Amazon Redshift unterstützt die Verwendung von Python-UDFs nach dem 30. Juni 2026 nicht mehr. Wir werden damit beginnen, es schrittweise durchzusetzen. Weitere Informationen zum Ende der Lebensdauer von Python und zu den Migrationsoptionen finden Sie im [ Blogbeitrag](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/), der am 30. Juni 2025 veröffentlicht wurde. Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich. # Anzeigen von Leistungsdaten In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie Sie Leistungsdaten in der Amazon-Redshift-Konsole anzeigen können, einschließlich Informationen zur Cluster- und Abfrageleistung. Dazu können Sie direkt in der Amazon-Redshift-Konsole Alarme zu Clustermetriken erstellen. Wenn Sie Leistungsdaten in der Amazon-Redshift-Konsole anzeigen, tun Sie dies für einzelne Cluster. Die Leistungsdatengraphen für einen Cluster ermöglichen Ihnen den Zugriff auf Daten zur Beantwortung der häufigsten Fragen zur Leistung. Für einige Leistungsdaten (siehe [Leistungsdaten in Amazon Redshift](metrics-listing.md)) können Sie mit CloudWatch auch die Metrikdiagramme weiter anpassen. Sie können beispielsweise längere Zeiten auswählen oder Metriken über Cluster hinweg kombinieren. Weitere Informationen zum Arbeiten mit der CloudWatch-Konsole finden Sie unter [Leistungskennzahlen in der Konsole CloudWatch](using-cloudwatch-console.md). Weitere Informationen zum Überwachen, Isolieren und Optimieren Ihrer Abfragen mithilfe der Abfrageüberwachungsfunktionen in der Amazon-Redshift-Konsole finden Sie im folgenden Video. [![AWS Videos](https://img.youtube.com/vi/Wdvb5iYVnLg/0.jpg)](https://www.youtube.com/watch?v=Wdvb5iYVnLg) **Topics** + [Anzeigen von Cluster-Leistungsdaten](performance-metrics-perf.md) + [Anzeigen der Abfrageverlaufsdaten](performance-metrics-query-history.md) + [Anzeigen von Datenbankleistungsdaten](performance-metrics-database-performance.md) + [Anzeigen der Parallelität des Workloads und der Parallelitätsskalierungsdaten](performance-metrics-concurrency-scaling.md) + [Automatische Optimierungsdaten anzeigen](performance-metrics-autonomics.md) + [Anzeigen von Abfragen und Ladevorgänge](performance-metrics-queries.md) + [Anzeige und Analyse der Abfragedetails](performance-metrics-query-execution-details.md) + [Anzeigen der Cluster-Leistung während der Ausführung von Abfragen](performance-metrics-query-cluster.md) + [Anzeigen von Cluster-Metriken während der Ausführung von Lade-Operationen](performance-metrics-loads.md) + [Anzeige der Tabelle zur Cluster-Workload-Aufschlüsselung](analyze-workload-performance.md)