

 Amazon Redshift unterstützt die Verwendung von Python-UDFs nach dem 30. Juni 2026 nicht mehr. Wir werden damit beginnen, es schrittweise durchzusetzen. Weitere Informationen zu den Einzelheiten zum Ende der Lebensdauer und zu den Migrationsoptionen von Python finden Sie in dem [Blogbeitrag](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/), der am 30. Juni 2025 veröffentlicht wurde. 

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

# STL\_ERROR
<a name="r_STL_ERROR"></a>

Zeichnet von der Amazon-Redshift-Datenbankengine generierte interne Verarbeitungsfehler auf. STL\_ERROR zeichnet keine SQL-Fehler oder -Meldungen auf. Die Informationen in STL\_ERROR sind nützlich für die Behebung bestimmter Fehler. Ein AWS Support-Techniker bittet Sie möglicherweise im Rahmen der Fehlerbehebung um die Angabe dieser Informationen. 

STL\_ERROR ist für alle Benutzer sichtbar. Superuser können alle Zeilen sehen; reguläre Benutzer können nur ihre eigenen Daten sehen. Weitere Informationen finden Sie unter [Sichtbarkeit der Daten in Systemtabellen und Ansichten](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data).

Einige oder alle Daten in dieser Tabelle sind auch in der SYS-Überwachungsansicht [SYS\_QUERY\_HISTORY](SYS_QUERY_HISTORY.md) zu finden. Die Daten in der SYS-Überwachungsansicht sind so formatiert, dass sie leichter verwendbar und besser verständlich sind. Wir empfehlen Ihnen, für Ihre Abfragen die SYS-Überwachungsansicht zu verwenden.

Eine Liste der Fehlercodes, die beim Laden mit dem COPY-Befehl generiert werden, finden Sie unter [Ladefehlerreferenz](r_Load_Error_Reference.md).

## Tabellenspalten
<a name="r_STL_ERROR-table-columns"></a>


| Spaltenname  | Datentyp  | Beschreibung  | 
| --- | --- | --- | 
| userid | integer | ID des Benutzers, der den Eintrag generiert hat. | 
| Verarbeitung  | character(12)  | Der Prozess, der die Ausnahme ausgegeben hat.  | 
| recordtime  | timestamp  | Zeitpunkt, zu dem der Fehler aufgetreten ist.  | 
| pid  | integer  | Prozess-ID. Die Tabelle [STL\_QUERY](r_STL_QUERY.md) enthält Prozess-IDs und eindeutige Abfrage-IDs für ausgeführte Abfragen.  | 
| errcode  | integer  | Der Fehlercode, der der Fehlerkategorie entspricht.  | 
| file  | character(90)  | Name der Quelldatei, in der der Fehler aufgetreten ist.  | 
| linenum  | integer  | Zeilennummer in der Quelldatei, in der der Fehler aufgetreten ist.  | 
| context  | character(100)  | Ursache des Fehlers.  | 
| error  | character(512)  | Fehlermeldung.  | 

## Beispielabfragen
<a name="r_STL_ERROR-sample-queries"></a>

Das folgende Beispiel ruft die Fehlerinformationen aus STL\_ERROR ab. 

```
select process, errcode, linenum as line,
trim(error) as err
from stl_error;

   process    | errcode | line |                               err
--------------+---------+------+------------------------------------------------------------------
 padbmaster   |    8001 |  194 | Path prefix: s3://redshift-downloads/testnulls/venue.txt*
 padbmaster   |    8001 |  529 | Listing bucket=redshift-downloads prefix=tests/category-csv-quotes
 padbmaster   |       2 |  190 | database "template0" is not currently accepting connections
 padbmaster   |      32 | 1956 | pq_flush: could not send data to client: Broken pipe
(4 rows)
```