln gelten: + Literalwerte stehen nicht in Anführungszeichen. + Leerzeichen in Werten werden vom Browser automatisch codiert. Sie müssen also keine Escape-Zeichen verwenden, wenn Sie eine URL manuell erstellen. + Um alle Werte zurückzugeben, stellen Sie den Parameter auf `"[ALL]"` ein. + Um den Wert des Parameters `null` zuzuweisen, setzen Sie ihn gleich `%00`. Beispiel, `p.population=%00`. + In benutzerdefinierten Aktionen beginnen die Namen der Zielparameter mit `$`, z. B. `<<$passThroughParameter>>` + In benutzerdefinierten Aktionen werden Parameterwerte in spitzen Klammern `<< >>` angezeigt (z. B. `<>`). Der Dashboard-Benutzer sieht den Suchwert, nicht die Variable. + Für eine benutzerdefinierte URL-Aktion benötigen Parameter für mehrere Werte nur eine Instance eines Parameters im Fragment, z. B. `p.city=<<$city>>`. + Für eine direkte URL weisen mehrere Werte für einen Einzelwertparameter zwei Instances desselben Parameters im Fragment auf. Es folgt ein Beispiel. + Mehrere Parameter werden durch kaufmännische Und-Zeichen (`&`) voneinander getrennt. Es folgt ein Beispiel. Der Server konvertiert das Datum in UTC und sendet es als Zeichenfolge ohne Zeitzone an das Backend. Wenn Sie Universal Coordinated Time (UTC)-Datumsangaben verwenden möchten, schließen Sie die Zeitzone aus. Hier finden Sie einige Beispiele für Datumsformate, die funktionieren: + `2017-05-29T00%3A00%3A00` + `2018-04-04 14:51 -08:00` + `Wed Apr 04 2018 22:51 GMT+0000` ``` https://us-east-2.quicksight.aws.amazon.com/sn/dashboards/abc123-abc1-abc2-abc3-abcdefef1234#p.shipdate=2018-09-30 08:01&p.city=New York&p.city=Seattle&p.teamMember=12&p.percentageRank=2.3 ``` Im Browser ändert sich die Angabe in den folgenden Code. ``` https://us-east-2.quicksight.aws.amazon.com/sn/dashboards/abc123-abc1-abc2-abc3-abcdefef1234#p.shipdate=2018-09-30%2008:01&p.city=New%20York&p.city=Seattle&p.teamMember=12&p.percentageRank=2.3 ``` Das vorherige Beispiel legt vier Parameter fest: + `shipDate` ist ein Datumsparameter: `Sept 30, 2018`. + `city` ist ein Parameter für mehrere Zeichenfolgenwerte: `New York` und `Seattle`. + `teamMember` ist ein Ganzzahlparameter: `12`. + `percentageRank` ist ein Dezimalzahlparameter: `2.3` Das folgende Beispiel zeigt, wie Werte für einen Parameter festgelegt werden, der mehrere Werte aufnehmen kann. ``` https://us-east-2.quicksight.aws.amazon.com/sn/dashboards/abc123-abc1-abc2-abc3-abcdefef1234#p.MultiParam=WA&p.MultiParam=OR&p.MultiParam=CA ``` Um Werte basierend auf der Datenpunktauswahl eines Benutzers aus einem Dashboard (oder einer Analyse) an ein anderes Dashboard zu übergeben, verwenden Sie benutzerdefinierte URL-Aktionen. Wenn Sie möchten, können Sie diese auch URLs manuell generieren und sie verwenden, um eine bestimmte Ansicht der Daten gemeinsam zu nutzen. Informationen zum Erstellen benutzerdefinierter Aktionen finden Sie unter [Verwenden von benutzerdefinierten Aktionen zum Filtern und Navigieren](quicksight-actions.md). # Verwenden von Parametern in Titeln und Beschreibungen in Amazon Quick Wenn Sie Parameter in Amazon Quick erstellen, können Sie sie in Titeln und Beschreibungen in Ihren Diagrammen und Analysen verwenden, um Parameterwerte dynamisch anzuzeigen. Sie können Parameter in folgenden Bereichen Ihrer Analyse verwenden: + Titel und Untertitel der Diagramme + Titel der Achsen + Titel der Legende + Titel der Parametersteuerung + Blatttitel und -beschreibungen Das folgende Image zeigt einen Diagrammtitel, der einen Parameter verwendet. ![\[Image des Bereichs Visualisierung formatieren mit einem Parameter im Diagrammtitel und einem Diagramm, bei dem der Parameterwert im Titel rot eingekreist ist.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/parameters-in-titles-labels2.png) Verwenden Sie die folgenden Verfahren, um zu erfahren, wie Sie während der Analyse Parameter zu Bereichen hinzufügen können. Weitere Informationen über Parameter und ihrem Erstellen finden Sie unter [Parameters](parameters-in-quicksight.md). ## Hinzufügen von Parametern zu Diagrammtiteln und Untertiteln Gehen Sie wie folgt vor, um zu erfahren, wie Sie Parameter zu Diagrammtiteln und Untertiteln hinzufügen. **So fügen Sie einem Diagrammtitel oder -untertitel einen Parameter hinzu** 1. Öffnen Sie den Bereich **Eigenschaften** für die Visualisierung, die Sie formatieren möchten. 1. Wählen Sie im Bereich **Eigenschaften** die Registerkarte **Titel** aus. 1. Wählen Sie **Titel anzeigen** oder **Untertitel anzeigen** aus. Diese Optionen sind möglicherweise bereits ausgewählt. 1. Wählen Sie die drei Punkte rechts neben **Titel bearbeiten** oder **Untertitel bearbeiten** aus und wählen Sie dann einen Parameter aus der Liste aus. Der Parameter wird dem Titel im Bereich **Eigenschaften** hinzugefügt. Im Diagramm wird der Parameterwert im Titel angezeigt. Weitere Informationen zum Bearbeiten von Titeln und Untertiteln in Visualisierungen finden Sie unter [Titel und Untertitel zu visuellen Typen in Quick](customizing-a-visual-title.md). ## Hinzufügen von Parametern zu Achsentiteln Führen Sie die folgenden Schritte aus, um zu erfahren, wie Sie Parameter zu Achsentiteln hinzufügen. **So fügen Sie einem Achsentitel einen Parameter hinzu** 1. Öffnen Sie den Bereich **Eigenschaften** für die Visualisierung, die Sie formatieren möchten. 1. Wählen Sie im Bereich **Eigenschaften** die Achse aus, die Sie formatieren möchten. 1. Wählen Sie **Titel anzeigen** aus. 1. Wählen Sie die drei Punkte rechts neben dem Titel der Standardachse und wählen Sie dann einen Parameter aus der Liste aus. Der Parameter wird dem Achsentitel im Bereich **Eigenschaften** hinzugefügt. Im Diagramm wird der Parameterwert im Achsentitel angezeigt. Weitere Informationen zu die Bearbeitung von Achsentiteln finden Sie unter [Achsen und Rasterlinien](showing-hiding-axis-grid-tick.md). ## Hinzufügen von Parametern zu Legendentiteln Führen Sie die folgenden Schritte aus, um zu erfahren, wie Sie Parameter zu Legendentiteln hinzufügen. **So fügen Sie einem Legendentitel einen Parameter hinzu** 1. Öffnen Sie den Bereich **Eigenschaften** für die Visualisierung, die Sie formatieren möchten. 1. Wählen Sie im Bereich **Eigenschaften** die Registerkarte **Legende** aus. 1. Wählen Sie **Legendentitel anzeigen** aus. 1. Wählen Sie die drei Punkte rechts neben dem **Legendentitel** und wählen Sie dann einen Parameter aus der Liste aus. Der Parameter wird dem Legendentitel im Bereich **Eigenschaften** hinzugefügt. Im Diagramm wird der Parameterwert im Legendentitel angezeigt. Weitere Informationen zum Formatieren von Legenden finden Sie unter [Legenden zu visuellen Typen in Quick](customizing-visual-legend.md). ## Hinzufügen von Parametern zu Steuerelementtiteln Gehen Sie wie folgt vor, um zu erfahren, wie Sie Parameter zu Titeln von Parametersteuerelementen hinzufügen. **So fügen Sie einem Titel eines Parametersteuerelements einen Parameter hinzu** 1. Wählen Sie das Parametersteuerelement aus, das Sie bearbeiten möchten, wählen Sie die drei Punkte rechts neben dem Titel der Parametersteuerung aus und klicken Sie dann auf **Bearbeiten**. 1. Wählen Sie auf der sich öffnenden Seite **Steuerung bearbeiten** die Option **Titel anzeigen** aus. 1. Wählen Sie die drei Punkte rechts neben **Display name** (Name anzeigen) und wählen Sie dann einen Parameter aus der Liste aus. Der Parameter wird dem Titel der Parametersteuerung hinzugefügt. Weitere Informationen zur Nutzung von Parametersteuerelementen finden Sie unter [Parameter-Steuerelemente](parameters-controls.md). ## Hinzufügen von Parametern zu Blatttiteln und Beschreibungen Gehen Sie wie folgt vor, um zu erfahren, wie Sie in Ihrer Analyse Parameter zu Blatttiteln und Beschreibungen hinzufügen können. **So fügen Sie einem Blatttitel oder einer Blattbeschreibung einen Parameter hinzu** 1. Wählen Sie auf der Analyseseite in der Anwendungsleiste **Hinzufügen** und anschließend **Titel hinzufügen** oder **Beschreibung hinzufügen** aus. Ein Blatttitel oder eine Beschreibung wird auf dem Blatt angezeigt. 1. Wählen Sie für **Blatttitel** oder **Beschreibung** die drei Punkte auf der rechten Seite und wählen Sie dann einen Parameter aus der Liste aus. Der Parameter wird dem Blatttitel oder der Beschreibung hinzugefügt, und der Parameterwert wird im Text angezeigt, wenn Sie das Textfeld schließen. Weitere Informationen zum Hinzufügen von Blatttiteln und -beschreibungen finden Sie unter [Hinzufügen von Titel und Beschreibung zu einer Analyse](adding-a-title-and-description.md). # Verwenden von benutzerdefinierten Aktionen zum Filtern und Navigieren Um interaktive Optionen für Dashboard-Abonnenten (Schnellleser) hinzuzufügen, erstellen Sie in Ihrer Analyse benutzerdefinierte Aktionen für ein oder mehrere visuelle Elemente. Die Erweiterung von Dashboards mit benutzerdefinierten Aktionen hilft Benutzern, Daten zu erkunden, indem mehr Kontext aus dem Datensatz hinzugefügt wird. Dies kann es einfacher machen, die Details genauer zu untersuchen und neue Insights in demselben Dashboard, einem anderen Dashboard oder einer anderen Anwendung zu finden. Sie können bis zu 10 benutzerdefinierte Aktionen zu jeder Visualisierung in einem Dashboard hinzufügen. Bevor Sie beginnen, ist es hilfreich, das Vorgehen zu planen. Identifizieren Sie beispielsweise Felder, die sich gut zum Filtern, zum Öffnen eines anderen Blattes, zum Öffnen einer URL oder zum Senden von E-Mails eignen. Identifizieren Sie für jedes Blatt die Widgets, die diese Felder anzeigen. Entscheiden Sie dann, welche Widgets Aktionen enthalten sollen. Es ist auch eine gute Idee, ein Namenschema zu erstellen, damit die Namen der Aktionen während der gesamten Analyse konsistent sind. Konsistente Namen erleichtern es der Person, die Ihre Analyse verwendet, herauszufinden, was die Aktion bewirken wird. Außerdem erleichtern sie es Ihnen, Aktionen beizubehalten, die Sie während der Analyse möglicherweise duplizieren. Aktionen existieren nur in dem Dashboard-Widget, in dem Sie sie erstellen, und sie funktionieren im Kontext des übergeordneten Blatts und der untergeordneten Felder dieses Widgets, die es anzeigt. Sie können Aktionen nur für bestimmte Widget-Typen erstellen: Visualisierungen und Insights. Sie können sie nicht zu anderen Widgets hinzufügen, z. B. zu Filter- oder Listensteuerelementen. Benutzerdefinierte Aktionen können nur von dem Widget aus aktiviert werden, in dem Sie sie erstellen. Um eine Aktion zu aktivieren, kann die Person, die die Analyse verwendet, mit der linken Maustaste (auswählen) oder mit der rechten Maustaste (über das Kontextmenü) auf einen Datenpunkt klicken. Ein *Datenpunkt* ist ein Element im Datensatz, z. B. ein Punkt in einem Liniendiagramm, eine Zelle in einer Pivot-Tabelle, ein Segment in einem Kreisdiagramm usw. Wenn die Person auf eine Visualisierung klickt, wird die Aktion *Auswählen* aktiviert. Dies ist die Aktion, die derzeit in der Kategorie **Bei Auswahl** der **Aktionen** in einer Analyse enthalten ist. Wenn die Person stattdessen mit der rechten Maustaste auf eine Visualisierung klickt, kann sie aus einer Liste von *Menü*-Aktionen wählen. Jede aufgeführte Aktion gehört derzeit zur Kategorie **Menüoption** der **Aktionen** in einer Analyse. Die Kategorie **Bei Auswahl** kann nur eine Mitgliedsaktion enthalten. Standardmäßig wird die erste Aktion, die Sie erstellen, zur ausgewählten Aktion, d. h. die Aktion, die durch Linksklick aktiviert wird. Um eine Aktion aus der Kategorie **Bei Auswahl** zu entfernen, ändern Sie die **Aktivierung**seinstellung der Aktion auf **Menüoption**. Nachdem Sie diese Änderung gespeichert haben, können Sie die **Aktivierung**seinstellung einer anderen Aktion auf **Auswählen** setzen. Bei der Konfiguration einer Aktion können Sie zwischen drei **Aktionstypen** wählen: + **Aktion filtern** – Filtert Daten, die in einer Visualisierung oder im gesamten Blatt enthalten sind. Standardmäßig sind Filter für alle Felder in der übergeordneten Visualisierung verfügbar. Kaskadierende Filter sind standardmäßig aktiviert. Filteraktionen funktionieren über mehrere Datasets hinweg, indem automatisch generierte Feldzuordnungen verwendet werden. Wenn die Analyse mehr als ein Dataset verwendet, können Sie die automatisch generierten Feldzuordnungen für Felder anzeigen, die in mehreren Datasets vorhanden sind. Während Sie eine Aktion bearbeiten, wählen Sie hierfür am Ende der Aktionseinstellungen die Option ****View field mapping (Feldzuordnung anzeigen)**** aus. Wenn Sie eine Liste von Aktionen anzeigen, wählen Sie ****View field mapping**** (Feldzuordnung anzeigen) im Menü für jede Aktion ausw. Die Feldzuordnungen werden in einem neuen Bildschirm angezeigt, in dem die Zuordnung zwischen dem ursprünglichen Dataset und allen anderen Datasets in der Visualisierung zu sehen ist. Wenn keine Felder automatisch zugeordnet werden, wird eine Nachricht mit einem Link zum Abschnitt [Zuordnen und Verknüpfen von Feldern](mapping-and-joining-fields.md) angezeigt. + **Navigationsaktionen** – Ermöglicht die Navigation zwischen verschiedenen Blättern in derselben Analyse. + **URL-Aktionen** – Öffnen Sie einen Link zu einer anderen Webseite. Wenn Sie ein anderes Dashboard öffnen möchten, verwenden Sie eine URL-Aktion. Sie können eine URL-Aktion verwenden, um Datenpunkte und Parameter an andere URLs zu senden. Sie können jedes verfügbare Feld oder jeden verfügbaren Parameter einbeziehen. Wenn die URL das `mailto`-Schema verwendet, wird beim Ausführen der Aktion Ihr Standard-E-Mail-Editor geöffnet. **Topics** + [Hinzufügen interaktiver Filter mit einem Klick](quick-actions.md) + [Erstellen und Bearbeiten von benutzerdefinierten Aktionen in Amazon Quick Sight](custom-actions.md) + [Reparieren von benutzerdefinierten Aktionen](repairing-custom-actions.md) + [Grundlegendes zur Feldzuweisung für benutzerdefinierte Aktionen in Amazon Quick Sight](quicksight-actions-field-mapping.md) # Hinzufügen interaktiver Filter mit einem Klick Die *interaktive Filterung mit nur einem Klick* ermöglicht eine point-and-click Filterung, die vom anklickbaren Bild auf alle anderen visuellen Elemente und Erkenntnisse auf einem Blatt übergeht. Fügen Sie dies zu Ihrer Analyse hinzu, um mit Zusammenfassungen zu beginnen und die Metriken aufzuschlüsseln - alles innerhalb desselben Dashboard-Blattes. Wenn Sie nach Ihrer Einrichtung hiervon auf einen Datenpunkt klicken (z. B. auf einen Punkt in einem Liniendiagramm), filtern Sie sofort mit allen zugeordneten Feldern nach allen anderen Visualisierungen in diesem Blatt. Wenn Sie mehrere Datasets haben, müssen alle Zielfelder zugeordnet werden, damit dies funktioniert. Außerdem können Sie nur eine Aktion ausführen, die funktioniert, indem Sie auf einen Datenpunkt klicken. Alle anderen Aktionen funktionieren über das Kontextmenü. Gehen Sie wie folgt vor, um einen One-Click-Filter in einer Analyse zu erstellen. **So erstellen Sie einen Ein-Klick-Filter für eine Visualisierung oder ein Insight** 1. Wählen Sie in Ihrer Analyse eine Visualisierung oder ein Insight aus, der/m Sie interaktive Filterung hinzufügen möchten. 1. Wählen Sie **Aktionen** aus dem Dropdown „Menüoptionen“ in der oberen rechten Ecke aus. 1. Wählen Sie **Visualisierungen aus demselben Blatt filtern**. Diese Aktion fügt sofort eine One-Click-Filterung hinzu. 1. Wiederholen Sie diesen Vorgang für jede Visualisierung, die Sie interaktiv gestalten möchten. # Erstellen und Bearbeiten von benutzerdefinierten Aktionen in Amazon Quick Sight Sie erstellen eine Aktion für jede Aufgabe, die Sie zu einer Visualisierung hinzufügen möchten. Die von Ihnen erstellten Aktionen werden Teil der Funktionalität der einzelnen Visualisierungen oder Insights. In der folgenden Tabelle wird definiert, wann die einzelnen Aktionstypen verwendet werden sollen. | Auszuführende Aktion | Aktionstyp | | --- | --- | | Fügen Sie eine interaktive Filteraktion hinzu oder passen Sie sie an, einschließlich Ein-Klick-Filtern | Aktion filtern | | Öffnen Sie ein anderes Blatt im selben Dashboard | Navigationsaktion | | Öffnen Sie ein Blatt in einem anderen Dashboard im selben AWS-Konto | URL-Aktion | | Öffnen Sie eine URL (`https`, `http`) | URL-Aktion | | Senden einer E-Mail (`mailto`) | URL-Aktion | Sie können die folgenden Attribute und Optionen für eine benutzerdefinierte Aktion festlegen: + ****Action name**** – Dies ist ein beschreibender Name, den Sie für die Aktion auswählen. Standardmäßig werden Aktionen **Action 1**, **Action 2** usw. benannt. Wenn die benutzerdefinierte Aktion über ein Kontextmenü aktiviert ist, wird dieser Name im Menü angezeigt, wenn Sie mit der rechten Maustaste auf einen Datenpunkt klicken. Um den Aktionsnamen dynamisch zu machen, können Sie ihn parametrisieren. Verwenden Sie das Plussymbol neben der Überschrift des Aktionsnamens, um eine Liste der verfügbaren Variablen anzuzeigen. Variablen sind in spitzen Klammern `<< >>` eingeschlossen. Parametern wird ein `$` vorangestellt, beispielsweise `<<$parameterName>>`. Feldnamen haben kein Präfix, beispielsweise `<>`. + ****Activation**** – Verfügbare Optionen sind **Select** (Auswählen) oder **Menu option** (Menüoption). Um eine Aktion zu verwenden, können Sie den Datenpunkt *auswählen* (linke Maustaste) oder zur *Menüoption* im Kontextmenü navigieren (rechte Maustaste). Navigationsaktionen und URL-Aktionen befindet sich in der Mitte des Kontextmenüs direkt über der Option **Color (Farbe)**. Aktionen, die über das Menü aktiviert werden, sind auch über die Legende auf einer Visualisierung verfügbar. + ****Action type**** – Der gewünschte Aktionstyp. Einstellungen, die für einen Aktionstyp spezifisch sind, werden erst angezeigt, nachdem Sie den Aktionstyp ausgewählt haben. + Zu den Einstellungen **Filteraktionen** gehören die folgenden: + ****Filter scope**** (Filterbereich) – Die Felder, nach denen gefiltert werden soll. Um nach allen Feldern zu filtern, wählen Sie **Alle Felder** aus. Wählen Sie andernfalls **Felder auswählen** aus und deaktivieren Sie dann die Elemente, auf die Sie nicht abzielen möchten. Die Standardeinstellung ist **Alle Felder**. + ****Zielvisualisierungen**** – Die Dashboard-Widgets, auf die Sie abzielen möchten. Um den Filter auf alle anzuwenden, wählen Sie **Alle Visualisierungen** aus. Wählen Sie andernfalls **Visualisierungen auswählen** und deaktivieren Sie dann die Elemente, auf die Sie nicht abzielen möchten. Wenn Sie eine Filteraktion auf andere Visualisierungen anwenden, wird der Effekt als *kaskadierende Filter* bezeichnet. Die Standardeinstellung ist **Alle Visualisierungen**. Ein kaskadierender Filter wendet alle Visualisierungen an, die im Abschnitt **Target visuals (Zielvisualisierungen)** einer bestimmten Filteraktion eingerichtet sind. Amazon Quick Sight bewertet zunächst Ihre Grafiken und konfiguriert die Einstellungen für Sie vor. Sie können die Standardeinstellungen jedoch ändern, wenn Sie dies wünschen. Sie können mehrere kaskadierende Filter für mehrere Visualisierungen auf demselben Blatt oder in derselben Analyse einrichten. Wenn Sie die Analyse oder das Dashboard verwenden, können Sie mehrere kaskadierende Filter gleichzeitig verwenden, obwohl Sie diese jeweils einzeln aktivieren. Für eine Filteraktion wird mindestens eine Zielvisualisierung benötigt, da eine Filteraktion eine Quelle und ein Ziel erfordert. Um nur die aktuelle Visualisierung zu filtern, erstellen Sie stattdessen einen regulären Filter, indem Sie links **Filter** auswählen. + Zu den Einstellungen **Navigationsaktionen** gehören die folgenden: + ****Target sheet**** (Zielblatt) – das als Ziel verwendet werden soll. + ****Parameter**** – Die Parameter, die an das Zielblatt gesendet werden sollen. Wählen Sie das Plussymbol, um einen vorhandenen Parameter hinzuzufügen. + **URL-Aktion**-Einstellungen umfassen Folgendes: + ****URL**** – Die URL, die geöffnet werden soll. URL-Aktionen können Deep-Links zu einer anderen Anwendung sein. Zu den gültigen URL-Schemas gehören `https`, `http` und `mailto`. + ****\$1** (Werte)** — (Optional) Die Parameter, die an die Ziel-URL gesendet werden sollen. Parameternamen beginnen mit einem `$`. Name und Datentyp der Parameter müssen auf Sende- und auf Empfangsseite übereinstimmen. + ****Open in**** (Öffnen in) – Wo die URL geöffnet werden soll. Sie können die **Registerkarte „Neuer Browser“**, die **Registerkarte „Gleicher Browser“** oder das **Fenster „Neuer Browser“** auswählen. Bei einigen Aktionstypen können Sie Werte aus Parametern oder Feldern einbeziehen, die in der Visualisierung oder dem Insight verfügbar sind. Sie können diese manuell eingeben oder **\$1** wählen, um sie aus einer Liste auszuwählen. Damit die benutzerdefinierte Aktion funktioniert, müssen alle Felder und Parameter, auf die sie verweist, im übergeordneten Widget aktiv verwendet werden. Gehen Sie wie folgt vor, um eine benutzerdefinierte Aktion in einer Analyse zu erstellen, anzuzeigen oder zu bearbeiten. **Erstellen, Anzeigen oder Bearbeiten einer benutzerdefinierten Aktion** 1. Öffnen Sie Ihre Analyse und wählen Sie im Dropdown **Menüoptionen** in der oberen rechten Ecke die Option **Aktionen** aus. Die vorhandenen Aktionen, falls vorhanden, werden nach Aktivierungsart angezeigt. Um eine vorhandene Aktion zu aktivieren oder zu deaktivieren, verwenden Sie das Kästchen rechts neben dem Namen der Aktion. 1. (Optional) Um eine bestehende Aktion zu bearbeiten oder anzuzeigen, wählen Sie das Menüsymbol neben dem Namen der Aktion. Um die Aktion zu bearbeiten, wählen Sie **Edit (Bearbeiten)** aus. Um sie zu löschen, wählen Sie **Delete (Löschen)** aus. 1. Um eine neue Aktion zu erstellen, wählen Sie eine der folgenden Optionen: + Das Hinzufügen-Symbol neben der Überschrift „**Aktionen**“ + Die Schaltfläche **Benutzerdefinierte Aktion definieren** 1. Definieren Sie für **Aktionsname** einen Aktionsnamen. Um den Namen der Aktion dynamisch zu machen, verwenden Sie das Plussymbol, um Parameter- oder Feldwerte hinzuzufügen. 1. Wählen Sie für **Aktivierung** aus, wie die Aktion ausgeführt wird. 1. Geben Sie unter **Action type** (Aktionstyp) den Aktionstyp ein, dien Sie verwenden möchten. 1. Gehen Sie für eine **Filter-Aktion** wie folgt vor: 1. Wählen Sie unter **Filterbereich** den Bereich des Filters aus. 1. Wählen Sie für **Zielvisualisierungen** aus, wie weit der Filter kaskadiert werden soll 1. Gehen Sie für eine **Navigationsaktion** wie folgt vor: 1. Wählen Sie für **Zielblatt** das Zielblatt aus. 1. Wählen Sie für **Parameter** das Plussymbol neben der Überschrift **Parameter** aus, wählen Sie einen Parameter und dann einen Parameterwert aus. Sie können alle Werte auswählen, benutzerdefinierte Werte eingeben oder bestimmte Felder auswählen. 1. Gehen Sie für eine **URL-Aktion** wie folgt vor: 1. Geben Sie für **URL** den Hyperlink ein. 1. Wählen Sie das Plussymbol neben der **URL-Überschrift**. Fügen Sie dann Variablen aus der Liste hinzu. 1. Wählen Sie unter **Öffnen in** aus, wie die URL geöffnet werden soll. 1. Nachdem Sie mit der Aktion fertig sind, wählen Sie unten im Bereich **Actions (Aktionen)** (Sie müssen eventuell nach unten scrollen) eine der folgenden Optionen aus: + **Save** (Speichern) – Speichern Sie Ihre Auswahl und erstellen Sie die benutzerdefinierte Aktion. + **Close** (Schließen) – Schließen Sie diese benutzerdefinierte Aktion und verwerfen Sie Ihre Änderungen. + **Delete** (Löschen) – Löschen Sie diese Aktion. # Reparieren von benutzerdefinierten Aktionen Damit eine benutzerdefinierte Aktion funktioniert, müssen alle Felder und Parameter, auf die sie verweist, im übergeordneten Widget aktiv sein. Wenn ein Feld im Quell-Widget fehlt oder wenn ein Parameter in der Analyse fehlt, ist die Aktion für dieses Feld oder diesen Parameter nicht mehr verfügbar. Menüaktionen sind nicht mehr im Kontextmenü enthalten. Ausgewählte Aktionen reagieren nicht mehr auf Interaktionsversuche. Auf alle anderen Arten funktioniert das Widget jedoch weiterhin. Ihren Benutzern wird kein Fehler angezeigt. Sie können fehlerhafte Filter- und URL-Aktionen korrigieren, indem Sie die fehlenden Felder wieder zur fehlerhaften Visualisierung oder zum fehlerhaften Insight hinzufügen. Das folgende Verfahren erklärt, wie Sie eine Aktion reparieren können, die nicht funktioniert hat, weil jemand ein Feld oder einen Parameter entfernt hat, ohne die Aktion zu aktualisieren. Diese Schritte sind eine grundlegende Anleitungen zur Behebung dieses Problems. Entscheiden Sie jedoch nach Ihrem eigenen Ermessen, wie oder ob Sie Änderungen an der Analyse vornehmen sollten. Wenn Sie sich nicht sicher sind, ist es besser, einen Amazon Quick-Administrator um Unterstützung zu bitten, bevor Sie etwas ändern. Möglicherweise gibt es eine Möglichkeit, eine frühere Version der Analyse wiederherzustellen, was sicherer ist, wenn Sie nicht sicher sind, was mit der Analyse passiert ist. **So entfernen Sie ein Feld aus einer fehlerhaften Aktion** 1. Wählen Sie auf der Startseite **Analysen** aus. Wählen Sie anschließend die Analyse zur Lösung aus. 1. Wählen Sie die Visualisierung oder das Insight aus, bei dem/r die Aktion nicht mehr funktioniert. Vergewissern Sie sich, dass sie/es auf dem Blatt markiert ist. 1. Wählen Sie **Aktionen** aus dem Dropdown „Menüoptionen“ in der oberen rechten Ecke aus. 1. Suchen Sie die Aktion, die Sie korrigieren möchten, und wählen Sie **Bearbeiten**. 1. Wenn der Aktionstyp **Aktion filtern** ist und Sie eine Fehlermeldung erhalten, die besagt, *das von dieser Aktion verwendete Feld wurde entfernt*, überprüfen Sie die Einstellungen für **Filterbereich**. In **ausgewählten Feldern** können nur Felder angezeigt werden, die sich in der Visualisierung befinden. Um ausgewählte Felder zu deaktivieren, wählen Sie eine der folgenden Optionen: + Ändern Sie die Einstellung für den **Filterbereich** auf **Alle Felder**. Dadurch kann das Widget nach jedem Feld filtern. + Wenn Sie eine Liste von **Ausgewählten Feldern** verwenden möchten, überprüfen Sie die Liste der Felder. Wenn Sie ein weiteres Feld hinzufügen müssen, müssen Sie es zuerst zur Visualisierung hinzufügen. 1. Wenn der Aktionstyp **Navigationsaktion** ist, folgen Sie den Anweisungen in der Fehlermeldung, die die Art der Änderung wiedergibt, die den Fehler verursacht hat. 1. Wenn der Aktionstyp **URL-Aktion** ist, überprüfen Sie die **URL**-Einstellung für Variablen, die mit doppelten spitzen Klammern (`<`) gekennzeichnet sind. Öffnen Sie die Liste der verfügbaren Variablen, indem Sie auf das Plussymbol klicken. Entfernen Sie alle Felder oder Parameter, die nicht in der Liste vorhanden sind. Stellen Sie sicher, dass Sie auch den passenden *URL-Parameter* und sein Trennzeichen (`?` für den ersten URL-Parameter oder `&` für nachfolgende Parameter) entfernen. Die folgenden Beispiele zeigen (**fett** gedruckt), welcher Teil entfernt wurde, wenn Sie das angegebene Feld namens `Product` aus der Visualisierung entfernen würden. ``` https://www.example.com/examplefunction?q=< ``` ``` https://www.example.com/examplefunction?q=<&uact=<<$CSN> ``` ``` https://www.example.com/examplefunction?pass=yes&q=<+<&oq=<+<&uact=<<$CSN> ``` Stellen Sie sicher, dass Sie die neue URL testen. 1. (Optional) Um die Aktion zu löschen, scrollen Sie bis zum Ende und wählen Sie **Löschen**. 1. Wenn Sie fertig sind, bestätigen Sie Ihre Änderungen an der Aktion. Scrollen Sie im Bereich **Action** nach unten und wählen Sie **Save** (Speichern) aus. Wenn der Fehler auch in einem zugehörigen Dashboard auftritt, teilen und veröffentlichen Sie das Dashboard erneut, um das Update zu verbreiten. # Grundlegendes zur Feldzuweisung für benutzerdefinierte Aktionen in Amazon Quick Sight Die automatische Feldzuordnung basiert auf identischen Feldern. Felder mit demselben Namen und Datentyp werden automatisch über Datasets hinweg zugeordnet. Ihre Feldnamen und Datentypen müssen exakt übereinstimmen. Dies funktioniert ähnlich wie eine Verknüpfung, mit der Ausnahme, dass sie automatisch basierend auf Namen und Datentypen für jedes übereinstimmende Feld generiert wird. Wenn Felder fehlen, können Sie sie mithilfe von Kalkulationsfeldern in dem Dataset erstellen, in dem ein Feld fehlt. Wenn einige der Felder einander nicht zugeordnet werden sollen, können Sie sie umbenennen oder aus dem Dataset entfernen. Es ist wichtig sicherzustellen, dass alle Zielfelder zugeordnet sind, wenn sie für die Verwendung mit einer Filteraktion (im **Filterbereich**) aktiviert sind. Dadurch kann die Filterung automatisch angewendet werden. Wenn einige Zielfelder nicht zugeordnet sind, funktioniert die automatische Filterung nicht. Die Zuordnung wird nur generiert, wenn Sie eine benutzerdefinierte Aktion erstellen oder speichern. Nach jeder Änderung, die sich auf die Zuordnung auswirkt, stellen Sie sicher, dass Sie zu ihr zurückkehren und sie erneut speichern. Wenn Sie eine Aktion erstellen, basiert die Zuordnung auf den Feldern, wie sie an diesem Punkt vorhanden sind. Wenn Sie eine Aktion speichern, bleiben alle zugeordneten Felder, die Sie seit dem Erstellen der benutzerdefinierten Aktion umbenannt haben, zugeordnet. Wenn Sie jedoch den Datentyp eines zugeordneten Feldes ändern, wird die Zuordnung entfernt. Wenn in der Zuordnung einige Felder fehlen, können Sie einen der folgenden Schritte ausführen, um es zu beheben: + Zielen Sie nur auf die zugeordneten Felder ab, indem Sie die nicht zugeordneten Felder aus dem **Filterbereich** entfernen. + Entfernen Sie die fragliche Visualisierung aus der Zielvisualisierung. + Erstellen Sie Kalkulationsfelder, um die fehlenden Felder für die Zuordnung bereitzustellen, und speichern Sie anschließend die benutzerdefinierte Aktion. + Bearbeiten Sie das Dataset, benennen Sie die Felder um oder ändern Sie ihre Datentypen und speichern Sie anschließend die benutzerdefinierte Aktion. + Bearbeiten Sie das Dataset, benennen Sie die Felder um oder ändern Sie ihre Datentypen und speichern Sie anschließend die benutzerdefinierte Aktion erneut. **Anmerkung** Die Informationen, die auf dem Zuordnungsbildschirm angezeigt werden, zeigen die Konfiguration der letzten Speicherung an. Um die Ansicht zu aktualisieren, speichern Sie die Aktion erneut. Wenn Sie Datasets hinzufügen oder bearbeiten, werden sie nicht automatisch zugeordnet oder neu zugeordnet. Dies bewirkt, dass die Filterung falsch funktioniert. Angenommen, Sie fügen ein neues Dataset hinzu und erstellen dann Visualisierungen dafür. Die neuen Visualisierungen reagieren nicht auf Filteraktionen, da keine Feldzuordnung vorhanden ist, um sie zu verbinden. Wenn Sie Änderungen vornehmen, denken Sie daran, Ihre benutzerdefinierten Aktionen erneut zu speichern, um die Feldzuordnungen wiederherzustellen. Wenn Sie ein parametrisiertes Feld oder ein anderes Zielfeld aus der Quellvisualisierung entfernen, wird die Aktion, die es verwendet, unterbrochen. Die Aktion für das fehlende Feld funktioniert entweder nicht, wenn Sie einen Datenpunkt auswählen, oder sie ist im Kontextmenü ausgeblendet. Hinweise zum Vorbereiten des Datasets für die automatisierte Feldzuordnung finden Sie unter [Zuordnen von Feldern](mapping-and-joining-fields.md#mapping-and-joining-fields-automatic). # Arbeiten mit pixelgenauen Berichten in Amazon Quick Sight Mit Amazon Quick Sight Pixel Perfect Reports können Sie hochformatierte mehrseitige PDF-Berichte erstellen, planen und teilen. Sie können Datenexporte auch als CSV-Dateien mithilfe der vorhandenen Weboberfläche von Quick Sight planen. Dadurch werden bisher getrennte Systeme für Dashboards und Berichte vereinheitlicht. Berichtsersteller können das browserbasierte Authoring-Erlebnis von Quick Sight nutzen, um eine Verbindung zu einer Vielzahl unterstützter Datenquellen herzustellen und hochformatierte Berichte zu erstellen. Sie können die genaue Seitengröße, Länge und Anordnung von Images, Diagrammen und Tabellen mit Pixelgenauigkeit angeben. Autoren können dann die Planungsmechanismen von Quick Sight verwenden, um die hochgradig personalisierte Berichtszustellung an Endbenutzer einzurichten und zu planen oder Berichte für die future Verwendung zu archivieren. Pixelgenaue Berichte sind so konzipiert, dass sie gedruckt oder verteilt werden können. Der pixelgenaue Berichtsinhalt ist so formatiert, dass er den Papiergrößen entspricht, und es werden alle Daten in einer Tabelle und einer Pivot-Tabelle angezeigt, auch wenn sich die Daten über mehrere Seiten erstrecken. Sie sind für exakte Papierformate formatiert und Sie können das Seitenlayout genau steuern. Jeder pixelgenaue Bericht kann ein PDF mit bis zu 1.000 Seiten generieren. Pixelgenaue Berichte enthalten alle verfügbaren Daten, die vorhanden sind, wenn der Bericht als PDF oder CSV veröffentlicht wird. Zum Beispiel: Angenommen, Sie haben eine Tabelle mit 10.000 Zeilen. Ein pixelgenauer Bericht präsentiert den gesamten Bericht auf mehreren Seiten, sodass die Leser ihn in seiner Gesamtheit einsehen können. Wenn Sie dieselbe Tabelle in einen interaktiven Dashboard-Bericht aufnehmen, enthält das generierte PDF eine Momentaufnahme der Tabelle, die eine einzelne Seite ausfüllt, durch die gescrollt werden kann. Diese benutzerdefinierten Berichte können in Form von E-Mail-Bursts versendet werden, wodurch bis zu Tausende von personalisierten PDF- oder CSV-Berichten an einzelne Benutzer und Gruppen generiert werden. **Anmerkung** Pixelgenaue Berichte sind in der Region `eu-central-2` Europa (Zürich) nicht verfügbar. **Topics** + [Erste Schritte](qs-reports-getting-started.md) + [Erstellen von Berichten aus einer Analyse in Amazon Quick Sight](qs-reports-create-reports.md) + [Formatieren von Berichten in Amazon Quick Sight](qs-reports-format-reports.md) + [Pixelgenaue Berichte in Amazon Quick Sight verwenden](qs-reports-consume-reports.md) + [Melden Sie sich von der paginierten Berichterstattung in Quick Sight ab](qs-reports-getting-started-unsubscribe.md) # Erste Schritte Um mit der Arbeit mit pixelperfekten Berichten von Amazon Quick Sight zu beginnen, besorgen Sie sich zunächst das Pixelperfekte Berichts-Add-on für Ihr Amazon Quick-Konto. Die Preise für das Add-on gelten für Ihr gesamtes Quick-Konto und sind nicht regionsspezifisch. Nachdem Sie Quick Reporting abonniert haben, können Autoren damit beginnen, pixelgenaue Berichte zu erstellen, zu planen und zu versenden. ## Holen Sie sich das Quick Pixel Perfect Reports Add-on Bevor Sie mit pixelperfekten Berichten in Amazon Quick Sight arbeiten können, müssen Sie das **Add-on Pixel-Perfect Reports** zu Ihrem Quick-Abonnement hinzufügen. **Um das pixelgenaue Berichts-Add-on in Amazon Quick Sight zu erhalten** 1. Wählen Sie auf der Schnellstartseite oben rechts Ihren Benutzernamen und dann „**Schnell verwalten**“. 1. Wählen Sie **Abonnements verwalten** und dann **Pixel-Perfect** Reports aus. 1. Wählen Sie das gewünschte Abonnement aus. Sie können zwischen einem Monatsplan und einem Jahresplan wählen. 1. **Lesen Sie die Preisinformationen für das Pixel-Perfect Reports-Add-on und wählen Sie dann Abonnement bestätigen aus.** Nachdem Sie das Add-on für Pixel Perfect Reports erhalten haben, kann es einige Minuten dauern, bis Ihr Abonnement wirksam wird. Sobald Ihr Abonnement wirksam wird, können Sie mit der Erstellung pixelgenauer Berichte in Amazon Quick Sight beginnen. # Erstellen von Berichten aus einer Analyse in Amazon Quick Sight Pixelgenaue Berichte werden auf Blattebene einer Analyse in Amazon Quick Sight erstellt. Wenn Sie eine neue Analyse oder ein neues Blatt in einer vorhandenen Analyse erstellen, entscheiden Sie, ob Sie das neue Blatt zu einem **interaktiven Dashboard** oder zu einem **pixelgenauen Bericht** machen möchten. Auf diese Weise können Sie Analysen nur für interaktive Dashboards, Analysen nur für pixelgenaue Berichte oder eine Analyse durchführen, die sowohl interaktive Dashboards als auch pixelgenaue Berichte umfasst. Es gibt drei Möglichkeiten, einen pixelgenauen Bericht zu erstellen. Sie können einen neuen Bericht aus einem neuen Blatt in einer Analyse erstellen, Sie können ein interaktives Blatt in einem Dashboard duplizieren oder Sie können einen pixelgenauen Bericht duplizieren, der bereits existiert. Gehen Sie wie folgt vor, um einen pixelgenauen Bericht zu erstellen. ## Erstellen von Berichten aus einer Analyse in Amazon Quick Sight **Um einen pixelgenauen Bericht aus einer neuen Analyse zu erstellen** 1. Wählen Sie auf der Schnellstartseite **Analysen** und dann **Neue Analyse** aus. 1. Wählen Sie den Datensatz aus, den Sie in Ihre neue Analyse einbeziehen möchten, und klicken Sie dann oben rechts auf **IN ANALYSE VERWENDEN**. 1. Wählen Sie im daraufhin angezeigten Pop-up „**Neues Blatt**“ die Option „**Pixelperfekter Bericht**“ aus. 1. (Optional) Wählen Sie das Papierformat aus, das Sie für Ihren pixelgenauen Bericht verwenden möchten. Sie können aus den folgenden Optionen wählen: + US Letter (8,5 x 11 Zoll) + US-Legal (8,5 x 14 Zoll) + A0 (841 x 1189 mm) + A1 (594 x 841 mm) + A2 (420 x 594 mm) + A3 (297 x 420 mm) + A4 (210 x 297 mm) + A5 (148 x 210 mm) + Japan B4 (257 x 364 mm) + Japan B5 (182 x 257 mm) Das Standardpapierformat ist US Letter (8,5 x 11 Zoll) 1. (Optional) Wählen Sie zwischen einer Anordnung im Hoch- und Querformat für das Blatt. Die Standardoption ist Hochformat. 1. Wählen Sie **ADD (HINZUFÜGEN)** aus. Wenn Sie in einer vorhandenen Analyse einen neuen pixelgenauen Bericht erstellen möchten, wählen Sie das Pluszeichen (\$1) rechts neben den Blattregistern in Ihrer Analyse und folgen Sie den Schritten 3-6 aus dem vorherigen Verfahren. ## Erstellen von Berichten aus einem vorhandenen Dashboard in Amazon Quick Sight Sie können auch einen pixelgenauen Bericht erstellen, indem Sie ein interaktives Blatt duplizieren und das doppelte Blatt in einen pixelgenauen Bericht konvertieren. **Um einen pixelgenauen Bericht aus einem interaktiven Blatt zu erstellen** 1. Wählen Sie auf dem Blatt, das Sie in einer Analyse duplizieren möchten, das Dropdown-Menü neben dem Namen des Blatts, das Sie konvertieren möchten. 1. Wählen Sie **Duplizieren für Bericht** aus. Sie können ein interaktives Blatt in einen pixelgenauen Bericht konvertieren, aber Sie können einen pixelgenauen Bericht nicht in ein interaktives Blatt konvertieren. ## Einen vorhandenen Bericht in Amazon Quick Sight duplizieren In diesem Abschnitt wird beschrieben, wie Sie einen Bericht kopieren. **Um einen pixelgenauen Bericht zu kopieren** 1. Wählen Sie auf dem Blatt, das Sie in einer Analyse duplizieren möchten, das Dropdown-Menü neben dem Namen des Blatts, das Sie konvertieren möchten. 1. Wählen Sie **Duplicate (Duplikat)** aus. # Formatieren von Berichten in Amazon Quick Sight In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie Sie einen pixelgenauen Bericht in Amazon Quick Sight formatieren. **Topics** + [Mit Abschnitten arbeiten](qs-reports-working-with-sections.md) + [Papierformat, Ränder und Ausrichtung ändern](qs-reports-paper-size.md) + [Seitenumbrüche zu einem Bericht hinzufügen und entfernen](qs-reports-page-breaks.md) + [Hinzufügen und Löschen von Bildmaterial zu einem Bericht](qs-reports-add-visuals.md) + [Hinzufügen eines Textfeldes zu einem Bericht](qs-reports-add-text-box.md) + [Einrichten von Prompts für paginierte Berichte](paginated-reports-prompts.md) # Mit Abschnitten arbeiten Ein *Abschnitt* ist ein Container für verschiedene visuelle Elemente, die vertikal wachsen und Inhalte enthalten. Jeder Abschnitt wird nacheinander vollständig bearbeitet, wobei die konfigurierten Seitenumbrüche und Abschnittseinstellungen berücksichtigt werden. Kopf- und Fußzeilen sind spezielle Abschnittstypen mit vordefinierter Größe, Position und Wiederholungen auf jeder Seite eines Berichts. Jeder Abschnitt in einem pixelgenauen Bericht kann unabhängig von anderen Abschnitten im Bericht formatiert werden. Grafiken können per Drag-and-Drop an eine beliebige Stelle gezogen werden, ähnlich wie bei einem Freiform-Layout in einem interaktiven Blatt. Grafiken können auch überlagert, in der Größe verändert oder in den vorderen oder hinteren Teil des Abschnitts verschoben werden. Darüber hinaus können Sie die Ränder innerhalb eines Abschnitts ändern, damit sich die Gruppierung der Grafiken vom Rest des Berichts abhebt. Jeder Bericht in Quick Sight benötigt mindestens einen Abschnitt. Sie können mehrere Abschnitte hinzufügen, um verschiedene Sätze von Grafiken zu gruppieren oder um die Darstellungsreihenfolge für verschiedene Gruppen von Grafiken zu steuern. Jedes pixelgenaue Berichtsblatt unterstützt bis zu 30 Abschnitte, einschließlich Kopf- und Fußzeilen. Mithilfe der unten aufgeführten Themen erfahren Sie mehr über Abschnitte. **Topics** + [Abschnitte hinzufügen, verschieben und löschen](qs-reports-add-delete-section.md) + [Kopf- und Fußzeilen](qs-reports-add-delete-headers-footers.md) + [Abschnittsabstand](qs-reports-section-padding.md) + [Erstellen sich wiederholender Abschnitte](qs-reports-repeat-sections.md) # Abschnitte hinzufügen, verschieben und löschen ## Hinzufügen eines neuen Abschnitts. Gehen Sie wie folgt vor, um einem pixelgenauen Bericht einen neuen Abschnitt hinzuzufügen. **Um einem pixelgenauen Bericht einen neuen Abschnitt hinzuzufügen** 1. Wählen Sie auf der Schnellstartseite **Analysen** und dann die Analyse aus, die den Bericht enthält, zu dem Sie einen Abschnitt hinzufügen möchten. 1. Wählen Sie das Blatt aus, das den pixelgenauen Bericht enthält, zu dem Sie einen Abschnitt hinzufügen möchten. 1. Wählen Sie das Symbol **ADD (HINZUFÜGEN)** (\$1) in der oberen linken Ecke und wählen Sie **Abschnitt hinzufügen**. Sie können auch einen Abschnitt hinzufügen, indem Sie auf das Plussymbol (\$1) unten in einem vorhandenen Abschnitt klicken und dann **Abschnitt hinzufügen** auswählen. Wenn Sie **Abschnitt hinzufügen** wählen, wird am Ende des Berichts ein neuer Abschnitt hinzugefügt. Sie können einen Abschnitt nicht innerhalb eines anderen Abschnitts erstellen. Wenn Sie einen vorhandenen Abschnitt auswählen und dann **Abschnitt hinzufügen** wählen, wird am Ende des Berichts ein neuer Abschnitt angezeigt. Wenn ein pixelgenauer Bericht mehrere Abschnitte enthält, können diese in beliebiger Reihenfolge angeordnet werden. ## Verschieben eines Abschnitts **Um einen Abschnitt in einem Bericht zu verschieben** 1. Wählen Sie den Abschnitt aus, den Sie verschieben möchten, und klicken Sie dann auf das Dreipunktsymbol in der rechten Ecke, um das Abschnittsmenü zu öffnen. 1. Wählen Sie aus, wohin Sie Ihren Abschnitt verschieben möchten. Sie können aus den folgenden Optionen wählen: + **Abschnitt an den Anfang verschieben** + **Abschnitt nach oben verschieben** + **Abschnitt nach unten verschieben** + **Abschnitt ans Ende verschieben** In einigen Fällen können Sie einige der oben genannten Optionen nicht auswählen. Wenn sich Ihr Abschnitt beispielsweise bereits am Ende des Berichts befindet, können Sie nicht die Optionen **Nach unten verschieben** oder **Abschnitt ans Ende verschieben** auswählen. Abschnitte werden in aufsteigender Reihenfolge im Bericht benannt. Wenn Sie einen Abschnitt in einem Bericht nach oben oder unten verschieben, wird jeder Abschnitt, der von der Verschiebung betroffen ist, entsprechend der neuen aufsteigenden Reihenfolge umbenannt. Wenn Sie einen Abschnitt aus einem pixelgenauen Bericht löschen, können sich die Namen der verbleibenden Abschnitte ändern, je nachdem, wo sich der gelöschte Abschnitt befand. Angenommen, Sie möchten löschen`Section 1`. Wenn Sie den Abschnitt löschen, wird der vorherige Abschnitt `Section 2` im Bericht nach oben verschoben und wird zum Neuen`Section 1`. ## Löschen eines Abschnitts **Um einen Abschnitt aus einem Bericht zu löschen** 1. Navigieren Sie zu dem Abschnitt, den Sie löschen möchten, und wählen Sie das Dreipunktsymbol in der oberen rechten Ecke, um das Abschnittsmenü zu öffnen. 1. Wählen Sie **Löschen** aus. # Kopf- und Fußzeilen *Kopf- und *Fußzeilen** sind optionale spezielle Abschnitte, die sich oben und unten in einem pixelgenauen Bericht befinden. Kopf- und Fußzeilen werden häufig verwendet, um grundlegende Informationen wie das Erstellungsdatum des Berichts oder die Seitenzahl anzuzeigen. Sie können mit Kopf- und Fußzeilen genauso interagieren wie mit einem normalen Abschnitt in einem Bericht. Standardmäßig hat jeder Bericht in Amazon Quick Sight eine Kopf- und eine Fußzeile. Gehen Sie wie folgt vor, um die Kopf- oder Fußzeile aus Ihrem Bericht zu entfernen. **Um eine Kopf- oder Fußzeile aus einem pixelgenauen Bericht zu entfernen** 1. **Navigieren Sie in Ihrem pixelgenauen Bericht zu der Kopf- oder Fußzeile, die Sie löschen möchten, und öffnen Sie den Abschnitt ON.** 1. Wählen Sie **Löschen** aus. Wenn Sie eine Kopf- oder Fußzeile aus Ihrem Bericht löschen, löschen Sie die Kopf- oder Fußzeile von jeder Seite des Berichts. Sie können nicht auf einigen Seiten Kopf- oder Fußzeile haben, auf anderen jedoch nicht. Wenn Sie die Kopf- oder Fußzeile aus Ihrem Bericht entfernt haben, sie aber wieder sichtbar machen möchten, gehen Sie wie folgt vor. **Um einem pixelgenauen Bericht eine Kopf- oder Fußzeile hinzuzufügen** 1. Navigieren Sie zu dem pixelgenauen Bericht, dem Sie eine Kopf- oder Fußzeile hinzufügen möchten, und wählen Sie im oberen Menü die Option **Einfügen** aus. 1. Wählen Sie **Kopf-** oder **Fußzeile** hinzufügen. # Abschnittsabstand Sie können die Abschnittsabstände verwenden, um die Ränder eines einzelnen Abschnitts in einem pixelgenauen Bericht zu ändern. Standardmäßig verwenden alle Abschnitte in einem Bericht die Seitenränder, die konfiguriert und auf den gesamten Bericht angewendet werden. Sie können auch einer Kopf- oder Fußzeile Abschnittsabstände hinzufügen. Mit dem Abschnittsabstand können Sie einen Abschnitt von anderen Abschnitten abheben, indem Sie einen weiteren Satz von Rändern erstellen. Wenden Sie den neuen Satz von Rändern auf den Abschnitt über den Seitenrändern an, den der Rest des Berichts verwendet. **Um den Abschnittsabstand eines Abschnitts zu ändern** 1. Navigieren Sie zu dem Abschnitt, dem Sie Abschnittsabstände hinzufügen möchten, und öffnen Sie den **Abschnitt Bearbeiten**. 1. Geben Sie im Bereich **Abstand** des **Abschnitts Bearbeiten** den gewünschten Abstand in Zoll ein. Sie können den Abstand jeder Seite des Abschnitts (oben, unten, links und rechts) anpassen. Sie können die Abschnittsabstände nicht verwenden, um die Ränder des Abschnitts zu verringern. Wenn die Ränder des gesamten pixelgenauen Berichts beispielsweise 1 Zoll betragen, können Sie diesen Wert nur durch Abschnittsabstände erhöhen. # Erstellen sich wiederholender Abschnitte Verwenden Sie sich wiederholende Abschnitte, um Duplikate bestimmter Abschnitte eines Berichts zu erstellen, um einen oder mehrere Dimensionswerte anzuzeigen. Die Daten im wiederholenden Abschnitt werden so aufgeteilt, dass sie den Abmessungen des Abschnitts entsprechen. Sich wiederholende Abschnitte können maßstabsgetreu repliziert werden, um den Zeitaufwand für die Erstellung von Berichten zu reduzieren. Mithilfe der folgenden Verfahren können Sie einen wiederholenden Abschnitt in einem Bericht erstellen und konfigurieren. **So definieren Sie einen sich wiederholenden Abschnitt** 1. Navigieren Sie zu dem Abschnitt, dem Sie ein sich wiederholendes Verhalten hinzufügen möchten, und wählen Sie **Wiederholungsabschnitt bearbeiten** (dreifaches Feld) aus. 1. Wählen Sie im sich öffnenden Bereich **Abschnitt bearbeiten** die Option **DIMENSION HINZUFÜGEN** und wählen Sie dann die Dimension aus, die Sie hinzufügen möchten. 1. Um weitere Dimensionen hinzuzufügen, wiederholen Sie Schritt 2. Sie können in jeder Konfiguration mit wiederholten Abschnitten bis zu 3 Dimensionen hinzufügen. **Überlegungen zu sich wiederholenden Abschnitten** Die folgenden Einschränkungen gelten für sich wiederholende Abschnitte. + Insight-Grafiken werden für sich wiederholende Abschnitte nicht unterstützt. + Dimensionen sich wiederholender Abschnitte, die nur aus dem letzten Datensatz stammen, der für die Analyse ausgewählt wurde. Nachdem Sie einen sich wiederholenden Abschnitt erstellt haben, können Sie die Sortierung und Beschränkungen für die Konfiguration des sich wiederholenden Abschnitts definieren. Sie können Textfelder auch verwenden, um sich wiederholenden Abschnitten Systemparameter hinzuzufügen. # Definieren der Sortierung in einem sich wiederholenden Abschnitt **So definieren Sie die Sortierung in einem sich wiederholenden Abschnitt** 1. Navigieren Sie zu dem Abschnitt, dem Sie ein sich wiederholendes Verhalten hinzufügen möchten, und wählen Sie **Wiederholungsabschnitt bearbeiten** (dreifaches Feld) aus. 1. Wählen Sie im daraufhin angezeigten Abschnitt **Bearbeiten** die Ellipse (drei Punkte) neben der Dimension aus, die Sie ändern möchten. 1. Navigieren Sie zur Registerkarte **Sich wiederholend**, wählen Sie die Ellipse (drei Punkte) neben der Dimension aus, die Sie sortieren möchten, und wählen Sie dann **Bearbeiten** aus. 1. Verwenden Sie für **Sortieren nach** die Dropdownliste, um die Dimension auszuwählen, nach der Sie sortieren möchten. 1. Wählen Sie in der Dropdownliste **Aggregation** die Aggregation aus, die Sie angeben möchten. 1. Wählen Sie für **Sortierreihenfolge** entweder **Aufsteigend** oder **Absteigend** aus. # Definieren der Grenzwerte in einem sich wiederholenden Abschnitt Sie können Grenzwerte festlegen, sodass nur eine bestimmte Anzahl unterschiedlicher Dimensionswerte für jede Dimension eines sich wiederholenden Abschnitts angezeigt wird. Sie können wählen, ob zwischen 1 und 1.000 verschiedene Werte angezeigt werden sollen. Das Standardlimit ist 50. **So definieren der Grenzwerte in einem sich wiederholenden Abschnitt** 1. Navigieren Sie zu dem Abschnitt, dem Sie ein sich wiederholendes Verhalten hinzufügen möchten, und wählen Sie **Wiederholungsabschnitt bearbeiten** (dreifaches Feld) aus. 1. Wählen Sie im daraufhin angezeigten Abschnitt **Bearbeiten** die Ellipse (drei Punkte) neben der Dimension aus, die Sie ändern möchten. 1. Geben Sie unter **Beschränken auf** die Anzahl der Werte ein, auf die Sie die Sortierung beschränken möchten. Sie können eine Zahl zwischen 1 und 1.000 angeben. **Überlegungen für Grenzwerte** Die folgenden Einschränkungen gelten für Grenzwerte für sich wiederholende Abschnitte. + Eine *Instance* ist als eindeutiger Wert einer Dimension oder als eindeutige Kombination von Werten mehrerer Dimensionen definiert. + Wenn die Anzahl der eindeutigen Instances für eine Dimension in einem wiederholten Abschnitt 1.000 übersteigt, wird der PDF-Bericht NICHT generiert. Wenn dies der Fall ist, versuchen Sie eine der folgenden Optionen. + Definieren Sie einen Grenzwert für Ihre Dimension. + Erstellen Sie einen Filter auf Blattebene, um die Dimensionswerte einzuschränken. + Verwenden Sie Sicherheit auf Zeilenebene (RLS), um die Dimensionswerte einzuschränken. + Wenden Sie Datensatzfilter an. # Hinzufügen von Systemparametern zu sich wiederholenden Abschnitten Mithilfe von Textfeldern können Sie dem sich wiederholenden Abschnitt Ihres paginierten Berichts Systemparameter hinzufügen. Auf diese Weise können Sie auf Dimensionen zugreifen, die zur Konfiguration sich wiederholender Abschnitte verwendet wurden. Wiederholte Abschnitte und Dimensionen müssen konfiguriert werden, bevor Sie auf die Dimensionen in einem Textfeld zugreifen können. Die Systemparameter können nur innerhalb eines sich wiederholenden Abschnitts verwendet werden. **So fügen Sie Systemparameter aus einem Textfeld zu einem sich wiederholenden Abschnitt hinzu** 1. Wählen Sie das gewünschte visuelle Textfeld aus und klicken Sie dann auf das Symbol **Systemparameter** ganz rechts in der Textfeld-Symbolleiste. 1. Wählen Sie aus der daraufhin angezeigten Dropdownliste den gewünschten Parameter aus. # Hinzufügen von Seitenumbrüchen zu sich wiederholenden Abschnitten Ähnlich wie Seitenumbrüche in Abschnitten können Sie Seitenumbrüche zu sich wiederholenden Abschnitten hinzufügen. **So fügen Sie Seitenumbrüche zu sich wiederholenden Abschnitten hinzu** 1. Navigieren Sie zu dem Abschnitt, der das sich wiederholende Verhalten enthält, das Sie ändern möchten, und wählen Sie das Symbol **Sich wiederholenden Abschnitt bearbeiten** (dreiteiliges Feld). 1. Aktivieren Sie auf der Registerkarte **Sich wiederholend** des daraufhin angezeigten Bereichs **Abschnitt bearbeiten** das Kontrollkästchen **Seitenumbruch nach jeder Instance**. Eine Instance ist als eindeutiger Wert einer Dimension oder als eindeutige Kombination von Werten mehrerer Dimensionen definiert. Wenn Sie das Kontrollkästchen **Seitenumbruch nach jeder Instance** deaktivieren, wird der Seitenumbruch entfernt. # Papierformat, Ränder und Ausrichtung ändern Nachdem Sie einen pixelgenauen Bericht in Amazon Quick Sight erstellt haben, können Sie das Berichtsformat, die Ausrichtung und die Ränder im Menü **Analyseeinstellungen** jederzeit ändern. ## So ändern Sie das Papierformat eines pixelgenauen Berichts 1. Wählen Sie auf der Schnellstartseite die Option **Analysen** und dann die Analyse aus, die den pixelgenauen Bericht enthält, den Sie ändern möchten. 1. Wählen Sie im Menü „Datei“ die Option **Blätter** und dann **Layouteinstellungen**. 1. Öffnen Sie das Dropdownmenü **Papierformat** und wählen Sie das gewünschte Papierformat aus. Wählen Sie aus den folgenden Optionen aus: + US Letter (8,5 x 11 Zoll) + US-Legal (8,5 x 14 Zoll) + A0 (841 x 1189 mm) + A1 (594 x 841 mm) + A2 (420 x 594 mm) + A3 (297 x 420 mm) + A4 (210 x 297 mm) + A5 (148 x 210 mm) + Japan B4 (257 x 364 mm) + Japan B5 (182 x 257 mm) 1. Wählen Sie **Anwenden** aus. ## Um die Ausrichtung eines Berichts zu ändern 1. Wählen Sie auf der Schnellstartseite die Option **Analysen** und dann die Analyse aus, die den pixelgenauen Bericht enthält, den Sie ändern möchten. 1. Wählen Sie auf der linken Seite das Symbol **Einstellungen** aus. 1. Wählen Sie die Ausrichtung für Ihren Bericht und klicken Sie dann auf **Anwenden.** ## Um die Ränder eines Berichts zu ändern 1. Wählen Sie auf der Schnellstartseite **Analysen** und dann die Analyse aus, die den pixelgenauen Bericht enthält, den Sie ändern möchten. 1. Wählen Sie **Bearbeiten > Analyseeinstellungen**. 1. Geben Sie die Margenwerte ein, die Ihr Bericht haben soll, und klicken Sie dann auf **Anwenden**. Randwerte werden auf jede Seite eines pixelgenauen Berichts angewendet. Sie können keine benutzerdefinierten Einstellungen für bestimmte Seiten in einem Bericht festlegen, aber Sie können benutzerdefinierte Ränder für Abschnitte mithilfe von Abschnittsabständen festlegen. Weitere Informationen zum Abschnittsabstand finden Sie unter [Abschnittsabstand](qs-reports-section-padding.md). Randwerte werden in Zoll ausgedrückt. Die Standardränder für alle Berichte sind 0,5 Zoll. # Seitenumbrüche zu einem Bericht hinzufügen und entfernen Sie können Seitenumbrüche zwischen Abschnitten eines pixelgenauen Berichts hinzufügen, um die Art und Weise zu organisieren, wie Daten bei der Veröffentlichung des Berichts seitenweise gerendert werden. Zum Beispiel: Angenommen, Sie haben einen Bericht, der zwei Abschnitte enthält, die jeweils 2,5 Seiten lang sind. Beginnt `Section 2` standardmäßig auf der dritten Seite des Berichts, direkt nach dem Ende von`Section 1`. Wenn Sie am Ende von`Section 1` einen Seitenumbruch hinzufügen, beginnt `Section 2` auf einer neuen Seite, auch wenn die letzte Seite von `Section 1` nur eine halbe Seite verwendet. Dies ist nützlich, wenn Sie nicht möchten, dass verschiedene Abschnitte Seiten gemeinsam nutzen, Sie aber nicht wissen, wie viele Seiten jeder Abschnitt benötigt. **So fügen Sie einen Seitenumbruch hinzu oder löschen ihn** 1. Wählen Sie Ihren Abschnitt aus und dann das Symbol **Abschnitt bearbeiten** in der oberen linken Ecke. 1. Aktivieren Sie im Bereich **Abschnitt bearbeiten**, der auf der linken Seite geöffnet wird, das Kontrollkästchen **Seitenumbruch danach**. 1. Wählen Sie **Anwenden** aus. Wenn Sie das Kästchen **Seitenumbruch danach** aktivieren, wird am Ende des Abschnitts ein Seitenumbruch angezeigt. Wenn Sie das Häkchen aus dem Feld **Seitenumbruch danach** entfernen, wird der Seitenumbruch am Ende des Abschnitts entfernt. Außerdem wird der nächste Abschnitt direkt unter der letzten Seite des Abschnitts angezeigt, auch wenn dadurch die beiden Abschnitte eine gemeinsame Seite haben. Sie können einem Bericht auch einen Seitenumbruch hinzufügen oder daraus entfernen, indem Sie auf das Plussymbol (\$1) unten in einem vorhandenen Abschnitt klicken und dann **Seitenumbruch hinzufügen** oder **Seitenumbruch entfernen** auswählen. # Hinzufügen und Löschen von Bildmaterial zu einem Bericht **Um Bilder zu einem Abschnitt in einem pixelgenauen Bericht hinzuzufügen** 1. Wählen Sie in Ihrem pixelgenauen Bericht den Abschnitt aus, dem Sie ein Bild hinzufügen möchten. 1. Wählen Sie im Bereich **Visualisierungen** das Symbol **HINZUFÜGEN** (\$1). 1. Wählen Sie den visuellen Typ aus, der in Ihrem Bericht verwendet werden soll. Nachdem Sie einem Bericht eine Grafik hinzugefügt haben, können Sie damit genauso interagieren, als ob die Grafik Teil eines interaktiven Dashboards wäre. Sie können Grafiken an eine beliebige Stelle ziehen und dort ablegen, ähnlich wie bei einem Freiform-Layout in einem interaktiven Quick Sight-Dashboard-Blatt. Sie können auch Grafiken überlappen lassen, ihre Größe ändern oder sie in den vorderen oder hinteren Teil des Abschnitts verschieben. Weitere Informationen zur Formatierung von Grafiken in Amazon Quick Sight finden Sie unter[Formatieren in Amazon Quick](formatting-a-visual.md). **So löschen Sie eine Visualisierung** 1. Wählen Sie in dem Abschnitt, aus dem Sie eine Grafik löschen möchten, die Grafik aus, die Sie entfernen möchten. 1. Klicken Sie auf das Drei-Punkt-Symbol in der oberen rechten Ecke des Visuals, um das Öffnen Sie das Visualisierungsmenü.zu öffnen. 1. Wählen Sie **Löschen** aus. Wenn Sie ein Bild aus einem Abschnitt eines pixelgenauen Berichts löschen, löschen Sie nur dieses bestimmte Bild aus dem Bericht. Alle doppelten Grafiken, die sich in verschiedenen Abschnitten des Berichts befinden, verbleiben im Bericht. # Hinzufügen eines Textfeldes zu einem Bericht Sie können Ihren pixelgenauen Berichten Textfelder hinzufügen, um Ihren Berichten Kontext zu verleihen. Visuelle Textfelder können auch als Felder verwendet werden, um Hyperlinks zu externen Websites hinzuzufügen. Verwenden Sie die Textfeld-Symbolleiste, die angezeigt wird, wenn Sie die Grafik auswählen, um die Schriftart, den Schriftstil, die Textfarbe, den Textabstand, den Textabstand, die Textausrichtung und die Textgröße anzupassen. **Um einem Bericht ein Textfeld hinzuzufügen** 1. Wählen Sie in Ihrem pixelgenauen Bericht den Abschnitt aus, zu dem Sie ein Textfeld hinzufügen möchten. 1. Wählen Sie das Symbol **Textfeld** in der Taskleiste. 1. Das neue Textfeld wird in dem Abschnitt des Berichts angezeigt, den Sie ausgewählt haben. Um ein Textfeld zu bearbeiten, wählen Sie das Textfeld aus und beginnen Sie mit der Eingabe des gewünschten Inhaltes. Es wird eine Werkzeugleiste angezeigt, mit der Sie Änderungen an der Formatierung und dem Stil des Textes vornehmen können. **So löschen Sie ein Textfeld** 1. Wählen Sie in dem Abschnitt, aus dem Sie ein Textfeld löschen möchten, das Textfeld aus, das Sie entfernen möchten. 1. Wählen Sie das Drei-Punkt-Symbol in der oberen rechten Ecke des Bilds aus, um das On-Textbox-Menü zu öffnen. 1. Wählen Sie **Löschen** aus. # Systemparameter für Textfelder Verwenden Sie Textfelder, um den Kopf- und Fußzeilen Ihres pixelperfekten Berichts Systemparameter hinzuzufügen. Die Systemparameter für Textfelder werden ganz rechts in der Textfeld-Symbolleiste angezeigt. Sie können einer Kopf- oder Fußzeile Ihres Berichts die folgenden Parameter hinzufügen: + Seitenzahlen: Die aktuelle Seitennummer des Berichts. + Druckdatum des Berichts: Das Datum, an dem der Bericht erstellt wurde. Um Ihrem Textfeld Seitenzahlparameter hinzuzufügen, wählen Sie das Zahlensymbol (\$1) ganz rechts in der Textfeld-Symbolleiste. Um Ihrem Textfeld einen `PrintDate` Parameter hinzuzufügen, wählen Sie das Kalendersymbol ganz rechts in der Textfeld-Symbolleiste. Für erweiterte Parameteroptionen fügen Sie Ihrem paginierten Bericht einen Eintrag hinzu. # Einrichten von Prompts für paginierte Berichte Amazon Quick-Autoren können für pixelgenaue Berichte Aufforderungen erstellen, sodass Dashboard-Benutzer Daten in On-Demand-Berichten und geplanten Berichten filtern können. *Prompts* verhalten sich genauso wie ein Filter oder ein Steuerelement in einem interaktiven Blatt. **Um eine Aufforderung in einem pixelgenauen Bericht zu definieren** 1. Definieren Sie auf einem pixelgenauen Blatt eine Filter- oder Parametersteuerung. Weitere Informationen zum Filtern von Steuerelementen für Blätter finden Sie unter [Hinzufügen von Filtersteuerelementen zu Analyseblättern](filter-controls.md). Weitere Informationen zu Parameter-Steuerelementen finden Sie unter [Verwenden eines Steuerelements mit einem Parameter in Amazon Quick](parameters-controls.md). 1. Wählen Sie im neuen Filter oder Parameter die gewünschten Prompt-Werte aus. Die neuen Prompts werden sofort auf dem Blatt wiedergegeben. 1. Um den Bericht mit den neuen Prompts zu exportieren, wählen Sie **Datei** und dann **Exportieren in PDF**. Prompts können nicht auf das Blatt selbst verschoben werden. Stattdessen werden sie im oberen Bereich angezeigt. Nachdem eine Aufforderung für einen pixelgenauen Bericht erstellt und als Dashboard veröffentlicht wurde, können Schnellautoren die neue Aufforderung verwenden, um Berichte zu konfigurieren und zu planen, die an Quick Dashboard Viewer gesendet werden. Dashboard-Betrachter können diese Prompts auch verwenden, um ihre eigenen geplanten Berichte zu erstellen. Weitere Informationen über von Lesern generierte Berichte finden Sie unter [Einen vom Leser generierten Bericht in Amazon Quick Sight erstellen](reader-scheduling.md). # Pixelgenaue Berichte in Amazon Quick Sight verwenden Wenn ein Amazon Quick-Autor einen geplanten pixelgenauen Bericht veröffentlicht und anschließend versendet, generiert und speichert Quick einen Snapshot des versendeten Berichts. Immer wenn Sie das Dashboard des pixelgenauen Berichts aufrufen, sehen Sie den generierten Snapshot des zuletzt gesendeten Berichts. Wenn Sie versuchen, das Dashboard Ihres Berichts aufzurufen, aber noch keinen E-Mail-Bericht gesendet haben, werden Sie aufgefordert, Ihren ersten Bericht so zu planen, dass der Dashboard-Snapshot angezeigt wird. Weitere Informationen zur Planung eines E-Mail-Berichts finden Sie unter[Planung und Versand von Quick Sight-Berichten per E-Mail](sending-reports.md). Wenn ein Quick-Autor für einen pixelgenauen Quick Sight-Bericht einen abgefragten Bericht eingerichtet hat, können Quick-Leser die Aufforderung nutzen, um ihre eigenen On-Demand-Berichte für sich selbst zu planen. Weitere Informationen über von Lesern generierte Berichte finden Sie unter [Einen vom Leser generierten Bericht in Amazon Quick Sight erstellen](reader-scheduling.md). Weitere Informationen zu Aufforderungen für pixelgenaue Berichte finden Sie unter[Einrichten von Prompts für paginierte Berichte](paginated-reports-prompts.md). Benutzer können mit einem veröffentlichten pixelgenauen Bericht nicht auf die gleiche Weise interagieren wie mit einem veröffentlichten interaktiven Blatt. Im Gegensatz zu interaktiven Blättern generieren pixelgenaue Berichte statische Schnappschüsse von Daten, die in Gruppen von Grafiken oder Textfeldern dargestellt werden. Diese statischen Snapshots werden zum Zeitpunkt des Sendens des Berichts generiert, sodass das Publikum die neueste Version der Daten im Bericht sehen kann. Pixelgenaue Berichte eignen sich besonders für die Erstellung von Rechnungen oder wöchentlichen Geschäftsberichten. Benutzer können dann die aktuellen pixelgenauen Berichte mit Berichten vergleichen, die in der Vergangenheit erstellt wurden, um ihre Geschäftsdaten besser verfolgen zu können. ## Den Snapshot-Verlauf eines Berichts anzeigen Jedes Mal, wenn Sie einen geplanten pixelgenauen Bericht versenden, speichert Amazon Quick eine Kopie des generierten Snapshots, der zu Referenzzwecken versendet wird. Sie können diese Schnappschüsse jederzeit in der Schnellkonsole ansehen. **Um den Snapshot-Verlauf eines Berichts einzusehen** 1. Wählen Sie auf der Schnellstartseite **Dashboards** und dann das Dashboard aus, dessen Snapshot-Verlauf Sie sehen möchten. 