Amazon Redshift unterstützt UDFs ab Patch 198 nicht mehr die Erstellung von neuem Python. Das bestehende Python UDFs wird bis zum 30. Juni 2026 weiterhin funktionieren. Weitere Informationen finden Sie im [Blog-Posting](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

# Ausdrücke
<a name="r_expressions"></a>

**Topics**
+ [Einfache Ausdrücke](#r_expressions-simple-expressions)
+ [Zusammengesetzte Ausdrücke](r_compound_expressions.md)
+ [Ausdruckslisten](r_expression_lists.md)
+ [Skalare Unterabfragen](r_scalar_subqueries.md)
+ [Funktionsausdrücke](r_function_expressions.md)

Ein Ausdruck ist eine Kombination von Werten, Operatoren und Funktionen, die zu einem Wert ausgewertet werden können. Der Datentyp eines Ausdrucks wird normalerweise durch seine Komponenten festgelegt. 

## Einfache Ausdrücke
<a name="r_expressions-simple-expressions"></a>

Die folgenden Elemente sind alle einfache Ausdrücke: 
+ Konstanten und Literalwerte 
+ Spaltennamen und Spaltenverweise 
+ Skalare Funktionen 
+ Aggregationsfunktionen (Mengenfunktionen) 
+ Fensterfunktionen 
+ Skalare Unterabfragen 

Einige Beispiele für den einfache Ausdrücke: 

```
5+12
dateid
sales.qtysold * 100
sqrt (4)
max (qtysold)
(select max (qtysold) from sales)
```