Amazon Redshift unterstützt UDFs ab Patch 198 nicht mehr die Erstellung von neuem Python. Das bestehende Python UDFs wird bis zum 30. Juni 2026 weiterhin funktionieren. Weitere Informationen finden Sie im [Blog-Posting](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

# Die Funktion IS\$1VALID\$1JSON
<a name="IS_VALID_JSON"></a>

**Anmerkung**  
CAN\$1JSON\$1PARSE und die zugehörigen Funktionen analysieren JSON-Werte als SUPER, was Amazon Redshift effizienter analysiert als VARCHAR.  
 Anstatt IS\$1VALID\$1JSON zu verwenden, empfehlen wir Ihnen, Ihre JSON-Zeichenketten mit [Funktion CAN\$1JSON\$1PARSE](CAN_JSON_PARSE.md) zu validieren. 

Die IS\$1VALID\$1JSON-Funktion validiert eine JSON-Zeichenfolge. Die Funktion gibt den Booleschen Wert `true` zurück, wenn die Zeichenfolge eine korrekte JSON-Formatierung aufweist, oder `false`, wenn die Formatierung falsch ist. Verwenden Sie , um ein JSON-Array zu validieren. [Die Funktion IS\$1VALID\$1JSON\$1ARRAY](IS_VALID_JSON_ARRAY.md)

Weitere Informationen finden Sie unter [JSON-Funktionen](json-functions.md). 

## Syntax
<a name="IS_VALID_JSON-synopsis"></a>

```
IS_VALID_JSON('json_string')
```

## Argumente
<a name="IS_VALID_JSON-arguments"></a>

 *json\$1string*  
Eine Zeichenfolge oder ein Ausdruck, die/der zu einer JSON-Zeichenfolge ausgewertet wird.

## Rückgabetyp
<a name="IS_VALID_JSON-return"></a>

`BOOLEAN`

## Beispiele
<a name="IS_VALID_JSON-examples"></a>

Verwenden Sie das folgende Beispiel, um eine Tabelle zu erstellen und JSON-Zeichenfolgen zum Testen einzufügen.

```
CREATE TABLE test_json(id int IDENTITY(0,1), json_strings VARCHAR);

-- Insert valid JSON strings --
INSERT INTO test_json(json_strings) VALUES
('{"a":2}'), 
('{"a":{"b":{"c":1}}}'), 
('{"a": [1,2,"b"]}');

-- Insert invalid JSON strings --
INSERT INTO test_json(json_strings) VALUES
('{{}}'), 
('{1:"a"}'), 
('[1,2,3]');
```

Verwenden Sie das folgende Beispiel, um die Zeichenfolgen des vorherigen Beispiels zu validieren.

```
SELECT id, json_strings, IS_VALID_JSON(json_strings) 
FROM test_json
ORDER BY id;

+----+---------------------+---------------+
| id |    json_strings     | is_valid_json |
+----+---------------------+---------------+
|  0 | {"a":2}             | true          |
|  4 | {"a":{"b":{"c":1}}} | true          |
|  8 | {"a": [1,2,"b"]}    | true          |
| 12 | {{}}                | false         |
| 16 | {1:"a"}             | false         |
| 20 | [1,2,3]             | false         |
+----+---------------------+---------------+
```