1. Wählen Sie das **Scheduling**-Symbol in der oberen rechten Werkzeugleiste und wählen Sie dann **Aktuelle Snapshots**. 1. Wählen Sie im Bereich **Aktuelle Snapshots**, der auf der rechten Seite angezeigt wird, den Snapshot aus, den Sie anzeigen möchten, und klicken Sie dann auf die Download-Schaltfläche neben der Datei, die Sie herunterladen möchten. # Melden Sie sich von der paginierten Berichterstattung in Quick Sight ab Sie können sich jederzeit von Quick Sight Pixel Perfect Reporting abmelden. Sobald Sie sich von Pixel-Perfect-Berichten abmelden, verlieren Sie die Möglichkeit, pixelgenaue Berichte in Quick Sight zu erstellen und zu planen. Sie können weiterhin auf Ihre vorhandenen paginierten Berichte zugreifen, aber Sie können keine Änderungen vornehmen oder neue Berichte planen. **So melden Sie sich von Pixel Perfect Reporting in Amazon Quick Sight ab** 1. Wählen Sie auf einer beliebigen Seite in Quick oben rechts Ihren Benutzernamen und anschließend „**Schnell verwalten**“. 1. Wählen Sie links „**Abonnements verwalten**“ aus. 1. **Suchen Sie auf der Seite **„Abonnements verwalten**“ den Abschnitt **Pixel-Perfect-Berichte** und wählen Sie Verwalten aus.** 1. Scrollen Sie nach unten zu dem von Ihnen ausgewählten Abonnementplan und wählen Sie **Abonnement kündigen**. # Arbeiten mit Elementen auf Blättern in Amazon Quick Sight-Analysen In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie Sie beim Verfassen von Blättern in Quick Sight mit Bildern und anderen Elementen arbeiten **Topics** + [Hinzufügen von Grafiken zu Quick Sight-Analysen](creating-a-visual.md) + [Themen auf Blättern in Amazon Quick Sight verwenden](using-q-topics-on-sheets.md) + [Visuelle Typen in Amazon Quick Sight](working-with-visual-types.md) + [Formatieren in Amazon Quick](formatting-a-visual.md) + [Anpassen der Datenpräsentation](analyzing-data-analyses.md) # Hinzufügen von Grafiken zu Quick Sight-Analysen Eine *Visualisierung* ist eine grafische Darstellung Ihrer Daten. Sie können zahlreiche Visualisierungen in einer Analyse unter Verwendung unterschiedlicher Datasets und Visualisierungstypen erstellen. Nachdem Sie eine Visualisierung erstellt haben, können Sie diese flexibel an die jeweiligen Anforderungen anpassen. Sie können beispielsweise die Feldzuordnung zu den visuellen Elementen oder den Visualisierungstyp ändern, die Visualisierungsdaten sortieren und einen Filter anwenden. Quick Sight unterstützt bis zu 50 Datensätze in einer einzigen Analyse und bis zu 50 Grafiken in einem einzigen Blatt und ein Limit von 20 Blättern pro Analyse. Sie können Visualisierungen auf unterschiedliche Weisen erstellen. Sie können die gewünschten Felder auswählen und verwenden, AutoGraph damit Amazon Quick Sight den am besten geeigneten visuellen Typ bestimmen kann. Alternativ können Sie einen bestimmten Visualisierungstyp und dann die Felder wählen, mit denen die Visualisierung gefüllt werden soll. Wenn Sie sich nicht sicher sind, welche Fragen Ihre Daten für Sie beantworten können, können Sie in der Werkzeugleiste die Option **Vorgeschlagen** auswählen und ein Bild auswählen, das Amazon Quick Sight vorschlägt. Die empfohlenen Visualisierungen werden aufgrund einer ersten Analyse Ihrer Daten nach Relevanz ausgewählt. Weitere Informationen zu finden AutoGraph Sie unter[Benutzen AutoGraph](autograph.md). Sie können weitere Visualisierungen zum Workspace hinzufügen. Klicken Sie dazu auf **Hinzufügen** und **Visualisierung hinzufügen**. Visualisierungen, die nach dem 21.Juni 2018 erstellt wurden, sind kleiner und enthalten zwei Visualisierungen pro Zeile. Sie können die Größe der Visualisierungen anpassen und die Visualisierungen an die gewünschte Stelle ziehen. Um eine nützliche Visualisierung zu erstellen, sollten Sie wissen, welche Frage Sie so spezifisch wie möglich beantworten möchten. Hilfreich ist auch, das kleinste Dataset zu verwenden, das diese Frage beantworten kann. Dadurch lassen sich einfachere, leicht zu analysierende Visualisierungen erstellen. ## Felder als Dimensionen und Maße Im Bereich **Visualisierungen** werden Dimensionsfelder als blaue Symbole und Maßfelder als grüne Symbole dargestellt. *Dimensionen* sind Text- oder Datumsfelder, die Elemente sein können, z. B. Produkte. Es kann sich dabei aber auch um Attribute handeln, die sich auf Maße beziehen und zur Partitionierung verwendet werden können, z. B. das Verkaufsdatum für Umsatzzahlen. *Maße* sind numerische Werte, die Sie für Abmessungen, Vergleiche und Aggregationen verwenden. Für das Erstellen einer Visualisierung wird in der Regel eine Mischung aus Dimensions- und Messwertfeldern verwendet, beispielsweise Verkaufszahlen (ein Messwert) nach Verkaufsdatum (eine Dimension). Weitere Informationen zu den Feldtypen, die für die verschiedenen Visualisierungstypen erwartet werden, finden Sie im jeweiligen Thema zum Visualisierungstyp im Abschnitt [Visuelle Typen in Amazon Quick Sight](working-with-visual-types.md). Weitere Informationen zum Ändern der Messwert- und Dimensionseinstellungen von Feldern finden Sie unter [Festlegen von Feldern als Dimension oder Maß](setting-dimension-or-measure.md). ## Feldbegrenzungen Sie können pro Visualisierung nur ein Datenfeld verwenden. Diese Beschränkung gilt für alle Visualisierungstypen. Ein bestimmtes Feld kann nur für jeweils einen Feldbereich bzw. ein Ablageziel in einer Visualisierung verwendet werden. Weitere Informationen dazu, wie in Feldbereichen und Ablagezielen erwartete Feldtypen angezeigt werden, finden Sie unter [Verwenden der Feldsteuerelemente in Visualisierungen](using-visual-field-controls.md). ## Suchen nach Feldern Wenn die Feldliste im Bereich **Fields list (Feldliste)** sehr lang ist, können Sie nach einem bestimmten Feld suchen. Wählen Sie zu diesem Zweck das Suchsymbol oben im Bereich **Daten** und geben Sie einen Suchbegriff in das Suchfeld ein. Alle Felder, deren Namen den Suchbegriff enthalten, werden angezeigt. Bei der Suche wird zwischen Groß- und Kleinschreibung unterschieden. Platzhalter werden nicht unterstützt. Wählen Sie das Abbrechen-Symbol (**X**) rechts neben dem Suchfeld aus, um zur Anzeige aller Felder zurückzukehren. ## Hinzufügen einer Visualisierung Gehen Sie wie folgt vor, um eine neue Visualisierung zu erstellen. **Erstellen einer neuen Visualisierung.** 1. Öffnen Sie die [Schnellkonsole](https://quicksight.aws.amazon.com/). 1. Wählen Sie auf der Quick-Startseite die Analyse aus, der Sie ein Bild hinzufügen möchten. 1. Wählen Sie auf der Analyseseite den gewünschten Datensatz aus der Datensatzliste oben im Bereich **Daten** aus. Weitere Informationen finden Sie unter [Hinzufügen eines Datensatzes zu einer Analyse](adding-a-data-set-to-an-analysis.md). 1. Öffnen Sie den Bereich **Visualisieren**, wählen Sie **Hinzufügen** und dann **Visualisierung hinzufügen**. Es wird eine neue, leere Visualisierung erstellt und hervorgehoben. 1. Wählen Sie eine der folgenden Optionen aus: + Wählen Sie die gewünschten Felder im Bereich **Daten** auf der linken Seite aus. Wenn die Feldliste nicht sichtbar ist, klicken Sie auf **Visualisieren**, um sie anzuzeigen. Amazon Quick Sight erstellt das Bild unter Verwendung des visuellen Typs, von dem es feststellt, dass er mit den von Ihnen ausgewählten Daten am besten kompatibel ist. + Wählen Sie den Dropdown-Pfeil neben der Schaltfläche **HINZUFÜGEN**, um einen visuellen Typ auszuwählen. Wählen Sie nach der Erstellung des Visualisierungen die Felder aus, in die Sie füllen möchten. 1. Klicken Sie im Bereich **Visual types (Visualisierungstypen)** auf das Symbol eines Visualisierungstyps. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/visual-types.png) In den Feldbereichen werden die visualisierten Felder angezeigt. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/field-wells.png) 1. Ziehen Sie aus dem Bereich **Daten** die gewünschten Felder in die entsprechenden Feldbereiche. Normalerweise werden je nach Farbe des entsprechenden Feldbereichs entweder Dimensions- oder Messwertfelder ausgewählt. Wenn Sie für einen **Value**-Feldbereich ein Dimensionsfeld auswählen, wird automatisch die Statistikfunktion **Count** angewendet, um einen numerischen Wert zu erzeugen. Amazon Quick Sight erstellt das Bild mit dem von Ihnen ausgewählten visuellen Typ. + Erstellen Sie eine Visualisierung anhand eines Vorschlags. Klicken Sie in der Symbolleiste auf **Suggested (Vorgeschlagen)**, und wählen Sie eine der vorgeschlagenen Visualisierungen aus. # Importieren von Amazon Quick Sight-Grafiken in eine Analyse Quick Sight-Autoren können Quick Sight-Grafiken aus einer Analyse oder einem Dashboard in eine neue Analyse importieren, die über Zugriffsrechte verfügt. Wenn Sie ein Bild aus einer Quick Sight-Analyse oder einem Dashboard in eine andere Quick Sight-Analyse importieren, werden die folgenden Abhängigkeiten zusammen mit dem Visual importiert. + Mit der Visualisierung verknüpfte Datensätze + Alle Parameter, die für die Visualisierung konfiguriert sind + Berechnete Felder, die für die Visualisierung konfiguriert sind + Filterdefinitionen + Eigenschaften der Visualisierung + Regeln für bedingte Formatierung In den folgenden Abschnitten erfahren Sie mehr über den Import von Quick Sight-Grafiken. **Topics** + [Überlegungen](#import-visuals-considerations) + [Importieren einer Visualisierung](#import-visual-procedure) ## Überlegungen Bevor Sie eine Visualisierung importieren, sollten Sie sich mit den folgenden Einschränkungen vertraut machen. + Der Quick Sight-Autor, der ein Visual importieren möchte, muss über Eigentumsrechte für die Analyse verfügen, in die er das Visual importieren möchte + Filtersteuerelemente können nicht importiert werden + Das gleichzeitige Importieren von Visualisierungen aus mehreren Blättern wird nicht unterstützt + Einige Benutzerkonfigurationen, einschließlich Filterkonfigurationen, die anhand von Lesezeichen und Benachrichtigungen verwaltet werden, werden nicht unterstützt ## Importieren einer Visualisierung Gehen Sie wie folgt vor, um eine Visualisierung aus einem Quell-Dashboard oder einer Analyse in eine andere Analyse zu importieren. 1. Öffnen Sie die [Quick Console](https://quicksight.aws.amazon.com/). 1. Öffnen Sie die Analyse, in die Sie ein Visual importieren möchten. 1. Wählen Sie in **Datei** und dann **Importieren** aus. Alternativ können Sie das Symbol **Importieren** in der Symbolleiste **HINZUFÜGEN** wählen. 1. Das Modal **Asset Explorer** wird geöffnet. Eine Liste aller geeigneten Quellanalysen und Dashboards, auf die Sie zugreifen können, wird angezeigt. Wählen Sie das Artefakt aus, aus dem Sie eine Visualisierung importieren möchten, und klicken Sie dann auf **LADEN**. Sie können auch den Namen des Quellartefakts, das das Bild enthält, das Sie importieren möchten, in die Suchleiste **Einzufügende Quelle suchen** eingeben. Wählen Sie das gewünschte Artefakt aus, und klicken Sie dann auf **LADEN**. 1. Wählen Sie auf der sich öffnenden Seite **Zu importierende Visualisierungen auswählen** das Blatt aus, das die zu importierenden Grafiken enthält, und wählen Sie dann die Visualisierungen aus, die Sie importieren möchten. Sie können jeweils nur Visualisierungen aus einem Blatt importieren. Wenn Sie alle Visualisierungen ausgewählt haben, die Sie importieren möchten, wählen Sie **IMPORTIEREN**. Nach einem erfolgreichen Importjob werden die importierten Visualisierungen zur Zielanalyse hinzugefügt. Die importierten Visualisierungen behalten die ursprünglichen Eigenschaften bei, die für sie im Quell-Dashboard oder in der Analyse konfiguriert wurden. Importierte Visualisierungen übernehmen die Eigenschaften auf Themenebene von dem Design, das auf die Zielanalyse angewendet wird. # Duplizieren von Quick Sight-Grafiken Sie können eine Visualisierung duplizieren, um eine neue Kopie auf demselben oder auf einem anderen Blatt zu erstellen. Um eine Visualisierung zu duplizieren, wählen Sie im **v**-formigen Menü in der Visualisierung **Duplicate visual to (Visualisierung duplizieren auf)** aus. Wählen Sie dann das Blatt aus, in dem die Visualisierung erscheinen soll. Die Anzeige zeigt automatisch die duplizierte Visualisierung an. Duplizierte Visualisierungen haben alle den gleichen Filter und die gleichen Einstellungen wie die Quell-Visualisierung. Wenn Sie jedoch eine Visualisierung auf ein anderes Blatt duplizieren, gelten alle kopierten Filter nur für das Duplikat. Alle kopierten Filter sind so beschränkt, dass sie nur für diese Visualisierung gelten. Wenn Sie möchten, dass die Filter für mehrere Visualisierungen auf dem neuen Arbeitsblatt gelten, bearbeiten Sie den Filter und ändern Sie die Einstellung. Parameter und Steuerelemente gelten für alle Blätter. Damit Parametersteuerungen mit einer Visualisierung funktionieren, die Sie auf ein anderes Blatt kopiert haben, fügen Sie auf dem Zielblatt Filter hinzu, und verbinden Sie diese mit dem Parameter. Um dies zu tun, wählen Sie **Custom filter (Benutzerdefinierter Filter)** als Filtertyp. # Umbenennen von Amazon Quick Sight-Grafiken Gehen Sie wie folgt vor, um eine Visualisierung umzubenennen. **So benennen Sie eine Visualisierung um** 1. Wählen Sie auf der Analyseseite die Visualisierung aus, die Sie umbenennen möchten. 1. Wählen Sie den Namen der Visualisierung oben links an der Visualisierung aus und geben Sie einen neuen Namen ein. 1. Drücken Sie die **Enter** oder klicken Sie außerhalb des Namensfelds, um den neuen Namen zu übernehmen. # Visuelle Daten in Amazon Quick Sight anzeigen Amazon Quick Sight bietet eine Vielzahl von Möglichkeiten, die Details der Daten visuell darzustellen. Die Achsen oder Zeilen und Spalten der Visualisierung (je nach Visualisierungstyp) verfügen über Bezeichnungen. Wenn Sie mit dem Mauszeiger über ein grafisches Element in einer Visualisierung fahren, werden die mit diesem Element verknüpften Daten angezeigt. Einige Visualisierungstypen verwenden visuelle Hinweise, um das Element zu betonen, über das Sie mit der Maus fahren, und es einfacher zu unterscheiden. Beispielsweise kann der Visualisierungstyp die Farbe des Elements ändern oder hervorheben. Die folgenden Abschnitte enthalten weitere Informationen zum Anzeigen von Daten in Visualisierungen. **Topics** + [Anzeigen der Details in einer Visualisierung](viewing-visual-details.md) + [Scrollen durch die Visualisierungsdaten](scrolling-through-visual-data.md) + [Fokus auf visuelle Elemente](focusing-on-visual-elements.md) + [Ausschließen von visuellen Elementen](excluding-visual-elements.md) + [In Quick Sight nach bestimmten Werten in Ihren Daten suchen](search-filter.md) # Anzeigen der Details in einer Visualisierung Wenn Sie eine Visualisierung betrachten, können Sie den Mauszeiger über ein grafisches Element bewegen, um Details zu diesem Element anzuzeigen. Wenn Sie beispielsweise den Mauszeiger über einen einzelnen Balken in einem Balkendiagramm bewegen, werden Informationen zu diesem bestimmten Balken in einer QuickInfo angezeigt. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/bar-detail.png) Wenn Sie den Mauszeiger über einen einzelnen Datenpunkt in einem Streudiagramm bewegen, werden auch Informationen zu diesem bestimmten Datenpunkt angezeigt. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/scatter-plot-detail.png) Sie können die Informationen anpassen, die angezeigt werden, wenn Sie den Mauszeiger über Daten in einem Diagramm bewegen. Weitere Informationen finden Sie unter [Tooltips](customizing-visual-tooltips.md). # Scrollen durch die Visualisierungsdaten Bei Balkendiagrammen, Liniendiagrammen und Pivot-Tabellen kann der Inhalt der Visualisierung größer sein als die Größe, die die Visualisierung aufweisen soll. In diesen Fällen werden Scrub-Leisten angezeigt, sodass Sie die angezeigten Daten entweder reduzieren oder durch sie hindurch scrubben können. Dieser Vorgang ähnelt der Art und Weise, wie Sie durch ein Video scrubben können. Um die Länge der Scrub-Leiste zu verringern, fahren Sie mit der Maus über ein Ende der Leiste, bis der Cursor seine Form ändert. Ziehen Sie dann das Widget, um die Scrub-Leiste größer oder kleiner zu machen. Um durch die Daten zu scrollen, klicken Sie auf die Scrub-Leiste, halten sie gedrückt und schieben sie in Richtung des gewünschten Endes. # Fokus auf visuelle Elemente Beim Anzeigen der Visualisierungen können Sie die Daten auswählen, auf die Sie sich fokussieren oder die Sie ausschließen möchten. Um diese Auswahl zu treffen, wählen Sie ein Element wie einen Balken oder eine Blase oder eine Zeilen- oder Spaltenüberschrift aus. Wenn Sie sich auf Daten konzentrieren oder diese ausschließen, erstellt Quick Sight einen Filter und zeigt nur die Daten an, die Sie ausgewählt haben. Um den Filter zu entfernen, wählen Sie im linken Bereich die Option **Filters (Filter)** aus und deaktivieren oder löschen Sie den Filter. Sie können auch **Undo (Rückgängig machen)**wählen, um einen Filter zu entfernen. Wenn die Visualisierung über eine Legende verfügt, die Kategorien (Dimensionen) anzeigt, können Sie auf die Werte in der Legende klicken, um sich ein Menü der verfügbaren Aktionen anzeigen zu lassen. Angenommen, Ihr Balkendiagramm verfügt im Feldbereich über ein Feld **Color (Farbe)** oder **Group/Color (Gruppe/Farbe)**. Über das Balkendiagramm-Menü werden die Aktionen angezeigt, die Sie durch Klicken oder Rechtsklick auf einen Balken auswählen können, z. B. folgende Aktionen: + Fokussieren oder Ausschließen von visuellen Elementen + Ändern der Farben visueller Elemente + Detailliertes Durchsuchen einer Hierarchie + Benutzerdefinierte Aktionen, die über das Menü aktiviert werden, einschließlich Filter- oder URL-Aktionen # Ausschließen von visuellen Elementen Wenn Visualisierungen angezeigt werden, können Sie ein Element in der Visualisierung wählen und dem Element anschließend den Fokus zuweisen. Elemente, denen der Fokus zugewiesen werden kann, sind beispielsweise Balken oder Punkte oder – bei einer Pivot-Tabelle – ein Zeilen- oder Spaltentitel. Die einzigen Elemente, die nicht ausgeschlossen werden können, sind solche, die Datumsfeldern zugeordnet sind. Sie können mehrere Elemente in einem Diagramm ausschließen. Wenn Sie ein Element ausschließen, wird ein Filter erstellt, der ausschließlich dieses Element aus der Visualisierung ausschließt. Wenn Sie sich das ausgeschlossene Element wieder anzeigen lassen möchten, können Sie in der Anwendungsleiste auf **Undo** klicken bzw. den Filter deaktivieren oder löschen. Weitere Informationen zu Filtern finden Sie unter [Filtern von Daten in Amazon Quick Sight](adding-a-filter.md). # In Quick Sight nach bestimmten Werten in Ihren Daten suchen Wenn Sie Ihre visuellen Daten filtern, eine Vorschau von Anomalien anzeigen oder Listen- oder Dropdown-Steuerelemente in einem Dashboard verwenden, können Sie schnell nach Werten suchen, die Sie interessieren. Sie können nach bestimmten Werten oder allen Werten suchen, die eine bestimmte Suchabfrage enthalten. Wenn Sie beispielsweise in einer Liste von US-Bundesstaaten nach allen *al* suchen, werden **Al** Alabama, **Al** Aska und K**al**ifornien zurückgegeben. Sie können die Platzhaltersuche auch verwenden, um nach allen Werten zu suchen, die einem bestimmten Zeichenmuster entsprechen. Sie können beispielsweise nach allen US-Bundesstaaten suchen, die mit den Buchstaben *ia* enden, und die Ergebnisse auf Kalifornien, Georgia, Pennsylvania, Virginia und West Virginia eingrenzen. **Um in einem Filter oder Steuerelement nach Werten zu suchen**, geben Sie eine Suchabfrage in die Suchleiste ein. ## Verwenden der Platzhaltersuche Die folgenden Platzhalterzeichen können verwendet werden, um Werte in Quick Sight-Filtern, Listen- und Dropdown-Steuerelementen sowie in Anomalievorschauen zu suchen. + **\$1** — Verwenden Sie ein Sternchen, um nach Werten zu suchen, die null bis vielen Zeichen an einer bestimmten Position entsprechen. + **?** - Verwenden Sie ein Fragezeichen für die Übereinstimmung mit einem einzelnen Zeichen an einer bestimmten Position. + **\$1** - Verwenden Sie einen Backslash um die Platzhalterzeichen **\$1**,**?** oder**\$1** zu umgehen und nach ihnen in Ihrer Abfrage zu suchen. Sie können beispielsweise nach Ausdrücken suchen, die mit einem Fragezeichen enden. Im Folgenden finden Sie Beispiele dafür, wie unterstützte Platzhalterzeichen in einer Quick Sight-Suchabfrage verwendet werden können. + **al** - Diese Abfrage sucht nach allen Werten mit **al** und gibt Alabama, Alaska und Kalifornien zurück. + **al\$1** - Diese Abfrage sucht nach allen Werten, die mit **al** beginnen und mit Null enden, bis zu mehreren Zeichen. Sie gibt Alabama und Alaska in einer Liste von US-Bundesstaaten zurück. + **\$1ia** - Diese Abfrage sucht nach allen Werten, die mit Null beginnen, bis zu mehreren Zeichen und mit Buchstaben enden **ia**. Sie gibt Kalifornien, Georgia, Pennsylvania, Virginia und West Virginia zurück. + **\$1al\$1** - Diese Abfrage sucht nach allen Werten mit null bis mehreren Zeichen vor und nach den Buchstaben **al**. Sie gibt Alabama, Alaska und Kalifornien zurück. + **a?a?a?a** - Diese Abfrage sucht nach allen Werten mit einem einzigen Zeichen an den exakten Positionen zwischen den **a** Buchstaben. Es gibt Alabama zurück. + **a?a\$1a** - Diese Abfrage sucht nach allen Werten mit einem einzelnen Zeichen zwischen den ersten beiden **a** Buchstaben und mehreren Zeichen zwischen den zweiten beiden **a** Buchstaben. Es gibt Alabama und Alaska zurück. + **How\$1\$1?** - Diese Abfrage sucht nach Werten, die mit **How** beginnen, gefolgt von Null bis zu mehreren Zeichen beginnen und mit einem Fragezeichen enden. Der umgekehrte Schrägstrich (\$1) in dieser Abfrage weist Quick Sight an, in jedem Wert nach Fragezeichen zu suchen, anstatt das Fragezeichen als Platzhalterzeichen zu verwenden. Diese Abfrage gibt die Fragen zurück, Wie geht es Ihnen? und Wie ist das möglich? + **\$1\$1\$1** - Diese Abfrage sucht nach Werten, die mit einem Sternchen beginnen und denen null bis mehrere Zeichen folgen. Der umgekehrte Schrägstrich (\$1) in dieser Abfrage informiert Quick Sight, nach einem tatsächlichen Sternchen in den Werten zu suchen, anstatt das Sternchen als Platzhalterzeichen zu verwenden. Diese Abfrage gibt Werte wie \$1all, \$1above und \$1below zurück. + **\$1\$1\$1** - Diese Abfrage sucht nach Werten mit einem Backslash gefolgt von Null bis zu mehreren Zeichen. Der erste umgekehrte Schrägstrich (\$1) in dieser Abfrage weist Quick Sight an, in jedem Wert nach dem zweiten umgekehrten Schrägstrich (\$1) zu suchen, anstatt das Backslash-Symbol als Platzhalterzeichen zu verwenden. Diese Abfrage gibt Ergebnisse wie \$1Home (Zuhause) zurück. + **???** - Diese Abfrage sucht nach Werten, die drei Zeichen enthalten. Sie liefert Werte wie Ameise, Käfer und Auto. # Exportieren von Daten aus Visualisierungen **Anmerkung** Exportdateien können direkt Informationen aus dem Datensatz-Import zurückgeben. Dies macht die Dateien anfällig für CSV-Injections, wenn die importierten Daten Formeln oder Befehle enthalten. Aus diesem Grund können Exportdateien zu Sicherheitswarnungen führen. Um böswillige Aktivitäten zu vermeiden, deaktivieren Sie Links und Makros beim Lesen exportierter Dateien. Mit der Amazon Quick-Konsole können Sie Daten aus jeder Art von Diagramm oder Grafik exportieren. Der Export enthält nur die Daten in den Feldern, die derzeit in der ausgewählten Visualisierung sichtbar sind. Alle herausgefilterten Daten werden aus der Exportdatei ausgeschlossen. Sie können Daten in die folgenden Formate exportieren: + Eine Textdatei mit kommagetrennten Werten (CSV), die für alle Visualisierungs-Typen verfügbar ist. + Eine Microsoft Excel-Arbeitsmappendatei (.xslx), die nur für Pivot-Tabellen und Tabellendiagramme verfügbar ist. Die folgenden Regeln gelten: + Exportierte Dateien werden in das Standard-Download-Verzeichnis heruntergeladen, das in dem Browser konfiguriert ist, den Sie gerade verwenden. + Die heruntergeladene Datei ist nach der Visualisierung benannt, aus der Sie sie exportiert haben. Um den Dateinamen eindeutig zu machen, enthält er einen fortlaufenden Zeitstempel (ein Unix-Epochen-Datentyp). + Standardlimit für den Export in das CSV-Format: 500 MB oder 1 Million Zeilen, je nachdem, was zuerst eintritt + Standardlimit für den Export in das Excel-Format: + aus der Pivot-Tabelle-Visualisierung 400.000 Zellen oder 50.000 Zeilen + aus der Tabelle-Visualisierung 800.000 Zellen oder 100.000 Zeilen **Anmerkung** Mit einem Abonnement für paginierte Berichte können Sie [den Export von Visualisierungen im CSV- und Excel-Format planen](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/sending-reports.html) und bis zu 3 Millionen Zeilen (CSV) und 16 Millionen Zellen (Excel) exportieren. + Sie können keine Daten aus einem Insight exportieren, da Insights die Daten verbrauchen, aber keine Daten enthalten + Quick Sight unterstützt nicht das Exportieren von Daten aus mehr als einer einzigen Visualisierung gleichzeitig. Wiederholen Sie diese Schritte, um Daten aus weiteren Visualisierungen in derselben Analyse oder demselben Dashboard zu exportieren. Um alle Daten aus einem Dashboard oder einer Analyse zu exportieren, müssen Sie mit gültigen Anmeldeinformationen und einem Tool, das Sie zum Extrahieren von Daten verwenden können, eine Verbindung zur ursprünglichen Datenquelle herstellen. Gehen Sie wie folgt vor, um Daten aus einer Visualisierung in Amazon Quick Sight zu exportieren. Bevor Sie beginnen, öffnen Sie die Analyse oder das Dashboard, das die Daten enthält, die Sie exportieren möchten. **Exportieren von Daten aus einer Visualisierung** 1. Wählen Sie die zu exportierende Visualisierung aus. Stellen Sie sicher, dass sie ausgewählt und hervorgehoben ist. 1. Öffnen Sie in der Visualisierung oben rechts das Menü und wählen Sie eine der folgenden Optionen: + Um nach CSV zu exportieren, wählen Sie **Nach CSV exportieren**. + Um nach XSLX zu exportieren, wählen Sie **Nach Excel exportieren**. Diese Option ist nur für Pivot-Tabellen und Tabellendiagramme verfügbar. 1. Abhängig von Ihren Browsereinstellungen geschieht Folgendes: + Die Datei wird automatisch im Standardverzeichnis für den **Download** gespeichert. + Es wird ein Dialogfeld angezeigt, in dem Sie einen Dateinamen und Speicherort auswählen können. + Es wird ein Dialogfenster angezeigt, in dem Sie wählen können, ob Sie die Datei mit der Standardsoftware öffnen oder speichern möchten. # Erfrischende Grafiken in Quick Sight Wenn Sie in einer Quick Sight-Analyse oder einem Dashboard arbeiten, werden die Grafiken aktualisiert und neu geladen, wenn Sie etwas ändern, das sich auf sie auswirkt, z. B. wenn Sie einen Parameter oder ein Filtersteuerelement aktualisieren. Wenn Sie nach einer Änderung eines Parameters oder Filters zu einem neuen Blatt wechseln, werden nur die von der Änderung betroffenen Visualisierungen auf dem neuen Blatt aktualisiert. Andernfalls werden die Visualisierungen alle 30 Minuten aktualisiert, wenn Sie das Blatt wechseln. Dies ist das Standardverhalten für alle Analysen und Dashboards. Wenn Sie alle Visualisierungen aktualisieren möchten, wenn Sie das Blatt wechseln, unabhängig von einer Änderung, können Sie dies für jede Analyse tun, die Sie erstellen. **Um alle Visualisierungen jedes Mal zu aktualisieren, wenn Sie in einer Analyse zwischen den Blättern wechseln** 1. Öffnen Sie in Amazon Quick die Analyse. 1. Wählen Sie in der Analyse **Bearbeiten > Analyseeinstellungen** aus. 1. Aktivieren Sie im sich öffnenden Bereich **Analyseeinstellungen** unter **Aktualisierungsoptionen** die Option **Visualisierungen jedes Mal neu laden, wenn ich zwischen Arbeitsblättern wechsle**. 1. Wählen Sie **Anwenden** aus. # Löschen von Amazon Quick Sight-Grafiken Gehen Sie wie folgt vor, um eine Visualisierung zu löschen. **So löschen Sie eine Visualisierung** 1. Wählen Sie auf der Analyseseite die Visualisierung aus, die Sie löschen möchten. 1. Klicken Sie im Menü oben rechts in der Visualisierung auf **Delete**. # Themen auf Blättern in Amazon Quick Sight verwenden Amazon Quick Sight bietet einen geführten Arbeitsablauf für die Erstellung von Themen. Sie können den geführten Arbeitsablauf verlassen und später wieder darauf zurückkommen, ohne Ihre Arbeit zu unterbrechen. Indem Sie ein oder mehrere Quick Sight-Themen in Ihrem Analyse-Workspace aktivieren, aktivieren Sie die maschinelle Datenvorbereitung, die die Erstellung von Themen in natürlicher Sprache (NL) beschleunigt. Bei der automatisierten Datenvorbereitung werden Felder mit hohem Wert automatisch ausgewählt, je nachdem, wie sie verwendet werden und welche Fragen und Antworten häufig gestellt werden. Es wählt automatisch benutzerfreundliche Feldnamen und Synonyme aus, die auf Begriffen aus bestehenden Analysen und gängigen Wörterbüchern basieren. Außerdem werden Daten automatisch formatiert, sodass sie sofort verwendbar sind, wenn sie präsentiert werden. Bei der automatisierten Datenvorbereitung wird das Thema mit Ihrer Analyse verknüpft und ein Index für die Suche in natürlicher Sprache erstellt. Ein blauer Punkt kennzeichnet diese Bindung. Dashboard-Benutzer stellen fest, dass das neue Amazon Quick Sight-Thema automatisch ausgewählt wird, sodass sie den Datensatz leichter abfragen können. Für die Arbeit mit Themen gelten die folgenden Regeln: + Sie müssen Eigentümer des zugrunde liegenden Datensatzes sein, bevor Sie mit diesem Datensatz ein Thema oder eine Analyse, die diesen Datensatz verwendet, erstellen können. + Sie müssen Eigentümer eines Themas sein, bevor Sie das vorhandene Thema mit einer Analyse verknüpfen können. **Um ein Thema zu aktivieren** 1. Öffnen Sie die Analyse, die Sie mit der automatisierten Datenvorbereitung verwenden möchten. 1. Wählen Sie in der oberen Navigationsleiste das Themensymbol aus. 1. Wählen Sie eine der folgenden Optionen: + Um ein neues Thema zu aktivieren, wählen Sie **Neues Thema erstellen** und geben Sie einen Thementitel und eine optionale Beschreibung ein. + Um ein vorhandenes Thema zu aktivieren, wählen Sie **Bestehendes Thema aktualisieren** und wählen Sie das Thema aus der Liste aus. 1. Wählen Sie **THEMA AKTIVIEREN**, um Ihre Auswahl zu bestätigen. 1. Wenn die Bearbeitung des Themas abgeschlossen ist, können Sie die Erkenntnisse aus der Analyse nutzen, um Fragen in natürlicher Sprache zu stellen. Wenn Benutzer jetzt zum Dashboard navigieren, wird das verknüpfte Thema automatisch in der Suchleiste ausgewählt. Nachdem ein Thema mit einer Analyse verknüpft wurde, werden weitere Aktualisierungen der Analyse nicht automatisch mit dem Thema synchronisiert. Autoren müssen die Aktualisierung von Themen manuell von der **Themen**-Seite aus verwalten. Wenn Sie ein Thema für eine Analyse oder ein Dashboard aktivieren, starten Sie einen Prozess, bei dem die automatische Datenvorbereitung aus der Art und Weise lernt, wie Sie Ihre Daten analysieren. Stellen Sie ihm Fragen und geben Sie Feedback und weitere Informationen, indem Sie den Anweisungen auf dem Bildschirm folgen. Je mehr Sie mit dem Thema interagieren, desto besser ist es darauf vorbereitet, Ihre Fragen zu beantworten. Weitere Informationen hierzu finden Sie unter [https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/quicksight-q-starting-from-sheets.html](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/quicksight-q-starting-from-sheets.html). # Visuelle Typen in Amazon Quick Sight Amazon Quick Sight bietet eine Reihe von visuellen Typen, mit denen Sie Ihre Daten anzeigen können. In den einzelnen Themen dieses Artikels werden die Fähigkeiten der einzelnen Visualisierungstypen vorgestellt. **Topics** + [Maße und Abmessungen](#measures-and-dimensions) + [Anzeigen von Grenzwerten](#display-limits) + [Aus- und Einblenden der Kategorie other (Sonstige)](#other-category) + [Anpassen der Anzahl der anzuzeigenden Datenpunkte](#customizing-number-of-data-points) + [Benutzen AutoGraph](autograph.md) + [Verwenden von Balkendiagrammen](bar-charts.md) + [Verwenden von Boxplots](box-plots.md) + [Verwendung von Kombinationsdiagrammen](combo-charts.md) + [Verwenden von benutzerdefinierten visuellen Inhalten](custom-visual-content.md) + [Verwendung von Ringdiagrammen](donut-chart.md) + [Verwendung von Trichterdiagrammen](funnel-charts.md) + [Verwung von Messdiagrammen](gauge-chart.md) + [Verwendung von Heatmaps](heat-map.md) + [Verwendung von Highcharts](highchart.md) + [Verwendung von Histogrammen](histogram-charts.md) + [Verwenden von Bildkomponenten](image-component.md) + [Benutzen KPIs](kpi.md) + [Verwenden von Layer-Maps](layered-maps.md) + [Verwendung von Liniendiagrammen](line-charts.md) + [Erstellen von Karten und Geodiagrammen](geospatial-charts.md) + [Verwendung von kleinen Multiplikatoren](small-multiples.md) + [Verwendung von Kreisdiagrammen](pie-chart.md) + [Verwendung von Pivot-Tabellen](pivot-table.md) + [Verwendung von Netzdiagrammen](radar-chart.md) + [Verwendung von Sankey-Diagrammen](sankey-diagram.md) + [Verwendung von Streudiagrammen](scatter-plot.md) + [Verwenden von Tabellen als Visualisierungen](tabular.md) + [Textfelder verwenden](textbox.md) + [Verwendung von Treemaps](tree-map.md) + [Verwendung von Wasserfalldiagrammen](waterfall-chart.md) + [Verwendung von Wortwolken](word-cloud.md) ## Maße und Abmessungen Wir verwenden den Begriff *Messwert* für numerische Werte, die Sie für Messungen, Vergleiche und Zusammenfassungen in Visualisierungen verwenden können. Eine Kennzahl kann entweder ein numerisches Feld sein, wie Produktkosten, oder ein numerisches Aggregat für ein Feld eines beliebigen Datentyps, wie die Anzahl der Transaktionen IDs. Wir verwenden den Begriff *Dimension* oder *Kategorie*, um Text- oder Datumsfelder zu bezeichnen, die Elemente wie Produkte oder Attribute sein können, die sich auf Kennzahlen beziehen und zu deren Unterteilung verwendet werden können. Beispiele sind Verkaufsdatum für Verkaufszahlen oder Produkthersteller für Kundenzufriedenheitszahlen. Amazon Quick Sight identifiziert ein Feld anhand seines Datentyps automatisch als Kennzahl oder Dimension. Numerische Felder können auch für Dimensionen verwendet werden, z. B. für Postleitzahlen oder die meisten IDs. Es ist sinnvoll, diesen Feldern im Rahmen der Datenvorbereitung einen Zeichenfolge-Datentyp zuzuweisen. Auf diese Weise versteht Amazon Quick Sight, dass sie als Dimensionen zu behandeln sind und für mathematische Berechnungen nicht nützlich sind. Sie können stattdessen ändern, ob ein Feld als Dimension oder Kennzahl angezeigt wird. analysis-by-analysis Weitere Informationen finden Sie unter [Felder als Dimensionen und Maße](creating-a-visual.md#dimensions-and-measures). ## Anzeigen von Grenzwerten Die Anzahl der angezeigten Datenpunkte ist in allen Visualisierungstypen begrenzt, sodass Elemente in der Visualisierung (wie Linien, Balken oder Blasen) einfach angezeigt und analysiert werden können. In der Visualisierung werden die ersten *n* Zeilen bis zum Höchstwert für den jeweiligen Visualisierungstyp angezeigt. Die Zeilen werden entweder in der aktuellen Sortierreihenfolge (sofern festgelegt) oder in der Standardreihenfolge angezeigt. Die Anzahl der unterstützten Datenpunkt ist abhängig vom Visualisierungstyp. Informationen zu den Höchstwerten für die Anzeige finden Sie im Thema zum jeweiligen Visualisierungstyp. Im Visualisierungstitel ist die Anzahl der angezeigten Datenpunkt angegeben, wenn das Anzeigelimit für diesen Visualisierungstyp erreicht wurde. Wenn Sie bei umfangreichen Datasets vermeiden möchten, dass das Anzeigelimit für Visualisierungen erreicht wird, verringern Sie die Menge der angezeigten Daten mithilfe von Filtern. Weitere Informationen zur Verwendung von Filtern in Visualisierungen finden Sie unter [Filtern von Daten in Amazon Quick Sight](adding-a-filter.md). Für Dashboards und Analysen unterstützt Amazon Quick Sight Folgendes: + 50 Datensätze pro Dashboard + 20 Blatt pro Dashboard + 30 Visualisierungsobjekte pro Blatt **Anmerkung** Amazon Quick Sight unterstützt über 30 verschiedene *visuelle Typen* (Kategorien von Diagrammen und Visualisierungen wie Balkendiagramme, Kreisdiagramme und Liniendiagramme). Jedes Analyseblatt kann bis zu 30 *visuelle Instanzen* (einzelne Diagrammobjekte) beliebiger Typkombinationen enthalten. Sie können auch begrenzen, wie viele Datenpunkte in Ihrer Visualisierung angezeigt werden sollen, bevor sie zur Kategorie **other** hinzugefügt werden. Diese Kategorie enthält die aggregierten Daten für alle Daten, die über die Abschneidegrenze für den von Ihnen verwendeten Visualisierungstyp hinausgehen - entweder den, den Sie vorgeben, oder den, der auf den Anzeigegrenzen basiert. Sie können über das Menü der Visualisierung auswählen, ob die Kategorie **other** angezeigt werden soll oder nicht. Die **andere** Kategorie wird nicht in Streudiagrammen, Heatmaps, Karten, Tabellen (tabellarische Berichte) oder wichtigen Leistungsindikatoren (KPIs) angezeigt. Sie ist außerdem nicht in Liniendiagrammen vorhanden, bei denen auf der x-Achse Datumswerte dargestellt werden. Die Kategorie **other** ist nicht hierarchisch organisiert. ## Aus- und Einblenden der Kategorie other (Sonstige) Gehen Sie wie folgt vor, um die Kategorie „other“ (Sonstige) aus- oder einzublenden. **So blenden Sie die Kategorie "other" (Sonstige) ein oder aus** 1. Wählen Sie auf der Analyseseite die Visualisierung aus, die Sie ändern möchten. 1. Klicken Sie oben rechts in der Visualisierung auf das Visualisierungsmenü und anschließend auf **Hide "other" category** (Ausblenden) bzw. **Show "other" category** (Einblenden). ## Anpassen der Anzahl der anzuzeigenden Datenpunkte Sie können die Anzahl der Datenpunkte auswählen, die auf der Hauptachse einiger Visualisierungen angezeigt werden sollen. Nachdem diese Zahl im Diagramm angezeigt wurde, sind alle zusätzlichen Datenpunkte in der Kategorie "other" enthalten. Beispiel: Wenn Sie angegeben haben, dass 10 Datenpunkte von 200 angezeigt werden sollen, werden 10 im Diagramm angezeigt und 190 werden Teil der Kategorie "other". Sie finden diese Einstellung wie folgt: Wählen Sie das **v**-förmige Visualisierungsmenü und dann **Format visual (Visualisierung formatieren)** aus. Verwenden Sie die folgende Tabelle, um zu bestimmen, welches Feld die Datenpunkt-Einstellung enthält und wie viele Datenpunkte der Visualisierungstyp standardmäßig anzeigt. | Visualisierungstyp | Wo Sie die Datenpunkteinstellung finden | Standardanzahl von Datenpunkten | | --- | --- | --- | | Balkendiagramm, horizontal | **Y-axis (y-Achse)** – **Anzahl der Datenpunkte, die angezeigt werden** | 10.000 | | Balkendiagramm, vertikal | **X-axis (X-Achse)** – **Anzahl der Datenpunkte, die angezeigt werden** | 10.000 | | Kombinationsdiagramm | **X-axis (X-Achse)** – **Anzahl der Datenpunkte, die angezeigt werden** | 2.500 | | Heatmap | **Rows (Zeilen)** – **Anzahl der Zeilen, die angezeigt werden** **Columns (Spalten)** – ** Anzahl der Spalten, die angezeigt werden** | 100 | | Liniendiagramm | **X-axis (X-Achse)** – **Anzahl der Datenpunkte, die angezeigt werden** | 10.000 | | Kreisdiagramm | **Group/Color (Gruppe/Farbe)** – ** Anzahl der Scheiben, die angezeigt werden** | 20 | | Baumdiagramm | **Group by (Gruppieren nach)** – ** Anzahl der Quadrate, die angezeigt werden** | 100 | # Benutzen AutoGraph AutoGraph ist selbst kein visueller Typ, sondern ermöglicht es Ihnen stattdessen, Amazon Quick anzuweisen, den visuellen Typ für Sie auszuwählen. Wenn Sie ein Bild erstellen, indem Sie Felder auswählen AutoGraph und dann auswählen, verwendet Amazon Quick den für die Anzahl und den Datentyp der ausgewählten Felder am besten geeigneten visuellen Typ. ## Erstellen Sie ein visuelles Bild mit AutoGraph Gehen Sie wie folgt vor, um ein visuelles Bild mit zu erstellen AutoGraph. **Um ein Bild zu erstellen, verwenden Sie AutoGraph** 1. Klicken Sie auf der Analyseseite in der Symbolleiste auf **Visualize**. 1. Klicken Sie in der Anwendungsleiste auf **Add** und anschließend auf **Add visual**. 1. Wählen Sie im Bereich **Visuelle Typen** das AutoGraph Symbol aus. 1. Wählen Sie im Bereich **Fields list (Feldliste)** die gewünschten Felder aus. # Verwenden von Balkendiagrammen Amazon Quick unterstützt die folgenden Arten von Balkendiagrammen mit horizontaler oder vertikaler Ausrichtung: + **Einzelmesswert** - Ein *Einzelmesswert-Balkendiagramm* zeigt Werte für einen einzelnen Messwert für eine Dimension an. + **Mehrere Messwerte** — Ein *Balkendiagramm mit mehreren Messwerten* zeigt Werte für mehrere Messwerte für eine Dimension. + **Clustered (Gruppiert)** — Ein *gruppiertes Balkendiagramm* zeigt Werte für einen einzelnen Messwert für eine Dimension, gruppiert nach einer anderen Dimension. + **Stacked (Gestapelt)** - Ein *gestapeltes Balkendiagramm* ähnelt einem geclusterten Balkendiagramm, da es einen Messwert für zwei Dimensionen anzeigt. Allerdings werden die Balken für die untergeordneten Dimensionen nicht in übergeordneten Dimensionen zusammengefasst, sondern es wird pro übergeordneter Dimension ein Balken angezeigt. Die relativen Werte der einzelnen Elemente in der untergeordneten Dimension werden als Farbblöcke innerhalb der Balken dargestellt. Die Farbblöcke geben den Wert jedes Elements in der untergeordneten Dimension im Verhältnis zum Gesamtwert des Messwerts wieder. Für gestapelte Balkendiagramme wird eine Skalierung basierend auf dem Maximalwert für den ausgewählten Messwert verwendet. + **100- Prozent gestapelt** — Ein *gestapeltes 100-Prozent-Balkendiagramm* ähnelt einem gestapelten Balkendiagramm. In einem gestapelten 100-Prozent-Balkendiagramm geben die Farbblöcke jedoch den prozentualen Anteil der einzelnen Elemente in der untergeordneten Dimension von 100 Prozent wieder. Balkendiagramme können bis zu 10.000 Datenpunkte auf der Achse für Visualisierungen ohne Gruppe oder Farbe darstellen. In Visualisierungen, in denen "Group/Color" verwendet wird, werden auf der Achse bis zu 50 Datenpunkte und für "Group/Color" bis zu 50 Datenpunkte angezeigt. Weitere Informationen darüber, wie Amazon Quick mit Daten umgeht, die außerhalb der Anzeigegrenzen liegen, finden Sie unter[Anzeigen von Grenzwerten](working-with-visual-types.md#display-limits). ## Balkendiagramme mit einem einzigen Messwert erstellen Gehen Sie wie folgt vor, um ein Balkendiagramm mit einem einzigen Messwert zu erstellen. **So erstellen Sie ein Balkendiagramm mit einem Messwert** 1. Klicken Sie auf der Analyseseite in der Symbolleiste links auf **Visualisieren**. 1. Klicken Sie in der Anwendungsleiste oben links auf **Add (hinzufügen)** und anschließend auf **Visualisierung hinzufügen**. 1. Wählen Sie im Bereich **Visuelle Typen** das Symbol **Horizontales Balkendiagramm** oder **Vertikales Balkendiagramm** aus. 1. Ziehen Sie aus dem Bereich **Feldliste** eine Dimension in den Feldbereich für die **X** - oder **Y-Achse**. 1. Ziehen Sie aus dem Bereich **Feldliste** eine Kennzahl in das Quellfeld **Wert**. ## Erstellen von Balkendiagrammen mit mehreren Messwerten Gehen Sie wie folgt vor, um ein Balkendiagramm mit mehreren Messwerten zu erstellen. **So erstellen Sie ein Balkendiagramm mit mehreren Messwerten** 1. Klicken Sie auf der Analyseseite in der Symbolleiste links auf **Visualisieren**. 1. Klicken Sie in der Anwendungsleiste oben links auf **Add (Hinzufügen)** und anschließend auf **Visualisierung hinzufügen**. 1. Wählen Sie im Bereich **Visuelle Typen** das Symbol **Horizontales Balkendiagramm** oder **Vertikales Balkendiagramm** aus. 1. Ziehen Sie aus dem Bereich **Feldliste** eine Dimension in den Feldbereich für die **X** - oder **Y-Achse**. 1. Ziehen Sie aus dem Bereich **Feldliste** zwei oder mehr Kennzahlen in das Quellfeld **Wert**. ## Erstellen eines geclusterten Balkendiagramms Gehen Sie wie folgt vor, um ein geclustertes Balkendiagramm zu erstellen. **So erstellen Sie ein geclustertes Balkendiagramm** 1. Klicken Sie auf der Analyseseite in der Symbolleiste links auf **Visualisieren**. 1. Klicken Sie in der Anwendungsleiste oben links auf **Add (hinzufügen)** und anschließend auf **Visualisierung hinzufügen**. 1. Wählen Sie im Bereich **Visuelle Typen** das Symbol **Horizontales Balkendiagramm** oder **Vertikales Balkendiagramm** aus. 1. Ziehen Sie aus dem Bereich **Feldliste** eine Dimension in den Feldbereich für die **X** - oder **Y-Achse**. 1. Ziehen Sie aus dem Bereich **Feldliste** eine Kennzahl in das Quellfeld **Wert**. 1. Ziehen Sie aus dem Bereich **Feldliste** eine Dimension in den Feldbereich **Gruppe/Farbe**. ## Gestapelte Balkendiagramme erstellen Gehen Sie wie folgt vor, um ein gestapeltes Balkendiagramm zu erstellen. **So erstellen Sie ein gestapeltes Balkendiagramm** 1. Klicken Sie auf der Analyseseite in der Symbolleiste links auf **Visualisieren**. 1. Klicken Sie in der Anwendungsleiste oben links auf **Add (Hinzufügen)** und anschließend auf **Visualisierung hinzufügen**. 1. Wählen Sie im Bereich **Visuelle Typen** das Symbol **Horizontales gestapeltes Balkendiagramm** oder **Vertikales gestapeltes Balkendiagramm** aus. 1. Ziehen Sie aus dem Bereich **Feldliste** eine Dimension in den Feldbereich für die **X** - oder **Y-Achse**. 1. Ziehen Sie aus dem Bereich **Feldliste** eine Dimension in den Feldbereich **Gruppe/Farbe**. 1. Ziehen Sie aus dem Bereich **Feldliste** eine Kennzahl in das Quellfeld **Wert**. 1. (Optional) Fügen Sie Datenbeschriftungen hinzu und zeigen Sie Gesamtwerte an: 1. Wählen Sie im Menü in der oberen rechten Ecke der Visualisierung die Option **Format Visual (Visualisierung formatieren)** aus. 1. Wählen Sie im Bereich **Visualisierung formatieren** die Option **Datenbeschriftungen** aus. 1. Schalten Sie den Schalter um, um Datenbeschriftungen anzuzeigen. Beschriftungen für jeden Messwert werden im Diagramm angezeigt, und die Option zum Anzeigen von Gesamtwerten wird im Bereich angezeigt. 1. Aktivieren Sie die Option **Gesamtwerte anzeigen**. Für jeden Balken im Diagramm werden Summen angezeigt. ## Erstellen eines gestapelten 100-Prozent-Balkendiagramms Gehen Sie wie folgt vor, um ein gestapeltes 100-Prozent- Balkendiagramm zu erstellen. **Um ein gestapeltes 100-Prozent-Balkendiagramm zu erstellen** 1. Klicken Sie auf der Analyseseite in der Symbolleiste links auf **Visualisieren**. 1. Klicken Sie in der Anwendungsleiste oben links auf **Add (Hinzufügen)** und anschließend auf **Visualisierung hinzufügen**. 1. Wählen Sie im Bereich **Visuelle Typen** das Symbol **Horizontal gestapeltes 100% -Balkendiagramm oder Vertikal gestapeltes** **100%** -Balkendiagramm aus. 1. Ziehen Sie aus dem Bereich **Feldliste** eine Dimension in den Feldbereich für die **X** - oder **Y-Achse**. 1. Ziehen Sie aus dem Bereich **Feldliste** zwei oder mehr Kennzahlen in das Quellfeld **Wert**. ## Balkendiagramm-Funktionen In der folgenden Tabelle sind die Funktionen dargestellt, die von Balkendiagrammen unterstützt werden. **** | Feature | Unterstützt? | Kommentare | Weitere Informationen | | --- | --- | --- | --- | | Ändern der Anzeigeoptionen für die Legende | Ja, mit Ausnahmen | In komplexen und geclusterten Balkendiagrammen wird eine Legende angezeigt, in einfachen Balkendiagrammen dagegen nicht. | [Legenden zu visuellen Typen in Quick](customizing-visual-legend.md) | | Ändern der Anzeigeoptionen für den Titel | Ja | | [Titel und Untertitel zu visuellen Typen in Quick](customizing-a-visual-title.md) | | Ändern des Achsenbereichs | Ja | | [Bereich und Maßstab für visuelle Typen in Quick](changing-visual-scale-axis-range.md) | | Ein- und Ausblenden von Achsenlinien, Rasterlinien, Achsenbeschriftungen und Achsensortiersymbolen | Ja | | [Achsen und Rasterlinien auf visuellen Typen in Quick](showing-hiding-axis-grid-tick.md) | | Ändern der Farben der Visualisierung | Ja | | [Farben in visuellen Typen in Quick](changing-visual-colors.md) | | Fokussieren oder Ausschließen von Elementen | Ja, mit Ausnahmen | Es können beliebige Balken im Diagramm fokussiert oder ausgeschlossen werden, es sei denn, Sie verwenden ein Datumsfeld als Dimension für die Achse. In diesem Fall können Balken nur fokussiert, nicht jedoch ausgeschlossen werden. | [Fokus auf visuelle Elemente](focusing-on-visual-elements.md) [Ausschließen von visuellen Elementen](excluding-visual-elements.md) | | Sortieren | Ja | Sie können nach den Feldern der Achse und den Werten sortieren. | [Visuelle Daten in Amazon Quick sortieren](sorting-visual-data.md) | | Durchführen der Feldaggregation | Ja | Die Zusammenfassung muss auf das Feld bzw. die Felder angewendet werden, das bzw. die Sie für den Wert auswählen. Felder für die Achse oder "Group/Color" können nicht zusammengefasst werden. | [Ändern der Feldzusammenfassung](changing-field-aggregation.md) | | Hinzufügen einer Aufschlüsselung | Ja | Sie können Aufschlüsselungsebenen zu den Feldbereichen Achse und Group/Color (Gruppe/Farbe) hinzufügen. | [Hinzufügen von Drilldowns zu visuellen Daten in Quick Sight](adding-drill-downs.md) | | Datenbeschriftungen anzeigen | Ja | | [Datenbeschriftungen für visuelle Typen in Quick](customizing-visual-data-labels.md) | | Gesamtwerte für gestapelte Balkendiagramme anzeigen | Ja | Die Anzeige von Gesamtwerten in einem gestapelten Balkendiagramm ist nur verfügbar, wenn Sie Datenbeschriftungen anzeigen möchten. | [Gestapelte Balkendiagramme](#create-bar-chart-stacked) | # Verwenden von Boxplots *Boxplots*, auch bekannt als Box- und Whisker-Plots, zeigen Daten aus mehreren Quellen in einem Bild an und helfen Ihnen so, datengestützte Entscheidungen zu treffen. Verwenden Sie einen Boxplot, um zu visualisieren, wie Daten über eine Achse oder im Laufe der Zeit verteilt sind, z. B. Flüge, die über einen Zeitraum von 7 Tagen verspätet sind. In der Regel werden in einem Boxplot Informationen in Quartalen detailliert dargestellt: + **Minimum** — Der niedrigste Datenpunkt ohne Ausreißer. + **Maximum** — Der höchste Datenpunkt ohne Ausreißer. + **Median** — Der mittlere Wert des Datensatzes. + **Erstes Quartal** — Der Mittelwert zwischen der kleinsten Zahl und dem Median des Datensatzes. Das erste Quartal beinhaltet weder das Minimum noch den Median. + **Drittes Quartal** — Der mittlere Wert zwischen der größten Zahl und dem Median des Datensatzes. Das dritte Quartal beinhaltet weder das Maximum noch den Median. *Ausreißer* sind extreme Datenpunkte, die bei der Berechnung der Schlüsselwerte eines Boxplots nicht berücksichtigt werden. Da Ausreißer separat berechnet werden, erscheinen ihre Datenpunkte nicht unmittelbar nach der Erstellung eines Boxplots. Boxplots zeigen bis zu 10.000 Datenpunkte an. Wenn ein Datensatz mehr als 10.000 Datenpunkte enthält, wird in der oberen rechten Ecke der Visualisierung eine Warnung angezeigt. Boxplots unterstützen bis zu fünf Metriken und ein Gruppensymbol, werden aber nicht dargestellt, wenn doppelte Metriken angegeben werden. Boxplots unterstützen einige berechnete Felder, aber nicht alle. Jedes berechnete Feld, das beispielsweise eine Fensterfunktion verwendet, zum Beispiel `avgOver`, führt zu einem SQL-Fehler. Boxplot-Visualisierungen sind nicht mit MySQL 5.3 und früheren Versionen kompatibel. **So erstellen Sie eine einfache Boxplot-Visualisierung** 1. Melden Sie sich bei Amazon Quick an unter[https://quicksight.aws.amazon.com/](https://quicksight.aws.amazon.com/). 1. Öffnen Sie Quick und wählen Sie im Navigationsbereich auf der linken Seite **Analysen** aus. 1. Wählen Sie eine der folgenden Optionen: + Um eine neue Analyse zu erstellen, wählen Sie oben rechts **New analysis** (Neue Analyse) aus. Weitere Informationen finden Sie unter [Eine Analyse in Quick Sight starten](creating-an-analysis.md). + Um eine vorhandene Analyse zu verwenden, wählen Sie die Analysen aus, die Sie bearbeiten möchten. 1. Wählen Sie **Add (Hinzufügen)** **Add visual (Visualisierung hinzufügen)**. 1. Wählen Sie unten links unter **Visualisierungstypen** das Boxplot-Symbol aus. 1. Wählen Sie in der **Fields list (Feldliste)** die gewünschten Felder für die entsprechenden Feldbereiche aus. Boxplots erfordern mindestens ein eindeutiges Messwertfeld. 1. (Optional) Fügen Sie Aufschlüsselungsebenen hinzu, indem Sie mindestens ein weiteres Feld in den Feldbereich **Group/Color** ziehen. Weitere Informationen zum Hinzufügen von Aufschlüsselungen finden Sie unter [Hinzufügen von Drilldowns zu visuellen Daten in Quick Sight](adding-drill-downs.md). Informationen zu den von Boxplots unterstützten Funktionen finden Sie unter[Analytics-Formatierung pro Typ in Quick](analytics-format-options.md). Informationen zu Anpassungsoptionen finden Sie unter [Formatieren in Amazon Quick](formatting-a-visual.md). # Verwendung von Kombinationsdiagrammen Mit einem Kombinationsdiagramm können Sie eine Visualisierung erstellen, die zwei verschiedene Arten von Daten anzeigt, z. B. Trends und Kategorien. Kombinationsdiagramme werden auch als Linien- und Säulendiagramme (Balkendiagramme) bezeichnet, da bei ihnen ein Liniendiagramm mit einem Balkendiagramm kombiniert wird. Balkendiagramme sind nützlich für den Vergleich von Kategorien. Sowohl Balken- als auch Liniendiagramme eignen sich für die Darstellung von Veränderungen im Zeitverlauf, wobei Balkendiagramme einen größeren Unterschied zwischen den Veränderungen zeigen sollten. Amazon Quick unterstützt die folgenden Arten von Kombinationsdiagrammen: + **Geclusterte Balken-Kombinationsdiagramme**– zeigen Gruppen einfarbiger Balken an, wobei jede Gruppe eine übergeordnete Dimension und jeder Balken eine untergeordnete Dimension darstellt. Mithilfe dieses Diagramms können Sie die Werte für jeden Balken leicht bestimmen. + **Gestapelte Balken-Kombinationsdiagramme** – zeigen mehrfarbige Balken an, wobei jeder Balken eine übergeordnete Dimension und jede Farbe eine untergeordnete Dimension darstellt. Verwenden Sie dieses Diagramm, um Beziehungen zwischen untergeordneten Dimensionen innerhalb einer übergeordneten Dimension leicht erkennbar zu machen. Dieses Diagramm zeigt den Gesamtwert für die übergeordnete Dimension an und wie jedes untergeordnete Element zum Gesamtwert beiträgt. Um den Wert für jede untergeordnete Dimension zu bestimmen, muss der Diagramm-Leser die Größe des Farbabschnitts mit den Datenbeschriftungen für diese Achse vergleichen. Beide Typen von Kombinationsdiagrammen erfordern nur eine Dimension auf der **X-Achse**. Es ist in der Regel aber zu empfehlen, außerdem mindestens einen Messwert unter **Lines** anzuzeigen. Verwenden Sie ein Kombinationsdiagramm nur dann, wenn Sie eine Beziehung zwischen den Balken und den Linien aufzeigen möchten. Als gute Faustregel regelt, dass Sie, wenn Sie erklären müssen, wie die beiden Diagrammtypen in Beziehung stehen, besser zwei getrennte Diagramme verwenden sollten. Da jedes Diagramm anders funktioniert, kann es hilfreich sein, die folgenden Punkte zu verstehen, bevor Sie beginnen: + Die Datenpunkte in jeder Serie werden auf verschiedenen Skalen dargestellt. Für Kombinationsdiagramme wird eine auf dem Höchstwert des ausgewählten Messwerts basierende Skalierung verwendet. + Der Abstand zwischen den Zahlen auf der Achse stimmt nicht zwischen den Linien und Balken überein, selbst wenn Sie für jeden Diagrammtyp die gleiche Skala wählen. + Versuchen Sie der Übersichtlichkeit halber, in jeder Datenreihe unterschiedliche Einheiten für das Maß zu verwenden. Ein Kombinationsdiagramm vereint die Merkmale von zwei verschiedenen Visualisierungstypen. Stellen Sie sicher, dass die durch die Balken (oder Säulen) dargestellten Daten direkt mit den durch die Linie(n) dargestellten Daten in Beziehung stehen. Diese Beziehung wird nicht technisch durch das Tool erzwungen. Sie müssen dies selbst vornehmen. Ohne eine gewisse Beziehung zwischen Linien und Balken verliert die Visualisierung ihre Aussagekraft. Sie können mit dem Kombinationsdiagramm-Visualisierungstyp Diagramme mit einem einzelnen Messwert oder einer einzelnen Linie erstellen. In einem Kombinationsdiagramm mit einzelnem Messwert wird ein Messwert für eine Dimension angezeigt. Wenn Sie ein komplexes Diagramm mit mehreren Messwerten erstellen möchten, fügen Sie mehrere Linien oder Balken hinzu. In einem komplexen Balkendiagramm werden zwei oder mehr Messwerte für eine Dimension angezeigt. Sie können die Balken stapeln oder in Clustern gruppieren. Verwenden Sie für Balken eine Dimension für die Achse und einen Messwert für den Wert. Die Dimension ist üblicherweise ein Textfeld, das in einer Beziehung zum Messwert steht und diesen segmentieren kann, damit detailliertere Informationen dargestellt werden. Jeder Balken im Diagramm stellt einen Messwertwert für ein Element in der gewählten Dimension dar. Balken und Linien können bis zu 2.500 Datenpunkte auf der Achse für Visualisierungen ohne Group/Color (Gruppe/ Farbe) darstellen. Bei Visualisierungen, die "Group/Color" verwenden, zeigen Balken bis zu 50 Datenpunkte auf der Achse und bis zu 50 Datenpunkte für Gruppe/Farbe an, während Linien 200 Datenpunkte auf der Achse und bis zu 25 Datenpunkte für Gruppe/Farbe anzeigen. Weitere Informationen darüber, wie Amazon Quick mit Daten umgeht, die außerhalb der Anzeigegrenzen liegen, finden Sie unter[Anzeigen von Grenzwerten](working-with-visual-types.md#display-limits). ## Funktionen von Kombinationsdiagrammen In der folgenden Tabelle sind die Funktionen dargestellt, die von Kombinationsdiagrammen unterstützt werden. **** | Feature | Unterstützt? | Kommentare | Weitere Informationen | | --- | --- | --- | --- | | Ändern der Anzeigeoptionen für die Legende | Ja, mit Ausnahmen | Für Kombinationsdiagramme mit mehreren Messwerten wird eine Legende angezeigt, für Kombinationsdiagramme mit einzelnem Messwert nicht. | [Legenden zu visuellen Typen in Quick](customizing-visual-legend.md) | | Ändern der Anzeigeoptionen für den Titel | Ja | | [Titel und Untertitel zu visuellen Typen in Quick](customizing-a-visual-title.md) | | Ändern des Achsenbereichs | Ja | Der Bereich für die Achse kann festgelegt werden. | [Bereich und Maßstab für visuelle Typen in Quick](changing-visual-scale-axis-range.md) | | Ein- und Ausblenden von Achsenlinien, Rasterlinien, Achsenbeschriftungen und Achsensortiersymbolen | Ja | | [Achsen und Rasterlinien auf visuellen Typen in Quick](showing-hiding-axis-grid-tick.md) | | Ändern der Farben der Visualisierung | Ja | | [Farben in visuellen Typen in Quick](changing-visual-colors.md) | | Fokussieren oder Ausschließen von Elementen | Ja, mit Ausnahmen | Es können beliebige Balken im Diagramm fokussiert oder ausgeschlossen werden, es sei denn, Sie verwenden ein Datumsfeld als Dimension für die Achse. In diesem Fall können Balken nur fokussiert, nicht jedoch ausgeschlossen werden. | [Fokus auf visuelle Elemente](focusing-on-visual-elements.md) [Ausschließen von visuellen Elementen](excluding-visual-elements.md) | | Sortieren | Ja | Sie können nach den Feldern der Achse und den Werten sortieren. | [Visuelle Daten in Amazon Quick sortieren](sorting-visual-data.md) | | Durchführen der Feldaggregation | Ja | Die Auswertung muss auf das Feld bzw. die Felder angewendet werden, das bzw. die Sie für den Wert auswählen. Die für die Achse oder "Group/Color" ausgewählten Felder können nicht ausgewertet werden. | [Ändern der Feldzusammenfassung](changing-field-aggregation.md) | | Hinzufügen einer Aufschlüsselung | Ja | Sie können Aufschlüsselungsebenen zu den Feldbereichen Achse und Group/Color (Gruppe/Farbe) hinzufügen. | [Hinzufügen von Drilldowns zu visuellen Daten in Quick Sight](adding-drill-downs.md) | | Synchronisieren der y-Achse | Ja | Synchronisieren Sie die y-Achsen sowohl für Balken als auch für Linien in einer einzigen Achse. | [Bereich und Maßstab für visuelle Typen in Quick](changing-visual-scale-axis-range.md) | ## Erstellung eines Kombinationsdiagramms Gehen Sie wie folgt vor, um ein Kombinationsdiagramm zu erstellen. **So erstellen Sie ein Kombinationsdiagramm** 1. Klicken Sie auf der Analyseseite in der Symbolleiste auf **Visualize**. 1. Klicken Sie in der Anwendungsleiste auf **Add** und anschließend auf **Add visual**. 1. Klicken Sie im Bereich **Visual types (Visualisierungstypen)** auf eines der Symbole für das Kombinationsdiagramme. 1. Ziehen Sie aus dem Bereich **Fields list (Feldbereiche)** die gewünschten Felder in die entsprechenden Feldbereiche. Normalerweise werden je nach Feldbereich entweder Dimensions- oder Messwertfelder ausgewählt. Wenn Sie ein Dimensionsfeld als Messwert verwenden, wird automatisch die Zusammenfassungsfunktion **Count** angewendet, um einen numerischen Wert zu erzeugen. Sie können folgendermaßen Kombinationsdiagramme erstellen: + Wählen Sie eine Dimension für die **X-Achse** aus. + Um ein Kombinationsdiagramm mit einzelnem Messwert zu erstellen, wählen Sie einen Messwert für **Bars (Balken)** oder **Lines (Linien)** aus. + Um ein Kombinationsdiagramm mit mehreren Messwerten zu erstellen, wählen Sie zwei oder mehr Messwerte für das den Feldbereich **Bars (Balken)** oder **Lines (Linien)** aus. + Fügen Sie dem Feldbereich **Group/Color** optional eine Dimension hinzu. Wenn Sie **Group/Color** ein Feld hinzugefügt haben, können unter **Bars** nicht mehrere Felder verwendet werden. