Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Protokollierung mit CloudTrail

Amazon Redshift, Data Sharing, Amazon Redshift Serverless, Amazon Redshift Data API und Query Editor v2 sind alle in integriert. AWS CloudTrail CloudTrail ist ein Service, der eine Aufzeichnung der Aktionen bereitstellt, die von einem Benutzer, einer Rolle oder einem AWS Service in Amazon Redshift ausgeführt wurden. CloudTrail erfasst alle API Aufrufe von Amazon Redshift als Ereignisse. Zu den erfassten Aufrufen gehören Aufrufe von der Redshift-Konsole und Codeaufrufe der Redshift-Vorgänge.

Wenn Sie einen CloudTrail Trail erstellen, können Sie kontinuierlich CloudTrail Ereignisse an einen Amazon S3-Bucket senden lassen, einschließlich Ereignisse für Redshift. Wenn Sie keinen Trail konfigurieren, können Sie die neuesten Ereignisse trotzdem in der CloudTrail Konsole im Ereignisverlauf anzeigen. Anhand der von CloudTrail gesammelten Informationen können Sie bestimmte Dinge feststellen. Dazu gehören die Anforderung, die an Redshift gestellt wurde, die IP-Adresse, von der aus die Anforderung gestellt wurde, wer die Anforderung gestellt hat, wann sie gestellt wurde und weitere Details.

Sie können die Audit-Protokollierung der Amazon Redshift-Datenbank CloudTrail unabhängig oder zusätzlich zur Amazon Redshift Redshift-Datenbank verwenden.

Weitere Informationen CloudTrail dazu finden Sie im AWS CloudTrail Benutzerhandbuch.

Informationen in CloudTrail

CloudTrail ist in Ihrem AWS Konto aktiviert, wenn Sie das Konto erstellen. Wenn eine Aktivität auftritt, wird diese Aktivität zusammen mit anderen CloudTrail AWS Serviceereignissen im Ereignisverlauf in einem Ereignis aufgezeichnet. Sie können aktuelle Ereignisse in Ihrem AWS Konto ansehen, suchen und herunterladen. Weitere Informationen finden Sie im AWS CloudTrail Benutzerhandbuch unter Ereignisse mit CloudTrail Ereignisverlauf anzeigen.

Für eine fortlaufende Aufzeichnung von Ereignissen in Ihrem AWS Konto, einschließlich Ereignissen für Redshift, erstellen Sie einen Trail. CloudTrail verwendet Trails, um Protokolldateien an einen Amazon S3 S3-Bucket zu übermitteln. Wenn Sie einen Trail in der Konsole anlegen, gilt dieser für alle AWS -Regionen. Der Trail protokolliert Ereignisse aus allen Regionen der AWS Partition und übermittelt die Protokolldateien an den von Ihnen angegebenen Amazon S3 S3-Bucket. Darüber hinaus können Sie andere AWS Dienste konfigurieren, um die in den CloudTrail Protokollen gesammelten Ereignisdaten weiter zu analysieren und darauf zu reagieren. Weitere Informationen finden Sie in folgenden Themen im AWS CloudTrail -Benutzerhandbuch:

Alle Amazon Redshift-, Amazon Redshift Serverless-, Data-API, Data Sharing- und Query Editor v2-Aktionen werden von protokolliert. CloudTrail Beispielsweise generieren Aufrufe der CreateConnection AktionenAuthorizeDatashare, CreateNamespaceExecuteStatement, und Einträge in den CloudTrail Protokolldateien.

Jeder Ereignis- oder Protokolleintrag enthält Informationen zu dem Benutzer, der die Anforderung generiert hat. Die Identitätsinformationen unterstützen Sie bei der Ermittlung der folgenden Punkte:

Weitere Informationen finden Sie unter CloudTrail userIdentityElement im AWS CloudTrail Benutzerhandbuch.

