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Daten importieren in SPICE

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Daten importieren in SPICE - Amazon QuickSight

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Wenn Sie Daten in einen Datensatz importieren, anstatt eine direkte SQL Abfrage zu verwenden, wird SPICE Daten aufgrund der Art und Weise, wie sie gespeichert sind. SPICE (Super-fast, Parallel, In-memory Calculation Engine)ist die robuste In-Memory-Engine, die Amazon QuickSight verwendet. Sie wurde für schnelle, komplexe Berechnungen und Bereitstellungen von Daten konzipiert. In der Enterprise Edition sind Daten gespeichert in SPICE ist im Ruhezustand verschlüsselt.

Wenn Sie einen Datensatz erstellen oder bearbeiten, wählen Sie entweder SPICE oder eine direkte Abfrage, es sei denn, der Datensatz enthält hochgeladene Dateien. Importieren (auch Ingesting genannt) Ihrer Daten in SPICE kann Zeit und Geld sparen:

  • Ihre analytischen Abfragen werden schneller verarbeitet.

  • Sie müssen nicht warten, bis eine direkte Anfrage bearbeitet wird.

  • Daten gespeichert in SPICE können mehrfach wiederverwendet werden, ohne dass zusätzliche Kosten anfallen. Wenn Sie eine Datenquelle verwenden, die pro Abfrage abgerechnet wird, wird Ihnen das Abfragen der Daten berechnet, wenn Sie den Datensatz zum ersten Mal erstellen und später, wenn Sie den Datensatz aktualisieren.

SPICE Die Kapazität wird für jeden separat zugewiesen. AWS-Region Standard SPICE Die Kapazität wird Ihrem Zuhause automatisch zugewiesen AWS-Region. Für jedes AWS Konto SPICE Die Kapazität wird von allen Benutzern QuickSight gemeinsam genutzt AWS-Region. Die anderen AWS-Regionen haben keine SPICE Kapazität, sofern Sie sich nicht dafür entscheiden, welche zu kaufen. QuickSight Administratoren können sehen, wie viel SPICEKapazität, über die Sie jeweils verfügen AWS-Region und wie viel davon derzeit genutzt wird. Ein QuickSight Administrator kann weitere erwerben SPICE Kapazität oder Version ungenutzt SPICE Kapazität nach Bedarf. Weitere Informationen finden Sie unter Verwalten SPICE Speicherkapazität.

Schätzung der Größe von SPICE Datensätze

Die Größe eines Datensatzes in SPICE relativ zu der Ihres Kontos SPICE Kapazität wird logische Größe genannt. Die logische Größe eines Datensatzes entspricht nicht der Größe der Quelldatei oder Tabelle des Datensatzes. Die Berechnung der logischen Größe von Datensätzen erfolgt nachdem alle Datentyptransformationen und berechneten Spalten während der Datenvorbereitung definiert werden. Diese Felder werden materialisiert in SPICE auf eine Weise, die die Abfrageleistung verbessert. Alle Änderungen, die Sie an einer Analyse vornehmen, haben keine Auswirkungen auf die logische Größe der Daten in SPICE. Nur Änderungen, die im Datensatz gespeichert sind, gelten für SPICE Kapazität.

Die logische Größe eines SPICE Der Datensatz hängt von den Datentypen der Datensatzfelder und der Anzahl der Zeilen im Datensatz ab. Die drei Typen von SPICE Daten sind Dezimalzahlen, Datumsangaben und Zeichenketten. Sie können den Datentyp eines Felds während der Datenvorbereitungsphase an Ihre Anforderungen an die Datenvisualisierung anpassen. Die Datei, die Sie importieren möchten, enthält z. B. alle Zeichenfolgen (Text). Damit diese in einer Analyse sinnvoll verwendet werden, können Sie die Daten vorbereiten, indem Sie die Datentypen in das richtige Format ändern. Felder mit Preisen können von Zeichenfolgen in Dezimalzahlen geändert werden und Felder mit Datumsangaben von Zeichenfolgen in Datumsangaben. Sie können auch berechnete Felder erstellen und Felder, die Sie nicht benötigen, aus der Quelltabelle ausschließen. Wenn Sie mit der Vorbereitung Ihres Datensatzes fertig sind und alle Transformationen abgeschlossen sind, können Sie die logische Größe des endgültigen Schemas abschätzen.

Anmerkung

Raumbezogene Datentypen verwenden Metadaten, um den physischen Datentyp zu interpretieren. Breiten- und Längengrade sind numerische Daten. Alle anderen raumbezogenen Kategorien sind Zeichenfolgen.

In der folgenden Formel werden Dezimalzahlen und Datumsangaben als 8 Byte pro Zelle mit 4 zusätzlichen Byte als Hilfsbyte berechnet. Zeichenketten werden auf der Grundlage der Länge des Textes in der Kodierung UTF -8 plus 24 Byte für Hilfszeichen berechnet. Zeichenkettendatentypen benötigen aufgrund der zusätzlichen Indizierung, die erforderlich ist für SPICE um eine hohe Abfrageleistung bereitzustellen.

Logical dataset size in bytes = (Number of Numeric cells * (12 bytes per cell)) + (Number of Date cells * (12 bytes per cell)) + SUM ((24 bytes + UTF-8 encoded length) per Text cell)

Die obige Formel sollte nur verwendet werden, um die Größe eines einzelnen Datensatzes in zu schätzen SPICE. Das SPICE Die Kapazitätsnutzung ist die Gesamtgröße aller Datensätze in einem Konto in einer bestimmten Region. empfiehlt nicht, diese Formel zur Schätzung der Gesamtmenge zu verwenden SPICE Kapazität, die Ihr Konto verwendet.

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