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/combo-chart-example2-clustered.png) 1. (Optional) Fügen Sie Aufschlüsselungsebenen hinzu, indem Sie mindestens ein weiteres Feld in den Feldbereich **X axis** oder **Group/Color** ziehen. Weitere Informationen zum Hinzufügen von Aufschlüsselungen finden Sie unter [Hinzufügen von Drilldowns zu visuellen Daten in Quick Sight](adding-drill-downs.md). # Verwenden von benutzerdefinierten visuellen Inhalten Mithilfe des Diagrammtyps „Benutzerdefinierter visueller Inhalt“ können Sie Webseiten und Onlinevideos, Formulare und Bilder in Ihre Schnell-Dashboards einbetten. Sie können zum Beispiel das Image Ihres Firmenlogos in Ihre Dashboards einbetten. Sie können auch ein Online-Video von der letzten Konferenz Ihrer Organisation oder ein Online-Formular einbetten, in dem die Leser des Dashboards gefragt werden, ob das Dashboard hilfreich ist. Nachdem Sie benutzerdefinierte visualisierte Inhalte erstellt haben, können Sie mithilfe von Navigationsaktionen innerhalb dieser Inhalte navigieren. Sie können mithilfe von Parametern auch steuern, was in ihnen angezeigt wird. Die folgenden Einschränkungen gelten für benutzerdefinierte visualisierte Inhalte: + Es werden nur `https` URL-Schemas unterstützt. + Benutzerdefinierter visualisierter Inhalt wird in E-Mail-Berichten nicht unterstützt. + Images und Websites, die den Hotlink-Schutz verwenden, werden in benutzerdefinierten Visualisierungen nicht geladen. Um eine Webseite, ein Video, ein Onlineformular oder ein Bild in Ihr Dashboard einzubetten, wählen Sie im Bereich Visuelle **Typen das Symbol für benutzerdefinierte visuelle** Inhalte aus. Weitere Informationen zum Hinzufügen von Visualisierungen zu einem Dashboard finden Sie unter [Hinzufügen einer Visualisierung](creating-a-visual.md#create-a-visual). Verwenden Sie die folgenden Verfahren, um zu erfahren, wie Sie benutzerdefinierte Visualisierungen in Ihre Dashboards einbetten. ## Bewährte Methoden für die Verwendung von benutzerdefinierten visualisierten Inhalten Beim Einbetten von Webinhalten mithilfe des Diagrammtyps Benutzerdefinierter visualisierter Inhalt empfehlen wir Folgendes: + Wählen Sie Webinhalte aus Quellen aus, die das Anzeigen oder Öffnen von Inhalten in einem unterstützen IFrame. Wenn die Quelle des Webinhalts das Ansehen oder Öffnen in einem nicht unterstützt IFrame, werden die Inhalte nicht in Quick angezeigt, auch wenn die URL korrekt ist. + Verwenden Sie nach Möglichkeit Embeddable URLs, insbesondere für Videos, Online-Formulare, Tabellen und Dokumente. Embeddable URLs sorgt für eine bessere Benutzererfahrung für die Leser Ihres Dashboards und erleichtert die Interaktion mit den Inhalten. In der Regel finden Sie die einbettbare URL für Inhalte, wenn Sie den Inhalt von der Quellwebsite teilen möchten. + Um interne URLs oder eigene Inhalte einzubetten, müssen Sie möglicherweise festlegen, URLs dass sie in einem geöffnet werden. IFrame + Wenn Sie benutzerdefinierte visualisierte Inhalte in einer Analyse oder einem Dashboard anzeigen, stellen Sie sicher, dass Sie alle Cookies aktivieren. Wenn Drittanbieter-Cookies in Ihrem Browser blockiert sind, werden Bilder, die Teil der Website sind und in das benutzerdefinierte Inhaltsbild eingebettet sind, nicht gerendert. **Anmerkung** Chrome hat Pläne angekündigt, alle Drittanbieter-Cookies bis Ende 2024 abzulehnen. Das bedeutet, dass Websites, die in Quick Custom Content Visuals eingebettet sind, in Chrome keine Inhalte mehr anzeigen, die auf Drittanbieter-Cookies angewiesen sind. Weitere Informationen zu den Plänen von Chrome, Drittanbieter-Cookies abzulehnen, finden Sie unter [Chrome lehnt Drittanbieter-Cookies ab](https://cloud.google.com/looker/docs/best-practices/chrome-third-party-cookie-deprecation). ## Images in ein Dashboard einbetten Sie können ein Online-Image mithilfe der Image-URL in ein Dashboard einbetten. Gehen Sie wie folgt vor, um ein Image mithilfe des benutzerdefinierten visualisierten Inhaltsdiagrammtyps einzubetten. Eingebettete Images werden nicht in einem Browser angezeigt, in dem Drittanbieter-Cookies blockiert sind. Um eingebettete Images in einem Dashboard zu sehen, aktivieren Sie Drittanbieter-Cookies in Ihren Browsereinstellungen. **Um ein Image in ein Dashboard einzubetten** 1. Wählen Sie im Bereich **Visualisierungstypen** das Symbol für benutzerdefinierte visuelle Inhalte aus. 1. Wählen Sie in der Visualisierung die Option **Visualisierung anpassen** aus. 1. Geben Sie im sich öffnenden Bereich **Visualisierung formatieren** unter **Benutzerdefinierter Inhalt** die Bild-URL für das Bild ein, das Sie einbetten möchten. 1. Wählen Sie **Apply (Anwenden)** aus. Das Image wird in der Visualisierung als Webseite angezeigt. 1. Wählen Sie **Show as image (Als Bild anzeigen)**. Wenn es sich bei der URL um ein Image handelt, wird das Image in der Visualisierung angezeigt. Wenn es sich bei der URL nicht um ein Image handelt, z. B. um eine URL zu einer Diashow, Galerie oder Webseite, wird die folgende Meldung angezeigt:`This URL doesn't appear to be an image. Update the URL to an image`. Öffnen Sie dazu das Image, das Sie einbetten möchten, in einem separaten Browser-Tab oder wählen Sie eine einbettbare URL für das Image aus (die normalerweise angezeigt wird, wenn Sie das Image teilen möchten). 1. (Optional) Wählen Sie für ** Image sizing options (Bildgrößenoptionen)** eine der folgenden Optionen: + **Fit to width (an Breite anpassen)** — Mit dieser Option wird das Image an die Breite der Visualisierung angepasst. + **Fit to height (an Höhe anpassen)** — Mit dieser Option wird das Image an die Höhe der Visualisierung angepasst. + **Scale to visual (auf Visualisierung skalieren)** — Mit dieser Option wird das Image auf die Breite und Höhe der Visualisierung skaliert. Diese Option kann das Image verzerren. + **Do not scale (Nicht skalieren)** — Mit dieser Option behält das Image seinen ursprünglichen Maßstab bei und passt das Image nicht an die Abmessungen der Visualisierung an. Bei dieser Option wird das Image in der Visualisierung zentriert und die Teile des Images, die sich innerhalb der Breite und Höhe der Visualisierung befinden, werden angezeigt. Einige Teile des Images werden möglicherweise nicht angezeigt, wenn die Visualisierung kleiner als das Image ist. Wenn die Visualisierung jedoch größer als das Image ist, wird das Image in der Mitte der Visualisierung platziert und ist von Leerraum umgeben. ## Einbetten von Online-Formularen in ein Dashboard Mithilfe der einbettbaren URL können Sie ein Online-Formular in ein Dashboard einbetten. Gehen Sie wie folgt vor, um ein Online-Formular mithilfe des Diagrammtyps „Benutzerdefinierter visualisierter Inhalt einzubetten. **So betten Sie ein Online-Formular in ein Dashboard ein** 1. Wählen Sie im Bereich **Visualisierungstypen** das Symbol für benutzerdefinierte visuelle Inhalte aus. 1. Wählen Sie in der Visualisierung die Option **Visualisierung anpassen** aus. 1. Geben Sie im sich öffnenden Bereich **Visualisierung formatieren** unter **Benutzerdefinierter Inhalt** die Formular-URL für das Onlineformular ein, das Sie einbetten möchten. Verwenden Sie nach Möglichkeit eine einbettbare URL für das Formular. Die Verwendung einer einbettbaren URL sorgt für eine bessere Benutzererfahrung für Leser Ihres Dashboards, die möglicherweise mit dem Formular interagieren möchten. Sie können die einbettbare URL häufig finden, wenn Sie das Formular auf der Website teilen möchten, auf der Sie es erstellen. 1. Wählen Sie **Anwenden** aus. Das Formular wird in der Visualisierung angezeigt. ## Webseiten in ein Dashboard einbetten Sie können eine Webseite mithilfe der URL in ein Dashboard einbetten. Gehen Sie wie folgt vor, um eine Webseite mithilfe des benutzerdefinierten visualisierten Inhaltsdiagrammtyps einzubetten. **So betten Sie eine Webseite in ein Dashboard ein** 1. Wählen Sie im Bereich **Visualisierungstypen** das Symbol für benutzerdefinierte visuelle Inhalte aus. 1. Wählen Sie in der Visualisierung die Option **Visualisierung anpassen** aus. 1. Geben Sie im sich öffnenden Bereich **Visualisierung formatieren** unter **Benutzerdefinierter Inhalt** die URL für die Webseite ein, die Sie einbetten möchten. 1. Wählen Sie **Anwenden** aus. Die Webseite wird in der Visualisierung angezeigt. ## Einbetten von Online-Videos in ein Dashboard Sie können ein Online-Video mithilfe der einbettbaren Video-URL in ein Dashboard einbetten. Gehen Sie wie folgt vor, um ein Online-Video mithilfe des Diagrammtyps Benutzerdefinierter visualisierter Inhalt einzubetten. **So betten Sie ein Online-Video in ein Dashboard ein** 1. Wählen Sie im Bereich **Visualisierungstypen** das Symbol für benutzerdefinierte visuelle Inhalte aus. 1. Wählen Sie in der Visualisierung die Option **Visualisierung anpassen** aus. 1. Geben Sie im sich öffnenden Bereich **Visualisierung formatieren** unter **Benutzerdefinierter Inhalt** die einbettbare URL für das Video ein, das Sie einbetten möchten. Um die einbettbare URL für ein Video zu finden, teilen Sie das Video und kopieren Sie die Einbettungs-URL aus dem Code. IFrame Das Folgende ist ein Beispiel für eine Einbettungs-URL für ein YouTube Video:. `https://www.youtube.com/embed/uniqueid` Für ein Vimeo-Video ist das Folgende ein Beispiel für eine Einbettungs-URL:`https://player.vimeo.com/video/uniqueid`. 1. Wählen Sie **Anwenden** aus. Das Video erscheint in der Visualisierung. # Verwendung von Ringdiagrammen Verwenden Sie Ringdiagramme, um Werte für ein Element in einer Dimension zu vergleichen. Die beste Nutzung für diese Art von Diagramm ist, einen Prozentsatz der Gesamtmenge anzuzeigen. Jeder Keil eines Ringdiagramms stellt einen Wert in einer Dimension dar. Die Größe des Ausschnitts steht für den Anteil des Werts für den ausgewählten Messwert, den das Element im Vergleich zum Gesamtwert für die Dimension darstellt. Ringdiagramme eignen sich hervorragend, wenn es nicht auf Genauigkeit ankommt und nur wenige Elemente in der Dimension vorhanden sind. Um zu erfahren, wie Sie Donut-Diagramme in Amazon Quick verwenden, können Sie sich dieses Video ansehen: [![AWS Videos](http://img.youtube.com/vi/vR6H4bXaRBY/0.jpg)](http://www.youtube.com/watch?v=vR6H4bXaRBY) Um ein Ringdiagramm zu erstellen, verwenden Sie eine Dimension im Feldbereich **Group/Color (Gruppe/Farbe)**. Bei nur einem Feld zeigt das Diagramm die Division der Werte durch die Zeilenanzahl an. Um die Division von Dimensionswerten durch einen metrischen Wert anzuzeigen, können Sie zu dem Feldbereich **Value (Wert)** ein metrisches Feld hinzufügen. Ringdiagramme können bis zu 20 Datenpunkte für "Group/Color" darstellen. Weitere Informationen darüber, wie Amazon Quick mit Daten umgeht, die außerhalb der Anzeigegrenzen liegen, finden Sie unter[Anzeigen von Grenzwerten](working-with-visual-types.md#display-limits). ## Funktionen von Ringdiagrammen In der folgenden Tabelle sind die Funktionen dargestellt, die von Ringdiagrammen unterstützt werden. **** | Feature | Unterstützt? | Kommentare | Weitere Informationen | | --- | --- | --- | --- | | Ändern der Anzeigeoptionen für die Legende | Ja | | [Legenden zu visuellen Typen in Quick](customizing-visual-legend.md) | | Ändern der Anzeigeoptionen für den Titel | Ja | | [Titel und Untertitel zu visuellen Typen in Quick](customizing-a-visual-title.md) | | Ändern des Achsenbereichs | Nicht zutreffend | | [Bereich und Maßstab für visuelle Typen in Quick](changing-visual-scale-axis-range.md) | | Ändern der Farben der Visualisierung | Ja | | [Farben in visuellen Typen in Quick](changing-visual-colors.md) | | Fokussieren oder Ausschließen von Elementen | Ja, mit Ausnahmen | Es können beliebige Ausschnitte eines Ringdiagramms fokussiert oder ausgeschlossen werden, es sei denn, Sie verwenden ein Datumsfeld als Dimension. In diesem Fall können Ausschnitte nur fokussiert, nicht jedoch ausgeschlossen werden. | [Fokus auf visuelle Elemente](focusing-on-visual-elements.md) [Ausschließen von visuellen Elementen](excluding-visual-elements.md) | | Sortieren | Ja | Sie können nach dem Feld sortieren, das Sie für den Wert oder für "Group/Color" ausgewählt haben. | [Visuelle Daten in Amazon Quick sortieren](sorting-visual-data.md) | | Durchführen der Feldaggregation | Ja | Die Zusammenfassung muss auf das Feld angewendet werden, das Sie für den Wert auswählen. Sie kann nicht auf das Feld angewendet werden, das Sie für "Group/Color" auswählen. | [Ändern der Feldzusammenfassung](changing-field-aggregation.md) | | Hinzufügen einer Aufschlüsselung | Ja | Sie können Aufschlüsselungsebenen zum Feldbereich Group/Color hinzufügen. | [Hinzufügen von Drilldowns zu visuellen Daten in Quick Sight](adding-drill-downs.md) | | Auswählen der Größe | Ja | Sie können die Dicke des Ringdiagramms bestimmen: kein, mittel oder groß. | [Formatieren in Amazon Quick](formatting-a-visual.md) | | Anzeigen von Summen | Ja | Sie können bestimmen, ob das Aggregat des Feldes Value (Wert) ein- oder ausgeblendet werden soll. Standardmäßig wird hiermit die Gesamtzahl des Feldes Group/Color (Gruppe/Farbe) oder die Gesammtsumme des Feldes Value (Wert) angezeigt. | [Formatieren in Amazon Quick](formatting-a-visual.md) | ## Erstellen eines Ringdiagramms Gehen Sie wie folgt vor, um ein Ringdiagramm zu erstellen. **So erstellen Sie ein Ringdiagramm** 1. Klicken Sie auf der Analyseseite in der Symbolleiste auf **Visualize**. 1. Klicken Sie in der Anwendungsleiste auf **Add** und anschließend auf **Add visual**. 1. Klicken Sie im Bereich **Visual types (Visualisierungstypen)** auf das Symbol für das Ringdiagramm. 1. Ziehen Sie aus dem Bereich **Fields list (Feldbereiche)** die gewünschten Felder in die entsprechenden Feldbereiche. Normalerweise werden je nach Feldbereich entweder Dimensions- oder Messwertfelder ausgewählt. Wenn Sie ein Dimensionsfeld als Messwert verwenden, wird automatisch die Zusammenfassungsfunktion **Count** angewendet, um einen numerischen Wert zu erzeugen. Ziehen Sie zum Erstellen eines Ringdiagramms eine Dimension in den Feldbereich **Group/Color (Gruppe/Farbe)**. Ziehen Sie optional eine Messung in den Feldbereich **Value (Wert)**. 1. (Optional) Fügen Sie Aufschlüsselungsebenen hinzu, indem Sie mindestens ein weiteres Feld in den Feldbereich **Group/Color** ziehen. Weitere Informationen zum Hinzufügen von Aufschlüsselungen finden Sie unter [Hinzufügen von Drilldowns zu visuellen Daten in Quick Sight](adding-drill-downs.md). # Verwendung von Trichterdiagrammen Verwenden Sie ein Trichterdiagramm, um Daten zu visualisieren, die sich in einem linearen Prozess über mehrere Phasen hinweg bewegen. In einem Trichterdiagramm wird jede Phase eines Prozesses in Blöcken unterschiedlicher Form und Farbe dargestellt. Die erste Phase, der sogenannte *head (Kopf)*, ist der größte Block. Darauf folgen die kleineren Stufen, der sogenannte *neck (Hals)*, in Form eines Trichters. Die Größe des Blocks, der die einzelnen Stufen in einem Trichterdiagramm darstellt, ist ein Prozentsatz der Gesamtsumme und proportional zu ihrem Wert. Je größer der Block ist, desto größer ist sein Wert. Trichterdiagramme sind in Geschäftskontexten oft nützlich, da Sie Trends oder potenzielle Problembereiche in jeder Phase erkennen können, z. B. Engpässe. Sie können Ihnen beispielsweise dabei helfen, die Höhe des potenziellen Umsatzes in jeder Phase eines Verkaufs zu visualisieren, vom ersten Kontakt über den finalen Verkauf bis hin zur Wartung. **So erstellen Sie eine einfache Trichterdiagramm- Visualisierung** 1. Öffnen Sie Amazon Quick und wählen Sie im Navigationsbereich links **Analysen** aus. 1. Wählen Sie eine der folgenden Optionen: + Um eine neue Analyse zu erstellen, wählen Sie oben rechts **New analysis** (Neue Analyse) aus. Weitere Informationen finden Sie unter [Eine Analyse in Quick Sight starten](creating-an-analysis.md). + Um eine vorhandene Analyse zu verwenden, wählen Sie die Analyse aus, die Sie bearbeiten möchten. 1. Wählen Sie **Hinzufügen (\$1), Visualisierung hinzufügen**. 1. Wählen Sie unten links unter **Visualisierungstypen** das Trichterdiagrammsymbol aus. 1. Wählen Sie in der **Fields list (Feldliste)** die gewünschten Felder für die entsprechenden Feldbereiche aus. Für Trichterdiagramme ist eine Dimension in der **Gruppe** erforderlich. 1. (Optional) Fügen Sie Aufschlüsselungsebenen hinzu, indem Sie mindestens ein weiteres Feld in den Feldbereich **Group/Color** ziehen. Weitere Informationen zum Hinzufügen von Aufschlüsselungen finden Sie unter [Hinzufügen von Drilldowns zu visuellen Daten in Quick Sight](adding-drill-downs.md). Informationen zu den Funktionen, die von Trichterdiagrammen unterstützt werden, finden Sie unter. [Analytics-Formatierung pro Typ in Quick](analytics-format-options.md) Informationen zu Anpassungsoptionen finden Sie unter [Formatieren in Amazon Quick](formatting-a-visual.md). # Verwung von Messdiagrammen Verwenden Sie Messdiagramme, um Werte für Elemente in einer Messung zu vergleichen. Sie können sie mit einer anderen Messung oder mit einem benutzerdefinierten Betrag vergleichen. Ein Messdiagramm ist vergleichbar mit einem nicht-digitalen Messgerät, z. B. einer Tankuhr in einem Auto. Es zeigt, wie viel von dem vorhanden ist, was Sie bemaßen möchten. In einem Messdiagramm kann diese Messung für sich oder in Relation zu einer anderen Messung vorhanden sein. Jede Farbauswahl in einem Messdiagramm stellt einen Wert dar. Im folgenden Beispiel vergleichen wir die tatsächlichen Umsatzzahlen mit dem Verkaufsziel. Laut der Mesanzeige müssen wir zum Erreichen des Ziels den Umsatz um weitere 33,27 % erhöhen. Um zu erfahren, wie Sie Messdiagramme in Amazon Quick verwenden, können Sie sich dieses Video ansehen: [![AWS Videos](http://img.youtube.com/vi/03gYx4-iGak/0.jpg)](http://www.youtube.com/watch?v=03gYx4-iGak) Um ein Messdiagramm erstellen zu können, benötigen Sie mindestens einen Messpunkt. Ziehen Sie die Messung in den Feldbereich **Value (Wert)**. Wenn Sie zwei Messungen miteinander vergleichen möchten, ziehen Sie die zusätzliche Messung in den Feldbereich **Target value (Zielwert)**. Wenn Sie eine einzelne Messung mit einem Zielwert vergleichen möchten, der sich nicht in Ihrem Dataset befindet, können Sie ein Kalkulationsfeld mit einem festen Wert verwenden. Sie können eine Vielzahl von Formatierungsoptionen für das Messdiagramm auswählen, einschließlich der folgenden Einstellungen unter **Format visual (Visualisierung formatieren)**. + ****Value displayed (Angezeigter Wert)**** – Blenden Sie den Wert aus, zeigen Sie den tatsächlichen Wert oder einen Vergleich der beiden Werte an + ****Comparison-method (Vergleichsmethode)**** – Vergleichen Sie Werte als Prozentsatz, die tatsächlichen Differenz zwischen Werten oder die Differenz in Prozent + ****Axis style (Achsenstil)**** – + **Show axis label (Achsenbeschriftung anzeigen)** – Blenden Sie die Achsenbeschriftung ein oder aus + **Range (Bereich)** – Der numerische minimale und maximale Bereich für die Anzeige im Messdiagramm + **Reserve padding (%) (Reserveauffüllung (%))** – Wird zum oberen Ende des Bereichs hinzugefügt (Soll, Ist-Wert oder Max.) + ****Arc style (Bogenstil)**** – Grad der Bogenanzeigen (180° bis 360°) + ****Thickness (Stärke)**** – Dicke des Bogens (klein, mittel oder groß) ## Funktionen von Messdiagrammen In der folgenden Tabelle sind die Funktionen dargestellt, die von Messdiagrammen unterstützt werden. **** | Feature | Unterstützt? | Kommentare | Weitere Informationen | | --- | --- | --- | --- | | Ändern der Anzeigeoptionen für die Legende | Ja | | [Legenden zu visuellen Typen in Quick](customizing-visual-legend.md) | | Ändern der Anzeigeoptionen für den Titel | Ja | | [Titel und Untertitel zu visuellen Typen in Quick](customizing-a-visual-title.md) | | Formatierungsdiagramm | Ja | Sie können den angezeigten Wert, die Vergleichsmethode, den Achsenstil, den Bogenstil und die Dicke der Messanzeige individuell anpassen. | | | Ändern des Achsenbereichs | Nein | | | | Ändern der Farben der Visualisierung | Ja | Die Vordergrundfarbe der gefüllten Fläche. Sie stellt den Value (Wert) dar. Die Hintergrundfarbe der unausgefüllten Fläche. Sie stellt den Target value (Zielwert) dar, sofern einer ausgewählt ist. | [Farben in visuellen Typen in Quick](changing-visual-colors.md) | | Fokussieren oder Ausschließen von Elementen | Nein | | | | Sortieren | Nein | | [Visuelle Daten in Amazon Quick sortieren](sorting-visual-data.md) | | Durchführen der Feldaggregation | Ja | | [Ändern der Feldzusammenfassung](changing-field-aggregation.md) | | Hinzufügen einer Aufschlüsselung | Nein | | | ## Erstellen eines Messdiagramms Gehen Sie wie folgt vor, um ein Messdiagramm zu erstellen. **So erstellen Sie ein Messdiagramm** 1. Klicken Sie auf der Analyseseite in der Symbolleiste auf **Visualize**. 1. Klicken Sie in der Anwendungsleiste auf **Add** und anschließend auf **Add visual**. 1. Klicken Sie im Bereich **Visual types (Visualisierungstypen)** auf das Symbol für das Messdiagramm. 1. Ziehen Sie aus dem Bereich **Fields list (Feldbereiche)** die gewünschten Felder in die entsprechenden Feldbereiche. Ziehen Sie zum Erstellen eines Messdiagramms eine Messung in den Feldbereich **Value (Wert)**. Um einen Vergleichswert hinzuzufügen, ziehen Sie eine andere Messung in den Feldbereich **Target value (Zielwert)**. # Verwendung von Heatmaps Verwenden Sie Heatmaps, um einen Messwert für die Schnittmenge zweier Dimensionen darzustellen. Durch die Farbkodierung ist einfach erkennbar, wo die Werte in den Bereich fallen. Mit Heatmaps lässt sich auch die Anzahl der Werte für die Schnittmenge von zwei Dimensionen darstellen. Jedes Rechteck in einer Heatmap steht für den Wert für den angegebenen Messwert für die Schnittmenge der ausgewählten Dimensionen. Die Rechteckfarbe steht dafür, wo der Wert in den Bereich des Messwerts fällt. Dunklere Farben stehen dabei für höhere Werte und hellere Farben für niedrigere Werte. Daten werden in Heatmaps und Pivot-Tabellen auf ähnliche Weise tabellarisch dargestellt. Verwenden Sie eine Heatmap, wenn Sie Trends und Ausreißer identifizieren möchten, da diese durch die Verwendung von Farben einfacher zu erkennen sind. Verwenden Sie eine Pivot-Tabelle, wenn Sie Daten in der Visualisierung genauer analysieren möchten und beispielsweise die Sortierreihenfolge der Spalte ändern oder Zusammenfassungsfunktionen für Zeilen oder Spalten anwenden möchten. Wählen Sie zum Erstellen einer Heatmap mindestens zwei Felder eines beliebigen Datentyps aus. Amazon Quick füllt die Rechteckwerte mit der Anzahl der X-Achsenwerte für den sich schneidenden Y-Achsenwert. Normalerweise wählen Sie einen Messwert und zwei Dimensionen aus. Heatmaps können bis zu 50 Datenpunkte für Zeilen und bis zu 50 Datenpunkte für Spalten anzeigen. Weitere Informationen darüber, wie Amazon Quick mit Daten umgeht, die außerhalb der Anzeigegrenzen liegen, finden Sie unter[Anzeigen von Grenzwerten](working-with-visual-types.md#display-limits). ## Funktionen von Heatmaps In der folgenden Tabelle sind die Funktionen dargestellt, die von Heatmaps unterstützt werden. | Feature | Unterstützt? | Kommentare | Weitere Informationen | | --- | --- | --- | --- | | Ändern der Anzeigeoptionen für die Legende | Ja | | [Legenden zu visuellen Typen in Quick](customizing-visual-legend.md) | | Ändern der Anzeigeoptionen für den Titel | Ja | | [Titel und Untertitel zu visuellen Typen in Quick](customizing-a-visual-title.md) | | Ändern des Achsenbereichs | Nicht zutreffend | | [Bereich und Maßstab für visuelle Typen in Quick](changing-visual-scale-axis-range.md) | | Ändern der Farben der Visualisierung | Nein | | [Farben in visuellen Typen in Quick](changing-visual-colors.md) | | Fokussieren oder Ausschließen von Elementen | Ja, mit Ausnahmen | Es können beliebige Rechtecke einer Heatmap fokussiert oder ausgeschlossen werden, es sei denn, Sie verwenden ein Datumsfeld als Zeilendimension. In diesem Fall können Rechtecke nur fokussiert, nicht jedoch ausgeschlossen werden. | [Fokus auf visuelle Elemente](focusing-on-visual-elements.md) [Ausschließen von visuellen Elementen](excluding-visual-elements.md) | | Sortieren | Ja | Sie können nach den Feldern der Spalten und den Werten sortieren. | [Visuelle Daten in Amazon Quick sortieren](sorting-visual-data.md) | | Durchführen der Feldaggregation | Ja | Die Zusammenfassung muss auf die Felder angewendet werden, die Sie für den Wert auswählen. Felder für die Zeilen oder Spalten können nicht zusammengefasst werden. | [Ändern der Feldzusammenfassung](changing-field-aggregation.md) | | Hinzufügen einer Aufschlüsselung | Ja | Sie können Aufschlüsselungsebenen zu den Feldbereichen Rows und Columns hinzufügen. | [Hinzufügen von Drilldowns zu visuellen Daten in Quick Sight](adding-drill-downs.md) | | Bedingte Formatierung | Nein | | [Bedingte Formatierung für visuelle Typen in Quick](conditional-formatting-for-visuals.md) | ## Erstellung einer Heatmap Gehen Sie wie folgt vor, um eine Heatmap zu erstellen. **So erstellen Sie eine Heatmap** 1. Klicken Sie auf der Analyseseite in der Symbolleiste auf **Visualize**. 1. Klicken Sie in der Anwendungsleiste auf **Add** und anschließend auf **Add visual**. 1. Klicken Sie im Bereich **Visual types** auf das Heatmap-Symbol. 1. Ziehen Sie aus dem Bereich **Fields list (Feldbereiche)** die gewünschten Felder in die entsprechenden Feldbereiche. Normalerweise werden je nach Feldbereich entweder Dimensions- oder Messwertfelder ausgewählt. Wenn Sie ein Dimensionsfeld als Messwert verwenden, wird automatisch die Zusammenfassungsfunktion **Count** angewendet, um einen numerischen Wert zu erzeugen. Um eine Heatmap zu erstellen, ziehen Sie eine Dimension in den Feldbereich **Rows**, eine Dimension in den Feldbereich **Columns** und einen Messwert in den Feldbereich **Values**. 1. (Optional) Fügen Sie Aufschlüsselungsebenen hinzu, indem Sie mindestens ein weiteres Feld in den Feldbereich **Rows** oder **Columns** ziehen. Weitere Informationen zum Hinzufügen von Aufschlüsselungen finden Sie unter [Hinzufügen von Drilldowns zu visuellen Daten in Quick Sight](adding-drill-downs.md). # Verwendung von Highcharts Verwenden Sie Highcharts-Grafiken, um benutzerdefinierte Diagrammtypen und Grafiken zu erstellen, die die [Highcharts Core-Bibliothek](https://www.highcharts.com/blog/products/highcharts/) verwenden. [Highcharts-Grafiken bieten Quick-Autoren direkten Zugriff auf die Highcharts-API.](https://api.highcharts.com/highcharts/) Um ein Highcharts-Visual zu konfigurieren, müssen Quick-Autoren dem Visual in Quick ein Highcharts-JSON-Schema hinzufügen. Autoren können Quick-Ausdrücke verwenden, um auf Quick-Felder und Formatierungsoptionen im JSON-Schema zu verweisen, das sie zum Generieren der Highcharts-Grafik verwenden. Der JSON-**Chart-Code**-Editor bietet kontextuelle Unterstützung für die automatische Vervollständigung und Echtzeitvalidierung, um sicherzustellen, dass die JSON-Eingabeschemas ordnungsgemäß konfiguriert sind. Aus Sicherheitsgründen akzeptiert der visuelle Editor von Highcharts keine CSS- oder HTML-Codeeingaben. JavaScript Weitere Informationen zu Highcharts-Visuals in Amazon Quick finden Sie im [Highcharts Visual QuickStart ](https://democentral.learnquicksight.online/#Dashboard-FeatureDemo-Highcharts-Visual) Guide unter. [DemoCentral](https://democentral.learnquicksight.online/#) Die folgende Abbildung zeigt ein Lippenstift-Diagramm, das im **Chartcode-JSON-Editor eines Highcharts-Visuals** in Quick konfiguriert ist. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/highcharts-example1.png) [Weitere Beispiele für Grafiken, die Sie mit der Highcharts-Grafik in Quick erstellen können, finden Sie unter Highcharts-Demos.](https://www.highcharts.com/demo) ## Überlegungen Bevor Sie mit der Erstellung von Highcharts-Grafiken in Amazon Quick beginnen, sollten Sie sich mit den folgenden Einschränkungen vertraut machen, die für Highcharts-Grafiken gelten. + Die folgenden JSON-Werte werden im Highcharts-**Chart-Code**-JSON-Editor nicht unterstützt: + Funktionen + Datumsangaben + Nicht definierte Werte + Links zu GeoJSON-Dateien oder anderen Bildern werden für Highcharts-Visualisierungen nicht unterstützt. + Feldfarben sind für Highcharts-Visualisierungen nicht verfügbar. Standardthemenfarben werden auf alle Highcharts-Visualisierungen angewendet. ## Erstellen einer Highcharts-Visualisierung Gehen Sie wie folgt vor, um ein Highcharts-Bild in Amazon Quick zu erstellen. 1. Öffnen Sie die [Quick-Konsole](https://quicksight.aws.amazon.com/). 1. Öffnen Sie die Schnellanalyse, zu der Sie ein Highcharts-Bild hinzufügen möchten. 1. Klicken Sie in der Anwendungsleiste auf **Add** (Hinzufügen) und anschließend auf **Add visual** (Visualisierung hinzufügen). 1. Klicken Sie im Bereich **Visualisierungstypen** auf das Symbol für Highcharts-Visualisierungen. Auf dem Analyseblatt wird ein leeres Bild angezeigt, und der Bereich **Eigenschaften** wird auf der linken Seite geöffnet. 1. Erweitern Sie im Bereich **Eigenschaften** den Abschnitt **Anzeigeeinstellungen** und führen Sie die folgenden Aktionen aus: 1. Wählen Sie unter **Titel bearbeiten** das Pinselsymbol aus, geben Sie den Titel ein, den das Bild haben soll, und wählen Sie dann **SPEICHERN**. Wählen Sie alternativ das Augensymbol, um den Titel auszublenden. 1. (Optional) Wählen Sie unter **Untertitel bearbeiten** das Pinselsymbol aus, geben Sie den Untertitel ein, den das Bild haben soll, und wählen Sie dann **SPEICHERN**. Wählen Sie alternativ das Augapfelsymbol, um den Titel auszublenden. 1. (Optional) Fügen Sie für **Alt-Text** den Alt-Text hinzu, den die Visualisierung haben soll. 1. Erweitern Sie den Abschnitt **Datenpunktlimit**. Geben Sie für **Anzahl der anzuzeigenden Datenpunkte** die Anzahl der Datenpunkte ein, die die Visualisierung anzeigen soll. Highcharts-Visualisierungen können bis zu 10.000 Datenpunkte anzeigen. 1. Erweitern Sie den Abschnitt **Chart-Code**. 1. Geben Sie ein JSON-Schema in den **Chartcode**-JSON-Editor ein. Der Editor bietet kontextbezogene Unterstützung und Echtzeitvalidierung, um sicherzustellen, dass Ihre JSON-Eingabe korrekt konfiguriert ist. Alle Fehler, die Quick identifiziert, können in der Dropdownliste „**Fehler**“ angezeigt werden. Das folgende Beispiel zeigt ein JSON-Schema, das ein Lippenstiftdiagramm erstellt, in dem die Umsätze des aktuellen Jahres nach Branchen anzeigt werden. ``` { "xAxis": { "categories": ["getColumn", 0] }, "yAxis": { "min": 0, "title": { "text": "Amount ($)" } }, "tooltip": { "headerFormat": "{point.key}", "pointFormat": "", "footerFormat": "
{series.name}: ${point.y:,.0f}
", "shared": true, "useHTML": true }, "plotOptions": { "column": { "borderWidth": 0, "grouping": false, "shadow": false } }, "series": [ { "type": "column", "name": "Current Year Sales", "color": "rgba(124,181,236,1)", "data": ["getColumn", 1], "pointPadding": 0.3, "pointPlacement": 0.0 } ] } ``` 1. Wählen Sie **CODE ANWENDEN**. Quick konvertiert das JSON-Schema in eine visuelle Darstellung, die in der Analyse erscheint. Um Änderungen an der gerenderten Grafik vorzunehmen, aktualisieren Sie die entsprechenden Eigenschaften im JSON-Schema und wählen Sie **CODE ANWENDEN**. 1. (Optional) Öffnen Sie das Dropdown-Menü **Referenz**, um auf Links zu hilfreichem Highcharts-Referenzmaterial zuzugreifen. Wenn Sie mit der gerenderten Visualisierung zufrieden sind, schließen Sie den Bereich „Eigenschaften“. Weitere Informationen zu Quick Sight-spezifischen Ausdrücken, die zur Konfiguration eines Highcharts-Visuals verwendet werden können, finden Sie unter[Amazon Quick JSON-Ausdruckssprache für Highcharts-Grafiken](highchart-expressions.md). ## Interaktive Highchart-Features Highchart-Visualisierungen in Amazon Quick Sight unterstützen benutzerdefinierte Aktionen, Hervorhebungen und benutzerdefinierte Farbkonsistenzen für Felder, sodass Sie interaktive und visuell zusammenhängende Diagramme erstellen können, die sich nahtlos in andere Quick Sight-Grafiken integrieren lassen. ### Benutzerdefinierte Aktionen Mit benutzerdefinierten Aktionen können Sie spezifische Verhaltensweisen für jeden Datenpunkt in Ihren Highchart-Visualisierungen definieren. Diese Funktion lässt sich nahtlos in das bestehende Aktionsframework von Quick Sight integrieren, sodass Sie interaktive Diagramme erstellen können, die auf Benutzerklicks reagieren. Das System unterstützt derzeit die Auswahl einzelner Datenpunkte, sodass Sie die Benutzerinteraktionen präzise steuern können. Benutzerdefinierte Aktionen können für verschiedene Diagrammtypen implementiert werden, darunter Liniendiagramme, Balkendiagramme und gestapelte Balkendiagramme. Um benutzerdefinierte Aktionen zu implementieren, müssen Sie Ihre Highcharts-JSON-Konfiguration ändern. Fügen Sie Ihrer Serienkonfiguration einen Ereignisblock hinzu, indem Sie das Klickereignis und die entsprechende Aktion angeben. Beispiel: ``` { "series": [{ "type": "line", "data": ["getColumn", 1], "name": "value", "events": { "click": [ "triggerClick", { "rowIndex": "point.index" } ] } }] ``` Diese Konfiguration ermöglicht Klickereignisse auf die Datenpunkte Ihres Diagramms, sodass Quick Sight benutzerdefinierte Aktionen auf der Grundlage der ausgewählten Daten ausführen kann. ### Visualisierungsübergreifende Hervorhebung Visualisierungsübergreifende Hervorhebungen verbessern die Interaktivität Ihrer Dashboards, indem visuelle Verbindungen zwischen verschiedenen Diagrammen hergestellt werden. Wenn ein Benutzer Elemente in einem Diagramm auswählt, werden verwandte Elemente in anderen Visualisierungen automatisch hervorgehoben, während Elemente, die nichts miteinander zu tun haben, verdunkelt werden. Mit diesem Feature können Benutzer Beziehungen und Muster in mehreren Visualisierungen schnell erkennen und so das Datenverständnis und die Datenanalyse verbessern. Verwenden Sie die `quicksight`-Klausel in Ihrer Highcharts-JSON-Konfiguration, um die visuelle Hervorhebung zu ermöglichen und die Konsistenz der Feldfarben aufrechtzuerhalten. Diese Klausel dient als Brücke zwischen dem Rendern von Highcharts und dem visuellen Interaktionssystem von Quick. Hier sehen Sie ein Beispiel für die Einrichtung: ``` { "quicksight": { "pointRender": ["updatePointAttributes", { "opacity": ["case", ["dataMarkMatch", ["getColumnName", 0], "series.name"], 1, // Full opacity for matching elements 0.1 // Dim non-matching elements ], "color": ["getColumnColorOverrides", ["getColumnName", 0], "series.name"] }] } } ``` Diese Konfiguration verwendet die JSON-Ausdruckssprache von Quick Sight, um visuelle Eigenschaften wie Opazität und Farbe auf der Grundlage von Benutzerinteraktionen und vordefinierten Farbschemata dynamisch zu ändern. Für komplexere Szenarien können Sie die Hervorhebung auf der Grundlage mehrerer Bedingungen einrichten. Dies ermöglicht eine differenziertere Interaktivität in Ihren Visualisierungen. Im folgenden Beispiel werden Elemente hervorgehoben, die entweder auf dem Quartal oder dem Wochentag basieren: ``` { "quicksight": { "pointRender": ["updatePointAttributes", { "opacity": ["case", ["||", ["dataMarkMatch", "quarter", "series.name"], ["dataMarkMatch", "day_of_week", "point.name"] ], 1, // Full opacity for matching elements 0.1 // Dim non-matching elements ], }] } } ``` ### Farbkonsistenz auf Feldebene Die Aufrechterhaltung der visuellen Kohärenz in Ihrem gesamten Dashboard ist für eine effektive Dateninterpretation von entscheidender Bedeutung. Das Feature zur Farbkonsistenz auf Feldebene stellt sicher, dass Farben, die bestimmten Dimensionen zugewiesen sind, für alle visuellen Elemente in Ihrem Dashboard beibehalten werden. Diese Konsistenz hilft Benutzern dabei, bestimmte Datenkategorien in verschiedenen Diagrammtypen und Ansichten schnell zu erkennen und nachzuverfolgen, was die allgemeine Benutzererfahrung und das Datenverständnis verbessert. # Amazon Quick JSON-Ausdruckssprache für Highcharts-Grafiken Highcharts-Visualisierungen akzeptieren die meisten [gültigen JSON-Werte](https://www.w3schools.com/js/js_json_datatypes.asp), arithmetische Standardoperatoren, Zeichenkettenoperatoren und bedingte Operatoren. Die folgenden JSON-Werte werden für Highcharts-Visualisierungen nicht unterstützt: + Funktionen + Datumsangaben + Nicht definierte Werte Schnellautoren können die JSON-Ausdruckssprache verwenden, um JSON-Schemas für eine Highcharts-Grafik zu erstellen. Die JSON-Ausdruckssprache wird verwendet, um JSON an APIs oder Datensätze zu binden, um eine dynamische Population und Änderung von JSON-Strukturen zu ermöglichen. Entwickler können auch die JSON-Ausdruckssprache verwenden, um JSON-Daten mit präzisen und intuitiven Ausdrücken zu erweitern und zu transformieren. In der JSON-Ausdruckssprache werden Ausdrücke als Arrays dargestellt, wobei das erste Element die Operation spezifiziert und die nachfolgenden Elemente die Argumente sind. `unique` wendet beispielsweise die Operation `["unique", [1, 2, 2]]` auf das Array `[1, 2, 2]` an, was zu `[1, 2]` führt. Diese Array-basierte Syntax ermöglicht flexible Ausdrücke, die komplexe Transformationen von JSON-Daten ermöglichen. Die JSON-Ausdruckssprache unterstützt *verschachtelte Ausdrücke*. Verschachtelte Ausdrücke sind Ausdrücke, die andere Ausdrücke als Argumente enthalten. `["split", ["toUpper", "hello world"], " "]` konvertiert beispielsweise die Zeichenfolge `hello world` zuerst in Großbuchstaben und teilt sie dann in ein Array von Wörtern auf, was zu `["HELLO", "WORLD"]` führt. In den folgenden Abschnitten erfahren Sie mehr über die JSON-Ausdruckssprache für Highcharts-Grafiken in Amazon Quick. **Topics** + [Arithmetisch](jle-arithmetics.md) + [Array-Operationen](jle-arrays.md) + [Amazon Quick Expressions](jle-qs-expressions.md) # Arithmetisch Die folgende Tabelle zeigt arithmetische Ausdrücke, die mit der JSON-Ausdruckssprache verwendet werden können. | Operation | Expression | Input | Ausgabe | | --- | --- | --- | --- | | Addition | ["\$1", operand1, operand2] | \$1 sum: ["\$1", 2, 4] \$1 | \$1 sum: 6 \$1 | | Subtraktion | ["-", operand1, operand2] | \$1 difference: ["-", 10, 3] \$1 | \$1 difference: 7 \$1 | | Multiplikation | ["\$1", operand1, operand2] | \$1 product: ["\$1", 5, 6] \$1 | \$1 product: 30 \$1 | | Division | ["/", operand1, operand2] | \$1 quotient: ["/", 20, 4] \$1 | \$1 quotient: 5 \$1 | | Modulo | ["%", operand1, operand2] | \$1 remainder: ["%", 15, 4] \$1 | \$1 remainder: 3 \$1 | | Potenzierung | ["\$1\$1", base, exponent] | \$1 power: ["\$1\$1", 2, 3] \$1 | \$1 power: 8 \$1 | | Absoluter Wert | ["abs", operand] | \$1 absolute: ["abs", -5] \$1 | \$1 absolute: 5 \$1 | | Square Root (Quadratwurzel) | ["sqrt", operand] | \$1 sqroot: ["sqrt", 16] \$1 | \$1 sqroot: 4 \$1 | | Logarithmus (Basis 10) | ["log10", operand] | \$1 log: ["log10", 100] \$1 | \$1 log: 2 \$1 | | Natürlicher Logarithmus | ["ln", operand] | \$1 ln: ["ln", Math.E] \$1 | \$1 ln: 1 \$1 | | Runden | ["round", operand] | \$1 rounded: ["round", 3.7] \$1 | \$1 rounded: 4 \$1 | | Floor | ["floor", operand] | \$1 floor: ["floor", 3.7] \$1 | \$1 floor: 3 \$1 | | Ceiling | ["ceil", operand] | \$1 ceiling: ["ceil", 3.2] \$1 | \$1 ceiling: 4 \$1 | | Sinus | ["sin", operand] | \$1 sine: ["sin", 0] \$1 | \$1 sine: 0 \$1 | | Kosinus | ["cos", operand] | \$1 cosine: ["cos", 0] \$1 | \$1 cosine: 1 \$1 | | Tangente | ["tan", operand] | \$1 tangent: ["tan", Math.PI] \$1 | \$1 tangent: 0 \$1 | # Array-Operationen Die JSON-Ausdruckssprache ermöglicht die generische Array-Manipulation für die folgenden Funktionen: + `map` – Wendet eine Zuordnungsfunktion auf jedes Element eines Arrays an und gibt ein neues Array mit den transformierten Werten zurück. `["map", [1, 2, 3], ["*", ["item"], 2]]` ordnet beispielsweise jedes Element des Arrays `[1, 2, 3]` zu, indem es mit 2 multipliziert wird. + `filter` – Filtert ein Array auf der Grundlage einer bestimmten Bedingung und gibt ein neues Array zurück, das nur die Elemente enthält, die die Bedingung erfüllen. `["filter", [1, 2, 3, 4, 5], ["==", ["%", ["item"], 2], 0]]` filtert beispielsweise das Array `[1, 2, 3, 4, 5]` so, dass es nur gerade Zahlen enthält. + `reduce` – Reduziert ein Array auf einen einzelnen Wert, indem auf jedes Element eine Reduktionsfunktion angewendet und das Ergebnis akkumuliert wird. `["reduce", [1, 2, 3, 4, 5], ["+", ["acc"], ["item"]], 0]` reduziert beispielsweise das Array `[1, 2, 3, 4, 5]` auf die Summe seiner Elemente. + `get` – Ruft einen Wert aus einem Objekt oder einem Array ab, indem ein Schlüssel oder Index angegeben wird. `["get", ["item"], "name"]` ruft beispielsweise den Wert der Eigenschaft `"name"` aus dem aktuellen Element ab. + `unique` – Bei einem gegebenen Array werden nur eindeutige Elemente innerhalb dieses Arrays zurückgegeben. Beispielsweise gibt `["unique", [1, 2, 2]]` `[1, 2]` zurück. # Amazon Quick Expressions Amazon Quick bietet zusätzliche Ausdrücke, um die Funktionalität von Highcharts-Visuals zu erweitern. In den folgenden Abschnitten erfahren Sie mehr über häufig verwendete Quick-Ausdrücke für Highcharts-Grafiken. Weitere Informationen zur JSON-Ausdruckssprache in Amazon Quick finden Sie im [[DemoCentral](https://democentral.learnquicksight.online/#)Highcharts Visual QuickStart Guide](https://democentral.learnquicksight.online/#Dashboard-FeatureDemo-Highcharts-Visual) unter. **Topics** + [`getColumn`](#highcharts-expressions-getcolumn) + [`formatValue`](#highcharts-expressions-formatvalue) ## `getColumn` Verwenden Sie die `getColumn`-Ausdrücke, um Werte aus angegebenen Spaltenindizes zurückzugeben. Die folgende Tabelle zeigt beispielsweise eine Liste von Produkten zusammen mit ihrer Kategorie und ihrem Preis. | Product Name (Produktname) | Kategorie | Preis | | --- | --- | --- | | Produkt A | Technologie | 100 | | Produkt B | Einzelhandel | 50 | | Produkt C | Einzelhandel | 75 | Die folgende `getColumn`-Abfrage generiert ein Array, das alle Produktnamen zusammen mit ihrem Preis anzeigt. ``` { product name: ["getColumn", 0], price: ["getColumn", 2] } ``` Der folgende JSON-Code wird zurückgegeben: ``` { product name: ["Product A", "Product B", "Product C"], price: [100, 50, 75] } ``` Sie können auch mehrere Spalten gleichzeitig übergeben, um ein Array von Arrays zu erstellen, wie im folgenden Beispiel gezeigt. **Eingabe** ``` { values: ["getColumn", 0, 2] } ``` **Ausgabe** ``` { values: [["Product A", 100], ["Product B", 50], ["Product C", 75]] } ``` Ähnlich wie `getColumn` können die folgenden Ausdrücke verwendet werden, um Spaltenwerte aus Feldfeldern oder Themen zurückzugeben: + `getColumnFromGroupBy` gibt Spalten aus der Gruppe nach Feldern zurück. Das zweite Argument ist der Index der Spalte, die zurückgegeben werden soll. `["getColumnFromGroupBy", 0]` gibt beispielsweise Werte des ersten Felds als Array zurück. Sie können mehrere Indizes übergeben, um ein Array von Arrays zu erhalten, in dem jedes Element dem Feld in der Gruppe nach Feldern entspricht. + `getColumnFromValue` gibt Spalten aus dem Wertefeld zurück. Sie können mehrere Indizes übergeben, um ein Array von Arrays zu erhalten, in dem jedes Element dem Feld im Wertefeld entspricht. + `getColorTheme`gibt die aktuelle Farbpalette eines Quick-Themas zurück, wie im folgenden Beispiel gezeigt. ``` { "color": ["getColorTheme"] } ``` ``` { "color": ["getPaletteColor", "secondaryBackground"] } ``` **Beispiel** ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/get-column-example.png) `getColumn` kann auf jede Spalte in der Tabelle zugreifen: + `["getColumn", 0]` – gibt ein Array `[1, 2, 3, 4, 5, ...]` zurück + `["getColumn", 1]` – gibt ein Array `[1, 1, 1, 1, 1, ...]` zurück + `["getColumn", 2]` – gibt ein Array `[1674, 7425, 4371, ...]` zurück `getColumnFromGroupBy` funktioniert ähnlich, aber sein Index ist auf die Spalten in der Gruppe nach Feldern beschränkt: + `["getColumnFromGroupBy", 0]` – gibt ein Array `[1, 2, 3, 4, 5, ...]` zurück + `["getColumnFromGroupBy", 1]` – gibt ein Array `[1, 1, 1, 1, 1, ...]` zurück + `["getColumnFromGroupBy", 2]` – funktioniert nicht, da es in der Gruppe nach Feldern nur zwei Spalten gibt `getColumnFromValue` funktioniert ähnlich, aber sein Index ist auf die Spalten im Wertefeld beschränkt: + `["getColumnFromValue", 0]` – gibt ein Array `[1, 2, 3, 4, 5, ...]` zurück + `["getColumnFromValue", 1]` – funktioniert nicht, da es im Wertefeld nur eine Spalte gibt + `["getColumnFromValue", 2]` – funktioniert nicht, da es im Wertefeld nur eine Spalte gibt ## `formatValue` Verwenden Sie den `formatValue` Ausdruck, um die Schnellformatierung auf Ihre Werte anzuwenden. Der folgende Ausdruck formatiert beispielsweise die X-Achsenbeschriftung mit dem Formatwert, der im ersten Feld von Quick Field Wells angegeben ist. ``` "xAxis": { "categories": ["getColumn", 0], "labels": { "formatter": ["formatValue", "value", 0] } } ``` # Verwendung von Histogrammen Verwenden Sie ein Histogramm in Amazon Quick, um die Verteilung kontinuierlicher numerischer Werte in Ihren Daten darzustellen. Amazon Quick verwendet nicht normalisierte Histogramme, die eine absolute Anzahl der Datenpunkte oder Ereignisse in jedem Abschnitt verwenden. Zur Erstellung eines Histogramms verwenden Sie eine Kennzahl. In einem neuen Histogramm werden zunächst zehn *Ablagen* (auch *Buckets*genannt) auf der X-Achse angezeigt. Diese werden als Balken im Diagramm angezeigt. Sie können die Ablagen an Ihr Dataset anpassen. Die Y-Achse zeigt die absolute Anzahl der Werte in den einzelnen Ablagen an. Stellen Sie sicher, die Formateinstellungen so anzupassen, dass eine klar identifizierbare Form entsteht. Wenn Ihre Daten Ausreißer enthalten, wird dies deutlich, sobald Sie einen oder mehrere Werte seitlich der X-Achse erkennen. Informationen darüber, wie Amazon Quick mit Daten umgeht, die außerhalb der Anzeigegrenzen liegen, finden Sie unter[Anzeigen von Grenzwerten](working-with-visual-types.md#display-limits). ## Histogramm-Funktionen In der folgenden Tabelle sind die Funktionen dargestellt, die von Histogrammen unterstützt werden. **** | Feature | Unterstützt? | Kommentare | Weitere Informationen | | --- | --- | --- | --- | | Ändern der Anzeigeoptionen für die Legende | Nein | | [Legenden zu visuellen Typen in Quick](customizing-visual-legend.md) | | Ändern der Anzeigeoptionen für den Titel | Ja | | [Titel und Untertitel zu visuellen Typen in Quick](customizing-a-visual-title.md) | | Ändern des Achsenbereichs | Nein | Sie können jedoch die Anzahl der Ablagen oder die Breite des Abschnittsintervalls (Verteilungsbereich) ändern. | | | Ein- und Ausblenden von Achsenlinien, Rasterlinien, Achsenbeschriftungen und Achsensortiersymbolen | Ja | | [Achsen und Rasterlinien auf visuellen Typen in Quick](showing-hiding-axis-grid-tick.md) | | Ändern der Farben der Visualisierung | Ja | | [Farben in visuellen Typen in Quick](changing-visual-colors.md) | | Fokussieren oder Ausschließen von Elementen | Nein | | | | Sortieren | Nein | | | | Durchführen der Feldaggregation | Nein | Bei Histogrammen wird nur die Zählaggregation verwendet. | | | Hinzufügen einer Aufschlüsselung | Nein | | | ## Erstellung eines Histogramms Gehen Sie wie folgt vor, um ein Histogramm zu erstellen. **So erstellen Sie ein Histogramm** 1. Klicken Sie auf der Analyseseite in der Symbolleiste auf **Visualize**. 1. Klicken Sie in der Anwendungsleiste auf **Add** und anschließend auf **Add visual**. 1. Wählen Sie im Bereich **Visuelle Typen** das Histogrammsymbol aus. 1. Wählen Sie im Bereich **Fields list (Felderliste)** das Feld aus, das Sie im Feld **Value (Wert)** verwenden möchten. Ein **Count (Anzahl)**-Aggregat wird automatisch beim Wert angewendet. Das daraus resultierende Histogramm zeigt Folgendes: + Auf der X-Achse werden standardmäßig 10 Ablagen angezeigt, mit denen die Intervalle in der von Ihnen gewählten Kennzahl dargestellt werden. Sie können die Ablagen im nächsten Schritt anpassen. + Die Y-Achse zeigt die absolute Anzahl der einzelnen Werte in jeder Ablage an. 1. (Optional) Wählen Sie im visuellen Steuerelement die Option **Format** aus, um das Histogramm-Format zu ändern. Sie können die Ablagen entweder nach Anzahl oder Breite formatieren, nicht beides zusammen. Die Einstellung für die Anzahl ändert, wie viele Ablagen angezeigt werden. Die Einstellung für die Breite ändert, wie breit oder lang das Intervall in einer Ablage ist. ## Formatierung eines Histogramms Gehen Sie wie folgt vor, um ein Histogramm zu formatieren. **So formatieren Sie ein Histogramm** 1. Wählen Sie das Histogramm-Diagramm aus, mit dem Sie arbeiten möchten. Es sollte die markierte Auswahl sein. Die visuellen Steuerelemente werden oben rechts im Histogramm angezeigt. 1. Wählen Sie das Zahnradsymbol im Menü für die visuelle Steuerung aus, um die Optionen für **Format visual (Visuelle Elemente formatieren)** anzuzeigen. 1. Legen Sie im Bereich **Visualisierung formatieren** die folgenden Optionen fest, um die Anzeige des Histogramms zu steuern: + **Histogramm**-Einstellungen. Öffnen Sie *eine* der folgenden Optionen: + Anzahl der Ablagen (Option 1): Die Anzahl der Ablagen, die auf der X-Achse angezeigt werden. + Ablagebreite (Option 1): Die Breite (oder Länge) jedes Intervalls. Diese Einstellung steuert die Anzahl der Elemente oder Ereignisse, die in die einzelnen Ablage aufgenommen werden sollen. Wenn Ihre Daten beispielsweise in Minuten vorliegen, können Sie diese Option auf „10“ festlegen, um 10-Minuten-Intervalle anzuzeigen. + Mit den folgenden Einstellungen können Sie erkunden, wie Sie das Histogramm am besten für das Dataset formatieren können. In einigen Fällen kann beispielsweise ein hoher Spitzenwert in einer Ablage auftreten, während die meisten anderen Ablagen spärlich aussehen. Dies ist keine nützliche Ansicht. Sie können die folgenden Einstellungen einzeln oder zusammen verwenden: + Ändern Sie die **Number of data points displayed (Anzahl der angezeigten Datenpunkte)** in den Einstellungen der **X-axis (X-Achse)**. Amazon Quick zeigt standardmäßig bis zu 100 Behälter (Buckets) an. Wenn Sie mehr anzeigen möchten (bis zu 1.000), ändern Sie die X-Achsen-Einstellung für **Number of data points displayed (Anzahl der angezeigten Datenpunkte)**. + Aktivieren Sie die **Logarithmic scale (Logarithmische Skalierung)** in den Einstellungen der **Y-axis (Y-Achse)** . Gelegentlich passen die Daten nicht zur gewünschten Form, und dies kann zu irreführenden Ergebnissen führen. Wenn die Form beispielsweise so weit nach rechts verzerrt ist, dass sie nicht richtig lesbar sind, können Sie eine Protokollskalierung darauf anwenden. Dadurch werden Ihre Daten zwar nicht normalisiert, aber die Schrägstellung wird verringert. + **Datenbeschriftungen** anzeigen. Sie können das Anzeigen von Datenbeschriftungen aktivieren, um die absoluten Zahlen im Diagramm anzuzeigen. Selbst wenn Sie diese in den meisten Fällen nicht anzeigen möchten, können Sie sie aktivieren, während Sie eine Analyse entwickeln. Die Beschriftungen können Ihnen bei der Entscheidung für Formatierung und Filteroptionen helfen, da auf diese Weise eine Anzahl angezeigt wird, die zu klein sind, um sich in Ablagen hervorzuheben. Wenn Sie alle Datenbeschriftungen anzeigen möchten, selbst wenn sie sich überlappen, aktivieren Sie **Allow labels to overlap (Beschriftungen auch bei Überlappung zulassen)** aus. 1. (Optional) Andere visuelle Einstellungen ändern. Weitere Informationen finden Sie unter [Formatieren in Amazon Quick](formatting-a-visual.md). ## Grundlegendes zu Histogrammen Obwohl Histogramme den Histogrammen ähnlich aussehen, sind sie sehr unterschiedlich. In der Tat ähneln sie sich nur im Aussehen, da sie Balken verwenden. In einem Histogramm wird jeder Balken als *Ablage* oder *Bucket* bezeichnet. Jede Ablage enthält einen Wertebereich, der als *Intervall* bezeichnet wird. Wenn Sie in einem der Abschnitte pausieren, werden Details zum Intervall in einer QuickInfo angezeigt, die zwei in Glyphen eingeschlossene Zahlen anzeigt. Der Typ der umschließenden Glyphen gibt folgendermaßen an, ob die darin enthaltenen Zahlen Teil des Intervalls sind, das sich innerhalb des ausgewählten Abschnitts befindet: + Eine eckige Klammer neben einer Zahl bedeutet, dass die Zahl enthalten ist. + Eine runde Klammer neben einer Zahl bedeutet, dass die Zahl ausgeschlossen ist. Nehmen wir beispielsweise an, dass der erste Balken in einem Histogramm die folgende Notation anzeigt. ``` [1, 10) ``` Die eckige Klammer bedeutet, dass die Zahl 1 im ersten Intervall enthalten ist. Die runde Klammer bedeutet, dass die Zahl 10 ausgeschlossen ist. Im selben Histogramm zeigt ein zweiter Balken die folgende Notation an. ``` [10, 20) ``` In diesem Fall ist 10 im zweiten Intervall enthalten und 20 ist ausgeschlossen. Die Zahl 10 kann nicht in beiden Intervallen vorhanden sein. Also zeigt uns die Notation an, welche sie enthält. **Anmerkung** Das zum Markieren von Intervallen in einem Histogramm verwendete Muster stammt aus der mathematischen Standardnotation. Die folgenden Beispiele zeigen die möglichen Muster, wobei eine Reihe von Zahlen verwendet wird, die 10, 20 und alle dazwischen liegenden Zahlen enthalten. [10, 20] – Dieses Set ist geschlossen. Es hat harte Grenzen an beiden Enden. [10, 21) – Dieses Set ist halb offen. Es hat eine harte Grenze auf der linken und eine weiche Grenze auf der rechten Seite. (9, 20] – Dieses Set ist halb offen. Es hat eine weiche Grenze auf der linken und eine harte Grenze auf der rechten Seite. (9, 21) – Dieses Set ist offen. Es hat weiche Grenzen an beiden Enden. Da das Histogramm quantitative Daten (Zahlen) anstelle qualitativer Daten verwendet, gibt es eine logische Reihenfolge für die Verteilung der Daten. Dies wird als *Form* bezeichnet. Die Form beschriebt häufig die Eigenschaften, die die Form basierend auf der Anzahl in jeder Ablage besitzt. Ablagen, die eine höhere Anzahl von Werten enthalten, bilden einen *Spitzenwert*. Abschnitte, die eine geringere Anzahl von Werten enthalten, bilden einen *Schwanz* am Rand eines Diagramms und ein *Tal* zwischen Spitzen. Die meisten Histogramme fallen in eine der folgenden Formen: + Asymmetrische oder *schiefe* Verteilungen haben Werte, die sich am linken oder rechten Ende der X-Achse gruppieren,—d. h. am unteren oder oberen Ende der X-Achse. Die Richtung der Verzerrung wird dadurch definiert, wo sich der längere Datenschwanz befindet, nicht durch den Punkt, an dem sich die Spitze befindet. Dies wird so definiert, da diese Richtung auch die Position des Mittelwerts (Durchschnitts) beschreibt. In verzerrten Verteilungen sind der Mittelwert und der Median zwei verschiedene Zahlen. Die verschiedenen Arten der verzerrten Verteilung sind wie folgt: + *Negativ* verzerrt oder *links* verzerrt – ein Diagramm mit dem Mittelwert links von der Spitze. Es hat einen längeren Schwanz nach links und einen Spitzenwert nach rechts, manchmal gefolgt von einem kürzeren Schwanz. + *Positiv* verzerrt oder *rechts* verzerrt – ein Diagramm, das den Mittelwert rechts vom Spitzenwert aufweist. Es hat einen längeren Schwanz nach rechts und einen Spitzenwert nach links. Manchmal ist ein kürzerer Schwanz vorangestellt. + Symmetrische oder *normale* Verteilungen haben eine Form, die auf jeder Seite eines Mittelpunkts gespiegelt wird (z. B. eine Glockenkurve). In einer Normalverteilung sind der Mittelwert und der Median identisch. Die verschiedenen Arten der Normalverteilung sind wie folgt: + Normalverteilung, oder auch *unimodal* – ein Diagramm mit einem zentralen Spitzenwert, der den häufigsten Wert darstellt. Dies wird üblicherweise als Glockenkurve oder Gaußsche Verteilung bezeichnet. + Bimodal – ein Diagramm mit zwei Spitzen, die die häufigsten Werte darstellen. + Multimodal – ein Diagramm mit drei oder mehr Spitzen, die die häufigsten Werte darstellen. + Uniform – ein Diagramm, das keine Gipfel oder Täler aufweist, mit einer relativ gleichen Datenverteilung. Die folgende Tabelle zeigt, wie sich ein Histogramm von einem Histogramm unterscheidet. | Histogramm | Balkendiagramm | | --- | --- | | Ein Histogramm zeigt die Verteilung der Werte in einem Feld. | Ein Balkendiagramm vergleicht die Werte in einem Feld, gruppiert nach Dimension. | | Ein Histogramm sortiert Werte in Ablagen, die einen Wertebereich darstellen, z. B. 1- 10, 10- 20 usw. | In einem Balkendiagramm werden Werte dargestellt, die in Kategorien gruppiert sind. | | Die Summe aller Ablagen entspricht genau 100 % der Werte in den gefilterten Daten. | In einem Balkendiagramm müssen nicht alle verfügbaren Daten angezeigt werden. Sie können die Anzeigeeinstellungen auf visueller Ebene ändern. Ein Balkendiagramm zeigt z. B. nur die 10 wichtigsten Datenkategorien. | | Das Neuanordnen von Balken beeinträchtigt die Bedeutung des Diagramms als Ganzes. | Balken können eine beliebige Reihenfolge haben, ohne die Bedeutung des Diagramms als Ganzes zu verändern. | | Es gibt keine Leerstellen zwischen den Balken, um die Tatsache darzustellen, dass es sich um kontinuierliche Daten handelt. | Es gibt Leerstellen zwischen den Balken, um die Tatsache darzustellen, dass dies Daten in Kategorien sind. | | Wenn eine Linie in einem Histogramm enthalten ist, stellt sie die allgemeine Form der Daten dar. | Wenn eine Linie in einem Balkendiagramm enthalten ist, wird es als Kombinationsdiagramm bezeichnet, und die Linie stellt eine andere Kennzahl als die Balken dar. | # Verwenden von Bildkomponenten Verwenden Sie Bildkomponenten, um statische Bilder von Ihrem Desktop für eine Schnellanalyse hochzuladen. Jedes Schnellanalyseblatt unterstützt bis zu 10 Bildkomponenten. Bildkomponenten sind nicht in der Obergrenze von 50 Bildern pro Blatt enthalten. Die Dateigröße einer Bildkomponente darf 1 MB nicht überschreiten. Die folgenden Dateiformate werden für Bildkomponenten unterstützt: + `.bmp` + `.jpg/.jpeg` + `.png` + `.tiff` + `.webp` Gehen Sie wie folgt vor, um einer Schnellanalyse eine Bildkomponente hinzuzufügen: **So fügen Sie einer Schnellanalyse eine Bildkomponente hinzu** 1. Öffnen Sie die [Schnellkonsole](https://quicksight.aws.amazon.com/). 1. Öffnen Sie die Schnellanalyse, zu der Sie ein Bild hinzufügen möchten. 1. Wählen Sie in der Symbolleiste oben in der Analyse die Schaltfläche **Bild hinzufügen**. 1. Die Dateiauswahl Ihres Desktops wird geöffnet. Wählen Sie die Datei, die Sie hochladen möchten, und danach **Öffnen**. Die Dateigröße der Bildkomponente darf 1 MB nicht überschreiten. 1. Das Bild wird auf Quick hochgeladen und erscheint in der Analyse. 1. (Optional) Um Alternativtext hinzuzufügen oder die Bildskalierungsoptionen zu aktualisieren, wählen Sie das Symbol **Eigenschaften** oben rechts im Bild, um den Bereich **Eigenschaften** zu öffnen. 1. (Optional) Um dem Bild eine [benutzerdefinierte QuickInfo](https://docs.aws.amazon.com/quicksuite/latest/userguide/customizing-visual-tooltips) hinzuzufügen, öffnen Sie den Bereich **Eigenschaften**, wählen Sie **Interaktionen** und dann **Aktion hinzufügen** aus. Filteraktionen werden für Bildkomponenten nicht unterstützt. Sie können auch den Abschnitt **Interaktionen** verwenden, um benutzerdefinierte Navigations- und URL-Aktionen zur Bildkomponente hinzuzufügen. 1. (Optional) Um das Bild zu duplizieren oder zu ersetzen, wählen Sie oben rechts im Bild das Ellipsensymbol **Weitere Optionen** (drei Punkte) und wählen Sie dann die Aktion aus, die Sie ausführen möchten. # Benutzen KPIs Verwenden Sie einen Key Performance Indicator (KPI), um einen Vergleich zwischen einem Schlüsselwert und seinem Zielwert zu visualisieren. Ein KPI zeigt einen Wertevergleich an, bei dem die beiden Werte verglichen werden, und eine Visualisierung, die den Kontext zu den angezeigten Daten bietet. Sie können aus einer Reihe von vordefinierten Layouts wählen, die Ihren Geschäftsanforderungen entsprechen. Das folgende Image zeigt ein Beispiel für eine KPI-Visualisierung, das eine Sparkline verwendet. 1. Wählen Sie im Bereich **Visualisierungen** das Symbol **Hinzufügen (\$1)**. 1. Wählen Sie im Menü „Visualisierungstypen“ das KPI-Symbol aus. ## KPI-Funktionen In der folgenden Tabelle finden Sie Informationen zu den Funktionen, die vom visuellen Typ KPI in Amazon Quick unterstützt werden. | Feature | Unterstützt? | Kommentare | Weitere Informationen | | --- | --- | --- | --- | | Ändern der Anzeigeoptionen für den Titel | Ja | | [Titel und Untertitel zu visuellen Typen in Quick](customizing-a-visual-title.md) | | Entfernen des Titels | Ja | Sie können den Titel ausblenden. | | | Ändern der Vergleichsmethode | Ja | Standardmäßig wählt Amazon Quick automatisch eine Methode aus. Es sind folgende Einstellungen verfügbar: Automatisch, Unterschied, Prozent und Unterschied in Prozent. | | | Ändern des primären angezeigten Werts | Ja | Sie können zwischen Vergleich (Standard) und tatsächlichem Wert wählen. | | | Anzeigen oder Entfernen des Fortschrittsbalkens | Ja | Sie können die Statusleiste in einer Visualisierung anzeigen (Standard) oder ausblenden. | | Weitere Informationen zu den KPI- Formatoptionen finden Sie unter [KPI-Optionen](KPI-options.md). ## Erstellen einer KPI Gehen Sie wie folgt vor, um eine KPI zu erstellen. **So erstellen Sie ein KPI** 1. Erstellen Sie eine neue Analyse für Ihr Dataset. 1. Klicken Sie im Bereich **Visual types** auf das KPI-Symbol. 1. Ziehen Sie aus dem Bereich **Fields list (Feldbereiche)** die gewünschten Felder in die entsprechenden Feldbereiche. Sie müssen wie durch den Zielfeldbereich angegeben Messwertfelder verwenden. Wenn Sie ein Dimensionsfeld als Messwert verwenden, wird automatisch die Zusammenfassungsfunktion **Count** angewendet, um einen numerischen Wert zu erzeugen. Ziehen Sie zum Erstellen einer KPI einen Messwert in den Feldbereich **Value**. Um diesen Wert mit einem Zielwert zu vergleichen, ziehen Sie einen weiteren Wert in den Feldbereich **Target value**. 1. (Optional) Wählen Sie über das Visualisierungsmenü oben rechts in der Visualisierung unter **Format visual** Formatierungsoptionen aus. ## Das Layout eines KPIs ändern Gehen Sie wie folgt vor, um die Farben für ein KPI zu ändern. **So ändern Sie das Layout eines KPIs** 1. Navigieren Sie zu der KPI-Visualisierung, das Sie ändern möchten, und wählen Sie **KPI-Layouts** aus. 1. Wählen Sie im Bereich **KPI-Layouts** das KPI-Layout aus, das Sie verwenden möchten. # Verwenden von Layer-Maps Verwenden Sie Layer-Maps, um Daten mit benutzerdefinierten geografischen Grenzen zu visualisieren, z. B. Kongressbezirke, Vertriebsgebiete oder benutzerdefinierte Regionen. Bei Layer-Maps laden Quick-Autoren GeoJSON-Dateien auf Amazon Quick hoch, die Ebenen auf einer Basiskarte formen und mit Quick-Daten verknüpfen, um zugehörige Metriken und Dimensionen zu visualisieren. Formebenen können nach Farbe, Rahmen und Opazität gestaltet werden. Schnellautoren können Layer-Karten auch mithilfe von Tooltips und benutzerdefinierten Aktionen interaktiv gestalten. **Anmerkung** Layer-Kartenvisualisierungen von Amazon Quick unterstützen nur Polygonformen. Linien- und Punktgeometrien werden nicht unterstützt. Die folgende Abbildung zeigt eine visuelle Ebenenkarte in Amazon Quick. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/layer-map.png) ## Erstellen einer Formebene mit Layer-Maps Gehen Sie wie folgt vor, um in Amazon Quick eine Formebene mit visuellen Elementen der Ebenenkarte zu erstellen. 1. Öffnen Sie die [Quick-Konsole](https://quicksight.aws.amazon.com/). 1. Öffnen Sie die Schnellanalyse, zu der Sie eine Layermap hinzufügen möchten. 1. Klicken Sie in der Anwendungsleiste auf **Add** und anschließend auf **Add visual**. 1. Klicken Sie im Bereich **Visualisierungstypen** auf das Layer-Map-Symbol. 1. In der Analyse wird eine leere Map-Visualisierung angezeigt, in der Sie aufgefordert werden, mit der Konfiguration des Layers fortzufahren. Wählen Sie **LAYER KONFIGURIEREN**, um mit der Konfiguration der Layer-Map fortzufahren. 1. Der Bereich **Layer-Eigenschaften** wird auf der rechten Seite geöffnet. Navigieren Sie zum Abschnitt **Formdatei** und wählen Sie dann **FORMDATEI HOCHLADEN**. 1. Wählen Sie die GeoJSON-Datei aus, die Sie visualisieren möchten. Die Datei muss ein `.geojson` Format haben und darf 100 MB nicht überschreiten. 1. Navigieren Sie zum Bereich **Daten**. 1. Wählen Sie im Schlüsselfeld **Formdatei** das Feld aus, das die Form visualisieren soll. 1. (Optional) Wählen Sie im Schlüsselfeld **Datensatz** das Datensatzfeld aus, das die Form visualisieren soll. Um den Formen eine Farbe zuzuweisen, fügen Sie ein Farbfeld hinzu. Wenn es sich bei dem Farbfeld um ein Maß handelt, verwendet die Form Farbverläufe. Wenn es sich bei dem Farbfeld um eine Dimension handelt, verwendet die Form eine kategoriale Farbgebung. Wenn der Form kein Farbfeld zugewiesen ist, verwenden Sie die Option Füllfarbe im Bereich **Gestaltung** des Bereichs **Layer-Eigenschaften**, um eine gemeinsame Farbe für alle Formen festzulegen. 