Lag - Amazon QuickSight

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Lag

Die Funktion lag berechnet den Lag-Wert (Verzögerung) für einen Messwert basierend auf bestimmten Partitionen und Sortierungen.

lag wird für Analysen auf Basis von SPICE und direkten Abfragedatensätzen unterstützt.

Syntax

Die Klammern sind erforderlich. Welche Argumente optional sind, erfahren Sie in den folgenden Beschreibungen.

lag ( lag ( measure ,[ sortorder_field ASC_or_DESC, ... ] ,lookup_index ,[ partition_field, ... ] )] )

Argumente

measure

Der Messwert, für den Sie die Verzögerung abrufen wollen. Dies kann ein Aggregat sein (z. B. sum({Sales Amt})).

Sortierreihenfolge-Feld

Einer oder mehrere Messwerte und Dimensionen, nach denen Sie die Daten sortieren möchten, getrennt durch Kommas. Sie können aufsteigend (ASC) oder absteigend (DESC) sortieren.

Jedes Feld in der Liste ist in {} eingeschlossen (geschweifte Klammern), wenn es mehr als ein Wort umfasst. Die gesamte Liste ist in [ ] (eckige Klammern) eingeschlossen.

lookup index

Der Lookup-Index kann positiv (nachfolgende Zeile in der Sortierung) oder negativ (vorherige Zeile in der Sortierung) sein. Der Lookup-Index kann 1–2 147 483 647 sein. Für die Engines MySQL, MariaDB und die MySQL-kompatible Amazon-Aurora-Edition ist der Lookup-Index auf 1 beschränkt.

partition field

(Optional) Eine oder mehrere Dimensionen, nach denen Sie die Daten partitionieren möchten, getrennt durch Kommas.

Jedes Feld in der Liste ist in {} eingeschlossen (geschweifte Klammern), wenn es mehr als ein Wort umfasst. Die gesamte Liste ist in [ ] (eckige Klammern) eingeschlossen.

Beispiel

Das folgende Beispiel berechnet das vorherige sum(sales), partitioniert nach dem Ursprungsland, in aufsteigender Reihenfolge nach cancellation_code.

lag ( sum(Sales), [cancellation_code ASC], 1, [origin_state_nm] )

Das folgende Beispiel verwendet ein berechnetes Feld mit lag, um den Verkaufsbetrag für die vorherige Zeile neben dem Betrag für die aktuelle Zeile anzuzeigen (sortiert nach Order Date). Die Felder in der Tabellenberechnung befinden sich in den Feldbereichen der Visualisierung.

lag( sum({Sales}), [{Order Date} ASC], 1 )

Der folgende Screenshot zeigt die Ergebnisse des Beispiels.

Data table showing sum of Sales and Lag1 by Order Datum for early January 2020.

Das folgende Beispiel verwendet ein berechnetes Feld mit lag, um den Verkaufsbetrag für die vorherige Zeile neben dem Betrag für die aktuelle Zeile anzuzeigen, sortiert nach Order Date, aufgeteilt nach Segment.

lag ( sum(Sales), [Order Date ASC], 1, [Segment] )

Der folgende Screenshot zeigt die Ergebnisse des Beispiels.

Data table showing sales and lag2 values grouped by order date and segment for field wells.