Unterstützte Formate für Amazon-S3-Manifestdateien - Amazon QuickSight

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Unterstützte Formate für Amazon-S3-Manifestdateien

Sie verwenden JSON Manifestdateien, um Dateien in Amazon S3 für den Import in Amazon anzugeben QuickSight. Diese JSON Manifestdateien können entweder das im Folgenden beschriebene QuickSight Amazon-Format oder das Amazon Redshift-Format verwenden, das im Amazon Redshift Database Developer Guide unter Verwenden eines Manifests zur Spezifizierung von Datendateien beschrieben wird. Sie müssen Amazon Redshift nicht verwenden, um das Amazon-Redshift-Manifest-Dateiformat zu verwenden.

Wenn Sie eine QuickSight Amazon-Manifestdatei verwenden, muss sie beispielsweise my_manifest.json die Erweiterung.json haben. Eine Amazon-Redshift-Manifestdatei kann jede beliebige Erweiterung haben.

Wenn Sie eine Amazon Redshift-Manifestdatei verwenden, QuickSight verarbeitet Amazon die optionale mandatory Option wie Amazon Redshift. Wenn die zugehörige Datei nicht gefunden wird, QuickSight beendet Amazon den Importvorgang und gibt einen Fehler zurück.

Dateien, die Sie für den Import auswählen, müssen ein durch Trennzeichen getrenntes Textformat (z. B. .csv oder .tsv), ein Protokollformat (.clf) oder ein erweitertes Protokollformat (.elf) oder (.json) haben. JSON Alle Dateien, die in einer Manifestdatei identifiziert werden, müssen dasselbe Dateiformat haben. Darüber hinaus müssen sie dieselbe Anzahl und denselben Typ an Spalten haben. Amazon QuickSight unterstützt die Dateikodierung UTF -8, aber nicht UTF -8 mit Byte-Order Mark (). BOM Wenn Sie JSON Dateien importieren, dann zum globalUploadSettings Spezifizieren, aber nicht formatdelimiter, oder. textqualifier containsHeader

Stellen Sie sicher, dass sich alle von Ihnen angegebenen Dateien in Amazon S3 S3-Buckets befinden, für die Sie Amazon QuickSight Zugriff gewährt haben. Informationen darüber, wie Sie Amazon QuickSight Zugriff auf AWS Ressourcen gewähren, finden Sie unterZugreifen auf Datenquellen.

Manifest-Dateiformat für Amazon QuickSight

QuickSight Amazon-Manifestdateien verwenden das folgende JSON Format.

{ "fileLocations": [ { "URIs": [ "uri1", "uri2", "uri3" ] }, { "URIPrefixes": [ "prefix1", "prefix2", "prefix3" ] } ], "globalUploadSettings": { "format": "JSON", "delimiter": ",", "textqualifier": "'", "containsHeader": "true" } }

Verwenden Sie die Felder im fileLocations-Element zur Festlegung der zu importierenden Dateien. Nutzen Sie die Felder im globalUploadSettings-Element zur Angabe von Importeinstellungen für diese Dateien, beispielsweise Feldtrennzeichen.

Die Elemente der Manifestdatei werden im Folgenden beschrieben:

  • fileLocations— Verwenden Sie dieses Element, um die zu importierenden Dateien anzugeben. Sie können einen oder beide der Arrays URIs und URIPrefixes verwenden. Sie müssen mindestens einen Wert einem der Arrays angeben.

    • URIs— Verwenden Sie dieses Array, um bestimmte URIs zu importierende Dateien aufzulisten.

      Amazon QuickSight kann auf Amazon S3 S3-Dateien zugreifen, die sich in beliebigen Dateien befinden AWS-Region. Sie müssen jedoch ein URI Format verwenden, das die AWS Region des Amazon S3 S3-Buckets identifiziert, falls es sich von dem Format unterscheidet, das von Ihrem QuickSight Amazon-Konto verwendet wird.