1. (Optional) Um den Layer-Namen zu ändern, navigieren Sie zum Abschnitt **Layer-Optionen** und geben Sie einen Namen in die Eingabe für den **Layer-Namen** ein. 1. (Optional) Um die Füll- oder Rahmenfarben zu ändern, navigieren Sie zum Bereich **Gestaltung** und wählen Sie den Farbschalter neben dem Objekt, das Sie ändern möchten. Um die Deckkraft der Farbe anzupassen, geben Sie in der Eingabe neben dem Augensymbol einen Prozentwert ein. Wenn Sie dem Schlüsselfeld **Datensatz** kein Farbfeld zuweisen, kann die Füllfarbe verwendet werden, um eine gemeinsame Farbe für alle Formen festzulegen. # Verwendung von Liniendiagrammen Verwenden Sie Liniendiagramme, um Änderungen an Messwerten im Zeitverlauf in den folgenden Szenarios zu vergleichen: + Ein Messwert im Zeitverlauf, z. B. Bruttoumsatz nach Monat + Mehrere Messwerte im Zeitverlauf, z. B. Brutto- und Nettoumsatz nach Monat + Ein Messwert für eine Dimension im Zeitverlauf, z. B. Anzahl der Flugverspätungen pro Tag nach Fluggesellschaft Liniendiagramme zeigen einzelne Werte eines Sets von Messwerten oder Dimensionen innerhalb des Bereichs der Y-Achse. Flächendiagramme unterscheiden sich von normalen Liniendiagrammen dahingehend, dass jeder Wert durch einen farbigen Bereich des Diagramms dargestellt wird und nicht durch eine Linie. So lassen sich einzelne Werte in Relation zueinander leichter bewerten. Da ein gestapeltes Flächenliniendiagramm anders funktioniert als andere Liniendiagramme, vereinfachen Sie es nach Möglichkeit. Damit beugen Sie einer Interpretation der Zahlen durch die Zielgruppe vor. Stattdessen kann sie sich auf die Beziehung der jeweiligen Gruppe von Werten zum Ganzen konzentrieren. Eine Möglichkeit zur Vereinfachung besteht darin, die Zahlen auf der linken Seite des Bildschirms zu entfernen, indem die Schrittgröße für die Achse reduziert wird. Klicken Sie dazu im Menü der Visualisierung auf das Symbol **Options (Optionen)**. Geben Sie im Feld **Format Options (Formatoptionen)** unter **Y-Achse** **2** als die **Step size (Schrittgröße)** ein. Jede Linie im Diagramm stellt einen Messwert über einen bestimmten Zeitraum dar. Sie können die Werte im Diagramm interaktiv anzeigen. Bewegen Sie den Mauszeiger über eine Linie, um eine Popup-Legende mit den Werten für jede Linie auf der **X-Achse** anzuzeigen. Wenn Sie den Mauszeiger über einen Datenpunkt bewegen, können Sie den **Wert** für diesen bestimmten Punkt auf der **X-Achse** sehen. Verwenden Sie Liniendiagramme, um Änderungen an einem oder mehreren Messwerten oder Dimensionen im Zeitverlauf zu vergleichen. In normalen Liniendiagrammen wird jeder Wert durch eine Linie dargestellt, und in Flächenliniendiagrammen wird jeder Wert durch einen farbigen Bereich des Diagramms dargestellt. Verwenden Sie gestapelte Flächendiagramme, um Änderungen an einem oder mehreren Gruppen von Messwerten oder Dimensionen im Zeitverlauf zu vergleichen. Gestapelte Flächenliniendiagramme zeigen den Gesamtwert für jede Gruppe auf der x-Achse an. Sie verwenden Farbsegmente, um die Werte jedes Messwertes oder jeder Dimension in der Gruppe anzuzeigen. Liniendiagramme zeigen bis zu 10.000 Datenpunkte auf der x-Achse an, wenn kein Farbfeld ausgewählt ist. Wenn eine Farbe ausgewählt ist, zeigt das Liniendiagramm bis zu 400 Datenpunkte auf der x-Achse und bis zu 25 Datenpunkte für die Farbe an. Weitere Informationen zu Daten, die die Anzeigebeschränkungen für diesen Visualisierungstyp überschreiten, finden Sie unter [Anzeigen von Grenzwerten](working-with-visual-types.md#display-limits). ## Funktionen von Liniendiagrammen In der folgenden Tabelle sind die Funktionen dargestellt, die von Liniendiagrammen unterstützt werden. | Feature | Unterstützt? | Kommentare | Weitere Informationen | | --- | --- | --- | --- | | Ändern der Anzeigeoptionen für die Legende | Ja | | [Legenden zu visuellen Typen in Quick](customizing-visual-legend.md) | | Ändern der Anzeigeoptionen für den Titel | Ja | | [Titel und Untertitel zu visuellen Typen in Quick](customizing-a-visual-title.md) | | Ändern des Achsenbereichs | Ja | Der Bereich für die Y-Achse kann festgelegt werden. | [Bereich und Maßstab für visuelle Typen in Quick](changing-visual-scale-axis-range.md) | | Ein- und Ausblenden von Achsenlinien, Rasterlinien, Achsenbeschriftungen und Achsensortiersymbolen | Ja | | [Achsen und Rasterlinien auf visuellen Typen in Quick](showing-hiding-axis-grid-tick.md) | | Eine zweite Y-Achse hinzufügen | Ja | | [Erstellung eines zweiachsigen Liniendiagramms](#dual-axis-chart) | | Ändern der Farben der Visualisierung | Ja | | [Farben in visuellen Typen in Quick](changing-visual-colors.md) | | Fokussieren oder Ausschließen von Elementen | Ja, mit Ausnahmen | Sie können beliebige Linien im Diagramm fokussieren oder ausschließen, mit folgenden Ausnahmen: [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/line-charts.html) In diesen Fällen können Linien nur fokussiert, nicht jedoch ausgeschlossen werden. | [Fokus auf visuelle Elemente](focusing-on-visual-elements.md) [Ausschließen von visuellen Elementen](excluding-visual-elements.md) | | Sortieren | Ja, mit Ausnahmen | Sie können Daten für numerische Messwerte in den Feldbereichen X axis (X-Achse) und Value (Wert) sortieren. Andere Daten werden automatisch in aufsteigender Reihenfolge sortiert. | [Visuelle Daten in Amazon Quick sortieren](sorting-visual-data.md) | | Durchführen der Feldaggregation | Ja | Die Zusammenfassung muss auf das Feld angewendet werden, das Sie für den Wert auswählen. Sie kann nicht auf die Felder für die X-Achse und Farbe angewendet werden. | [Ändern der Feldzusammenfassung](changing-field-aggregation.md) | | Hinzufügen einer Aufschlüsselung | Ja | Sie können Aufschlüsselungsebenen zu den Feldbereichen X axis und Color hinzufügen. | [Hinzufügen von Drilldowns zu visuellen Daten in Quick Sight](adding-drill-downs.md) | ## Erstellung eines Liniendiagramms Gehen Sie wie folgt vor, um ein Liniendiagramm zu erstellen. **So erstellen Sie ein Liniendiagramm** 1. Klicken Sie auf der Analyseseite in der Symbolleiste auf **Visualize**. 1. Klicken Sie in der Anwendungsleiste auf **Add** und anschließend auf **Add visual**. 1. Klicken Sie im Bereich **Visual types** auf eines der Symbole für Liniendiagramme. 1. Ziehen Sie aus dem Bereich **Fields list (Feldbereiche)** die gewünschten Felder in die entsprechenden Feldbereiche. Normalerweise werden je nach Feldbereich entweder Dimensions- oder Messwertfelder ausgewählt. Wenn Sie ein Dimensionsfeld als Messwert verwenden, wird automatisch die Zusammenfassungsfunktion **Count** angewendet, um einen numerischen Wert zu erzeugen. + Um ein einfaches Liniendiagramm zu erstellen, ziehen Sie eine Dimension in den Feldbereich **X axis** und einen Messwert in den Feldbereich **Value**. + Um ein komplexes Liniendiagramm zu erstellen, ziehen Sie eine Dimension in den Feldbereich **X axis** und zwei oder mehr Messwerte in den Feldbereich **Value**. Lassen Sie den Feldbereich **Color** leer. + Um ein Liniendiagramm mit mehreren Dimensionen zu erstellen, ziehen Sie eine Dimension in den Feldbereich **X axis**, einen Messwert in den Feldbereich **Value** und eine Dimension in den Feldbereich **Color**. 1. (Optional) Fügen Sie Aufschlüsselungsebenen hinzu, indem Sie mindestens ein weiteres Feld in den Feldbereich **X axis** oder **Color** ziehen. Weitere Informationen zum Hinzufügen von Aufschlüsselungen finden Sie unter [Hinzufügen von Drilldowns zu visuellen Daten in Quick Sight](adding-drill-downs.md). ## Erstellung eines zweiachsigen Liniendiagramms Wenn Sie zwei oder mehr Messwerte in demselben Liniendiagramm anzeigen möchten, können Sie ein zweiachsiges Liniendiagramm erstellen. Ein *zweiachsiges Diagramm* ist ein Diagramm mit zwei Y-Achsen (eine Achse links vom Diagramm und eine Achse rechts vom Diagramm). Nehmen wir zum Beispiel an, Sie erstellen ein Liniendiagramm. Es zeigt die Anzahl der Besucher, die sich über einen bestimmten Zeitraum für eine Mailingliste und für einen kostenlosen Service angemeldet haben. Wenn die Skala zwischen diesen beiden Kennzahlen im Laufe der Zeit stark variiert, sieht Ihr Diagramm möglicherweise in etwa wie das folgende Liniendiagramm aus. Da die Skala zwischen den Kennzahlen so stark variiert, erscheint die Kennzahl mit der kleineren Skala bei Null nahezu flach. ![\[Image eines Liniendiagramms mit zwei Linien und einer Achse. Eine Linie ist bei Null flach.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/dual-axis-chart1.png) Wenn Sie diese Kennzahlen in demselben Diagramm anzeigen möchten, können Sie ein zweiachsiges Liniendiagramm erstellen. Im Folgenden finden Sie ein Beispiel für dasselbe Liniendiagramm mit zwei Y-Achsen. ![\[Image des vorherigen Liniendiagramms mit zwei Achsen. Beide Linien sind jetzt sichtbar.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/dual-axis-chart2.png) **So erstellen Sie ein zweiachsiges Liniendiagramm** 1. Erstellen Sie in Ihrer Analyse ein Liniendiagramm. Weitere Informationen zum Erstellen von Liniendiagrammen finden Sie unter [Erstellung eines Liniendiagramms](#create-measure-line-chart). 1. Wählen Sie in der **Feldspalte Wert** ein Feld-Dropdownmenü aus, wählen Sie **Zeigen auf: Linke Y-Achse** und dann **Rechte Y-Achse** aus. Oder Sie können im Bereich **Eigenschaften** ein zweiachsiges Liniendiagramm erstellen: 1. Wählen Sie im Menü in der oberen rechten Ecke des Liniendiagramms das Symbol **Format Visual (Visualisierung formatieren)**. 1. Wählen Sie im Bereich **Eigenschaften** die Registerkarte **Datenserien** aus. 1. Wählen Sie im Abschnitt **Data series (Datenreihe)** das Symbol **Show on right axis (Auf rechter Achse anzeigen)** für den Wert aus, den Sie auf einer separaten Achse platzieren möchten. Verwenden Sie die Suchleiste, um bei Bedarf schnell einen Wert zu finden. ![\[Image des Abschnitts Datenreihen des Darstellungsbereichs Format mit dem rot eingekreisten Symbol Auf rechter Achse anzeigen.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/dual-axis-chart3.png) Das Symbol wird aktualisiert und gibt an, dass der Wert auf der rechten Achse angezeigt wird. Das Diagramm wird mit zwei Achsen aktualisiert. Der Bereich **Eigenschaften** wird mit den folgenden Optionen aktualisiert: + Um die Y-Achsen für beide Linien wieder zu einer einzigen Achse zu synchronisieren, wählen Sie im oberen Bereich **Eigenschaften** die Option **Einzelne Y-Achse** aus. + Um die Achse links im Diagramm zu formatieren, wählen Sie **Linke Y-Achse**. + Um die Achse rechts im Diagramm zu formatieren, wählen Sie **Rechte Y-Achse**. Weitere Informationen zur Formatierung von Achsenlinien finden Sie unter [Achsen und Rasterlinien](showing-hiding-axis-grid-tick.md). Weitere Informationen zum Anpassen des Bereichs und der Skalierung einer Achse finden Sie unter [Reichweite und Skala](changing-visual-scale-axis-range.md). # Erstellen von Karten und Geodiagrammen In Quick können Sie zwei Kartentypen erstellen: Punktkarten und gefüllte Karten. *Point maps (Punktkarten)* zeigen den Unterschied zwischen den Datenwerten für jeden Standort nach Größe. *Filled maps (Gefüllte Karten)* zeigen den Unterschied zwischen den Datenwerten für jeden Standort anhand unterschiedlicher Farbnuancen. **Wichtig** Geodatendiagramme in Quick werden derzeit in einigen Ländern nicht unterstützt AWS-Regionen, auch nicht in China. Weitere Informationen zu georäumlichen Aspekten finden Sie unter [Problembehebung bei der Arbeit mit Geodaten](geospatial-troubleshooting.md). Bevor Sie beginnen, Karten zu erstellen, führen Sie die folgenden Schritte aus: + Stellen Sie sicher, dass Ihr Datensatz Standortdaten enthält. *Location data (Standortdaten)* sind Daten, die Breiten- und Längengradwerten entsprechen. Standortdaten können in Ihrem Datensatz eine Spalte für den Breitengrad und eine Spalte für den Längengrad enthalten. Sie können auch eine Spalte mit Städtenamen enthalten. Quick kann Breiten- und Längengradkoordinaten grafisch darstellen. Es erkennt auch geografische Komponenten wie Land, Bundesland oder Region, Landkreis oder Bezirk, Stadt und Postleitzahl. + Stellen Sie sicher, dass Ihre Standortdatenfelder als Geodatentypen gekennzeichnet sind. + Erwägen Sie die Erstellung geografischer Hierarchien. Weitere Informationen zum Arbeiten mit Geodaten, einschließlich zum Ändern von Felddatentypen und zum Erstellen von Geodatenhierarchien, finden Sie unter. [Hinzufügen von Geodaten](geospatial-data-prep.md) Weitere Informationen zum Erstellen von Karten in Quick finden Sie im Folgenden. **Topics** + [Erstellung von Punktkarten](point-maps.md) + [Gefüllte Karten erstellen](filled-maps.md) + [Interaktion mit Karten](maps-interacting.md) # Erstellung von Punktkarten Sie können in Quick Punktkarten erstellen, um den Unterschied zwischen den Datenwerten für jeden Standort nach Größe darzustellen. Jeder Punkt auf dieser Art von Karte entspricht einem geografischen Ort in Ihren Daten, z. B. einem Land, einem Bundesland oder einer Provinz oder einer Stadt. Die Größe der Punkte auf der Karte stellt die Bedeutung des Feldes im Feld **Size (Größe)** im Verhältnis zu anderen Werten im selben Feld dar. Die Farbe der Punkte entspricht den Werten im Bereich **Color(Farbe)**. Die Feldwerte im Feld **Color(Farbe)** werden in der Legende angezeigt, wenn Sie ein Feld als Farbe auswählen. Gehen Sie wie folgt vor, um in Quick eine Punktkarte zu erstellen. Um Punktkarten in Quick zu erstellen, stellen Sie sicher, dass Sie über Folgendes verfügen: + Ein Geofeld (z. B. Land, Bundesland oder Region, Landkreis oder Bezirk, Stadt, Postleitzahl oder PLZ). Sie können auch ein Breitengradfeld und ein Längengradfeld verwenden. + Ein numerisches Feld (Messwert) für die Größe. + (Optional) Ein kategorisches Feld (Dimension) für Farbe. Informationen zur Formatierung von Geodatenkarten finden Sie unter Formatierungsoptionen für [Karten und Geodatendiagramme](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/geospatial-formatting). ## Erstellung von Punktkarten **So erstellen Sie eine Punktkarte** 1. Fügen Sie Ihrer Analyse eine neue Visualisierung hinzu. Weitere Informationen zum Starten von Analysen finden Sie unter [Eine Analyse in Quick Sight starten](creating-an-analysis.md). Weitere Informationen zum Hinzufügen von Visualisierungen zu Analysen finden Sie unter [Hinzufügen einer Visualisierung](creating-a-visual.md#create-a-visual). 1. Wählen Sie unter **Visualisierungstyp** das Symbol **Punkte auf der Karte** aus. Es sieht aus wie ein Globus mit einem Punkt darauf. 1. Ziehen Sie ein geografisches Feld, beispielsweise `Country`, aus dem Bereich **Fields list (Feldliste)** in das Feld **Geospatial (Geografische Daten)**. Sie können auch ein Breiten- oder Längengradfeld auswählen. Es wird eine Punktkarte mit einem Punkt für jede Position in Ihren Daten angezeigt. Wenn das Feld Teil einer geografischen Hierarchie ist, wird die Hierarchie im Feldbereich angezeigt. 1. Ziehen Sie einen Messwert aus dem Bereich **Fields list (Feldliste)** in das Feld **Size (Größe)**. Die Punkte auf der Karte werden aktualisiert und zeigen nun die Größe der Werte für jede Position an. 1. (Optional) Ziehen Sie eine Dimension aus dem **Fields list (Feldliste)** in die Feldspalte **Color (Farbe)**. Jeder Punkt wird aktualisiert, um einen Punkt für jeden kategorischen Wert in der Dimension anzuzeigen. # Gefüllte Karten erstellen Sie können in Quick gefüllte Karten erstellen, um den Unterschied zwischen den Datenwerten für jeden Standort durch unterschiedliche Farbnuancen darzustellen. Gehen Sie wie folgt vor, um in Quick eine gefüllte Karte zu erstellen. Um gefüllte Maps in Quick zu erstellen, stellen Sie sicher, dass Sie über Folgendes verfügen: + Ein Geofeld (z. B. Land, Bundesland oder Region, Landkreis oder Bezirk, Postleitzahl oder PLZ). + (Optional) Ein numerisches Feld (Messwert) für Farbe. ## Gefüllte Karten erstellen **So erstellen Sie eine gefüllte Karte** 1. Fügen Sie Ihrer Analyse eine neue Visualisierung hinzu. Weitere Informationen zum Starten von Analysen finden Sie unter [Eine Analyse in Quick Sight starten](creating-an-analysis.md). Weitere Informationen zum Hinzufügen von Visualisierungen zu Analysen finden Sie unter [Hinzufügen einer Visualisierung](creating-a-visual.md#create-a-visual). 1. Wählen Sie **Visualisierungstyp** das Symbol **gefüllte Karten** aus. 1. Ziehen Sie ein geografisches Feld, beispielsweise `Country` aus dem Bereich **Fields list (Feldliste)** in das Feld **Location (Ort)**. Es wird eine ausgefüllte Karte angezeigt, in der für jede Position in Ihren Daten die Anzahl angegeben ist, mit der sie in Ihrem Datensatz vorkommen (Anzahl). Wenn das Feld Teil einer geografischen Hierarchie ist, wird die Hierarchie im Feldbereich angezeigt. 1. (Optional) Ziehen Sie beispielsweise eine Kennzahl aus dem Bereich **Fields list (Feldliste)** in das Feld **Color (Farbe)** zum Beispiel `Sales`. Jeder Standort wird aktualisiert und zeigt die Summe der Verkäufe an. # Interaktion mit Karten Wenn Sie eine Karte in einer Schnellanalyse oder einem veröffentlichten Dashboard visualisieren, können Sie damit interagieren, um Ihre Daten zu untersuchen. Sie können alle Daten schwenken, vergrößern und verkleinern und automatisch zoomen. Standardmäßig werden Kartendarstellungen immer auf der Grundlage der zugrunde liegenden Daten gezoomt. Wenn Sie in der Karte herumschwenken oder auf eine andere Ebene zoomen, wird das Symbol Auf Daten zoomen über den Symbolen zum Vergrößern und Verkleinern unten rechts auf der Karte angezeigt. Mit dieser Option können Sie schnell zu den zugrunde liegenden Daten zurückzoomen. **So schwenken Sie zu einer Kartenvisualisierung** + Klicken Sie auf eine beliebige Stelle in der Kartenvisualisierung und ziehen Sie den Cursor in die Richtung, in der Sie die Karte schwenken möchten. **So vergrößern oder verkleinern Sie eine Kartenvisualisierung** + Wählen Sie in der Kartenvisualisierung die Plus- oder Minus- Symbole unten rechts aus. Sie können auch auf die Karte doppelklicken, um sie shift-double-click zu vergrößern oder zu verkleinern. **So zoomen Sie auf alle Daten zurück** + Wählen Sie in der Kartenansicht das Symbol Auf Daten zoomen. Dieses Symbol wird angezeigt, wenn Sie eine Karte schwenken oder vergrößern. # Verwendung von kleinen Multiplikatoren Verwenden Sie dieses Feature, wenn Sie mehrere vergleichende Visualisierungen hintereinander einrichten müssen. Wenn Sie die Funktion „*Kleine Vielfache*“ aktivieren, erstellt Amazon Quick einen Behälter oder ein Regal mit kleinen Grafiken, die präsentiert werden. side-by-side Jede Kopie der Visualisierung enthält eine einzige Ansicht der Daten. Durch die Verwendung von kleinen Multiplikatoren können Sie sich auf effiziente und interaktive Weise einen ganzheitlichen Überblick über Ihr Unternehmen verschaffen. Kleine Multiplikatoren sind in den Visualisierungssymbolen der Palette nicht aufgeführt. Stattdessen wird die Option, kleine Multiplikatoren zu erstellen, in den Visualisierungen, die sie unterstützen, als Feldspalte angezeigt. **Um Ihrer Analyse kleine Visualisierungen hinzuzufügen** 1. Fügen Sie in einem Linien-, Balken- oder Kreisdiagramm der Feldspalte **Kleine Multiplikatoren** ein Feld hinzu. 1. Um Ihre kleinen Multiplikatoren zu sehen, müssen Sie den Container, der sie enthält, vergrößern, sodass Sie sie alle auf einmal sehen können. 1. Um den Satz der kleinen Multiplikatoren zu formatieren, wählen Sie im Menü der Visualisierung die Option Visualisierung formatieren (das Stiftsymbol). Sie können die folgenden Einstellungen anpassen: + **Layout** + **Visible rows (Sichtbare Zeilen)** + **Visible columns (Sichtbare Spalten)** + **Number of panels (Anzahl der Paneele)** + Bedienfeldtiteloptionen (umschalten) + Schriftgröße und Farbe + Schriftstärke + Textausrichtung + **Bedienfeldreihenfolgeoptionen (umschalten)** Linienstärke, Linienstil und Farbe + **Bedienfeldbundsteg** (umschalten) **Spacing** + **Bedienfeldhintergrund** (umschalten) **Hintergrundfarbe** # Verwendung von Kreisdiagrammen Verwenden Sie Kreisdiagramme, um Werte für ein Element in einer Dimension zu vergleichen. Die beste Nutzung für diese Art von Diagramm ist, einen Prozentsatz der Gesamtmenge anzuzeigen. Jeder Teil des Kreisdiagramms steht für ein Element innerhalb der Dimension. Die Größe des Kreisausschnitts steht für den Anteil des Werts für den ausgewählten Messwert, den das Element im Vergleich zum Gesamtwert für die Dimension darstellt. Kreisdiagramme eignen sich hervorragend, wenn es nicht auf Genauigkeit ankommt und nur wenige Elemente in der Dimension vorhanden sind. Um ein Ringdiagramm zu erstellen, verwenden Sie eine Dimension im Feldbereich **Group/Color (Gruppe/Farbe)**. Bei nur einem Feld zeigt das Diagramm die Division der Werte durch die Zeilenanzahl an. Um die Division von Dimensionswerten durch einen metrischen Wert anzuzeigen, können Sie zu dem Feldbereich **Value (Wert)** ein metrisches Feld hinzufügen. Kreisdiagramme können bis zu 20 Datenpunkte für "Group/Color" darstellen. Weitere Informationen darüber, wie Amazon Quick mit Daten umgeht, die außerhalb der Anzeigegrenzen liegen, finden Sie unter[Anzeigen von Grenzwerten](working-with-visual-types.md#display-limits). ## Funktionen von Kreisdiagrammen In der folgenden Tabelle sind die Funktionen dargestellt, die von Kreisdiagrammen unterstützt werden. | Feature | Unterstützt? | Kommentare | Weitere Informationen | | --- | --- | --- | --- | | Ändern der Anzeigeoptionen für die Legende | Ja | | [Legenden zu visuellen Typen in Quick](customizing-visual-legend.md) | | Ändern der Anzeigeoptionen für den Titel | Ja | | [Titel und Untertitel zu visuellen Typen in Quick](customizing-a-visual-title.md) | | Ändern des Achsenbereichs | Nicht zutreffend | | [Bereich und Maßstab für visuelle Typen in Quick](changing-visual-scale-axis-range.md) | | Achsenbeschriftungen ein- oder ausblenden. | Ja | | [Achsen und Rasterlinien auf visuellen Typen in Quick](showing-hiding-axis-grid-tick.md) | | Ändern der Farben der Visualisierung | Ja | | [Farben in visuellen Typen in Quick](changing-visual-colors.md) | | Fokussieren oder Ausschließen von Elementen | Ja, mit Ausnahmen | Es können beliebige Kreisausschnitte eines Kreisdiagramms fokussiert oder ausgeschlossen werden, es sei denn, Sie verwenden ein Datumsfeld als Dimension. In diesem Fall können Ausschnitte nur fokussiert, nicht jedoch ausgeschlossen werden. | [Fokus auf visuelle Elemente](focusing-on-visual-elements.md) [Ausschließen von visuellen Elementen](excluding-visual-elements.md) | | Sortieren | Ja | Sie können nach dem Feld sortieren, das Sie für den Wert oder für "Group/Color" ausgewählt haben. | [Visuelle Daten in Amazon Quick sortieren](sorting-visual-data.md) | | Durchführen der Feldaggregation | Ja | Die Zusammenfassung muss auf das Feld angewendet werden, das Sie für den Wert auswählen. Sie kann nicht auf das Feld angewendet werden, das Sie für "Group/Color" auswählen. | [Ändern der Feldzusammenfassung](changing-field-aggregation.md) | | Hinzufügen einer Aufschlüsselung | Ja | Sie können Aufschlüsselungsebenen zum Feldbereich Group/Color hinzufügen. | [Hinzufügen von Drilldowns zu visuellen Daten in Quick Sight](adding-drill-downs.md) | ## Erstellung eines Kreisdiagramms Gehen Sie wie folgt vor, um ein Kreisdiagramm zu erstellen. **So erstellen Sie ein Kreisdiagramm** 1. Klicken Sie auf der Analyseseite in der Symbolleiste auf **Visualize**. 1. Klicken Sie in der Anwendungsleiste auf **Add** und anschließend auf **Add visual**. 1. Klicken Sie im Bereich **Visual types** auf das Symbol für das Kreisdiagramm. 1. Ziehen Sie aus dem Bereich **Fields list (Feldbereiche)** die gewünschten Felder in die entsprechenden Feldbereiche. Normalerweise werden je nach Feldbereich entweder Dimensions- oder Messwertfelder ausgewählt. Wenn Sie ein Dimensionsfeld als Messwert verwenden, wird automatisch die Zusammenfassungsfunktion **Count** angewendet, um einen numerischen Wert zu erzeugen. Ziehen Sie zum Erstellen eines Kreisdiagramms eine Dimension in den Feldbereich **Value (Wert)**. Ziehen Sie optional eine Messung in den Feldbereich **Value (Wert)**. 1. (Optional) Fügen Sie Aufschlüsselungsebenen hinzu, indem Sie mindestens ein weiteres Feld in den Feldbereich **Group/Color** ziehen. Weitere Informationen zum Hinzufügen von Aufschlüsselungen finden Sie unter [Hinzufügen von Drilldowns zu visuellen Daten in Quick Sight](adding-drill-downs.md). # Verwendung von Pivot-Tabellen Mithilfe von Pivot-Tabellen können Sie Messwertwerte für den Schnittpunkt zweier Dimensionen anzeigen. Daten werden in Heatmaps und Pivot-Tabellen auf ähnliche Weise tabellarisch dargestellt. Verwenden Sie eine Heatmap, wenn Sie Trends und Ausreißer identifizieren möchten, da diese durch die Verwendung von Farben einfacher zu erkennen sind. Verwenden Sie Pivot-Tabellen, um Daten in der Visualisierung zu analysieren. Um eine Pivot-Tabelle zu erstellen, wählen Sie mindestens ein Feld eines beliebigen Datentyps und anschließend das Pivot-Tabellensymbol aus. Amazon Quick erstellt die Tabelle und füllt die Zellenwerte mit der Anzahl der Spaltenwerte für den sich überschneidenden Zeilenwert. Normalerweise wählen Sie einen Messwert und zwei Dimensionen aus, die nach diesem Messwert gemessen werden. In Pivot-Tabellen kann nach unten und rechts gescrollt werden. Sie können bis zu 20 Felder als Zeilen und 20 Felder als Spalten hinzufügen. Bis zu 500.000 Datensätze werden unterstützt. Pivot-Tabellen ermöglichen Folgendes: + Angeben mehrerer Messwerte, um die Zellwerte der Tabelle zu füllen und einen Datenbereich betrachten zu können + Gruppieren von Spalten und Zeilen einer Pivot-Tabelle, um nach der zugehörigen Dimension gruppierte Werte für Unterkategorien anzuzeigen + Sortiert Werte in Zeilen oder Spalten der Pivot-Tabelle + Anwenden von Statistikfunktionen + Hinzufügen von Summen und Zwischensummen zu Zeilen und Spalten + Unbegrenztes Scrollen + Verschieben verwendeter Felder in Zeilen und Spalten + Erstellen Sie benutzerdefinierte Gesamtsummenaggregationen Über das Ausrichtungssymbol (![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/pivot-orientation.png)) rechts oben in der Visualisierung können Sie die verwendeten Felder in Zeilen und Spalten der Pivot-Tabelle einfach verschieben. Über das Symbol „Menüelemente“ rechts oben können Sie Optionen zum Ein- und Ausblenden von Summen und Zwischensummen, zum Formatieren der Visualisierung sowie zum Exportieren von Daten in eine CSV-Datei anzeigen. Genau wie bei allen anderen Visualisierungstypen können Sie Felder hinzufügen und entfernen. Sie können auch das Feld, das einem visuellen Element zugeordnet ist, die Feldaggregation und die Granularität des Datumsfelds ändern. Darüber hinaus können Sie sich auf Zeilen oder Spalten konzentrieren oder sie ausschließen. Weitere Informationen zum Anpassen einer Pivot-Tabelle finden Sie unter [Ändern von Feldern, die von einem Visual in Amazon Quick verwendet werden](changing-visual-fields.md). Informationen zum Formatieren von Pivot-Tabellen finden Sie unter [Formatieren in Amazon Quick](formatting-a-visual.md). Informationen zu benutzerdefinierten Gesamtaggregationen für Pivot-Tabellen finden Sie unter. [Benutzerdefinierte Gesamtwerte](tables-pivot-tables-custom-totals.md) **Topics** + [Funktionen von Pivot-Tabellen](#pivot-table-features) + [Erstellung einer Pivot-Tabelle](create-pivot-table.md) + [Ausrichtung von Werten in Pivot-Tabellen](pivot-table-value-orientation.md) + [Erweitern und Reduzieren von Clustern in Pivot-Tabellen](expanding-and-collapsing-clusters.md) + [Pivot-Tabellenspalten in Quick ein- und ausblenden](hiding-pivot-table-columns.md) + [Pivot-Tabellen in Quick sortieren](sorting-pivot-tables.md) + [Verwendung von Tabellenkalkulationen in Pivot-Tabellen](working-with-calculations.md) + [Einschränkungen bei Pivot-Tabellen](pivot-table-limitations.md) + [Bewährte Methoden für Pivottabellen](pivot-table-best-practices.md) ## Funktionen von Pivot-Tabellen Für Pivot-Tabellen wird keine Legende angezeigt. In der folgenden Tabelle sind die Funktionen dargestellt, die von Pivot-Tabellen unterstützt werden. | Feature | Unterstützt? | Kommentare | Weitere Informationen | | --- | --- | --- | --- | | Ändern der Anzeigeoptionen für die Legende | Nein | | [Legenden zu visuellen Typen in Quick](customizing-visual-legend.md) | | Ändern der Anzeigeoptionen für den Titel | Ja | | [Titel und Untertitel zu visuellen Typen in Quick](customizing-a-visual-title.md) | | Ändern des Achsenbereichs | Nicht zutreffend | | [Bereich und Maßstab für visuelle Typen in Quick](changing-visual-scale-axis-range.md) | | Ändern der Farben der Visualisierung | Nein | | [Farben in visuellen Typen in Quick](changing-visual-colors.md) | | Fokussieren oder Ausschließen von Elementen | Ja, mit Ausnahmen | Es können beliebige Spalten und Zeilen fokussiert oder ausgeschlossen werden, es sei denn, Sie verwenden ein Datumsfeld als eine der Dimensionen. In diesem Fall kann die Spalte oder Zeile, in der die Datumsdimension verwendet wird, nur fokussiert, nicht jedoch ausgeschlossen werden. | [Fokus auf visuelle Elemente](focusing-on-visual-elements.md) [Ausschließen von visuellen Elementen](excluding-visual-elements.md) | | Sortieren | Ja | Sie können Felder in den Feldbereichen Zeilen oder Spalten alphabetisch oder nach einer Metrik in aufsteigender oder absteigender Reihenfolge sortieren. | [Visuelle Daten in Amazon Quick sortieren](sorting-visual-data.md) [Pivot-Tabellen in Quick sortieren](sorting-pivot-tables.md) | | Durchführen der Feldaggregation | Ja | Die Auswertung muss auf das Feld bzw. die Felder angewendet werden, das bzw. die Sie für den Wert auswählen. Auf die Felder, die Sie für die Zeilen oder Spalten ausgewählt haben, kann keine Aggregation angewendet werden. Wenn Sie eine komplexe Pivot-Tabelle erstellen, können Sie unterschiedliche Arten der Zusammenfassung auf verschiedene Messwerte anwenden. Sie können beispielsweise die Summe des Umsatzes und den maximalen Rabattbetrag anzeigen. | [Ändern der Feldzusammenfassung](changing-field-aggregation.md) | | Hinzufügen einer Aufschlüsselung | Nein | | [Hinzufügen von Drilldowns zu visuellen Daten in Quick Sight](adding-drill-downs.md) | | Anzeigen und Ausblenden von Summen und Zwischensummen | Ja | Sie können Summen und Zwischensummen für Zeilen und Spalten anzeigen. Metriken werden automatisch zu Zwischensummen zusammengefasst, wenn Sie eine Zeile oder Spalte reduzieren. Bei Verwendung einer Tabellenkalkulation können Sie Zusammenfassungen verwenden, um Aggregationen anzuzeigen. | | | Exportieren oder Kopieren von Daten | Ja | Sie können alle Daten in eine CSV-Datei exportieren. Sie können den Inhalt der Zellen auswählen und kopieren. | [Exportieren von Daten aus Visualisierungen](exporting-data.md) | | Bedingte Formatierung | Ja | Sie können bedingte Formatierungen für Werte, Zwischensummen und Summen hinzufügen. | [Bedingte Formatierung für visuelle Typen in Quick](conditional-formatting-for-visuals.md) | **Topics** # Erstellung einer Pivot-Tabelle Gehen Sie wie folgt vor, um eine Pivot-Tabelle zu erstellen. **So erstellen Sie eine Pivot-Tabelle** 1. Wählen Sie auf der Analyseseite in der Symbolleiste das Symbol **Visualisieren**. 1. Wählen Sie im Bereich **Visualisierungen** die Option **\$1 Hinzufügen** und dann das Pivot-Tabellensymbol aus. 1. Wählen Sie die Felder, die Sie einschließen möchten, im Bereich **Fields list (Feldliste)** aus. Amazon Quick platziert diese automatisch in den Feldbrunnen. Wenn Sie die Platzierung eines Felds ändern möchten, können Sie es in die entsprechenden Feldbereiche ziehen. In der Regel verwenden Sie Dimensions- oder Messwertfelder gemäß dem Zielfeldbereich. Wenn Sie ein Dimensionsfeld als Messwert verwenden, wird automatisch die Zusammenfassungsfunktion **Count** angewendet, um einen numerischen Wert zu erzeugen. + Um eine Pivot-Tabelle mit nur einem Messwert zu erstellen, ziehen Sie eine Dimension in den Feldbereich **Rows**, eine Dimension in den Feldbereich **Columns** und einen Messwert in den Feldbereich **Values**. + Um eine Pivot-Tabelle mit mehreren Messwerten zu erstellen, ziehen Sie eine Dimension in den Feldbereich **Rows**, eine Dimension in den Feldbereich **Columns** und mindestens zwei Messwerte in den Feldbereich **Values**. + Um eine geclusterte Pivot-Tabelle zu erstellen, ziehen Sie eine oder mehrere Dimensionen in den Feldbereich **Rows**, eine oder mehrere Dimensionen in den Feldbereich **Columns** und einen Messwert in den Feldbereich **Values**. Für alle Feldbereiche der Pivot-Tabelle können auf Wunsch auch mehrere Felder ausgewählt werden. Dadurch erhalten Sie eine geclusterte Pivot-Tabelle mit mehreren Werten. **Anmerkung** Wenn Aggregationen für Kalkulationsfelder angezeigt werden sollen, müssen Sie Zusammenfassungen verwenden. Ein Beispiel: Für ein Kalkulationsfeld mit `field-1 / field-2 `wird im aggregierten Zustand keine Zusammenfassung angezeigt. Bei Verwendung von `sum(field-1) / sum(field-2) `wird dagegen eine Zusammenfassung angezeigt. ## Auswählen eines Layouts Wenn Sie in Amazon Quick eine Pivot-Tabelle erstellen, können Sie die Art und Weise, wie Ihre Daten dargestellt werden, mit den Layoutoptionen „Tabellen“ und „Hierarchie“ weiter anpassen. Bei Pivot-Tabellen, die ein tabellarisches Layout verwenden, wird jedes Zeilenfeld in einer eigenen Spalte angezeigt. Bei Pivot-Tabellen, die ein Hierarchielayout verwenden, werden alle Zeilenfelder in einer einzigen Spalte angezeigt. Einrückungen werden verwendet, um die Zeilenüberschriften verschiedener Felder voneinander zu unterscheiden. Um das Layout einer Pivot-Tabellen-Grafik zu ändern, öffnen Sie das Menü **Format visual (Visualisierung formatieren)** der Pivot-Tabelle, die Sie ändern möchten, und wählen Sie im Abschnitt **Pivot options (Pivot-Optionen)** die gewünschte Layoutoption aus. Je nachdem, welches Layout Sie für Ihre visuelle Darstellung der Pivot-Tabelle wählen, sind unterschiedliche Formatierungsoptionen verfügbar. Weitere Informationen zu den Formatierungsunterschieden zwischen tabellarischen und hierarchischen Pivot-Tabellen finden Sie unter [Formatierungsoptionen für Tabellen und Pivot-Tabellen in Quick](format-tables-pivot-tables.md). # Ausrichtung von Werten in Pivot-Tabellen Sie können eine Pivot-Tabelle zeilen- oder spaltenbasiert anzeigen. Standardmäßig werden die Daten nach Spalten orientiert angezeigt. Wenn Sie zu einem zeilenbasierten Format wechseln, wird eine Spalte mit dem Wertnamen rechts von der Spalte mit dem Zeilentitel hinzugefügt. **So ändern Sie das Format einer Pivot-Tabelle** 1. Wählen Sie auf der Analyseseite die Pivot-Tabelle aus, die Sie bearbeiten möchten. 1. Erweitern Sie den Bereich **Field wells (Feldbereiche)**, indem Sie im oberen Bereich der Visualisierung auf die Feldbereiche klicken. 1. Wählen Sie im Feldbereich **Values** eine der folgenden Optionen aus: + Klicken Sie für ein spaltenbasiertes Format auf **Column**. + Klicken Sie für ein zeilenbasiertes Format auf **Row**. **Anmerkung** Wenn Sie nur eine einzelne Metrik verwenden, können Sie für die Visualisierung die Option **Hide single metric (Einzelne Metrik ausblenden)** konfigurieren, damit nicht immer wieder die gleiche Überschrift angezeigt wird. # Erweitern und Reduzieren von Clustern in Pivot-Tabellen Wenn Sie gruppierte Spalten oder Zeilen in einer Pivot-Tabelle verwenden, können Sie Gruppen erweitern oder reduzieren, um deren Daten in der Visualisierung anzuzeigen oder auszublenden. **So erweitern oder reduzieren Sie eine Pivot-Tabellengruppe** 1. Wählen Sie auf der Analyseseite die Pivot-Tabelle aus, die Sie bearbeiten möchten. 1. Wählen Sie eine der folgenden Optionen: + Klicken Sie zum Reduzieren einer Gruppe in der Nähe des Feldnamens auf das Reduzieren-Symbol. + Klicken Sie zum Erweitern einer Gruppe in der Nähe des Feldnamens auf das Erweitern-Symbol. Für das Reduzieren-Symbol wird ein Minuszeichen angezeigt. Für das Erweitern-Symbol wird ein Pluszeichen angezeigt. Auf dem folgenden Screenshot sind `Customer Region` und das Segment `Enterprise` erweitert. `SMB` und `Startup` sind dagegen reduziert. Die Daten einer reduzierten Gruppe werden in der Zeile oder Spalte zusammengefasst. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/pivot-table-collapse.png) # Pivot-Tabellenspalten in Quick ein- und ausblenden Standardmäßig werden alle Spalten, Zeilen und ihre Feldwerte angezeigt, wenn Sie eine Pivot-Tabelle erstellen. Sie können Spalten und Zeilen ausblenden, die nicht in der Pivot-Tabelle erscheinen sollen, ohne die Pivot- Tabellenwerte zu ändern. Wenn die Pivot-Tabelle mehr als einen Messwert enthält, können Sie Werte auch ausblenden. Sie können jederzeit festlegen, dass alle ausgeblendeten Felder in der Pivot-Tabelle angezeigt werden. Wenn Sie die Visualisierung als Teil eines Dashboards veröffentlichen, kann jeder, der das Dashboard abonniert hat, die Pivot-Tabelle in eine kommagetrennte Datei (CSV) oder eine Microsoft Excel-Datei exportieren. Sie können wählen, ob nur die sichtbaren Felder oder alle Felder exportiert werden sollen. Weitere Informationen finden Sie unter [Exportieren von Daten aus einem Dashboard in eine CSV](export-or-print-dashboard.md#export-dashboard-to-csv). **So blenden Sie eine Spalte oder Zeile in einer Pivot-Tabelle aus** 1. Wählen Sie in Ihrer Analyse die Visualisierung der Pivot-Tabelle aus, mit der Sie arbeiten möchten. 1. Wählen Sie das Dreipunktmenü in den **Feldfeldern Zeilen**, **Spalten** oder **Werte** und wählen Sie dann **Ausblenden** aus. **So zeigen Sie alle ausgeblendeten Felder in einer Pivot-Tabelle an** 1. Wählen Sie in Ihrer Analyse die Visualisierung der Pivot-Tabelle aus, mit der Sie arbeiten möchten. 1. Sie können ein beliebiges Feld in der **Feldbereiche** aussuchen und **Alle ausgeblendeten Felder anzeigen** wählen. # Pivot-Tabellen in Quick sortieren In Amazon Quick können Sie Werte in einer Pivot-Tabelle nach Feldern in den Feldern **Zeilen** und **Spalten** oder schnell nach Spaltenüberschriften in der Pivot-Tabelle sortieren. In Pivot-Tabellen können Sie Zeilen und Spalten unabhängig voneinander in alphabetischer Reihenfolge oder nach einer Kennzahl sortieren. **Anmerkung** Sie können keine Tabellenkalkulationen für die Summe, die Differenz und die prozentuale Differenz ausführen, wenn eine Pivot-Tabelle nach einem Messwert sortiert ist. Weitere Informationen zur Verwendung von Tabellenberechnungen in Pivot-Tabellen finden Sie unter [Verwendung von Tabellenkalkulationen in Pivot-Tabellen](working-with-calculations.md). ## Grundlegendes zur Sortierung in Pivot-Tabellen Wenn Sie mehrere Bereiche in einer Pivot-Tabelle haben, wird die Sortierung auf jeden Bereich unabhängig angewendet. Beispielsweise wird die `Segment` Spalte in der Pivot-Tabelle auf der linken Seite in aufsteigender Reihenfolge nach `Cost` sortiert. Da es mehrere Bereiche gibt, beginnt die Sortierung für jeden Bereich von vorne, und die Zeilen in jedem Bereich (für `Segment`) werden nach den niedrigsten bis höchsten Kosten sortiert. In der Tabelle auf der rechten Seite wurde dieselbe Sortierung angewendet, aber die Sortierung wird auf die gesamte Tabelle angewendet, wie im Folgenden dargestellt. ![\[Image einer Pivot-Tabelle mit einer rot hervorgehobenen Sortierung.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/sorting-pivot-tables2.png) Wenn Sie mehrere Sortierungen auf eine Pivot-Tabelle anwenden, erfolgt die Sortierung von der Außendimension zur Innendimension. Betrachten Sie das folgende Beispiel-Image einer Pivot-Tabelle. Die `Customer Region` Spalte ist nach `Cost` in absteigender Reihenfolge sortiert (wie in Orange dargestellt). Die `Channel` Spalte ist in aufsteigender Reihenfolge nach Umsatzziel sortiert (wie blau dargestellt). ![\[Image einer Pivot-Tabelle mit zwei sortierten Spalten für Messwerte.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/sorting-pivot-tables3.png) ## Sortieren von Pivot-Tabellen anhand von Zeilen- oder Spaltenüberschriften Gehen Sie wie folgt vor, um eine Pivot-Tabelle mithilfe von Zeilen- oder Spaltenüberschriften zu sortieren. **So sortieren Sie Werte in einer tabellarischen Pivot-Tabelle mithilfe von Tabellenüberschriften** 1. Wählen Sie in einem tabellarischen Pivot-Tabellendiagramm die Überschrift aus, die Sie sortieren möchten. 1. Wählen Sie für **Sortieren nach** ein Feld, nach dem sortiert werden soll, und eine Sortierreihenfolge aus. Sie können Dimensionsfelder alphabetisch a—z oder z—a sortieren, oder Sie können sie nach einem Messwert in aufsteigender oder absteigender Reihenfolge sortieren. ![\[Animierte GIF-Datei zum Sortieren von Werten in einer Pivot-Tabelle mithilfe von Spaltenüberschriften.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/sorting-pivot-table7.gif) ## Sortierung von Pivot-Tabellen anhand von Wertüberschriften Gehen Sie wie folgt vor, um eine Pivot-Tabelle anhand von Werteüberschriften zu sortieren. **Um eine Pivot-Tabelle anhand von Werteüberschriften zu sortieren** 1. Wählen Sie in einem Pivot-Tabellendiagramm die Wertüberschrift, die Sie sortieren möchten. 1. Wählen Sie **Aufsteigend** oder **Absteigend**. ![\[Animierte GIF-Datei zum Sortieren von Werten in einer Pivot-Tabelle anhand von Werteüberschriften.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/sorting-pivot-tables-value.gif) Das Sortieren nach Wertüberschriften in einer Pivot-Tabelle funktioniert auch bei Zwischensummen. ## Sortierung von tabellarischen Pivot-Tabellen anhand der Feldbereiche Gehen Sie wie folgt vor, um Werte in einer tabellarischen Pivottabelle anhand der Feldbereiche zu sortieren. **So sortieren Sie in einer tabellarischen Pivot-Tabelle anhand der Feldbereiche** 1. Wählen Sie auf der Analyseseite die tabellarische Pivot-Tabelle aus, die Sie sortieren möchten. 1. Erweitern Sie die **Field wells** (Feldbereiche). 1. Wählen Sie im Feld **Zeilen** oder **Spalten** das Feld aus, das Sie sortieren möchten, und legen Sie dann unter **Sortieren nach** fest, wie Sie das Feld sortieren möchten. Sie können die Dimensionsfelder in den Feldern **Zeilen** oder **Spalten** alphabetisch von a—z oder z—a sortieren, oder Sie können sie nach einem Messwert in aufsteigender oder absteigender Reihenfolge sortieren. Sie haben auch die Möglichkeit, alle Zeilen oder Spalten für das Feld, das Sie in der Feldspalte auswählen, zu reduzieren oder alle Zeilen oder Spalten zu erweitern. Sie können das Feld auch entfernen oder durch ein anderes Feld ersetzen. + Um ein Dimensionsfeld alphabetisch zu sortieren, bewegen Sie den Mauszeiger über das Feld im Feld **Rows** (Zeilen) oder **Columns** (Spalten) und wählen Sie dann das Sortiersymbol a—z oder z—a. ![\[Image eines Felds im Feld Zeilen mit den Symbolen Nach Feld sortieren und alphabetische Sortierung, die durch rote Quadrate gekennzeichnet sind.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/sorting-pivot-tables1.png) + Um ein Dimensionsfeld nach einer Kennzahl zu sortieren, bewegen Sie den Mauszeiger über das Feld in der Feldspalte **Zeilen** oder **Spalten**. Wählen Sie dann einen Messwert aus der Liste aus und klicken Sie dann auf das Symbol für die aufsteigende oder absteigende Sortierung. ![\[Image eines Felds in der Feldspalte Zeilen mit den Symbolen Nach Feld sortieren und Sortieren in roten Quadraten.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/sorting-pivot-tables4.png) Oder, wenn Sie mehr Kontrolle darüber haben möchten, wie die Sortierung auf die Pivot-Tabelle angewendet wird, passen Sie die Sortieroptionen an. **So erstellen Sie eine Sortierung anhand der **Sortieroptionen**** 1. Wählen Sie auf der Analyseseite die Pivot-Tabelle aus, die Sie sortieren möchten. 1. Erweitern Sie **Field wells** (Feldbereiche). 1. Wählen Sie in der Feldspalte **Zeilen** oder **Spalten** das Feld aus, das Sie sortieren möchten, und wählen Sie dann **Sortieroptionen** aus. 1. Geben Sie im Bereich **Sortieroptionen**, der links geöffnet wird, die folgenden Optionen: 1. Wählen Sie für **Sortieren nach** ein Feld aus der Dropdown-Liste aus. 1. Wählen Sie für **Aggregation** eine Aggregation aus der Liste aus. 1. Wählen Sie für **Sort order** (Sortierreihenfolge) die Option **Ascending** (Aufsteigend) oder **Descending** (Absteigend) aus. 1. Wählen Sie **Anwenden** aus. ## Pivot-Tabellen für die Sortierung der Hierarchie anhand von Feldbereichen Bei tabellarischen Pivot-Tabellen hat jedes Feld in der Feldspalte **Rows** (Zeilen) eine separate Titelzelle. Bei hierarchischen Pivot-Tabellen werden alle Zeilenfelder in einer einzigen Spalte angezeigt. Um diese Zeilenfelder zu sortieren, zu reduzieren und zu erweitern, wählen Sie die Bezeichnung **Rows** (Zeilen) aus, um das Menü **Combined row fields** (Kombinierte Zeilenfelder) zu öffnen, und wählen Sie die gewünschte Option aus. Jedes Feld in einer Hierarchie-Pivottabelle kann im Menü **Combined row** (Kombinierte Zeilenfelder) einzeln sortiert werden. ![\[Image des Menüs Combined row (Kombinierte Zeilenfelder).\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/pivot-table-combined-row-fields-menu.png) Erweiterte Formatierungsoptionen wie **Hide** (Ausblenden) und **Remove** (Entfernen) sind in den Feldmenüs verfügbar. # Verwendung von Tabellenkalkulationen in Pivot-Tabellen Sie können Tabellenkalkulationen verwenden, um Statistikfunktionen auf Zellen der Pivot-Tabelle anzuwenden, die Messwerte enthalten (numerische Werte). Verwenden Sie die folgenden Abschnitte, um zu verstehen, welche Funktionen Sie in Berechnungen verwenden und wie Sie dieser anwenden oder entfernen können. Der Datentyp des Zellwerts wird automatisch in einen Typ geändert, der für Ihre Berechnung geeignet ist. Ein Beispiel: Angenommen, Sie wenden die Funktion **Rank (Rang)** auf einen Währungsdatentyp an. Die Werte werden als ganze Zahlen anstatt als Währung dargestellt, da der Rang nicht als Währung gemessen wird. Wenn Sie stattdessen die Funktion **Percent difference (Prozentuale Differenz)** anwenden möchten, werden die Zellwerte als Prozentzahlen angezeigt. **Topics** + [Hinzufügen und Löschen von Pivot-Tabellenkalkulationen](adding-a-calculation.md) + [Funktionen für Pivot-Tabellenkalkulationen](supported-functions.md) + [Wege zur Anwendung von Pivot-Tabellenberechnungen](supported-applications.md) # Hinzufügen und Löschen von Pivot-Tabellenkalkulationen Gehen Sie wie folgt vor, um Tabellenkalkulationen zu einer Pivot-Tabelle hinzuzufügen, diese zu ändern oder zu entfernen. **Topics** + [Hinzufügen einer Pivot-Tabellenkalkulation](add-a-calculation.md) + [Ändern der Art der Anwendung einer Kalkulation](change-how-a-calculation-is-applied.md) + [Entfernen einer Kalkulation](remove-a-calculation.md) # Hinzufügen einer Pivot-Tabellenkalkulation Gehen Sie wie folgt vor, um eine Tabellenkalkulation zu einer Pivot-Tabelle hinzuzufügen. **So fügen Sie eine Tabellenkalkulation zu einer Pivot-Tabelle hinzuzu** 1. Erweitern Sie den Bereich **Feldbereiche**, indem Sie im unteren Bereich der Visualisierung auf die Feldbereiche klicken. 1. Wählen Sie im Feldbereich **Values** das Feld aus, auf das Sie eine Tabellenkalkulation anwenden möchten, klicken Sie auf **Add table calculation** und wählen Sie die gewünschte Funktion aus. **Anmerkung** Sie können keine Tabellenkalkulationen für die Summe, die Differenz und die prozentuale Differenz ausführen, wenn eine Pivot-Tabelle nach einem Messwert sortiert ist. Um diese Tabellenkalkulationen zu verwenden, entfernen Sie die Sortierung aus der Pivot-Tabelle. # Ändern der Art der Anwendung einer Kalkulation Gehen Sie wie folgt vor, um die Art zu ändern, wie eine Tabellenkalkulation auf eine Pivot-Tabelle angewendet wird. **So ändern Sie die Art und Weise, wie eine Tabellenkalkulation auf eine Pivot-Tabelle angewendet wird.** 1. Erweitern Sie den Bereich **Field wells (Feldbereiche)**, indem Sie im oberen Bereich der Visualisierung auf Feldbereiche klicken. 1. Wählen Sie im Feldbereich **Values (Werte)** das Feld aus, das die Tabellenkalkulation enthält und das Sie ändern möchten, klicken Sie auf **Calculate as (Berechnen als)** und wählen Sie die gewünschte Anwendungsart aus. # Entfernen einer Kalkulation Gehen Sie wie folgt vor, um eine Tabellenkalkulation aus einer Pivot-Tabelle zu entfernen. **So entfernen Sie eine Tabellenkalkulation aus einer Pivot-Tabelle** 1. Erweitern Sie den Bereich **Feldbereiche**, indem Sie im unteren Bereich der Visualisierung auf die Feldbereiche klicken. 1. Wählen Sie im Bereich **Values** (Werte) das Feld aus, aus dem Sie eine Tabellenkalkulation entfernen möchten, und klicken Sie auf **Remove**(entfernen). # Funktionen für Pivot-Tabellenkalkulationen Sie können die folgenden Funktionen in Berechnungen für Pivot-Tabellen verwenden. **Topics** + [Laufende Summe](#running-total) + [Unterschied](#difference) + [Prozentuale Differenz](#percent-difference) + [Prozent der Gesamtmenge](#percent-of-total) + [Rang](#rank) + [Perzentil](#percentile) Sie können die aufgelisteten Funktionen auf die folgenden Daten anwenden: ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/running-total1.png) ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/running-total1.png) ## Laufende Summe Mit der Funktion **Running total (Laufende Summe)** können Sie die Summe eines Zellwerts und der Werte aller vorherigen Zeilen berechnen. Die Summenberechnung erfolgt nach dem Muster `Cell1=Cell1, Cell2=Cell1+Cell2, Cell3=Cell1+Cell2+Cell3` usw. Wenn Sie die Funktion **Running total (Laufende Summe)** auf die Tabellenzeilen anwenden, indem Sie **Table across (Tabellenzeilen)** für **Calculate as (Berechnen als)** verwenden, erhalten Sie folgende Ergebnisse. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/running-total2.png) ## Unterschied Mit der Funktion **Difference (Differenz)** wird die Differenz zwischen einem Zellwert und dem Wert in der vorherigen Zeile berechnet. Die Differenzberechnung erfolgt nach dem Muster `Cell1=Cell1-null, Cell2=Cell2-Cell1, Cell3=Cell3-Cell2,` usw. Da `Cell1-null = null`, ist der Wert von Cell1 immer leer. Wenn Sie die Funktion **Difference (Differenz)** auf die Tabellenzeilen anwenden, indem Sie **Table across (Tabellenzeilen)** für **Calculate as (Berechnen als)** verwenden, erhalten Sie folgende Ergebnisse. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/difference.png) ## Prozentuale Differenz Mit der Funktion **Percentage Difference (Prozentuale Differenz)** wird die prozentuale Differenz zwischen einem Zellwert und dem Wert der vorherigen Zelle geteilt durch den Wert der vorherigen Zelle berechnet. Die Berechnung dieses Werts erfolgt nach dem Muster `Cell1=(Cell1-null)/null, Cell2=(Cell2-Cell1)/Cell1, Cell3=(Cell3-Cell2)/Cell2,` usw. Da `(Cell1-null)/null = null`, ist der Wert von Cell1 immer leer. Wenn Sie die Funktion **Percentage Difference (Prozentuale Differenz)** auf die Tabellenzeilen anwenden, indem Sie **Table across (Tabellenzeilen)** für **Calculate as (Berechnen als)** verwenden, erhalten Sie folgende Ergebnisse. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/percentage-difference.png) ## Prozent der Gesamtmenge Mit der Funktion **Percent of Total (Prozent des Gesamtwerts)** wird der prozentuale Anteil einer Zelle im Verhältnis zur Summe aller in der Berechnung berücksichtigten Zellen berechnet. Die Berechnung dieses Prozentwerts erfolgt nach dem Muster `Cell1=Cell1/(sum of all cells), Cell2=Cell2/(sum of all cells),` usw. Wenn Sie die Funktion **Percent of Total (Prozent des Gesamtwerts)** auf die Tabellenzeilen anwenden, indem Sie **Table across (Tabellenzeilen)** für **Calculate as (Berechnen als)** verwenden, erhalten Sie folgende Ergebnisse. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/percent-of-total.png) ## Rang Mit der Funktion **Rank (Rang)** wird der Rang des Zellwerts im Vergleich zu den Werten der anderen in der Berechnung berücksichtigten Zellen berechnet. Der höchste Rang ist immer 1 und der niedrigste Rang entspricht der Anzahl der in der Berechnung berücksichtigten Zellen. Wenn zwei oder mehr Zeilen den gleichen Wert enthalten, wird ihnen derselbe Rang zugewiesen, sie erhalten jedoch einen eigenen Platz in der Rangordnung. Der nächsthöhere Wert wird dann um die Anzahl der direkt darüber eingestuften Zellen minus 1 herabgestuft. Wenn Sie beispielsweise die Werte 5,3,3,4,3 und 2 nach Rang sortieren, erhalten Sie die Rangordnung 1,3,3,2,3,6. Angenommen, Sie haben die folgenden Daten. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/rank.png) Wenn Sie die Funktion **Rank (Rang)** auf die Tabellenzeilen anwenden, indem Sie **Table across (Tabellenzeilen)** für **Calculate as (Berechnen als)** verwenden, erhalten Sie folgende Ergebnisse. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/rank2.png) ## Perzentil Mit der Funktion **Percentile (Perzentil)** wird der Prozentsatz der Werte in den in der Berechnung berücksichtigten Zellen berechnet, der kleiner oder gleich dem Zellwert ist. Dieser Prozentsatz wird wie folgt berechnet. ``` percentile rank(x) = 100 * B / N Where: B = number of scores below x N = number of scores ``` Wenn Sie die Funktion **Percentile (Perzentil)** auf die Tabellenzeilen anwenden, indem Sie **Table across (Tabellenzeilen)** für **Calculate as (Berechnen als)** verwenden, erhalten Sie folgende Ergebnisse. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/percentile.png) # Wege zur Anwendung von Pivot-Tabellenberechnungen Sie können Tabellenkalkulationen wie nachfolgend anwenden. Tabellenkalkulationen werden immer nur auf ein einzelnes Feld angewendet. Bei einer Pivot-Tabelle mit mehreren Werten werden Berechnungen somit nur auf die Zellen angewendet, die das Feld darstellen, auf das Sie die Berechnung angewendet haben. **Topics** + [Tabellenzeilen](#table-across) + [Tabellenspalten](#table-down) + [Tabellenzeilen und -spalten](#table-across-down) + [Tabellenspalten und -zeilen](#table-down-across) + [Gruppenzeilen](#group-across) + [Gruppenspalten](#group-down) + [Gruppenspalten und -zeilen](#group-across-down) + [Gruppenspalten und -zeilen](#group-down-across) ## Tabellenzeilen Bei Verwendung von **Table across (Tabellenzeilen** wird die Berechnung unabhängig von eventuellen Gruppierungen auf die Zeilen der Pivot-Tabelle angewendet. Hierbei handelt es sich um das Standardverhalten. Angenommen, es liegt folgende Pivot-Tabelle vor. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/sample-pivot.png) Wenn Sie die Funktion **Running total (Laufende Summe)** mit **Table across (Tabellenzeilen)** anwenden, erhalten Sie folgende Ergebnisse mit den Zeilensummen in der letzten Spalte. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/table-across.png) ## Tabellenspalten Bei Verwendung von **Table down (Tabellenspalten)** wird die Berechnung unabhängig von eventuellen Gruppierungen auf die Spalten der Pivot-Tabelle angewendet. Wenn Sie die Funktion **Running total (Laufende Summe)** mit **Table down (Tabellenspalten)** anwenden, erhalten Sie folgende Ergebnisse mit den Spaltensummen in der letzten Zeile. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/table-down.png) ## Tabellenzeilen und -spalten Bei Verwendung von **Table across down (Tabellenzeilen und -spalten)** wird die Berechnung zunächst auf die Zeilen der Pivot-Tabelle und dann unter Verwendung der Ergebnisse auf die Spalten der Pivot-Tabelle angewendet. Wenn Sie die Funktion **Running total (Laufende Summe)** mit **Table across down (Tabellenzeilen und -spalten)** anwenden, erhalten Sie folgende Ergebnisse. In diesem Fall werden sowohl Spalten als auch Zeilen summiert. Die Gesamtsumme wird in der rechten unteren Zelle angezeigt. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/running-total-across-down.png) Angenommen, Sie wenden die Funktion **Rank (Rang)** mit **Table across down (Tabellenzeilen und -spalten)** an. In diesem Fall werden zunächst die Ränge anhand der Tabellenzeilen und diese Ränge dann auf der Grundlage der Spalten bestimmt. Dadurch erhalten Sie folgende Ergebnisse. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/rank-table-across-down.png) ## Tabellenspalten und -zeilen Bei Verwendung von **Table down across (Tabellenspalten und -zeilen)** wird die Berechnung auf die Spalten der Pivot-Tabelle angewendet. Danach wird die Berechnung unter Verwendung der Ergebnisse auf die Zeilen der Pivot-Tabelle angewendet. Sie können die Funktion **Running total (Laufende Summe)** mit **Table down across (Tabellenspalten und -zeilen)** anwenden, um folgende Ergebnisse zu erhalten. In diesem Fall werden sowohl Spalten als auch Zeilen summiert. Die Gesamtsumme wird in der rechten unteren Zelle angezeigt. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/running-total-down-across.png) Sie können die Funktion **Rank (Rang)** mit **Table down across (Tabellenspalten und -zeilen)** anwenden, um folgende Ergebnisse zu erhalten. In diesem Fall werden zunächst die Ränge anhand der Tabellenspalten bestimmt. Danach werden diese Ränge auf der Grundlage der Zeilen bestimmt. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/rank-table-down-across.png) ## Gruppenzeilen Bei Verwendung von **Group across (Gruppenzeilen)** wird die Berechnung zeilenweise innerhalb der Grenzen der Gruppierungen, die durch die zweite Gruppierungsebene für die Spalten festgelegt sind, auf die Pivot-Tabelle angewendet. Wenn Sie also beispielsweise nach Feld 2 und dann nach Feld 1 gruppieren, wird die Gruppierung auf der Ebene von Feld 2 angewendet. Wenn Sie nach Feld 3, Feld 2 und Feld 1 gruppieren, wird die Gruppierung ebenso auf der Ebene von Feld 2 angewendet. Ist keine Gruppierung vorhanden, liefert **Group across (Gruppenzeilen)** die gleichen Ergebnisse wie **Table across (Tabellenzeilen)**. Ein Beispiel: In der folgenden Pivot-Tabelle sind die Spalten nach `Service Line` und dann nach `Consumption Channel` gruppiert. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/sample-pivot.png) Sie können die Funktion **Running total (Laufende Summe)** mit **Group across (Gruppenzeilen)** anwenden, um folgende Ergebnisse zu erhalten. In diesem Fall wird die Funktion auf die Zeilen innerhalb der Spaltengrenzen für die jeweilige Servicekategoriegruppe angewendet. In den Spalten vom Typ `Mobile` wird die Summe für beide Werte vom Typ `Consumption Channel` für `Service Line`, `Customer Region` und `Date` (Jahr) der jeweiligen Zeile angezeigt. Die hervorgehobene Zelle stellt beispielsweise die Summe für die Region `APAC` für `2012` für alle Werte vom Typ `Consumption Channel` in `Service Line` mit dem Namen `Billing` dar. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/group-across.png) ## Gruppenspalten Bei Verwendung von **Group down (Gruppenspalten)** wird die Berechnung spaltenweise innerhalb der Grenzen der Gruppierungen, die durch die zweite Gruppierungsebene für die Zeilen festgelegt sind, auf die Pivot-Tabelle angewendet. Wenn Sie also beispielsweise nach Feld 2 und dann nach Feld 1 gruppieren, wird die Gruppierung auf der Ebene von Feld 2 angewendet. Wenn Sie nach Feld 3, Feld 2 und Feld 1 gruppieren, wird die Gruppierung ebenso auf der Ebene von Feld 2 angewendet. Ist keine Gruppierung vorhanden, liefert **Group down (Gruppenspalten)** die gleichen Ergebnisse wie **Table down (Tabellenspalten)**. Ein Beispiel: In der folgenden Pivot-Tabelle sind die Zeilen nach `Customer Region` und dann nach `Date` (Jahr) gruppiert. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/sample-pivot.png) Sie können die Funktion **Running total (Laufende Summe)** mit **Group down (Gruppenspalten)** anwenden, um folgende Ergebnisse zu erhalten. In diesem Fall wird die Funktion auf die Spalten innerhalb der Zeilengrenzen für die jeweilige Gruppe vom Typ `Customer Region` angewendet. In den Zeilen für `2014` wird die Summe aller Jahre für die jeweilige Region vom Typ `Customer Region`, für `Service Line` und für `Consumption Channel` der jeweiligen Spalte angezeigt. Die hervorgehobene Zelle stellt beispielsweise die Summe für die Region `APAC` für den Service `Billing` für den Kanal `Mobile` für alle Werte vom Typ `Date` (Jahr) dar, die im Bericht angezeigt werden. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/group-down.png) ## Gruppenspalten und -zeilen Bei Verwendung von **Group across down (Gruppenzeilen und -spalten)** wird die Berechnung zeilenweise innerhalb der Grenzen der Gruppierungen, die durch die zweite Gruppierungsebene für die Spalten festgelegt sind, auf die Pivot-Tabelle angewendet. Danach wendet die Funktion die Berechnung unter Verwendung der Ergebnisse auf die Spalten der Pivot-Tabelle an. Dies erfolgt innerhalb der Grenzen der Gruppierungen, die durch die zweite Gruppierungsebene für die Zeilen festgelegt sind. Wenn Sie also beispielsweise eine Zeile oder Spalte nach Feld 2 und dann nach Feld 1 gruppieren, wird die Gruppierung auf der Ebene von Feld 2 angewendet. Wenn Sie nach Feld 3, Feld 2 und Feld 1 gruppieren, wird die Gruppierung ebenso auf der Ebene von Feld 2 angewendet. Ist keine Gruppierung vorhanden, liefert **Group across down (Gruppenzeilen und -spalten)** die gleichen Ergebnisse wie **Table across down (Tabellenzeilen und -spalten)**. Ein Beispiel: In der folgenden Pivot-Tabelle sind die Spalten nach `Service Line` und dann nach `Consumption Channel` gruppiert. Die Zeilen sind nach `Customer Region` und dann nach `Date` (Jahr) gruppiert. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/sample-pivot.png) Sie können die Funktion **Running total (Laufende Summe)** mit **Group across down (Gruppenzeilen und -spalten)** anwenden, um folgende Ergebnisse zu erhalten. In diesem Fall werden innerhalb der Gruppengrenzen sowohl Spalten als auch Zeilen summiert. Hier wird `Service Line` als Grenze für die Spalten und `Customer Region` als Grenze für die Zeilen verwendet. Die Gesamtsumme wird in der rechten unteren Zelle für die Gruppe angezeigt. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/running-total-group-across-down.png) Sie können die Funktion **Rank (Rang)** mit **Group across down (Tabellenzeilen und -spalten)** anwenden, um folgende Ergebnisse zu erhalten. In diesem Fall wird die Funktion zuerst auf die Zeilen angewendet, die durch die jeweilige Gruppe vom Typ `Service Line` begrenzt sind. Anschließend wird die Funktion auf die Ergebnisse der ersten Berechnung angewendet, diesmal jedoch spaltenweise innerhalb der jeweiligen Gruppe vom Typ `Customer Region`. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/rank-group-across-down.png) ## Gruppenspalten und -zeilen Bei Verwendung von **Group down across (Gruppenspalten und -zeilen)** wird die Berechnung zunächst spaltenweise innerhalb der Grenzen der Gruppierungen durchgeführt, die durch die zweite Gruppierungsebene für die Zeilen festgelegt sind. Dann nimmt Amazon Quick die Ergebnisse und wendet die Berechnung erneut auf die Zeilen der Pivot-Tabelle an. Die Berechnung wird auch hier innerhalb der Grenzen der Gruppierungen durchgeführt, die durch die zweite Gruppierungsebene für die Spalten festgelegt sind. Wenn Sie also beispielsweise eine Zeile oder Spalte nach Feld 2 und dann nach Feld 1 gruppieren, wird die Gruppierung auf der Ebene von Feld 2 angewendet. Wenn Sie nach Feld 3, Feld 2 und Feld 1 gruppieren, wird die Gruppierung ebenso auf der Ebene von Feld 2 angewendet. Ist keine Gruppierung vorhanden, liefert **Group down across (Gruppenspalten und -zeilen)** die gleichen Ergebnisse wie **Table down across (Tabellenspalten und -zeilen)**. Angenommen, es liegt folgende Pivot-Tabelle vor. Die Spalten sind nach `Service Line` und dann nach `Consumption Channel` (Jahr) gruppiert. Die Zeilen sind nach `Customer Region` und dann nach `Date` (Jahr) gruppiert. