Amazon Redshift unterstützt UDFs ab Patch 198 nicht mehr die Erstellung von neuem Python. Das bestehende Python UDFs wird bis zum 30. Juni 2026 weiterhin funktionieren. Weitere Informationen finden Sie im [Blog-Posting](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

# Die Funktion IS\$1VALID\$1JSON\$1ARRAY
<a name="IS_VALID_JSON_ARRAY"></a>

**Anmerkung**  
JSON\$1PARSE und die zugehörigen Funktionen analysieren JSON-Werte als SUPER, was Amazon Redshift effizienter analysiert als VARCHAR.   
 Anstatt IS\$1VALID\$1JSON\$1ARRAY zu verwenden, empfehlen wir Ihnen, Ihre JSON-Zeichenketten mit [Funktion JSON\$1PARSE](JSON_PARSE.md) zu analysieren, um einen SUPER-Wert zu erhalten. Verwenden Sie dann die [Die Funktion IS\$1ARRAY](r_is_array.md)-Funktion, um zu überprüfen, ob das Array korrekt formatiert ist. 

Die IS\$1VALID\$1JSON\$1ARRAY-Funktion validiert ein JSON-Array. Die Funktion gibt den Booleschen Wert `true` zurück, wenn das Array eine korrekte JSON-Formatierung aufweist, oder `false`, wenn die Formatierung falsch ist. Verwenden Sie , um eine JSON-Zeichenfolge zu validieren. [Die Funktion IS\$1VALID\$1JSON](IS_VALID_JSON.md)

Weitere Informationen finden Sie unter [JSON-Funktionen](json-functions.md). 

## Syntax
<a name="IS_VALID_JSON_ARRAY-synopsis"></a>

```
IS_VALID_JSON_ARRAY('json_array') 
```

## Argumente
<a name="IS_VALID_JSON_ARRAY-arguments"></a>

 *json\$1array*  
Eine Zeichenfolge oder ein Ausdruck, die/der zu einem JSON-Array ausgewertet wird.

## Rückgabetyp
<a name="IS_VALID_JSON_ARRAY-return"></a>

`BOOLEAN`

## Beispiele
<a name="IS_VALID_JSON_ARRAY-examples"></a>

Verwenden Sie das folgende Beispiel, um eine Tabelle zu erstellen und JSON-Zeichenfolgen zum Testen einzufügen.

```
CREATE TABLE test_json_arrays(id int IDENTITY(0,1), json_arrays VARCHAR);

-- Insert valid JSON array strings --
INSERT INTO test_json_arrays(json_arrays) 
VALUES('[]'), 
('["a","b"]'), 
('["a",["b",1,["c",2,3,null]]]');

-- Insert invalid JSON array strings --
INSERT INTO test_json_arrays(json_arrays) 
VALUES('{"a":1}'),
('a'),
('[1,2,]');
```

Verwenden Sie das folgende Beispiel, um die Zeichenfolgen des vorherigen Beispiels zu validieren.

```
SELECT json_arrays, IS_VALID_JSON_ARRAY(json_arrays) 
FROM test_json_arrays ORDER BY id;

+------------------------------+---------------------+
|         json_arrays          | is_valid_json_array |
+------------------------------+---------------------+
| []                           | true                |
| ["a","b"]                    | true                |
| ["a",["b",1,["c",2,3,null]]] | true                |
| {"a":1}                      | false               |
| a                            | false               |
| [1,2,]                       | false               |
+------------------------------+---------------------+
```