

 Amazon Redshift unterstützt die Verwendung von Python-UDFs nach dem 30. Juni 2026 nicht mehr. Wir werden damit beginnen, es schrittweise durchzusetzen. Weitere Informationen zu den Einzelheiten zum Ende der Lebensdauer und zu den Migrationsoptionen von Python finden Sie in dem [Blogbeitrag](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/), der am 30. Juni 2025 veröffentlicht wurde. 

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

# Funktion DATE\_PART\_YEAR
<a name="r_DATE_PART_YEAR"></a>

Die Funktion DATE\_PART\_YEAR extrahiert das Jahr aus einem Datum. 

## Syntax
<a name="r_DATE_PART_YEAR-synopsis"></a>

```
DATE_PART_YEAR(date)
```

## Argument
<a name="r_DATE_PART_YEAR-argument"></a>

 *date*   
Eine Spalte vom Datentyp `DATE` oder ein Ausdruck, der implizit zu einem `DATE`-Typ ausgewertet wird.

## Rückgabetyp
<a name="r_DATE_PART_YEAR-return-type"></a>

INTEGER

## Beispiele
<a name="r_DATE_PART_YEAR-examples"></a>

Im folgenden Beispiel wird das Jahr aus einem Datumsliteral ermittelt. 

```
SELECT DATE_PART_YEAR(date '20220502 04:05:06.789');

date_part_year
---------------
2022
```

Das folgende Beispiel extrahiert das Jahr aus der Spalte CALDATE. Die Werte in der Spalte CALDATE sind Datumsangaben. Weitere Informationen zu den hier verwendeten Daten finden Sie unter [Beispieldatenbank](c_sampledb.md).

```
select caldate, date_part_year(caldate)
from date
order by
dateid limit 10;

 caldate   | date_part_year
-----------+----------------
2008-01-01 |           2008
2008-01-02 |           2008
2008-01-03 |           2008
2008-01-04 |           2008
2008-01-05 |           2008
2008-01-06 |           2008
2008-01-07 |           2008
2008-01-08 |           2008
2008-01-09 |           2008
2008-01-10 |           2008
(10 rows)
```