Amazon Redshift unterstützt die Verwendung von Python-UDFs nach dem 30. Juni 2026 nicht mehr. Wir werden damit beginnen, es schrittweise durchzusetzen. Weitere Informationen zu den Einzelheiten zum Ende der Lebensdauer und zu den Migrationsoptionen von Python finden Sie in dem [Blogbeitrag](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/), der am 30. Juni 2025 veröffentlicht wurde. 

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# Funktion TIMESTAMP\_CMP\_DATE
<a name="r_TIMESTAMP_CMP_DATE"></a>

TIMESTAMP\_CMP\_DATE vergleicht den Wert eines Zeitstempels mit einem Datum. Wenn die Werte von Zeitstempel und Datum identisch sind, gibt die Funktion `0` zurück. Ist der Zeitstempel chronologisch größer, gibt die Funktion `1` zurück. Ist das Datum größer, gibt die Funktion `-1` zurück.

## Syntax
<a name="r_TIMESTAMP_CMP_DATE-syntax"></a>

```
TIMESTAMP_CMP_DATE(timestamp, date)
```

## Argumente
<a name="r_TIMESTAMP_CMP_DATE-arguments"></a>

 *timestamp*   
Eine Spalte vom Datentyp `TIMESTAMP` oder ein Ausdruck, der implizit zu einem `TIMESTAMP`-Typ ausgewertet wird.

 *date*   
Eine Spalte vom Datentyp `DATE` oder ein Ausdruck, der implizit zu einem `DATE`-Typ ausgewertet wird.

## Rückgabetyp
<a name="r_TIMESTAMP_CMP_DATE-return-type"></a>

INTEGER

## Beispiele
<a name="r_TIMESTAMP_CMP_DATE-examples"></a>

Das folgende Beispiel vergleicht LISTTIME mit dem Datum `2008-06-18`. Nach diesem Datum erstellte Auflistungen geben `1` aus, davor erstellte Auflistungen `-1`. LISTTIME-Werte sind Zeitstempel.

```
select listid, listtime,
timestamp_cmp_date(listtime, '2008-06-18')
from listing
order by 1, 2, 3
limit 10;


 listid |      listtime       | timestamp_cmp_date
--------+---------------------+--------------------
      1 | 2008-01-24 06:43:29 |              -1
      2 | 2008-03-05 12:25:29 |              -1
      3 | 2008-11-01 07:35:33 |               1
      4 | 2008-05-24 01:18:37 |              -1
      5 | 2008-05-17 02:29:11 |              -1
      6 | 2008-08-15 02:08:13 |               1
      7 | 2008-11-15 09:38:15 |               1
      8 | 2008-11-09 05:07:30 |               1
      9 | 2008-09-09 08:03:36 |               1
     10 | 2008-06-17 09:44:54 |              -1
(10 rows)
```