Einträge in Protokolldateien

Ein Trail ist eine Konfiguration, die die Übertragung von Ereignissen als Protokolldateien an einen von Ihnen angegebenen Amazon S3 S3-Bucket ermöglicht. CloudTrail Protokolldateien enthalten einen oder mehrere Protokolleinträge. Ein Ereignis stellt eine einzelne Anforderung aus einer beliebigen Quelle dar und enthält Informationen über die angeforderte Aktion, Datum und Uhrzeit der Aktion, Anforderungsparameter usw. CloudTrail Protokolldateien sind kein geordneter Stack-Trace der öffentlichen API Aufrufe, sodass sie nicht in einer bestimmten Reihenfolge angezeigt werden.

Amazon Redshift Datashare – Beispiel

Das folgende Beispiel zeigt einen CloudTrail Protokolleintrag, der den AuthorizeDataShare Vorgang veranschaulicht.

{
    "eventVersion": "1.08",
    "userIdentity": {
        "type": "AssumedRole",
        "principalId": "AKIAIOSFODNN7EXAMPLE:janedoe",
        "arn": "arn:aws:sts::111122223333:user/janedoe",
        "accountId": "111122223333",
        "accessKeyId": "AKIAI44QH8DHBEXAMPLE",
        "sessionContext": {
            "sessionIssuer": {
                "type": "Role",
                "principalId": "AKIAIOSFODNN7EXAMPLE:janedoe",
                "arn": "arn:aws:sts::111122223333:user/janedoe",
                "accountId": "111122223333",
                "userName": "janedoe"
            },
            "attributes": {
                "creationDate": "2021-08-02T23:40:45Z",
                "mfaAuthenticated": "false"
            }
        }
    },
    "eventTime": "2021-08-02T23:40:58Z",
    "eventSource": "redshift.amazonaws.com",
    "eventName": "AuthorizeDataShare",
    "awsRegion": "us-east-1",
    "sourceIPAddress": "3.227.36.75",
    "userAgent":"aws-cli/1.18.118 Python/3.6.10 Linux/4.9.217-0.1.ac.205.84.332.metal1.x86_64 botocore/1.17.41", 
    "requestParameters": {
        "dataShareArn": "arn:aws:redshift:us-east-1:111122223333:datashare:4c64c6ec-73d5-42be-869b-b7f7c43c7a53/testshare",
        "consumerIdentifier": "555555555555"
    },
    "responseElements": {
        "dataShareArn": "arn:aws:redshift:us-east-1:111122223333:datashare:4c64c6ec-73d5-42be-869b-b7f7c43c7a53/testshare",
        "producerNamespaceArn": "arn:aws:redshift:us-east-1:123456789012:namespace:4c64c6ec-73d5-42be-869b-b7f7c43c7a53",
        "producerArn": "arn:aws:redshift:us-east-1:111122223333:namespace:4c64c6ec-73d5-42be-869b-b7f7c43c7a53",
        "allowPubliclyAccessibleConsumers": true,
        "dataShareAssociations": [
            {
                "consumerIdentifier": "555555555555",
                "status": "AUTHORIZED",
                "createdDate": "Aug 2, 2021 11:40:56 PM",
                "statusChangeDate": "Aug 2, 2021 11:40:57 PM"
            }
        ]
    },
    "requestID": "87ee1c99-9e41-42be-a5c4-00495f928422",
    "eventID": "03a3d818-37c8-46a6-aad5-0151803bdb09",
    "readOnly": false,
    "eventType": "AwsApiCall",
    "managementEvent": true,
    "recipientAccountId": "111122223333",
    "eventCategory": "Management"
}

Amazon Redshift Serverless – Beispiel

Amazon Redshift Serverless ist integriert, AWS CloudTrail um eine Aufzeichnung der in Amazon Redshift Serverless durchgeführten Aktionen bereitzustellen. CloudTrail erfasst alle API Aufrufe für Amazon Redshift Serverless als Ereignisse. Weitere Informationen zu den Funktionen von Amazon Redshift Serverless finden Sie unter Übersicht über die Funktionen von Amazon Redshift Serverless.

