Amazon Redshift unterstützt UDFs ab Patch 198 nicht mehr die Erstellung von neuem Python. Das bestehende Python UDFs wird bis zum 30. Juni 2026 weiterhin funktionieren. Weitere Informationen finden Sie im [Blog-Posting](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

# STV\$1SESSIONS
<a name="r_STV_SESSIONS"></a>

Verwenden Sie die Tabelle STV\$1SESSIONS zur Anzeige von Informationen zu den aktiven Benutzersitzungen für Amazon Redshift.

Verwenden Sie zur Anzeige des Sitzungsverlaufs die Tabelle [STL\$1SESSIONS](r_STL_SESSIONS.md) anstelle von STV\$1SESSIONS.

STV\$1SESSIONS ist für alle Benutzer sichtbar. Superuser können alle Zeilen sehen; reguläre Benutzer können nur ihre eigenen Daten sehen. Weitere Informationen finden Sie unter [Sichtbarkeit der Daten in Systemtabellen und Ansichten](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data).

Einige oder alle Daten in dieser Tabelle sind auch in der SYS-Überwachungsansicht [SYS\$1SESSION\$1HISTORY](SYS_SESSION_HISTORY.md) zu finden. Die Daten in der SYS-Überwachungsansicht sind so formatiert, dass sie leichter verwendbar und besser verständlich sind. Wir empfehlen Ihnen, für Ihre Abfragen die SYS-Überwachungsansicht zu verwenden.

## Tabellenspalten
<a name="r_STV_SESSIONS-table-columns"></a>

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/redshift/latest/dg/r_STV_SESSIONS.html)

## Beispielabfragen
<a name="r_STV_SESSIONS-sample-queries"></a>

Um kurz zu prüfen, ob andere Benutzer derzeit bei Amazon Redshift angemeldet sind, geben Sie die folgende Abfrage ein:

```
select count(*)
from stv_sessions;
```

Wenn das Ergebnis größer als Eins ist, ist derzeit mindestens ein anderer Benutzer bei der Datenbank angemeldet.

Um alle aktiven Sitzungen für Amazon Redshift anzuzeigen, geben Sie die folgende Abfrage ein:

```
select *
from stv_sessions;
```

Das folgende Ergebnis zeigt vier aktive Sitzungen, die derzeit auf Amazon Redshift: ausgeführt werden:

```
       starttime         | process |user_name                   | db_name                    | timeout_sec
-------------------------+---------+----------------------------+----------------------------+-------------
  2018-08-06 08:44:07.50 |   13779 | IAMA:aws_admin:admin_grp   | dev                        | 0
  2008-08-06 08:54:20.50 |   19829 | dwuser                     | dev                        | 120
  2008-08-06 08:56:34.50 |   20279 | dwuser                     | dev                        | 120
  2008-08-06 08:55:00.50 |   19996 | dwuser                     | tickit                     | 0
(3 rows)
```

Der Benutzername mit dem Präfix IAMA gibt an, dass sich der Benutzer mithilfe von verbundbasiertem Single Sign-On (SSO, Einmalanmeldung) angemeldet hat. Weitere Informationen finden Sie unter [Verwenden der IAM-Authentifizierung zur Erstellung von Benutzeranmeldeinformationen für die Datenbank](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/generating-user-credentials.html).