Amazon Redshift unterstützt UDFs ab Patch 198 nicht mehr die Erstellung von neuem Python. Das bestehende Python UDFs wird bis zum 30. Juni 2026 weiterhin funktionieren. Weitere Informationen finden Sie im [Blog-Posting](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

# OBJECT-Funktion
<a name="r_object_function"></a>

Erstellt ein Array des SUPER-Datentyps.

## Syntax
<a name="r_object_function-synopsis"></a>

```
OBJECT ( [ key1, value1 ], [ key2, value2 ...] )
```

## Argumente
<a name="r_object_function-arguments"></a>

*key1, key2*  
Ausdrücke, die zu VARCHAR-Typzeichenfolgen ausgewertet werden.

*value1, value2*  
Ausdrücke eines Amazon-Redshift-Datentyps außer Datums- und Uhrzeittypen, da Amazon Redshift die Datums- und Uhrzeittypen nicht in den SUPER-Datentyp umwandelt. Weitere Informationen zu Datums- und Uhrzeittypen finden Sie unter [Datum-/Uhrzeittypen](r_Datetime_types.md).  
`value`-Ausdrücke in einem Objekt müssen nicht denselben Datentyp haben.

## Rückgabetyp
<a name="r_object_function-returns"></a>

`SUPER`

## Beispiel
<a name="r_object_function_example"></a>

```
-- Creates an empty object.
select object();

object
--------
{}
(1 row)
            
-- Creates objects with different keys and values.
select object('a', 1, 'b', true, 'c', 3.14);

object
---------------------------
{"a":1,"b":true,"c":3.14}
(1 row)
               
select object('a', object('aa', 1), 'b', array(2,3), 'c', json_parse('{}'));
               
object
---------------------------------
{"a":{"aa":1},"b":[2,3],"c":{}}
(1 row)
            
-- Creates objects using columns from a table.
create table bar (k varchar, v super);
insert into bar values ('k1', json_parse('[1]')), ('k2', json_parse('{}'));
select object(k, v) from bar;

object
------------
{"k1":[1]}
{"k2":{}}
(2 rows)
            
-- Errors out because DATE type values can't be converted to SUPER type.
select object('k', '2008-12-31'::date);

ERROR:  OBJECT could not convert type date to super
```