Amazon Redshift unterstützt die Verwendung von Python-UDFs nach dem 30. Juni 2026 nicht mehr. Wir werden damit beginnen, es schrittweise durchzusetzen. Weitere Informationen zu den Einzelheiten zum Ende der Lebensdauer und zu den Migrationsoptionen von Python finden Sie in dem [Blogbeitrag](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/), der am 30. Juni 2025 veröffentlicht wurde. 

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# Funktion DATE\_CMP\_TIMESTAMP
<a name="r_DATE_CMP_TIMESTAMP"></a>

DATE\_CMP\_TIMESTAMP vergleicht ein Datum mit einem Zeitstempel und gibt `0` aus, wenn die Werte identisch sind, sowie `1`, wenn *date* chronologisch größer ist, und `-1`, wenn *timestamp* größer ist.

## Syntax
<a name="r_DATE_CMP_TIMESTAMP-synopsis"></a>

```
DATE_CMP_TIMESTAMP(date, timestamp)
```

## Argumente
<a name="r_DATE_CMP_TIMESTAMP-arguments"></a>

 *date*   
Eine Spalte vom Datentyp `DATE` oder ein Ausdruck, der zu einem `DATE`-Typ ausgewertet wird.

 *timestamp*   
Eine Spalte vom Datentyp `TIMESTAMP` oder ein Ausdruck, der zu einem `TIMESTAMP`-Typ ausgewertet wird.

## Rückgabetyp
<a name="r_DATE_CMP_TIMESTAMP-return-type"></a>

INTEGER

## Beispiele
<a name="r_DATE_CMP_TIMESTAMP-examples"></a>

Das folgende Beispiel vergleicht das Datum `2008-06-18` mit LISTTIME. Die Werte der Spalte LISTTIME sind Zeitstempel. Vor diesem Datum erstellte Auflistungen geben `1` aus, danach erstellte Auflistungen `-1`. 

```
select listid, '2008-06-18', listtime,
date_cmp_timestamp('2008-06-18', listtime)
from listing
order by 1, 2, 3, 4
limit 10;

 listid |  ?column?  |      listtime       | date_cmp_timestamp
--------+------------+---------------------+--------------------
      1 | 2008-06-18 | 2008-01-24 06:43:29 |                  1
      2 | 2008-06-18 | 2008-03-05 12:25:29 |                  1
      3 | 2008-06-18 | 2008-11-01 07:35:33 |                 -1
      4 | 2008-06-18 | 2008-05-24 01:18:37 |                  1
      5 | 2008-06-18 | 2008-05-17 02:29:11 |                  1
      6 | 2008-06-18 | 2008-08-15 02:08:13 |                 -1
      7 | 2008-06-18 | 2008-11-15 09:38:15 |                 -1
      8 | 2008-06-18 | 2008-11-09 05:07:30 |                 -1
      9 | 2008-06-18 | 2008-09-09 08:03:36 |                 -1
     10 | 2008-06-18 | 2008-06-17 09:44:54 |                  1
(10 rows)
```