Amazon Redshift unterstützt UDFs ab Patch 198 nicht mehr die Erstellung von neuem Python. Das bestehende Python UDFs wird bis zum 30. Juni 2026 weiterhin funktionieren. Weitere Informationen finden Sie im [Blog-Posting](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

# Die Funktion MIN
<a name="r_MIN"></a>

 Die Funktion MIN gibt den Mindestwert in einem Satz von Zeilen zurück. DISTINCT oder ALL könnten zwar verwendet werden, wirken sich jedoch nicht auf das Ergebnis aus.

## Syntax
<a name="r_MIN-synopsis"></a>

```
MIN ( [ DISTINCT | ALL ] expression )
```

## Argumente
<a name="r_MIN-arguments"></a>

 *Ausdruck *   
Die Zielspalte oder der Ausdruck, für die/den die Funktion ausgeführt wird. Der *Ausdruck* ist einer der folgenden Datentypen:  
+ SMALLINT
+ INTEGER
+ BIGINT
+ DECIMAL
+ REAL
+ DOUBLE PRECISION
+ CHAR
+ VARCHAR
+ DATE
+ TIMESTAMP
+ TIMESTAMPTZ
+ TIME
+ TIMETZ
+ VARBYTE
+ SUPER

DISTINCT \$1 ALL  
Mit dem Argument DISTINCT beseitigt die Funktion alle duplizierten Werte aus dem angegebenen Ausdruck, bevor der Mindestwert berechnet wird. Mit dem Argument ALL behält die Funktion alle duplizierten Werte aus dem angegebenen Ausdruck, um den Mindestwert zu berechnen. ALL ist das Standardargument.

## Datentypen
<a name="c_Supported_data_types_min"></a>

 Gibt denselben Datentyp wie *expression* zurück. Das boolesche Äquivalent der Funktion MIN ist [Die Funktion BOOL\$1AND](r_BOOL_AND.md) und das boolesche Äquivalent von MAX ist [Die Funktion BOOL\$1OR](r_BOOL_OR.md). 

## Beispiele
<a name="r_MIN-examples"></a>

Suche des niedrigsten Preises, der in allen Verkäufen gezahlt wurde:

```
select min(pricepaid) from sales;

min
-------
20.00
(1 row)
```

Suche des niedrigsten Preises pro Ticket, der in allen Verkäufen gezahlt wurde:

```
select min(pricepaid/qtysold)as min_ticket_price
from sales;

min_ticket_price
------------------
20.00000000
(1 row)
```