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/sample-pivot.png) Sie können die Funktion **Running total (Laufende Summe)** mit **Group down across (Gruppenspalten und -zeilen)** anwenden, um folgende Ergebnisse zu erhalten. In diesem Fall werden innerhalb der Gruppengrenzen sowohl Spalten als auch Zeilen summiert. In diesem Fall wird `Service Category` als Grenze für die Spalten und `Customer Region` als Grenze für die Zeilen verwendet. Die Gesamtsumme befindet sich in der rechten unteren Zelle für die Gruppe. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/running-total-group-across-down.png) Sie können die Funktion **Rank (Rang)** mit **Group down across (Tabellenspalten und -zeilen)** anwenden, um folgende Ergebnisse zu erhalten. In diesem Fall wird die Funktion zunächst auf die Spalten innerhalb der jeweiligen Gruppe vom Typ `Customer Region` angewendet. Anschließend wird die Funktion auf die Ergebnisse der ersten Berechnung angewendet, diesmal jedoch zeilenweise innerhalb der jeweiligen Gruppe vom Typ `Service Line`. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/rank-group-down-across.png) # Einschränkungen bei Pivot-Tabellen Für Pivot-Tabellen gelten folgende Einschränkungen: + Sie können Pivot-Tabellen mit bis zu 500.000 Datensätzen erstellen. + Sie können eine beliebige Kombination von Zeilen- und Spaltenfeldwerten hinzufügen, die zusammen 40 ergeben. Wenn Sie beispielsweise 10 Zeilenfeldwerte haben, können Sie bis zu 30 Spaltenfeldwerte hinzufügen. + Pivot-Tabellenkalkulationen können nur für nicht aggregierte Werte erstellt werden. Wenn Sie beispielsweise ein Kalkulationsfeld erstellen, bei dem es sich um die Summe eines Messwerts handelt, können Sie ihm keine Pivot-Tabellenkalkulation hinzufügen. + Wenn Sie nach einer benutzerdefinierten Metrik sortieren, müssen Sie diese zuerst entfernen, um eine Tabellenkalkulation hinzufügen zu können. + Wenn Sie eine Tabellenkalkulation verwenden und anschließend eine benutzerdefinierte Metrik hinzufügen, kann nicht nach dieser benutzerdefinierten Metrik sortiert werden. + Summen und Zwischensummen für Tabellenkalkulationen auf der Grundlage von Metriken, die nach der Anzahl unterschiedlicher Werte zusammengefasst wurden, sind leer. # Bewährte Methoden für Pivottabellen Es empfiehlt sich, eine minimale Anzahl von Zeilen, Spalten, Metriken und Tabellenkalkulationen bereitzustellen, anstatt alle möglichen Kombinationen in einer Pivottabelle anzubieten. Wenn Sie zu viele hinzufügen, riskieren Sie eine Überforderung des Betrachters und können auch auf computerbedingte Grenzen der zugrunde liegenden Datenbank stoßen. Zur Reduzierung der Komplexität und des Fehlerpotenzials, können Sie die folgenden Aktionen ausführen: + Wenden Sie Filter an, um die Daten für die Visualisierung zu reduzieren. + Verwenden Sie weniger Felder in den Feldbereichen **Row (Zeile)** und **Column (Spalte)**. + Verwenden Sie so wenige Felder wie möglich in dem Feldbereich **Values (Werte)**. + Erstellen Sie zusätzliche Pivottabellen, sodass jede weniger Metriken anzeigt. In einigen Fällen besteht eine geschäftliche Notwendigkeit, viele Metriken im Verhältnis zueinander zu untersuchen. In diesen Fällen kann es sinnvoll sein, mehrere Visualisierungen auf demselben Dashboard zu verwenden, die jeweils eine einzelne Metrik aufzeigen. Sie können die Größe der Visualisierungen auf dem Dashboard reduzieren und sie zu einer Gruppierung zusammenstellen. Wenn eine Entscheidung, die der Betrachter auf Grundlage einer Visualisierung trifft, die Notwendigkeit einer anderen Ansicht mit sich bringt, können Sie benutzerdefinierte URL-Aktionen bereitstellen, um ein anderes Dashboard entsprechend der Auswahl des Benutzers zu starten. Am besten stellen Sie sich die Visualisierungen als Bausteine vor. Anstatt eine Visualisierung für mehrere Zwecke verwenden, verwenden Sie jede Visualisierung, um einen Aspekt einer größeren geschäftlichen Entscheidung zu vermitteln. Der Betrachter sollte über genügend Daten verfügen, um eine fundierte Entscheidung treffen zu können, ohne durch das Einbeziehen aller Möglichkeiten überfordert zu sein. # Verwendung von Netzdiagrammen Sie können Radardiagramme, die auch als Spinnendiagramme bezeichnet werden, verwenden, um multivariate Daten in Amazon Quick zu visualisieren. In einem Netzdiagramm werden eine oder mehrere Gruppen von Werten über mehrere gemeinsame Variablen dargestellt. Jede Variable hat ihre eigene Achse, und jede Achse ist radial um einen Mittelpunkt herum angeordnet. Die Datenpunkte einer einzelnen Beobachtung werden auf jeder Achse aufgetragen und miteinander verbunden, um ein Polygon zu bilden. Mehrere Beobachtungen können in einem einzigen Netzdiagrammen dargestellt werden, um mehrere Polygone abzubilden. Dadurch ist es einfacher, voneinander abweichende Werte für mehrere Beobachtungen schnell zu erkennen. In Quick können Sie ein Netzdiagramm entlang seiner Kategorie-, Wert- oder Farbachsen organisieren, indem Sie Felder per Drag-and-Drop in die Felder **Kategorie**, **Wert** und **Farbe** ziehen. Die Art und Weise, wie Sie Felder auf die Feldbereiche verteilen, bestimmt die Achse, auf der die Daten dargestellt werden. Das folgende Image enthält ein Beispiel für ein Netzdiagramm. ![\[Netzdiagramm, in dem Variablen zur Mitarbeiterzufriedenheit nach Abteilungen dargestellt werden.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/radar-chart-example.png) ## Netzdiagramm-Funktionen In der folgenden Tabelle sind die Funktionen dargestellt, die von Netzdiagrammen unterstützt werden. **** | Feature | Unterstützt? | Kommentare | Weitere Informationen | | --- | --- | --- | --- | | Ändern der Anzeigeoptionen für die Legende | Ja | | [Legenden zu visuellen Typen in Quick](customizing-visual-legend.md) | | Ändern der Anzeigeoptionen für den Titel | Ja | | [Titel und Untertitel zu visuellen Typen in Quick](customizing-a-visual-title.md) | | Ändern des Achsenbereichs | Ja | | [Bereich und Maßstab für visuelle Typen in Quick](changing-visual-scale-axis-range.md) | | Ändern der Farben der Visualisierung | Ja | | [Farben in visuellen Typen in Quick](changing-visual-colors.md) | | Fokussieren oder Ausschließen von Elementen | Ja | | [Fokus auf visuelle Elemente](focusing-on-visual-elements.md) [Ausschließen von visuellen Elementen](excluding-visual-elements.md) | | Sortieren | Begrenzt | Sie können nur Datenfelder sortieren, die sich in den Feldbereichen Category (Kategorie) und Color (Farbe) befinden. | [Visuelle Daten in Amazon Quick sortieren](sorting-visual-data.md) | | Durchführen der Feldaggregation | Ja | | [Ändern der Feldzusammenfassung](changing-field-aggregation.md) | | Hinzufügen einer Aufschlüsselung | Nicht unterstützt | | [Hinzufügen von Drilldowns zu visuellen Daten in Quick Sight](adding-drill-downs.md) | | Auswählen der Größe | Ja | | [Formatieren in Amazon Quick](formatting-a-visual.md) | | Anzeigen von Summen | Nicht unterstützt | | [Formatieren in Amazon Quick](formatting-a-visual.md) | ## Erstellung eines Netzdiagramms Gehen Sie wie folgt vor, um ein Netzdiagramm zu erstellen. **So erstellen Sie ein Netzdiagramm** 1. Klicken Sie auf der Analyseseite in der Symbolleiste auf **Visualize**. 1. Klicken Sie in der Anwendungsleiste auf **Add** und anschließend auf **Add visual**. 1. Klicken Sie im Bereich **Visual types** (Visualisierungstypen) auf das Symbol für das Netzdiagramm. 1. Ziehen Sie aus dem Bereich **Fields list (Feldbereiche)** die gewünschten Felder in die entsprechenden Feldbereiche. In den meisten Fällen werden je nach Vorgabe des Feldbereichs entweder Dimensions- oder Messwertfelder ausgewählt. Um ein Netzdiagramm zu erstellen, ziehen Sie Felder in die Feldbereiche **Category** (Kategorie), **Value** (Wert) und **Group/Color** (Gruppe/Farbe). Die Achse, um die ein Netzdiagramm herum angeordnet ist, wird durch die Art und Weise bestimmt, wie Sie Felder in ihren jeweiligen Feldbereichen anordnen: + In einem Radardiagramm, das eine **value axis** (Wertachse) verwendet, werden Dimensionswerte als Linien dargestellt, und Achsen stehen für Wertefelder. Um ein Netzdiagramm zu erstellen, das eine Wertachse verwendet, fügen Sie dem Feldbereich **Color** (Farbe) ein Kategoriefeld und dem Feldbereich **Value** (Wert) einen oder mehrere Werte hinzu. + In einem Netzdiagramm, das eine **dimension axis** (Dimensionsachse) verwendet, werden Gruppendimensionswerte als Achsen und Wertfelder als Linien dargestellt. Alle Achsen haben einen gemeinsamen Bereich und eine gemeinsame Skala. Um ein Netzdiagramm zu erstellen, das eine Dimensionsachse verwendet, fügen Sie dem Feld **Group** (Gruppe) eine Dimension und dem Feld **Value** (Wert) einen oder mehrere Werte hinzu. + In einem Netzdiagramm, das eine **dimension-color axis** (Dimensionsfarbenachse) verwendet, werden Gruppendimensionswerte als Achsen und Farbdimensionswerte als Linien dargestellt. Alle Achsen haben einen gemeinsamen Bereich und eine gemeinsame Skala. Um ein Netzdiagramm mit einer Dimensionsfarbenachse zu erstellen, ziehen Sie eine Dimension in den Feldbereich **Category** (Kategorie), einen Wert in den Feldbereich **Value** (Wert) und eine Dimension in den Feldbereich **Color** (Farbe). # Verwendung von Sankey-Diagrammen Verwenden Sie Sankey-Diagramme, um Flüsse von einer Kategorie zur anderen oder Pfade von einer Phase zur nächsten darzustellen. Ein Sankey-Diagramm kann beispielsweise die Anzahl der Personen zeigen, die von einem Land in ein anderes migrieren. Ein Sankey-Diagramm kann auch den Weg zeigen, den ein Webbesucher auf einer Unternehmenswebsite von einer Seite zur nächsten zurücklegt, mit möglichen Stopps auf dem Weg. ## Daten für Sankey-Diagramme Um Sankey-Diagramme in Quick zu erstellen, sollte Ihr Datensatz eine Kennzahl und zwei Dimensionen enthalten (eine Dimension enthält Quellkategorien und eine andere enthält Zielkategorien). Die folgende Tabelle ist ein einfaches Beispiel für Daten für ein Sankey-Diagramm. | Dimension (Quelle) | Dimension (Ziel) | Messwert (Gewicht) | | --- | --- | --- | | A | W | 500 | | A | X | 23 | | A | Y | 147 | Das folgende Sankey-Diagramm wird erstellt, wenn die Dimensionen und die Kennzahl dem Feldbereich hinzugefügt werden, wobei der A-Knoten auf der linken Seite mit den W-, Y- und X-Knoten auf der rechten Seite verknüpft ist. Die Breite jeder Verbindung zwischen Knoten wird durch den Wert in der Spalte Messwert (Gewicht) bestimmt. Die Knoten werden automatisch sortiert. Um mehrstufige Sankey-Diagramme in Amazon Quick zu erstellen, sollte Ihr Datensatz immer noch eine Kennzahl und zwei Dimensionen (eine für die Quelle und eine für das Ziel) enthalten, aber in diesem Fall unterscheiden sich Ihre Datenwerte. Die folgende Tabelle ist ein einfaches Beispiel für Daten für ein mehrstufiges Sankey-Diagramm mit zwei Stufen. | Dimension (Quelle) | Dimension (Ziel) | Messwert (Gewicht) | | --- | --- | --- | | A | W | 500 | | A | X | 23 | | A | Y | 147 | | W | Z | 300 | | X | Z | 5 | | Y | Z | 50 | Das folgende Sankey-Diagramm wird erstellt, wenn die Dimensionen und der Messwert dem Feldfeld hinzugefügt werden. Hier ist der A-Knoten auf der linken Seite mit den W-, Y- und X-Knoten in der Mitte verknüpft, und die W-, Y- und X-Knoten sind dann mit dem Z-Knoten auf der rechten Seite verknüpft. Die Breite jeder Verbindung zwischen Knoten wird durch den Wert in der Spalte Messwert (Gewicht) bestimmt. ### Arbeiten mit zyklischen Daten Manchmal enthalten die Daten, die Sie für ein Sankey-Diagramm verwenden, Zyklen. Nehmen wir zum Beispiel an, Sie visualisieren den Besucherverkehr zwischen Seiten einer Website. Möglicherweise stellen Sie fest, dass Benutzer, die zu Seite A kommen, zu Seite E wechseln und dann wieder zu Seite A zurückkehren. Ein ganzer Flow könnte in etwa so aussehen wie A-E-A-B-A-E-A. Wenn Ihre Daten Zyklen enthalten, werden die Knoten in jedem Zyklus in Quick wiederholt. Wenn Ihre Daten beispielsweise den Fluss A-E-A-B -A-E-A enthalten, wird das folgende Sankey-Diagramm erstellt. ## Aufbereitung von Daten für Sankey-Diagramme Wenn Ihr Datensatz keine Quell- oder Zielspalten enthält, bereiten Sie Ihre Daten so vor, dass sie diese enthalten. Sie können Daten vorbereiten, wenn Sie einen neuen Datensatz erstellen oder wenn Sie einen vorhandenen Datensatz bearbeiten. Weitere Informationen zum Erstellen und Vorbereiten eines neuen Datasets finden Sie unter [Erstellen von Datensätzen](creating-data-sets.md). Weitere Informationen zum Öffnen eines bestehenden Datasets für die Datenvorbereitung finden Sie unter [Bearbeiten von Datensätzen](edit-a-data-set.md). Im folgenden Verfahren wird anhand einer Beispieltabelle (im Folgenden dargestellt) veranschaulicht, wie Sie Ihre Daten für Sankey-Diagramme in Quick vorbereiten. Die Tabelle umfasst drei Spalten: Kunden-ID, Uhrzeit und Aktion. | Kunden-ID | Zeit | Action | | --- | --- | --- | | 1 | 9:05 am | Schritt 1 | | 1 | 9:06 am | Schritt 2 | | 1 | 9:08 am | Schritt 3 | | 2 | 11:44 am | Schritt 1 | | 2 | 11:47 am | Schritt 2 | | 2 | 11:48 am | Schritt 3 | Um mit diesen Daten ein Sankey-Diagramm in Quick zu erstellen, fügen Sie der Tabelle zunächst die Spalten Quelle und Ziel hinzu. Gehen Sie wie folgt vor, um die Vorgehensweise zu erfahren. **So fügen Sie die Spalten Quelle und Ziel zu Ihrer Tabelle hinzu** 1. Fügen Sie der Tabelle eine Spalte mit der Schrittnummer hinzu, um jede Zeile zu nummerieren oder zu bewerten. Es gibt mehrere Möglichkeiten, die Schrittnummern-Spalte zu berechnen. Wenn Ihre Datenquelle mit SQL kompatibel ist und Ihre Datenbank unsere `RANK` Funktionen unterstützt`ROW_NUMBER`, können Sie in Quick benutzerdefiniertes SQL verwenden, um die Zeilen in der Spalte Step Number zu ordnen. Weitere Hinweise zur Verwendung von benutzerdefiniertem SQL in Quick finden Sie unter[Verwenden von SQL zum Anpassen von Daten](adding-a-SQL-query.md). [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/sankey-diagram.html) 1. Fügen Sie der Tabelle eine Spalte mit der nächsten Zeilennummer hinzu, deren Werte der Schrittnummer plus eins entsprechen. In der ersten Datenzeile der Tabelle ist der Wert für Schrittnummer beispielsweise 1. Um den Wert für die Nummer des nächsten Schritts für diese Zeile zu berechnen, fügen Sie 1 zu diesem Wert hinzu. 1 \$1 1 = 2 Der Wert für Schrittnummer in der zweiten Datenzeile der Tabelle ist 2; daher ist der Wert für die nächste Schrittnummer 3. 2 \$1 1 = 3 [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/sankey-diagram.html) 1. Verknüpfe die Tabelle mit sich selbst: 1. Wählen Sie als **Join type** (Verknüpfungstyp) **Inner** (Intern). 1. Bei **Join clauses** (Verknüpfungsklauseln) gehen Sie wie folgt vor: 1. Wählen Sie **Customer ID** (Kunden ID) = **Customer ID** (Kunden ID) 1. Wählen Sie **Next Step Number** (nächste Schrittnummer) = **Step Number** (Schrittnummer) Durch die Verknüpfung der beiden Tabellen werden zwei Spalten für Kunden-ID, Uhrzeit, Aktion, Schrittnummer und Nummer des nächsten Schritts erstellt. Die Spalten aus der Tabelle links neben der Verknüpfung sind Quellspalten. Die Spalten aus der Tabelle rechts neben der Verknüpfung sind Zielspalten. Weitere Hinweise zum Verbinden von Daten in Quick finden Sie unter[Verknüpfen von Daten](joining-data.md). 1. (Optional) Benennen Sie die Spalten um, um Quellen und Ziele anzugeben. Im Folgenden wird ein Beispiel gezeigt: 1. Benennen Sie die **Action (Aktions-)** spalte auf der linken Seite in **Source** (Quelle) um. 1. Benennen Sie die Spalte **Action [copy]** (Aktion [Kopie]) auf der rechten Seite in **Destination** (Ziel) um. 1. Benennen Sie die Spalte **Time** (Zeit) auf der linken Seite in **Start Time** (Startzeit) um. 1. Benennen Sie die Spalte **Time [copy]** (Zeit [Kopie]) auf der rechten Seite in **End Time** (Endzeit) um. Ihre Daten sind jetzt bereit für die Visualisierung. ## Sankey-Diagramme erstellen Gehen Sie wie folgt vor, um ein neues Sankey-Diagramm zu erstellen. **So erstellen Sie ein Sankey-Diagramm** 1. Klicken Sie auf der Analyseseite in der linken Symbolleiste auf **Visualize** (Visualisieren). 1. Klicken Sie in der Anwendungsleiste auf **Add** (Hinzufügen) und anschließend auf **Add visual** (Visualisierung hinzufügen). 1. Klicken Sie im Bereich **Visual types** (Visualisierungstyp) auf das Sankey- Diagrammsymbol. 1. Wählen Sie im Menü in der oberen rechten Ecke der Visualisierung die Option **Eigenschaften** aus. 1. Wählen Sie im Bereich **Eigenschaften** entweder den Abschnitt **Quelle** oder **Ziel** aus. ### Anpassung der Anzahl der Knoten Gehen Sie wie folgt vor, um die Anzahl der Knoten anzupassen, die in einem Sankey-Diagramm angezeigt werden. Quick unterstützt bis zu 100 Quell-/Zielknoten. **So passen Sie die Anzahl der Knoten an, die in einem Sankey-Diagramm angezeigt werden** 1. Wählen Sie auf der Analyseseite die Sankey-Diagramm-Visualisierung aus, die Sie formatieren möchten. 1. Wählen Sie im Menü in der oberen rechten Ecke der Visualisierung das Symbol **Format Visual** (Visualisierung formatieren) aus. 1. Wählen Sie im daraufhin geöffneten Bereich **Eigenschaften** entweder den Abschnitt **Quelle** oder **Ziel** aus. 1. Geben Sie für **Number of nodes displayed** (Anzahl der angezeigten Knoten) eine Zahl ein. Die Knoten im Diagramm werden auf die von Ihnen angegebene Zahl aktualisiert. Die obersten Knoten werden automatisch angezeigt. Alle anderen Knoten werden der Kategorie **Other** (Sonstige) zugeordnet. **Anmerkung** Durch die Angabe der Anzahl der Quellknoten wird gesteuert, wie viele Quellknoten insgesamt im Diagramm erscheinen können. Durch die Angabe der Anzahl der Zielknoten wird gesteuert, wie viele Zielknoten pro Quellknoten angezeigt werden können. Das heißt, wenn Ihr Diagramm mehr als einen Quellknoten enthält, ist die Gesamtzahl der Zielknoten höher als die angegebene Anzahl. Quick unterstützt bis zu 100 Quell-/Zielknoten. Das folgende Sankey-Diagramm hat beispielsweise ein Limit von drei Quellknoten (von fünf), sodass die obersten drei im Diagramm dargestellt werden. Die anderen beiden Quellknoten werden der Kategorie Sonstige zugeordnet. Um die Kategorie **Other** (Sonstige) aus dem Diagramm zu entfernen, wählen Sie sie in der Ansicht aus und wählen Sie **Hide “other” categories** („Sonstige“ Kategorien ausblenden). ## Funktionen des Sankey-Diagramms Zum Verständnis der von Sankey-Diagrammen unterstützten Funktionen dient die folgende Tabelle. | Feature | Unterstützt? | Weitere Informationen | | --- | --- | --- | | Ändern der Anzeigeoptionen für die Legende | Nein | | | Ändern der Anzeigeoptionen für den Titel | Ja | [Titel und Untertitel zu visuellen Typen in Quick](customizing-a-visual-title.md) | | Ändern des Achsenbereichs | Nein | | | Ändern der Farben der Visualisierung | Nein | | | Fokussieren oder Ausschließen von Elementen | Ja | [Fokus auf visuelle Elemente](focusing-on-visual-elements.md) [Ausschließen von visuellen Elementen](excluding-visual-elements.md) | | Sortieren | Nein | | | Durchführen der Feldaggregation | Ja | [Ändern der Feldzusammenfassung](changing-field-aggregation.md) | | Hinzufügen einer Aufschlüsselung | Nein | | | Bedingte Formatierung | Nein | | # Verwendung von Streudiagrammen Mit Streudiagrammen können Sie zwei oder drei Messwerte über zwei Dimensionen darstellen. Jede Blase auf dem Streudiagramm stellt einen oder zwei Dimensionswerte dar. Die X- und Y-Achsen stehen für zwei unterschiedliche Messwerte, die auf die Dimension angewendet werden. Punkte werden im Diagramm dort angezeigt, wo sich die Werte für die beiden Messwerte für ein Element in der Dimension überschneiden. Optional können Sie auch unterschiedliche Punktgrößen verwenden, um einen weiteren Messwert darzustellen. Streudiagramme zeigen bis zu 2500 Datenpunkte in aggregierten und nicht aggregierten Szenarien, unabhängig davon, ob in der Visualisierung eine Farb- oder Labeldimension verwendet wird. Aufgrund der Reihenfolge der Beschränkungsoperationen kann es vorkommen, dass weniger Datenpunkte für einen Datensatz angezeigt werden. Weitere Informationen darüber, wie Amazon Quick mit Daten umgeht, die außerhalb der Anzeigegrenzen liegen, finden Sie unter[Anzeigen von Grenzwerten](working-with-visual-types.md#display-limits). ## Funktionen von Streudiagrammen In der folgenden Tabelle sind die Funktionen dargestellt, die von Streudiagrammen unterstützt werden. | Feature | Unterstützt? | Kommentare | Weitere Informationen | | --- | --- | --- | --- | | Ändern der Anzeigeoptionen für die Legende | Ja, mit Ausnahmen | In Streudiagrammen wird eine Legende angezeigt, wenn der Feldbereich Group/Color verwendet wird. | [Legenden zu visuellen Typen in Quick](customizing-visual-legend.md) | | Ändern der Anzeigeoptionen für den Titel | Ja | | [Titel und Untertitel zu visuellen Typen in Quick](customizing-a-visual-title.md) | | Ändern des Achsenbereichs | Ja | Sie können den Bereich der X- und Y-Achse festlegen. | [Bereich und Maßstab für visuelle Typen in Quick](changing-visual-scale-axis-range.md) | | Ein- und Ausblenden von Achsenlinien, Rasterlinien, Achsenbeschriftungen und Achsensortiersymbolen | Ja | | [Achsen und Rasterlinien auf visuellen Typen in Quick](showing-hiding-axis-grid-tick.md) | | Ändern der Farben der Visualisierung | Ja | | [Farben in visuellen Typen in Quick](changing-visual-colors.md) | | Fokussieren oder Ausschließen von Elementen | Ja, mit Ausnahmen | Es können beliebige Punkte in einem Streudiagramm fokussiert oder ausgeschlossen werden, es sei denn, Sie verwenden ein Datumsfeld als Dimension. In diesem Fall können Punkte nur fokussiert, nicht jedoch ausgeschlossen werden. | [Fokus auf visuelle Elemente](focusing-on-visual-elements.md) [Ausschließen von visuellen Elementen](excluding-visual-elements.md) | | Sortieren | Nein | | [Visuelle Daten in Amazon Quick sortieren](sorting-visual-data.md) | | Durchführen der Feldaggregation | Ja | Die Zusammenfassung muss auf die Felder angewendet werden, die Sie für die X-Achse, Y-Achse und Größe auswählen. Sie kann nicht auf das Feld angewendet werden, das Sie für "Group/Color" auswählen. | [Ändern der Feldzusammenfassung](changing-field-aggregation.md) | | Nicht aggregierte Felder anzeigen | Ja | Wählen Sie im Feld-Kontextmenü die Option None (Keine) aus, um nicht aggregierte X- und Y-Achsenwerte anzuzeigen. Wenn Ihr Streudiagramm nicht aggregierte Felder zeigt, können Sie keine Aggregationen auf das Feld anwenden, das sich im Feldbereich für Farbe oder Bezeichnung befindet. Die gemischte Aggregation wird für Streudiagramme nicht unterstützt. | | | Hinzufügen einer Aufschlüsselung | Ja | Sie können Aufschlüsselungsebenen zum Feldbereich Group/Color hinzufügen. | [Hinzufügen von Drilldowns zu visuellen Daten in Quick Sight](adding-drill-downs.md) | ## Erstellung eines Streudiagramms Gehen Sie wie folgt vor, um ein Streudiagramm zu erstellen. **So erstellen Sie ein Streudiagramm:** 1. Klicken Sie auf der Analyseseite in der Symbolleiste auf **Visualize**. 1. Klicken Sie in der Anwendungsleiste auf **Add** und anschließend auf **Add visual**. 1. Klicken Sie im Bereich **Visual types** auf das Streudiagrammsymbol. 1. Ziehen Sie aus dem Bereich **Fields list (Feldbereiche)** die gewünschten Felder in die entsprechenden Feldbereiche. Normalerweise werden je nach Feldbereich entweder Dimensions- oder Messwertfelder ausgewählt. Wenn Sie ein Dimensionsfeld als Messwert verwenden, wird automatisch die Zusammenfassungsfunktion **Count** angewendet, um einen numerischen Wert zu erzeugen. Um ein Streudiagramm zu erstellen, ziehen Sie einen Messwert in den Feldbereich **X axis** (X-Achse), einen Messwert in den Feldbereich **Y axis** (Y-Achse) und eine Dimension in den Feldbereich **Color** (Farbe) oder **Label** (Bezeichnung). Wenn Sie einen weiteren Messwert durch die Punktgröße darstellen möchten, ziehen Sie diesen Messwert in den Feldbereich **Size**. 1. (Optional) Fügen Sie Aufschlüsselungsebenen hinzu, indem Sie mindestens ein weiteres Feld in den Feldbereich **Color** (Farbe) ziehen. Weitere Informationen zum Hinzufügen von Aufschlüsselungen finden Sie unter [Hinzufügen von Drilldowns zu visuellen Daten in Quick Sight](adding-drill-downs.md). ## Anwendungsfälle für Streudiagramme Sie können wählen, ob nicht aggregierte Werte geplottet werden sollen, auch wenn Sie ein Feld unter Farbe verwenden. Verwenden Sie dazu die Aggregationsoption **none** (Keien) im Feldmenü, das auch Aggregationsoptionen wie **sum (Summe**(Summe), **min** (Minimum) und **max** (Maximum) enthält. Wenn ein Wert als aggregiert festgelegt ist, wird der andere Wert automatisch als aggregiert festgelegt. Gleiches gilt für nicht aggregierte Szenarien. Gemischte Aggregationsszenarien werden nicht unterstützt, was bedeutet, dass ein Wert nicht als aggregiert festgelegt werden kann, während der andere nicht aggregiert ist. Beachten Sie, dass das unaggregierte Szenario, bei dem es sich um die Option **none** (Keine) handelt, nur für numerische Werte unterstützt wird, wohingegen bei kategorialen Werten wie Daten oder Dimensionen nur Aggregatwerte wie **count** (zählen) und **count distinct** (getrennt zählen) angezeigt werden. Mit der Option **none** (keine) können Sie in den Feldmenüs **X axis**(X-Achse) und **Y axis** (Y-Achse) wählen, ob sowohl X- als auch Y-Werte entweder auf aggregiert oder nicht aggregiert gesetzt werden sollen. Dadurch wird definiert, ob Werte in den Feldbereichen **Color** (Farbe) und **Label** (Bezeichnung) nach Dimensionen aggregiert werden oder nicht. Fügen Sie zunächst die erforderlichen Felder hinzu und wählen Sie die für Ihren Anwendungsfall geeignete Aggregation aus, wie in den folgenden Abschnitten gezeigt. ### Nicht aggregierte Anwendungsfälle + Unaggregierte X- und Y-Werte mit Farbe ![\[unaggregierte Farbe\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/unaggregated-color.png) + Unaggregierte X- und Y-Werte mit Bezeichnung ![\[unaggregierte Bezeichnung\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/unaggregated-label.png) + Unaggregierte X- und Y-Werte mit Farbe und Bezeichnung ![\[unaggregated-color-label\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/unaggregated-color-label.png) ### Aggregierte Anwendungsfälle + Aggregierte X- und Y-Werte mit Farbe ![\[aggregierte Farbe\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/aggregated-color.png) + Aggregierte X- und Y-Werte mit Bezeichnung ![\[aggregiertes Etikett\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/aggregated-label.png) + Aggregierte X- und Y-Werte mit Farbe und Bezeichnung ![\[aggregated-color-label\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/aggregated-color-label.png) # Verwenden von Tabellen als Visualisierungen Eine Tabellenvisualisierung kann zur Anzeige einer maßgeschneiderten Tabellenansicht Ihrer Daten verwendet werden. Wählen Sie zum Erstellen einer Tabellenvisualisierung mindestens ein Feld mit einem beliebigen Datentyp aus. Sie können bei Bedarf bis zu 200 weitere Spalten hinzufügen. Sie können auch berechnete Spalten hinzufügen. Für Tabellenvisualisierungen wird keine Legende angezeigt. Der Titel einer Tabelle kann ein- oder ausgeblendet werden. Sie können auch die Summen ein- oder ausblenden und festlegen, ob diese am oberen oder unteren Rand der Tabelle angezeigt werden. Weitere Informationen finden Sie unter [Analytics-Formatierung pro Typ in Quick](analytics-format-options.md). **So erstellen Sie eine Tabellenvisualisierung** 1. Öffnen Sie Amazon Quick und wählen Sie im Navigationsbereich auf der linken Seite **Analysen** aus. 1. Wählen Sie eine der folgenden Optionen: + Um eine neue Analyse zu erstellen, wählen Sie oben rechts **New analysis** (Neue Analyse) aus. Weitere Informationen finden Sie unter [Eine Analyse in Quick Sight starten](creating-an-analysis.md). + Um eine vorhandene Analyse zu verwenden, wählen Sie die Analyse aus, die Sie bearbeiten möchten. 1. Wählen Sie im Menü „Datei“ die Option **Einfügen** und anschließend **Visualisierung hinzufügen**. 1. Wählen Sie unten links unter **Visual types** (Visualisierungstypen) das Tabellensymbol aus. 1. Wählen Sie im Bereich **Fields list (Feldliste)** die gewünschten Felder aus. Wenn Sie ein Kalkulationsfeld hinzufügen möchten, klicken Sie in der Anwendungsleiste auf **Einfügen** und danach auf **Berechnetes Feld hinzufügen**. Um eine nicht aggregierte Ansicht der Daten zu erstellen, fügen Sie nur dem Bereich **Value** (Wert) Felder hinzu. Auf diese Weise werden die Daten ohne Aggregationen angezeigt. Um eine aggregierte Ansicht der Daten zu erstellen, wählen Sie die gewünschten Aggregatfelder aus und fügen diese dem Feldbereich **Group by (Gruppieren nach)** hinzu. **Ein- und Ausblenden von Spalten in einer Tabelle** 1. Wählen Sie in Ihrer Visualisierung das Feld aus, das Sie ausblenden möchten, und klicken Sie dann auf **Hide column (Spalte ausblenden)**. 1. Um ausgeblendete Spalten einzublenden, wählen Sie eine beliebige Spalte aus, und klicken Sie dann auf **Show all hidden columns (Alle ausgeblendeten Spalten einblenden)**. **Um Spalten in Zeilen und Zeilen in Spalten zu transponieren** + Wählen Sie das Transponierungssymbol (![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/transpose-icon.png)) oben rechts in der Visualisierung. Es besteht aus zwei Pfeilen in einem 90-Grad-Winkel: . **Um Spalten vertikal auszurichten** 1. Wählen Sie auf Ihrem Bild das Symbol **Format visual** (Visualisierung formatieren) (![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/format-visual-icon.png)) oben rechts in der Visualisierung aus. 1. Wählen Sie im Bereich **Eigenschaften** die Option **Tabellenoptionen** und wählen Sie die vertikale Ausrichtung Ihrer Tabelle aus. **Um den Text für Überschriften umzubrechen** 1. Wählen Sie auf Ihrem Bild das Symbol **Format visual** (Visualisierung formatieren) (![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/format-visual-icon.png)) oben rechts in der Visualisierung aus. 1. Wählen Sie im Bereich **Eigenschaften** die Option **Tabellenoptionen** und anschließend **Überschriftentext umbrechen** aus. **So ordnen Sie Spalten in einem Tabellendiagramm neu an** 1. Öffnen Sie die Analyse mit der Visualisierung, die Sie sortieren möchten. Der Visualisierungsbereich ist standardmäßig geöffnet. 1. Führen Sie eine der folgenden Aktionen aus: + Ziehen Sie ein oder mehrere Felder per Drag-and-Drop in die **Field wells**(Feldbereiche), um ihre Reihenfolge zu ändern. + Wählen Sie ein Feld direkt in der Tabelle aus und klicken Sie auf **Move column** (Spalte verschieben) auf den Links- oder Rechtspfeil. # Verwendung der Feldgestaltung Sie können eine Tabelle als Links rendern URLs , indem Sie den **Bereich Feldstil** des visuellen Menüs „Format“ verwenden. Sie können bis zu 500 Zeilen mit Links für jede Seite in einer Tabelle hinzufügen. Nur https- und Mailto-Hyperlinks werden unterstützt. **So fügen Sie Links zu Ihren Tabellen hinzu** 1. Wählen Sie auf der Schnellstartseite die Option **Analysen** und dann die Analyse aus, die Sie anpassen möchten. 1. Wählen Sie die Tabelle aus, die Sie ändern möchten. 1. Wählen Sie oben rechts in der Tabelle auf das Menü **Format visual** (Visualisierung formatieren). 1. Wählen Sie für **Format visual** (Visualisierung formatieren) die Option **Field styling** (Feldgestaltung) aus. 1. Wählen Sie im Bereich **Field styling** (Feldgestaltung) das Feld, das Sie gestalten möchten, aus dem Menü aus. 1. Wählen Sie im Bereich „**URL-Optionen**“ des Menüs „**Feldgestaltung**“ die Option „** URLsHyperlinks erstellen**“. Nachdem Sie Links zu Ihrer Tabelle hinzugefügt haben, können Sie auswählen, wo die Links geöffnet werden sollen, wenn sie im Bereich **Open in** (Öffnen in) des Bereichs **Field style** (Feldgestaltung) ausgewählt werden. Sie können wählen, ob Links in einem neuen Tab, einem neuen Fenster oder im selben Tab geöffnet werden sollen. Sie können auch im Bereich **Field style** (Feldgestaltung) des Bereichs **Style as** (gestalten als) auswählen, wie der Link formatiert werden soll. Ihre Links können als Hyperlinks, Symbole oder Klartext angezeigt werden, oder Sie können einen benutzerdefinierten Link einrichten. Um die Schriftgröße eines Linksymbols oder einer URL anzupassen, ändern Sie die **Font size** (Schriftgröße) im Bereich **Cells** (Zellen) des Bereichs **Table options** (Tabellenoptionen) des Menüs **Format visual** (Visualisierung formatieren). Sie können alle Elemente URLs in Ihrer Tabelle festlegen, die auf Bilder verweisen, sodass sie in der Tabelle als Bilder gerendert werden. Dies kann nützlich sein, wenn Sie ein Image eines Produkts als Teil einer Tabelle hinzufügen möchten. **Um sie URLs als Bilder anzuzeigen** 1. Wählen Sie auf der Schnellstartseite **Analysen** und dann die Analyse aus, die Sie anpassen möchten. 1. Wählen Sie die Tabelle aus, die Sie ändern möchten. 1. Wählen Sie oben rechts im Menü der Tabelle **Format visual** (Visualisierung formatieren). 1. Wählen Sie im **Format visual** (Visualisierung formatieren) die Option **Field styling** (Feldgestaltung) aus. 1. Wählen Sie im Bereich **Field styling** (Feldgestaltung) das Feld, das Sie gestalten möchten, aus dem Menü aus. 1. Wählen Sie im Bereich „**URL-Optionen**“ des Menüs „**Feldgestaltung**“ die Option „** URLs Als Bilder anzeigen**“ aus. Nach dem Rendern von Images in einer Tabelle können Sie die Größe der Bilder im Abschnitt **Image sizing** (Bildgröße) des Bereichs **Field style** (Feldgestaltung) festlegen. Sie können Images an die Höhe oder Breite ihrer Zelle anpassen oder sich dafür entscheiden das Image nicht zu skalieren. Images passen standardmäßig an die Höhe einer Zelle an. # Frieren Sie Spalten ein, um Tabellen zu visualisieren Sie können Spalten in Ihren Tabellenbildern fixieren, um bestimmte Spalten auf dem Bildschirm zu fixieren. Dadurch bleiben wichtige Informationen sichtbar, während die Leser durch die Tabelle blättern. Sie können Spalten einzeln oder Gruppen von Spalten in einer Aktion fixieren. Alle angehefteten Spalten werden ganz links in der Tabelle fixiert und bleiben jederzeit auf dem Bildschirm sichtbar. Auf diese Weise haben Schnellleser einen konstanten Bezugspunkt für wichtige Daten oder Informationen, wenn sie mit anderen Teilen der Tabelle interagieren. **So fixieren Sie Spalten in einer Tabelle** 1. Wählen Sie in der Tabelle, an der Sie eine Spalte fixieren möchten, die Spalte aus, die Sie anheften möchten. 1. Wählen Sie eine der folgenden Optionen aus. + Um eine einzelne Spalte zu fixieren, wählen Sie **Freeze column** (Spalte fixieren). + Um alle Spalten bis zu der ausgewählten Spalte einzufrieren, wählen Sie **Freeze up to this column** (Bis zu dieser Spalte einfrieren). Wenn Ihre Tabelle mehrere fixierte Spalten hat, können Sie die Spalten in der gewünschten Reihenfolge neu anordnen. Um die Reihenfolge der fixierten Spalten in einer Tabelle anzupassen, wählen Sie die Überschrift der Spalte aus, die Sie verschieben möchten, und klicken Sie dann auf In die gewünschte Richtung **Move** (verschieben). **Um die Fixierung von Spalten in einer Tabelle aufzuheben** 1. Wählen Sie in der Tabelle, die Sie ändern möchten, die fixierte Spalte aus, deren Fixierung Sie lösen möchten. 1. Wählen Sie eine der folgenden Optionen aus. + Um die Fixierung einer einzelnen Spalte aufzuheben, wählen Sie **Unfreeze column** (Spalte lösen). + Um die Fixierung aller fixierten Spalten aufzuheben, wählen Sie **Unfreeze all columns** (Alle Spalten lösen). # Benutzerdefinierte Gesamtwerte Schnellautoren können die Summen- und Zwischensummenaggregationen für ihre Tabellen- oder Pivottabellenvisualisierungen anhand der Feldfelder definieren. Bei Tabellen ist das benutzerdefinierte Summenmenü nur verfügbar, wenn die Gesamtwerte für die Visualisierung aktiviert sind. **So ändern Sie die Aggregation einer Gesamtsumme oder Zwischensumme** 1. Navigieren Sie zu der Analyse, die Sie ändern möchten, und wählen Sie die Tabelle oder die Visualisierung der Pivot-Tabelle aus, dessen Summe Sie definieren möchten. 1. Wählen Sie aus den Feldbereichen das Feld aus, das Sie ändern möchten. 1. Wählen Sie **Total** (Gesamt) und anschließend die gewünschte Aggregation aus. Verfügbar sind die nachfolgend aufgeführten Optionen. + **Default** (Standard) — Die Gesamtberechnung verwendet dieselbe Aggregation wie das Metrikfeld. + **Sum** (Summe) — Berechnet die Summe der Daten in der Visualisierung. + **Average** (Durchschnitt) — Berechnet den Durchschnitt der Daten in der Visualisierung. + **Min** — Berechnet den Mindestwert der Daten in der Grafik. + **Max** — Berechnet den Maximalwert der Daten in der Grafik. + **None (HIDE)** (Keine (verbergen)) — Gesamtwerte werden nicht berechnet. Wenn Sie diese Option wählen, werden die Summen- und Zwischensummenzellen in der Visualisierung leer gelassen. Wenn die äußere Dimension nach dem Metrikfeld sortiert ist, das die Summe oder Zwischensumme berechnet, wird die Dimension alphabetisch sortiert. Wenn Sie den Wert von **None (HIDE)** (Keine (verbergen)) in einen anderen Wert ändern, wird die äußere Dimension nach den Zwischensummen sortiert, die mit dem angegebenen Aggregationstyp berechnet wurden. Für benutzerdefinierte Summen gelten die folgenden Einschränkungen. + Bedingte Formatierung wird für benutzerdefinierte Summen nicht unterstützt. + Aggregationen von Gesamtwerten werden für Zeichenfolgenspalten nicht unterstützt. Zu den Gesamtaggregationen gehören **Min.**, **Max**, **Sum** (Summe) und **Average** (Durschnitt). + Datumsspalten sind nicht mit den Aggregationsfunktionen **Average** (Durschnitt) und **Sum** Gesamtsumme kompatibel. # Sortieren von Tabellen In Amazon Quick können Sie Werte in einer Tabelle nach Feldern in den Spaltenüberschriften der Tabelle oder mit dem **visuellen Tool Sortieren sortieren**. Sie können bis zu 10 Spalten in einer einzelnen Tabelle sortieren. **Quick kann auch eine unvisuelle Sortierung verwenden. Sie können Spalten in **aufsteigender oder absteigender Reihenfolge** sortieren.** Die folgende Abbildung zeigt das Symbol **Visualisierung sortieren** und das Popup. ![\[Das Symbol Visualisierung sortieren und das Popup Visualisierung sortieren, das es öffnet.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/table-sort-icon.png) ## Sortieroptionen für einzelne Spalten **Schnellautoren können über die Feldfelder, die Spaltenüberschriften oder über das visuelle Menü Sortieren auf Sortieroptionen für einzelne Spalten zugreifen.** Gehen Sie wie folgt vor, um in Quick eine einspaltige Sortierung für eine Tabelle einzurichten. 1. Öffnen Sie die [Schnellkonsole](https://quicksight.aws.amazon.com/). 1. Öffnen Sie die Analyse, an der Sie arbeiten möchten, und navigieren Sie zu der Tabelle, die Sie sortieren möchten. 1. Wählen Sie die Überschrift der Spalte, die Sie sortieren möchten. 1. Wählen Sie für **Sortieren nach** das Pfeilsymbol und wählen Sie dann das Feld aus, nach dem Sie sortieren möchten. Sie können im Menü **Visualisierung sortieren** auch eine einspaltige Sortierung einrichten. Um auf das visuelle Sortiermenü zuzugreifen, wählen Sie im Menü zur Visualisierung das Symbol **Visualisierung sortieren**. Wählen Sie im Menü **Visualisierung sortieren** das Feld aus, nach dem Sie sortieren möchten, und legen Sie dann fest, ob Sie die Sortierung in aufsteigender oder absteigender Reihenfolge durchführen möchten. Standardmäßig werden neue Sortierungen in aufsteigender Reihenfolge sortiert. Wählen Sie danach **ANWENDEN** aus. Tabellen, die einspaltige Sortierung verwenden, werden spaltenweise sortiert. Wenn ein Benutzer eine neue Spalte auswählt, nach der sortiert werden soll, wird die vorherige Sortierreihenfolge außer Kraft gesetzt. Um Änderungen an einer einzelnen Spaltensortierung vorzunehmen, öffnen Sie das Menü **Visualisierung sortieren** und verwenden Sie die Dropdownmenüs, um ein neues Feld oder eine neue Sortierreihenfolge auszuwählen. Sobald Sie Ihre Änderungen vorgenommen haben, wählen Sie **ANWENDEN**. Um eine Tabelle auf ihren ursprünglichen Zustand zurückzusetzen, öffnen Sie das Menü **Visualisierung sortieren** und wählen Sie **ZURÜCKSETZEN**. ## Sortieroptionen für mehrere Spalten Schnellautoren können über das **visuelle Menü Sortieren auf Sortieroptionen** für mehrere Spalten zugreifen. Gehen Sie wie folgt vor, um eine mehrspaltige Sortierung für eine Tabelle einzurichten. 1. Öffnen Sie die [Schnellkonsole](https://quicksight.aws.amazon.com/). 1. Öffnen Sie die Analyse, an der Sie arbeiten möchten, und navigieren Sie zu der Tabelle, die Sie sortieren möchten. 1. Wählen Sie das Symbol **Visualisierung sortieren**, um das Menü **Visualisierung sortieren** zu öffnen. 1. Wählen Sie alternativ eine Überschrift aus, die Sie sortieren möchten. 1. Wählen Sie für **Sortieren nach** das Pfeilsymbol und dann **Mehrere Felder** aus. 1. Wählen Sie im Menü **Visualisierung sortieren** ein Feld im Dropdown **Sortieren nach** aus, und legen Sie dann fest, ob Sie die Sortierung in aufsteigender oder absteigender Reihenfolge durchführen möchten. 1. Um eine weitere Sortierung hinzuzufügen, wählen Sie **SORTIERUNG HINZUFÜGEN** und wiederholen Sie den Arbeitsablauf ab Schritt 4. Sie können jeder Tabelle bis zu 10  Sortierungen hinzufügen. 1. Wählen Sie danach **ANWENDEN** aus. Spalten werden in der Reihenfolge sortiert, in der sie dem Menü **Visualisierung sortieren** hinzugefügt wurden. Um die Reihenfolge zu ändern, in der Spalten sortiert werden, öffnen Sie das Menü **Visualisierung sortieren** und verwenden Sie die Dropdownlisten **Sortieren nach**, um die Sortierung neu zu ordnen. Wenn Sie fertig sind, wählen Sie **ANWENDEN**, um die neue Sortierreihenfolge auf die Tabelle anzuwenden. Um eine Tabelle auf ihren ursprünglichen Zustand zurückzusetzen, öffnen Sie das Menü **Visualisierung sortieren** und wählen Sie **ZURÜCKSETZEN**. ## Deaktivieren der Sortieroptionen für die Visualisierung Schnellautoren können eine nicht-visuelle Sortierung konfigurieren, um die Werte in einer Tabelle nach einem Feld und einer Aggregation zu sortieren, die Teil des von der Tabelle verwendeten Datensatzes, aber nicht in einem der Feldfelder der Tabelle sind. Eine Sortierung abseits des Feldes kann jeweils für eine einzelne Tabelle konfiguriert werden. Gehen Sie wie folgt vor, um eine nicht visuelle Sortierung zu konfigurieren. **So fügen Sie einer Tabelle eine nicht visuelle Sortierung hinzu** 1. Öffnen Sie die [Schnellkonsole](https://quicksight.aws.amazon.com/). 1. Öffnen Sie die Analyse, an der Sie arbeiten möchten, und navigieren Sie zu der Tabelle, die Sie sortieren möchten. 1. Wählen Sie die Überschrift einer beliebigen Spalte in der Tabelle aus. 1. Wählen Sie für **Sortieren nach** das Pfeilsymbol und dann das Feld **Nicht visuell** aus. 1. Öffnen Sie im angezeigten Bereich **Nicht visuelles Feld** das Dropdown-Menü **Sortieren nach** und wählen Sie das Feld aus, nach dem Sie sortieren möchten. 1. Öffnen Sie für **Aggregation** das Dropdownmenü und wählen Sie die Aggregation aus, die Sie verwenden möchten. 1. Wählen Sie unter **Sortierreihenfolge** aus, ob die Sortierung in aufsteigender oder absteigender Reihenfolge erfolgen soll. 1. Wählen Sie danach **Apply** aus. Nachdem eine nicht visuelle Sortierung auf eine Tabelle angewendet wurde, wird die Sortierung im Menü **Visualisierung sortieren** angezeigt. Die Sortierreihenfolge einer Tabelle, die eine nicht visuelle Sortierung enthält, hängt von der Sortierkonfiguration der Tabelle ab, wenn die nicht visuelle Sortierung hinzugefügt wird. Wenn einer Tabelle, für die bereits eine Sortierung mit einer oder mehreren Spalten konfiguriert ist, eine nicht-visuelle Sortierung hinzugefügt wird, überschreibt die nicht visuelle Sortierung alle anderen Sortierungen. Wenn die nicht visuelle Sortierung vor Sortierungen mit einer oder mehreren Spalten angewendet wird, können Sie der Tabelle weitere Sortierungen hinzufügen und diese neu anordnen. # Textfelder verwenden Fügen Sie Text hinzu, um den Blättern in einer Analyse einen Kontext zu geben, indem Sie ein Textfeld verwenden. Der Text kann Anleitungen, Beschreibungen oder sogar Hyperlinks zu externen Websites enthalten. Die Werkzeugleiste im Textfeld bietet Schrifteinstellungen, mit denen Sie Schriftart, Stil, Farbe, Größe, Abstand, Größe in Pixeln, Texthervorhebungen und Ausrichtung anpassen können. Das Textfeld selbst hat keine Formateinstellungen. Um Text zu einem neuen Textfeld hinzuzufügen, wählen Sie es einfach aus und beginnen Sie mit der Eingabe. # Verwendung von Treemaps Mit Treemaps können Sie einen oder zwei Messwerte für eine Dimension darstellen. Jedes Rechteck in der Treemap steht für ein Element in der Dimension. Die Größe des Rechtecks steht für den Anteil des Werts für den ausgewählten Messwert, den das Element im Vergleich zum Gesamtwert für die Dimension darstellt. Optional können Sie mit einer Farbe für das Rechteck einen weiteren Messwert für das Element darstellen. Die Rechteckfarbe steht dafür, wo der Wert für das Element in den Bereich des Messwerts fällt. Dunklere Farben stehen dabei für höhere Werte und hellere Farben für niedrigere Werte. Treemaps stellen bis zu 100 Datenpunkte für das Feld **Group by (Gruppieren nach)** dar. Weitere Informationen darüber, wie Amazon Quick mit Daten umgeht, die außerhalb der Anzeigegrenzen liegen, finden Sie unter[Anzeigen von Grenzwerten](working-with-visual-types.md#display-limits). ## Funktionen von Treemaps In der folgenden Tabelle sind die Funktionen dargestellt, die von Treemaps unterstützt werden. **** | Feature | Unterstützt? | Kommentare | Weitere Informationen | | --- | --- | --- | --- | | Ändern der Anzeigeoptionen für die Legende | Ja | | [Legenden zu visuellen Typen in Quick](customizing-visual-legend.md) | | Ändern der Anzeigeoptionen für den Titel | Ja | | [Titel und Untertitel zu visuellen Typen in Quick](customizing-a-visual-title.md) | | Ändern des Achsenbereichs | Nicht zutreffend | | [Bereich und Maßstab für visuelle Typen in Quick](changing-visual-scale-axis-range.md) | | Ändern der Farben der Visualisierung | Nein | | [Farben in visuellen Typen in Quick](changing-visual-colors.md) | | Fokussieren oder Ausschließen von Elementen | Ja, mit Ausnahmen | Es können beliebige Rechtecke einer Treemap fokussiert oder ausgeschlossen werden, es sei denn, Sie verwenden ein Datumsfeld als Dimension. In diesem Fall können Rechtecke nur fokussiert, nicht jedoch ausgeschlossen werden. | [Fokus auf visuelle Elemente](focusing-on-visual-elements.md) [Ausschließen von visuellen Elementen](excluding-visual-elements.md) | | Sortieren | Nein | Die Standardsortierung erfolgt in absteigender Reihenfolge nach der Kennzahl in der Spalte Size (Größe). | [Visuelle Daten in Amazon Quick sortieren](sorting-visual-data.md) | | Durchführen der Feldaggregation | Ja | Die Zusammenfassung muss auf die Felder angewendet werden, die Sie für Größe und Farbe auswählen. Sie kann nicht auf das Feld angewendet werden, das Sie für die Gruppierung auswählen. | [Ändern der Feldzusammenfassung](changing-field-aggregation.md) | | Hinzufügen einer Aufschlüsselung | Ja | Sie können Aufschlüsselungsebenen zum Feldbereich Group by hinzufügen. | [Hinzufügen von Drilldowns zu visuellen Daten in Quick Sight](adding-drill-downs.md) | ## Erstellung einer Treemap Gehen Sie wie folgt vor, um eine Treemap zu erstellen. **So erstellen Sie eine Treemap** 1. Klicken Sie auf der Analyseseite in der Symbolleiste auf **Visualize**. 1. Klicken Sie in der Anwendungsleiste auf **Add** und anschließend auf **Add visual**. 1. Klicken Sie im Bereich **Visual types** auf das Treemap-Symbol. 1. Ziehen Sie aus dem Bereich **Fields list (Feldbereiche)** die gewünschten Felder in die entsprechenden Feldbereiche. Normalerweise werden je nach Feldbereich entweder Dimensions- oder Messwertfelder ausgewählt. Wenn Sie ein Dimensionsfeld als Messwert verwenden, wird automatisch die Zusammenfassungsfunktion **Count** angewendet, um einen numerischen Wert zu erzeugen. Ziehen Sie zum erstellen einer Treemap einen Messwert in den Feldbereich **Size** und eine Dimension in den Feldbereich **Group by**. Ziehen Sie optional einen weiteren Messwert in den Feldbereich **Color**. 1. (Optional) Fügen Sie Aufschlüsselungsebenen hinzu, indem Sie mindestens ein weiteres Feld in den Feldbereich **Group by** ziehen. Weitere Informationen zum Hinzufügen von Aufschlüsselungen finden Sie unter [Hinzufügen von Drilldowns zu visuellen Daten in Quick Sight](adding-drill-downs.md). # Verwendung von Wasserfalldiagrammen Verwenden Sie ein Wasserfalldiagramm, um eine sequentielle Summierung zu visualisieren, bei der Werte addiert oder subtrahiert werden. In einem Wasserfalldiagramm wird der Anfangswert einer (positiven oder negativen) Änderung unterzogen, wobei jede Änderung als Balken dargestellt wird. Die endgültige Summe wird durch den letzten Balken dargestellt. Wasserfalldiagramme werden auch als *bridges* (Brücken) bezeichnet, da die Verbindungen zwischen den Balken die Balken miteinander verbinden und so zeigen, dass sie visuell zu derselben Geschichte gehören. Wasserfalldiagramme werden am häufigsten zur Darstellung von Finanzdaten verwendet, da Sie Veränderungen innerhalb eines Zeitraums oder von einem Zeitraum zum anderen darstellen können. Auf diese Weise können Sie die verschiedenen Faktoren visualisieren, die sich auf Ihre Projektkosten auswirken. Sie können beispielsweise ein Wasserfalldiagramm verwenden, um den Bruttoumsatz im Verhältnis zum Nettogewinn innerhalb desselben Monats oder die Differenz des Nettoeinkommens zwischen dem Vorjahr und diesem Jahr und die Faktoren, die für diese Änderung verantwortlich waren, darzustellen. Sie können Wasserfalldiagramme auch verwenden, um statistische Daten darzustellen, z. B. wie viele neue Mitarbeiter Sie eingestellt haben und wie viele Mitarbeiter Ihr Unternehmen innerhalb eines Jahres verlassen haben. Im folgenden Screenshot wird ein Wasserfalldiagramm gezeigt. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/waterfall-chart.png) **Um ein einfaches visuelles Wasserfalldiagramm zu erstellen** 1. Öffnen Sie Amazon Quick und wählen Sie im Navigationsbereich links **Analysen** aus. 1. Wählen Sie eine der folgenden Optionen: + Um eine neue Analyse zu erstellen, wählen Sie oben rechts **New analysis** (Neue Analyse) aus. Weitere Informationen finden Sie unter [Eine Analyse in Quick Sight starten](creating-an-analysis.md). + Um eine vorhandene Analyse zu verwenden, wählen Sie die Analyse aus, die Sie bearbeiten möchten. 1. Wählen Sie **Add (\$1), Add Visual** (Hinzufügen (\$1), Visualisierung hinzufügen). 1. Wählen Sie unten links unter **Visual types** (Visualisierungstypen) das Wasserfalldiagramm aus. 1. Wählen Sie in der **Fields list (Feldliste)** die gewünschten Felder für die entsprechenden Feldbereiche aus. Wasserfalldiagramme erfordern eine Kategorie oder einen Messwert als **Value** (Wert). 1. (Optional) Fügen Sie Aufschlüsselungsebenen hinzu, indem Sie mindestens ein weiteres Feld in den Feldbereich **Group/Color** ziehen. Weitere Informationen zum Hinzufügen von Aufschlüsselungen finden Sie unter [Hinzufügen von Drilldowns zu visuellen Daten in Quick Sight](adding-drill-downs.md). Informationen zu den Funktionen, die von Wasserfalldiagrammen unterstützt werden, finden Sie unter [Analytics-Formatierung pro Typ in Quick](analytics-format-options.md). Informationen zu Anpassungsoptionen finden Sie unter [Formatieren in Amazon Quick](formatting-a-visual.md). # Verwendung von Wortwolken Verwenden Sie Wortwolken als ansprechende Möglichkeit, um anzuzeigen, wie oft ein Wort in Bezug auf andere Wörter in einem Dataset verwendet wird. Die beste Verwendung für diese Art von Visual ist die Anzeige der Häufigkeit von Wörtern oder Phrasen. Es kann auch eine lustige Ergänzung sein, um Trendelemente oder Aktionen anzuzeigen. Sie können ein festes Dataset für kreative Zwecke verwenden. Zum Beispiel könnten Sie eins mit Teamzielen, Motivationssätzen, verschiedenen Übersetzungen eines bestimmten Wortes oder allem anderen, worauf Sie die Aufmerksamkeit lenken möchten, erstellen. Jedes Wort in einer Wortwolke repräsentiert einen oder mehrere Werte in einer Dimension. Die Größe des Wortes stellt die Häufigkeit des Auftretens eines Wertes in einer ausgewählten Dimension dar, und zwar im Verhältnis zum Auftreten anderer Werte in derselben Dimension. Wortwolken sind am besten, wenn Präzision nicht wichtig ist und es nicht eine große Anzahl von unterschiedlichen Werten gibt. Der folgende Screenshot zeigt ein Beispiel für eine Wortwolke. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/word-cloud.png) Um eine Wortwolke zu erstellen, verwenden Sie eine Dimension im Feldblock **Group by (Gruppieren nach)**. Optional können Sie dem Feldblock **Size (Größe)** eine Metrik hinzufügen. Wortwolken sehen in der Regel mit 20-100 Wörtern oder Wendungen besser aus, aber die Formateinstellungen bieten ein breites Spektrum an Flexibilität. Wenn Sie zu viele Wörter verwenden, können sie abhängig von der Größe des Bildschirms zu klein werden, um lesbar zu sein. Standardmäßig zeigen Wortwolken 100 verschiedene Wörter an. Um mehr anzuzeigen, ändern Sie die Formateinstellung für **Number of words (Wortanzahl)**. Wortwolken sind auf 500 eindeutige Werte für **Group by (Gruppieren nach)** begrenzt. Um zu vermeiden, dass das Wort **Other** angezeigt wird, formatieren Sie die Visualisierung so, dass die Kategorie **Other (Andere)** ausgeblendet wird. Weitere Informationen darüber, wie Amazon Quick mit Daten umgeht, die außerhalb der Anzeigegrenzen liegen, finden Sie unter[Anzeigen von Grenzwerten](working-with-visual-types.md#display-limits). ## Funktionen der Wortwolke In der folgenden Tabelle sind die Funktionen dargestellt, die von Wortwolken unterstützt werden. | Feature | Unterstützt? | Kommentare | Weitere Informationen | | --- | --- | --- | --- | | Ändern der Anzeigeoptionen für die Legende | Nein | | [Legenden zu visuellen Typen in Quick](customizing-visual-legend.md) | | Ändern der Anzeigeoptionen für den Titel | Ja | | [Titel und Untertitel zu visuellen Typen in Quick](customizing-a-visual-title.md) | | Ändern des Achsenbereichs | Nicht zutreffend | | [Bereich und Maßstab für visuelle Typen in Quick](changing-visual-scale-axis-range.md) | | Ändern der Farben der Visualisierung | Ja | Um die Farbe zu ändern, wählen Sie ein Wort und dann eine Farbe aus. | [Farben in visuellen Typen in Quick](changing-visual-colors.md) | | Fokussieren oder Ausschließen von Elementen | Ja | | [Fokus auf visuelle Elemente](focusing-on-visual-elements.md) [Ausschließen von visuellen Elementen](excluding-visual-elements.md) | | Sortieren | Ja | | [Visuelle Daten in Amazon Quick sortieren](sorting-visual-data.md) | | Durchführen der Feldaggregation | Ja | Sie können die Aggregation nicht auf das Feld anwenden, das Sie für Group by (Gruppieren nach) wählen. Sie müssen eine Aggregation auf das Feld anwenden, das Sie für Size (Größe) auswählen. | [Ändern der Feldzusammenfassung](changing-field-aggregation.md) | | Hinzufügen einer Aufschlüsselung | Ja | Sie können Aufschlüsselungsebenen zum Feldbereich Group by hinzufügen. | [Hinzufügen von Drilldowns zu visuellen Daten in Quick Sight](adding-drill-downs.md) | | Verwenden von Formatoptionen | Ja | Sie können wählen, ob Sie vertikale Wörter zulassen, die Skalierung betonen, ein flüssiges Layout verwenden, Kleinbuchstaben nutzen und den Abstand zwischen den Wörtern festlegen möchten. Sie können die maximale Zeichenfolgenlänge (voreingestellt auf 40) für die Wortwolke festlegen. Sie können auch die Anzahl der Wörter für das Feld Group by (Gruppieren nach) wählen (Standard ist 100, Maximum ist 500). | [Formatieren in Amazon Quick](formatting-a-visual.md) | | Anzeigen von Summen | Nein | | [Formatieren in Amazon Quick](formatting-a-visual.md) | ## Erstellung einer Wortwolke Verwenden Sie die folgende Vorgehensweise, um eine Wortwolke zu erstellen. **So erstellen Sie eine Wortwolke** 1. Klicken Sie auf der Analyseseite in der Symbolleiste auf **Visualize**. 1. Klicken Sie in der Anwendungsleiste auf **Add** und anschließend auf **Add visual**. 1. Wählen Sie im Bereich **Visual types (Visual-Typen)** das Wortwolkensymbol. 1. Ziehen Sie aus dem Bereich **Fields list (Feldbereiche)** die gewünschten Felder in die entsprechenden Feldbereiche. Normalerweise werden je nach Feldbereich entweder Dimensions- oder Messwertfelder ausgewählt. Wenn Sie ein Dimensionsfeld als Metrik verwenden, wird standardmäßig die Aggregatfunktion **Count (Anzahl)** angewendet. Um eine Wortwolke zu erstellen, fügen Sie dem Feld **Group by (Gruppieren nach)** eine Dimension hinzu. Optional können Sie dem Feldblock **Size (Größe)** auch eine Metrik hinzufügen. 