Amazon Redshift unterstützt UDFs ab Patch 198 nicht mehr die Erstellung von neuem Python. Das bestehende Python UDFs wird bis zum 30. Juni 2026 weiterhin funktionieren. Weitere Informationen finden Sie im [Blog-Posting](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/).
Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
# CONVERT-Funktion
Wie die [CAST-Funktion](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/r_CAST_function.html) konvertiert die CONVERT-Funktion einen Datentyp in einen anderen kompatiblen Datentyp. Sie können beispielsweise eine Zeichenfolge in ein Datum oder einen numerischen Typ in eine Zeichenfolge konvertieren. CONVERT führt eine Laufzeitkonvertierung durch, was bedeutet, dass die Konvertierung den Datentyp eines Werts in einer Quelltabelle nicht ändert. Dieser wird nur im Kontext der Abfrage geändert.
Bestimmte Datentypen erfordern eine explizite Konvertierung in andere Datentypen unter Verwendung der CONVERT-Funktion. Andere Datentypen können implizit als Teil eines anderen Befehls konvertiert werden, ohne CAST oder CONVERT zu verwenden. Siehe [Kompatibilität von Typen und Umwandlung zwischen Typen](c_Supported_data_types.md#r_Type_conversion).
## Syntax
```
CONVERT ( type, expression )
```
## Argumente
*Typ*
Einer der unterstützten [Datentypen](c_Supported_data_types.md).
*expression*
Ein Ausdruck, der einen oder mehrere Werte auswertet, beispielsweise ein Spaltenname oder ein Literal. Die Konvertierung von Null-Werten gibt Null-Werte zurück. Der Ausdruck darf keine leeren Zeichenfolgen enthalten.
## Rückgabetyp
CONVERT gibt den Datentyp zurück, der durch das Argument *type* angegeben ist.
**Anmerkung**
Amazon Redshift gibt einen Fehler zurück, wenn Sie versuchen, eine problematische Konvertierung durchzuführen, beispielsweise die folgende DECIMAL-Konvertierung, die Präzision verliert:
```
SELECT CONVERT(decimal(2,1), 123.456);
```
oder eine INTEGER-Konvertierung, die einen Overflow verursacht:
```
SELECT CONVERT(smallint, 12345678);
```
## Beispiele
Einige der Beispiele verwenden die Beispieldatenbank [TICKIT](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/c_sampledb.html). Weitere Informationen zum Laden der Beispieldaten finden Sie unter [Daten laden](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/gsg/cm-dev-t-load-sample-data.html).
Die folgende Abfrage verwendet die CONVERT-Funktion, um eine Spalte mit Dezimalzahlen in Ganzzahlen zu konvertieren.
```
SELECT CONVERT(integer, pricepaid)
FROM sales WHERE salesid=100;
```
In diesem Beispiel wird eine Ganzzahl in eine Zeichenfolge konvertiert.
```
SELECT CONVERT(char(4), 2008);
```
In diesem Beispiel werden das aktuelle Datum und die aktuelle Uhrzeit in einen variablen Zeichendatentyp konvertiert:
```
SELECT CONVERT(VARCHAR(30), GETDATE());
getdate
---------
2023-02-02 04:31:16
```
In diesem Beispiel wird die Saletime-Spalte in eine reine Zeitspalte konvertiert, wobei die Datumsangaben aus jeder Zeile entfernt werden.
```
SELECT CONVERT(time, saletime), salesid
FROM sales order by salesid limit 10;
```
Informationen zum Konvertieren eines Zeitstempels von einer Zeitzone in eine andere finden Sie unter [Funktion CONVERT\$1TIMEZONE](CONVERT_TIMEZONE.md). Weitere Datums- und Uhrzeitfunktionen finden Sie unter [Datums- und Zeitfunktionen](Date_functions_header.md).
Im folgenden Beispiel werden variable Zeichendaten in ein Datetime-Objekt konvertiert.
```
SELECT CONVERT(datetime, '2008-02-18 02:36:48') as mysaletime;
```
**Anmerkung**
Sie können keine CAST- oder CONVERT-Operation für den `GEOMETRY`-Datentyp durchführen, um ihn in einen anderen Datentyp zu ändern. Sie können jedoch eine hexadezimale Darstellung eines String-Literals im EWKB-Format (Extended Well-Known Binary) als Parameter für Funktionen bereitstellen, die ein `GEOMETRY`-Argument akzeptieren. Beispielsweise erwartet die folgende `ST_AsText`-Funktion den Datentyp `GEOMETRY`.
```
SELECT ST_AsText('01010000000000000000001C400000000000002040');
```
```
st_astext
------------
POINT(7 8)
```
Sie können außerdem explizit den Datentyp `GEOMETRY` angeben.
```
SELECT ST_AsText('010100000000000000000014400000000000001840'::geometry);
```
```
st_astext
------------
POINT(5 6)
```