

 Amazon Redshift unterstützt die Verwendung von Python-UDFs nach dem 30. Juni 2026 nicht mehr. Wir werden damit beginnen, es schrittweise durchzusetzen. Weitere Informationen zu den Einzelheiten zum Ende der Lebensdauer und zu den Migrationsoptionen von Python finden Sie in dem [Blogbeitrag](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/), der am 30. Juni 2025 veröffentlicht wurde. 

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

# Die Funktion IS\_DECIMAL
<a name="r_is_decimal"></a>

Überprüft, ob ein Wert ein `DECIMAL` ist. Die Funktion IS\_DECIMAL gibt `true` für Zahlen zurück, die keine Gleitkommazahlen sind. Für alle anderen Werte, einschließlich null, gibt die Funktion `false` zurück. 

Die Funktion IS\_DECIMAL ist eine Obermenge von IS\_BIGINT.

## Syntax
<a name="r_is_decimal-synopsis"></a>

```
IS_DECIMAL(super_expression)
```

## Argumente
<a name="r_is_decimal-arguments"></a>

*super\_expression*  
Ein `SUPER`-Ausdruck oder eine Spalte.

## Rückgabetyp
<a name="r_is_decimal-returns"></a>

`BOOLEAN`

## Beispiele
<a name="r_is_decimal_example"></a>

Verwenden Sie das folgende Beispiel, um mit der IS\_DECIMAL-Funktion zu überprüfen, ob `1.22` ein `DECIMAL` ist.

```
CREATE TABLE t(s SUPER);

INSERT INTO t VALUES (1.22);

SELECT s, IS_DECIMAL(s) FROM t;

+------+------------+
|  s   | is_decimal |
+------+------------+
| 1.22 | true       |
+------+------------+
```