countOver - Amazon QuickSight
SyntaxArgumenteBeispiel

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

countOver

Die Funktion countOver berechnet die Anzahl einer Dimension oder eines Messwerts, die durch eine Liste von Dimensionen partitioniert ist.

Syntax

Die Klammern sind erforderlich. Welche Argumente optional sind, erfahren Sie in den folgenden Beschreibungen.

countOver
(
  measure or dimension field 
  ,[ partition_field, ... ]  
  ,calculation level 
)

Argumente

measure or dimension field (Metrik- oder Dimensionsfeld)

Die Metrik oder die Dimension, für die Sie die Berechnung durchführen möchten, z. B. sum({Sales Amt}). Verwenden Sie eine Aggregation, wenn die Berechnungsebene auf NULL oder POST_AGG_FILTER festgelegt ist. Verwenden Sie keine Aggregation, wenn die Berechnungsebene auf PRE_FILTER oder PRE_AGG festgelegt ist.

partition field

(Optional) Eine oder mehrere Dimensionen, nach denen Sie die Daten partitionieren möchten, getrennt durch Kommas.

Jedes Feld in der Liste ist in {} eingeschlossen (geschweifte Klammern), wenn es mehr als ein Wort umfasst. Die gesamte Liste ist in [ ] (eckige Klammern) eingeschlossen.

calculation level (Berechnungsebene)

(Optional) Gibt die zu verwendende Berechnungsebene an:

  • PRE_FILTER – Vorfilterberechnungen werden vor den Datensatzfiltern berechnet.

  • PRE_AGG – Voraggregatberechnungen werden berechnet, bevor die Aggregationen und Top- und Bottom-N-Filter auf die Visuals angewendet werden.

  • POST_AGG_FILTER – (Standard) Tabellenberechnungen werden berechnet, wenn die Visuals angezeigt werden.

Dieser Wert wird standardmäßig auf POST_AGG_FILTER eingestellt, wenn er leer ist. Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden von ebenenspezifischen Berechnungen in Amazon QuickSight.

Beispiel

Im folgenden Beispiel wird die Anzahl von Sales abgerufen, partitioniert über City und State. 

countOver
(
  Sales, 
  [City, State]
)

Im folgenden Beispiel wird die Anzahl von {County} abgerufen, partitioniert über City und State. 

countOver
(
  {County}, 
  [City, State]
)

Das folgende Beispiel zeigt die Anzahl von Billed Amount über Customer Region an. Die Felder in der Tabellenberechnung befinden sich in den Feldbereichen der Visualisierung.

countOver
(
  sum({Billed Amount}),
  [{Customer Region}]
)

Der folgende Screenshot zeigt die Ergebnisse des Beispiels. Da es keine weiteren Felder gibt, ist die Anzahl für jede Region eins.

Table showing countOver value of 1 for each Customer Region: APAC, EMEA, and US.

Wenn Sie zusätzliche Felder hinzufügen, ändert sich die Anzahl. Im folgenden Screenshot fügen wir Customer Segment und Service Line hinzu. Jedes dieser Felder enthält drei eindeutige Werte. Bei 3 Segmenten, 3 Servicezeilen und 3 Regionen zeigt das berechnete Feld 9 an.

Data table showing countOver values for Enterprise customer segments across regions.

Wenn Sie die beiden zusätzlichen Felder zu den Partitionierungsfeldern im berechneten Feld countOver( sum({Billed Amount}), [{Customer Region}, {Customer Segment}, {Service Line}] hinzufügen, ist die Anzahl wieder 1 für jede Zeile.

Data table showing countOver values for Customer Segment, Service Line, and Customer Region combinations.