Das folgende Beispiel zeigt einen CloudTrail Protokolleintrag, der die Aktion demonstriert. CreateNamespace

{
    "eventVersion": "1.08",
    "userIdentity": {
        "type": "AssumedRole",
        "principalId": "AAKEOFPINEXAMPLE:admin",
        "arn": "arn:aws:sts::111111111111:assumed-role/admin/admin",
        "accountId": "111111111111",
        "accessKeyId": "AAKEOFPINEXAMPLE",
        "sessionContext": {
            "sessionIssuer": {
                "type": "Role",
                "principalId": "AAKEOFPINEXAMPLE",
                "arn": "arn:aws:iam::111111111111:role/admin",
                "accountId": "111111111111",
                "userName": "admin"
            },
            "webIdFederationData": {},
            "attributes": {
                "creationDate": "2022-03-21T20:51:58Z",
                "mfaAuthenticated": "false"
            }
        }
    },
    "eventTime": "2022-03-21T23:15:40Z",
    "eventSource": "redshift-serverless.amazonaws.com",
    "eventName": "CreateNamespace",
    "awsRegion": "us-east-1",
    "sourceIPAddress": "56.23.155.33",
    "userAgent": "aws-cli/2.4.14 Python/3.8.8 Linux/5.4.181-109.354.amzn2int.x86_64 exe/x86_64.amzn.2 prompt/off command/redshift-serverless.create-namespace",
    "requestParameters": {
        "adminUserPassword": "HIDDEN_DUE_TO_SECURITY_REASONS",
        "adminUsername": "HIDDEN_DUE_TO_SECURITY_REASONS",
        "dbName": "dev",
        "namespaceName": "testnamespace"
    },
    "responseElements": {
        "namespace": {
            "adminUsername": "HIDDEN_DUE_TO_SECURITY_REASONS",
            "creationDate": "Mar 21, 2022 11:15:40 PM",
            "defaultIamRoleArn": "",
            "iamRoles": [],
            "logExports": [],
            "namespaceArn": "arn:aws:redshift-serverless:us-east-1:111111111111:namespace/befa5123-16c2-4449-afca-1d27cb40fc99",
            "namespaceId": "8b726a0c-16ca-4799-acca-1d27cb403599",
            "namespaceName": "testnamespace",
            "status": "AVAILABLE"
        }
    },
    "requestID": "ed4bb777-8127-4dae-aea3-bac009999163",
    "eventID": "1dbee944-f889-4beb-b228-7ad0f312464",
    "readOnly": false,
    "eventType": "AwsApiCall",
    "managementEvent": true,
    "recipientAccountId": "111111111111",
    "eventCategory": "Management",
}

Beispiele für Amazon Redshift Redshift-Daten API

Das folgende Beispiel zeigt einen CloudTrail Protokolleintrag, der die ExecuteStatement Aktion demonstriert.

{
    "eventVersion":"1.05",
    "userIdentity":{
        "type":"IAMUser",
        "principalId":"AKIAIOSFODNN7EXAMPLE:janedoe",
        "arn":"arn:aws:sts::123456789012:user/janedoe",
        "accountId":"123456789012",
        "accessKeyId":"AKIAI44QH8DHBEXAMPLE",
        "userName": "janedoe"
    },
    "eventTime":"2020-08-19T17:55:59Z",
    "eventSource":"redshift-data.amazonaws.com",
    "eventName":"ExecuteStatement",
    "awsRegion":"us-east-1",
    "sourceIPAddress":"192.0.2.0",
    "userAgent":"aws-cli/1.18.118 Python/3.6.10 Linux/4.9.217-0.1.ac.205.84.332.metal1.x86_64 botocore/1.17.41",
    "requestParameters":{
        "clusterIdentifier":"example-cluster-identifier",
        "database":"example-database-name",
        "dbUser":"example_db_user_name",
        "sql":"***OMITTED***"
    },
    "responseElements":{
        "clusterIdentifier":"example-cluster-identifier",
        "createdAt":"Aug 19, 2020 5:55:58 PM",
        "database":"example-database-name",
        "dbUser":"example_db_user_name",
        "id":"5c52b37b-9e07-40c1-98de-12ccd1419be7"
    },
    "requestID":"00c924d3-652e-4939-8a7a-cd0612eeb8ac",
    "eventID":"c1fb7076-102f-43e5-9ec9-40820bcc1175",
    "readOnly":false,
    "eventType":"AwsApiCall",
    "recipientAccountId":"123456789012"
}

Das folgende Beispiel zeigt einen CloudTrail Protokolleintrag, der die bei ExecuteStatement Idempotenz clientToken verwendete Aktion demonstriert.

