Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Anmerkung
When QuickSight verwendet und überträgt Informationen, die empfangen werden von Google
APIs, es hält sich an die Google Richtlinie
Google BigQuery ist ein vollständig verwaltetes serverloses Data Warehouse, das Kunden zur Verwaltung und Analyse ihrer Daten verwenden. Google BigQuery Kunden verwenden SQL, um ihre Daten ohne Infrastrukturmanagement abzufragen.
Erstellen einer Datenquellenverbindung mit Google BigQuery
Voraussetzungen
Bevor Sie beginnen, stellen Sie sicher, dass Sie über Folgendes verfügen. Diese sind alle erforderlich, um eine Datenquellenverbindung mit herzustellen Google BigQuery:
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Projekt-ID — Die Projekt-ID, die Ihrem zugeordnet ist Google Konto. Um diese zu finden, navigieren Sie zum Google Cloud Konsole und wählen Sie den Namen des Projekts, zu dem Sie eine Verbindung herstellen möchten QuickSight. Kopieren Sie die Projekt-ID, die im neuen Fenster angezeigt wird, und notieren Sie sie für die spätere Verwendung.
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Datensatz-Region — Die Google Region, die Google BigQuery Projekt existiert in. Um die Datensatz-Region zu finden, navigieren Sie zum Google BigQuery Konsole und wählen Sie Explorer. Suchen und erweitern Sie das Projekt, zu dem Sie eine Verbindung herstellen möchten, und wählen Sie dann den Datensatz aus, den Sie verwenden möchten. Der Datensatzbereich wird in dem sich öffnenden Pop-up angezeigt.
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Google Kontoanmeldedaten — Die Anmeldedaten für Ihr Google-Konto. Wenn Sie diese Informationen nicht haben, wenden Sie sich an Ihren Google Kontoadministrator.
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Google BigQuery Berechtigungen — Um deine zu verbinden Google Konto mit QuickSight, stellen Sie sicher, dass Ihr Google Konto hat die folgenden Berechtigungen:
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BigQuery Job Userauf derProjectEbene. -
BigQuery Data Viewerauf derDatasetTableOder-Ebene. -
BigQuery Metadata Viewerauf derProjectEbene.
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Informationen zum Abrufen der vorherigen Informationen zu den Voraussetzungen finden Sie unter Das Potenzial von Unified Business Intelligence nutzen mit Google Cloud BigQuery und Amazon QuickSight
Verwenden Sie das folgende Verfahren, um Ihr QuickSight Konto mit Ihrem zu verbinden Google BigQuery Datenquelle.
Um eine neue Verbindung zu einem herzustellen Google BigQuery Datenquelle von Amazon QuickSight
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Öffnen Sie die QuickSight -Konsole
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Wählen Sie im linken Navigationsbereich Datensätze und dann Neuer Datensatz aus.
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Wählen Sie das Symbol Google BigQueryKachel.
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Fügen Sie die Datenquellendetails hinzu, die Sie zuvor im Abschnitt Voraussetzungen aufgezeichnet haben:
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Datenquellenname — Ein Name für die Datenquelle.
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Projekt-ID — A Google Platform Projekt-ID. In diesem Feld wird zwischen Groß- und Kleinschreibung unterschieden.
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Datensatz-Region — Die Google Cloud-Platform-Dataset-Region des Projekts, zu dem Sie eine Verbindung herstellen möchten.
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Klicken Sie auf Sign in.
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Geben Sie in dem neuen Fenster, das geöffnet wird, die Anmeldeinformationen für Google Konto, mit dem Sie eine Verbindung herstellen möchten.
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Wählen Sie Weiter, um QuickSight Zugriff zu gewähren Google BigQuery.
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Nachdem Sie die neue Datenquellenverbindung erstellt haben, fahren Sie mit Step 4 dem folgenden Verfahren fort.
Hinzufügen eines neuen QuickSight Datensatzes für Google BigQuery
Nachdem Sie eine Datenquellenverbindung mit erstellt haben Google BigQuery, können Sie Folgendes erstellen Google BigQuery Datensätze für die Analyse. Datensätze, die verwenden Google BigQuery kann nur gespeichert werden in SPICE.
Um einen Datensatz zu erstellen mit Google BigQuery
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Öffnen Sie die QuickSight -Konsole
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Wählen Sie auf der Startseite Datensätze und dann Neuer Datensatz aus.
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Wählen Sie auf der sich öffnenden Seite Datensatz erstellen die Google BigQuerykacheln, und wählen Sie dann Datensatz erstellen aus.
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Führen Sie für Tabellen einen der folgenden Schritte aus:
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Wählen Sie die Tabelle aus, die Sie verwenden möchten.
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Wählen Sie Benutzerdefiniertes SQL verwenden, um Ihre eigene persönliche SQL-Anweisung zu verwenden. Weitere Hinweise zur Verwendung von benutzerdefiniertem SQL in QuickSight finden Sie unterVerwenden von SQL zum Anpassen von Daten.
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Wählen Sie Bearbeiten/Vorschau aus.
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(Optional) Auf der sich öffnenden Datenvorbereitungsseite können Sie Ihren Daten mithilfe von berechneten Feldern, Filtern und Verknüpfungen Anpassungen hinzufügen.
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Wenn Sie alle Änderungen vorgenommen haben, wählen Sie Speichern, um den Datensatz zu speichern und zu schließen.
