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distinct_count
Die Funktion distinct_count berechnet die Anzahl der individuellen Werte in einer Dimension oder einem Maß, gruppiert nach der/den gewählten Dimension(en). Beispielsweise gibt distinct_count(product type) die Gesamtzahl der eindeutigen Produktarten zurück, gruppiert nach der gewählten Dimension (optional), ohne alle Duplikate. Die Funktion distinct_count(ship date) gibt die Gesamtzahl der Daten zurück, an denen die Produkte geliefert wurden, gruppiert nach der gewählten Dimension (optional), beispielsweise der Region.
Syntax
distinct_count(dimension or measure, [group-by level])
Argumente
- Dimension oder Maß
-
Das Argument muss ein Maß oder eine Dimension sein. Null-Werte fließen nicht in die Ergebnisse mit ein. Literalwerte funktionieren nicht. Das Argument muss ein Feld sein.
- nach Ebene gruppieren
-
(Optional) Gibt die Ebene an, nach der die Aggregation gruppiert werden soll. Bei der hinzugefügten Ebene kann es sich um eine beliebige Dimension oder Dimensionen handeln, unabhängig von den Dimensionen, die dem Bild hinzugefügt wurden.
Das Argument muss ein Dimensionsfeld sein. Die Gruppenebene muss in eckige Klammern
[ ]eingeschlossen werden. Weitere Informationen finden Sie unter LAC-A-Funktionen.
Beispiel
Das folgende Beispiel berechnet die Gesamtzahl der Bestelldaten, an denen Produkte bestellt wurden, gruppiert nach der (optional) ausgewählten Dimension in der visuellen Ansicht, z. B. Region.
distinct_count({Order Date})
Sie können auch anhand einer oder mehrerer Dimensionen in der Ansicht oder in Ihrem Datensatz angeben, auf welcher Ebene die Berechnung gruppiert werden soll. Dies wird als LAC-A-Funktion bezeichnet. Weitere Hinweise zu LAC-A-Funktionen finden Sie unter LAC-A-Funktionen. Im folgenden Beispiel wird der durchschnittliche Umsatz auf Länderebene berechnet, jedoch nicht über andere Dimensionen (Region) im Bild.
distinct_count({Order Date}, [Country])
