Amazon Redshift unterstützt UDFs ab Patch 198 nicht mehr die Erstellung von neuem Python. Das bestehende Python UDFs wird bis zum 30. Juni 2026 weiterhin funktionieren. Weitere Informationen finden Sie im [Blog-Posting](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

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# Speichern von Datenbankanmeldedaten in AWS Secrets Manager
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Wenn Sie die Data API aufrufen, können Sie die Anmeldeinformationen für den Cluster oder die Serverless-Arbeitsgruppe unter Verwendung eines Secrets in AWS Secrets Managerübergeben. Zum Übermitteln der Anmeldeinformationen auf diese Weise geben Sie den Namen des Secrets oder den Amazon-Ressourcennamen (ARN) des Secrets an. 

Um Anmeldeinformationen mit Secrets Manager zu speichern, benötigen Sie eine von `SecretManagerReadWrite` verwaltete Richtlinienberechtigung. Weitere Informationen zu den Mindestberechtigungen finden Sie unter [Creating and Managing AWS Secrets with Secrets Manager](https://docs.aws.amazon.com/secretsmanager/latest/userguide/managing-secrets.html) im *AWS Secrets Manager Benutzerhandbuch*. 

**So speichern Sie Ihre Anmeldeinformationen in einem Secret für einen Amazon-Redshift-Cluster**

1. Verwenden Sie die AWS Secrets Manager Konsole, um einen geheimen Schlüssel zu erstellen, der Anmeldeinformationen für Ihren Cluster enthält:
   + Wenn Sie **Store a new secret** (Neues Secret speichern) auswählen, wählen Sie **Credentials for Redshift cluster** (Anmeldeinformationen für Redshift-Cluster) aus. 
   + Speichern Sie Ihre Werte für **User name (Benutzername)** (Datenbankbenutzer),**Password (Passwort)** und **DB cluster (DB-Cluster)** (Cluster-ID) in Ihrem Secret. 
   + Markieren Sie das Secret mit dem Schlüssel `RedshiftDataFullAccess`. Die AWS verwaltete Richtlinie erlaubt die Aktion `AmazonRedshiftDataFullAccess` nur `secretsmanager:GetSecretValue` für Geheimnisse, die mit dem Schlüssel gekennzeichnet sind`RedshiftDataFullAccess`. 

   Anweisungen finden Sie unter [Erstellen eines Basis-Secrets](https://docs.aws.amazon.com/secretsmanager/latest/userguide/manage_create-basic-secret.html) im *AWS Secrets Manager -Benutzerhandbuch*.

1. Verwenden Sie die AWS Secrets Manager Konsole, um die Details für das von Ihnen erstellte Geheimnis anzuzeigen, oder führen Sie den `aws secretsmanager describe-secret` AWS CLI Befehl aus.

   Notieren Sie sich den Namen und den ARN des Secrets. Sie können diese in Aufrufen an die Data API verwenden.

**So speichern Sie Ihre Anmeldeinformationen in einem Secret für eine Serverless-Arbeitsgruppe**

1. Verwenden Sie AWS Secrets Manager AWS CLI Befehle, um ein Geheimnis zu speichern, das Anmeldeinformationen für Ihre serverlose Arbeitsgruppe enthält:
   + Erstellen Sie Ihr Secret in einer Datei, zum Beispiel einer JSON-Datei mit dem Namen `mycreds.json`. Geben Sie die Werte für **User name** (Benutzername) (d. h. den Namen des Datenbankbenutzers) und **Password** (Kennwort) in der Datei an.

     ```
     {
           "username": "myusername",
           "password": "mypassword"
     }
     ```
   + Speichern Sie Ihre Werte in Ihrem Secret und markieren Sie das Secret mit dem Schlüssel `RedshiftDataFullAccess`.

     ```
     aws secretsmanager create-secret --name MyRedshiftSecret  --tags Key="RedshiftDataFullAccess",Value="serverless" --secret-string file://mycreds.json
     ```

     Nachfolgend sehen Sie die Ausgabe.

     ```
     {
         "ARN": "arn:aws:secretsmanager:region:accountId:secret:MyRedshiftSecret-mvLHxf",
         "Name": "MyRedshiftSecret",
         "VersionId": "a1603925-e8ea-4739-9ae9-e509eEXAMPLE"
     }
     ```

   Weitere Informationen finden Sie unter [Erstellen eines Basis-Secrets mit der AWS CLI](https://docs.aws.amazon.com/secretsmanager/latest/userguide/manage_create-basic-secret.html#proc-create-api) im *AWS Secrets Manager -Benutzerhandbuch*.

1. Verwenden Sie die AWS Secrets Manager Konsole, um die Details für das von Ihnen erstellte Geheimnis anzuzeigen, oder führen Sie den `aws secretsmanager describe-secret` AWS CLI Befehl aus.

   Notieren Sie sich den Namen und den ARN des Secrets. Sie können diese in Aufrufen an die Data API verwenden.