1. (Optional) Fügen Sie Aufschlüsselungsebenen hinzu, indem Sie mindestens ein weiteres Feld in den Feldbereich **Group by** ziehen. Weitere Informationen zum Hinzufügen von Aufschlüsselungen finden Sie unter [Hinzufügen von Drilldowns zu visuellen Daten in Quick Sight](adding-drill-downs.md). # Formatieren in Amazon Quick Sie können aus einer Vielzahl von Optionen wählen, um Ihre Datenvisualisierungen zu formatieren und zu gestalten. Um eine Visualisierung zu formatieren, wählen Sie die Visualisierungaus, die Sie formatieren möchten, und klicken Sie auf das Symbol **Format visual** (Visualisierung formatieren) in der oberen rechten Ecke des Visuals. Sobald Sie den Bereich Visualisierung formatieren geöffnet haben, können Sie auf verschiedene Visualisierungen und Steuerelemente klicken, um die Formatierungsdaten für die jeweilige Visualisierung oder das Steuerelement anzuzeigen. Weitere Informationen zur Formatierung eines Visualisierungssteuerelements finden Sie unter [Verwenden eines Steuerelements mit einem Parameter in Amazon Quick](parameters-controls.md). Verwenden Sie die folgenden Abschnitte, um Ihre Inhalte zu formatieren und zu gestalten: **Anmerkung** Alle Formatänderungen, die aus den Feldbereichen angewendet werden, werden nur auf die ausgewählte Visualisierung angewendet. **Topics** + [Analytics-Formatierung pro Typ in Quick](analytics-format-options.md) + [Formatierungsoptionen für Tabellen und Pivot-Tabellen in Quick](format-tables-pivot-tables.md) + [Hinzufügen von Datenbalken zu Tabellen in Quick](format-data-bars.md) + [Hinzufügen von Sparklines zu Tabellen in Quick](format-sparklines.md) + [Formatierungsoptionen für Karten und Geodatendiagramme in Quick](geospatial-formatting.md) + [Achsen und Rasterlinien auf visuellen Typen in Quick](showing-hiding-axis-grid-tick.md) + [Farben in visuellen Typen in Quick](changing-visual-colors.md) + [Arbeiten mit Farbgebung auf Feldebene in Amazon Quick](format-field-colors.md) + [Bedingte Formatierung für visuelle Typen in Quick](conditional-formatting-for-visuals.md) + [KPI-Optionen](KPI-options.md) + [Beschriftungen für visuelle Typen in Quick](customizing-visual-labels.md) + [Formatieren visueller numerischer Daten basierend auf den Spracheinstellungen in Quick](customizing-visual-language-preferences.md) + [Legenden zu visuellen Typen in Quick](customizing-visual-legend.md) + [Linien- und Markergestaltung in Liniendiagrammen in Quick](line-and-marker-styling.md) + [Fehlende Daten zu visuellen Typen in Quick](customizing-missing-data-controls.md) + [Referenzlinien zu Grafiktypen in Quick](reference-lines.md) + [Formatieren von Radardiagrammen in Quick](format-radar-chart.md) + [Bereich und Maßstab für visuelle Typen in Quick](changing-visual-scale-axis-range.md) + [Optionen für kleine Achsenmultiplikatoren](small-multiples-options.md) + [Titel und Untertitel zu visuellen Typen in Quick](customizing-a-visual-title.md) + [Tooltips zu visuellen Typen in Quick](customizing-visual-tooltips.md) # Analytics-Formatierung pro Typ in Quick Verwenden Sie die folgende Liste, um zu sehen, welche Art von Formatierung in einer Visualisierung während der Analyse funktioniert: + Balkendiagramme (sowohl horizontal als auch vertikal) unterstützen die folgende Formatierung: + Anpassen, Anzeigen oder Ausblenden von Titeln, Feldbezeichnungen und Datenbeschriftungen + Anpassen, Anzeigen oder Ausblenden der Legende (Ausnahme: einfache Diagramme ohne Cluster oder mehrere Werte enthalten keine Legende) + Festlegen des Achsenbereichs und der Schritte auf der X-Achse für horizontale Balkendiagramme bzw. auf der Y-Achse für vertikale Balkendiagramme + Angeben, wie viele Datenpunkte auf der x-Achse für vertikale Balkendiagramme und auf der y-Achse für horizontale Balkendiagramme angezeigt werden sollen + Ein- oder Ausblenden von Achsenlinien, Achsenbeschriftungen, Achsensortiersymbolen und Diagrammrasterlinien + Anpassen, Anzeigen oder Entfernen von Referenzlinien + Ein- oder Ausblenden der Kategorie „other“ (Sonstige) Horizontale Balkendiagramme unterstützen die Sortierung auf der Y-Achse und nach **Value** (Wert). Vertikale Balkendiagramme unterstützen die Sortierung auf der X-Achse und nach **Value** (Wert). Gestapelte Balkendiagramme unterstützen die Anzeige von Gesamtwerten. + Boxplots unterstützen die folgenden Formatierungen: + Anpassen, Anzeigen oder Ausblenden des Titels + Anpassen, Anzeigen oder Ausblenden der Legende + Angabe des Achsenbereichs und der Beschriftung auf der x-Achse sowie des Achsenbereichs und der Stufung auf der y-Achse + Ein- oder Ausblenden von Achsenlinien, Achsenbeschriftungen, Achsensortiersymbolen und Diagrammrasterlinien + Wählen Sie, wie viele Datenpunkte auf der y-Achse angezeigt werden sollen. + Anzeigen oder Ausblenden der Kategorie "other" + Fügen Sie Referenzlinien hinzu Boxplots unterstützen die Sortierung nach **Group by** (Gruppieren nach). + Kombinationsdiagramme unterstützen die folgende Formatierung: + Anpassen, Anzeigen oder Ausblenden von Titeln, Feldbezeichnungen und Datenbeschriftungen + Anpassen, Anzeigen oder Ausblenden der Legende (Ausnahme: einfache Diagramme ohne Cluster, Stacks oder mehrere Werte enthalten keine Legende) + Festlegen des Achsenbereichs für Balken und Linien + Synchronisieren Sie die Y-Achsen sowohl für Balken als auch für Linien in einer einzigen Achse. + Auswählen, wie viele Datenpunkte auf der x-Achse angezeigt werden sollen + Ein- oder Ausblenden von Achsenlinien, Achsenbeschriftungen, Achsensortiersymbolen und Diagrammrasterlinien + Anpassen, Anzeigen oder Entfernen von Referenzlinien + Ein- oder Ausblenden der Kategorie „other“ (Sonstige) Kombinationsdiagramme unterstützen die Sortierung auf der X-Achse, **Bars** (Balken) und **Lines** (Linien). + Ringdiagramme unterstützen die folgende Formatierung: + Anpassen, Anzeigen oder Ausblenden von Titel, Datenbeschriftungen und Legende + Anpassen, Anzeigen oder Ausblenden der Beschriftungen für die Felder "Group/Color" und "Value" + Wählen Sie, wie viele Slices vom Feld **Group/Color (Gruppe/Farbe)** angezeigt werden sollen + Ein- oder Ausblenden der Kategorie „other“ (Sonstige) Ringdiagramme unterstützen die Sortierung nach **Group/Color (Gruppe/Farbe)** und **Value(Wert)**. + Gefüllte Maps unterstützen die folgenden Formatierungen: + Anpassen, Anzeigen oder Ausblenden des Titels + Anpassen, Anzeigen oder Ausblenden der Legende Gefüllte Karten unterstützen die Sortierung nach **Location (Ort)** und **Color (Farbe)**. + Trichterdiagramme unterstützen die folgende Formatierung: + Anpassen, Anzeigen oder Ausblenden von Titel- und Datenbeschriftungen + Anpassen, Anzeigen oder Ausblenden der Beschriftungen für die Felder "Group/Color" und "Value" + Wählen Sie, wie viele Stufen angezeigt vom Feld **Group by (Gruppieren nach)** angezeigt werden sollen + Ein- oder Ausblenden der Kategorie „other“ (Sonstige) Trichterdiagramme unterstützen die Sortierung nach **Group by (Gruppieren nach)** und **Value (Wert)**. + Messdiagramme unterstützen die folgende Formatierung: + Anpassen, Anzeigen oder Ausblenden des Titels Ein- oder Ausblenden von Achsenbeschriftungen. + Anpassen wie der Wert oder die Werte angezeigt werden: ausgeblendet, Ist-Wert, Vergleich + Auswahl der Vergleichsmethode (verfügbar, wenn Sie zwei Messungen verwenden) + Auswahl des Achsenbereichs und der Polsterung zur Anzeige im Messdiagramm + Auswahl des Bogenstils (von 180 bis 360 Grad) und der Bogenstärke Messdiagramme unterstützen keine Sortierung. + Geografische (Karten-)Diagramme unterstützen die folgende Formatierung: + Anpassen, Anzeigen oder Ausblenden von Titel und Legende + Wählen Sie das Image der Basiskarte aus. + Wählen Sie, ob Kartenpunkte mit oder ohne Clustering angezeigt werden sollen. Geodatendiagramme unterstützen keine Sortierung. + Heatmap unterstützen die folgende Formatierung: + Anpassen, Anzeigen oder Ausblenden von Titel, Legende und Beschriftungen + Auswählen, wie viele Zeilen und Spalten angezeigt werden sollen + Wählen Sie Farben oder Farbverläufe. + Ein- oder Ausblenden der Kategorie „other“ (Sonstige) Heatmaps unterstützen die Sortierung nach **Values (Werten)** und **Columns (Spalten)**. + Histogramme unterstützen die folgende Formatierung: + Anpassen, Anzeigen oder Ausblenden von Titeln, Feldbezeichnungen und Datenbeschriftungen + Achsenbereich, Maßstab und Schritte auf der Y-Achse angeben + Auswählen, wie viele Datenpunkte auf der x-Achse angezeigt werden sollen + Ein- oder Ausblenden von Achsenlinien, Achsenbeschriftungen, Achsensortiersymbolen und Diagrammrasterlinien Histogrammdiagramme unterstützen keine Sortierung. + Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs) unterstützen die folgende Formatierung: + Anpassen, Anzeigen oder Ausblenden des Titels + Anzeigen oder Ausblenden von Tendenzpfeilen und Fortschrittsbalken + Anpassen der Vergleichsmethode (automatisch, Unterschied, Prozent (%) oder Unterschied in Prozent (%)) + Anpassen des primären Werts, der als Vergleich oder tatsächlicher Wert angezeigt wird + Bedingte Formatierung KPIs unterstützt keine Sortierung. + Liniendiagramme unterstützen die folgende Formatierung: + Anpassen, Anzeigen oder Ausblenden von Titeln, Feldbezeichnungen und Datenbeschriftungen + Anpassen, Anzeigen oder Ausblenden der Legende (Ausnahme: einfache Diagramme enthalten keine Legende) + Festlegen des Achsenbereichs und der Schritte (auf der y-Achse) + Auswählen, wie viele Datenpunkte auf der x-Achse angezeigt werden sollen + Ein- oder Ausblenden von Achsenlinien, Achsenbeschriftungen, Achsensortiersymbolen und Diagrammrasterlinien + Anpassen, Anzeigen oder Entfernen von Referenzlinien + Passen Sie den Stil von Linien und Markierungen für Datenpunkte auf einer Linie an + Anzeigen oder Ausblenden der Kategorie „other“ (Sonstige), es sei denn, die x-Achse ist ein Datum Liniendiagramme unterstützen die Sortierung auf der X-Achse und nach **Value (Wert)** nur für numerische Zwecke. + Kreisdiagramme unterstützen die folgende Formatierung: + Anpassen, Anzeigen oder Ausblenden von Titel, Datenbeschriftungen und Legende + Anpassen, Anzeigen oder Ausblenden der Beschriftungen für die Felder "Group/Color" und "Value" + Zeigen Sie Metriken als Werte, Prozentsätze oder beides an + Auswählen, wie viele Slices vom Feld **Group/Color (Gruppe/Farbe)** angezeigt werden sollen + Ein- oder Ausblenden der Kategorie „other“ (Sonstige) Kreisdiagramme unterstützen die Sortierung nach **Value (Wert)** und **Group/Color (Gruppe/Farbe)**. + Pivot-Tabellen unterstützen die folgende Formatierung: + Anpassen, Anzeigen oder Ausblenden des Titels + Anpassen, Anzeigen oder Ausblenden der Beschriftungen für Spalten, Zeilen und Wertfelder + Passen Sie die Schriftgrößen für Tabellenüberschriften an und cells/body + Anzeigen oder Ausblenden von Summen und Zwischensummen für Zeilen oder Spalten + Benutzerdefinierte Beschriftungen für Gesamtsummen oder Zwischensummen + Wählen Sie zusätzliche Formatierungsoptionen: Tabelle an die Ansicht anpassen, Schaltflächen \$1/- ausblenden, Spaltenfeldnamen ausblenden, doppelte Beschriftung ausblenden, wenn eine einzelne Metrik verwendet wird + Bedingte Formatierung Pivot-Tabellen unterstützen die Sortierung nach **Column (Spalte)** und **Row (Zeile)**. Weitere Informationen zum Sortieren der Daten von Pivot-Tabellen finden Sie unter [Pivot-Tabellen in Quick sortieren](sorting-pivot-tables.md). + Streudiagramme unterstützen die folgende Formatierung: + Anpassen, Anzeigen oder Ausblenden von Titel, Legende, Feldbezeichnern und Datenbeschriftungen + Anpassen, Anzeigen oder Entfernen von Referenzlinien + Festlegen des Achsenbereichs (auf der X-Achse und Y-Achse) + Ein- oder Ausblenden von Achsenlinien, Achsenbeschriftungen, Achsensortiersymbolen und Diagrammrasterlinien Streudiagramme unterstützen keine Sortierung. + Tabellen unterstützen die folgende Formatierung: + Anpassen, Anzeigen oder Ausblenden von Titel, Legende und Spalten + Anpassen, Anzeigen oder Ausblenden der Spaltennamen für die Felder "group-by" und "value" + Passen Sie die Schriftgrößen für Tabellenüberschriften an und cells/body + Anzeigen oder Ausblenden der Summen oberhalb oder unterhalb der Tabelle + Geben Sie eine benutzerdefinierte Bezeichnung für Gesamtsummen an + Bedingte Formatierung hinzufügen Tabellen unterstützen die Sortierung nach **Group by (Gruppieren nach)** und **Value (Wert)**. + Treemaps unterstützen die folgende Formatierung: + Anpassen, Anzeigen oder Ausblenden von Titel und Legende + Anpassen, Anzeigen oder Ausblenden der Beschriftungen für die Felder "group-by", "size" und "color" + Wählen Sie Farben oder Farbverläufe. + Auswählen, wie viele Quadrate vom Feld **Group by (Gruppieren nach)** angezeigt werden sollen + Ein- oder Ausblenden der Kategorie „other“ (Sonstige) Liniendiagramme unterstützen die Sortierung nach **Size (Größe)**, **Group by (Gruppieren nach)** und **Color (Farbe)**. + Wasserfalldiagramme unterstützen die folgenden Formatierungen: + Anpassen, Anzeigen oder Ausblenden des Titels oder Untertitels + Passen Sie die Gesamtbezeichnung an + Geben Sie die Größe und Ausrichtung der x-Achsenbeschriftung und den Bereich und die Ausrichtung der y-Achsenbeschriftung an. + Ein- oder Ausblenden von Achsenlinien, Achsenbeschriftungen, Achsensortiersymbolen und Diagrammrasterlinien + Ein- oder Ausblenden der Kategorie „other“ (Sonstige) + Passen Sie die Größe und Position der Legende an. + Anpassen und Anzeigen oder Ausblenden von Datenbeschriftungen Wasserfalldiagramme unterstützen die Sortierung nach **Category (Kategorie)** und **Value (Wert)**. + Wortwolken unterstützen die folgende Formatierung: + Anpassen, Anzeigen oder Ausblenden des Titels + Passen Sie die Wortfarbe und die Anzahl der anzuzeigenden Wörter im Feld **Group by (Gruppieren nach)** an. + Ein- oder Ausblenden der Kategorie „other“ (Sonstige) + Wählen Sie zusätzliche Formatierungsoptionen aus: Vertikale Wörter zulassen, Skala betonen, flüssiges Layout, Kleinbuchstaben verwenden, Padding-Level und maximale Zeichenfolgenlänge (allow vertical words, emphasize scale, fluid layout, use lower case, padding level, maximum string length). Wortwolken unterstützen die Sortierung nach **Group by (Gruppieren nach)**. # Formatierungsoptionen für Tabellen und Pivot-Tabellen in Quick Sie können Tabellen und Pivot-Tabellen in Quick an Ihre Geschäftsanforderungen anpassen. Sie können Tabellenüberschriften, Zellen und Gesamtwerte anpassen, indem Sie jeweils Farbe, Größe, Zeilenumbruch und Ausrichtung des Textes angeben. Sie können auch die Höhe von Zeilen in einer Tabelle angeben, Rahmen und Rasterlinien hinzufügen und benutzerdefinierte Hintergrundfarben hinzufügen. Darüber hinaus können Sie anpassen, wie Summen und Zwischensummen angezeigt werden. Wenn Sie eine bedingte Formatierung auf eine Tabelle oder Pivottabelle angewendet haben, hat diese Vorrang vor allen anderen von Ihnen konfigurierten Stilen. Wenn Sie Visualisierungen für Tabellen oder Pivot-Tabellen nach Microsoft Excel exportieren, werden die Formatierungsanpassungen, die Sie auf die Visualisierung angewendet haben, nicht in der heruntergeladenen Excel-Datei wiedergegeben. **So formatieren Sie eine Tabelle oder Pivot-Tabelle** + Wählen Sie in Ihrer Analyse die Tabelle oder Pivottabelle aus, die Sie anpassen möchten, und klicken Sie dann auf das Symbol **Format visual (Visualisierung formatieren)**. ![\[Image des Symbols „Visualisierung formatieren“.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/format-tables-icon.png) Der Bereich **Eigenschaften** wird auf der linken Seite geöffnet. Im Folgenden finden Sie Beschreibungen der Optionen zum Anpassen der einzelnen Bereiche Ihrer Tabelle oder Pivot-Tabelle im Bereich **Eigenschaften**. **Topics** + [Überschriften](format-tables-headers.md) + [Formatierung von Zellen](format-tables-pivot-tables-cells.md) + [Gesamtsummen und Zwischensummen](format-tables-pivot-tables-totals.md) + [Zeilen- und Spaltengröße in Tabellen und Pivot-Tabellen in Quick](format-tables-pivot-tables-resize-rows-columns.md) + [Passen Sie Pivot-Tabellendaten an](format-tables-pivot-tables-layout-options.md) # Überschriften ## Erweitern Sie alle Überschriften Sie können festlegen, dass alle Überschriften in einer Pivot-Tabelle erweitert werden, sodass alle untergeordneten und untergeordneten Zeilen einer Überschrift angezeigt werden. **So erweitern Sie alle Überschriften einer Pivot-Tabelle** 1. Wählen Sie auf der Visualisierung, die Sie ändern möchten, eine beliebige Überschrift aus, um das **Visualisierungsmenü ** zu öffnen. 1. Wählen Sie **Expand all below** (unten Alle erweitern). ## Höhe der Überschrift Sie können die Höhe der Tabellenüberschrift anpassen. **So passen Sie die Höhe der Überschriften in einer Tabelle an** 1. Wählen Sie im Bereich **Eigenschaften** die Registerkarte **Kopfzeilen** aus. 1. Geben Sie für **Row height** (Zeilenhöhe) eine Zahl in Pixeln ein. Sie können eine ganze Zahl zwischen 8 und 500 eingeben. **So passen Sie die Höhe der Überschriften in einer Pivot-Tabelle an** 1. Wählen Sie im Bereich **Eigenschaften** die Registerkarte **Kopfzeilen** aus. 1. Geben Sie im Abschnitt **Columns (Spalten)** für **Row height (Zeilenhöhe)** eine Zahl in Pixeln ein. Sie können eine ganze Zahl zwischen 8 und 500 eingeben. ## Text der Überschrift Sie können den Text der Tabellenüberschrift anpassen. **So passen Sie den Überschriftentext in einer Tabelle an** 1. Wählen Sie im Bereich **Eigenschaften** die Registerkarte **Kopfzeilen** aus. 1. Navigieren Sie zum Abschnitt **TEXT** und führen Sie einen oder mehrere der folgenden Schritte aus: + Um die Farbe des Kopfzeilentexts zu ändern, wählen Sie das Farbfeld unter **Textgestaltung** und wählen Sie dann die gewünschte Farbe für den Tabellentext aus. + Um die Schriftart oder Schriftgröße des Kopfzeilentextes zu ändern, öffnen Sie das Drop-down-Menü **Schrift** oder **Schriftgröße** und wählen Sie die gewünschte Schriftart oder Schriftgröße aus. + Um den Kopfzeilentext fett oder kursiv zu machen oder zu unterstreichen, wählen Sie das entsprechende Symbol in der Stilleiste aus. + Um Text in Überschriften umzubrechen, die zu lang sind, um hineinzupassen, wählen Sie **Wrap text** (Text umbrechen). Wenn Sie Text in eine Überschrift einbetten, wird die Höhe der Überschrift nicht automatisch vergrößert. Gehen Sie wie zuvor beschrieben vor, um die Höhe der Überschrift zu erweitern. + Um die horizontale Ausrichtung des Texts in der Überschrift zu ändern, wählen Sie ein Symbol für die horizontale Ausrichtung. Sie können zwischen linksbündiger Ausrichtung, mittiger Ausrichtung, rechtsbündiger Ausrichtung oder automatischer Ausrichtung wählen. + Um die vertikale Ausrichtung von Text in der Überschrift zu ändern, wählen Sie ein Symbol für die vertikale Ausrichtung. Sie können zwischen oberer Ausrichtung, mittlerer Ausrichtung oder unterer Ausrichtung wählen. **So passen Sie den Überschriftentext in einer Pivot-Tabelle an** 1. Wählen Sie im Bereich **Eigenschaften** die Registerkarte **Kopfzeilen** aus. Der Abschnitt „Überschriften“ wird um Optionen zum Anpassen von Spalten- und Zeilenüberschriften erweitert. 1. Führen Sie im Abschnitt **Header** (Überschrift) einen oder mehrere der folgenden Schritte aus: + Um den Feldnamen der Zeilen oder Spalten einen Zeilenstil zuzuweisen, wählen Sie je nach der Bezeichnung, die Sie anpassen möchten, die Option **Zeilenbeschriftung formatieren** oder **Spaltenbezeichnung formatieren** aus. + Um die Schriftart der Kopfzeile anzupassen, navigieren Sie zum Unterabschnitt **TEXT** des Abschnitts **Zeilen** oder **Spalten** und führen Sie eine oder mehrere der folgenden Aktionen aus: + Um die Farbe des Kopfzeilentexts zu ändern, wählen Sie das Farbfeld unter **Textgestaltung** und wählen Sie dann die gewünschte Farbe für den Tabellentext aus. + Um die Schriftart oder Schriftgröße des Kopfzeilentextes zu ändern, öffnen Sie das Drop-down-Menü **Schrift** oder **Schriftgröße** und wählen Sie die gewünschte Schriftart oder Schriftgröße aus. + Um den Kopfzeilentext fett oder kursiv zu machen oder zu unterstreichen, wählen Sie das entsprechende Symbol in der Stilleiste aus. + Um die horizontale Ausrichtung des Textes in der Überschrift zu ändern, wählen Sie ein Ausrichtungssymbol. Sie können zwischen linksbündiger Ausrichtung, mittiger Ausrichtung, rechtsbündiger Ausrichtung oder automatischer Ausrichtung wählen. Sie können eine horizontale Ausrichtung für Spaltenüberschriften im Abschnitt **Columns (Spalten)** und für Zeilenüberschriften im Abschnitt **Rows (Zeilen)** auswählen. + Um die vertikale Ausrichtung des Textes in der Überschrift zu ändern, wählen Sie ein Ausrichtungssymbol. Sie können zwischen oberer Ausrichtung, mittlerer Ausrichtung oder unterer Ausrichtung wählen. Sie können eine vertikale Ausrichtung für Spaltenüberschriften im Abschnitt **Columns (Spalten)** und für Zeilenüberschriften im Abschnitt **Rows (Zeilen)** auswählen. + Um die Namen der Zeilen- oder Spaltenfelder auszublenden, klicken Sie auf das Augensymbol neben **Zeilenbeschriftung** oder **Spaltenfeldnamen**. ## Hintergrundfarbe der Überschrift Sie können die Hintergrundfarbe der Tabellenüberschriften anpassen. **So passen Sie die Hintergrundfarbe von Tabellenüberschriften an** 1. Wählen Sie im Bereich **Eigenschaften** die Registerkarte **Kopfzeilen** aus. 1. Wählen Sie für **Background** (Hintergrund) das Symbol für die Hintergrundfarbe und dann eine Farbe aus. Sie können eine der bereitgestellten Farben wählen, die Farbe des Überschriftentextes auf die Standardfarbe zurücksetzen oder eine benutzerdefinierte Farbe erstellen. **So passen Sie die Hintergrundfarbe von Pivot-Tabellenüberschriften an** 1. Wählen Sie im Bereich **Eigenschaften** die Registerkarte **Kopfzeilen** aus. Der Abschnitt **Headers** (Überschriften) wird um Optionen zum Anpassen von Spalten- und Zeilenüberschriften erweitert. 1. Wählen Sie im Abschnitt **Columns (Spalten)** das Symbol für die Hintergrundfarbe und wählen Sie dann eine Farbe aus. 1. Wählen Sie im Abschnitt **Rows (Zeilen)** das Symbol für die Hintergrundfarbe und dann eine Farbe aus. ## Rahmen der Überschrift Sie können die Farbe der Überschriftenrahmen anpassen. **So passen Sie die Überschriftenrahmen in einer Tabelle an** 1. Wählen Sie im Bereich **Eigenschaften** die Registerkarte **Kopfzeilen** aus. 1. Führen Sie für **Borders** (Rahmen) eine oder mehrere der folgenden Aktionen aus: + Um den gewünschten Rahmentyp anzupassen, wählen Sie ein Symbol für den Rahmentyp. Sie können „Keine Rahmen“, „Nur horizontale Rahmen“, „Nur vertikale Rahmen“ oder „Alle Rahmen“ wählen. + Um die Rahmenstärke anzupassen, wählen Sie eine Rahmenstärke aus. + Um die Rahmenfarbe anzupassen, wählen Sie das Symbol für die Rahmenfarbe und wählen Sie dann eine Farbe aus. Sie können eine der bereitgestellten Farben wählen, die Rahmenfarbe auf die Standardfarbe zurücksetzen oder eine benutzerdefinierte Farbe erstellen. **So passen Sie die Überschriftenrahmen in einer Pivot-Tabelle an** 1. Wählen Sie im Bereich **Eigenschaften** die Registerkarte **Kopfzeilen** aus. Der Abschnitt **Headers** (Überschriften) wird um Optionen zum Anpassen von Spalten- und Zeilenüberschriften erweitert. 1. Führen Sie in den Abschnitten **Columns (Spalten)** und **Rows (Zeilen)** für **Borders (Rahmen)** eine oder mehrere der folgenden Aktionen aus: + Um den gewünschten Rahmentyp anzupassen, wählen Sie ein Symbol für den Rahmentyp. Sie können „Keine Rahmen“, „Nur horizontale Rahmen“, „Nur vertikale Rahmen“ oder „Alle Rahmen“ wählen. + Um die Rahmenstärke anzupassen, wählen Sie eine Rahmenstärke aus. + Um die Rahmenfarbe anzupassen, wählen Sie das Symbol für die Rahmenfarbe und wählen Sie dann eine Farbe aus. Sie können eine der bereitgestellten Farben wählen, die Rahmenfarbe auf die Standardfarbe zurücksetzen oder eine benutzerdefinierte Farbe erstellen. ## Optionen zur Formatierung von Überschriften für Hierarchie-Pivottabellen Sie können die **Rows (Zeilen)** -bezeichnung einer Hierarchie-Pivottabelle ausblenden oder umbenennen. **Um Änderungen an der **Rows (Zeilen)** -bezeichnung einer Hierarchie-Pivottabelle vorzunehmen** 1. Wählen Sie die Hierarchie-Pivottabelle aus, die Sie ändern möchten, und öffnen Sie das **Format visual (Visualisierung formatieren)**. 1. Im Abschnitt **Headers** (Überschriften) können Sie die folgenden Aufgaben durchführen + Wählen Sie **Hide rows label (Zeilenbeschriftung ausblenden)**, um die **Rows (Zeilen)** -beschriftung aus Ihrer Pivottabelle auszublenden. + Geben Sie unter **Rows label (Zeilenbezeichnung)** die Bezeichnung ein, die in der Pivot-Tabelle angezeigt werden soll. # Formatierung von Zellen ## Zeilenhöhe Sie können die Höhe der Tabellenzeile anpassen. **So passen Sie die Höhe der Zeilen in einer Tabelle oder Pivot-Tabelle an** 1. Wählen Sie im Bereich **Eigenschaften** die Registerkarte **Zellen** aus. Der Abschnitt **Cells** (Zellen) wird um Optionen zum Anpassen von Zellen erweitert. 1. Geben Sie für **Row height** (Zeilenhöhe) eine Zahl in Pixeln ein. Sie können eine ganze Zahl zwischen 8 und 500 eingeben. ## Zelltext Sie können die Formatierung von Zellentext in einer Tabelle anpassen. **So formatieren Sie den Zellentext in einer Tabelle oder Pivot-Tabelle** 1. Wählen Sie im Bereich **Eigenschaften** die Registerkarte **Zellen** aus. Der Abschnitt **Cells** (Zellen) wird um Optionen zum Anpassen von Zellen erweitert. 1. Führen Sie für **Text** eine oder mehrere der folgenden Aktionen aus: + Um die Farbe des Zellentexts zu ändern, wählen Sie das Farbfeld unter **Textgestaltung** und wählen Sie dann die gewünschte Farbe aus. + Um die Schriftart oder Schriftgröße des Zellentexts zu ändern, öffnen Sie das Drop-down-Menü **Schrift** oder **Schriftgröße** und wählen Sie die gewünschte Schriftart oder Schriftgröße aus. + Um den Zellentext fett oder kursiv zu machen oder zu unterstreichen, wählen Sie das entsprechende Symbol in der Stilleiste aus. + Um Text in Überschriften umzubrechen, die zu lang sind, um hineinzupassen, wählen Sie **Wrap text** (Text umbrechen). Wenn Sie Text in Zellen umbrechen, wird die Zeilenhöhe nicht automatisch erhöht. Gehen Sie wie zuvor beschrieben vor, um die Zeilenhöhe zu erweitern. + Um die horizontale Ausrichtung von Text in Zellen zu ändern, wählen Sie ein Symbol für die horizontale Ausrichtung. Sie können zwischen linksbündiger Ausrichtung, mittiger Ausrichtung, rechtsbündiger Ausrichtung oder automatischer Ausrichtung wählen. Die horizontale Ausrichtung kann nur für die **Rows (Zeilenfelder)** einer Hierarchie-Pivottabelle konfiguriert werden. + Um die vertikale Ausrichtung von Text in Zellen zu ändern, wählen Sie ein Symbol für die vertikale Ausrichtung. Sie können zwischen oberer Ausrichtung, mittlerer Ausrichtung, unterer Ausrichtung oder Automatisch wählen. Bei tabellarischen Pivot-Tabellen ist der Wert für **Automatic (Automatisch)** vertikal. Bei Hierarchie-Pivottabellen ist der Wert für **Automatic (Automatisch)** der mittlere Wert. ![\[Optionen für die vertikale und horizontale Zellenausrichtung im MenüFormat visual (Visualisierung formatieren).\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/format-pivot-table-alignment.png) ## Hintergrundfarbe der Zelle Sie können die Hintergrundfarbe von Tabellenzellen anpassen. **So passen Sie die Hintergrundfarbe von Zellen in einer Tabelle oder Pivot-Tabelle an** 1. Wählen Sie im Bereich **Eigenschaften** die Registerkarte **Zellen** aus. Der Abschnitt **Cells** (Zellen) wird um Optionen zum Anpassen von Zellen erweitert. 1. Führen Sie unter ** Background (Hintergrund)** eine oder mehrere der folgenden Aktionen aus: + Um die Hintergrundfarben zwischen den Zeilen abzuwechseln, wählen Sie **Alternate row colors (Alternative Zeilenfarben)** aus. Wenn Sie diese Option deaktivieren, haben alle Zellen dieselbe Hintergrundfarbe. + Wenn Sie die Hintergrundfarben zwischen den Zeilen abwechseln möchten, wählen Sie eine Farbe für **Odd rows (ungerade Zeilen)** und eine Farbe für **Even rows (gerade Zeilen)**, indem Sie für jede Zeile das Hintergrundfarbensymbol und dann eine Farbe auswählen. Sie können eine der bereitgestellten Farben wählen, die Hintergrundfarbe auf die Standardfarbe zurücksetzen oder eine benutzerdefinierte Farbe erstellen. + Wenn Sie die Hintergrundfarben zwischen den Zeilen nicht abwechseln möchten, wählen Sie das Hintergrundfarbensymbol und wählen Sie eine Farbe für alle Zellen aus. Sie können eine der bereitgestellten Farben wählen, die Hintergrundfarbe auf die Standardfarbe zurücksetzen oder eine benutzerdefinierte Farbe erstellen. ## Zellenränder Sie können die Rahmen von Tabellenzellen anpassen. **So passen Sie die Rahmen für Zellen in einer Tabelle oder Pivot-Tabelle an** 1. Wählen Sie im Bereich **Eigenschaften** die Registerkarte **Zellen** aus. Der Abschnitt **Cells** (Zellen) wird um Optionen zum Anpassen von Zellen erweitert. 1. Führen Sie für **Borders** (Rahmen) eine oder mehrere der folgenden Aktionen aus: + Um den gewünschten Rahmentyp anzupassen, wählen Sie ein Symbol für den Rahmentyp. Sie können „Keine Rahmen“, „Nur horizontale Rahmen“, „Nur vertikale Rahmen“ oder „Alle Rahmen“ wählen. + Um die Rahmenstärke anzupassen, wählen Sie eine Rahmenstärke aus. + Um die Rahmenfarbe anzupassen, wählen Sie das Symbol für die Rahmenfarbe und wählen Sie dann eine Farbe aus. Sie können eine der bereitgestellten Farben wählen, die Rahmenfarbe auf die Standardfarbe zurücksetzen oder eine benutzerdefinierte Farbe erstellen. # Gesamtsummen und Zwischensummen In Tabellen und Pivot-Tabellen können Sie die Anzeige von Summen oder Zwischensummen konfigurieren. In Tabellen können Summen oben oder unten in der Visualisierung angezeigt werden. In Pivot-Tabellen können Summen und Zwischensummen für Zeilen und Spalten angezeigt werden. ## Fügen Sie Summen und Zwischensummen zu Tabellen und Pivot-Tabellen in Quick hinzu Sie können Ihren Tabellen- und Pivot-Tabellenvisualisierungen Spalten mit Gesamtwerten hinzufügen. Sie können Ihren Visualisierungen in der Pivot-Tabelle auch Spalten mit Zwischensummen hinzufügen. **So blenden Sie Summen und Zwischensummen für eine Pivot-Tabelle ein oder aus** 1. Um Gesamtwerte anzuzeigen, öffnen Sie den Bereich **Eigenschaften** und wählen Sie **Summe**. + Um Gesamtwerte für Zeilen anzuzeigen, aktivieren Sie den Schalter **ZEILEN**. Die Gesamtwerte werden in der unteren Zeile der Visualisierung angezeigt. Wählen Sie **Pin totals (Gesamtwerte anheften)**, damit die Gesamtwerte sichtbar bleiben, wenn Sie durch die Tabelle blättern. + Um Gesamtwerte für Spalten anzuzeigen, aktivieren Sie den Schalter **SPALTEN**. Die Gesamtwerte werden in der letzten Zeile der Visualisierung angezeigt. 1. Um Gesamtwerte anzuzeigen, öffnen Sie den Bereich **Eigenschaften** und wählen Sie **Zwischensumme**. + Um Zwischensummen für Zeilen anzuzeigen, schalten Sie den Schalter **ZEILEN** ein. Die Gesamtwerte werden in der unteren Zeile der Visualisierung angezeigt. + Um Zwischensummen für Spalten anzuzeigen, aktivieren Sie den Schalter **SPALTEN**. + Wählen Sie für **Level** eine der folgenden Optionen aus: + Wählen Sie **Last (Letzte)** aus, um nur die Zwischensumme des letzten Felds in der Hierarchie des Diagramms anzuzeigen. Dies ist die Standardoption. + Wählen Sie **All (Alle)** aus, um Zwischensummen für jedes Feld anzuzeigen. + Wählen Sie **Custom (Benutzerdefiniert)**, um festzulegen, in welchen Feldern Zwischensummen angezeigt werden. Nachdem Sie Ihrer Tabelle oder Pivot-Tabellen-Visualisierung Zeilensummen hinzugefügt haben, können Sie auch wählen, ob die Summen oben oder unten in der Visualisierung positioniert werden sollen. Sie können auch die Position der Spaltensummen in Pivot-Tabellen ändern. **So positionieren Sie Zeilen- oder Spaltensummen in einer Tabelle oder Pivot-Tabelle** 1. Wählen Sie im Bereich **Eigenschaften** die Registerkarte **Summe** aus. 1. (Optional) Wählen Sie für **Rows (Zeilen)** die Option **Show totals (Gesamtwerte) anzeigen** aus. 1. (Optional) Wählen Sie für **Columns (Spalten)** die Option **Show totals (Gesamtwerte) anzeigen** aus. 1. (Optional) Öffnen Sie im Menü **Rows (Zeilen)** die Dropdownliste **Position** und wählen Sie die Position aus, an der die Gesamtwerte angezeigt werden sollen. Wählen Sie **Top (Oben)** , um die Gesamtwerte oben in der Tabelle zu platzieren, oder **Bottom (Unten)**, um die Gesamtwerte am Ende der Tabelle zu platzieren. 1. (Optional) Öffnen Sie im Menü **Columns (Spalten)** das Drop-down-Menü **Position** und wählen Sie die Position aus, an der die Gesamtwerte angezeigt werden sollen. Wählen Sie **Left (Links)**, um die Gesamtwerte links von der Tabelle zu platzieren, oder **Right (Rechts)**, um die Gesamtwerte rechts von der Tabelle zu positionieren. Sie können die Position der Zwischensummen einer Pivot-Tabellen-Visualisierung nicht ändern. Wenn Ihre Pivot-Tabelle ein Hierarchielayout verwendet, werden die Zwischensummenzeilen oben in der Tabelle positioniert. Tabellarische Zwischensummen für Pivottabellen werden unten in der Tabelle angezeigt. ## Passen Sie die Beschriftungen für Summen und Zwischensummen an Sie können die Gesamtwerte in der Visualisierung von Tabellen und Pivot-Tabellen umbenennen, um den Lesern des Accounts einen besseren Kontext zu bieten. Standardmäßig werden die Summen und Zwischensummen ohne Bezeichnung angezeigt. **So benennen Sie Summen in einer Tabellen- oder Pivot-Tabellen-Visualisierung um** 1. Wählen Sie im Bereich **Eigenschaften** die Registerkarte **Summe** oder **Zwischensumme** aus. 1. Geben Sie für **Label (Bezeichnung)** ein Wort oder eine kurze Phrase ein, die als Gesamtsumme angezeigt werden soll. In Pivot-Tabellen können Sie auch Beschriftungen zu Spaltensummen und Zwischensummen hinzufügen. Geben Sie dazu im Abschnitt **Columns (Spalten)** ein Wort oder eine kurze Phrase für **Label (Bezeichnung)** ein. 1. (Optional) Bei tabellarischen Pivottabellen können Sie den Zwischensummen auch Gruppennamen hinzufügen. Um den Zwischensummen von Zeilen einen Gruppennamen hinzuzufügen, klicken Sie auf das **Pluszeichen (\$1)** neben dem Feld **Label (Bezeichnung)**, um den gewünschten Gruppennamenparameter hinzuzufügen. Sie können auch ein Wort oder eine kurze Phrase in dieses Feld eingeben. Sie können auch Änderungen an der Textgröße und Schriftfarbe der Summen- und Zwischensummenbeschriftungen Ihrer Tabellen- und Pivot-Tabellen-Visualisierungen vornehmen. **So formatieren Sie Text für Summen und Zwischensummen** 1. Wählen Sie im Bereich **Eigenschaften** die Registerkarte **Summe** oder **Zwischensumme** aus. 1. Führen Sie für **Text** einen oder mehrere der folgenden Schritte aus. + Um die Schriftfarbe der Summe oder der Zwischensumme zu ändern, wählen Sie das Farbfeld unter **Textgestaltung** und wählen Sie dann die gewünschte Farbe für den Tabellentext aus. + Um die Schriftart oder Schriftgröße des Summen- oder Zwischensummentexts zu ändern, öffnen Sie das Drop-down-Menü **Schrift** oder **Schriftgröße** und wählen Sie die gewünschte Schriftart oder Schriftgröße aus. + Um den Summen- oder Zwischensummentext fett oder kursiv zu machen oder zu unterstreichen, wählen Sie das entsprechende Symbol in der Stilleiste aus. In Pivot-Tabellen können Sie auch Formattext für Spaltensummen und Zwischensummen hinzufügen. Wiederholen Sie dazu die obigen Schritte im Abschnitt **Columns** (Spalten). ## Hintergrundfarbe für Summen und Zwischensummen **So passen Sie die Hintergrundfarbe für Summen und Zwischensummen an** 1. Wählen Sie im Bereich **Eigenschaften** die Registerkarte **Summe** oder **Zwischensumme** aus. 1. Wählen Sie für **Background** (Hintergrund) das Symbol für die Hintergrundfarbe und dann eine Farbe aus. Sie können eine der bereitgestellten Farben wählen, die Hintergrundfarbe auf die Standardfarbe zurücksetzen oder eine benutzerdefinierte Farbe erstellen. In Pivot-Tabellen können Sie auch Hintergrundfarben für Spaltensummen und Zwischensummen hinzufügen. Wählen Sie dazu im Abschnitt **Columns (Spalten)** ein Hintergrundfarbensymbol für **Background (Hintergrund)** aus. ## Rahmen für Summen und Zwischensummen **So passen Sie die Rahmen für Summen und Zwischensummen an** 1. Wählen Sie im Bereich **Eigenschaften** die Registerkarte **Summe** oder **Zwischensumme** aus. 1. Führen Sie für **Borders** (Rahmen) eine oder mehrere der folgenden Aktionen aus: + Um den gewünschten Rahmentyp anzupassen, wählen Sie ein Symbol für den Rahmentyp. Sie können „Keine Rahmen“, „Nur horizontale Rahmen“, „Nur vertikale Rahmen“ oder „Alle Rahmen“ wählen. + Um die Rahmenstärke anzupassen, wählen Sie eine Rahmenstärke aus. + Um die Rahmenfarbe anzupassen, wählen Sie das Symbol für die Rahmenfarbe und wählen Sie dann eine Farbe aus. Sie können eine der bereitgestellten Farben wählen, die Rahmenfarbe auf die Standardfarbe zurücksetzen oder eine benutzerdefinierte Farbe erstellen. In Pivot-Tabellen können Sie auch Rahmen für Spaltensummen und Zwischensummen hinzufügen. Wiederholen Sie dazu die obigen Schritte im Abschnitt **Columns** (Spalten). ## Anwendung von Summen- und Zwischensummenstilen auf Zellen In Pivot-Tabellen können Sie jeden Text, jede Hintergrundfarbe und jeden beliebigen Rahmenstil, den Sie auf Summen anwenden, auf Zellen in derselben Spalte oder Zeile anwenden. Zwischensummen für Zeilen werden je nach dem Layout, das Ihre Pivot-Tabelle verwendet, unterschiedlich angezeigt. Bei tabellarischen Pivottabellen werden explizite Zwischensummenüberschriften in der Visualisierung angezeigt. Bei Hierarchie-Pivottabellen werden keine expliziten Zwischensummenüberschriften angezeigt. Stattdessen wenden Autoren über das Menü **Format visual(Visualisierung formatieren)** die Formatierung von Zwischensummen auf einzelne Felder an. Zusammengeklappte Überschriften können nicht als Zwischensummen gestaltet werden. **So wenden Sie die Formatierung von Summen und Zwischensummen auf Zellen an** 1. Wählen Sie im Bereich **Eigenschaften** die Registerkarte **Summe** oder **Zwischensumme** aus. 1. Wählen Sie unter **Apply styling to (Formatierung anwenden auf)** die Visualisierung aus, auf das Sie die Formatierung für Zwischensummen anwenden möchten. Sie können aus den folgenden Optionen auswählen. + **None (Keine)** — Entfernt Formatierungsoptionen aus allen Zellen. + **Headers only (Nur Überschriften)** — Wendet Formatierungsoptionen auf alle Überschriften in der Pivot-Tabelle an. + **Cells only (Nur Zellen)** — Wendet Formatierungsoptionen auf alle Zellen an, die keine Überschriften in der Pivot-Tabelle sind. + **Headers and cells (Überschriften und Zellen)** — Wendet Formatierungsoptionen auf alle Zellen in der Pivot-Tabelle an. # Zeilen- und Spaltengröße in Tabellen und Pivot-Tabellen in Quick Autoren und Leser können die Größe von Zeilen und Spalten in einer Tabellen- oder einer Pivot-Tabellenvisualisierung ändern. Sie können sowohl die Zeilenhöhe als auch die Spaltenbreite anpassen. Autoren können auch die Standardspaltenbreite für Spalten in einer Pivot-Tabellen-Visualisierung festlegen. **So ändern Sie die Größe einer Zeile in einer Tabelle oder Pivot-Tabelle** + Zeigen Sie in der Visualisierung der Tabelle oder Pivottabelle mit dem Mauszeiger auf die Zeile, deren Größe Sie ändern möchten, bis der horizontale Cursor angezeigt wird. Wenn sie angezeigt wird, wählen Sie die Linie aus und ziehen Sie sie auf eine neue Höhe. Sie können die Zeilenhöhe anpassen, indem Sie die horizontalen Linien in Zellen und Zeilenüberschriften auswählen. ![\[Ändern der Größe einer Zeile in einer Tabelle oder Pivot-Tabelle.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/resize-table-row1.gif) **So ändern Sie die Breite einer Spalte in einer Tabelle oder Pivot-Tabelle** + Bewegen Sie den Mauszeiger in der Tabelle oder Pivot-Tabellen-Visualisierung über die Zeile, deren Größe Sie ändern möchten, bis der vertikale Cursor angezeigt wird. Wenn sie angezeigt wird, wählen Sie die Linie aus und ziehen Sie sie auf eine neue Breite. Sie können die Spaltenbreite anpassen, indem Sie die vertikalen Linien auf Zellen, Spaltenüberschriften und Zeilenüberschriften auswählen. ![\[Ändern der Größe einer Spalte in einer Tabelle oder Pivot-Tabelle.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/resize-table-row2.gif) **So legen Sie die Standardspaltenbreite für Spalten in einer Pivot-Tabelle fest** 1. Wählen Sie die Pivot-Tabelle aus, die Sie ändern möchten, und öffnen Sie das Menü **Format visual (Visualisierung formatieren)**. 1. Navigieren Sie im Abschnitt **Pivot options (Pivot-Optionen)** zum Feld **Value column width (pixels) (Breite der Wertespalte (Pixel))** und geben Sie den gewünschten Standardwert in Pixeln ein. # Passen Sie Pivot-Tabellendaten an Sie können anpassen, wie Schnellleser Pivot-Tabellen anzeigen, sodass sie auf einen Blick leichter lesbar und verständlich sind. Sie können wählen, ob Sie die Plus- und Minus-Symbole einer Pivot-Tabelle ausblenden, Spalten mit nur einem Metrikwert ausblenden und zugeklappte Spalten aus der Ansicht ausblenden möchten. Diese Optionen können Schnellautoren dabei helfen, ihre Pivot-Tabellen übersichtlicher zu gestalten und Quick Benutzern eine einfachere Lesbarkeit zu bieten. Dies ist nicht dasselbe wie die Auswahl eines Pivot-Tabellenlayouts. Weitere Informationen zu den Layoutoptionen für Pivot-Tabellen finden Sie unter [Auswählen eines Layouts](create-pivot-table.md#pivot-table-layout). Auf diese Optionen kann auch über das **Combined row fields menu (Menü Kombinierte Zeilenfelder)** einer Pivot-Tabelle zugegriffen werden. Das Layout, das Sie für Ihre Pivot-Tabelle wählen, bestimmt, wie auf dieses Menü zugegriffen wird. Weitere Informationen zum Zugriff auf das Menü **(Combined row fields) Kombinierte Zeilenfelder** finden Sie unter. **So nehmen Sie Änderungen am Layout einer Pivot-Tabelle vor** 1. Wählen Sie im **Format visual pane (Bereich Visualisierung formatieren)** die Option **Pivot options (Pivot-Optionen)** aus. 1. Wählen Sie im Menü mit den **Pivot options (Pivot-Optionen)** die folgenden Optionen aus, um die Ansicht anzupassen: + **Schaltflächen \$1/— ausblenden** — Blenden Sie die Plus- und Minus-Symbole standardmäßig in Ihrer Pivot-Tabelle aus. Leser können weiterhin wählen, ob die Plus- und Minus-Symbole angezeigt und Spalten und Zeilen erweitert oder reduziert werden sollen. + **Hide single metric (Einzelne Metrik ausblenden)** — Blendet Spalten aus, die nur einen einzigen Metrikwert haben. + **Hide collapsed columns (Reduzierte Spalten ausblenden)** — Blendet automatisch alle reduzierten Spalten in einer Pivot-Tabelle aus. Diese Option ist nur für tabellarische Pivottabellen verfügbar. # Hinzufügen von Datenbalken zu Tabellen in Quick Sie können Datenbalken verwenden, um Ihren Tabellenbildern in Amazon Quick visuellen Kontext hinzuzufügen. Durch das Hinzufügen von Farbe in Ihre Tabellen können Datenbalken die Visualisierung und den Vergleich von Daten in einer Reihe von Feldern erleichtern. *Data Bars (Datenbalken)* sind Balken mit unterschiedlichen Farben oder Schattierungen, die Sie den Zellen einer Tabelle hinzufügen. Die Balken werden relativ zum Bereich aller Zellen in einer einzelnen Spalte gemessen, was einem Balkendiagramm ähnelt. Mithilfe von Datenbalken können Sie schwankende Trends hervorheben, z. B. den Gewinn pro Quartal im Laufe des Jahres. Sie können Datenbalken nur auf Felder anwenden, die dem Feld **Values (Werte)** der Visualisierung hinzugefügt wurden. Sie können Datenbalken nicht auf Elemente anwenden, die der Gruppierung nach hinzugefügt wurden. Sie können bis zu 200 verschiedene Datenbalkenkonfigurationen für eine einzelne Tabelle erstellen. ![\[Ein Image, das Datenbalken in einer Tabelle zeigt.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/data-bars-1.png) **So fügen Sie Datenbalken zu einer Tabelle hinz** 1. Wählen Sie auf der Analyseseite die Visualisierung aus, die Sie formatieren möchten. 1. Wählen Sie im Menü in der oberen rechten Ecke der Visualisierung Symbol **Format Visual** (Visualisierung formatieren) aus. Der Bereich **Format visual (Visualisierung formatieren)** wird geöffnet. 1. Öffnen Sie im Bereich **Eigenschaften** die Dropdownliste **Visualisierungen** und wählen Sie **DATENBALKEN HINZUFÜGEN** aus. 1. Wählen Sie im daraufhin angezeigten **Data bars (Datenbalken)** -Popup das Wertfeld aus, das durch die Datenbalken dargestellt werden soll. Sie können nur Felder auswählen, die dem Feld **Values (Werte)** der Visualisierung hinzugefügt wurden. 1. (Optional) Wählen Sie das Symbol mit der Bezeichnung **Positive color (Positive Farbe)**, um die Farbe auszuwählen, die Datenbalken mit positiven Werten darstellen soll. Die Standardfarbe ist Grün. 1. (Optional) Wählen Sie das Symbol mit der Bezeichnung **Negative color (Negative Farbe)**, um die Farbe auszuwählen, die Datenbalken mit negativen Werten darstellen soll. Die Standardfarbe ist Rot. Wenn Sie Datenbalken erstellen, werden sie nach den Feldwerten benannt, die sie darstellen. Wenn Sie beispielsweise Datenbalken hinzufügen, um den Gewinn eines Produkts im Laufe der Zeit darzustellen, erhält die Datenbalkenkonfiguration die Bezeichnung „Gewinn“. Im Bereich **Visualisierungen** des Menüs **Eigenschaften** werden die Datenbalken in der Reihenfolge ihrer Erstellung aufgelistet. **So entfernen Sie Datenbalken aus einer Visualisierung** 1. Wählen Sie im Menü in der oberen rechten Ecke der Visualisierung Symbol **Format Visual** (Visualisierung formatieren) aus. Der Bereich **Eigenschaften** wird geöffnet. 1. Öffnen Sie im Bereich **Eigenschaften** die Dropdownliste **Visualisierungen** und wählen Sie den Datenbalken aus, den Sie entfernen möchten. 1. Wählen Sie **REMOVE DATA BARS (DATENBALKEN ENTFERNEN)**. # Hinzufügen von Sparklines zu Tabellen in Quick Sparklines sind kleine Inline-Diagramme, die Trends direkt in Tabellenzellen anzeigen. So können Leser Muster und Saisonalität schnell erkennen, ohne die Tabellenansicht verlassen zu müssen. Verwenden Sie Sparklines, wenn Sie neben Ihren Tabellendaten auch eine kompakte Trendvisualisierung benötigen. **Um Sparklines auf eine Tabelle anzuwenden** 1. Wählen Sie auf der Analyseseite das Tabellenbild aus, das Sie formatieren möchten. 1. Wählen Sie im Menü in der oberen rechten Ecke der Visualisierung Symbol **Format Visual** (Visualisierung formatieren) aus. Der Bereich **Format visual (Visualisierung formatieren)** wird geöffnet. 1. Öffnen Sie im **Eigenschaftenbereich** die Dropdownliste **Visuals** und wählen Sie **APPLY** SPARKLINES. 1. Konfigurieren Sie im Bearbeitungsbereich für Sparklines die Dateneinstellungen: + Wählen Sie für die **Spalte Wert** das Kennzahlfeld aus, das die Sparkline darstellen soll. Felder, die bereits von einer anderen Sparkline oder einem Datenbalken verwendet werden, sind nicht verfügbar. + Wählen Sie für das **X-Achsenfeld** das Dimensionsfeld aus, das entlang der horizontalen Achse dargestellt werden soll. Das X-Achsenfeld darf nicht mit einem Feld im Feld **Gruppieren nach** Feld identisch sein. Sie können auch die Sortierrichtung und die zeitliche Granularität (für Datums-/Uhrzeitfelder) des X-Achsenfeldes konfigurieren. 1. (Optional) Erweitern Sie den Bereich **Präsentation**, um das Erscheinungsbild der Sparkline anzupassen. Details dazu finden Sie unter [Sparkline-Optionen](#format-sparklines-options). 1. (Optional) Konfigurieren Sie die Sichtbarkeit von Markierungen. Alle Markierungen sind standardmäßig ausgeblendet. Sie können wählen, ob Folgendes angezeigt werden soll: + **Alle Punkte** — Zeigt an jedem Datenpunkt eine Markierung an. + **Maximalwert** — Zeigt eine Markierung auf dem höchsten Wert an. + **Minimaler Wert** — Zeigt eine Markierung auf dem niedrigsten Wert an. 1. Wählen Sie **Anwenden** aus. Die Sparkline ist nach dem Wertfeld benannt, das sie darstellt (z. B. „Gewinn“). Sparklines werden im Bereich **Visuals** in der Reihenfolge angezeigt, in der sie erstellt wurden. ## Sparkline-Optionen In der folgenden Tabelle werden die Sparkline-Präsentationsoptionen beschrieben. | Einstellung | Optionen | Standard | Description | | --- | --- | --- | --- | | Verhalten der Y-Achse | Gemeinsam genutzt, unabhängig | Freigegeben | Shared verwendet für alle Zeilen dieselbe Y-Achsen-Skala, um einen einfachen Vergleich zu ermöglichen. Independent skaliert jede Zeile separat, um einzelne Trendformen hervorzuheben. | | Visualisierungstyp | Linie, Fläche, Linie | Linien | Die Flächenlinie fügt einen schattierten Bereich unter der Linie hinzu. | | Linienfarbe | Farbauswahl | Farbe des Themas | Benutzerdefinierte Farbe für die Sparkline-Linie. | | Linieninterpolation | Linear, glatt, abgestuft | Linear | Steuert, wie Punkte verbunden werden. | ## Sparklines bearbeiten und entfernen Um eine Sparkline zu bearbeiten, öffnen Sie das Drop-down-Menü **Visuals** im Bereich **Visuelles Format** und wählen Sie das Bearbeitungssymbol neben der Sparkline, die Sie ändern möchten. **Aktualisieren Sie die Einstellungen und wählen Sie Anwenden.** **Um eine Sparkline zu entfernen, öffnen Sie den Bearbeitungsbereich für die Sparkline und wählen Sie Löschen.** ## Automatisches Entfernen Quick entfernt Sparklines automatisch, wenn sie aufgrund von Feldänderungen ungültig werden: + Alle Felder „**Gruppieren nach**“ werden entfernt — alle Sparklines werden entfernt. + Die Wertespalte einer Sparkline wird aus dem Feld **Werte** entfernt — diese Sparkline wird entfernt. + Das X-Achsenfeld einer Sparkline wird dem Feld **Gruppieren nach Feld hinzugefügt — diese Sparkline wird entfernt**. Eine Benachrichtigung wird angezeigt, wenn eine Sparkline automatisch entfernt wird. ## Sparkline-Einschränkungen Beachten Sie bei der Arbeit mit Sparklines Folgendes: + **Maximale Anzahl an Sparklines pro Tabelle** — Bis zu 3 Sparkline-Spalten pro Tabellenvisualisierung + **Maximale Datenpunkte** — Bis zu 52 Datenpunkte pro Sparkline. Wenn Ihre Daten diesen Grenzwert überschreiten, zeigt Quick die letzten 52 Datenpunkte entsprechend Ihrer X-Achsen-Sortierreihenfolge an. + **Feldanforderungen** — Mindestens ein Feld im Feld **Gruppieren nach** Feld und ein Feld im Feld **Werte** + **X-Achsenbeschränkung** — Das X-Achsen-Feld darf nicht mit jedem Feld „**Gruppieren** nach“ identisch sein + **Ausschließliche Verwendung von Wertespalten** — Eine Wertespalte kann nicht sowohl von einer Sparkline als auch von einem Datenbalken verwendet werden + **Exportunterstützung** — Sparklines sind in PDF-Exporten enthalten, aber nicht in CSV- oder Excel-Exporten + **Filterverhalten** — Auf die Tabelle angewendete Filter filtern auch Sparkline-Daten # Formatierungsoptionen für Karten und Geodatendiagramme in Quick In Amazon Quick können Sie aus mehreren Formatierungsoptionen für Ihre Karten und Geodatendiagramme wählen. Sie können die Formatierungsoptionen anzeigen, indem Sie den Bereich **Eigenschaften** über das Visualisierungsmenü öffnen, das sich oben rechts auf der aktuell ausgewählten Geodatenkarte befindet. Autoren und Leser von Quick können auch die verschiedenen Formatierungsoptionen einer visuellen Geodatenkarte über das Menü „On Visual“ umschalten. ![\[Schalten Sie die Optionen für die Formatierung von Geodatenkarten über das Visualisierungsmenü um.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/geospatial-map-options-1.gif) **Topics** + [Basiskarten auf Geodatenkarten in Quick](base-maps.md) + [Geospatiale Heatmaps in Amazon Quick](heat-maps.md) + [Marker-Clustering auf Geodaten-Punktkarten in Quick](marker-clustering-on-maps.md) # Basiskarten auf Geodatenkarten in Quick Wenn Sie in Quick ein grafisches Kartenbild erstellen, können Sie die Kartenbasis ändern. Eine *base map (Basiskarte)* ist der Kartenstil, der unter Ihren Daten auf einer Karte angezeigt wird. Ein Beispiel ist eine Satellitenansicht im Vergleich zu einer Straßenansicht. In Quick gibt es vier Optionen für Basiskarten: hellgraue Leinwand, dunkelgraue Leinwand, Straßen und Bilddaten. Die folgende Liste enthält ein Beispiel für jede Basiskartenoption: **Wichtig** In der AWS -Region Asien-Pazifik (Mumbai) (ap-south-1) wird nur der hellgraue Zeichenbereich unterstützt. + Hellgraue Leinwand ![\[Dies ist ein Beispiel-Image für eine Kartenvisualisierung mit hellgrauer Leinwandbasis.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/map-layers1.png) + Dunkelgraue Leinwand ![\[Dies ist ein Beispiel-Image für eine Kartenvisualisierung mit dunkelgrauer Leinwandbasis.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/map-layers2.png) + Straßen ![\[Dies ist ein Beispiel-Image einer Kartenvisualisierung mit der Straßenbasis.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/map-layers3.png) + Imagematerial ![\[Dies ist ein Beispiel-Image einer Kartenvisualisierung mit der Bilddatenbasis.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/map-layers4.png) ## Basiskarten ändern Gehen Sie wie folgt vor, um eine Basiskarte zu ändern. **So ändern Sie eine Basiskarte** 1. Erstellen Sie einen Punkt oder eine gefüllte Karte in einer Analyse. Weitere Informationen finden Sie unter [Erstellen von Karten und Geodiagrammen](geospatial-charts.md). 1. Wählen Sie in der Kartenansicht das Symbol **Format visual (Visualisierung formatieren)** aus. 1. Wählen Sie im Bereich **Eigenschaften**, der auf der linken Seite geöffnet wird, den Abschnitt **Basiskarte** und dann die gewünschte Basiskarte aus. # Geospatiale Heatmaps in Amazon Quick Verwenden Sie georäumliche Heatmaps, um Muster der Markerkonzentration in Ihren Geodatenvisualisierungen aufzudecken. Heatmaps zeigen die Konzentrationen von Datenpunkten mithilfe einer farbigen Überlagerung an, die die Intensität oder Konzentration der Markierungen auf demr Visualisierung hervorhebt. ![\[Dies ist ein Beispiel für Marker-Clustering bei der Arbeit.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/heat-map-1.png) **So verwandeln Sie eine geografische Karte in eine Heatmap** 1. Öffnen Sie Ihre Analyse und wählen Sie die Geodatenkarte aus, die Sie formatieren möchten. Wenn Sie eine Visualisierung auswählen, wird sie mit einer hervorgehobenen Markierung angezeigt. 1. Um den Formatierungsbereich zu öffnen, wählen Sie im Menü „Visuell **formatieren“ das Symbol „Visuell** formatieren“ aus. 1. Wählen Sie im Formatierungsbereich auf der linken Seite **Points** (Punkte) aus. 1. Wählen Sie **Heatmap**. 1. (Optional) Wählen Sie für **Heatmap-Verlauf** eine Farbe aus, die Sie für die Werte **Hohe Dichte** und **Niedrige Dichte** verwenden möchten. # Marker-Clustering auf Geodaten-Punktkarten in Quick Verwenden Sie Marker-Clustering, um die Lesbarkeit zusammengesetzter Punkte auf einer Karte zu verbessern. Geografische Standorte auf Punktkarten werden durch Markierungen dargestellt. Normalerweise gibt es eine Markierung pro Datenpunkt. Wenn sich jedoch zu viele Markierungen nahe beieinander befinden, ist die Karte schwer lesbar. Um die Interpretation der Karte zu erleichtern, können Sie das Marker-Clustering aktivieren, um Gruppierungen von Orten auf der Karte darzustellen. Wenn der Leser die Karte vergrößert, lassen die gruppierten Markierungen die Bereichsmarkierung übrig und werden separat angezeigt. ![\[Dies ist ein Beispiel für Marker-Clustering bei der Arbeit.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/map-marker-clustering.gif) **So fügen Sie Clusterpunkte zu einer Karte hinzu** 1. Öffnen Sie Ihre Analyse und wählen Sie die Geodatenkarte aus, die Sie formatieren möchten. Wenn Sie eine Visualisierung auswählen, wird sie mit einer hervorgehobenen Markierung angezeigt. 1. Um den Formatierungsbereich zu öffnen, wählen Sie im Menü „Visuell **formatieren“ das Symbol „Visuell** formatieren“ aus. 1. Wählen Sie im Formatierungsbereich auf der linken Seite **Points** (Punkte) aus. 1. Wählen Sie eine der folgenden Optionen: + **Basic (Einfach)** — verwendet die Standardanzeigeeinstellung für Kartenpunkte. + **Cluster points (Punkte gruppieren)** — gruppieren Sie Kartenpunkte, wenn es viele in einem Gebiet gibt. # Achsen und Rasterlinien auf visuellen Typen in Quick Wenn Sie in Quick ein Diagramm erstellen, werden dem Diagramm automatisch Achsenlinien, Achsenbeschriftungen, Achsensortiersymbole und Rasterlinien hinzugefügt. Sie können Ihre Visualisierungen so formatieren, dass sie ein- oder ausgeblendet werden, wenn Sie möchten, und auch die Größe und Ausrichtung der Achsenbeschriftungen anpassen. Sie können Achsenlinien, Rasterlinien, Achsenbeschriftungen und Achsensortiersymbole für die folgenden Diagrammtypen formatieren: + Balkendiagramme + Boxplot-Diagramme + Kombinationsdiagramme + Histogramme + Liniendiagramme + Streudiagramme + Wasserfalldiagramme **So formatieren Sie Achsenlinien, Achsenbeschriftungen und Gitterlinien in einem Diagramm** 1. Wählen Sie auf der Analyseseite die Visualisierung aus, die Sie formatieren möchten. 1. Wählen Sie im Menü in der oberen rechten Ecke der Visualisierung das Symbol Format Visual (Visualisierung formatieren) aus. Der Bereich **Eigenschaften** wird auf der linken Seite geöffnet. **So blenden Sie Achsenlinien ein oder aus** 1. Wählen Sie im Bereich **Eigenschaften** die Achse aus, die Sie formatieren möchten. 1. Wählen Sie **Show axis line (Achsenlinie anzeigen)**. Deaktivieren Sie das Kontrollkästchen, um die Achsenlinie für die gewählte Achse auszublenden. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen, um es anzuzeigen. **Anpassen der Achsentitel** 1. Wählen Sie im Bereich **Eigenschaften** die Achse aus, die Sie formatieren möchten. 1. Wählen Sie **Show title (Titel anzeigen)**. Deaktivieren Sie das Kontrollkästchen, um den Achsentitel und das Drop-down-Caret-Symbol für die gewählte Achse auszublenden. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen, um sie anzuzeigen. 1. Um den Standardfeldnamen zu ändern, geben Sie einen Titel in das Textfeld ein. **Anmerkung** Zusätzlich zu den zuvor in diesem Thema aufgeführten Diagrammtypen können Sie auch die Achsentitel in Kreisdiagrammen, Donut-Diagrammen, Trichterdiagrammen, Heatmaps und Strukturdiagrammen anpassen.en. **Um die Schrifteinstellungen für Achsen zu ändern** 1. Wählen Sie im Bereich **Eigenschaften** die Achse aus, die Sie formatieren möchten. 1. Passen Sie die folgenden Eigenschaften an: + **Schriftfamilie** + **Größe des Textes** + **Stil** (fett, kursiv, unterstrichen) + **Farbe** **Anmerkung** **Unterstreichen** wird für Achsentitel unterstützt, nicht jedoch für Achsenbeschriftungen Verschiedene Diagrammtypen verwenden unterschiedliche Terminologie: **Balken-/Liniendiagramme** **— **X-Achse und Y-Achse**** ****Kreisdiagramme — Werte**** **Heatmaps** — **Zeilen** und **Spalten** **So blenden Sie das Sortiersymbol ein oder aus** 1. Wählen Sie im Bereich **Eigenschaften** die Achse aus, die Sie formatieren möchten. 1. Wählen Sie **Show sort (Sortierung anzeigen)**. Deaktivieren Sie das Kontrollkästchen, um das Sortiersymbol für die gewählte Achse auszublenden. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen, um es anzuzeigen. Wenn Sie das Sortiersymbol entfernen, wird das Sortiersymbol von der Achse entfernt. Alle Sortierungen, die vor dem Entfernen des Symbols auf die Visualisierung angewendet wurden, werden nicht aus ihr entfernt. **Anmerkung** Zusätzlich zu den zuvor in diesem Thema aufgeführten Diagrammtypen können Sie das Sortiersymbol auch in Kreisdiagrammen, Donut-Diagrammen, Trichterdiagrammen, Heatmaps und Strukturdiagrammen ein- oder ausblenden. **So blenden Sie den Datenzoom ein oder aus** 1. Wählen Sie im Bereich **Eigenschaften** die Registerkarte **X-Achse** aus. 1. Wählen Sie **Show data zoom (Datenzoom anzeigen)**. Deaktivieren Sie das Kontrollkästchen, um den Datenzoom auszublenden. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen, um es anzuzeigen. Die Zoomleiste für Daten wird automatisch in Diagrammen mit einer X-Achse angezeigt, die mehr als einen Datenpunkt enthalten. Passen Sie den Balken von links und rechts an, um auf bestimmte Datenpunkte im Diagramm zu zoomen. **Anmerkung** Wenn Sie mit der Datenzoomleiste ein- oder auszoomen und dann die Datenzoomleiste ausblenden, wird die Zoomposition nicht beibehalten. Die Visualisierung wird vollständig verkleinert, sodass alle Datenpunkte enthalten sind. Durch erneutes Anzeigen des Datenzooms wird die Visualisierung in ihren vorherigen Zustand zurückversetzt. **So blenden Sie Achsenbeschriftungen ein oder aus** 1. Wählen Sie im Bereich **Eigenschaften** die Achse aus, die Sie formatieren möchten. 1. Wählen Sie **Show labels (Beschriftungen anzeigen)**. Deaktivieren Sie das Kontrollkästchen, um die Achsenbeschriftungen für die gewählte Achse auszublenden. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen, um es anzuzeigen. **So ändern Sie die Etikettengröße** 1. Wählen Sie im Bereich **Eigenschaften** die Achse aus, die Sie formatieren möchten. 1. Wählen Sie für **Label size (Labelgröße)** eine Größe aus. **So ändern Sie die Ausrichtung des Etiketts** 1. Wählen Sie im Bereich **Eigenschaften** die Achse aus, die Sie formatieren möchten. 1. Wählen Sie für die **Label orientation (Labelausrichtung)** eine Ausrichtung aus. **So blenden Sie Rasterlinien ein oder aus** 1. Wählen Sie im Bereich **Eigenschaften** die Achse aus, die Sie formatieren möchten. 1. Wählen Sie **Show grid lines (Rasterlinien anzeigen)**. Deaktivieren Sie das Kontrollkästchen, um die Rasterlinien für die gewählte Achse auszublenden. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen, um es anzuzeigen. # Farben in visuellen Typen in Quick Sie können die Farbe eines, einiger oder aller Elemente in den folgenden Diagrammtypen ändern: + Balkendiagramme + Donut-Diagramme + Tachodiagramme + Heatmaps + Liniendiagramme + Streudiagramme + Treemaps Informationen zum Ändern der Farben in Balkendiagrammen, Ringdiagrammen, Messdiagrammen, Liniendiagrammen und Streudiagrammen finden Sie unter. [Ändern von Farben in Diagrammen](#format-colors-on-charts) Informationen zum Ändern der Farben auf Heatmaps und Baumkarten finden Sie unter. [Ändern der Farben auf Heatmaps und Baumdiagramm](#format-colors-on-heatmaps-and-treemaps) ## Ändern von Farben in Diagrammen Sie können die Diagrammfarbe aller Elemente im Diagramm oder die Farbe einzelner Elemente ändern. Wenn Sie die Farbe für ein einzelnes Element festlegen, wird die Diagrammfarbe überschrieben. Angenommen, Sie legen die Diagrammfarbe auf Grün fest. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/color-priority1.png) Alle Balken werden grün. Auch wenn Sie den ersten Balken auswählen, gilt die Diagrammfarbe für alle Balken. Dann legen Sie die Farbe für die **SMB**-Leiste auf Blau fest. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/color-priority2.png) Beim Betrachten des Ergebnisses entscheiden Sie, dass Sie mehr Kontrast zwischen dem grünen und dem blauen Balken benötigen, also ändern Sie die Farbe des Diagramms in Orange. Wenn Sie die Farbe des Diagramms ändern, spielt es keine Rolle, über welchen Balken Sie das Kontextmenü öffnen. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/color-priority3.png) Der **SMB**-Balken bleibt blau. Dies liegt daran, dass er direkt konfiguriert wurde. Die restlichen Balken werden orange. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/color-priority4.png) Wenn Sie die Farbe eines gruppierten Elements ändern, wird die Farbe für dieses Element in allen Gruppen geändert. Ein Beispiel ist ein Balken in einem geclusterten Balkendiagramm. Im folgenden Beispiel wird das „Customer Segment“ (Kundensegment) aus der **Y-axis (Y-Achse)** heraus und in den Feldbereich **Group/Color (Gruppe/Farbe)** verschoben. Die „Customer Region“ (Kundenregion) wird als **Y-axis (Y-Achse)** hinzugefügt. Die Diagrammfarbe bleibt orange und SMB bleibt für alle Kundenregionen blau. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/color-priority5.png) Wenn die Visualisierung über eine Legende verfügt, die Kategorien (Dimensionen) anzeigt, können Sie auf die Werte in der Legende klicken, um sich ein Menü der verfügbaren Aktionen anzeigen zu lassen. Angenommen, Ihr Balkendiagramm verfügt im Feldbereich über ein Feld **Color (Farbe)** oder **Group/Color (Gruppe/Farbe)**. Über das Balkendiagramm-Menü werden die Aktionen angezeigt, die Sie durch Klicken oder Rechtsklick auf einen Balken auswählen können, z. B. folgende Aktionen: + Fokussieren oder Ausschließen von visuellen Elementen + Ändern der Farben visueller Elemente + Detailliertes Durchsuchen einer Hierarchie + Benutzerdefinierte Aktionen, die über das Menü aktiviert werden, einschließlich Filter- oder URL-Aktionen Es folgt ein Beispiel für die Verwendung der Legende, um die Farbe für eine Dimension zu ändern. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/visual-elements-legend-color.png) ### Festlegen von neuen Farben für eine Visualisierung Gehen Sie wie folgt vor, um die Farben für eine Visualisierung zu ändern. **So ändern Sie die Farben für eine Visualisierung** 1. Wählen Sie auf der Analyseseite die Visualisierung aus, die Sie ändern möchten. 1. Wählen Sie zum Ändern der Diagrammfarbe beliebige Elemente in der Visualisierung aus und klicken Sie auf **Chart Color**. Gehen Sie wie folgt vor, um Elemente auszuwählen: + Wählen Sie in einem Balkendiagramm beliebige Balken aus. + Wählen Sie in einem Liniendiagramm das Ende einer Linie aus. + Wählen Sie in einem Streudiagramm ein Element aus. Das Feld muss sich im Bereich **Group/Color** der **Field wells** befinden. 1. Wählen Sie die gewünschte Farbe aus. Sie können eine Farbe aus der vorhandenen Palette oder eine benutzerdefinierte Farbe auswählen. Um eine benutzerdefinierte Farbe zu verwenden, geben Sie den Hexadezimalcode für diese Farbe ein. Alle Elemente in der Visualisierung werden in dieser Farbe umgefärbt. Ausgenommen sind Elemente, deren Farbe zuvor individuell festgelegt wurde. In diesem Fall hat die individuelle Elementfarbe Vorrang vor der Diagrammfarbe. 1. Um die Farbe für ein einzelnes Element in der Visualisierung zu ändern, wählen Sie das Element aus, klicken Sie auf **Color (Farbe ** und wählen Sie die gewünschte Farbe aus. Sie können eine Farbe aus der vorhandenen Palette oder eine benutzerdefinierte Farbe auswählen. Um eine benutzerdefinierte Farbe zu verwenden, geben Sie den Hexadezimalcode für diese Farbe ein. Wiederholen Sie diesen Schritt für alle Elemente, deren Farbe Sie ändern möchten. Um die Farbe wieder auf die ursprüngliche Farbe zurückzusetzen, wählen Sie **Reset to default (Auf Standard zurücksetzen)**. ### Zurücksetzen der Visualisierungsfarben auf Standard Gehen Sie wie folgt vor, um die Farben einer Visualisierung auf die Standardwerte zurückzusetzen. **So kehren Sie zu den Standardfarben für eine Visualisierung zurück** 1. Wählen Sie auf der Analyseseite die Visualisierung aus, die Sie ändern möchten. 1. Wählen Sie **Chart Color (Diagrammfarbe)**, wählen Sie ein beliebiges Element auf der Visualisierung aus und klicken Sie dann auf **Reset to Default (Auf Standard zurücksetzen)**. Dadurch wird die Diagrammfarbe wieder auf die Standardfarbe für diesen Visualisierungstyp zurückgesetzt. Alle Elemente in der Visualisierung werden auf die Standardfarbe für den Visualisierungstyp zurückgesetzt. Ausgenommen sind Elemente, deren Farbe zuvor einzeln festgelegt wurde. In diesem Fall hat die individuelle Elementfarbe Vorrang vor der Diagrammfarbe. 1. Um die Farbe für ein einzelnes Element auf den Standardwert zurückzusetzen, wählen Sie das Element aus, klicken Sie auf **Color (Farbe)** und anschließend auf **Reset to Default (Auf Standard zurücksetzen)**. Die Standardfarbe für einzelne Elemente ist entweder die Diagrammfarbe, wenn Sie eine Farbe festgelegt haben, oder die Standardfarbe des Visualisierungstyps. ## Ändern der Farben auf Heatmaps und Baumdiagramm **So ändern Sie die Farben, die auf einer Heatmap oder einem Baumdiagramm angezeigt werden** 1. Wählen Sie die Heatmap oder das Baumdiagramm aus, die Sie bearbeiten möchten. 1. Wählen Sie im Einstellungsmenü **Erweitern** und klicken Sie auf das Zahnradsymbol, um den Bereich **Eigenschaften** zu öffnen. 1. Wählen Sie für **Color (Farbe)** die Einstellungen, die Sie verwenden möchten. 1. Wählen Sie für **Gradient color (Verlaufsfarbe)** oder **Discrete color (Diskrete Farbe)** das Farbquadrat neben der Farbleiste und wählen Sie dann die Farbe aus, die Sie verwenden möchten. Wiederholen Sie diesen Schritt für jedes Farbquadrat. Die Leiste enthält standardmäßig zwei Farben. 1. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen **Enable 3 colors (3 Farben aktivieren)**, wenn Sie eine dritte Farbe hinzufügen möchten. In der Mitte der Farbleiste erscheint ein neues Quadrat. Sie können eine Zahl eingeben, die den Mittelpunkt zwischen den beiden Hauptfarbverläufen definiert. Wenn Sie einen Wert hinzufügen, steht die mittlere Farbe für die Zahl, die Sie eingegeben haben. Wenn Sie dieses Feld leer lassen, verhält sich die mittlere Farbe wie die anderen Farben im Verlauf. 1. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen **Enable steps (Schritte aktivieren)**, wenn Sie das Diagramm auf die ausgewählten Farben beschränken möchten. Dadurch wird die Bezeichnung auf der Farbleiste von **Gradient color (Verlaufsfarbe)** in **Discrete color (Diskrete Farbe)** geändert. 