{
    "eventVersion":"1.05",
    "userIdentity":{
        "type":"IAMUser",
        "principalId":"AKIAIOSFODNN7EXAMPLE:janedoe",
        "arn":"arn:aws:sts::123456789012:user/janedoe",
        "accountId":"123456789012",
        "accessKeyId":"AKIAI44QH8DHBEXAMPLE",
        "userName": "janedoe"
    },
    "eventTime":"2020-08-19T17:55:59Z",
    "eventSource":"redshift-data.amazonaws.com",
    "eventName":"ExecuteStatement",
    "awsRegion":"us-east-1",
    "sourceIPAddress":"192.0.2.0",
    "userAgent":"aws-cli/1.18.118 Python/3.6.10 Linux/4.9.217-0.1.ac.205.84.332.metal1.x86_64 botocore/1.17.41",
    "requestParameters":{
        "clusterIdentifier":"example-cluster-identifier",
        "database":"example-database-name",
        "dbUser":"example_db_user_name",
        "sql":"***OMITTED***",
        "clientToken":"32db2e10-69ac-4534-b3fc-a191052616ce"
    },
    "responseElements":{
        "clusterIdentifier":"example-cluster-identifier",
        "createdAt":"Aug 19, 2020 5:55:58 PM",
        "database":"example-database-name",
        "dbUser":"example_db_user_name",
        "id":"5c52b37b-9e07-40c1-98de-12ccd1419be7"
    },
    "requestID":"00c924d3-652e-4939-8a7a-cd0612eeb8ac",
    "eventID":"c1fb7076-102f-43e5-9ec9-40820bcc1175",
    "readOnly":false,
    "eventType":"AwsApiCall",
    "recipientAccountId":"123456789012"
}

Beispiel für den Abfrage-Editor v2 von Amazon Redshift

Das folgende Beispiel zeigt einen CloudTrail Protokolleintrag, der die Aktion demonstriert. CreateConnection

{
    "eventVersion": "1.08",
    "userIdentity": {
        "type": "AssumedRole",
        "principalId": "AAKEOFPINEXAMPLE:session",
        "arn": "arn:aws:sts::123456789012:assumed-role/MyRole/session",
        "accountId": "123456789012",
        "accessKeyId": "AKIAI44QH8DHBEXAMPLE",
        "sessionContext": {
            "sessionIssuer": {
                "type": "Role",
                "principalId": "AAKEOFPINEXAMPLE",
                "arn": "arn:aws:iam::123456789012:role/MyRole",
                "accountId": "123456789012",
                "userName": "MyRole"
            },
            "webIdFederationData": {},
            "attributes": {
                "creationDate": "2022-09-21T17:19:02Z",
                "mfaAuthenticated": "false"
            }
        }
    },
    "eventTime": "2022-09-21T22:22:05Z",
    "eventSource": "sqlworkbench.amazonaws.com",
    "eventName": "CreateConnection",
    "awsRegion": "ca-central-1",
    "sourceIPAddress": "192.2.0.2",
    "userAgent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.15; rv:102.0) Gecko/20100101 Firefox/102.0",
    "requestParameters": {
        "password": "***",
        "databaseName": "***",
        "isServerless": false,
        "name": "***",
        "host": "redshift-cluster-2.c8robpbxvbf9.ca-central-1.redshift.amazonaws.com",
        "authenticationType": "***",
        "clusterId": "redshift-cluster-2",
        "username": "***",
        "tags": {
            "sqlworkbench-resource-owner": "AAKEOFPINEXAMPLE:session"
        }
    },
    "responseElements": {
        "result": true,
        "code": "",
        "data": {
            "id": "arn:aws:sqlworkbench:ca-central-1:123456789012:connection/ce56b1be-dd65-4bfb-8b17-12345123456",
            "name": "***",
            "authenticationType": "***",
            "databaseName": "***",
            "secretArn": "arn:aws:secretsmanager:ca-central-1:123456789012:secret:sqlworkbench!7da333b4-9a07-4917-b1dc-12345123456-qTCoFm",
            "clusterId": "redshift-cluster-2",
            "dbUser": "***",
            "userSettings": "***",
            "recordDate": "2022-09-21 22:22:05",
            "updatedDate": "2022-09-21 22:22:05",
            "accountId": "123456789012",
            "tags": {
                "sqlworkbench-resource-owner": "AAKEOFPINEXAMPLE:session"
            },
            "isServerless": false
        }
    },
    "requestID": "9b82f483-9c03-4cdd-bb49-a7009e7da714",
    "eventID": "a7cdd442-e92f-46a2-bc82-2325588d41c3",
    "readOnly": false,
    "eventType": "AwsApiCall",
    "managementEvent": true,
    "recipientAccountId": "123456789012",
    "eventCategory": "Management"
}