      URIsin den folgenden Formaten werden unterstützt.

      URIFormat Beispiel Kommentare
      https://s3.amazonaws.com/< Bucket-Name >/< Dateiname > https://s3.amazonaws.com/awsexamplebucket/data.csv
      s3://<Bucket-Name>/<Dateiname> s3://awsexamplebucket/data.csv
      https://<Bucket-Name>.s3.amazonaws.com/<Dateiname> https://awsexamplebucket.s3.amazonaws.com/data.csv
      https://s3-<Regionsname>.amazonaws.com/<Bucket-Name>/<Dateiname> https://s3-us-east-1.amazonaws.com/awsexamplebucket/data.csv

      Dieser URI Typ identifiziert den AWS-Region für den Amazon S3 S3-Bucket.

      https://<Bucket-Name>.s3-<Regionsname>.amazonaws.com/<Dateiname>

      https://awsexamplebucket.s3-us-east-1.amazonaws.com/data.csv Dieser URI Typ identifiziert den AWS-Region für den Amazon S3 S3-Bucket.
    • URIPrefixes— Verwenden Sie dieses Array, um URI Präfixe für S3-Buckets und -Ordner aufzulisten. Alle Dateien in einem bestimmten Bucket oder Ordner werden importiert. Amazon ruft QuickSight rekursiv Dateien aus untergeordneten Ordnern ab.

      QuickSight kann auf Amazon S3 S3-Buckets oder Ordner zugreifen, die sich in einem beliebigen AWS-Region Ordner befinden. Stellen Sie sicher, dass Sie ein URI Präfixformat verwenden, das den S3-Bucket identifiziert, AWS-Region falls es sich von dem unterscheidet, das von Ihrem QuickSight Konto verwendet wird.

      URIPräfixe in den folgenden Formaten werden unterstützt.

      URIPräfixformat Beispiel Kommentare

      https://s3.amazonaws.com/< Bucketname >/

      https://s3.amazonaws.com/awsexamplebucket/
      https://s3.amazonaws.com/< Bucket-Name >/< Ordnername1 >/ (< Ordnername2>/etc.) https://s3.amazonaws.com/awsexamplebucket/Ordner1/
      s3://<Bucket-Name> s3://awsexamplebucket/
      s3://<Bucket-Name>/<Ordnername1>/(<Ordnername2>/etc.) s3://awsexamplebucket/folder1/

      https: //< bucket name>.s3.amazonaws.com

      https://awsexamplebucket.s3.amazonaws.com
      https://s3-<Regionsname>.amazonaws.com/<Bucket-Name>/ https://s3 -your-region-for-example-us-east-2.amazonaws.com/awsexamplebucket/ Dieser URIPrefix Typ identifiziert den AWS-Region für den Amazon S3 S3-Bucket.
      https://s3-<Regionsname>.amazonaws.com/<Bucket-Name>/<Ordnername1>/(<Ordnername2>/etc.) https://s3-us-east-1.amazonaws.com/awsexamplebucket/folder1/ Dieser URIPrefix Typ identifiziert den AWS-Region für den Amazon S3 S3-Bucket.
      https://<Bucket-Name>.s3-<Regionsname>.amazonaws.com

      https://awsexamplebucket.s3-us-east-1.amazonaws.com

      Dieser URIPrefix Typ identifiziert den AWS-Region für den Amazon S3 S3-Bucket.
  • globalUploadSettings— (Optional) Verwenden Sie dieses Element, um Importeinstellungen für die Amazon S3 S3-Dateien anzugeben, z. B. Feldtrennzeichen. Wenn dieses Element nicht angegeben ist, QuickSight verwendet Amazon die Standardwerte für die Felder in diesem Abschnitt.

    Wichtig

    Für Protokoll (.clf)- und erweiterte Protokolldateien (.elf) ist nur das Feld format in diesem Abschnitt relevant. Sie können die anderen Felder überspringen. Wenn Sie diese miteinschließen, werden die Feldwerte ignoriert.