1. Wählen Sie unter **Color for Null Value (Farbe für Nullwert)** eine Farbe aus, um NULL-Werte darzustellen. Diese Option ist nur auf Heatmaps verfügbar. # Arbeiten mit Farbgebung auf Feldebene in Amazon Quick Mit der Farbgebung auf Feldebene können Sie bestimmten Feldwerten in allen Grafiken in einer Schnellanalyse oder einem Dashboard bestimmte Farben zuweisen. Farben werden pro Feld zugewiesen, um das Einstellen von Farben zu vereinfachen und die Konsistenz aller Visualisierungen zu gewährleisten, die dasselbe Feld verwenden. Nehmen wir zum Beispiel an, Sie sind eine Reederei und möchten eine Reihe von Visualisierungen erstellen, die die Versandtarife in verschiedenen Regionen verfolgen. Mithilfe der Farbgebung auf Feldebene können Sie jeder Region eine andere Farbe zuweisen, um das Feld in allen Visualisierungen in einer Analyse oder einem Dashboard darzustellen. Auf diese Weise erfahren Account-Leser schnell, nach welchen Feldfarben sie suchen, und haben es leichter, die benötigten Informationen zu finden. Schnellautoren können bis zu 50 feldbasierte Farben pro Feld konfigurieren. Farben, die auf Visualisierungsebene definiert sind, haben Vorrang vor feldbasierten Farben. Das heißt, wenn der Autor eine Farbe für einen Wert auf der Visualisierung festlegt, überschreibt diese Farbe die feldbasierte Farbkonfiguration für dieses einzelne Visualisierung. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/field-coloring.gif) **Um Farben auf Feldebene auf ein Legacy-Konto anzuwenden** 1. Wählen Sie im Bereich **Field (Felder)** der Analyse die Ellipse (drei Punkte) neben dem Feld aus, dem Sie eine Farbe zuweisen möchten, und wählen Sie dann **Edit field colors (Feldfarben bearbeiten)** aus. 1. Wählen Sie im daraufhin angezeigten Bereich **Edit field colors (Feldfarben bearbeiten)** den Wert aus, dem Sie eine Farbe zuweisen möchten, und wählen Sie die gewünschte Farbe aus. Sie können Farben auf jeden Wert anwenden, der im Bereich **Field values (Feldwerte)** angezeigt wird. 1. Wenn Sie mit dem Zuweisen von Farben zu den gewünschten Feldern fertig sind, wählen Sie **Apply (Anwenden)** aus. Wenn Sie den Farbwert eines Felds zurücksetzen möchten, öffnen Sie den Bereich **Feldfarben bearbeiten** und wählen Sie das Aktualisierungssymbol neben dem Feld, das Sie zurücksetzen möchten. Sie können alle Farbwerte in einer Analyse zurücksetzen, indem Sie **RESET COLORS (FARBEN ZURÜCKSETZEN)** wählen. Sie können eine Liste unbenutzter Farben anzeigen, die für neue Felder konfiguriert werden können, indem Sie im **Bereich Feldfarben bearbeiten** die Option **Unbenutzte Farben anzeigen** wählen. Wenn Sie die Farbe eines Felds zurücksetzen, wird die verworfene Farbe zur Liste **Unused colors (Unbenutzte Farben)** hinzugefügt und kann einem neuen Feld zugewiesen werden. # Bedingte Formatierung für visuelle Typen in Quick In manchen Visualisierungstypen können Sie bedingte Formatierungen hinzufügen, um einige Ihrer Daten hervorzuheben. Zu den derzeit unterstützten Optionen zur bedingten Formatierung gehören das Ändern von Text- oder Hintergrundfarbe und die Verwendung von Symbolen. Sie können Symbole aus dem bereitgestellten Satz oder stattdessen Unicode-Symbole verwenden. Bedingte Formatierung ist für folgende Visualisierungen verfügbar: + Tachodiagramme + Wichtige Leistungsindikatoren () KPIs + Pivot-Tabellen + Tabellen Für Tabellen und Pivot-Tabellen können Sie mehrere Bedingungen für Felder oder unterstützte Aggregationen sowie Formatoptionen festlegen, die auf eine Zielzelle angewendet werden sollen. Bei Diagrammen KPIs und Messdiagrammen können Sie den Primärwert auf der Grundlage von Bedingungen formatieren, die auf jede Dimension im Datensatz angewendet werden. Bei Tachodiagrammen können Sie auch die Vordergrundfarbe des Bogens auf Grundlage von Bedingungen formatieren. **So verwenden Sie bedingte Formatierung in einer Visualisierung** 1. Wählen Sie auf der Analyseseite die Visualisierung aus, die Sie formatieren möchten. 1. Öffnen Sie in der Visualisierung das Kontextmenü über das Nach-unten-Symbol oben rechts. Wählen Sie dann **Conditional formatting (Bedingte Formatierung)** aus. Optionen für die Formatierung werden auf der linken Seite angezeigt. Wählen Sie eine der folgenden Optionen: + ****For pivot tables**** (Für Pivot-Tabellen) – Beginnen Sie mit der Auswahl eines Maßes, das Sie verwenden möchten. Sie können die bedingte Formatierung für ein oder mehrere Felder festlegen. Die Auswahl ist auf die Maße beschränkt, die sich ebenfalls im Feld **Values (Werte)** befinden. + ****For tables**** (Für Tabellen) – Beginnen Sie mit der Auswahl eines Feldes, das Sie verwenden möchten. Sie können die bedingte Formatierung für ein oder mehrere Felder festlegen. Sie können auch festlegen, dass die Formatierung auf die gesamte Zeile angewendet wird. Beim Formatieren der gesamten Zeile wird die Option **Apply on top (Darüber hinaus anwenden)** hinzugefügt, die die Zeilenformatierung zusätzlich zur Formatierung, die von anderen Bedingungen hinzugefügt wird, anwendet. + ****Für KPIs**** — Formatieren Sie den Primärwert oder den Fortschrittsbalken oder beides. 1. Wählen Sie für die verbleibenden Schritte in diesem Verfahren die Funktionen aus, die Sie verwenden möchten. Nicht alle Optionen sind für alle Visualisierungen verfügbar. 1. (Optional) Wählen Sie **Add background color (Hintergrundfarbe hinzufügen)** aus, um eine Hintergrundfarbe festzulegen. Wenn bereits eine Hintergrundfarbe hinzugefügt wurde, wählen Sie **Background (Hintergrund)** aus. + **Fill type (Fülltyp)** – Die Hintergrundfarbe kann **Solid (Durchgehend)** oder **Gradient** (Mit Farbverlauf) sein. Wenn Sie sich entscheiden, einen Farbverlauf zu verwenden, werden zusätzliche Farboptionen angezeigt, über die Sie einen Minimal- und Maximalwert für die Verlaufsskala auswählen können. Der Minimalwert ist standardmäßig der niedrigste Wert, der Maximalwert ist standardmäßig der höchste Wert. + **Format field based on** – (Feld formatieren basierend auf) Das Feld, das beim Anwenden des Formats verwendet werden soll. + **Aggregation** (Aggregation) – Die zu verwendende Aggregation (zeigt nur die verfügbaren Aggregationen an). + **Condition** (Bedingung) – Der zu verwendende Vergleichsoperator, z. B. "größer als". + **Value** (Wert) – Der zu verwendende Wert. + **Color** (Farbe) – Die zu verwendende Farbe. + **Zusätzliche Optionen:** In Pivot-Tabellen können Sie festlegen, was Sie formatieren möchten, indem Sie im Kontextmenü (**...**) die entsprechenden Optionen auswählen: **Values (Werte)**, **Subtotals (Zwischensummen)** und **Totals (Summen)**. 1. (Optional) Wählen Sie **Add text color (Textfarbe hinzufügen)** aus, um eine Textfarbe festzulegen. Wenn bereits eine Textfarbe hinzugefügt wurde, wählen Sie **Text** aus. + **Format field based on** (Feld formatieren basierend auf) – Das Feld oder Element, das beim Anwenden des Formats verwendet werden soll. + **Aggregation** (Aggregation) – Die zu verwendende Aggregation (zeigt nur die verfügbaren Aggregationen an). Diese Option gilt für Tabellen und Pivot-Tabellen. + **Condition** (Bedingung) – Der zu verwendende Vergleichsoperator, z. B. "größer als". + **Value** (Wert) – Der zu verwendende Wert. + **Color** (Farbe) – Die zu verwendende Farbe. + **Zusätzliche Optionen:** In Tabellen und Pivot-Tabellen können Sie festlegen, was Sie formatieren möchten, indem Sie im Kontextmenü (**...**) die entsprechenden Optionen auswählen: **Values (Werte)**, **Subtotals (Zwischensummen)** und **Totals (Summen)**. 1. (Optional) Wählen Sie **Add icons (Symbole hinzufügen)** aus, um ein Symbol oder einen Symbolsatz festzulegen. Wenn ein Symbol bereits hinzugefügt wurde, wählen Sie **Icon (Symbol)** aus. + **Format field based on** (Feld formatieren basierend auf) – Das Feld oder Element, das beim Anwenden des Formats verwendet werden soll. + **Aggregation** (Aggregation) – Die zu verwendende Aggregation (zeigt nur die verfügbaren Aggregationen an). Diese Option gilt für Tabellen und Pivot-Tabellen. + **Icon set (Symbolsatz)** – Der Symbolsatz, der auf das Feld in **Format field based on (Feld formatieren basierend auf)** angewendet werden soll. Diese Option gilt für Tabellen und Pivot-Tabellen. + **Reverse colors (Farben umkehren)** – Kehrt die Farben der Symbole für Tabellen und Pivot-Tabellen um. + **Custom conditions (Benutzerdefinierte Bedingungen)** – Bietet weitere Symboloptionen für Tabellen und Pivot-Tabellen. + **Condition** (Bedingung) – Der zu verwendende Vergleichsoperator. + **Value** (Wert) – Der zu verwendende Wert. + **Icon (Symbol)** – Das zu verwendende Symbol. Um einen Symbolsatz auszuwählen, wählen Sie mit dem Symbol **Icon (Symbol)** die Symbole aus, die verwendet werden sollen. Wählen Sie aus den bereitgestellten Symbolsätzen aus. In einigen Fällen können Sie Ihre eigenen hinzufügen. Um ein eigenes Symbol zu verwenden, wählen Sie **Use custom unicode icon (Benutzerdefiniertes Unicode- Symbol verwenden)** aus. Fügen Sie die Unicode-Glyphe ein, die Sie als Symbol verwenden möchten. Wählen Sie **Apply (Anwenden)** aus, um zu speichern, oder **Cancel (Abbrechen)**, um die Symboleinrichtung zu beenden. + **Color** (Farbe) – Die zu verwendende Farbe. + **Show icon only (Nur Symbol anzeigen)** – Ersetzt den Wert durch das Symbol für Tabellen und Pivot-Tabellen. + **Zusätzliche Optionen:** + In Tabellen und Pivot-Tabellen können Sie festlegen, was Sie formatieren möchten, indem Sie im Kontextmenü **(...)** die entsprechenden Optionen auswählen: **Values (Werte)**, **Subtotals (Zwischensummen)** und **Totals (Summen)**. + In Pivot-Tabellen wird durch das Aktivieren von **Custom conditions (Benutzerdefinierten Bedingungen)** die voreingestellte bedingte Formatierung aktiviert, die Sie behalten, hinzufügen oder mit Ihren eigenen Einstellungen überschreiben können. 1. (Optional) Wählen Sie **Add foreground color (Vordergrundfarbe hinzufügen)** aus, um die Vordergrundfarbe eines KPI-Fortschrittsbalkens festzulegen. Wenn bereits eine Vordergrundfarbe hinzugefügt wurde, wählen Sie **Foreground (Vordergrund)** aus. + **Format field based on** – (Feld formatieren basierend auf) Das Feld, das beim Anwenden des Formats verwendet werden soll. + **Condition** (Bedingung) – Der zu verwendende Vergleichsoperator. + **Value** (Wert) – Der zu verwendende Wert. + **Color** (Farbe) – Die zu verwendende Farbe. 1. Wenn Sie mit der Konfiguration der bedingten Formatierung fertig sind, wählen Sie eine oder mehrere der folgenden Optionen aus: + Um Ihre Arbeit zu speichern, wählen Sie **Apply (Übernehmen)** aus. + Um die Auswahl abzubrechen und zum vorherigen Bereich zurückzukehren, wählen Sie **Cancel (Abbrechen)** aus. + Um den Einstellungsbereich zu schließen, wählen Sie **Close (Schließen)** aus. + Um alle Einstellungen in diesem Bereich zurückzusetzen, wählen Sie **Clear (Löschen)** aus. # KPI-Optionen Sie können Amazon Quick an Ihre Geschäftsanforderungen anpassen KPIs . Sie können kontextbezogene Sparklines oder Fortschrittsbalken hinzufügen, Primär- und Sekundärwerte zuweisen und Ihrem System bedingte Formatierungen hinzufügen. KPIs **Um einen KPI in Quick zu formatieren, navigieren Sie zu dem KPI, den Sie ändern möchten, und wählen Sie das Symbol **Visuell formatieren, um das visuelle Format** zu öffnen.** Gehen Sie wie folgt vor, um Formatierungsaufgaben für auszuführen. KPIs ## Einem KPI eine Visualisierung hinzufügen Sie können wählen, ob Sie einem beliebigen KPI in Quick eine Bereichssparkline, eine Sparkline oder einen Fortschrittsbalken hinzufügen möchten. Das Hinzufügen von Bildmaterial KPIs bietet Lesern, die sich KPI-Daten ansehen, einen visuellen Kontext. Gehen Sie wie folgt vor, um einem mKPI eine Visualisierung hinzuzufügen. **So fügen Sie einem KPI eine Visualisierung hinzu** 1. Navigieren Sie zu dem KPI, den Sie ändern möchten, und öffnen Sie das Menü Visualisierung formatieren. 1. Wählen Sie im Menü **Eigenschaften** das Feld **Visualisierung** aus, um eine Visualisierung in Ihrem KPI-Diagramm anzuzeigen. 1. (Optional) Öffnen Sie das Dropdown-Menü **Visualisierung** und wählen Sie die Art der Visualisierung aus, die Sie in Ihrem KPI anzeigen möchten. Sie können wählen, ob eine Bereichssparkline, eine Sparkline oder ein Fortschrittsbalken angezeigt werden sollen. Um eine Sparkline anzuzeigen, stellen Sie sicher, dass Ihr KPI einen Wert im Feld **Trend** enthält. Der **Bereich Sparkline** ist der Standardwert. 1. (Optional) Um die Farbe der Sparkline zu ändern, wählen Sie das Farbsymbol links neben der Dropdown-Liste **Visualisierung** und wählen Sie die gewünschte Farbe. Die Farbformatierung wird für den Fortschrittsbalken nicht unterstützt. 1. (Optional) Wählen Sie **Tooltips hinzufügen** aus, um der KPI-Visualisierung ein Tooltip hinzuzufügen. ## Primär- und Sekundärwerte anpassen Verwenden Sie das Menü **Visualisierung formatieren**, um die Schriftart und Farbe anzupassen und auszuwählen, welcher Primärwert angezeigt wird. Außerdem können Sie auch einen sekundären Wert anzeigen. **So passen Sie die primären und sekundären Werte eines KPIs an** 1. Navigieren Sie zu dem KPI, den Sie ändern möchten, öffnen Sie das Menü **Visualisierung formatieren** und navigieren Sie zum Abschnitt **KPI**. 1. Verwenden Sie für **Primärwert** die Dropdown-Liste **Schriftart**, um die gewünschte Schriftgröße auszuwählen. Der Standardwert ist **Auto**. 1. (Optional) Um die Schriftfarbe des Primärwerts zu ändern, wählen Sie das Farbsymbol neben der Dropdown-Liste **Schriftart** und wählen Sie dann die gewünschte Farbe aus. 1. Unter **Angezeigter Primärwert** können Sie wählen, ob der tatsächliche Wert oder der Vergleichswert des Primärwerts angezeigt werden soll. 1. Um einen Sekundärwert hinzuzufügen, wählen Sie **Sekundärer Wert** aus. 1. (Optional) Verwenden Sie das Dropdown-Menü **Schriftart**, um die gewünschte Schriftgröße auszuwählen. Der Standardwert ist **Extra groß**. 1. (Optional) Um die Schriftfarbe des sekundären Werts zu ändern, wählen Sie das Farbsymbol neben der Dropdown-Liste **Schriftart** und wählen Sie dann die gewünschte Farbe aus. ## Bedingte Formatierungsoptionen für KPIs Die bedingte Formatierung für KPIs wird automatisch für Vergleichswerte festgelegt. Standardmäßig werden positive Werte grün und negative Werte rot dargestellt. Sie können die Farbwerte dieser Farbwerte über den Bereich **Eigenschaften** anpassen. **So ändern Sie die Farbe von positiven und negativen Werten** 1. Öffnen Sie im Menü **Eigenschaften** den Abschnitt **Bedingte Formatierung** und wählen Sie den Vergleichswert aus, den Sie ändern möchten. 1. Um die Farbe des positiven Werts zu ändern, navigieren Sie zu **Bedingung \$11**, wählen Sie das **Farben**-Symbol und dann die gewünschte Farbe aus. 1. Um die Farbe des negativen Werts zu ändern, navigieren Sie zu **Bedingung \$12**, wählen Sie das **Farben**-Symbol und dann die gewünschte Farbe aus. 1. Wenn Sie mit den gewünschten Änderungen fertig sind, wählen Sie **Apply (Anwenden)**. Sie können im Menü **Bedingte Formatierung** auch Textfarben und Symbole für den **tatsächlichen Wert** hinzufügen. Um dem tatsächlichen Wert eine Textfarbe oder ein Symbol hinzuzufügen, wählen Sie **Textfarbe hinzufügen** oder **Symbol hinzufügen**, um die neuen Werte festzulegen. # Beschriftungen für visuelle Typen in Quick Gehen Sie wie folgt vor, um die Beschriftungen für eine Visualisierung anzupassen, anzuzeigen oder auszublenden. **So können Sie die Beschriftungen für eine Visualisierung anpassen, anzeigen oder ausblenden** 1. Wählen Sie auf der Analyseseite die Visualisierung aus, die Sie formatieren möchten. Um die Beschriftungen zu ändern, klicken Sie direkt auf die Beschriftung in der Visualisierung und wählen Sie **Rename (Umbenennen)** aus. Um einen Eintrag auf den Standardnamen zurückzusetzen, löschen Sie den Eintrag. 1. Wenn Sie weitere Optionen anzeigen möchten, wählen Sie über das Abwärtssymbol in der oberen rechten Ecke des visuellen Bildes das Menü „Visuell formatieren“ und anschließend das Symbol „Visuell **formatieren**“. Für Pivot-Tabellen können Sie Zeilennamen, Spaltennamen und Wertnamen ändern. Darüber hinaus können Sie unter **Styling (Gestaltung)** Spaltenbezeichnungen und Metrikbezeichnungen (nur für einzelne Metriken) ausblenden. Sie können einer Visualisierung mehrmals den gleichen Wert hinzufügen. Dadurch können Sie den gleichen Wert mit unterschiedlichen Aggregationen oder Tabellenkalkulationen anzeigen. Standardmäßig wird für die Felder jeweils die gleiche Bezeichnung angezeigt. Die Namen können im Bereich **Visualisierung formatieren** bearbeitet werden. Klicken Sie zum Öffnen dieses Bereichs auf das **V**-förmige Symbol rechts oben. 1. Aktivieren oder deaktivieren Sie im Bereich **Eigenschaften** die Option **Titel anzeigen**. Mit dieser Option wird der Achsentitel entfernt. 1. Schließen Sie den Bereich **Eigenschaften** über das **X** rechts oben. # Datenbeschriftungen für visuelle Typen in Quick Um Datenbeschriftungen in einer Visualisierung anzupassen, können Sie den Bereich **Eigenschaften** verwenden, um Datenbeschriftungen anzuzeigen und diese dann mit den Einstellungen zu konfigurieren. Die Anpassung von Datenbeschriftungen wird für Balken-, Linien-, Kombinations-, Flächen-, Streudiagramm-, Ring-, Boxplot-, Wasserfall-, Heatmap-, Baumkarte-, Histogramm-, Trichter-, Sankey-, Messgerät-, Radar- und Kreisdiagramme unterstützt. Sie können die folgenden Optionen anpassen: + Die Position bestimmt, wo die Beschriftung in Bezug auf den Datenpunkt erscheint (für Balken-, Kombinations- und Liniendiagramme): + Für vertikale Balkendiagramme können Sie die Position anpassen: + Über Balken + Innenseite der Balken + Unterer Teil der Balken + Oberer Teil der Balken + Für horizontale Balkendiagramme können Sie die Position anpassen: + Rechter Teil der Balken + Innenseite der Balken + Für Liniendiagramme können Sie die Position anpassen: + Über Linien + Links oder rechts von Punkten auf Linien + Unter Linien + Für Streudiagramme können Sie die Position anpassen: + Über Punkte + Links oder rechts von Punkten + Unter Punkten + Schriftgröße und -farbe (für Balken-, Kombinations-, Linien-, Streu- und Kreisdiagramme) + Das Beschriftungsmuster bestimmt, wie die Daten beschriftet werden (für Balken-, Kombinations-, Linien- und Streudiagramme): + Für Balken-, Kombinations- und Punktdiagramme können Sie Beschriftungen vornehmen: + Alle + Nach Gruppe oder Farbe + Für Liniendiagramme sind die folgenden Beschriftungsoptionen verfügbar: + Alle + Nach Gruppe oder Farbe + Linienende + Nur minimaler oder maximaler Wert + Minimal- und Maximalwerte + Für Kreisdiagramme stehen die folgenden Beschriftungsoptionen zur Verfügung: + Kategorie einblenden + Metrik anzeigen + Wählen Sie, ob die Metrik-Bezeichnung als Wert, Prozent oder beides angezeigt werden soll + Gruppenauswahl (für Balken und Linien, wenn das Beschriftungsmuster "Nach Gruppe/Farbe" lautet) + Erlauben Sie die Überlappung der Beschriftungen (für Balken und Linien), für den Einsatz mit weniger Datenpunkten + Für vertikale Balken-, Kombinations- und Liniendiagramme, Etiketten sind zu lange Etiketten standardmäßig gewinkelt. Sie können den Grad der Winkel unter den **X-Achsen-** Einstellungen konfigurieren. **Anmerkung** Wenn Sie mehr als einen Messwert zu einer Achse hinzufügen, zeigt die Datenbeschriftung die Formatierung nur für die erste Kennzahl an. **So konfigurieren Sie Datenbeschriftungen** 1. Wählen Sie auf der Analyseseite die Visualisierung aus, die Sie formatieren möchten. 1. **Wählen Sie mit dem Abwärtssymbol in der oberen rechten Ecke des visuellen Elements das Menü „Visuell“ und anschließend das Symbol „Visuell formatieren“.** 1. Wählen Sie im Bereich **Eigenschaften** die Option **Datenbeschriftungen** aus. 1. Aktivieren Sie **Show data labels (Datenbeschriftungen anzeigen)**, um Beschriftungen anzuzeigen und anzupassen. Deaktivieren Sie diese Option, um Datenbeschriftungen auszublenden. 1. Wählen Sie die Einstellungen, die Sie verwenden möchten. Die angebotenen Einstellungen sind für jeden Diagrammtyp leicht unterschiedlich. Alle verfügbaren Optionen finden Sie in der Liste oberhalb dieses Verfahrens. Sie können die Auswirkungen jeder Änderung auf die Visualisierung sofort sehen. 1. Um die Schrifteinstellungen für Datenbeschriftungen zu ändern, passen Sie die folgenden Eigenschaften an: + **Schriftfamilie** + **Größe des Textes** + **Stil** (fett, kursiv) + **Farbe** 1. Schließen Sie den Bereich **Eigenschaften** über das X rechts oben. # Formatieren visueller numerischer Daten basierend auf den Spracheinstellungen in Quick In Amazon Quick können Sie wählen, wie Ihre numerischen Datenwerte visuell dargestellt werden, sodass sie der von Ihnen ausgewählten Regionalsprache entsprechen. Als Quick-Autor können Sie die Sprachformatierung wählen, die am besten zu Ihrer Zielgruppe passt. Amazon Quick konfiguriert numerische Datensprachen auf Analyseebene auf der Grundlage der Sprache, in der Sie Quick anzeigen möchten. Sie können das Format von Zahlen, Währungen und Daten ändern. Sie können Ihre Quick-Spracheinstellungen in der Dropdownliste **Sprache** des Quick **User-Menüs** in der oberen rechten Ecke ändern. Sie können die Sprachformatierung für ein Feld für jedeVisualisierung in einem Blatt ändern, oder Sie können die Sprachformatierung auf der einzelnen visuellen Ebene ändern. **So ändern Sie die Formatierung der numerischen Sprache für alle Visualisierungen in einer Analyse** 1. Wählen Sie im Bereich **Visualisierungen** der Analyse, die Sie ändern möchten, das Symbol für weitere Aktionen (drei Punkte) neben dem Feld aus, das Sie ändern möchten. Öffnen Sie im daraufhin angezeigten Menü die Dropdown-Liste **Format** und wählen Sie dann **Weitere Formatierungsoptionen** aus. 1. Wählen Sie im Bereich **Daten formatieren**, der auf der linken Seite angezeigt wird, die Option **Sprachformat anwenden** aus. Sie können das Standardsprachenformat des Felds zurücksetzen, indem Sie das Menü **Daten formatieren** erneut öffnen und **Auf Standardwerte zurücksetzen** klicken. Das Standardsprachenformat ist Amerikanisches Englisch. **So ändern Sie die numerische Sprachformatierung eines einzelnen Bildmaterials in einer Analyse** 1. Wählen Sie auf der Analyseseite die Visualisierung aus, die Sie ändern möchten. 1. Navigieren Sie mit einer der folgenden Optionen zum Bereich **Daten formatieren**: + Wählen Sie in der Visualisierung, die die Daten enthält, die Sie ändern möchten, das Feld aus, das Sie ändern möchten. Öffnen Sie die Dropdown-Liste **Format**, und wählen Sie dann **Weitere Formatierungsoptionen** aus. ![\[Greifen Sie in der Visualisierung auf den Bereich Daten formatieren zu.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/format-visual-numeric-data-language-3.png) + Öffnen Sie im Abschnitt **Feldbereiche** der Analyse die Dropdown-Liste neben dem Feld, das Sie ändern möchten. Öffnen Sie das Menü **Format** und wählen Sie **More Formatting options (Weitere Formatierungsoptionen)** aus. ![\[Greifen Sie von den Feldbereichen aus auf den Bereich Daten formatieren zu.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/format-visual-numeric-data-language-6.png) 1. Wählen Sie im daraufhin angezeigten Bereich **Daten formatieren** die Option **Sprachformat anwenden** aus. Sie können das Standardsprachenformat der Visualisierung zurücksetzen, indem Sie das Menü **Daten formatieren** erneut öffnen und **Auf Standardwerte zurücksetzen** klicken. Das Standardsprachenformat ist Amerikanisches Englisch. # Legenden zu visuellen Typen in Quick Über die *Visualisierungslegende *können Sie durch Zuweisung von Farben einzelne visuelle Elemente identifizieren. Die Visualisierungslegende wird standardmäßig rechts in der Visualisierung angezeigt. Sie können wählen, ob die Visualisierungslegende ein- oder ausgeblendet und der Titel und die Position der Legende formatiert werden sollen. Sie können auch die Schrifteinstellungen für den Legendentitel und die Elemente anpassen. **So blenden Sie eine Visualisierungslegende ein oder aus** 1. Melden Sie sich bei Quick unter an[https://quicksight.aws.amazon.com/](https://quicksight.aws.amazon.com/). 1. Wählen Sie auf der Analyseseite die Visualisierung aus, die Sie formatieren möchten. 1. Wählen Sie das Bild aus, das Sie formatieren möchten, und klicken Sie dann auf das Symbol **Eigenschaften**, um den Eigenschaftenbereich zu öffnen. 1. Schalten Sie die **Legende** ein, um die Legende der Visualisierung anzuzeigen. Wenn sie angezeigt wird, zeigt die Legende die Werte in alphabetischer Reihenfolge an. Um die Legende auszublenden, deaktivieren Sie den Schalter **Legende**. **So passen Sie eine Visualisierungslegende an** 1. Öffnen Sie den Bereich „Eigenschaften“ und erweitern Sie den Abschnitt **Legende**. 1. Verwenden Sie das Dropdownmenü **Position**, um die Position der Legende in der Visualisierung anzupassen. 1. Geben Sie unter **Legendentitel** einen benutzerdefinierten Namen für die Legende ein und führen Sie alle oder einige der folgenden Aktionen aus: 1. (Optional) Um die Farbe des Legendentitels zu ändern, wählen Sie das Farbfeld unter dem Legendentitel und wählen Sie dann die gewünschte Farbe aus. 1. (Optional) Um die Schriftart oder Schriftgröße des Legendentitels zu ändern, öffnen Sie das Drop-down-Menü **Schrift** oder **Schriftgröße** und wählen Sie die gewünschte Schriftart oder Schriftgröße aus. 1. (Optional) Um den Legendentitel fett oder kursiv zu machen oder zu unterstreichen, wählen Sie das entsprechende Symbol in der Stilleiste aus. 1. Führen Sie für das **Legendenelement** alle oder einige der folgenden Aktionen aus: 1. (Optional) Um die Farbe der Legendenelementschriftart zu ändern, wählen Sie das Farbfeld und wählen Sie dann die gewünschte Farbe für den Legendentitel aus. 1. (Optional) Um die Schriftart oder Schriftgröße des Legendenelements zu ändern, öffnen Sie das Drop-down-Menü **Schrift** oder **Schriftgröße** und wählen Sie die gewünschte Schriftart oder Schriftgröße aus. 1. (Optional) Um die Legendenschrift fett oder kursiv zu machen oder zu unterstreichen, wählen Sie das entsprechende Symbol in der Stilleiste aus. 1. Wählen Sie das **X**-Symbol oben rechts, um den Bereich **Eigenschaften** zu schließen. # Linien- und Markergestaltung in Liniendiagrammen in Quick In Quick Line Charts stehen Ihnen mehrere Optionen zur Verfügung, um hervorzuheben, worauf sich die Leser konzentrieren sollen: Farbe, Linienstil und Markierungen. Sie können diese Optionen zusammen oder getrennt verwenden, um Lesern zu helfen, Ihre Liniendiagramme unter verschiedenen Umständen schneller zu verstehen. Wenn einige Ihrer Leser beispielsweise keine Farbunterschiede erkennen — vielleicht aufgrund von Farbenblindheit oder Schwarzweißdruck —, können Sie Linienmuster verwenden, um eine oder mehrere Linien in einem Diagramm voneinander zu unterscheiden. In anderen Fällen können Sie Schrittlinien aufrufen, um auf abrupte Änderungen oder Intervalle zwischen Datenänderungen aufmerksam zu machen. Nehmen wir an, Sie erstellen ein Diagramm, das die Preisentwicklung von Briefmarken in den USA zeigt, und Sie möchten die Höhe des Preisanstiegs im Laufe der Zeit hervorheben. Sie können eine Stufenlinie verwenden, die zwischen den Datenpunkten flach bleibt, bis die nächste Preisänderung eintritt. Die Datengeschichte über abrupte Preiserhöhungen wird dem Leser anhand einer Stufenlinie klarer. Wenn Sie eine Geschichte des allmählichen Wandels im Laufe der Zeit darstellen möchten, ist es wahrscheinlicher, dass Sie die Linie stattdessen mit einem gleichmäßigen Gefälle gestalten würden. **So passen Sie das Design für eine Visualisierung an** 1. Öffnen Sie Ihre Analyse und wählen Sie das Diagramm aus, das Sie formatieren möchten. 1. Wählen Sie rechts oben in der Visualisierung, die Sie formatieren möchten, die Option **Format visual (Visualisierung formatieren)** aus, was durch ein Stiftsymbol dargestellt wird. 1. Wählen Sie links **Data series (Datenreihen)** aus. 1. Wählen Sie eine der folgenden Optionen: + **Base style (Basisstil)** — um den Stil aller Linien und Markierungen im Diagramm zu bearbeiten + **Select series to style (Serie zur Gestaltung auswählen)** — um die Gestaltung des Feldes zu bearbeiten, das Sie aus der Liste auswählen Je nachdem, wie viele kompatible Felder in der Visualisierung enthalten sind, werden unterschiedliche Optionen angezeigt. 1. Schalten Sie **Line (Linie)** um, um die Liniengestaltung ein- oder auszuschalten. Sie können die folgenden Linienoptionen anpassen: + Die Stärke oder Dicke der Linie. + Der Stil der Linie: durchgezogen, gestrichelt oder gepunktet. + Die Farbe der Linie. + Der Linientyp, um den es sich handelt: Linear, Glatt oder Gestaffelt. 1. Schalten Sie **Marker (Markierung)** um, um das Marker-Styling ein- oder auszuschalten. Sie können die folgenden Marker- Optionen anpassen: + Das Gewicht oder die Dicke des Markers. + Der Stil der Markierung: Kreis, Dreieck, Quadrat, Diamant usw. + Die Farbe der Markierung. 1. Wählen Sie unter **Achse** aus, ob die Achse links oder rechts angezeigt werden soll. 1. Ihre Änderungen werden automatisch gespeichert. 1. (Optional) Wählen Sie eine oder mehrere der folgenden Optionen aus, um Anpassungen rückgängig zu machen: + Um eine Änderung rückgängig zu machen, klicken Sie oben links auf den Rückgängig-Pfeil. Wiederholen Sie diesen Vorgang nach Bedarf. Es gibt auch einen Wiederherstellungspfeil. + Um den Basisstil für eine Datenreihe zurückzusetzen, wählen Sie **Basisstil** aus und klicken Sie dann auf **Auf Standard zurücksetzen**. + Um die gesamte Formatierung aus einer Datenreihe zu entfernen, die unter **Styled series (Formatierte Reihe)** aufgeführt ist, wählen Sie ein Feld aus und klicken Sie dann auf **Remove styling (Formatierung entfernen)**. # Fehlende Daten zu visuellen Typen in Quick Sie können anpassen, wie fehlende Datenpunkte in Ihren Linien- und Flächendiagrammen visualisiert werden. Sie können festlegen, dass Ihre fehlenden Datenpunkte in den folgenden Formaten angezeigt werden: + *Broken line (Unterbrochene Linie)*: Eine unzusammenhängende Linie, die unterbrochen wird, wenn ein Datenpunkt fehlt. Dies ist das standardmäßige fehlende Datenformat. + *Durchgehende Linie*: Zeigt eine durchgehende Linie an, indem der fehlende Datenpunkt übersprungen und die Linie mit dem nächsten verfügbaren Datenpunkt in der Reihe verbunden wird. Um eine durchgehende Linie anzuzeigen, sollte das Feld **Datumslücken anzeigen** auf der **X-Achse** deaktiviert sein. + *Als Null anzeigen*: Setzt den Wert des fehlenden Datenpunkts auf Null. **So passen Sie die Einstellungen für fehlende Daten in einer Visualisierung an** 1. Wählen Sie auf der Analyseseite die Visualisierung aus, die Sie formatieren möchten. 1. Wählen Sie das Symbol **Visualisierung formatieren** rechts oben im Bild, um auf das Menü **Visualisierung formatieren** zugreifen zu können. 1. Öffnen Sie den Bereich **Y-Achse** des Menüs „Visualisierung formatieren“ und navigieren Sie zum Abschnitt **Fehlende Daten**. 1. Wählen Sie das gewünschte Format für fehlende Daten aus. # Referenzlinien zu Grafiktypen in Quick *Reference lines (Referenzlinien)* sind visuelle Markierungen in einer Visualisierung, ähnlich wie Lineallinien. In der Regel verwenden Sie eine Referenzlinie für einen Wert, der zusammen mit den Daten angezeigt werden muss. Sie verwenden die Referenzlinie, um Schwellenwerte oder Grenzwerte in Werten zu kommunizieren. Die Referenzlinie ist nicht Teil der Daten, die zum Erstellen eines Diagramms verwendet werden. Stattdessen basiert sie auf einem Wert, den Sie eingeben, oder auf einem Feld, das Sie in dem von einem Diagramm verwendeten Datensatz identifizieren. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/formatting-reference-lines-example.png) Quick unterstützt Referenzlinien in den folgenden Bereichen: + Balkendiagramme + Liniendiagramme + Kombinationsdiagramme Sie können Referenzlinien erstellen, modifizieren und löschen, während Sie eine Analyse entwerfen. Sie können das Linienmuster, die Beschriftungsschrift und die Farben für jede dieser Linien separat anpassen. Sie können numerische Werte als Zahlen, Währungen oder Prozentwerte anzeigen. Sie können auch das numerische Format eines Werts auf die gleiche Weise anpassen, wie Sie ein Feld in dem Feld individuell anpassen können. Es gibt zwei Arten von Referenzlinien: + An einer Position, die auf einem Wert basiert, den Sie in den Formateinstellungen angeben, wird eine *constant line (konstante Linie)* angezeigt. Dieser Wert muss sich auf kein Feld beziehen. Sie können die Formatierung der Zeile anpassen. + Eine *calculated line (berechnete Linie)* wird an einer Position angezeigt, die auf einem Wert basiert, der das Ergebnis einer Funktion ist. Während der Konfiguration geben Sie an, welchen Messwert (Metrik) Sie verwenden möchten und welche Aggregation angewendet werden soll. Dies sind dieselben Aggregationen, auf die Sie in den Feldbereichen anwenden können. Anschließend müssen Sie eine Aggregation angeben, die auf die Feldberechnung für die Referenzlinie angewendet werden soll, z. B. Durchschnitt, Minimum, Maximum oder Perzentil. Das Feld muss sich in dem vom Diagramm verwendeten Datensatz befinden, obwohl es nicht in den Feldbereichen des Diagramms angezeigt werden muss. Berechnete Referenzlinien werden in 100% gestapelten Diagrammen nicht unterstützt. **Eine Referenzlinie hinzufügen oder sie bearbeiten (Konsole)** 1. Öffnen Sie die [Schnellkonsole](https://quicksight.aws.amazon.com/). 1. Öffnen Sie die Analyse, die Sie ändern möchten. 1. Wählen Sie die Visualisierung aus, die Sie ändern möchten, und öffnen Sie das Menü **Eigenschaften**. 1. Öffnen Sie im sich öffnenden Bereich **Eigenschaften** die Dropdownliste **Referenzlinien** und wählen Sie dann **NEUE ZEILE HINZUFÜGEN**. 1. Das Menü **Neue Referenzlinie** wird geöffnet. Verwenden Sie dieses Menü, um Ihre neue Referenzlinie zu konfigurieren. In der folgenden Liste werden alle Eigenschaften der Referenzlinie beschrieben, die konfiguriert werden können. + **Daten** + **Type (Typ)** — Der Typ der Referenzlinie, die Sie verwenden möchten. Wählen Sie eine der folgenden Optionen: + Um eine konstante Linie auf der Grundlage eines einzelnen von Ihnen eingegebenen Werts zu erstellen, wählen Sie **Constant line (Konstante Linie)**. + Um eine berechnete Linie auf der Grundlage eines Felds zu erstellen, wählen Sie **Calculated line (Berechnete Linie)**. + **Value (Wert)** — (nur für konstante Linien) Der Wert, den Sie verwenden möchten. Dies wird die Position der Linie in der Visualisierung. Sie erscheint sofort, so dass Sie mit der Einstellung experimentieren können. + **Column (Spalte)** — (nur für berechnete Linien) Die Spalte, die Sie für die Referenzlinie verwenden möchten. + **Aggregated as (Aggregiert als)** (Spalte) — (Nur für berechnete Zeilen) Die Aggregation, die Sie auf die ausgewählte Spalte anwenden möchten. + **Calculate (Berechnen)** — (nur für berechnete Zeilen) Die Berechnung, die Sie auf die Aggregation anwenden möchten. + **Percentile value** (Perzentilwert) – (Nur wenn Sie **Berechnen** auf **Perzentil** gesetzt haben) Geben Sie eine Zahl zwischen 1 und 100 ein. + **Chart type** (Diagrammtyp) – (für Kombinationsdiagramme) Wählen Sie **Balken** oder **Linien**. + **Line style (Linienstil)** + **Pattern (Muster)** — Das für die Linie verwendete Muster. Zu den gültigen Optionen gehören **Gestrichelt**, **Gepunktet** und **Durchgehend**. + **Color (Farbe)** — Die für die Linie verwendete Farbe. + **Label (Bezeichnung)** + **Type (Typ)** — Der Typ des anzuzeigenden Etiketts. Zu den gültigen Optionen gehören **Nur Wert**, **Benutzerdefinierter Text**, **Benutzerdefinierter Text und Wert** und **Keine Bezeichnung**. Wenn Sie eine Option wählen, die benutzerdefinierten Text enthält, geben Sie den Labeltext ein, der den Text ein, der in der Zeile erscheinen soll. + **Enter custom text** (Benutzerdefinierten Text eingeben) (Textfeld) – (Nur wenn Sie **Typ** auf **Benutzerdefinierter Text und Wert** gesetzt haben) Wählen Sie aus, wo der Wert im Verhältnis zur Bezeichnung angezeigt werden soll. Gültige Optionen sind **Links** oder **Rechts**. + **Position** — Die Position des Labels im Verhältnis zur Linie. Zu den gültigen Optionen gehört eine Kombination der folgenden Optionen: links, mitte, rechts, oben und unten. + **Value format** (Wertformat) – Das Format, das für den Wert verwendet werden soll. Wählen Sie eine der folgenden Optionen: + **Entspricht dem Wert** — Verwendet die Formatierung, die bereits für dieses Feld in der Visualisierung ausgewählt wurde. + **Show as** (Anzeigen als) – Wählen Sie aus den verfügbaren Optionen, zum Beispiel Zahl, Währung oder Prozent. + **Format** — Wählen Sie aus den verfügbaren Formatierungsoptionen. + **Font size** (Schriftgröße) – Die Schriftgröße, die für den Bezeichnungstext verwendet werden soll. + **Color** (Farbe) – Die Farbe, die für den Bezeichnungstext verwendet werden soll. 1. Klicken Sie auf **Done** (Fertig), um Ihre Auswahl zu speichern. **So listen Sie vorhandene Referenzlinien auf** 1. Wählen Sie die Visualisierung aus, die Sie ändern möchten, und öffnen Sie den Bereich **Eigenschaften**. 1. Öffnen Sie im Bereich **Eigenschaften** die Dropdownliste **Referenzlinien** und wählen Sie dann die Ellipse (drei Punkte) neben der Linie aus, die Sie ändern möchten. 1. Wählen Sie **Bearbeiten** aus. 1. Das Menü **Neue Referenzlinie** wird geöffnet. Verwenden Sie dieses Menü, um Änderungen an Ihrer Referenzlinie vorzunehmen. Wenn Sie fertig sind, wählen Sie **Fertig** aus. **So deaktivieren Sie eine Referenzlinie** 1. Wählen Sie die Visualisierung aus, die Sie ändern möchten, und öffnen Sie den Bereich **Eigenschaften**. 1. Öffnen Sie im Bereich **Eigenschaften** die Dropdownliste **Referenzlinien**, und wählen Sie dann die Ellipse (drei Punkte) neben der Linie aus, die Sie ändern möchten. 1. Wählen Sie **Disable ** (deaktivieren) aus. **So löschen Sie eine Referenzlinie** 1. Wählen Sie die Visualisierung aus, die Sie ändern möchten, und öffnen Sie den Bereich **Eigenschaften**. 1. Öffnen Sie im Bereich **Eigenschaften** die Dropdownliste **Referenzlinien**, und wählen Sie dann die Ellipse (drei Punkte) neben der Linie aus, die Sie ändern möchten. 1. Wählen Sie **Löschen** aus. # Formatieren von Radardiagrammen in Quick Sie können Radardiagramme in Amazon Quick anpassen, um Ihre Daten so anzuordnen, wie Sie es möchten. Sie können den Serienstil, den Startwinkel, die Füllfläche und die Rasterform eines Radardiagramms anpassen. **So legen Sie den Serienstil eines Radardiagramms fest** 1. Wählen Sie die Radardiagramm-Visualisierung aus, die Sie ändern möchten, und klicken Sie auf das Symbol **Format visual** (Visualisierung formatieren) in der oberen rechten Ecke der Visualisierung. 1. Öffnen Sie links im Bereich **Visualisierung formatieren** die Dropdownliste **Radardiagramm**. 1. Wählen Sie unter **Series style (Serienstil)** den gewünschten Stil aus. Sie haben die Wahl zwischen den folgenden Stilen: + **LINE (LINIE)**. Wenn diese Option ausgewählt ist, werden die Polygone, die durch die Daten erstellt werden, umrandet. + **AREA (FLÄCHE)**. Wenn diese Option ausgewählt ist, werden die Polygone, die durch die Daten erstellt wurden, ausgefüllt. Der standardmäßig ausgewählte Wert ist **LINE (LINIE)**. **Um den Startwinkel eines Radardiagramms zu wählen** 1. Wählen Sie die Radardiagramm-Visualisierung aus, die Sie ändern möchten, und klicken Sie auf das Symbol **Format visual** (Visualisierung formatieren) in der oberen rechten Ecke der Visualisierung. 1. Öffnen Sie links im Bereich **Visualisierung formatieren** die Dropdownliste **Radardiagramm**. 1. Geben Sie unter **Start angle (Startwinkel)** den gewünschten Wert für den Startwinkel ein. Der Standardwert ist 90 Grad. **So legen Sie den Füllbereich eines Radardiagramms fest** 1. Wählen Sie die Radardiagramm-Visualisierung aus, die Sie ändern möchten, und klicken Sie auf das Symbol **Format visual** (Visualisierung formatieren) in der oberen rechten Ecke der Visualisierung. 1. Öffnen Sie links im Bereich **Eigenschaften** die Dropdownliste **Achse**. 1. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen **Fill grid lines (Rasterlinien füllen)**. 1. (Optional) Wählen Sie Farben für die geraden und ungeraden Rasterlinien aus. + Wählen Sie das angezeigte Symbol für **Even color (gerade Farbe)** und dann die Farbe aus, die die geradzahligen Rasterlinien haben sollen. Die Standardfarbe für diesen Wert ist Weiß. + Wählen Sie das Symbol für **Odd color (ungerade Farbe)**, das angezeigt wird, und wählen Sie dann die Farbe aus, die die ungeraden Rasterlinien haben sollen. Die Standardfarbe für diesen Wert ist Weiß. **Um die Rasterform eines Radardiagramms auszuwählen** 1. Wählen Sie die Radardiagramm-Visualisierung aus, die Sie ändern möchten, und klicken Sie auf das Symbol **Format visual** (Visualisierung formatieren) in der oberen rechten Ecke der Visualisierung. 1. Öffnen Sie links im Bereich **Visualisierung formatieren** die Dropdownliste **Radardiagramm**. 1. Wählen Sie unter **Grid shape (Rasterform)** die Form aus, die das Netzdiagramm haben soll. Sie können zwischen einem **POLYGON** und einem **CIRCLE (KREIS)** wählen. # Bereich und Maßstab für visuelle Typen in Quick Um die Skalierung der auf der Visualisierung angezeigten Werte anzupassen, können Sie im Bereich **Visualisierung formatieren** den Bereich einer oder beider Achsen der Visualisierung festlegen. Diese Option ist für die Wertachsen in Balkendiagrammen, Kombinationsdiagrammen, Liniendiagrammen und Streudiagrammen verfügbar. Standardmäßig beginnt der Achsenbereich bei 0 und endet beim höchsten angezeigten Wert des Messwerts. Für die "group-by"-Achse können Sie die Skalierung über das Datenzoom-Tool auf der Visualisierung dynamisch anpassen. **Um den Achsenbereich für eine Visualisierung festzulegen** 1. Wählen Sie auf der Analyseseite die Visualisierung aus, die Sie formatieren möchten. 1. Wählen Sie das Steuerungsmenü in der oberen rechten Ecke der Visualisierung und klicken Sie dann auf das Zahnradsymbol. 1. Klicken Sie je nach dem anzupassenden Visualisierungstyp im Bereich **Visualisierung formatieren** auf **X-Achse** oder **Y-Achse**. Hier wird für horizontale Balkendiagramme der Bereich **X-Axis**, für vertikale Balkendiagramme und Liniendiagramme der Bereich **Y-Axis** und für Streudiagramme beide Bereiche angezeigt. Verwenden Sie für Kombinationsdiagramme stattdessen **Bars (Balken)** und **Lines (Linien)**. 1. Geben Sie einen neuen Namen in das Feld ein, um die Achse umzubenennen. Um einen Eintrag auf den Standardnamen zurückzusetzen, löschen Sie den Eintrag. 1. Legen Sie über eine der folgenden Optionen den Bereich für die Achse fest: + Wählen Sie **Auto (starting at 0)** aus, um den Bereich von 0 bis zum höchsten angezeigten Wert für den Messwert festzulegen. + Wählen Sie **Auto (based on data range)** aus, damit der Bereich mit dem niedrigsten angezeigten Wert für den Messwert beginnt und mit dem höchsten angezeigten Wert endet. + Wählen Sie **Custom (Benutzerdefiniert)** aus, um für den Start- und Endwert eigene Werte festzulegen. Wenn Sie **Custom (Benutzerdefiniert)** wählen, geben Sie den Start- und Endwert in die Felder dieses Bereichs ein. Für Bereichswerte werden üblicherweise Ganzzahlen verwendet. Bei gestapelten 100-%-Balkendiagrammen können Sie den gewünschten Prozentbereich durch einen Dezimalwert angeben. Wenn der Bereich beispielsweise 0-30 Prozent statt 0-100 Prozent betragen soll, geben Sie 0 als Startwert und 0,3 als Endwert ein. 1. Für **Scale (Skala)** ist die Standardeinstellung „lineare Skala“. Um die logarithmische Skala anzuzeigen, aktivieren Sie die Option „logarithmic“ (logarithmisch). Quick wählt die anzuzeigenden Achsenbeschriftungen auf der Grundlage des Wertebereichs auf dieser Achse aus. + Bei einer linearen Skala sind die Achsenbeschriftungen in gleichmäßigen Abständen angeordnet, um die arithmetische Differenz zwischen ihnen anzuzeigen. Die Beschriftungen zeigen die Zahlen in Reihen wie \$11000, 2000, 3000...\$1 oder \$10, 50 Millionen, 100 Millionen...\$1, aber nicht \$110 Tausend, 1 Million, 1 Milliarde...\$1 an. Verwenden Sie eine *lineare Skala* für folgende Fälle: + Für Zahlen, die auf dem Diagramm angezeigt werden, wird die gleiche Größenordnung verwendet. + Sie möchten, dass die Achsenbeschriftungen in gleichmäßigen Abständen angeordnet sind. + Die Achsen-Werte weisen eine ähnliche Anzahl von Ziffern auf, z. B. 100, 200, 300 usw. + Die Veränderungsrate zwischen den Zahlen ist relativ langsam und gleichmäßig - mit anderen Worten: Ihre Trendlinie wird niemals vertikal Beispiele: + Gewinne in verschiedenen Regionen desselben Landes + Kosten, die für die Herstellung eines Artikels anfallen + Auf einer *logarithmic scale (logarithmischen Skala)* sind die Achsenwerte in Abständen angeordnet, um die Größenordnungen zum Vergleich darzustellen. Die logarithmische Skala wird häufig verwendet, um sehr große Werte- oder Prozentbereiche darzustellen oder um exponenzielles Wachstum zu zeigen. Verwenden Sie die logarithmische Skala für folgende Fälle: + Die Zahlen, die auf dem Diagramm angezeigt werden, weisen nicht die gleiche Größenordnung auf. + Sie möchten, dass die Achsenbeschriftungen einen flexiblen Abstand haben, um den großen Wertebereich dieser Achse widerzuspiegeln. Dies könnte bedeuten, dass die Achsenwerte eine unterschiedliche Anzahl von Ziffern aufweisen, z. B. 10, 100, 1000 usw. Es kann auch bedeuten, dass die Achsenbeschriftungen ungleichmäßig verteilt sind. + Die Änderungsrate zwischen den Zahlen wächst exponentiell oder ist zu groß, um sie sinnvoll darzustellen. + Der Kunde Ihres Diagramms versteht, wie Daten auf einer logarithmischen Skala interpretiert werden. + Das Diagramm zeigt Werte an, die immer schneller steigen. Das Verschieben einer bestimmten Entfernung auf der Skala bedeutet, dass die Zahl mit einer anderen Zahl multipliziert wurde. Beispiele: + Aktienpreise mit hoher Rendite über einen langen Zeitraum + Wachstum von Pandemie-Infektionsraten 1. Um die Anzahl der Werte, die auf den Achsenbeschriftungen angezeigt werden sollen, anzupassen, geben Sie eine ganze Zahl zwischen 1 und 50 ein.. 1. Wählen Sie für Kombinationsdiagramme die Option **Single Y Axis (Einzelne Y-Achse)**, um die Y-Achsen sowohl für Balken als auch für Linien in einer einzigen Achse zu synchronisieren. 1. Schließen Sie den Bereich **Eigenschaften** über das **X** rechts oben. # Optionen für kleine Achsenmultiplikatoren Sie können die X- und Y-Achsen für jedes einzelne Fenster einer Visualisierung mit kleinen Multiplikatoren konfigurieren. Sie können Ihre Daten entlang einer unabhängigen X-Achse oder einer unabhängigen Y-Achse gruppieren. Sie können die X- und Y-Achsen auch innerhalb oder außerhalb des Diagramms positionieren, um die Lesbarkeit Ihrer Daten zu verbessern. Bei Visualisierungen mit kleinen Multiplikatoren, die eine unabhängige X-Achse verwenden, werden auf der Achse nur die Werte angezeigt, die für jedes Panel relevant sind. Nehmen wir beispielsweise an, Sie haben eine Visualisierung mit kleinen Multiplikatoren, bei der jede Region der Vereinigten Staaten in einem Fenster dargestellt wird. Mit einer unabhängigen X-Achse zeigt jedes Panel nur Staaten in dem Bereich an, den das Panel repräsentiert, und blendet Staaten aus, die sich außerhalb des Bereichs des Panels befinden. Bei Visualisierungen mit kleinen Multiplikatoren, die eine unabhängige Y-Achse verwenden, verwendet jedes Panel seine eigene Y-Achsenskala, die durch den Umfang der darin enthaltenen Daten bestimmt wird. Standardmäßig werden Datenbeschriftungen auf der Innenseite des Bedienfelds angezeigt. **Zur Konfiguration unabhängiger Achsen für Visualisierungen mit kleinen Multiplikatoren** 1. Wählen Sie die Visualisierung mit kleinen Vielfachen aus, das Sie ändern möchten, und öffnen Sie das Menü **Format Visual (Visualisierung formatieren)**. 1. Öffnen Sie im daraufhin angezeigten Bereich **Visualisierung formatieren** das Menü **Mehrere Optionen**. 1. Wählen Sie für **X-Achse** die Option **Unabhängig** aus der Dropdown-Liste aus. Oder wählen Sie für die **Y-Achse** die Option **Unabhängig** aus der Dropdown-Liste aus. Sie können Ihre Änderungen rückgängig machen, indem Sie in den Dropdown-Menüs für die **X-Achse** oder die **Y-Achse** die Option **Freigegeben** wählen. Sie können auch die Beschriftungspositionen der X- und Y-Achsen aller Bedienfelder in einer Ansicht mit kleinen Multiplikatoren konfigurieren. Sie können wählen, ob Achsenbeschriftungen innerhalb oder außerhalb des Bedienfelds angezeigt werden sollen. **So konfigurieren Sie die Position der Achsenbeschriftung für Visualisierungen mit mehreren kleinen Multiplikatoren** 1. Wählen Sie die Visualisierung mit kleinen Vielfachen aus, das Sie ändern möchten, und öffnen Sie das Menü **Format Visual (Visualisierung formatieren)**. 1. Öffnen Sie im daraufhin angezeigten Bereich **Visualisierung formatieren** das Menü **Mehrere Optionen**. 1. Wählen Sie für **X-Achsenbeschriftungen** aus der Dropdown-Liste die Option **Innen** oder **Außen** aus. Oder wählen Sie für **Y-Achsenbeschriftungen** die Option **Innen** oder **Außen** aus der Dropdown-Liste aus. # Titel und Untertitel zu visuellen Typen in Quick In Quick können Sie visuelle Titel und Untertitel so formatieren, dass sie Ihren Geschäftsanforderungen entsprechen. Quick bietet Rich-Text-Formatierung für Titel und Untertitel sowie die Möglichkeit, Hyperlinks und Parameter zu Titeln hinzuzufügen. Sie können Titel im Bereich „Eigenschaften“ formatieren oder durch Doppelklicken auf einen Titel oder Untertitel in der Visualisierung bearbeiten. Gehen Sie wie folgt vor, um die Art und Weise, wie Titel und Untertitel einer Visualisierung angezeigt werden, anzupassen. Standardmäßig wird der Visualisierungstitel angezeigt. Nachdem Untertitel erstellt wurden, werden sie standardmäßig ebenfalls angezeigt. 1. Melden Sie sich bei Quick an unter. [https://quicksight.aws.amazon.com/](https://quicksight.aws.amazon.com/) 1. Öffnen Sie die Analyse, die Sie aktualisieren möchten. 1. Wählen Sie auf der Analyseseite die Visualisierung aus, die Sie formatieren möchten. 1. Wählen Sie auf der rechten Seite der Visualisierung das Symbol **Eigenschaften**. 1. Wählen Sie im sich öffnenden Bereich **Eigenschaften** die Registerkarte **Anzeigeeinstellungen** aus. 1. Um den Titel oder Untertitel eines Bilds zu bearbeiten, wählen Sie das Pinselsymbol neben **Titel bearbeiten** oder **Untertitel bearbeiten**. Alternativ können Sie das Augensymbol neben **Titel bearbeiten** oder **Untertitel bearbeiten** auswählen, um den Titel oder Untertitel auszublenden, wie in der folgenden Abbildung gezeigt. 1. In dem sich öffnenden Popup-Fenster **Titel bearbeiten** oder **Untertitel bearbeiten** können Sie die folgenden Optionen verwenden, um die gewünschten Aktualisierungen vorzunehmen: + Um einen benutzerdefinierten Titel oder Untertitel einzugeben, geben Sie Ihren Titel oder Untertiteltext im Editor ein. Titel können bis zu 120 Zeichen lang sein, einschließlich Leerzeichen. Untertitel können bis zu 500 Zeichen lang sein. + Um den Schrifttyp zu ändern, wählen Sie einen Schrifttyp aus der Liste auf der linken Seite aus. + Um die Schriftgröße zu ändern, wählen Sie eine Größe aus der Liste auf der rechten Seite aus. + Wenn Sie die Schriftstärke und die Hervorhebung ändern oder Text unterstreichen oder durchstreichen möchten, wählen Sie die Symbole „Fett“, „Hervorhebung “, „Unterstrichen“ oder „Durchgestrichen“. + Um die Schriftfarbe zu ändern, wählen Sie das Farbsymbol (Abc) und wählen Sie dann eine Farbe aus. Sie können auch eine Hexadezimalzahl oder RGB-Werte eingeben. + Um eine ungeordnete Liste hinzuzufügen, wählen Sie das Symbol für ungeordnete Listen. + Um die Textausrichtung zu ändern, wählen Sie die Symbole für die linke, mittlere oder rechte Ausrichtung aus. + Um einem Titel oder Untertitel einen Parameter hinzuzufügen, wählen Sie einen vorhandenen Parameter aus der Liste unter **Parameter** auf der rechten Seite aus. Weitere Informationen zur Erstellung von Parametern finden Sie unter [Parameter in Amazon Quick einrichten](parameters-set-up.md). + Um einen Hyperlink hinzuzufügen, markieren Sie den Text, den Sie verknüpfen möchten, wählen Sie das Hyperlinksymbol und dann eine der folgenden Optionen: + Geben Sie unter **Link eingeben** die URL ein, zu der Sie einen Link erstellen möchten. Wählen Sie das Pluszeichen auf der rechten Seite, um der URL einen vorhandenen Parameter, eine Funktion oder eine Berechnung hinzuzufügen. + Um den Anzeigetext zu bearbeiten, geben Sie Text für **Anzeigetext** ein. + Um den Hyperlink auf derselben Browserregisterkarte wie Quick zu öffnen, wählen Sie **Gleiche Registerkarte** aus. + Um den Hyperlink in einer neuen Browser-Registerkarte zu öffnen, wählen Sie **Neue Registerkarte**. + Um den Hyperlink zu löschen, wählen Sie das Symbol Löschen unten links aus. Wenn Sie mit der Konfiguration des Hyperlinks fertig sind, wählen Sie **Speichern**. 1. Klicken Sie auf **Save **, sobald Sie fertig sind. 1. Geben Sie unter **Alt-Text** den Alt-Text ein, den Sie für die Visualisierung verwenden möchten. 1. Wenn Sie fertig sind, schließen Sie den Bereich „Eigenschaften“. # Tooltips zu visuellen Typen in Quick Wenn Sie den Mauszeiger über ein grafisches Element in einer Schnellansicht bewegen, wird ein Tooltip mit Informationen zu diesem bestimmten Element angezeigt. Wenn Sie den Mauszeiger beispielsweise über Daten in einem Liniendiagramm bewegen, wird ein Tooltip mit Informationen zu diesen Daten angezeigt. Standardmäßig bestimmen die Felder in der Spalte Felder, welche Informationen in Tooltips angezeigt werden. In Tooltips können bis zu 10 Felder angezeigt werden. Sie können Ihren Betrachtern zusätzliche Informationen zu den Daten in Ihrem Bild zur Verfügung stellen und so anpassen, was die Betrachter sehen können. Sie können sogar verhindern, dass Tooltips angezeigt werden, wenn Betrachter den Mauszeiger über ein Element bewegen. Dazu können Sie die Tooltips für diese Visualisierung anpassen. ## Anpassen von Tooltips in einer Visualisierung Gehen Sie wie folgt vor, um die Tooltips für eine Visualisierung anzupassen. **So passen Sie Tooltips in einer Visualisierung an** 1. Wählen Sie auf der Analyseseite die Visualisierung aus, die Sie formatieren möchten. 1. Wählen Sie im Menü in der oberen rechten Ecke der Visualisierung die Option **Format Visual (Visualisierung formatieren)** aus. 1. Wählen Sie im Bereich **Eigenschaften** die Registerkarte **QuickInfo** aus. 1. Wählen Sie unter **Typ** die Option **Detailliertes Tooltip** aus. Ein neuer Satz von Optionen wird angezeigt. **So blenden Sie Titel im Tooltip ein- oder aus** + Wählen Sie **Primärwert als Titel verwenden**. Wenn Sie die Option deaktivieren, werden Titel im Tooltip ausgeblendet. Wenn Sie die Option auswählen, wird der primäre Feldwert als Titel im Tooltip angezeigt. **So blenden Sie Aggregationen für Felder im Tooltip ein- oder aus** + Wählen Sie **Aggregationen anzeigen**. Wenn Sie die Option deaktivieren, wird die Aggregation für Felder im Tooltip ausgeblendet. Wenn Sie die Option auswählen, wird die Aggregation für Felder im Tooltip angezeigt. **So fügen Sie dem Tooltip ein Feld hinzu** 1. Wählen Sie **Feld hinzufügen**. 1. Wählen Sie auf der sich öffnenden Seite **Feld zum Tooltip hinzufügen** die Option **Feld auswählen** und wählen Sie dann ein Feld aus der Liste aus. Sie können bis zu 10 Felder zu Tooltips hinzufügen. 1. (Optional) Geben Sie unter **Bezeichnung** eine Bezeichnung für das Feld ein. Diese Option erstellt eine benutzerdefinierte Bezeichnung für das Feld im Tooltip. 1. (Optional) Je nachdem, ob Sie eine Dimension oder einen Messwert hinzufügen, wählen Sie aus, wie die Aggregation im Tooltip angezeigt werden soll. Wenn Sie keine Option auswählen, verwendet Quick die Standardaggregation. Wenn Sie dem Tooltip einen Messwert hinzufügen, können Sie auswählen, wie das Feld aggregiert werden soll. Wählen Sie dazu **Aggregation auswählen** und wählen Sie dann eine Aggregation aus der Liste aus. Weitere Informationen zu den Aggregationstypen in Quick finden Sie unter. [Ändern der Feldzusammenfassung](changing-field-aggregation.md) 1. Wählen Sie **Speichern**. Ein neues Feld wird der Liste der Felder in Ihrem Tooltip hinzugefügt. **So entfernen Sie ein Feld aus dem Tooltip** + Wählen Sie unter der Liste **Feld** das Feldmenü für das Feld aus, das Sie entfernen möchten (die drei Punkte), und wählen Sie **Ausblenden** aus. **So ordnen Sie die Reihenfolge der Felder im Tooltip neu an** + Wählen Sie unter der Liste **Feld** das Feldmenü für ein Feld (die drei Punkte) aus und wählen Sie entweder **Nach oben** oder Nach unten**.** **So passen Sie die Bezeichnung für ein Feld im Tooltip an** 1. Wählen Sie das Feldmenü für das Feld aus, das Sie anpassen möchten (die drei Punkte), und wählen Sie **Bearbeiten**. 1. Geben Sie auf der sich öffnenden Seite **Tooltip-Feld bearbeiten** für **Bezeichnung** die Bezeichnung ein, die im Tooltip angezeigt werden soll. 1. Wählen Sie **Speichern**. ## Verwenden von Tooltips für Blätter in Quick Tooltips für Tabellen verändern die Art und Weise, wie Betrachter Daten untersuchen, indem sie aussagekräftigen Kontext bieten, ohne den Analysefluss zu unterbrechen. Anstatt sich von einer Grafik zu entfernen oder separate Blätter zu öffnen, erhalten die Betrachter sofortigen Zugriff auf detaillierte Aufschlüsselungen, Trends und unterstützende Informationen. Dadurch werden Dashboards intuitiver gestaltet und der Bedarf an mehreren Blättern reduziert. Tooltips für Blätter sind nur auf interaktiven Blättern verfügbar. Sie werden in paginierten Berichten nicht unterstützt. Sie können ein Tooltip-Blatt in ein anderes Tooltip-Blatt oder ein Tooltip-Blatt in ein normales interaktives Blatt duplizieren. Darüber hinaus können Sie ein Bild auf ein Tooltip-Blatt duplizieren. ### So funktionieren Blatt-Tooltips Wenn ein Autor eine QuickInfo für ein Blatt erstellt, wird eine QuickInfo-Blatt erstellt und mit einer Grafik verknüpft. Dieses Tooltip-Blatt funktioniert wie ein normales Blatt. Sie können ihm mithilfe eines Freiform-Layouts Grafiken, Textfelder und Bilder hinzufügen. Wenn ein Betrachter den Mauszeiger über einen Datenpunkt bewegt, erbt das Tooltip-Blatt alle Filter aus dem Quellbild und fügt einen zusätzlichen Filter für den jeweiligen Datenpunkt hinzu. Wenn Ihr Quellbild beispielsweise nach „2025-Daten“ gefiltert ist und ein Betrachter den Mauszeiger über „Elektronik“ bewegt, werden in der QuickInfo nur Elektronikdaten für 2025 angezeigt. Stellen Sie sich ein Balkendiagramm vor, das den Umsatz nach Produktkategorien anzeigt. Sie könnten eine QuickInfo auf einem Blatt erstellen, die eine Trendlinie der monatlichen Verkäufe, einen year-over-year Wachstums-KPI und ein Textfeld mit dem Kategorienamen anzeigt. Alle Informationen werden nach der Kategorie gefiltert, über die der Betrachter zeigt. ### Grenzwerte für die QuickInfo auf dem Blatt Für Blatt-QuickInfos gelten die folgenden Grenzwerte: + Bis zu 50 Tooltip-Blätter pro Analyse + Bis zu 5 Grafiken pro Tooltip-Blatt + Bis zu 5 Textfelder pro Tooltip-Blatt + Bis zu 5 Bilder pro Tooltip-Blatt + Für Tooltip-Sheets wird nur das Freiform-Layout verwendet + Grafiken von Ebenenkarten sind auf QuickInfo-Blättern nicht zulässig + Die maximale Größe eines Tooltip-Blatts ist 640 Pixel breit und 720 Pixel hoch ### Einen Tooltip für ein Blatt erstellen Gehen Sie wie folgt vor, um einen Blatt-Tooltip für ein Visual zu erstellen. **Um ein Tooltip-Blatt zu erstellen** 1. Wählen Sie auf der Analyseseite das Bild aus, dem Sie einen Blatt-Tooltip hinzufügen möchten. 1. Wählen Sie im Menü in der oberen rechten Ecke der Visualisierung die Option **Format Visual (Visualisierung formatieren)** aus. 1. Wählen Sie im sich öffnenden **Eigenschaftenbereich** **Interaktionen** > **Tooltip** aus. 1. Wählen Sie für **Typ** die Option **Sheet Tooltip** aus. 1. Wählen Sie „**Tooltip-Blatt erstellen“**. Sie werden automatisch zu einem Tool zur Bearbeitung von Tooltip-Blatten weitergeleitet. Ein Tooltip-Name wird automatisch generiert und Sie können ihn bearbeiten, indem Sie den Tab-Titel auswählen. 1. Fügen Sie dem Tooltip-Blatt Grafiken, Textfelder oder Bilder hinzu. Ordnen Sie sie mithilfe des Freiform-Layouts an. 1. Wenn Sie fertig sind, kehren Sie zum Quellblatt zurück, indem Sie auf die Schaltfläche **Zurück** klicken, die sich links neben dem Titel der Kurzinfo des Blatts befindet. Um eine Vorschau des Tooltips anzuzeigen, bewegen Sie den Mauszeiger über einen beliebigen Datenpunkt in der Grafik. ### Zuweisen eines Tooltip-Blatts zu einem visuellen Element Wenn Sie im **Eigenschaftenbereich** die Option „**Blatt-Tooltip**“ als QuickInfo-Typ auswählen, wird ein Steuerelement angezeigt, mit dem Sie alle in der Analyse verfügbaren QuickInfo-Blätter auswählen können. Sie können ein Tooltip-Blatt mehreren visuellen Elementen zuweisen oder für jedes Bild separate QuickInfo-Blätter erstellen. ****Wenn Sie dasselbe Tooltip-Blatt auf ein anderes Visual anwenden möchten, können Sie dies tun, indem Sie im Bereich „**Interaktionen**“ > „Tooltip“ im Bereich „Eigenschaften“ ein Tooltip-Blatt mehreren Visuals zuweisen.**** ### Ein Tooltip-Blatt bearbeiten Gehen Sie wie folgt vor, um ein vorhandenes Blatt-Tooltip zu bearbeiten. **Um ein Tooltip-Blatt zu bearbeiten** 1. Wählen Sie ein beliebiges Bild aus, bei dem ein Blatt-Tooltip aktiviert ist. 1. Öffnen Sie den **Eigenschaftenbereich** und navigieren Sie zu **Interaktionen** > **Tooltip**. 1. Wählen Sie im **Tooltip-Akkordeon** den Tooltip aus, den Sie bearbeiten möchten, und klicken Sie auf das Bearbeitungssymbol neben dem Namen des Tooltip-Blatts, um dorthin zu navigieren. 1. Nehmen Sie Ihre Änderungen an den Grafiken, Textfeldern oder Bildern auf dem Tooltip-Blatt vor. ### Zwischen Tooltip-Typen wechseln Sie können den Tooltip eines visuellen Elements jederzeit zwischen den Typen „Basic“, „Detailed“ und „Sheet Tooltip“ umschalten. **Um den Typ der QuickInfo zu ändern** 1. Wählen Sie das Bild aus, das Sie aktualisieren möchten. 1. Öffnen Sie den **Eigenschaftenbereich**, wählen Sie **Interaktionen** und dann **Tooltip** aus. 1. **Wählen Sie **unter Typ** den gewünschten QuickInfo-Typ aus: **Einfache QuickInfo, Detaillierte QuickInfo oder** **Tabellen-QuickInfo**.** **Anmerkung** Wenn Sie den Tooltip eines Blatts verlassen, bleibt Ihre Arbeit erhalten. Sie können jederzeit zurückwechseln, ohne dass Ihr Tooltip-Blatt-Design verloren geht. ### Überlegungen zu den Tooltips für Blätter Beachten Sie bei der Arbeit mit Tooltips für Blätter Folgendes: + Tabellen und Pivot-Tabellen unterstützen Blatt-QuickInfos, aber keine einfachen oder detaillierten QuickInfos. + Grafiken in einem Tooltip-Blatt unterstützen keine Kontextmenüs, Menüs ohne visuelle Darstellung oder benutzerdefinierte Aktionen. + [Verwenden von benutzerdefinierten Aktionen zum Filtern und Navigieren](quicksight-actions.md)visuelle Elemente in einem Tooltip-Blatt werden nicht unterstützt, wenn das Blatt als Tooltip gerendert wird. + Blatt-QuickInfos unterstützen Filter, blattübergreifende Filterung und Parameter. Filtersteuerungen werden nicht unterstützt. + Blattbeschreibungen werden auf QuickInfo-Blättern nicht angezeigt. + Blattübergreifende Filter können nicht auf QuickInfo-Blätter beschränkt werden. + Eine Analyse muss mindestens ein reguläres interaktives Blatt enthalten. Eine Analyse kann nicht nur aus Tooltip-Sheets bestehen. + Visuelle Layer-Maps können nicht in einem Tooltip-Blatt platziert werden. + QuickInfos auf QuickInfo-Blättern werden nicht unterstützt. Diese Grenzwerte sorgen dafür, dass die QuickInfo-Blätter schnell geladen werden, und sorgen für ein konzentriertes, scannbares Erlebnis für den Betrachter. Für komplexere Analysen sollten Sie Drilldown-Aktionen oder separate Detailblätter in Betracht ziehen. ## Ausblenden von Tooltips in einer Visualisierung Wenn Sie nicht möchten, dass QuickInfos angezeigt werden, wenn Sie den Mauszeiger über Daten in einer Visualisierung bewegen, können Sie sie ausblenden. **So blenden Sie Tooltips in einer Visualisierung aus** 1. Wählen Sie auf der Analyseseite die Visualisierung aus, die Sie formatieren möchten. 