Amazon Redshift Redshift-Konto IDs in Protokollen AWS CloudTrail

Wenn Amazon Redshift einen anderen AWS Service für Sie anruft, wird der Anruf mit einer Konto-ID protokolliert, die zu Amazon Redshift gehört. Er wird nicht mit Ihrer Konto-ID protokolliert. Nehmen wir beispielsweise an, dass Amazon Redshift AWS Key Management Service (AWS KMS) -Operationen wieCreateGrant,, und aufruft DecryptEncrypt, RetireGrant um die Verschlüsselung in Ihrem Cluster zu verwalten. In diesem Fall werden die Anrufe AWS CloudTrail mithilfe einer Amazon Redshift Redshift-Konto-ID protokolliert.

Amazon Redshift verwendet das Konto IDs in der folgenden Tabelle, wenn andere AWS Dienste aufgerufen werden.

Das folgende Beispiel zeigt einen CloudTrail Protokolleintrag für den AWS KMS Decrypt-Vorgang, der von Amazon Redshift aufgerufen wurde.

{

    "eventVersion": "1.05",
    "userIdentity": {
        "type": "AssumedRole",
        "principalId": "AROAI5QPCMKLTL4VHFCYY:i-0f53e22dbe5df8a89",
        "arn": "arn:aws:sts::790247189693:assumed-role/prod-23264-role-wp/i-0f53e22dbe5df8a89",
        "accountId": "790247189693",
        "accessKeyId": "AKIAIOSFODNN7EXAMPLE",
        "sessionContext": {
            "attributes": {
                "mfaAuthenticated": "false",
                "creationDate": "2017-03-03T16:24:54Z"
            },
            "sessionIssuer": {
                "type": "Role",
                "principalId": "AROAI5QPCMKLTL4VHFCYY",
                "arn": "arn:aws:iam::790247189693:role/prod-23264-role-wp",
                "accountId": "790247189693",
                "userName": "prod-23264-role-wp"
            }
        }
    },
    "eventTime": "2017-03-03T17:16:51Z",
    "eventSource": "kms.amazonaws.com",
    "eventName": "Decrypt",
    "awsRegion": "us-east-2",
    "sourceIPAddress": "52.14.143.61",
    "userAgent": "aws-internal/3",
    "requestParameters": {
        "encryptionContext": {
            "aws:redshift:createtime": "20170303T1710Z",
            "aws:redshift:arn": "arn:aws:redshift:us-east-2:123456789012:cluster:my-dw-instance-2"
        }
    },
    "responseElements": null,
    "requestID": "30d2fe51-0035-11e7-ab67-17595a8411c8",
    "eventID": "619bad54-1764-4de4-a786-8898b0a7f40c",
    "readOnly": true,
    "resources": [
        {
            "ARN": "arn:aws:kms:us-east-2:123456789012:key/f8f4f94f-e588-4254-b7e8-078b99270be7",
            "accountId": "123456789012",
            "type": "AWS::KMS::Key"
        }
    ],
    "eventType": "AwsApiCall",
    "recipientAccountId": "123456789012",
    "sharedEventID": "c1daefea-a5c2-4fab-b6f4-d8eaa1e522dc"

}