    • format – (Optional) Geben Sie das Format der zu importierenden Dateien an. Gültige Formate sind CSV, TSV, CLF, ELF und JSON. Der Standardwert ist CSV.

    • delimiter – (Optional) Geben Sie das Feldtrennzeichen der Datei an. Dieses muss mit dem Dateityp übereinstimmen, der im Feld format angegeben ist. Gültige Trennzeichen sind Kommas (,) bei CSV-Dateien und Tabulatoren (\t) bei TSV-Dateien. Der Standardwert ist ein Komma (,).

    • textqualifier – (Optional) Geben Sie den Textqualifizierer der Datei an. Gültige Formate sind einfache Anführungszeichen (') sowie doppelte Anführungszeichen (\"). Der führende Backslash ist ein erforderliches Escape-Zeichen für ein doppeltes Anführungszeichen. JSON Standardmäßig werden doppelte Anführungszeichen (\") verwendet. Wenn Ihr Text keinen Textqualifizierer benötigt, fügen Sie diese Eigenschaft nicht hinzu.

    • containsHeader— (Optional) Geben Sie an, ob die Datei eine Kopfzeile hat. Gültige Formate sind true oder false. Der Standardwert ist true.

Beispiele für Manifestdateien für Amazon QuickSight

Im Folgenden finden Sie einige Beispiele für abgeschlossene QuickSight Amazon-Manifestdateien.

Das folgende Beispiel zeigt eine Manifestdatei, die zwei spezifische CSV-Dateien für den Import identifiziert. Diese Dateien verwenden doppelte Anführungszeichen als Textqualifizierer. Die Felder format, delimiter und containsHeader werden übersprungen, da die Standardwerte akzeptiert werden.

{ "fileLocations": [ { "URIs": [ "https://yourBucket.s3.amazonaws.com/data-file.csv", "https://yourBucket.s3.amazonaws.com/data-file-2.csv" ] } ], "globalUploadSettings": { "textqualifier": "\"" } }

Das folgende Beispiel zeigt eine Manifestdatei, die eine spezifische TSV-Datei für den Import identifiziert. Diese Datei enthält auch einen Bucket in einer anderen AWS -Region, der zusätzliche TSV-Dateien für den Import enthält. Die Felder textqualifier und containsHeader werden übersprungen, da Standardwerte akzeptiert werden.

{ "fileLocations": [ { "URIs": [ "https://s3.amazonaws.com/awsexamplebucket/data.tsv" ] }, { "URIPrefixes": [ "https://s3-us-east-1.amazonaws.com/awsexamplebucket/" ] } ], "globalUploadSettings": { "format": "TSV", "delimiter": "\t" } }

Das folgende Beispiel zeigt zwei Buckets mit .clf-Dateien für den Import enthalten. Eines ist im selben AWS-Region wie das QuickSight Amazon-Konto und eines in einem anderen AWS-Region. Die Felder delimiter, textqualifier und containsHeader werden übersprungen, da sie nicht für Protokolldateien gelten.

{ "fileLocations": [ { "URIPrefixes": [ "https://awsexamplebucket.your-s3-url.com", "s3://awsexamplebucket2/" ] } ], "globalUploadSettings": { "format": "CLF" } }

Im folgenden Beispiel wird das Amazon-Redshift-Format zum Identifizieren einer CSV-Datei für den Import verwendet.

{ "entries": [ { "url": "https://awsexamplebucket.your-s3-url.com/myalias-test/file-to-import.csv", "mandatory": true } ] }

Das folgende Beispiel verwendet das Amazon Redshift Redshift-Format, um zwei JSON Dateien für den Import zu identifizieren.

{ "fileLocations": [ { "URIs": [ "https://yourBucket.s3.amazonaws.com/data-file.json", "https://yourBucket.s3.amazonaws.com/data-file-2.json" ] } ], "globalUploadSettings": { "format": "JSON" } }