1. Wählen Sie im Menü in der oberen rechten Ecke der Visualisierung die Option **Format Visual (Visualisierung formatieren)** aus. 1. Wählen Sie im Bereich **Eigenschaften** die Registerkarte **QuickInfo** aus. 1. Wählen Sie **Show tooltip** (Tooltip anzeigen) aus. Wenn Sie die Option deaktivieren, werden die Tooltips für die Visualisierung ausgeblendet. Wenn Sie die Option auswählen, werden sie angezeigt. # Anpassen der Datenpräsentation Um bei der Erstellung von Grafiken (Diagrammen) in einer Schnellanalyse weitere Einblicke in Ihre Daten zu erhalten, können Sie Daten in einer Grafik sortieren und filtern. Sie können auch die Granularität von Datumsfeldern, den Datentyp, die Rolle und das Format von Feldern in einer Visualisierung ändern. **Topics** + [Ändern von Feldern, die von einem Visual in Amazon Quick verwendet werden](changing-visual-fields.md) + [Visuelle Daten in Amazon Quick sortieren](sorting-visual-data.md) # Ändern von Feldern, die von einem Visual in Amazon Quick verwendet werden Sie können Felder für eine Visualisierung im Bereich **Fields list**, über die Feldbereiche oder über die Editoren oder Ablageziele der Visualisierung hinzufügen oder ändern. Welche Feldbereiche, Editoren und Ablageziele für eine Visualisierung verfügbar sind, ist abhängig vom ausgewählten Visualisierungstyp. Weitere Informationen finden Sie in den Themen zu den jeweiligen Visualisierungstypen im Abschnitt [Visuelle Typen in Amazon Quick Sight](working-with-visual-types.md). **Wichtig** Über die Feldbereiche und Editoren in der Visualisierung können Sie auch den Datentyp und das Format von numerischen Feldern ändern. Wenn Sie ein Feld auf diese Weise ändern, ändert es sich nur für die ausgewählte Visualisierung. Weitere Informationen zum Ändern des Datentyps und Formats von numerischen Feldern finden Sie unter [Ändern von Feldern, die von einem Visual in Amazon Quick verwendet werden](#changing-visual-fields). In den folgenden Themen erhalten Sie weitere Informationen zum Hinzufügen, Entfernen und Ändern von Feldern in einer Visualisierung. **Topics** + [Verwenden der Feldsteuerelemente in Visualisierungen](using-visual-field-controls.md) + [Hinzufügen oder Entfernen eines Felds](adding-or-removing-a-field.md) + [Ändern des einem Element in der Visualisierung zugeordneten Felds](changing-a-field-association.md) + [Ändern der Feldzusammenfassung](changing-field-aggregation.md) + [Ändern der Granularität eines Datumsfelds](changing-date-field-granularity.md) + [Anpassen eines Feldformats](customizing-field-format.md) # Verwenden der Feldsteuerelemente in Visualisierungen Sie können die von einer Visualisierung verwendeten Felder mit Hilfe von Benutzeroberflächensteuerelementen (UI-Steuerelementen) bearbeiten. Verwenden Sie diese Steuerelemente wie folgt: + Erstellen Sie eine Visualisierung und ordnen Sie die Felder verschiedenen Elementen zu, indem Sie Felder im Bereich **Felderliste** auswählen oder Felder in die Feldbereiche oder Ablageziele ziehen. + Ändern Sie das einem Element zugeordnete Feld, indem Sie ein Feld in ein Ablageziel oder einen Feldbereich ziehen oder ein anderes Feld in einem Feldbereich oder einem Editor auswählen. + Ändern Sie die Feldzusammenfassung oder Datumsgranularität über die Feldbereiche oder Editoren. Welche Feldbereiche, Editoren und Ablageziele für eine Visualisierung verfügbar sind, ist abhängig vom ausgewählten Visualisierungstyp. ## Ziehen von Feldern in Ablageziele oder Feldbereiche Wenn Sie ein Feld entweder auf ein Drop-Ziel oder ein Feldfeld ziehen, liefert Ihnen Amazon Quick Informationen darüber, ob das Zielelement eine Kennzahl oder eine Dimension erwartet. Amazon Quick bietet Ihnen auch Informationen darüber, ob dieses Element für die Feldzuweisung verfügbar ist. Wenn Sie beispielsweise einen Messwert auf ein Wertablageziel in einem neuen einfachen Liniendiagramm ziehen, färbt sich das Ablageziel grün. Dies weist darauf hin, dass ein Messwert erwartet wird. Während des Ziehens wird angezeigt, dass dem Ziel ein Feld zugeordnet werden kann. Wenn Sie eine Dimension auf die x-Achse oder ein Farbablageziel in einem neuen Liniendiagramm ziehen, färbt sich das Ablageziel blau. Dies weist darauf hin, dass eine Dimension erwartet wird. Während des Ziehens wird angezeigt, dass dem Ziel ein Feld zugeordnet werden kann. Sie können auch einen Messwert oder eine Dimension auf ein Ablageziel in einem Liniendiagramm ziehen, wenn das betreffende Element bereits einem Feld zugeordnet ist. In diesem Fall wird beim Ziehen angezeigt, dass das derzeit dem Ablageziel zugeordnete Feld ersetzt wird. # Hinzufügen oder Entfernen eines Felds Sie können ein Feld einer Visualisierung hinzufügen, indem Sie es im Bereich **Fields list (Feldliste)** auswählen. Sie können es auch auf ein Ablageziel in der Visualisierung oder in einen Feldbereich ziehen. Die Ablageziele haben eine 1:1-Entsprechung zu den Feldbereichen für die einzelnen Visualisierungstypen, daher sind beide Methoden gleichwertig. In einigen Diagrammen ist das Feld **Achsentitel** ausgeblendet, wenn das Feld **Werte** auf einer beliebigen Seite des Diagramms zwei oder mehr Felder enthält. Dieser Effekt kann bei den folgenden Diagrammen auftreten: + Balkendiagramme + Liniendiagramme + Boxplots + Kombinationsdiagramme + Wasserfalldiagramme Um ein Feld aus einer Visualisierung zu entfernen, entfernen Sie die Auswahl hiervon im Bereich **Fields list (Feldliste)**. Oder wählen Sie einen Editor in der Visualisierung oder einen Feldbereich aus, der dieses Feld verwendet, und klicken Sie dann im Kontext-Menü (Rechtsklick) auf **Remove (Entfernen)**. ## Hinzufügen eines Felds durch Auswählen im Bereich „Fields List“ (Feldliste) Sie können Amazon Quick das Feld auch dem am besten geeigneten visuellen Element zuordnen lassen. Wählen Sie dazu das Feld im Bereich **Fields list** (Feldliste) aus. Amazon Quick fügt das Feld dem Bild hinzu, indem es das erste leere Feld, das diesem Feldtyp entspricht (entweder Kennzahl oder Dimension), gut ausfüllt. Wenn alle visuellen Elemente bereits ausgefüllt sind, bestimmt Amazon Quick das am besten geeignete Feld und ersetzt das Feld darin durch das Feld, das Sie ausgewählt haben. ## Hinzufügen eines Felds über ein Ablageziel Wenn Sie ein Feld mit einem Ablageziel einer Visualisierung hinzufügen möchten, wählen Sie zunächst das Feld im Bereich **Fields list (Feldliste)** aus. Ziehen Sie dann das Feld auf das gewählte Ablageziel in der Visualisierung. Achten Sie darauf, dass das Feld tatsächlich hinzugefügt wird. ## Hinzufügen eines Felds über einen Feldbereich Wenn Sie ein Feld über einen Feldbereich einer Visualisierung hinzufügen möchten, wählen Sie zunächst das Feld im Bereich **Fields list** aus. Ziehen Sie dann das Feld auf den gewünschten Feldbereich. Achten Sie darauf, dass das Feld tatsächlich hinzugefügt wird. 1. Ziehen Sie ein Feldelement in ein **Feldbereich**. 1. Ziehen Sie das gewünschte Feld aus dem Bereich **Fields list (Feldliste)** in den entsprechenden Feldbereich. **Anmerkung** Sie können einer Visualisierung mehrmals den gleichen Wert hinzufügen. Dadurch können Sie den gleichen Wert mit unterschiedlichen Aggregationen oder Tabellenkalkulationen anzeigen. Standardmäßig wird für die Felder jeweils die gleiche Bezeichnung angezeigt. Die Namen können im Bereich **Visualisierung formatieren** bearbeitet werden. Klicken Sie zum Öffnen dieses Bereichs auf das **V**-förmige Symbol rechts oben. # Ändern des einem Element in der Visualisierung zugeordneten Felds Sie können das einem Element in einer Visualisierung zugeordnete Feld über die Feldbereiche, Ablageziele oder die Editoren in der Visualisierung ändern. Für Pivot-Tabellen verwenden Sie die Feldbereiche oder Ablageziele, da für diesen Visualisierungstyp Editoren in der Visualisierung nicht unterstützt werden. ## Ändern einer Feldzuordnung über die Editoren in der Visualisierung Gehen Sie wie folgt vor, um die Zuordnung eines Felds zu einem Element in der Visualisierung zu ändern. **So ändern Sie die Zuordnung eines Feldes mit dem Editor in einer Visualisierung** 1. Klicken Sie in der Visualisierung auf den Editor des Visualisierungselements, dessen Feldzuordnung Sie ändern möchten. 1. Wählen Sie im Editormenü das Feld aus, das Sie dem Element in der Visualisierung zuordnen möchten. ## Ändern einer Feldzuordnung über ein Ablageziel Wenn Sie die Zuordnung eines Feldes zu einem Element in der Visualisierung über ein Ablageziel ändern möchten, wählen Sie zunächst das Feld im Bereich **Fields list** aus. Ziehen Sie dann das Feld auf das gewünschte Ablageziel in der Visualisierung. Achten Sie darauf, dass das Feld tatsächlich ersetzt wird. ## Ändern einer Feldzuordnung über einen Feldbereich Gehen Sie wie folgt vor, um die Zuordnung eines Felds zu einem Element in der Visualisierung zu ändern. **So ändern Sie die Zuordnung eines Felds mithilfe eines Feldbereiches** 1. Ziehen Sie ein Feldelement in ein **Feldbereich**. 1. Wählen Sie den Feldbereich aus, der das Element darstellt, das Sie neu zuordnen möchten, und wählen Sie aus dem erscheinenden Menü ein neues Feld aus. # Ändern der Feldzusammenfassung Sie können Funktionen auf Felder anwenden, um zusammengefasste Informationen wie die Summe der Verkäufe eines bestimmten Produkts anzuzeigen. Die Funktion zum Zusammenfassen kann über die Optionen im Editor oder einem Feldbereich angewendet werden. Die folgenden Aggregatfunktionen sind in Amazon Quick verfügbar: + Durchschnitt – Berechnet den durchschnittlichen Wert für das ausgewählte Feld. + Anzahl – Gibt die Anzahl der Datasets an, die den ausgewählten Messwert für eine bestimmte Dimension enthalten. Beispiel: die Anzahl der Bestell-IDs nach Bundesland. + Eindeutige Anzahl – Gibt die Anzahl der unterschiedlichen Werte für den ausgewählten Messwert für die ausgewählte(n) Dimension(en) an. Beispiel: die Anzahl der Produkte nach Region. Mit einer einfachen Zählung lässt sich die Anzahl der in jeder Region verkauften Produkte bestimmten. Mit einer eindeutigen Zählung lässt sich die Anzahl der in jeder Region verkauften unterschiedlichen Produkte bestimmten. Beispielsweise wurden insgesamt 2.000 Posten verkauft, aber nur zwei unterschiedliche Artikel. + Max – Berechnet den maximalen Wert für das ausgewählte Feld. + Min – Berechnet den minimalen Wert für das ausgewählte Feld. + Median – Berechnet den Medianwert des angegebenen Maßes, gruppiert nach der/den gewählten Dimension(en). + Summe: – Berechnet die Summe der Werte für das ausgewählte Feld. + Standardabweichung – Berechnet anhand einer Stichprobe oder einer Population mit Bias die Standardabweichung der Zahlenmenge in der angegebenen Messung, gruppiert nach der/den ausgewählten Dimension(en). + Varianz – Berechnet anhand einer Stichprobe oder einer Population mit Bias die Varianz der Zahlenmenge in der angegebenen Messung, gruppiert nach der/den ausgewählten Dimension(en). + Perzentil – Berechnet das *n*-te Perzentil des angegebenen Maßes, gruppiert nach der/den gewählten Dimension(en). Alle Statistikfunktionen können auf numerische Felder angewendet werden. *Anzahl* wird auf Dimensionen automatisch angewendet, wenn Sie die Funktion in einem Feldbereich anwenden, für den ein Messwert erwartet wird. Wenn Sie eine Dimension derart verwendet haben, können Sie die darauf angewendete Statistikfunktion auch ändern. Statistikfunktionen können nicht auf Felder in Dimensionsfeldbereichen angewendet werden. Welche Elemente einer Visualisierung Statistikfelder unterstützen, ist abhängig vom Visualisierungstyp. ## Ändern oder Hinzufügen von Statistikfunktionen für ein Feld über einen Editor Gehen Sie wie folgt vor, um eine Statistikfunktion für ein Feld zu ändern oder hinzuzufügen. **So ändern oder fügen Sie die Statistikfunktion für ein Feld hinzu** 1. Wählen Sie in der Visualisierung den Editor für das Feld aus, auf das Sie eine Statistikfunktion anwenden möchten. 1. Klicken Sie im Editormenü auf **Aggregate (Statistikfunktion)** und wählen Sie die gewünschte Statistikfunktion aus. ## Ändern oder Hinzufügen von Statistikfunktionen zu einem Feld über einen Feldbereich Gehen Sie wie folgt vor, um eine Statistikfunktion zu einem Feld für eine Pivot-Tabelle hinzuzufügen. **So fügen Sie eine Statistikfunktion zu einem Feld für eine Pivot-Tabelle hinzu** 1. Ziehen Sie ein Feldelement in ein **Feldbereich**. 1. Klicken Sie auf den Feldbereich mit dem Feld, auf das Sie die Statistikfunktion anwenden möchten. 1. Klicken Sie im Feldbereichmenü auf **Aggregate (Statistikfunktion)** und wählen Sie die gewünschte Statistikfunktion aus. # Ändern der Granularität eines Datumsfelds Sie können die Granularität für ein Datumsfeld in einer Visualisierung ändern, indem Sie das Intervall festlegen, in dem Werte angezeigt werden. Für die Granularität des Datumsfelds sind folgende Werte verfügbar: + Jahr + Quartal + Monat + Woche + Tag (Dies ist die Standardeinstellung) + Stunde + Minute + Sekunde Stunde und Minute sind nur verfügbar, wenn das Feld Zeitdaten enthält. ## Ändern der Granularität von Datumsfeldern über den Editor in der Visualisierung Gehen Sie wie folgt vor, um die Granularität des Datumsfelds über den Editor in der Visualisierung zu ändern. **So ändern Sie die Granularität von Datumsfeldern mit dem Editor in einer Visualisierung** 1. Klicken Sie in der Visualisierung auf den Feldbereich für das Datumsfeld, dessen Granularität Sie ändern möchten. 1. Klicken Sie im Feldbereichmenü auf **Aggregate (Statistikfunktion)** und wählen Sie das gewünschte Zeitintervall wie folgt aus: ## Ändern der Granularität des Datumsfelds über einen Feldbereich Gehen Sie wie folgt vor, um die Granularität des Datumsfelds über einen Feldbereich zu ändern. **So ändern Sie die Granularität von Datumsfeldern mit einem Feldbereich** 1. Ziehen Sie ein Feldelement in ein **Feldbereich**. 1. Wählen Sie das Feld, das das Datumsfeld enthält, und wählen Sie dann **Aggregat (Aggregieren)** aus. Wählen Sie die gewünschte Datumsgenauigkeit. # Anpassen eines Feldformats Gehen Sie wie folgt vor, um die Optik von Feldern in einer Analyse anzupassen. **So passen Sie das Erscheinungsbild von Feldern in einer Analyse an** 1. Wählen Sie in einer Analyse das zu formatierende Feld entweder im Feldbereich oder in der **Fields list (Feldliste)** im Bereich **Visualize (Visualisieren)** aus. 1. Klicken Sie auf **Show as (Anzeigen als)**, um die Anzeige des Felds in der Analyse zu ändern, und wählen Sie die passende Option aus dem Kontextmenü aus. Die Liste der verfügbaren Optionen ist abhängig vom Datentyp des Felds. Wenn Sie ein nicht numerisches Feld aus der Feldliste auswählen, können Sie das *Anzahlformat* ändern, also die verwendete Formatierung, wenn das Feld gezählt wird. 1. Klicken Sie auf **Format**, um das Format des Felds zu ändern, und wählen Sie die passende Option aus dem Kontextmenü aus. Wenn die gewünschte Option nicht angezeigt wird, klicken Sie im Kontextmenü auf **More formatting options (Weitere Formatierungsoptionen)**. Der Bereich **Format Data (Daten formatieren)** wird mit Optionen für den Typ des gewählten numerischen oder Datumsfelds angezeigt. Die Optionen für **Show as (Anzeigen als)** aus dem Kontextmenü werden jetzt oben im Bereich **Format Data (Daten formatieren)** in der Dropdown-Liste angezeigt. Die restlichen Optionen sind abhängig vom Datentyp und der Anzeigeart des Felds. Für Datums- und Uhrzeitdaten ist das Standardformatmuster YYYY-MM-DD **`T`**hh:mm:sszz, zum Beispiel 2016-09-22T 17:00:00-07:00. Bei Zahlen können Sie aus den folgenden Einheiten auswählen, die nach der Zahl angezeigt werden: + Kein Suffix für eine Einheit Dies ist die Standardeinstellung. + Tausender (K) + Millionen (M) + Milliarden (B) + Billionen (T) + Ein benutzerdefiniertes Einheitenpräfix oder -suffix Für Währungen können Sie eines der folgenden Symbole auswählen: + Dollar (\$1) + Euro (€) + Pfund (£) + Yen (¥) # Ändern eines Feldformats Sie können das Format eines Felds im Analysekontext ändern. Die Formatierungsoptionen für Felder variieren basierend auf dem Datentyp des Felds. Verwenden Sie Menüoptionen im Bereich **Field list (Feldliste)** oder den visuellen Feldbereichen, um einfache Formatänderungen vorzunehmen, oder verwenden Sie den Bereich **Format data (Daten formatieren)**, um umfangreichere Formatierungsänderungen vorzunehmen. **Topics** + [Formatieren eines Währungsfelds](format-a-currency-field.md) + [Formatieren eines Datumsfelds](format-a-date-field.md) + [Formatieren eines Zahlenfelds](format-a-number-field.md) + [Formatieren eines Prozentfelds](format-a-percent-field.md) + [Formatieren Sie ein Textfeld](format-a-text-field.md) + [Zurücksetzen eines Feldformats auf die Standardeinstellung](set-field-format-to-default.md) # Formatieren eines Währungsfelds Wenn Sie ein Währungsfeld formatieren, können Sie das Währungssymbol entweder aus einer Liste mit allgemeinen Optionen auswählen oder den Bereich **Format data (Daten formieren)** öffnen und das Feld manuell formatieren. Sie können das Feld manuell formatieren, um festzulegen, welches Symbol verwendet, wie viele Dezimalstellen angezeigt, welche Einheiten verwendet und wie negative Zahlen dargestellt werden sollen. Wenn Sie ein Feldformat ändern, betrifft die Änderung alle Visualisierungen in der Analyse, die dieses Dataset verwenden. Das zugrunde liegende Dataset wird nicht geändert. Wenn Sie das Symbol für ein Währungsfeld aus einer Liste mit allgemeinen Optionen auswählen möchten, können Sie auf verschiedene Weise auf eine solche Liste zugreifen. Sie können darauf über den Bereich **Field list (Feldliste)**, über einen Editor in der Visualisierung oder über einen Feldbereich zugreifen. **So legen Sie das Symbol für ein Währungsfeld durch die Auswahl einer Listenoption fest** 1. Wählen Sie eine der folgenden Optionen: + Wählen Sie im Bereich **Field list** (Feldliste) das Auswahlsymbol rechts vom Zahlenfeld aus, das Sie formatieren möchten. + Wählen Sie für jedes Währungsfeld, das Sie formatieren möchten, den visuellen Editor der zugeordneten Visualisierung aus. Erweitern Sie den Bereich **Field wells (Feldbereiche)** und wählen Sie dann den Feldbereich aus, der dem Zahlenfeld zugeordnet ist, das Sie ändern möchten. 1. Wählen Sie **Format** und dann das gewünschte Währungsfeld aus: + Anzeige in Dollar (\$1) + Anzeige in Pfund (£) + Anzeige in Euro (€) + Anzeige in Yen oder Yuan (¥). **So ändern Sie das Format eines Währungsfeldes manuell** 1. Wählen Sie eine der folgenden Optionen: + Wählen Sie im Bereich **Field list** (Feldliste) das Auswahlsymbol rechts vom Zahlenfeld aus, das Sie formatieren möchten. + Wählen Sie für jedes Zahlenfeld, das Sie formatieren möchten, den visuellen Editor der zugeordneten Visualisierung aus. Erweitern Sie den Bereich **Field wells (Feldbereiche)** und wählen Sie dann den Feldbereich aus, der dem Zahlenfeld zugeordnet ist, das Sie ändern möchten. 1. Wählen Sie **Format** und dann **More Formatting options (Weitere Formatierungsoptionen)** aus. Der Bereich **Format Data (Daten formatieren)** öffnet sich. 1. Erweitern Sie den Abschnitt **Symbol** und wählen Sie unter den folgenden Optionen aus: + Anzeige in Dollar (\$1) Dies ist die Standardeinstellung. + Anzeige in Pfund (£) + Anzeige in Euro (€) + Anzeige in Yen oder Yuan (¥). 1. Erweitern Sie den Abschnitt **Separators** und wählen Sie unter den folgenden Optionen aus: + Unter **Decimal** wählen Sie einen Punkt oder ein Komma als Dezimaltrennzeichen aus. Standardmäßig wird ein Komma (,) verwendet. Wenn Sie stattdessen einen Punkt verwenden möchten, verwenden Sie ein Komma oder eine Leerstelle als Tausendertrennzeichen. + Aktivieren oder deaktivieren Sie unter **Thousands (Tausender)** die Option **Enabled (Aktiviert)**, um anzugeben, ob Sie ein Tausendertrennzeichen verwenden möchten oder nicht. **Enabled (Aktiviert)** ist standardmäßig ausgewählt. + Wenn Sie ein Tausendertrennzeichen verwenden, wählen Sie aus, ob ein Komma, Punkt oder Leerzeichen als Trennzeichen verwendet werden soll. Standardmäßig wird ein Punkt (.) verwendet. Wenn Sie stattdessen ein Komma verwenden möchten, verwenden Sie einen Punkt als Dezimaltrennzeichen. 1. Erweitern Sie den Abschnitt **Decimal Places** und wählen Sie die Anzahl der zu verwendenden Dezimalstellen aus. Der Standardwert ist 2. Feldwerte werden auf die angegebenen Dezimalstellen gerundet. Wenn Sie beispielsweise zwei Dezimalstellen festlegen, wird der Wert 6,728 auf 6,73 gerundet. 1. Erweitern Sie den Abschnitt **Units** und wählen Sie unter den folgenden Optionen aus: + Wählen Sie die zu verwendende Einheit. Die Auswahl einer Einheit fügt dem Zahlenwert das entsprechende Suffix hinzu. Wenn Sie beispielsweise **Thousands** auswählen, wird ein Feldwert von 1234 als 1.234K dargestellt. Folgende Optionen sind für Einheiten verfügbar: + Kein Suffix für eine Einheit Das ist die Standardeinstellung. + Tausender (K) + Millionen (M) + Milliarden (B) + Billionen (T) + Wenn Sie ein benutzerdefiniertes Präfix oder Suffix verwenden möchten, geben Sie dieses im Feld **Prefix (Präfix)** oder **Suffix** an. Die Verwendung eines benutzerdefinierten Suffixes ist eine gute Möglichkeit, ein Währungssuffix außerhalb der bereits von Amazon Quick angebotenen anzugeben. Sie können beides angeben. Sie können auch zusätzlich zum durch die Auswahl einer Einheit hinzugefügten Suffix ein benutzerdefiniertes Präfix festlegen. 1. Erweitern Sie den Abschnitt **Negatives (Negative Zahlen)** und wählen Sie aus, ob ein negativer Wert mit einem Minuszeichen oder durch den Einschluss in Klammern dargestellt werden soll. Die Standardeinstellung ist das Minuszeichen. 1. Erweitern Sie den Bereich **Nullwerte** und wählen Sie aus, ob Nullwerte als `null` oder als benutzerdefinierter Wert angezeigt werden sollen. Die Verwendung von `null` ist die Standardeinstellung. **Anmerkung** Wenn Sie eine Tabelle oder Pivottabelle verwenden, werden Nullwerte nur für Felder angezeigt, die sich in den Feldbereichen **Zeilen**, **Spalten** oder **Gruppieren nach** befinden. Nullwerte für Felder im Feld **Werte** werden in der Tabelle oder Pivottabelle leer angezeigt. # Formatieren eines Datumsfelds Beim Formatieren eines Datumsfelds können Sie aus einer Liste gängiger Formatierungsoptionen auswählen. Oder Sie können den Bereich **Format Data (Daten formatieren)** öffnen, aus einer Liste gängiger Formate auswählen oder eine benutzerdefinierte Formatierung für die Datums- und Uhrzeitwerte festlegen. Wenn Sie ein Feldformat ändern, betrifft die Änderung alle Visualisierungen in der Analyse, die dieses Dataset verwenden. Das Dataset selbst wird nicht geändert. Wenn Sie ein Datumsfeld anhand einer Liste mit allgemeinen Optionen formatieren möchten, können Sie auf verschiedene Weise auf eine solche Liste zugreifen. Sie können darauf über den Bereich **Field list (Feldliste)**, über einen visuellen Editor in der Visualisierung oder über einen Feldbereich zugreifen. **So ändern Sie das Format eines Datumsfelds durch die Auswahl einer Listenoption** 1. Wählen Sie eine der folgenden Optionen: + Wählen Sie im Bereich **Field list** (Feldliste) das Auswahlsymbol rechts vom Zahlenfeld aus, das Sie formatieren möchten. + Wählen Sie für jedes Zahlenfeld, das Sie formatieren möchten, den visuellen Editor der zugeordneten Visualisierung aus. Erweitern Sie den Bereich **Field wells (Feldbereiche)** und wählen Sie dann den Feldbereich aus, der dem Zahlenfeld zugeordnet ist, das Sie ändern möchten. 1. Wählen Sie **Format** und dann das gewünschte Format aus. Die folgenden schnellen Formatierungsoptionen werden für Datumsfelder angeboten: + Anzeige von Monat, Tag, Jahr und Uhrzeit + Anzeige von Monat, Tag und Jahr + Anzeige von Monat und Jahr + Anzeige des Jahres **So ändern Sie das Format eines Datumsfeldes manuell** 1. Wählen Sie eine der folgenden Optionen: + Wählen Sie im Bereich **Field list** (Feldliste) das Auswahlsymbol rechts vom Zahlenfeld aus, das Sie formatieren möchten. + Wählen Sie für jedes Zahlenfeld, das Sie formatieren möchten, den visuellen Editor der zugeordneten Visualisierung aus. Erweitern Sie den Bereich **Field wells (Feldbereiche)** und wählen Sie dann den Feldbereich aus, der dem Zahlenfeld zugeordnet ist, das Sie ändern möchten. 1. Wählen Sie **Format** und dann **More Formatting options (Weitere Formatierungsoptionen)** aus. Der Bereich **Format Data (Daten formatieren)** öffnet sich. 1. Erweitern Sie den Abschnitt **Date**. Wählen Sie ein vorhandenes Datumsformat oder **Custom (Benutzerdefiniert)** aus und geben Sie im Abschnitt **Custom (Benutzerdefiniert)** im unteren Bereich **Format data (Daten formatieren)** ein Formatmuster an. Wenn Sie **Custom (Benutzerdefiniert)** für den Bereich **Date (Datum)** wählen, müssen Sie auch **Custom (Benutzerdefiniert)** für den folgenden Bereich **Time (Zeit)** wählen. Das Muster, das Sie im Bereich **Custom (Benutzerdefiniert)** festlegen, muss alle gewünschten Datums- und Zeitformate enthalten. Die Standardauswahl ist **Custom** (Benutzerdefiniert) mit dem Standardformatmuster MMM D, YYYY h:mma, zum Beispiel September 20, 2022 05:30pm. 1. Erweitern Sie den Abschnitt **Time**. Wählen Sie ein vorhandenes Zeitformat oder **Custom (Benutzerdefiniert)** aus und geben Sie im Abschnitt **Custom (Benutzerdefiniert)** im unteren Bereich **Format data (Daten formatieren)** ein Formatmuster an. Wenn Sie **Custom (Benutzerdefiniert)** für den Bereich **Time (Zeit)** wählen, müssen Sie auch **Custom (Benutzerdefiniert)** für den vorherigen Bereich **Date (Datum)** wählen. Das Muster, das Sie im Bereich **Custom (Benutzerdefiniert)** festlegen, muss alle gewünschten Datums- und Zeitformate enthalten. Die Standardauswahl ist **Custom** (Benutzerdefiniert) mit dem Standardformatmuster MMM D, YYYY h:mma, zum Beispiel September 20, 2022 05:30pm. 1. Wenn Sie in den Abschnitten **Datum und **Uhrzeit**** **Benutzerdefiniert** ausgewählt haben, erweitern Sie den Abschnitt **Benutzerdefiniert** und geben Sie das gewünschte Formatmuster an. Verwenden Sie dabei die Formatmustersyntax, die in [Moment.js Anzeigeformat](https://momentjs.com/docs/#/displaying/) in der JavaScript Dokumentation zu Moment.js angegeben ist. **Anmerkung** Das zeitzonenbezogene `Z` Anzeigetoken aus der Bibliothek Moment.js wird in Quick unterstützt, das `z` Token jedoch nicht. Wenn Sie in den Bereichen **Date** und **Time** einen anderen Wert als **Custom** angeben, wird das Feld **Custom** entsprechend dem Formatmuster ausgefüllt, das Ihre Auswahl repräsentiert. Wenn Sie zum Beispiel Jun 21, 2016 im Abschnitt **Date** (Datum) und 17:00:00 im Abschnitt **Time** auswählen, weist der Abschnitt **Custom** das Formatmuster MMM D, YYYY H:mm:ssa auf. 1. (Optional) Erweitern Sie den Abschnitt **Custom** und verifizieren das von Ihnen angegebene Format im Feld **Preview**. 1. Erweitern Sie den Bereich **Nullwerte** und wählen Sie aus, ob Nullwerte als `null` oder als benutzerdefinierter Wert angezeigt werden sollen. Die Verwendung von `null` ist die Standardeinstellung. # Anpassen von Datumsformaten in Quick In Quick können Sie anpassen, wie Datumsangaben in Ihren Filter- und Parametersteuerelementen formatiert werden. Sie können beispielsweise angeben, dass das Datum in einem Steuerelement als 20-09-2021 oder, falls Sie möchten, als 09-20-2021 formatiert werden soll. Sie können unter anderem auch angeben, dass der Monat in Ihren Daten (z. B. September) auf drei Buchstaben (Sep) gekürzt werden soll. Im Folgenden finden Sie eine Liste von Tokens, mit denen Sie benutzerdefinierte Datumsformate erstellen können. Sie können sie in Kombination miteinander verwenden, um zu steuern, wie Daten in Ihren Steuerelementen angezeigt werden. ## Liste der unterstützten Token für die Formatierung von Datumsangaben Verwenden Sie die folgenden Token, um das Datumsformat in Quick anzupassen. | Beispiel | Description | Token | | --- | --- | --- | | 0-6 | Numerische Darstellung eines bestimmten Wochentags. 0 ist Sonntag und 6 ist Samstag. | `d` | | Mo—So | Eine zweistellige Textdarstellung eines bestimmten Wochentags. | `dd` | | Mon—Son | Eine dreistellige Textdarstellung eines bestimmten Wochentags. | `ddd` | | Montag—Sonntag | Eine Textdarstellung eines bestimmten Wochentags. | `dddd` | | 99 oder 21 | Eine zweistellige Darstellung eines Jahres. | `YY` | | 1999 oder 2021 | Eine vollständige, vierstellige numerische Darstellung eines Jahres. | `YYYY` | | 1–12 | Zahl eines Monats ohne voranstehende Nullen. | `M` | | 1., 2., bis 12. | Zahl eines Monats ohne voranstehende Nullen und mit einem Ordinalsuffix. | `Mo` | | 01–12 | Zahl eines Monats mit Nullen zu Beginn. | `MM` | | Jan—Dez | Eine dreistellige Textdarstellung eines Monats. | `MMM` | | Januar—Dezember | Eine vollständige Textdarstellung eines Monats. | `MMMM` | | 1–4 | Eine numerische Darstellung eines Quartals. | `Q` | | 1.—4. | Eine numerische Darstellung eines Quartals mit einem Ordinalsuffix. | `Qo` | | 1-31 | Tag des Monats ohne voranstehende Nullen. | `D` | | 1., 2., bis 31. | Tag des Monats ohne voranstehende Nullen und Ordinalsuffix. | `Do` | | 01-31 | Ein zweistelliger Tag des Monats mit voranstehende Nullen. | `DD` | | 1–365 | Tag des Jahres ohne voranstehende Nullen. | `DDD` | | 001—365 | Tag des Jahres mit Nullen zu Beginn. | `DDDD` | | 1–53 | Woche des Jahres ohne voranstehende Nullen. | `w` | | 1. — 53. | Die Woche des Jahres ohne voranstehende Nullen und mit einem Ordinalsuffix. | `wo` | | 01—53. | Woche des Jahres mit Nullen zu Beginn. | `ww` | | 1–23 | Stunden, im 24-Stunden-Format ohne voranstehende Nullen. | `H` | | 01–23 | Stunden, im 24-Stunden-Format mit voranstehende Nullen. | `HH` | | 1–12 | Stunden, im 12-Stunden-Format, ohne voranstehende Nullen. | `h` | | 01–12 | Stunden, im 12-Stunden-Format, mit voranstehende Nullen. | `hh` | | 0-59 | Minuten ohne Nullen zu Beginn. | `m` | | 0-59 | Minuten mit Nullen zu Beginn. | `mm` | | 0-59 | Sekunden ohne Nullen zu Beginn. | `s` | | 0-59 | Sekunden mit Nullen zu Beginn. | `ss` | | am oder pm | am/pm | `a` | | AM oder PM | AM/PM | `A` | | 1632184215 | Unix-Zeitstempel. | `X` | | 1632184215000 | Unix-Zeitstempel für Millisekunden. | `x` | | Z | Kein UTC-Offset. | `Z` | Die folgenden Datentypen werden nicht unterstützt: + Zeitzonen, die durch einen Doppelpunkt versetzt werden. Zum Beispiel, \$107:00, + Zeitzonen, die ohne einen Doppelpunkt versetzt werden. Zum Beispiel, \$107:30, ### Vordefinierte Datumsformate Um Datums- und Uhrzeitangaben schnell so anzupassen, dass sie in einem der folgenden Beispielformate angezeigt werden, können Sie die folgenden Quick-Preset-Token verwenden. | Beispiel | Token | | --- | --- | | 08:30 PM | `LT` | | 08:30:25 PM | `LTS` | | 02. August 1985 | `LL` | | 2. Aug. 1985 | `ll` | | 2. August 1985, 20:30 Uhr | `LLL` | | 2. Aug 1985 20:30 Uhr | `lll` | | Donnerstag, 2. August 1985 20:30 Uhr | `LLLL` | | Don, 2. August 1985, 20:30 Uhr | `llll` | ## Gängige Datenformate Im Folgenden finden Sie drei gängige Datumsbeispiele und die zugehörigen Tokenformate als Kurzreferenz. | Beispiel | Token-Format | | --- | --- | | 20. Sept. 2021 | `MMM DD, YYYY` | | 20.09.21 17 Uhr | `DD-MM-YY ha` | | Montag, 20. September 2021 17:30:15 | `dddd, MMMM DD, YYYY HH:mm:ss` | ## Wörter zu Datumsangaben hinzufügen Um Wörter in Ihren Datumsformaten einzubeziehen, z. B. die Wörter „im Jahr“ bei *20. September im Jahr 2021*, geben Sie vor jedem Zeichen der Wörter umgekehrte Schrägstriche (\$1) ein. Verwenden Sie beispielsweise für das Datumsbeispiel 20. September 2021 das folgende Token-Format: `Do \o\f MMM, YYYY`. ## Beispiel: Anpassen des Datumsformats in einem Filtersteuerelement Gehen Sie wie folgt vor, um zu erfahren, wie Sie Datumstokenformate verwenden, um Daten für ein Filtersteuerelement anzupassen. **Erfahren Sie, wie Sie Datumsangaben für ein Filtersteuerelement mit Datentokens anpassen** 1. Wählen Sie in einer Schnellanalyse das Filtersteuerelement aus, das Sie anpassen möchten. 1. Wählen Sie im Filtersteuerelement das Symbol **Steuerelement bearbeiten** aus. 1. Geben Sie auf der sich öffnenden Seite **Steuerelement bearbeiten** für **Datumsformat** das gewünschte benutzerdefinierte Datumsformat ein. Verwenden Sie die zuvor in diesem Thema aufgeführten Token. Nehmen wir zum Beispiel an, Sie möchten Ihre Daten im folgenden Format anpassen: *3. Sep 2020 um 17 Uhr*. Dazu können Sie das folgende Tokenformat eingeben: `MMM Do, YYYY \a\t ha` Bei der Eingabe der einzelnen Token wird unter dem Eingabefeld eine Vorschau des Datumsformats angezeigt. 1. Wählen Sie **Anwenden** aus. Die Daten im Steuerelement werden auf das von Ihnen angegebene Format aktualisiert. # Formatieren eines Zahlenfelds Wenn Sie ein Zahlenfeld formatieren, können Sie ein Format für die Dezimalstelle und das Tausendertrennzeichen aus einer Liste mit allgemeinen Optionen auswählen. Alternativ können Sie den Bereich **Format Data (Daten formatieren)** öffnen und das Feld manuell formatieren. Durch manuelles Formatieren des Felds können Sie auswählen, welche Trennzeichen verwendet und wie viele Dezimalstellen angezeigt werden sollen. Außerdem können Sie festlegen, welche Einheiten verwendet und wie negative Zahlen angezeigt werden sollen. Wenn Sie ein Feldformat ändern, betrifft die Änderung alle Visualisierungen in der Analyse, die dieses Dataset verwenden. Das zugrunde liegende Dataset wird nicht geändert. Wenn Sie das Format eines Zahlenfelds aus einer Liste mit allgemeinen Optionen auswählen möchten, können Sie auf eine solche Liste über den Bereich **Field list**, ein visuelles Feld oder einen Editor in der Visualisierung zugreifen. **So ändern Sie das Format eines Zahlenfelds durch die Auswahl einer Listenoption:** + Wählen Sie eine der folgenden Optionen: + Wählen Sie im Bereich **Field list** (Feldliste) das Auswahlsymbol rechts vom Zahlenfeld aus, das Sie formatieren möchten. + Wählen Sie für jedes Zahlenfeld, das Sie formatieren möchten, den visuellen Editor der zugeordneten Visualisierung aus. Erweitern Sie den Bereich **Field wells (Feldbereiche)** und wählen Sie dann den Feldbereich aus, der dem Zahlenfeld zugeordnet ist, das Sie ändern möchten. + Wählen Sie **Format** und dann das gewünschte Format aus. Die folgenden schnellen Formatierungsoptionen werden für Zahlenfelder angeboten: + Verwenden Sie Punkte als Tausendertrennzeichen und verwenden Sie ein Komma als Trennzeichen für die Nachkommastellen, z. B. 1.234,56. + Verwenden Sie ein Komma als Trennzeichen für die Nachkommastellen, z. B. 1234,56. + Zeigen Sie die Zahl als Ganzzahl an und verwenden Sie Punkte als Tausendertrennzeichen, z. B. 1.234. + Zeigen Sie die Anzahl als ganze Zahl an, z. B. 1234. **So ändern Sie das Format eines Zahlenfeldes manuell:** 1. Wählen Sie eine der folgenden Optionen: + Wählen Sie im Bereich **Field list** (Feldliste) das Auswahlsymbol rechts vom Zahlenfeld aus, das Sie formatieren möchten. + Wählen Sie für jedes Zahlenfeld, das Sie formatieren möchten, den visuellen Editor der zugeordneten Visualisierung aus. Erweitern Sie den Bereich **Field wells (Feldbereiche)** und wählen Sie dann den Feldbereich aus, der dem Zahlenfeld zugeordnet ist, das Sie ändern möchten. 1. Wählen Sie **Format** und dann **More Formatting options (Weitere Formatierungsoptionen)** aus. Der Bereich **Format Data (Daten formatieren)** öffnet sich. 1. Erweitern Sie den Abschnitt **Separators** und wählen Sie unter den folgenden Optionen aus: + Unter **Decimal** wählen Sie einen Punkt oder ein Komma als Dezimaltrennzeichen aus. Standardmäßig wird ein Komma (,) verwendet. Wenn Sie stattdessen einen Punkt verwenden möchten, verwenden Sie ein Komma oder eine Leerstelle als Tausendertrennzeichen. + Aktivieren oder deaktivieren Sie unter **Thousands (Tausender)** die Option **Enabled (Aktiviert)**, um anzugeben, ob Sie ein Tausendertrennzeichen verwenden möchten oder nicht. **Enabled (Aktiviert)** ist standardmäßig ausgewählt. + Wenn Sie ein Tausendertrennzeichen verwenden, wählen Sie aus, ob ein Komma, Punkt oder Leerzeichen als Trennzeichen verwendet werden soll. Standardmäßig wird ein Punkt (.) verwendet. Wenn Sie stattdessen ein Komma verwenden möchten, verwenden Sie einen Punkt als Dezimaltrennzeichen. 1. Erweitern Sie den Abschnitt **Decimal Places** und wählen Sie unter den folgenden Optionen aus: + Wählen Sie **Automatisch**, damit Amazon Quick automatisch die entsprechende Anzahl von Dezimalstellen ermittelt, oder wählen Sie **Benutzerdefiniert**, um eine Anzahl von Dezimalstellen anzugeben. Der Standardwert ist **Auto**. + Wenn Sie **Custom** auswählen, geben Sie die Anzahl der zu verwendenden Dezimalstellen an. Feldwerte werden auf die angegebenen Dezimalstellen gerundet. Wenn Sie beispielsweise zwei Dezimalstellen festlegen, wird der Wert 6,728 auf 6,73 gerundet. 1. Erweitern Sie den Abschnitt **Units** und wählen Sie unter den folgenden Optionen aus: + Wählen Sie die zu verwendende Einheit. Die Auswahl einer Einheit fügt dem Zahlenwert das entsprechende Suffix hinzu. Wenn Sie beispielsweise **Thousands** auswählen, wird ein Feldwert von 1234 als 1.234K dargestellt. Folgende Optionen sind für Einheiten verfügbar: + Kein Suffix für eine Einheit Dies ist die Standardeinstellung. + Tausender (K) + Millionen (M) + Milliarden (B) + Billionen (T) + Wenn Sie ein benutzerdefiniertes Präfix oder Suffix verwenden möchten, geben Sie dieses im Feld **Prefix (Präfix)** oder **Suffix** an. Sie können beides angeben. Sie können auch zusätzlich zum durch die Auswahl einer Einheit hinzugefügten Suffix ein benutzerdefiniertes Präfix festlegen. 1. Erweitern Sie den Abschnitt **Negatives (Negative Zahlen)** und wählen Sie aus, ob ein negativer Wert mit einem Minuszeichen oder durch den Einschluss in Klammern dargestellt werden soll. Die Standardeinstellung ist das Minuszeichen. 1. Erweitern Sie den Bereich **Nullwerte** und wählen Sie aus, ob Nullwerte als `null` oder als benutzerdefinierter Wert angezeigt werden sollen. Die Verwendung von `null` ist die Standardeinstellung. **Anmerkung** Wenn Sie eine Tabelle oder Pivottabelle verwenden, werden Nullwerte nur für Felder angezeigt, die sich in den Feldbereichen **Zeilen**, **Spalten** oder **Gruppieren nach** befinden. Nullwerte für Felder im Feld **Werte** werden in der Tabelle oder Pivottabelle leer angezeigt. # Formatieren eines Prozentfelds Wenn Sie ein Prozentfeld formatieren, können Sie die Anzahl der Dezimalstellen aus einer Liste mit allgemeinen Optionen auswählen. Alternativ können Sie den Bereich **Format data (Daten formatieren)** öffnen und das Feld manuell formatieren. Durch manuelles Formatieren des Felds können Sie auswählen, welche Trennzeichen verwendet werden sollen. Außerdem können Sie die Anzahl der anzuzeigenden Dezimalstellen und die Darstellung negativer Zahlen auswählen. Wenn Sie ein Feldformat ändern, betrifft die Änderung alle Visualisierungen in der Analyse, die dieses Dataset verwenden. Das zugrunde liegende Dataset wird nicht geändert. Wenn Sie die Anzahl der Dezimalstellen für ein Prozentfeld aus einer Liste mit allgemeinen Optionen auswählen möchten, können Sie auf verschiedene Weise auf eine solche Liste zugreifen. Sie können darauf über den Bereich **Field list (Feldliste)**, über einen Editor in der Visualisierung oder über einen Feldbereich zugreifen. **So ändern Sie die Anzahl der Dezimalstellen eines Prozentfelds durch die Auswahl einer Listenoption** 1. Wählen Sie eine der folgenden Optionen: + Wählen Sie im Bereich **Field list** (Feldliste) das Auswahlsymbol rechts vom Zahlenfeld aus, das Sie formatieren möchten. + Wählen Sie für jedes Prozentfeld, das Sie formatieren möchten, den visuellen Editor der zugeordneten Visualisierung aus. Erweitern Sie den Bereich **Field wells (Feldbereiche)** und wählen Sie dann den Feldbereich aus, der dem Zahlenfeld zugeordnet ist, das Sie ändern möchten. 1. Wählen Sie **Format** und dann die Anzahl der gewünschten Dezimalstellen aus. Die folgenden schnellen Formate werden für Prozentfelder angeboten: + Anzeige der Werte mit zwei Dezimalstellen + Anzeige der Werte mit einer Dezimalstelle + Anzeige der Werte ohne Dezimalstellen **So ändern Sie das Format eines Prozentfeldes manuell** 1. Wählen Sie eine der folgenden Optionen: + Wählen Sie im Bereich **Field list** (Feldliste) das Auswahlsymbol rechts vom Zahlenfeld aus, das Sie formatieren möchten. + Wählen Sie für jedes Zahlenfeld, das Sie formatieren möchten, den visuellen Editor der zugeordneten Visualisierung aus. Erweitern Sie den Bereich **Field wells (Feldbereiche)** und wählen Sie dann den Feldbereich aus, der dem Zahlenfeld zugeordnet ist, das Sie ändern möchten. 1. Wählen Sie **Format** und dann **More Formatting options (Weitere Formatierungsoptionen)** aus. Der Bereich **Format Data (Daten formatieren)** öffnet sich. 1. Erweitern Sie den Abschnitt **Separators** und wählen Sie unter den folgenden Optionen aus: + Unter **Decimal** wählen Sie einen Punkt oder ein Komma als Dezimaltrennzeichen aus. Standardmäßig wird ein Komma (,) verwendet. Wenn Sie stattdessen einen Punkt verwenden möchten, verwenden Sie ein Komma oder eine Leerstelle als Tausendertrennzeichen. + Aktivieren oder deaktivieren Sie unter **Thousands (Tausender)** die Option **Enabled (Aktiviert)**, um anzugeben, ob Sie ein Tausendertrennzeichen verwenden möchten oder nicht. **Enabled (Aktiviert)** ist standardmäßig ausgewählt. + Wenn Sie ein Tausendertrennzeichen verwenden, wählen Sie aus, ob ein Komma, Punkt oder Leerzeichen als Trennzeichen verwendet werden soll. Standardmäßig wird ein Punkt (.) verwendet. Wenn Sie stattdessen ein Komma verwenden möchten, verwenden Sie einen Punkt als Dezimaltrennzeichen. 1. Erweitern Sie den Abschnitt **Decimal Places** und wählen Sie unter den folgenden Optionen aus: + Wählen Sie **Automatisch**, damit Amazon Quick automatisch die entsprechende Anzahl von Dezimalstellen ermittelt, oder wählen Sie **Benutzerdefiniert**, um eine Anzahl von Dezimalstellen anzugeben. Der Standardwert ist **Auto**. + Wenn Sie **Custom** auswählen, geben Sie die Anzahl der zu verwendenden Dezimalstellen an. Feldwerte werden auf die angegebenen Dezimalstellen gerundet. Wenn Sie beispielsweise zwei Dezimalstellen festlegen, wird der Wert 6,728 auf 6,73 gerundet. 1. Erweitern Sie den Abschnitt **Negatives (Negative Zahlen)** und wählen Sie aus, ob ein negativer Wert mit einem Minuszeichen oder durch den Einschluss in Klammern dargestellt werden soll. Die Standardeinstellung ist das Minuszeichen. 1. Erweitern Sie den Bereich **Nullwerte** und wählen Sie aus, ob Nullwerte als `null` oder als benutzerdefinierter Wert angezeigt werden sollen. Die Verwendung von `null` ist die Standardeinstellung. **Anmerkung** Wenn Sie eine Tabelle oder Pivottabelle verwenden, werden Nullwerte nur für Felder angezeigt, die sich in den Feldbereichen **Zeilen**, **Spalten** oder **Gruppieren nach** befinden. Nullwerte für Felder im Feld **Werte** werden in der Tabelle oder Pivottabelle leer angezeigt. # Formatieren Sie ein Textfeld Wenn Sie ein Textfeld formatieren, können Sie wählen, wie Nullwerte mithilfe des Bereichs **Feldliste**, eines Editors in einer Visualisierung oder eines Feldbereiches einer Visualisierung angezeigt werden sollen. **So wählen Sie aus, wie die Nullwerte eines Textfeldes angezeigt werden sollen** 1. Wählen Sie eine der folgenden Optionen: + Wählen Sie im Bereich **Field list** (Feldliste) das Auswahlsymbol rechts vom Zahlenfeld aus, das Sie formatieren möchten. + Wählen Sie für jedes Prozentfeld, das Sie formatieren möchten, den visuellen Editor der zugeordneten Visualisierung aus. Erweitern Sie den Bereich **Field wells (Feldbereiche)** und wählen Sie dann den Feldbereich aus, der dem Zahlenfeld zugeordnet ist, das Sie ändern möchten. 1. Wählen Sie **Format** und dann **More Formatting options (Weitere Formatierungsoptionen)** aus. Der Bereich **Format Data (Daten formatieren)** öffnet sich. 1. Erweitern Sie den Bereich **Nullwerte** und wählen Sie aus, ob Nullwerte als `null` oder als benutzerdefinierter Wert angezeigt werden sollen. Die Verwendung von `null` ist die Standardeinstellung. # Zurücksetzen eines Feldformats auf die Standardeinstellung Gehen Sie wie folgt vor, um ein Feldformat auf die Standardeinstellung zurückzusetzen. **So setzen Sie ein Feldformat auf die Standardeinstellung zurück** 1. Wählen Sie im Bereich **Field list** das Auswahlsymbol rechts vom Feld aus, das Sie zurücksetzen möchten. 1. Wählen Sie **Format** und dann **More Formatting options (Weitere Formatierungsoptionen)** aus. Der Bereich **Format Data (Daten formatieren)** öffnet sich. 1. Wählen Sie **Reset to defaults** aus. # Visuelle Daten in Amazon Quick sortieren Für die meisten Typen an Visualisierungen können Sie Daten mit mehreren Methoden sortieren. Sie können die Sortierreihenfolge von Daten in Visualisierungen mithilfe der Schnellsortieroption oder mithilfe von Feldbereichen auswählen. Sie können Feldbereiche auch verwenden, um Daten nach einer Metrik zu sortieren, die sich nicht auf einer Visualisierung befindet. Das Visualisierungselement nach dem Sie sortieren können, ist abhängig vom jeweiligen Visualisierungstyp, und ob Sortieren für die Visualisierung unterstützt wird. Weitere Informationen darüber, welche Visualisierungstypen das Sortieren unterstützen, finden Sie unter[Analytics-Formatierung pro Typ in Quick](analytics-format-options.md). Pivot-Tabellen verhalten sich beim Sortieren von Werten anders als Tabellen. Weitere Informationen zum Sortieren von Pivot-Tabellen finden Sie unter [Pivot-Tabellen in Quick sortieren](sorting-pivot-tables.md). Bei SPICE-Datensätzen können Sie Textzeichenfolgen mit Größen bis zu den folgenden Einschränkungen sortieren: + Bis zu 2 Millionen (2 000 000) eindeutige Werte + Bis zu 16 Spalten Wenn Sie die Beschränkungen überschreiten, zeigt die Visualisierung rechts oben eine Benachrichtigung an. Sie können jeden Visualisierungstyp sortieren, der die Sortierung unterstützt. Wenn ein Visualisierungstyp die Sortierung unterstützt, können Sie entweder mit der Schnellsortieroption oder über einen Feldbereich sortieren. **So sortieren Sie schnell Dimensionen und Messwerte** + Führen Sie eine der folgenden Aktionen aus: + Wählen Sie das Sortiersymbol, das neben dem Feldnamen auf beiden Achsen angezeigt wird. In direkten Abfragen wird dieses Symbol für jeden Datentyp angezeigt. Für SPICE ist dieses Syumbol nur für die Datentypen „datetime“, „numeric“ und „decimal“ möglich. + Wählen Sie den Feldnamen und dann die Sortieroption im Menü aus. Wenn die Bezeichnung nicht auf der Achse angezeigt wird, überprüfen Sie das visuelle Format, um zu sehen, ob für dieAchse Beschriftungen angezeigt werden. Die Beschriftungen werden bei kleineren Visualisierungen automatisch ausgeblendet. Möglicherweise müssen Sie die Visualisierung ausreichend vergrößern, um Beschriftungen anzuzeigen. **So sortieren Sie mithilfe einer Metrik, die sich nicht in einer Visualisierung befindet** 1. Öffnen Sie die Analyse mit der Visualisierung, die Sie sortieren möchten. Der Visualisierungsbereich ist standardmäßig geöffnet. 1. Wählen Sie einen Feldbereich aus, der die Sortierung unterstützt, und wählen Sie dann **Sortieren nach**, **Sortieroptionen** aus. 1. Sortieren Sie im Bereich **Sortieroptionen** nach bestimmten Feldern, wählen Sie eine Statistikfunktion aus, sortieren Sie aufsteigend oder absteigend oder führen Sie eine Kombination aus diesen aus. 1. Wählen Sie **Apply (Übernehmen)**, um die Änderungen zu speichern. Oder wählen Sie **Löschen**, um von vorne zu beginnen, oder **Abbrechen**, um zurückzukehren. **So sortieren Sie über einen Feldbereich** 1. Öffnen Sie die Analyse mit der Visualisierung, die Sie sortieren möchten. Der Visualisierungsbereich ist standardmäßig geöffnet. 1. Wählen Sie einen Feldbereich aus, der Sortieren unterstützt. 1. Klicken Sie im Feldbereichmenü auf **Sort** und anschließend auf das Symbol für aufsteigende oder absteigende Sortierung. # Verwenden von Themen in Amazon Quick Sight In Amazon Quick Sight ist ein *Theme* eine Sammlung von Einstellungen, die Sie auf mehrere Analysen und Dashboards anwenden können. Amazon Quick Sight enthält einige Themen, und Sie können Ihre eigenen hinzufügen, indem Sie den Theme-Editor verwenden. Sie können Designs mit Berechtigungsstufen freigeben, die für Benutzer oder Besitzer festgelegt sind. Jeder, der Zugriff auf das Design hat, kann es auf Analysen und Dashboards anwenden oder mit **Save as (Speichern unter)** eine eigene Kopie davon erstellen. Besitzer von Designs können das Design auch bearbeiten und für andere freigeben. Auf eine Analyse kann nur ein Design angewendet werden. Wenn Sie ein Thema auf eine Analyse anwenden (mithilfe der Schaltfläche **Anwenden**), wird es sofort für alle geändert — sowohl für Analyse- als auch für Dashboard-Viewer. Um Farboptionen zu erkunden und zu speichern, ohne sie anzuwenden, vermeiden Sie es, das angewendete Design zu bearbeiten und zu speichern. Alle Farben bestehen aus Paaren von Hintergrund- und Vordergrundfarben. Die Vordergrundfarben sollen speziell über ihrer entsprechenden Hintergrundfarbe erscheinen, also wählen Sie etwas, das einen guten Kontrast bildet. Die folgende Tabelle definiert die verschiedenen Einstellungen. | Group (Gruppieren) | Einstellung | Was die Einstellung ändert | | --- | --- | --- | | Main (Haupt) | Primary background (Primärer Hintergrund) | Die Hintergrundfarbe, die für visuelle Elemente und andere Benutzeroberflächenelemente mit starker Hervorhebung verwendet wird. | | Main (Haupt) | Primary foreground (Primärer Vordergrund) | Die Farbe von Text und anderen Vordergrundelementen, die über den primären Hintergrundbereichen angezeigt werden, wie Rasterlinien, Rahmen, Tabellenband, Symbole usw. | | Main (Haupt) | Secondary background (Sekundärer Hintergrund) | Die Hintergrundfarbe, die für Arbeitsblatthintergrund und -steuerelemente verwendet wird. | | Main (Haupt) | Secondary foreground (Sekundärer Vordergrund) | Die Vordergrundfarbe, die für alle Arbeitsblatttitel, Arbeitsblatt-Steuerungstexte oder Benutzeroberflächenelemente verwendet wird, die über dem sekundären Hintergrund angezeigt werden. | | Main (Haupt) | Accent (Akzent) | Diese Einstellung wird als interaktiver Hinweis für Folgendes verwendet:[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/themes-in-quicksight.html) | | Main (Haupt) | Accent foreground (Akzentvordergrund) | Die Vordergrundfarbe gilt für jeden Text oder andere Elemente, die über der Akzentfarbe angezeigt werden. | | Main (Haupt) | Schriftart | Die für den gesamten Text zu verwendende Schriftart. Sie können aus einer Vielzahl von Schriftarten wählen, die von Amazon Quick Sight unterstützt werden. | | Daten | Farben der Daten | Dies sind die Datenfarben, durch die Diagramme beim Zuweisen von Farben zu Gruppen rotieren. Sie können dieser Liste Farben hinzufügen oder Farben entfernen oder auch eine Farbe auswählen, um sie zu ändern. | | Daten | Minimaler maximaler Gradient | Die Standardfarben für das Minimum und Maximum des Farbverlaufs, die verwendet werden sollen, wenn ein Farbverlauf als Skala verwendet wird, z. B. in Heatmaps. | | Daten | Leere Füllfarbe | Dies ist die Farbe, die bei Datenfarben verwendet wird, um ein Fehlen von Daten anzuzeigen. Diese Farbe wird beispielsweise im leeren Teil der Fortschrittsbalken angezeigt, die in Diagrammen mit in Leistungskennzahlen (KPI) und Messgeräten angezeigt werden, oder für leere Heatmap-Zellen. | | Layout | Border (Rahmen) | Mit dieser Einstellung wird der Rahmen um die visuellen Elemente umgeschaltet, die derzeit nicht ausgewählt sind. Der Rahmen des ausgewählten visuellen Elements zeigt weiterhin die Akzentfarbe an. | | Layout | Rand | Mit dieser Einstellung wird der Abstand zwischen den Arbeitsblattgrenzen und den visuellen Elementen umgeschaltet. | | Layout | Gutter (Bundsteg) | Mit dieser Einstellung wird der Abstand zwischen den visuellen Elementen im Raster angezeigt oder ausgeblendet. | | Sonstige | Herzlichen Glückwunsch Erfolg im Vordergrund | Diese Farben werden für Erfolgsmeldungen verwendet, zum Beispiel das Häkchen für einen erfolgreichen Download. | | Sonstige | Warnung Warnung im Vordergrund | Diese Farben werden für Warn- und Informationsmeldungen verwendet. | | Sonstige | Danger (Gefahr) Gefahr im Vordergrund | Diese Farben werden für Fehlermeldungen verwendet. | | Sonstige | Dimension Dimension im Vordergrund | Diese Farben werden für die Namen von Feldern verwendet, die als Dimensionen identifiziert werden. Diese Option legt auch die Farbe für Dimensionen im Filterbereich von eingebetteten Dashboards fest. | | Sonstige | Measure (Maß) Messung des Vordergrunds | Diese Farben werden für die Namen von Feldern verwendet, die als Maße identifiziert werden. Diese Farben gelten auch für Kennzahlen im Filterbereich von eingebetteten Dashboards. | **So erhalten Sie eine kurze Einführung in die Designanzeige und den Designeditor** 1. Öffnen Sie die [Schnellkonsole](https://quicksight.aws.amazon.com/). 1. Öffnen Sie eine Analyse oder erstellen Sie eine neue Analyse. Sie müssen eine Analyse geöffnet haben, um mit Designs zu arbeiten. Die Ansicht, die Sie mit dem angewendeten Design sehen, ist jedoch nur eine Vorschau. Designs sind von Analysen getrennt. Es werden keine Änderungen an der Analyse vorgenommen, selbst wenn Sie ein Design speichern. 1. Wählen Sie in der Anwendungsleiste **Bearbeiten** und anschließend **Designs**. Der Designbereich wird geöffnet. 1. Die Liste der Designs zeigt Folgendes: + **Applied theme (Angewandtes Design)** zeigt das Design an, das derzeit auf diese Analyse und die zugehörigen Dashboards angewendet wird. + **My themes (Meine Designs)** zeigt Designs an, die Sie erstellt haben, und Designs, die für Sie freigegeben sind. + **Starter-Themen** zeigen Themen, die von Amazon Quick Sight erstellt wurden. 1. Jedes Design verfügt über ein Kontextmenü, auf das Sie über das **…** Symbol zugreifen können. Welche Aktionen für jedes Design verfügbar sind, hängt von Ihrer Zugriffsebene ab. + ****Designbesitzer**** – Wenn Sie das Design erstellt haben oder jemand es mit Ihnen geteilt und Sie zum Besitzer gemacht hat, haben Sie folgende Optionen: + **Edit (Bearbeiten)** – Ändern Sie die Einstellungen für das Design und speichern Sie sie. + **Save (Speichern)** – Speichern Sie Änderungen, die Sie am Design vorgenommen haben. Wenn Sie das angewendete Design bearbeiten und Ihre Änderungen speichern, gelten die neuen Designeinstellungen für alle Analysen und Dashboards, die das Design verwenden. Vor dem Überschreiben eines angewendeten Designs wird eine Informationsmeldung angezeigt. + **Share (Freigeben)** – Geben Sie das Design frei und weisen Sie anderen Personen Benutzer- oder Besitzerberechtigungen zu. + **Delete (Löschen)** – Löschen Sie ein Design. Sie können diese Aktion nicht rückgängig machen. Bevor Sie den Löschvorgang bestätigen, wird eine Informationsmeldung angezeigt. + ****Theme-Benutzer**** — Wenn jemand das Theme mit Ihnen geteilt hat oder wenn es sich um ein Amazon Quick Sight-Theme handelt, können Sie wie folgt vorgehen: + **Apply (Anwenden)**– Wenden Sie das Design auf die aktuelle Analyse an. Diese Option wendet das Design auch auf Dashboards an, die aus der Analyse erstellt wurden. Vor dem Überschreiben eines angewendeten Designs wird eine Informationsmeldung angezeigt. + **Save as (Speichern unter)** – Speichern Sie das aktuelle Design unter einem anderen Namen, damit Sie es bearbeiten können. + ****Analyseautoren**** – Wenn Sie Zugriff auf die Analyse, aber nicht auf das Design haben, stehen Ihnen folgende Optionen zur Verfügung: + Sie können die Analyse mit dem angewendeten Design sehen. + Sie können das Design im Bereich **Theme (Design)** sehen. + Mit **Save as (Speichern unter)** können Sie eine eigene Kopie des Designs erstellen. + ****Dashboard-Betrachter**** – Wenn Sie Zugriff auf das Dashboard, aber nicht auf das Design haben, stehen Ihnen folgende Optionen zur Verfügung: + Sie können das Dashboard mit dem angewendeten Design sehen. + Das Design oder seine Einstellungen können Sie nicht sehen. Dashboard-Benutzer können den Bereich **Theme (Design)** nicht sehen. 1. Wenn Sie die Einstellungen eines Designs erkunden möchten, wählen Sie die Symbole auf der linken Seite aus, um die Einstellungen für Farben anzuzeigen. Das folgende Verfahren führt Sie durch das Erstellen eines Designs. Sie können mit der Analyse beginnen oder mit einer Kopie der Analyse, die Sie verwenden möchten, um eine Vorschau der Farben anzuzeigen. Oder Sie können eine neue Analyse beginnen. Nachdem Sie das Design gespeichert haben, können Sie es auf die aktuelle Analyse oder auf andere Analysen anwenden. Wenn Sie es freigeben, können es auch andere Leute verwenden. **So verwenden Sie den Designeditor** 1. Öffnen Sie die [Quick-Konsole](https://quicksight.aws.amazon.com/). 1. Öffnen Sie eine Analyse oder erstellen Sie eine neue Analyse. Wählen Sie in der Anwendungsleiste **Bearbeiten** und anschließend **Designs**. Der Bereich **Design** wird geöffnet. Sie müssen eine Analyse geöffnet haben, um mit Designs zu arbeiten. Die Ansicht, die Sie mit dem angewendeten Design sehen, ist jedoch nur eine Vorschau. Designs sind von Analysen getrennt. Es werden keine Änderungen an der Analyse vorgenommen, selbst wenn Sie ein Design speichern. 1. Wählen Sie **Main (Haupt)** aus. Der in jeder dieser Einstellungen verwendete Farbwähler ist der Standard, der in Amazon Quick Sight verwendet wird. Legen Sie Farben für **Primary background (Primärer Hintergrund)** und **Primary foreground (Primärer Vordergrund)** fest, die in visuellen und anderen Benutzeroberflächen mit hoher Wirkung verwendet werden sollen. Legen Sie Farben für **Secondary background (Sekundärer Hintergrund)** und **Secondary foreground (Sekundärer Vordergrund)** fest, die in Arbeitsblättern und Arbeitsblatt-Steuerelementen verwendet werden sollen. Legen Sie Farben für **Accent (Akzent)** und **Accent foreground (Akzentvordergrund)** fest, die in interaktiven Hinweisen verwendet werden sollen, einschließlich Schaltflächen, Rahmen um ausgewählte visuelle Elemente, Ladeindikatoren, Kommentaranpassungen, Verknüpfungen und dem Filterbereich in eingebetteten Dashboards. 1. Wählen Sie **Daten** aus. Legen Sie die **Colors (Farben)** fest, die als Datenfarben verwendet werden sollen. Diagramme werden durch diese rotiert, wenn Farben zugewiesen werden. Sie können Farben hinzufügen oder löschen oder die Reihenfolge ändern, in der sie sich befinden, indem Sie ziehen und ablegen. Um eine vorhandene Farbe zu ändern, wählen Sie sie aus, um den Farbeditor zu öffnen. Legen Sie Farben für **Min max gradient (Minimaler/Maximaler Farbverlauf)** fest, der verwendet werden soll, wenn ein Farbverlauf als Maßstab verwendet wird, z. B. in Heatmaps. Legen Sie die Farbe für **Empty fill (Leerer Füllbereich)** fest, die verwendet werden soll, wenn ein Mangel an Daten angezeigt wird, z. B. der nicht gefüllte Teil eines Fortschrittsbalkens. 1. Wählen Sie **Layout** aus. Aktivieren oder deaktivieren Sie das Kontrollkästchen **Border (Rahmen)**, um den Rahmen um die derzeit nicht ausgewählten visuellen Elemente ein- oder auszublenden. Aktivieren oder deaktivieren Sie das Kontrollkästchen **Margin (Rand)**, um den Abstand zwischen den Arbeitsblattgrenzen und den visuellen Elementen ein- oder auszublenden. Aktivieren oder deaktivieren Sie das Kontrollkästchen **Gutter (Bundsteg)**, um den Abstand zwischen den visuellen Elementen im Raster ein- oder auszublenden. 1. Wählen Sie **Other (Sonstige)** aus. Legen Sie die Farbe für **Success (Erfolg)** fest, die in Erfolgsmeldungen verwendet werden soll, z. B. wenn Sie eine CSV-Datei erfolgreich herunterladen. Die Vordergrundfarbe der Erfolgsmeldung wird derzeit nicht verwendet. Legen Sie die Farbe für **Warning (Warnung)** fest, die in Warn- und Informationsmeldungen verwendet werden soll. Die Vordergrundfarbe für Warnungen wird derzeit nicht verwendet. Legen Sie die Farbe für **Danger (Gefahr)** fest, die in Fehlermeldungen verwendet werden soll. Die Gefahr-Vordergrundfarbe wird derzeit nicht verwendet. Legen Sie die Farbe für **Dimension** fest, die für die Namen von Feldern verwendet werden soll, die als Dimensionen identifiziert werden. Diese Option legt auch die Farbe für Dimensionen im Filterbereich von eingebetteten Dashboards fest. Legen Sie die Farbe für **Measure (Maß)** fest, die für die Namen von Feldern verwendet werden soll, die als Maße identifiziert werden. Diese Option legt auch die Farbe für Maße im Filterbereich von eingebetteten Dashboards fest. 1. Um das Design zu speichern, wählen Sie **Main (Haupt)** aus und geben Sie dem neuen Design einen Namen. Wählen Sie dann rechts oben im Browser **Save (Speichern)** aus. Beim Speichern eines Designs wird es nicht auf die Analyse angewendet, selbst wenn Sie eine Vorschau der Farben sehen können, die die aktuelle Analyse verwenden. 1. Um das Design freizugeben, speichern oder schließen Sie das angezeigte Design. Suchen Sie das Design in Ihrer Designsammlung. Wählen Sie die Option **Share (Freigeben)** im Kontextmenü (…) aus. 1. Um das Design anzuwenden, speichern oder schließen Sie das angezeigte Design. Suchen Sie das Design in Ihrer Designsammlung. Wählen Sie **Apply (Anwenden)** im Kontextmenü (…) aus. # Zugreifen auf Amazon Quick Sight mithilfe von Tastenkombinationen Sie können die folgenden Tastenkombinationen verwenden, um in einem Amazon Quick Sight-Dashboard oder einer Analyse zu navigieren: + Verwenden Sie die `TAB`-Taste, um zwischen Menüoptionen oder visuellen Elementen zu navigieren. + Verwenden Sie die `Shift+TAB`-Tasten, um zur vorherigen Auswahl zurückzugehen. + Verwenden Sie die `Enter`-Taste, um eine visuelle Option oder eine Menüoption auszuwählen. + Verwenden Sie die `ESC`-Taste, um die Auswahl eines visuellen Elements oder eines Menüelements zu löschen. ![\[alt_text\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/keyboard-shortcuts-1.gif) ## Verwenden von Tastenkombinationen in einem Bild Sie können die Tasten `TAB`, `Shift+TAB` und `Enter` verwenden, um innerhalb eines ausgewählten visuellen Elements zu navigieren und verschiedene Felder auszuwählen. Angenommen, Sie möchten einen Link verwenden, der Teil Ihres Bildtitels ist. Wählen Sie dazu das gewünschte Bild aus und drücken Sie dann die `TAB`-Taste, bis nur noch der Link ausgewählt ist. Klicken Sie dann mit der `Enter`-Taste auf den Link. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/keyboard-shortcuts-2.gif) Sie können diese Tastenkombinationen auch verwenden, um zu navigieren und das On-Visual-Menü in der oberen rechten Ecke eines Visuals aufzurufen. Wählen Sie dazu das gewünschte Bild aus und verwenden Sie die `TAB`-Taste, um zu dem Feld zu gelangen, das Sie auswählen möchten. Wenn Sie das gewünschte Feld vermissen, verwenden Sie die `Shift+TAB`-Tasten, um zu einem Feld zurückzugehen. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/quick/latest/userguide/images/keyboard-shortcuts-3.gif)